防汛抗旱大数据平台整体解决方案

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防洪防汛大数据云平台建设和运营整体解决方案

项目总结与成果展示
防洪防汛大数据云平台建设完成，具备高效的数据处理能力和智
能分析功能。
通过引进先进的大数据技术和云计算技术，实现了数据的高效采
集、处理和存储。
平台能够及时预警洪水、暴雨等自然灾害，提高应对突发事件的
能力。
项目推广与应用前景
防洪防汛大数据云平台在多个城市得到成功
建立多种数据分析模型，包括洪水预测模型、气象预警模型等。
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据转化为直观的图形和图像，便于理解和使用。
03
防洪防汛大数据应用开发
应用场景分析
城市防洪
针对城市防洪的需求，分析城市排水系统、气象数据、地理信息等数据，预测洪水风险，提前制
定防范措施。
。
通过现代化的技术手段，可以提高公众的防灾意 03 识和应对能力，减少灾害损失。
项目目标
构建一个集数据采集、存储、处理、分析和展示于一体的防洪防汛大数据云平台。
提高洪水、暴雨等灾害的预警和预测能力，缩短响应时间，降低灾害损失。
实现政府部门和相关机构之间的信息共享和协同工作，提高应急响应速度和决策效率。
技术更新速度
防洪防汛大数据云平台建设过程中需要不断跟进相关技术的更新换代，以保持技术的先进性和竞争力。
03
数据安全与隐私保护
平台涉及大量防洪防汛数据，需要采取有效的数据安全和隐私保护措施
，以避免数据泄露和安全问题。
管理风险及应对措施
项目管理
防洪防汛大数据云平台建设项目涉及多个领域和团队，需要有效的项目管理措施以确保项目的顺利进行。
质量管理
平台建设和运营过程中需要严格的质量管理措施，以确保平台的质量和稳定性。

智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案

2020
智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营
整体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧排水大数据平台总体设计 3. 智慧排水主要建设内容 4. 实施进度计划
Part 1
建设背景和需求分析
什么是智慧排水？智慧排水是将排水管理、服务与互联网相结合利用最新信息技术实现平台的
基础工作
信息化标准的统一。制定统一的排水管网的信息数据标准、编码规则，建设杭州智慧排水数据集成标准
排水设施的信息普查。家底排摸，对全市排水管网（除产权、小区内部设施外）、泵站、污水处理厂等排水设施，以及排水用户、河道、排出口等信息开展全面普查
19
硬件升级现有设施提升改造
进行提升改造，再纳入信息化管理。如现有的22座区属泵站，以及今年实施的45座涉及泵坑、泵站的防汛排涝项目，共计67座泵站。
高效地使用人员和设备
改善城市水环境
提高日常监测分析能力
确保城市水安全

提升管理部门综合运营管理
增进各个部门协调配合
提升应急指挥能力
12
需求分析
1 构建全面的排水信息管理模式 2 构建全面的水质管理模式 3 构建统一的排水设施资产管理模式 4 构建对排水设施的全生命周期管理 5 构建综合的排水管网在线监测系统 6 提升应对管道破裂和防汛抢险的应急能力 7 提高养护方案制订的科学及系统化水平分析
8 提供科学依据和决策手段
13
Part 2
智慧排水大数据平台总体设计
总体定位
围绕“五水共治”工作中“排涝水、治污水”要求，按照 “平战结合、资源整合、分步推进、全市统一”的基本原则，安装一批水流、水质、水位智能感知设备，建立一个集地理数据、基础数据、实时数据为一体的排水基础信息库，开发一个集查询统计、分析预警、状态模拟、维护更新、信息共享等功能为一体的排水信息化管理系统，为水资源管理、水利政务管理、防汛抗旱等提供支持，力争在3年内建成较为完善的杭州市排水智慧化管理体系，逐步实现“智慧排水”，达到省内一流、国内领先的水平。

城市内涝预警预报大数据一体化管控平台建设综合解决方案

一体化管控平台：智能监测预警平台
城市空间三维仿真展示系统，以基础地理信息数据、排水（雨水）管线数据、海绵城市设施数据等为核心，综合运用地理信息、虚拟现实、三维建模智等慧小信区息云服技务术平台手整体段解，决方实案智现慧地小区上云和服务地平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案下场景的三维可视化表达；以直观展示地面情况、地下管线、海绵设施的空间位置分布，并能快速提供真实准确的空间资源信息，为更好的发挥管线资料在“海绵城市”规划、建设、管理中的作用提供新的技术手段。
规划从业者：设计者
Ecology at Cultural Level
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
运营单位：养护者
Ecology at Natural Level
社会公众：支持者
Ecology at Technical Level
8、海绵城市四大指标
一样。城市内短历时强降雨，对下垫面产生冲击，形成快速径流，要用自来水，既消耗能源、又消耗水资源。我们应该通过渗透
积水攒起来就导致内涝。
涵养，通过蓄把水留在原地，再通过净化把水用在原地，也可
• 3：“渗”加强自然的渗透，通过土壤来渗透雨水，这样可以避
用于景观喷灌中。
免地表径流，减少从水泥地面、不透水路面汇集到管网里雨水，
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体间解；决方案
• 三、低影响开发。
• 按照对城市生态环境影响最低的开发建设理念，合理控制开发强度，在城市中保留足够的生态用地，控制城市不透水面积比例，最大限度的减少对城市原有水生态环境的破坏，同时，根据需求适当开挖河湖沟渠、增加水域面积，促进雨水的积存、渗透和净化。

防汛抗旱云平台建设方案

漏洞扫描：定期对平台进行漏洞扫描，及时发现并修复安全隐患。
安全培训：定期对平台管理人员进行安全培训，提高安全意识和应对能力。
平台建设步骤及时间表
建设步骤
01
需求分析：明确平台建设的目标和需求，确定平台的功能模块和技术方案
02
设计开发：根据需求分析结果，进行平台设计开发，包括界面设计、功能模块开发、数据库设计等
02
传统防汛抗旱手段：传统手段存在信息滞后、效率低下等问题
04
政策支持：政府对防汛抗旱工作的重视和支持，推动平台建设
建设目标
提高防汛抗旱工作的信息化水平加强防汛抗旱工作的协同作战能力提高防汛抗旱工作的科学决策水平降低防汛抗旱工作的成本和损失
平台建设内容
数据中心建设
01
02
03
04
数据中心选址：考虑地理位置、气候条件、交通状况等因素
03
接口安全：OAuth、 JWT等
04
接口文档：Swagger、 Postman等
05
接口测试：单元测试、集成测试等
06
接口监控：日志、异常处理等
平台技术方案
数据存储方案
数据库类型：关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB）数据库架构：主从复制、分片、集群等数据备份策略：定期备份、增量备份、异地备份等数据安全措施：加密存储、访问控制、数据隔离等
数据中心设计：包括建筑设计、设备选型、系统配置等方面
数据中心建设：包括土建工程、设备安装、系统调试等方面
数据中心运维：包括日常维护、安全管理、应急处理等方面
云服务系统建设
01
02
03
04

智慧水利防汛应急信息化工程整体解决方案

实时监测与预警
通过整合各类传感器和遥感数据，实现洪水、降雨等水情参数的实时监测，为防汛应急指挥提供准确数据支持。
决策支持与优化调度
基于大数据和人工智能技术，构建防汛应急决策支持系统，实现洪水演进模拟、预案生成与优化调度等功能。
信息共享与协同联动
打通各部门信息壁垒，实现防汛信息的实时共享，提高多部门协同联动能力，提升应急响应效率。
技术选型
采用成熟的框架和组件，如Spring Cloud、Vue.js等，确保系统稳定性和可维护性。
数据存储
设计合理的数据库表结构，支持海量数据存储和高效查询，如使用 MySQL、Redis等。
信息化工程关键技术研究
大数据分析
运用大数据技术对应急事件数据进行分析挖掘，为决策提供支持。
物联网技术应用
水情监测与预警系统的应用与效果
多源数据融合
整合卫星、雷达、水文站等多源数据，提高水情监测的时空覆盖率和精度。
预警模型与阈值设定
根据历史洪水和气象数据，建立预警模型并设定合理阈值，实现洪水、暴雨等灾害的提前预警。
预警信息发布与接收
通过短信、APP、广播等多种渠道，实现预警信息的快速发布与接收，提高公众防灾意识和能力。
优化资源配置与调度
智慧水利防汛应急信息化工程有助于合理调配水资源，确保在应急情况下能够高效利用资源，提高资源利用效率。
信息化工程对水利行业的推动作用
01
转型升级
信息化工程推动了水利行业的转型升级，实现了从传统水利向现代化水
利的转变，提高了水利行业的整体发展水平。
02
提高管理效率
通过信息化手段，实现了水利工程的远程监控、自动化管理等功能，降
随着气候变化和城市化进程，洪涝灾害频发，传统水利管理方式已无法满足现代防汛应急需求，亟待通过信息化手段提升水利管理水平。

防洪救灾大数据云平台建设和运营综合解决方案

广告投放收费
在平台上投放广告，根据广告投放量和位置收取费用。
04
防洪救灾大数据云平台应用场景与案例
应用场景
评估和反馈
通过对灾害应对过程进行全面评估，总结经验教训，为今后的防汛抗旱工作提供参考和借鉴。
实时监测和预测
利用传感器、卫星遥感等技术，实现对洪水、气象等灾害的实时监测和预测，为决策提供科学依据。
策略
建立技术研发团队，定期进行技术交流和分享，加强技术更新和升级。
市场风险及应对策略
01
风险
市场需求不稳定，可能影响云平台的建设和运营。
风险
市场竞争激烈，可能影响云平台的收益和市场份额。
03
02
策略
进行市场调研和分析，及时了解市场需求变化，调整产品和服务。
策略
加强品牌建设和市场宣传，提高产品质量和服务水平，增强竞争力。
当前，我国防洪救灾体系存在一些短板和问题，如信息获取不及时、不全面、不准确，数据共享不充分、不畅通等，影响了防洪救灾工作的及时、准确、高效开展。
为了解决上述问题，提出本综合解决方案，旨在通过大数据、云计算等技术手段，构建一个集信息采集、数据整合、分析预测、指挥调度等功能于一体的防洪救灾大数据云平台，提升我国防洪救灾工作的现代化水平。
03
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
结合自主运营和合作运营两种模式，根据实际情况进
行灵活调整。
服务模式
在线服务
通过云平台提供在线服务，包括数据查询、分析、可视化等。
定制服务
根据客户需求，提供个性化的定制服务，包括数据定制、分析定制等。
培训服务
为客户提供平台使用的培训服务，提高客户的使用能力和数据应用水平。

智慧防洪排涝一体化监控和调度平台解决方案

持续运维服务体系建设
建立专业的运维团队
制定完善的运维流程
组建具备丰富经验和专业技能的运维团队，负责平台的日常运维和应急响应工作。
制定平台运维的标准流程、操作规范和应急预案，确保运维工作的规范化和高效性。
实行7x24小时监控
提供定期巡检与维护服务
建立7x24小时监控机制，对平台各项关键指标进行实时监控和预警，确保平台稳定运行和及时响应异常情况。
市场需求变化
及时了解和分析市场需求变化，调整平台功能和服务内容，满足用户日益增长的需求。
应对策略制定
根据未来发展趋势预测结果，制定针对性的应对策略和措施，确保平台在未来发展中保持领先地位和竞争优势。
THANKS
定期对平台硬件、软件及网络环境进行巡检和维护，及时发现并处理潜在问题，确保平台的长期稳定运行。
06
效益评估与可持续发展规划
经济效益分析报告编制
成本效益分析
详细评估智慧防洪排涝一体化监控和调度平台的投资成本、运行维护费用以及带来的直接和间接经济效益。
收益预测
基于历史数据和模型预测，分析未来一段时间内平台的收益情况，包括减少洪涝灾害损失、提高水资源利用效率等方面。
大数据分析挖掘方法探讨
数据预处理
对采集的海量数据进行清洗、整合、转换等预处理操作，提高数
据质量和可用性。
关联分析与预测
利用大数据分析技术挖掘水位、雨量等数据之间的关联关系，预测未来趋势，为决策提供支持。
可视化展示与报告
通过图表、报表等可视化手段展示分析结果，便于决策者快速理
解并做出判断。
人工智能辅助决策系统构建
智慧化转型需求分析
实时监控与预警

智慧水利大数据云平台建设综合解决方案

数据存储能力：可存储海量数据，支持实时数据读写
数据采集：通过传感器、遥感等技术手段获取水文、气象、水质等数据
数据存储：采用分布式存储技术，对海量数据进行高效存储和管理
数据处理：利用大数据处理技术，对数据进行清洗、整合、分析等处理
数据输出：将处理后的数据以可视化方式呈现，为决策提供支持
数据应用层概述
数据来源：传感器、水位计、水质监测仪等设备
数据采集方式：实时采集、定时采集、触发采集等
数据传输：通过物联网技术将数据传输至云平台
数据存储：采用分布式存储技术，实现海量数据存储和管理
数据存储方式：分布式文件系统、NoSQL数据库等
数据安全保障：数据加密、备份恢复等措施
与其他层交互：提供数据接口，支持数据共享和交换
未来展望：智慧水利大数据云平台在水利行业的应用前景与挑战
PART EIGHT
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
评估方法：采用定性和定量相结合的方法，对每个风险的发生概率和影响程度进行评估
风险识别：对智慧水利大数据云平台建设过程中可能出现的风险进行全面梳理和分类
风险等级划分：根据评估结果，将风险分为不同等级，以便有针对性地采取应对措施
添加标题
建立风险管理机制：建立完善的风险管理机制，包括风险识别、评估、应对和监控等方面，确保平台建设的稳定性和安全性。
汇报人：XX
数据采集与传输：解决数据采集、传输过程中的技术难题，确保数据准确性和实时性
数据存储与分析：采用高效的数据存储和分析技术，提高数据处理能力和效率
云计算与大数据技术：利用云计算和大数据技术，实现海量数据的存储、处理和分析
安全性与可靠性：采取严格的安全措施和容错机制，确保平台稳定可靠运行

智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案

智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案目录一、项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)二、平台建设与技术架构 (5)2.1 平台建设内容 (6)2.2 技术架构 (7)2.2.1 数据采集层 (9)2.2.2 数据处理层 (10)2.2.3 数据存储层 (11)2.2.4 数据分析层 (12)2.2.5 应用展示层 (13)三、数据采集与传输 (14)3.1 数据采集方式 (15)3.2 数据传输方式 (17)四、数据处理与存储 (18)4.1 数据处理流程 (19)4.2 数据存储方案 (20)五、数据分析与管理 (22)5.1 分析方法与工具 (23)5.2 数据管理策略 (24)六、应用展示与服务 (25)6.1 应用场景 (26)6.2 服务模式 (28)七、平台运营与维护 (29)7.1 运营策略 (30)7.2 维护方案 (32)八、项目实施计划 (33)8.1 实施步骤 (33)8.2 时间安排 (34)九、项目预算与投资回报 (35)9.1 项目预算 (36)9.2 投资回报分析 (37)十、风险评估与应对措施 (38)10.1 风险评估 (39)10.2 应对措施 (40)十一、项目总结与展望 (42)11.1 项目成果 (43)11.2 未来展望 (44)一、项目背景与目标随着全球气候变化的影响，城市面临的洪涝灾害风险日益加剧，给居民生命财产和城市基础设施带来严重损失。

智慧城市作为现代城市规划、建设和管理的新理念和技术，其核心目标是提高城市的智能化水平，保障城市安全运行和可持续发展。

在此背景下，构建一个高效、智能的防洪防汛监测大数据服务平台，对于提升城市防洪防汛能力、减少灾害损失具有重要意义。

本项目旨在通过整合现有资源，利用先进的大数据、云计算、物联网等技术手段，打造一个集数据采集、传输、处理、分析和应用于一体的智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台，实现多部门数据的共享与协同，为政府决策提供科学依据，有效降低洪涝灾害对城市的影响。

智慧防汛信息平台系统建设方案

探讨信息共享与协同办公技术的实现方式和相关技术手段。
分析信息共享与协同办公技术在智慧防汛信息平台系统中的优势和效益。
结合实际案例，介绍信息共享与协同办公技术在智慧防汛信息平台系统中的具体应用和实现效果。
评估指标：根据系统目标和需求，确定评估的关键指标
和指标体系
数据采集：收集相关数据，包括系统运行数据、用户反
核心层：负责高速数据传输和可靠性要求高的业务
汇聚层：负责将接入层的数据汇总并传送至核心层
接入层：负责连接用户设备，如摄像头、传感器等
备份层：用于备份核心层和汇聚层的网络设备，确保网络安全
系统硬件配置：包括服务器、网络设备、存储设备等系统软件配置：包括操作系统、数据库、防汛应用软件等架构设计：采用分布式架构，实现数据集中管理安全性设计：采用多重安全措施，确保数据安全可靠性
模型设计：基于数据驱动的预测模型，利用历史数据和算法模型预测未来的降雨量和洪水水位
数据采集：通过传感器、遥感等技术手段采集降雨量、水位等数据
数据处理：对采集的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换等
预警发布：根据预测结果和阈值设定，及时发布预警信息，提醒相关人员做好防范措施
建立项目组织：明确各部门的职责和任务，建
立高效的项目团队
需求分析：对防汛业务需求进行深入分析，确定系统的功能和性能要
求
系统设计：根据需求分析结果，进行系统架构设计、功能模块设计、
界面设计等
系统开发：按照系统设计，进行系统开发和测
试
集成测试：对系统进行集成测试，确保各模块之间的兼容性和稳定性
操作系统：Windows/Linux 数据库：Oracle/MySQL/PostgreSQL Web服务器：Apache/Nginx 应用服务器：Tomcat/Jetty/Undertow

防洪救灾大数据云平台建设和运营综合解决方案

防洪救灾大数据云平台建设和运营综合解决方案
汇报人： 2023-12-27
目录
• 引言 • 防洪救灾大数据云平台建设方
案 • 防洪救灾大数据云平台运营方
案
目录
• 防洪救灾大数据云平台应用案例
• 防洪救灾大数据云平台未来展望
01
引言
项目背景
近年来，全球气候变化导致自然灾害频发，给人类生命财产安全带来严重威胁。
03
促进大数据技术在公共服务领域的广泛应用，推动数字经济的发展。
02
防洪救灾大数据云平台建设方案
平台架构设计
分布式架构
采用分布式架构，将数据和计算资源分散到多个节点上，以提高平台的可扩展性和可靠性。
模块化设计
将平台划分为多个模块，如数据采集、存储、处理、分析等，便于维护和升级。
高可用性
确保平台在面临自然灾害或其他突发情况时仍能保持稳定运行，保障数据安全和业务连续性。
培训与提升
团队协同与沟通
建立有效的团队协作机制和沟通渠道，确保团队成员之间的信息共享和协同工作。
定期对团队成员进行培训和技能提升，确保团队具备最新的技术和知识，能够应对不断变化的防洪救灾需求。
运营风险控制
数据安全风险
防洪救灾大数据涉及敏感信息，需要采取严格的数据加密和安全防护措施，防止数据泄露和被攻击。
随着云计算技术的不断成熟，防洪救灾大数据云平台将更加依赖于云计算，实现数据的高效存储、处理和分析。
大数据挖掘与分析
通过对海量数据的挖掘和分析，能够更好地预测洪水灾害的发生，提高预警准确性和及时性。
3
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习技术对防洪救灾大数据进行深度学习，提高决策的科学性和准确性。

智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案

线下推广
通过宣传册、海报等形式进行线下推广，提高品牌知名度和用户黏性。
04
技术实现与关键技术
技术路线选择与实现过程
确定需求
首先需要明确智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台的业务需求，包括监测范围、数据采集、传输、处理、存储、展示和分析等方面。
平台开发与实现
依据技术路线，开发并实现智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台，包括硬件和软件部分的开发和测试。
推动智慧城市建设与发展
智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台是智慧城市建设的重要组成部分，通过该平台的建设和运营，能够促进城市信息化的深入发展，提高城市的整体规划和治理水平。
下一步工作计划与展望
完善平台功能与提高数据质量
进一步优化智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台的算法和模型，提高数据的准确性和实时性，同时完善平台的功能模块，提升用户体验和操作便捷性。
拓展市场应用与商业模式创新
积极探索智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台的商业化应用模式。将平台建设与运营与市场需求相结合。创新商业模式。拓展业务领域和市场空间
THANKS
感谢观看
03
数据挖掘与分析
对采集到的原始数据进行清洗和预处理，去除无效和错误数据。
对数据进行分类和编码，以便于后续的数据分析和处理。
利用大数据分析和挖掘技术，对数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识。
04
结果可视化
将分析结果以图表、图像等形式进行可视化展示，提高决策支持的直观性和便捷性。
数据共享与应用方案
监测手段落后
现有的防洪防汛监测手段多以传统的人工巡查和定点监测为主，缺乏实时、高效的监测手段，无法满足现代城市对防洪防汛的需求。

防汛抗旱大数据预警监控平台建设方案

防汛抗旱大数据平台建设方案目录1项目概况 (15)1.1基本概况 (15)1.2自然地理 (16)1.3建设目标 (16)1.4建设任务 (17)2总体设计 (21)2.1设计目标 (21)2.2设计原则 (21)2.2.1先进性 (21)2.2.2可行性 (22)2.2.3安全性 (22)2.2.4拓展性 (22)2.2.5可靠性 (23)2.2.6经济性 (23)2.2.7持续性 (23)2.2.8及时性 (23)2.2.9准确性 (24)2.3设计依据 (24)2.3.1项目依据 (24)2.3.2水文行业依据 (24)2.3.3通信行业依据 (26)2.3.4计算机软件行业依据 (26)2.3.5土建工程依据 (27)2.4系统组成 (28)2.4.1监测系统 (28)2.4.2监测预警平台 (29)2.4.3预警系统 (29)3监测系统 (30)3.1系统概述 (30)3.2站点分布 (30)3.3自动监测站主要技术指标 (34)3.3.1自动监测雨量温度站主要技术指标 (34)3.3.2自动监测水位雨量站主要技术指标 (34)3.4通讯技术要求 (35)3.5测站组成 (36)3.5.1自动雨量温度站 (36)3.5.2自动水位（雨量）站 (36)3.5.3简易雨量、水位站及水准接测 (37)3.6系统功能 (38)3.6.1自动监测雨量温度站功能 (38)3.6.2自动监测水位雨量站功能 (38)3.6.3县中心站功能 (39)3.7设备选型 (40)3.7.1RTU（遥测终端） (40)3.7.2翻斗式雨量计 (43)3.7.3简易雨量计 (44)3.7.4声光简易雨量计 (45)3.7.5温度传感器 (47)3.7.6浮子水位计 (48)3.7.7太阳能板 (49)3.7.8充电控制器 (50)3.7.9蓄电池 (50)3.7.10GPRS/GSM通信模块 (52)3.7.11信号避雷器 (52)4监测预警平台 (54)4.1系统概述 (54)4.2站点分布 (54)4.3监测预警平台设备建设技术要求 (56)4.3.1信息汇集设备 (56)4.3.2计算机网络 (56)4.3.3建设原则 (57)4.3.4系统结构 (58)4.4设备选型 (58)4.4.1应用服务器 (58)4.4.2应用计算机 (59)4.4.3移动维护计算机 (60)4.4.4数据接收处理计算机 (61)4.4.5数据库软件 (62)4.4.6专线建设（SDH宽带、普通宽带） (62)4.4.7交换机 (62)4.4.8路由器 (63)4.4.9防火墙 (69)4.4.10激光打印机 (73)4.4.11不间断UPS电源 (73)4.4.12标准机柜 (74)5预警系统 (76)5.1系统概述 (76)5.2站点分布 (76)5.3系统组成 (78)5.4预警流程 (78)5.4.1县级平台预警流程 (78)5.4.2乡村群测群防的预警流程 (79)5.5预警信息发布 (79)5.5.1电话传真发布系统 (80)5.5.2无线广播预警系统 (81)5.5.3短息预警发布系统 (82)5.6预警设备选型 (84)5.6.1传真机 (84)5.6.2短息预警发布设备 (85)5.6.3电话传真预警发布设备 (86)5.6.4乡级无线广播 (88)5.6.5村级无线广播 (92)6应用软件系统 (94)6.1系统概述 (94)6.2需求分析 (95)6.2.1组织机构 (96)6.2.1.1组织指挥机构 (96)6.2.1.2分工与职责 (97)6.2.1.3用户角色 (98)(一)防汛决策类用户 (98)(二)操作人员 (98)(三)系统管理人员 (98)(四)预警发布平台 (98)6.2.2整体需求 (99)6.2.3信息需求 (102)(一)空间数据 (102)(二)数据来源 (103)(三)属性数据 (103)（1）基础信息数据：基础信息数据是系统的基础，包括： (103)（2）实时监测数据: 实时监测数据是山洪灾害预警的源头数据，根据山洪灾害监测预警的具体业务，实时监测数据包括： (103)（3）预警响应数据：预警响应数据是山洪灾害预警系统中的关键业务，主要包括： (104)（4）气象国土信息：外接气象及国土的相应数据，整合至本系统中，主要包括：104(四)上报数据 (104)(五)数据量分析及估算 (104)(4) 空间数据 (105)(5) 多媒体数据 (105)(6) 数据总存储量 (105)6.2.4功能需求 (106)(一)值班监视 (106)(二)水雨情监视 (107)(三)预警服务 (107)(四)风险分析 (108)(五)水情预报 (108)(六)气象国土 (109)(七)基础信息 (109)(八)防洪工程 (109)(九)系统管理 (110)(十)数据配置维护 (110)6.2.5性能需求 (110)(一)系统实用性 (110)(二)系统高效性 (111)(三)系统可靠性 (111)(四)系统先进性 (112)(五)系统可扩展性 (112)(六)系统可维护性 (112)(七)用户交互接口 (112)6.2.6数据安全需求 (113)(一)数据安全 (113)(二)系统访问安全 (113)(三)病毒防御 (114)(四)安全管理制度 (114)6.2.7系统运行环境需求 (114)(一)硬件环境需求 (114)(二)软件环境需求 (114)6.2.8系统设计边界与接口 (115)(一)与上级系统的关系 (115)(二)与采集系统的关系 (116)（1）数据：数据来自于系统接收到的数据，数据存储到水资源数据库，供管理系统调用和维护。

智慧防汛防洪大数据平台方案、防汛防洪减灾信息化整体解决方案

农村基层防汛防洪预报预警体系大数据平台整体建设方案XX有限公司2021年X月目录第一章概述 (14)1.1项目背景 (14)1.2建设目标 (15)1.3建设任务 (15)第二章需求描述及分析 (17)2.1业务需求 (17)2.1.1灾害应急的现实需求 (17)2.1.2各级防汛办的管理需求 (17)2.2系统需求 (18)2.2.1功能需求 (18)2.2.2接口需求 (19)2.2.3性能需求 (20)2.2.4安全需求 (21)第三章总体设计 (22)3.1设计原则 (22)3.2设计依据 (23)3.3设计思路 (24)3.4网络系统设计 (25)3.5平台选择 (26)3.6标准规范设计 (27)第四章详细设计 (28)4.1架构设计 (28)4.2界面设计 (30)4.3预警指标 (33)4.4系统简介 (35)4.5系统结构 (36)4.6网络拓扑 (37)4.7监测预警系统 (37)4.8雨情监测系统 (37)4.8.1监测方式及报汛工作体制 (37)4.8.2站网布设 (39)4.8.3监测设施设备 (40)4.8.4设备技术参数 (43)4.8.5数据共享 (47)4.9图像监测系统及视频监测系统 (48)4.9.1图像监测系统 (48)4.9.1视频监测系统 (57)4.10监测预警平台 (77)4.10.1平台组成与功能 (77)4.10.2网络平台建设 (79)4.10.3机房建设 (86)4.10.4信息汇集 (89)4.10.5信息服务 (92)4.10.6 预警信息发布模块 (95)4.10.7 群测群防报警建设 (98)4.10.7.1 报警模块 (98)4.10.7.2群测群防实施部署方式 (98)4.9.8 移动预警平台 (101)4.10.9 数据库建设 (103)4.10.10地理信息系统平台 (106)4.11异地会商系统 (108)4.11.1视频会商系统 (108)4.11.2大屏幕显示系统 (110)4.11.2.1大屏幕系统的组成 (112)4.11.2.2系统功能与显示模式 (148)4.11.2.3设备描述与技术指标 (154)4.11.2.4工程安装及环境要求 (189)4.11.3音频扩声系统 (212)4.11.3.1系统设计思路 (212)4.11.3.2扩声系统设计 (214)4.11.3.3会议系统设计 (218)4.11.4应急指挥通信系统 (221)4.11.4.1需求分析 (221)4.11.4.2技术体制分析及设备选型建议 (222)4.11.4.3系统构成 (224)4.11.4.4系统简介 (229)4.11.4.5 E4E-IP卫星视频系统 (229)4.11.4.6安全方案及网络连接 (248)4.11.4.7主要技术要求 (253)4.12预警系统 (257)4.12.1系统组成 (257)4.12.2预警方式 (258)4.12.3主要预警设备技术性能 (259)4.12.4预警流程 (259)4.12.5预警信息发布 (261)4.12.6预警通信设备 (262)4.12.7预警站点布置 (266)4.12.8无线视频监控 (266)4.13运行维护方案 (267)4.13.1运维服务架构 (267)4.13.2运维服务形式 (268)4.13.2.1例行操作服务 (268)4.13.2.2响应支持服务 (269)4.13.2.3优化改进服务 (270)4.13.2.4调研评估服务 (270)4.13.3运维服务内容 (270)4.13.3.1水文站、雨量站运行维护服务内容 (271)4.13.3.2水文信息中心运行维护服务内容 (281)4.13.3.3信息资产管理 (285)4.13.4服务资源 (286)4.13.4.1统一服务台 (286)4.13.4.2知识库 (287)4.13.4.3运维工具 (287)4.13.5.1服务台管理 (292)4.13.5.2事件管理 (294)4.13.5.3问题管理 (296)4.13.5.4变更管理 (298)4.13.5.5发布管理 (300)4.13.5.6配置管理 (301)4.13.5.7服务记录管理 (302)第五章施工组织设计 (304)5.5.1系统概述 (304)5.1.1编制依据 (305)5.1.2工程概况 (305)5.1.3系统组成 (306)5.2系统功能介绍 (307)5.2.1现场测量部分 (307)5.2.2远程数据采集终端单元 (307)5.2.3翻斗式雨量计具备以下基本功能 (311)5.2.4翻斗式雨量计具备以下基本功能 (311)5.2.5 自动监测系统 (312)5.3施工技术方案 (315)5.3.1雨量计安装 (315)5.3.2自动监测水位站 (317)5.3.3法兰的定位方向 (318)5.3.4调试 (319)5.4.1工程进度安排 (321)5.4.2项目管理机构的组建 (322)5.4.2.1项目管理层——工程项目经理部 (323)5.4.2.2施工作业层——直接参与施工的作业班组 (323)5.4.3施工组织机构 (323)5.4.3.1项目管理人员岗位职责 (323)5.4.3.2施工组的职责 (324)5.4.3.3工程组织 (325)5.4.3.4工作流程 (326)5.4.3.5规章制度 (326)5.4.4项目管理机制 (327)5.4.5施工项目的高效运作机制 (327)5.4.5.1明确项目经理部的责、权、利 (327)5.4.5.2树企业形象，创工程精品 (328)5.4.6保证施工项目高效运作的措施 (328)5.4.7工程施工准备 (330)5.4.7.1施工技术准备 (330)5.4.7.2主要施工工具准备 (330)5.4.7.3劳动力计划安排 (331)5.4.7.4施工的临时设施 (331)5.4.8材料组织与管理 (332)5.4.8.1仓库设置 (332)5.4.8.2设备采购、生产与入库 (332)5.4.8.3设备器材发放进场 (332)5.5.工程质量管理及保证措施 (332)5.5.1组织工作管理 (333)5.5.2进度控制管理 (333)5.5.3项目实施管理 (333)5.5.4风险管理 (334)5.5.5质量控制管理 (334)5.5.6项目文档管理 (335)5.5.7施工部署及组织管理 (335)5.7.1工程总体布置 (335)5.7.2施工技术准备 (336)5.7.3施工准备 (337)5.7.4施工项目做好与业主的配合措施 (337)5.7.5施工项目做好与监理的配合措施 (337)5.7.6施工项目做好与设计院的配合措施 (338)5.7.7做好与土建施工单位的配合措施 (339)5.7.8质量保证措施 (340)5.5.8质量检验及不合格品的控制 (344)5.8.1过程检验和试验 (344)5.8.2最终检验和试验 (345)5.8.3检验测量和试验设备的管理 (345)5.8.4不合格品的控制 (346)5.8.5纠正和预防措施 (346)5.6.施工安全保护措施 (347)5.6.2项目安全保证体系的建立 (347)5.6.3安全保证计划 (350)5.6.4安全教育措施 (350)5.6.5特种作业人员上岗 (351)5.6.6机器设备安全防护 (352)5.6.7施工人员安全防护 (352)5.6.8安全标志牌 (352)5.6.9安全检查及安全隐患和安全事故的处理 (353)5.6.10安全生产的技术组织措施 (354)5.6.10.1现场安全生产措施 (354)5.6.10.2消防保证措施 (355)5.6.10.现场保卫措施 (356)5.6.11防火措施 (356)5.6.11.1现场安全消防管理制度 (356)5.6.11.2消防安全管理措施 (357)5.7.文明施工与环保措施 (358)7.1文明施工 (358)7.1.1文明施工纲要 (358)7.1.2文明施工管理机构 (358)7.1.3文明施工检查措施 (358)7.1.4文明施工标准 (359)7.1.5保证文明施工的措施 (361)7.2环保措施 (363)7.2.2控制光污染措施 (363)7.2.3线管保护措施 (363)7.2.4绿色施工保证措施 (363)5.8.施工进度计划及保证措施 (364)5.8.1进度要求 (364)5.8.2工期要求 (364)5.8.3施工进度控制 (364)5.8.3.1施工进度计划 (364)5.8.3.2施工进度安排 (365)5.8.3.3进度计划的实施 (366)5.8.3.4进度计划的检查与调整 (367)5.8.4确保工期的措施 (368)5.8.4.1进度控制原理 (368)5.8.4.2进度计划控制 (370)5.8.4.3进度控制程序 (370)5.8.4.4进度计划检查 (371)5.8.4.5工程进度协调会 (371)5.8.4.6进度控制保证 (371)5.8.4.7进度组织原则 (371)5.8.4.8进度控制制度保证 (372)5.8.4.9进度控制经验保证 (372)5.8.4.10进度控制措施 (372)5.8.4.11协调保证措施 (374)8.4.12技术保证措施 (374)5.8.4.13其他保证措施 (375)5.8.4.14工期保障的主要内容 (375)5.9.施工中协调配合 (378)5.9.1配合管理的内容 (378)5.9.1.1项目各部分的协调配合 (378)5.9.1.2与施工工地各安装公司之间的协调配合 (378)5.9.1.3与土建施工单位的协调配合 (378)5.9.1.4与业主及监理单位的协调配合 (380)5.9.2工程配合管理 (380)5.9.2.1与建设单位的协调配合 (381)5.9.2.2与其他施工单位的协调配合 (381)5.9.2.3施工前的配合协调 (382)5.9.2.4不可预见的协调 (382)5.9.2.5协调配合方式 (382)5.9.3总包配合管理承诺 (383)5.9.4分包管理承诺 (383)5.9.5各系统施工工序之间的协调和时间表 (384)5.10.成品保护措施 (385)5.10.1成品保护责任及管理措施 (385)5.10.2原材料保护措施 (386)5.10.3施工前成品保护准备工作 (387)5.10.4安装工程主要工序成品保护措施 (388)5.10.5成品保护措施制度 (389)5.11人员培训计划 (392)5.12.售后服务方案 (394)5.12.1试运行及质保 (394)5.12.1.1试运行期责任 (394)5.12.1.2质保期责任 (394)5.12.2保修期外的服务方案 (395)5.12.2.1服务范围 (395)5.12.2.服务期限 (395)5.12.2.服务内容 (395)5.12.2.服务响应时间 (396)5.12.2.不承担的服务内容 (396)5.12.2.双方责任 (396)5.12.2.服务费用 (396)5.12.3售后服务方案 (397)5.12.3.1售后服务内容 (397)5.12.3.2售后服务措施 (399)5.12.3.3备品配件支持 (400)5.12.3.4故障响应时间 (400)5.12.3.5应急维护措施 (400)5.12.4售后服务承诺 (401)5.12.4.1交货承诺 (401)5.12.4.2安装调试承诺 (401)5.12.4.3工程、设备验收承诺 (402)5.12.4.4设备保修承诺 (403)5.12.4.5技术服务承诺 (404)5.12.4.6培训承诺 (404)第一章概述1.1项目背景农村基层防汛预报预警体系建设是水利部、国家发展改革委、财政部按照党中央、国务院关于加快灾后水利薄弱环节建设的决策部署而提出的重要内容之一，且已列为国家对地方的考核内容。

省级水利综合平台整体解决方案

省级水利综合平台整体解决方案智慧水利:省级水利综合平台整体解决方案背景水利信息化就是要充分利用现代信息技术，深入开发和广泛利用信息资源，促进信息交流和资源共享，实现各类水利信息及其处理的数字化、网络化、集成化、智能化，全面提升水利为国民经济和社会发展服务的能力和水平，是建设最严格水资源管理制度的重要技术手段。

近年来，洪涝干旱灾害频繁发生，水利面临的形势日趋严峻。

为加快水利改革与发展，推动水利实现跨越式发展，中共中央、国务院正式颁发新世纪以来第８个中央一号文件《关于加快水利改革发展的决定》，明确提出了加快推进水利改革发展的指导思想、目标任务、基本原则。

水利信息化建设是党中央、国务院赋予水利部门的重要职责，做好水利信息化建设，对推进传统水利向现代水利转变、提升水利系统应急处置能力和社会管理水平具有重要意义。

根据水利行业不同时期的发展特点，做好水利系统各级管理部门的技术参谋，为领导决策提供专业依据；为水利行业各类信息化建设项目提供规划设计、实施建设、运行管理、升级维护、人才培训等一条龙持续性技术支持与技术服务；从众多建设项目中归纳、提炼、概括、总结出规律性通用性的应用平台和核心技术，形成优秀软件产品，不断满足水利信息化建设的需要。

整体方案方案架构基础设施层:采用虚拟化技术对基础设施进行整合形成基础设施层（IAAS），提供宽带网络联通、泛在通信接入、弹性计算服务、按需存储空间。

同时实现网络、通信和办公工具集成。

数据资源层:采用大数据技术对数据资源进行分析处理形成数据服务层（DAA S），为上层业务应用提供数据及其产品的接入、访问、管理等支撑。

平台支撑层:采用服务总线技术对平台进行集成形成平台支撑层（PAAS），为业务应用提供基础工具、一张图、大数据、移动应用、集中交换、开发框架和运行管理框架等平台服务。

业务应用层:采用多租户技术对软件进行集成形成业务应用层（SAAS），为最终用户提供零安装、零维护、体验好的web和移动应用服务。