实验五 DPS统计分析操作

输入数据
定义数据块
试验统计--完全随机设计--二因素有重复试验设计分析 试验统计--完全随机设计--二因素有重复试验设计分析 --完全随机设计--
分 析 结 果
多因素方差分析-正交试验
例 在进行矿物质元素对架子猪补饲试验中，考察补饲配方（A）、 用量（B）、食盐（C）3个因素，每个因素有3个水平(表5.19)。 试验采用正交设计，各处理号试验只进行一次，试验方案及试验 结果（增重）列于表5.20，试对其进行方差分析。
输入数据
定义数据块
多元分析—回归分析 线性回归 多元分析 回归分析—线性回归 回归分析
2
分析结果
卡方检验
适合性检验 独立性检验
适合性检验
例1：以绿子叶大豆和黄子叶大豆杂交，在 F2得黄子叶苗762株，绿子叶苗38株。试检 验大豆黄子叶、绿子叶苗的比例是否符合 15：1的理论比例？
（1）用公式计算理论值：=800/16*15，=800/16*1
采用单侧固定试验设计， 采用单侧固定试验设计，设：H0为清白与寿命长短 之间互相独立， 为互相不独立。P>0 05，接受H 之间互相独立 ，H1为互相不独立 。P>0.05，接受H0， P<0 05，接受H P<0.05，接受H1。 （1）数据整理
廉洁与否 贪官 清官
短寿 348 93
长寿 232 487
（2）打开DPS，输入数据。选定区域，单击菜单栏 打开DPS，输入数据。选定区域， DPS 分类数据统计—四格表分析 分类数据统计 四格表分析
（3）DPS统计结果 DPS统计结果
类别 1 2 合计 率(%) 一般卡方= 校正卡方= 似然比统计量G= Williams 校正G= 列联系数= Cramer系数= 配对设计卡方= 单侧固定U检验: p1= 0.4125 0.4529 58.5969 df=1 p= 0.0001 1 348 93 441 π1=78.91 237.8871 236.025 2 232 487 719 π2=32.27 df=1 df=1 249.4511 249.1028 df=1 df=1 p= p= 0.0001 0.0001 p= p= 0.0001 0.0001 合计 580 580 1160
统计量 2.8213 3.3338 3.3317
自由度 1 1 1
p值 0.093 0.0679 0.068
独立性检验
例1：巴西医生马廷思收集到犯有各种贪污、受贿 罪的官员与廉洁官员的寿命的调查资料：580名贪 官中有348人的寿命短于当地平均寿命，232人的 寿命大于当地平均寿命,580名廉洁官员有93人的 寿命短于当地平均寿命,487人的寿命大于当地平 均寿命.。试分析官员在经济上是否清白与他们寿 命的长短之间是否独立？
项目 观察值(0) 理论值(e) 黄子叶苗 762 750 F2 绿子叶苗 38 50 合計 800 800
（2）数据排列：在列
观察值(0) 762 38 理论值(e) 750 50
（3）选定区域，点击菜单上分类数据统计—模型拟合优度检验
（4）DPS分析结果
检验方法 Pearson 卡方 似然比卡方G Williams校正G
试验设计 — 正交设计表
1 2
输入实验数据
定义数据块
试验统计—正交试验方差分析 试验统计 正交试验方差分析
1
2
分析结果
回归分析
一元回归 多元回归
一元回归
输入数据
定义数据块
பைடு நூலகம்
多元分析—回归分析 线性回归 多元分析 回归分析—线性回归 回归分析
2
分析结果
多元回归
例 某VCD连锁店非常想 知道在电视台做广告 与在广播电台做广告 哪种媒体更有效。它 收集了连锁店各个商 店的每月销售额（万 元）和每月用在以上 两种媒介的广告支出。 试进行多元回归。
0.6
p2=
0.1603
U=
14.5423
p=
0
输入数据
定义数据块
试验统计-完全随机设计试验统计-完全随机设计-二因素无重复试验设计分析
1
2
1
2
分 析 结 果
有重复双因素方差分析
例 为了研究饲料中钙磷含量对幼猪生长发育的影响，将钙（A）、 磷（B）在饲料中的含量各分4个水平进行交叉分组试验。选择日 龄、性别相同，初始体重基本一致的幼猪48头，随机分成16组， 每组3头，经2个月试验，幼猪增重见表5.11。
实验五 DPS统计分析操作
单因素方差分析 双因素方差分析 多因素方差分析 回归分析 卡方检验
单因素方差分析
双击
输入数据
定义数据块
试验统计-- 完全随机设计-试验统计 完全随机设计 单因素试验统计分析
1
2
分 析 结 果
双因素方差分析
无重复双因素方差分析 有重复双因素方差分析
无重复双因素方差分析