浅析矿井水涌水量预测的几种常见方法
矿井涌水量评价常用方法及公式
附 录 A（资料性附录）矿井涌水量评价常用方法及公式A.1 比拟法A.1.1 富水系数法aP Q K P = ...................................... (A.1)11p Q K P = ...................................... (A.2) 式中：Q ——新矿井预计涌水量，单位为立方米（m 3）；K p ——富（含）水系数，单位为立方米每吨（m 3/t ）；P ——新矿井设计产量，单位为吨（t ）；Q 1——生产矿井年涌水量，单位为立方米（m 3）；P 1——生产矿井年产煤量，单位为吨（t ）。
a 式中的涌水量和产煤量均是同一一定时间内的。
A.1.2 矿井单位涌水量比拟法当矿井涌水量增长幅度与开采面积、水位降深呈直线比例的情况下：1Q q FS = ...................................... (A.3)1111Q q F S = ...................................... (A.4) 当矿井涌水量增长幅度与开采面积、水位降深不呈直线比例时:Q Q =(A.3) 式中：Q ——新矿井预计涌水量，单位为立方米每秒（m 3/s ）；q 1——生产矿井单位涌水量，单位为每秒（s -1）；F ——新矿井设计开采面积，单位为平方米（m 2）；S ——新矿井设计水位降深，单位为米（m ）；Q 1——生产矿井总涌水量，单位为立方米每秒（m 3/s ）；F 1——生产矿井开采面积，单位为平方米（m 2）；S 1——生产矿井水位降深，单位为米（m ）；m 、n ——地下水流态系数，根据两年以上生产矿井涌水量采用最小二乘法或图解法求得。
A.1.3 相关关系分析法a) 当生产矿井涌水量与两个影响因素存在直线关系时，采用下述三元直线相关数学表示式预算新井矿井涌水量（Q ）：01122Q b b x b x =++ .................................. (A.4)式中：x 1 、x 2——影响矿井涌水量的二个因素变量；b 1 、b 2——称为Q 对x 1 、x 2的回归系数。
《矿井涌水量预测》课件
矿井涌水量预测的目的是保障煤矿生产秩序，减少煤矿事故发生。
常见的预测方法
基于经验的预测方法
基于钻井、探槽和其他采集资 料，经验预测依赖于矿工的经 验和直觉，容易出现误差。
基于物理模型的预测方法
基于物理模型的涌水量预测方 法是透过对矿井构造、水文地 质以及水动力学的认知，采用 数学物理模型并依据矿井特征 提取因素来预测矿井涌水量。
提高预测精度
矿井涌水量预测的准确度直接 影响到整个采矿工作的安全和 效率。需要进一步提高模型的 预测精度。
探索新的预测方法
矿井涌水量预测是一个复杂的 过程，目前已有一些方法可以 应用。需要从多个角度探索新 的预测方法和解决方案。
总结
1 矿井涌水量预测方法的重要性
煤矿涌水量预测是保障生产安全，提高工作效率的重要前提。随着煤矿采矿的深入，预 测矿井涌水量越来越成为必须的措施。
计划。
涌水量预测模型介绍
神经网络
决策树
支持向量机
神经网络是一种能够以极 快的速度进行比较值得方 法，但同时需要耗费极大 的空间。它利用在大型数 据集中，可以发现数据并 从中提取未知关联性的深 度学习。
决策树是一种知识表示树， 用于解决分类和回归问题。 树有一个节点分裂的过程， 并生成新分支，直到新分 支可以根据特征达到预期 的水平。
支持向量机是一种可以处 理非线性数据分类的算法， 主要特点是最大化各分类 间边界的距离。
随机森林
梯度提升决策树
随机森林算法基于多棵决策树建立的。通过 结合预测，骗异性和多样性，提高预测的精 度和鲁棒性。
梯度提升决策树算法在处理特征缺失数据方 面具有很强的适应性，在减小预测偏差方面 也有一定优势。
实例分析
《矿井涌水量预测研究》
《矿井涌水量预测研究》篇一一、引言矿井涌水量预测是矿山安全生产和环境保护的重要环节。
准确预测矿井涌水量，不仅有助于合理安排矿井排水，防止水灾事故的发生，而且对于矿井水资源的管理和利用具有重要意义。
本文旨在通过对矿井涌水量预测的研究，分析影响涌水量的主要因素，探讨预测方法及模型，为矿井安全生产和环境保护提供科学依据。
二、矿井涌水量的影响因素矿井涌水量受多种因素影响，主要包括地质因素、气象因素、采矿因素等。
地质因素如地下水位、含水层厚度、岩性等；气象因素如降雨量、气温等；采矿因素如采矿方法、开采深度等。
这些因素相互影响，共同决定矿井涌水量。
三、矿井涌水量预测方法及模型目前，矿井涌水量预测方法主要包括水文地质法、统计分析法、数值模拟法等。
其中，水文地质法主要依据地下水动力学原理，分析地下水的运动规律，从而预测矿井涌水量；统计分析法主要依据历史数据，建立统计模型，通过分析影响因素与涌水量的关系，预测未来涌水量；数值模拟法则是通过建立地下水流动的数学模型，模拟地下水的运动过程，从而预测矿井涌水量。
四、具体预测模型介绍1. 水文地质法模型：根据地下水动力学原理，建立水文地质模型。
通过分析地下水的补给、径流、排泄等过程，确定地下水位、含水层厚度等参数，从而预测矿井涌水量。
该方法需要考虑地质条件、水文地质条件等因素，适用于具有较为完整水文地质资料的矿井。
2. 统计分析法模型：根据历史数据，建立统计模型。
常用的统计模型包括线性回归模型、灰色预测模型等。
通过分析影响因素与涌水量的关系，建立数学表达式，从而预测未来涌水量。
该方法需要考虑影响因素的选取和数据的质量等因素。
3. 数值模拟法模型：通过建立地下水流动的数学模型，模拟地下水的运动过程。
常用的数值模拟软件包括FEFLOW、MODFLOW等。
该方法可以较为准确地反映地下水的运动规律，但需要较为复杂的建模过程和计算过程。
五、实例分析以某矿山为例，采用上述三种方法进行矿井涌水量预测。
矿井涌水量预测方法及适用性评价
02B «f T A N矿井涌水量预测方法及适用性评价张彩云(山西省煤炭地质水文勘查研究院，山西太原030006)摘要：本文介绍了数值法、解析法、水均衡法及水文地质比拟法四种矿井涌水量预测方法，并针对不同 的方法，进行了适用性评价的分析。
指出在进行涌水量预测时，应对矿井的条件加以仔细分析，采取适宜的方法。
关键词：矿井；涌水量；预测方法中图分类号：P641 文献标识码：A文章编号：1672-7487 (2018) 01-26-31 前言进行煤矿开采时，怎样更精确地对矿井涌水量加以预 测，是一直探索的问题。
很长一段时期以来，很多技术人 员及学者基于不同的理论及角度，对矿井涌水量预测做了 非常多的研究。
但现阶段，在矿井开采中涌水量预测的数 据和矿井开采中真实的涌水量数据依然有较大的误差，严 重时相差10倍以上。
造成误差的影响因素非常多，将这些因 素分成三类，即：未查明水文地质条件、预测时用的地质 参数没有代表性、未选用适当的数学计難型。
所以，进 行矿井涌水歸测时，对方法的选用是十分重要的。
2矿井涌水量预测方法2.1数值法2.1.1数值法願以及应用条件分析数值法属于近似计算方法，是基于计算机技术形成并 逐步发展的一种矿井涌水量预测方法。
数值法是对渗流偏 微分方程进行求解，得到一个相似解，即为矿井涌水量预 测值。
此方法的精度相对高，能用于相对复杂的一些矿井 涌水量预测中。
此方法应用在水文条件及含水层较为简单 的矿井中，能更有效地对矿井涌水量进行预测。
2.1.2数值法计算方法现阶段，应用相对广泛的涌水量预测数值法主要包含有限元方法及有限差分方法。
1)有限元方法。
此方法是将所求解的区域分割为有限 个相互不发生重叠的区间单元，在每一个单元中构建相应 的基础函数。
再对每一个单元构建相应的形状函数，将形 状函数当成近似解，然后采用最小势能的计算方法求节点 处的近似值，所得结果即为预测值。
2)有限差分方法。
煤矿涌水量预测知识
1、渗透系数值的确定 ①加权平均法 分以下三种情况： b）沿水平各向岩石透水性有变化时，渗透系数值可由下
式求得：
式中： Li——不同方向渗透段的长度，m
1、渗透系数值的确定 ①加权平均法 分以下三种情况： c）对平面非均质情况，即含水层在水平方向上渗透性有
变化时，应作渗透系数分布图，采用下式计算渗透系数：
在自然界中，由于绝对的隔水层是不存在的，因此常用相 对隔水层的概念，即将弱透水或局部透水局部富水的岩层 （这些岩层与该区含水层相比都弱得多），均作为相对隔 水层处理。
1、边界进水类型 供水边界：理论上的供水边界指具有无限补给的定水头边
界轮廓线，如含水层与地表水体（具有强烈水力联系）的 接触线。此外，一些强含水层也可成为弱含水层的定水头 供水边界。
3、引用半径和巷道系统面积的确定
在预测巷道系统和露天采矿场的涌水量时，常把矿井 的形状复杂的巷道系统（或露天采矿场的轮廓）所包围的面 积，看作以r0为半径的圆形大井的面积。R0称为引用半径。 由于矿井四周边界所包围面积的形状均不相同，下表罗列了 几种几何形状及其r0的表达式。
巷道系统面积的确定，是用巷道系统、采区所占的水 平投影面积；用设计巷道所包围地段的面积；用靠排水巷道 最近一条封闭等水位（水压）线所圈定的面积。
② Q－s曲线法 计算方法：
（3）确定涌水量方程 参数a、b，计算预测 涌水量
可以使用图解法、均
衡误差法、最小二乘
图
法确定参数a、b。
解
法
实例：东庄煤矿竖井设计井深118m，预计将揭穿煤系地层 30m、岩溶灰岩86m，勘探阶段在建井地段布置一水文地质 孔，并进行了分层抽水试验。抽水结果表明，煤系地层含水 微弱，计算涌水量时可以忽略，故未来竖井的总涌水量即为 其揭露灰岩含水层的涌水量。
13矿井涌水量预测
巷、斜巷、石门）在开拓过程中的涌水量。
疏干工程的排水量：指在规定的疏干时间内，将水位降到某
一规定标高时所需的疏干排水强度（疏干流量） 意义：它是对煤田进行技术经济评价、合理开发的重要指标， 也是设计和生产部门制订采掘方案，确定排水能力和防治措 施的重要依据。在矿区勘探和矿井建生产中有重大意义。
1 a
1 b
二、涌水量-降深曲线法（Q-S曲线法）
原理：根据稳定井流抽水试验资料建立涌水量与降深的
关系方程，根据勘探试验阶段与未来开采阶段水文地质 条件的相似性，外推预测未来矿井的涌水量。
优点：避开求取各种水文地质参数，计算简便
应用条件：避开了求取各种水文地质参数，计算简便，
适用于水文地质条件复杂且难于取得有关参数的矿井及 矿区。
n=2 抛物线 n>2 对数曲线
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图解法
1．作图法 观测历年最大涌水量和最大水位降深， 得（Ｑi，ｓi）（i＝ １,２,…,ｎ），在Ｑ─ｓ坐标系上投点，称散点图（或相关 图），用直尺凭视觉画大致平分散点的直线，量斜率和截距， 写方程。此方程因人而异，不唯一，误差大。
2．近似图作法 在散点图上平行于纵轴作直线ｅ 左右平分所有散点，再ｅ1平分右 边散点、ｅ2平分左边；同理，以 平分散点为前提作平行横轴的直线 ｈ、ｈ1、ｈ2。设ｈ1、ｈ2与ｅ1、 ｅ2的交点为Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ，按 散点展布趋势连Ｂ、Ｄ（或Ａ、Ｃ） 点，求出直线的斜率及截距，即可 图7-1 回归直线散点图 得回归方程Q=f（s）。
Q0 Fs Q F0 s0
优点：简单、应用方便。
有时涌水量随开采面积（或巷道长度）、水位降深的增加不具
有线性关系，但能用幂函数关系来比拟。
探析矿井涌水量的预测
探析矿井涌水量的预测摘要凡是在矿井采掘过程中，渗入、淌入、淋入、流入、涌入和溃入井巷或工作面的任何水源水，统称为矿井水。
关键词矿井水；矿井涌水量中图分类号TD742 文献标识码 A 文章编号1673-9671-（2012）111-0143-01矿井涌水量是指矿井在建设开发过程中，不同水源的水通过不同途径，单位时间内流入矿井的水量，是矿井井筒涌水量、巷道涌水量和采区涌水量的总和。
1 预测计算的内容包括1）矿井正常涌水量：指开采系统在某一标高（水平）时，正常状态保持相对稳定的总涌水量，一般指平水期的涌水量。
2）矿井最大涌水量：指开采系统在正常开采时雨季期间的最大涌水量。
3）井巷工程涌水量：包括井筒和巷道开拓过程中的涌水量。
4）矿井疏干排水量：指在规定的疏干时间内，将水位降到规定标高时所必需的疏干排水强度。
它是指井巷系统还未开拓，或疏干漏斗还未形成，受人为因素（规定的疏干期限）所决定的排水疏干工程（钻孔或排水巷）的排水量。
5）矿井突水量：指井巷工程开拓过程或开采时对围岩或顶底板含水层造成影响和破坏，产生瞬时溃入矿井的水量，是矿井在不可预知的充水条件发生时所产生的涌水量。
从理论上讲，矿井突水量是不可预知的，是无法通过预测计算获得的。
这一不可预知性主要来自矿井涌水的过水通道类型（如小煤窑、断层、陷落柱等）不可预知。
矿井涌水量大小是评价矿井充水条件复杂程度的主要标志。
这标志在已采矿井或采区可以通过实测获得，但对未采矿井或采区涌水量大小就不能实测，必须根据不同条件进行预测。
正确计算未来井巷及采区的涌水量大小，是一项重要工作。
它不仅对矿井的技术经济评价有很大影响，而且矿井涌水量的大小及其在矿井三维空间的分布，也是开车设计部门选择采掘方案、确定排水设备和制定相配套的防治水工程设计、防水安全技术措施的主要依据，所以做好矿井涌水量预测工作，对于煤炭资源安全开采有着重要意义。
正确预计矿井涌水量是矿井水文地质工作的重要任务之一。
浅谈如何对矿山矿坑涌水量预测
128管理及其他M anagement and other浅谈如何对矿山矿坑涌水量预测齐 良，尚文龙，姜 平（江西省地质局赣西北大队，江西 九江 332000）摘 要：矿坑涌水量预测是矿区水文的重要部分，计算矿坑涌水量的目的，就是提交满足设计要求精度的矿坑涌水量，为矿山设计防治水工程，提供依据。
本文讨论了矿山矿坑涌水量预测的计算条件、程序和常用的方法。
关键词：矿坑涌水量预测；矿区水文；防治水工程；程序中图分类号： P641.4 文献标识码：A 文章编号：11-5004（2021）18-0128-2收稿日期：2021-09作者简介：齐良，男，生于1991年，汉族，江西九江人，助理工程师，研究方向：水工环。
在矿山开采前要对矿坑涌水量进行预测，矿坑涌水量预测一般分为井工矿和露天矿的矿坑涌水量预测，应与水文地质条件、可开采资源储量分布和开采设计紧密结合确定预测计算范围；一般应由上到下、由浅到深进行；以最佳技术经济为原则，避免过于复杂的计算公式；宜结合矿区探采对比总结规律，选择最接近矿区实际的预测计算方法。
新建矿山应预测先期开采地段或第一开采水平（或中段）的矿坑涌水量生产矿山应在现有水文地质条件基础上预测下一开采水平（或中段）的矿坑涌水量。
1 矿坑涌水量预测计算的条件若要精确预测矿坑涌水量，应详细查明水文地质条件，包括矿坑充水水源、矿坑充水主要因素和途径，应根据矿区所在水文地质单元的降雨入渗条件和地下水补给、径流和排泄条件，预测开采条件下地下水系统补给、径流和排泄特征变化，同时按照规范确定含水层厚度、水文地质边界和主要充水岩层具有代表性的水文地质参数、计算水平（或中段）及范围。
2 矿坑涌水量预测计算的程序首先根据实际野外和钻探工作，对矿床水文地质条件进行概化，构建水文地质概念模型，再建立水文地质数学模型，最后带入水文地质参数求取涌水量。
概念模型和数学概念模型的建立，应贯穿于矿床勘查到开采的全过程，随着对矿床水文地质条件的深入不断优化。
矿井涌水量评价常用方法及公式
附 录 A（资料性附录）矿井涌水量评价常用方法及公式A.1 比拟法A.1.1 富水系数法aP Q K P = ...................................... (A.1)11p Q K P = ...................................... (A.2) 式中：Q ——新矿井预计涌水量，单位为立方米（m 3）；K p ——富（含）水系数，单位为立方米每吨（m 3/t ）；P ——新矿井设计产量，单位为吨（t ）；Q 1——生产矿井年涌水量，单位为立方米（m 3）；P 1——生产矿井年产煤量，单位为吨（t ）。
a 式中的涌水量和产煤量均是同一一定时间内的。
A.1.2 矿井单位涌水量比拟法当矿井涌水量增长幅度与开采面积、水位降深呈直线比例的情况下：1Q q FS = ...................................... (A.3)1111Q q F S = ...................................... (A.4) 当矿井涌水量增长幅度与开采面积、水位降深不呈直线比例时:Q Q =(A.3) 式中：Q ——新矿井预计涌水量，单位为立方米每秒（m 3/s ）；q 1——生产矿井单位涌水量，单位为每秒（s -1）；F ——新矿井设计开采面积，单位为平方米（m 2）；S ——新矿井设计水位降深，单位为米（m ）；Q 1——生产矿井总涌水量，单位为立方米每秒（m 3/s ）；F 1——生产矿井开采面积，单位为平方米（m 2）；S 1——生产矿井水位降深，单位为米（m ）；m 、n ——地下水流态系数，根据两年以上生产矿井涌水量采用最小二乘法或图解法求得。
A.1.3 相关关系分析法a) 当生产矿井涌水量与两个影响因素存在直线关系时，采用下述三元直线相关数学表示式预算新井矿井涌水量（Q ）：01122Q b b x b x =++ .................................. (A.4)式中：x 1 、x 2——影响矿井涌水量的二个因素变量；b 1 、b 2——称为Q 对x 1 、x 2的回归系数。
矿坑涌水量预测——水文地质比拟法
任务十六矿坑（井）涌水量预测二、水文地质比拟法（-）原理和应用条件水文地质比拟法：就是利用地质和水文地质条件相似、开采方法基本相同的开采矿区或生产矿井的排水资料，来预计勘探区、新建矿井或在生产矿井延伸开采的涌水量。
适用条件：有实测涌水量可以类比的新、旧矿井。
根据生产矿井的涌水量，预测新建水文地质条件类似、开采方式相同的新建矿井的涌水量；根据生产矿井上水平的涌水量预测延伸水平的涌水量。
（二）计算方法、步骤1、富水系数比拟法：富水系数是指一定时期内从矿井排出的总水量Q。
与同期内的矿石开采量Po之比，以Kp表示。
Kp= Q o∕ Po如：新建矿井与在生产矿井水文地质条件类似，开采方式方法相同，则新建矿井的涌水量Q： Q = Kp. P采矿区面积富水系K L Qo∕ Fo,采掘长度富水系数K1= Qo∕ Lo。
一般以上述各富水系数的综合平均值为比拟依据。
2、单位涌水量比拟法：单位涌水量q。
是指单位水位降深和单位开采面积的平均涌水量。
可根据相似生产矿井的资料求出，其计算公式如下:层流：q 0= Q o ∕ （F 0. S o ）紊流：qθ= Q o ∕（Fo. So"?）勘探矿区或新建矿井涌水量Q 的比拟计算公式如下：层流：Q =q0*F*S =Q 0 ——........ 紊流：Q =qo*F*S = Q o - βΓS （） 片）Y %在许多情况下，矿井涌水量与开采面积和水位降深之间不呈线性关系，也不符合 紊流关系，则比拟计算公式为：Q =q0*F*S =Q 0 — ..........K S°m 、n 为待定系数，可根据经验通过计算或曲线拟合确定，或用最小二乘法求得。
（三）水文地质比拟法算例例：梗杉煤矿未来矿井涌水量计算①计算方法采用比拟法，即采用根杉坡井已有资料比拟其未来矿井涌水量，分别采用长度比 拟法和面积比拟法，然后采用综合结果。
②计算公式及计算参数：试中：Q —未来矿井涌水量（∏）3∕h ）Qo 一老井涌水量（m 3∕h ）,正常涌水量取20—30 m 3∕h oL 一未来矿井0^100田之间的南北向巷道总长度。
矿井涌水量预测方法评述
矿井涌水量预测方法评述摘要：从确定和不确定性分析的角度，综述了工程实践中常用的矿井涌水量预测方法，评述了各评价方法的主要特点及适用性。
在分析各常用预测方法存在问题和预测方法的最新研究进展基础上给出了对矿井涌水量预测方法的展望。
关键词：矿井涌水量预测；确定性预测方法；非确定性预测方法1、引言矿井涌水量大小不仅是对矿井建设进行技术经济评价、合理开发的重要指标，更是矿山生产设计部门制定采掘方案、确定矿井排水能力、制定疏干措施、防止重大水害和利用地下水资源的重要依据[1]。
因此，正确预测矿井涌水量是矿井水文地质工作的重要任务。
2、矿井涌水量常用预测方法目前矿井涌水量预测方法有多种，根据当前矿床水文地质计算中常用各种数学模型地质背景特征及对水文地质模型概化的要求，可将矿井涌水量预测方法进行分类，如图1所示[2]。
图1 矿井涌水量预测模型分类2.1、确定性预测方法确定性预测方法是利用水力学、地下水动力学等方面的理论，通过数学演绎，推导出矿井涌水量与环境地下水、围岩渗透性、地下水补给面、时间等因素的定量关系，得出一系列理论解析式，以预测计算矿井的涌水量，这类方法包括解析法、水均衡法、物理模拟法和数值模拟法等。
2.1.1、解析法解析法是根据解析解的建模要求，通过对实际问题的合理概化，构造理想化模式的解析公式，用于矿坑涌水量预测。
该方法具有对巷道类型的适应能力强、简便、快速、经济等优点，是最长用的基本方法。
该方法又分为稳定井流解析法和非稳定解析法。
稳定井流解析法用于矿坑疏干流场处于相对稳定状态的流量预测；非稳定解析法用于矿床疏干过程中地下水位不断下降、疏干漏斗不断扩展的非稳定状态下的涌水量预测[3]。
米金科等[4]应用解析法对兴隆庄煤矿的静储量进行了预测，预测结果为34万m3，根据不同参数值进行分区，得到十采区工作面不同推进速度下的涌水量。
虽然，解析法是预测矿坑涌水量比较常用的方法，但在工程实践中，边界条件概化的失误是导致解析解失真的主要原因之一，理想化要求常与实际条件相差甚远，这已成为解析法应用中的难点。
《矿井涌水量预测研究》
《矿井涌水量预测研究》篇一一、引言矿井涌水量预测是矿山安全生产和环境保护的重要环节。
通过对矿井涌水量的准确预测，可以为矿山设计、采矿规划、安全生产及环境管理提供重要的决策依据。
本文旨在研究矿井涌水量的预测方法，并通过对实际案例的分析，为相关领域的学者和从业人员提供有价值的参考。
二、研究背景及意义随着矿产资源的开采深度和广度不断拓展，矿井涌水量逐渐增大，对矿山安全和环境保护带来极大的挑战。
矿井涌水量的准确预测不仅关系到矿山的生产效率和安全，而且对矿区周围环境的水资源管理和防治水灾害具有重要意义。
因此，研究矿井涌水量预测方法具有重要的现实意义和实际应用价值。
三、矿井涌水量预测方法研究1. 传统预测方法传统的矿井涌水量预测方法主要包括水文地质法、经验公式法等。
这些方法基于历史数据和地质条件，通过建立数学模型来预测矿井涌水量。
然而，这些方法往往受到地质条件、气候环境等因素的影响，预测精度有限。
2. 现代预测方法随着科技的发展，越来越多的现代预测方法被应用于矿井涌水量预测。
例如，基于人工智能的预测方法，包括神经网络、支持向量机等。
这些方法通过学习历史数据中的规律和模式，建立更为精确的预测模型。
其中，基于长短期记忆网络（LSTM）的预测模型在处理时间序列数据方面表现出色，能够有效地捕捉矿井涌水量的动态变化特征。
四、案例分析以某矿山为例，采用现代预测方法对矿井涌水量进行预测。
首先，收集该矿山的历史涌水量数据、地质条件、气候环境等数据。
然后，利用LSTM网络建立预测模型。
通过不断调整模型参数，使模型能够准确地反映矿井涌水量的动态变化特征。
最后，利用该模型对未来一段时间内的矿井涌水量进行预测。
经过实际验证，该预测模型的精度较高，能够为该矿山的生产规划和安全管理工作提供重要的决策依据。
同时，该模型还可以为其他类似矿山提供参考和借鉴。
五、结论与展望通过对矿井涌水量预测方法的研究，本文提出了一种基于LSTM网络的现代预测方法。
论煤矿矿井涌水量预测几种方法的应用
论煤矿矿井涌水量预测几种方法的应用【摘要】矿井涌水量是煤矿水文地质条件的一个重要指标，本文以某煤矿为例，通过采用大井法、水文地质比拟法和Q-f（s）相关分析法（图解法）三种矿井涌水量预测方法对矿井涌水量进行预测，通过比较、分析几种方法的适用性、针对性和条件满足性等，推荐最终选用的预测方法。
【关键词】涌水量；水文地质；预测方法0 引言在煤矿安全中，矿井排水能力是一项很重要的指标。
若排水能力低，则不能保证安全生产，若排水能力过高则增加生产成本和企业负担，因此矿井涌水量预测就显得较为重要了。
本文以某煤矿为例，介绍几种矿井涌水量预测方法，希望能起到抛砖引玉的效果。
1 某煤矿基本情况介绍1.1 矿山自然地理及地质概况某煤矿位于河南省辉县市太行山南麓，为山前冲洪积扇中上部，地势西高东低，海拔标高88—96m，相对高差8m左右。
该区地层由老至新为奥陶系中统马家沟组、石炭系中统本溪组、石炭系上统太原组、二叠系下统山西组、二叠系下统下石盒子组和新近系、第四系。
1.2 矿山开采情况该煤矿矿井由一对立井（主、副井）开拓，井深521.3m，设计生产规模为45万吨/年，矿井服务年限为49.1年。
矿井现开采二1煤，现开采水平为-425m，开采最低标高为-475m，最终开采水平高差为50m。
1.3 邻近矿井情况矿区内及邻近地区无生产矿井，亦无采空区，仅在矿区西南部较远处有吴村煤矿、方庄煤矿、白庄煤矿，现将吴村煤矿情况简述如下：吴村煤矿位于该矿井的西南方向约30公里处，1969年建井，二1煤已基本采空，实际生产能力35万吨/年，开采水平为-280m，矿井正常水量为950m3/h。
1.4 矿区水文地质边界该矿井具体构造位置处于九里山、峪河、东耿村断层形成的矩形断块中，为一地垒构造单元。
井田的西北边为九里山断层，断距50—650m；西南以峪河断层为界，断距300—700m；以上两个边界使二1煤顶、底板含水层局部与区外新近系和第四系砂、砾石含水层相对接，由于砂、砾石层水位高于基岩含水层水位，以上两条边界可视为给水边界。
矿井涌水量预测方法
矿井涌水量预测方法引言：矿井涌水是指在矿井开采过程中，地下水源不受控制地进入矿井的现象。
涌水量的预测对矿井的安全开采至关重要。
本文将介绍一些常用的矿井涌水量预测方法，包括经验公式法、数学模型法和人工智能方法。
一、经验公式法经验公式法是根据历史数据和经验总结得出的一种预测方法。
根据矿井的地质条件、开采工艺和涌水历史数据等因素，通过经验公式计算出矿井涌水量的预测结果。
这种方法简单易行，但对于复杂的地质条件和变化的开采工艺可能存在一定的误差。
二、数学模型法数学模型法是通过建立数学模型，利用数学方法对矿井涌水量进行预测的方法。
常用的数学模型包括多元回归模型、神经网络模型和支持向量机模型等。
这些模型可以根据矿井的具体情况进行参数调整和优化，提高预测的准确性。
但建立数学模型需要大量的历史数据和专业知识，并且对于模型的选择和参数调整需要一定的经验。
三、人工智能方法人工智能方法是近年来发展起来的一种新型预测方法，其基本思想是模拟人类的智能思维过程，通过机器学习和数据挖掘等技术，自动学习和优化预测模型。
人工智能方法具有较强的适应性和灵活性，可以根据不同的矿井情况进行预测，并且可以自动调整模型参数以提高预测效果。
但人工智能方法需要大量的训练数据和计算资源，并且对于模型的解释性较弱。
四、综合方法在实际应用中，常常采用综合方法进行矿井涌水量的预测。
综合方法是将多种预测方法进行组合，通过权重调整和结果融合来得到最终的预测结果。
这样可以综合各种方法的优势，提高预测的准确性和稳定性。
综合方法的具体实施需要根据具体的矿井情况和数据特点进行调整，选择合适的权重和融合策略。
结论：矿井涌水量预测是矿井安全开采的重要环节，采用合适的预测方法可以提高矿井的安全性和经济效益。
经验公式法、数学模型法和人工智能方法是常用的预测方法，每种方法都有其适用的场景和优势。
在实际应用中，可以根据矿井的具体情况选择合适的方法，并进行综合预测。
这样可以提高预测的准确性，并为矿井的安全开采提供可靠的依据。
煤矿井下涌水量计算的几种观测方法
煤矿井下涌水量计算的几种观测方法1、水桶法水桶法指的是，将涌出的水导入一定容积的量水桶（圆形或方形），用秒表测流满该量水桶所需的时间，然后按下式计算涌水量：Q= V/t式中Q——涌水量，m3/h（m3/min）V——量水桶的体积，m3t——水流满量水桶的时间，h（min）2、水位标定法水位标定法指的是利用水泵将水窝（或水仓）中的水位降低，然后停泵，测量回升到原来位置所需要的时间，然后按下式计算涌水量：Q=FH/t式中Q——涌水量，m3/h（m3/min）F——水窝（或水仓）的断面积，m2H——水位回升的高度，mt——水流满凉水桶的时间，h（min）3、水泵能力法水位能力法指的是维持水位不变时增加水泵的排水能力，按下式计算涌水量：Q=KNW+SH/t式中Q——涌水量，m3/h（m3/min）K——水泵的排水系数，％（当新水泵排清水时K=1，旧水泵排清水时K=0.8，排混水时K=0.9,旧水泵排混水时K=0.7，双台旧水泵排水时K=0.6）N——增加的水泵台数，台W——水泵的铭牌排水量，m3/h（m3/min）S——水仓（或水窝）水平截面积，m2H——水位上升的高度，mT——水位上升所需的时间，h（min）当H=0时，即水位不上升，则Q=KNW4、浮标法浮标法指的是利用木屑或纸屑作为浮标，测量水沟中水的流速，根据水沟断面计算涌水量。
按下式计算涌水量：Q=KVF式中Q——涌水量，m3/h（m3/min）F——断面面积，m2V=L/tt——从断面1到断面2的水流时间，h（min）L——从断面1到断面2的水距离，mK——断面系数，与水沟粗糙度、风流方向和大小有关：在一般情况下，水沟水深大于1.0吗，当水沟粗糙时，K=0.75—0.85；在水沟水沟平滑时，K=0.80—0.90。
此计算方法可用于巷道排水沟中水的测量；当涌水较大，淹没巷道水沟时，也可用来测量巷道流水中水量。
5、堰测法堰测法指的是在井下排水沟中设置测水堰板，使水流通过一定形状的堰口水流高度，然后计算涌水量。
矿井涌水量预测方法综述
矿井涌水量预测方法综述摘要：本文在阅读了大量的中外相关文献的基础上，从确定性分析和不确定性分析的两种方法进行了对矿井涌水量预测方法的综述和剖析。
同时也对这些方法进行了简单优缺点的介绍，对矿井涌水量预测具有重要的意义。
关键词：矿井涌水量；预测方法；确定性分析；不确定性分析0前言矿产资源是我国重要的资源之一，但在矿山开采的时候容易出现各种各样的危险，其中最危险的应该就属矿井水的突发事情。
因为我国的大部分矿区，随着上、中组的资源开釆的衰竭，开采储量丰富的下组资源却面临着底板岩溶承水的威胁，这就在相当程度上制约了矿区经济的可持续发展。
同时据不完全统计2001-2009年我国矿山透水事故共发生511起，死亡人数3245人，平均每年发生透水事故57起。
在统计的矿山透水事故中，有6.3％发生在非煤矿山中，其余93.7％发生在煤矿。
因此在面对矿井涌水量方面我们要做大量的工作，这样才可以保证生产的安全运行[1]。
但如何准确地预测矿井涌水量，一直是国内外专家都在努力探求的问题。
多年来，虽然很多学者从不同角度、利用不同方法做了大量的工作。
但到目前为止，涌水量预测数据与井下实测数据存在不同程度的误差，最大可差十几倍，造成矿井涌水量预测误差的原因则很多，概括起来主要有以下三个方面原因：水文地质条件未查清，选用的水文地质参数缺乏代表性，数学模型选择不当。
因此目前矿井涌水量预测大体上可以分为确定性分析方法和不确定性（随机）分析方法两类[2]。
确定性分析包括：解析法、模拟法、数值法、水均衡法；非确定性分析法包括：水文地质比拟、相关分析、模糊数学模型、灰色系统等[3]。
1确定性分析方法1.1解析法解析法是一种最普通的方法，但我们在使用解析法的时候，我们要根据矿井的大体的形状来进行判断，然后才可以确认我们要用的哪种方法。
比如如果一个矿井的大体形状是一个圆形或者是近似的圆形我们可以用“大井法”。
用该方法预测矿井涌水量时，以井流理论和用等效原则构造的大井法为主，该方法是把矿区水平坑道系统所占的面积看成是等价于一个理想的“大井”面积，整个坑道系统的涌水量就相当于“大井”的涌水量[20]。
3矿井涌水量预计
Q Q Q A BS
2 i i i
2
最小
第三章 矿井涌水量预计
§2 相关比拟法
–由于Qi、Si是已知的观测资料，所以(Qi-Q)2是A、
B的函数。根据数学分析中的极值原理，要使函数
达到最小，应有
A B
Q A BS 0
第三章 矿井涌水量预计
§1 概述
–3)数学模型的解算及预测结果的评价
• 数学模型的解算不仅是一个数学运算过程，更一
个是对水文地质模型和数学模型进行全面验证识 别的过程。 • 通过数学模型的解算，有助于对矿井水文地质条 件的进一步深化认识，从而达到对数学模型本身
作进一步的调整和修改的目的，最终使所建立的
合理性和预测精度，要重视原始数据的选取，要求参
与相关计算的样本必须具备以下条件： –(1)一致性：要求样本所反映的条件与预测时的条 件相一致。严格地说，统计方法用于内插，不能外 推预测，因为统计数据以外的关系形式没有资料作 依据，特别是在取值范围较小时更是如此。只有在 水文地质条件和充水机理基本清楚的前提下才可作
–是确定矿床水文地质条件复杂程度的重要指标之一 ； –是矿山制定采掘方案、确定矿井排水能力和制定防 治水措施的主要依据。
第三章 矿井涌水量预计
§1 概述
矿井涌水量预测虽然在矿山勘探与生产中据很重要的 地位，但是，对它的研究至今还存在很多问题，矿井 涌水量的预计与实测结果往往存在较大的误差。原因 很多，归纳起来主要有：
2 i i
Q A BS 0
Байду номын сангаас2 i i
第三章 矿井涌水量预计
§2 相关比拟法
–设观测数据有n对，则代入上式并联立求解得A、B 为 QS Q S
浅析矿井涌水量预测中的常用方法
式 中： Ｑ为矿井涌水量 ； ｆ（ ｘ ） 为 矿 井 涌 水 量 与 其 影 响 因素 之 间 的相关 函数关 系 式 ； ｚ 为 影 响矿 井 涌水 量 的 因素 。 这 些 因素 主 要 有 ： 矿井 开采深度 ， 矿 区大气降水量 ， 矿
井 采掘 过 程 中地 下水 位 变 幅 ， 时 间， 矿 井采 掘 过 程 中充 水 含 水层 的水 位 等 。南 方 矿 区 涌 水 量 多 与 降 水 量 及 回采 面 有 关， 用 回归分 析 法取 得 了较多 成 功ｌ ＿ ４ ］ 。
扩 大 开采 时 的 涌水 量 预测 ］ 。
１ ． ２ 回 归 分 析 法
统 及 其 相配 套 的防 治水 工 程 设 计 和选 择 合适 的 防 治 水 措 施
的重 要 依 据 。对 矿 井 涌 水 量 进 行 时 间 和 空 间 上 的 预 测 评
回 归分 析也 称 为 相 关 因 素 统 计 分 析 ， 它 是 一 种 数 理 统
方 法 。这些 相 似条 件 包括 含 水层 和 隔水 层 的 性 质 结 构 和 地
我 国煤 炭资 源 储 量 丰 富且 分 布 辽 阔 ， 但 同时 煤 矿 水 文 地质条件复杂， 煤 炭 开 采 深 受 矿 山水 害 的威 胁 。 随 着 煤 炭 资源 不 断 开 发 ， 如 何 有效 防治 煤 矿 水 害 ， 保 证 煤 炭 生 产 安 全 而高 效 的 进行 成 为 一 个 亟 待 解 决 的 问题 ， 广 大 的矿 业 和 地 质 工 作 者 一 直致 力 于 这方 面 的研 究 。我 国煤 矿 水 害 主 要 来 自于 矿 井 涌 水 ， 其 大 小 从 一 定 程 度 上 决 定 了 水 害 的 严 重 程
下 水 的 埋藏 条 件 、 矿 井 充水 的水 流 动力 学 性 质 、 矿 井 开 采 方 式 与 采 掘 的三 维 空 间 分 布 等 影 响 矿 井 涌 水 量 的有 关 因素 ， 这 些 因 素具 有 相似 性 或具 有 可 比较 的 内在 相 关 关 系 。其 中
第五章矿井涌水量预测
采矿量P0
综合
KP
采空区面积F0
采掘长度L0 采空体积V0
Q0 P0 Q0 KF F0 Q KL 0 L0 Q0 KV V0
二、单位涌水量比拟法
疏干面积F0和水位降深S0是矿井涌水量Q0变化的 主要影响因素。根据生产矿井有关资料求得的单位 涌水量q0，可作为预测类似条件下新矿井在某个开 采面积F和水位降深S条件下涌水量Q的依据。
第五章 矿井涌水量预测
江西榨一煤矿
内容安排
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 概述 水文地质比拟法 Q-S曲线外推法 水均衡法 解析法 数值法
第一节
概
述
矿井涌水量是指矿山建设和生产过程中单位时间 内流入矿井(包括各种巷道和开采系统)的水量。
矿床水文地质条件类型 矿床水文地质条件复杂程度 矿床开发经济技术条件 矿山疏干排水设计 矿井生产能力 防治水措施
前提: ①新建矿井与老矿井的条件应基本相似； ②老矿井要有长期的水量观测资料，保证涌水量与 各影响因素之间数学表达式的可靠程度。
一、富水系数法
富水系数：指一定时间内矿井排出的总水量Q0与 同时期内的采矿量P0之比。
Q0 KP P0
已建矿
Q K P
新建矿
Q KP P
富水系数不仅取决于矿区的自然条件，而且还 与开采条件有关，因此还要分考虑开采方法、范 围、进度等方面的相似性。 为了排除生产条件的影响，对该法作修正，采 用综合平均值作为比拟依据。
线，可由求出参数a和b。 结果：a为截距，b为直线的斜率 1 注意：Ⅲ幂曲线型中，b为斜率的倒数 lg Q lg a b lg S
Q a b lg S
⑵ 最小二乘法：当精度要求较高时采用
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宋春辉， 杨云龙， 郭继锋 浅析矿井水涌水量预测的几种常见方法
本刊 E-mail:bjb＠sxinfo．net
实践与创新
井的涌水量越准确， 则通过比拟关系推测出来的结果越准确， 反 之则误差越大。比拟法的优点是： 根据条件的相似性， 用已开采 矿井的涌水量来模拟测算另一个难计算的待测矿井的涌水量， 大大简化了矿井水计算的工作量。
4
Hale Waihona Puke 灰色系统法灰色系统法是由华中理工大学的邓聚龙教授在 20 世纪 80 年代初提出来一套旨在解决信息不完备系统即灰色系统的理论 由于矿井水涌水量 和方法。而矿井涌水预测是一个复杂的系统， 受水文、 地质、 降水量、 开采程度及开采技术条件等诸多不完全 、 不确定或未知因素综合影响， 属于一个灰色系统。这种方法的提 出， 解决了传统建模方法对矿井水这种物理原型不明确 、 数据信 息量少、数据缺乏或不确定系统不能通过传统的数学统计建模 方法做全面、 连续、 长期处理的难题。在灰色系统理论中， 最常用 的就是 GM （1， 1 ） 预测模型。 它通过采用微分拟合的方法， 对离散 的、 随机的时间序列原始数据信息进行累加累减动态处理， 必要 时再进行精度修正，从看似杂乱无序的原始数据中找出其中的 灰色模型具有所需样本量少 、 规律性。与传统的建模方法相比， 无需知道样本的分布规律、运算量小且运算时间短以及预测精 。虽然 GM （1， 1 ） 模型有其他传统模型无可比拟的优 度高等优点［ 2］ 点， 但它也有一定的局限性， 该模型仅适用于原始数据序列非负、 符 合或基本符合指数规律变化且变化速度不是很快的场合，在这 样的条件下应用该预测模型才有可能得到较好的预测结果［ 3］。 随着技术的进步和安全生产的需要，灰色模型也在不断地改进 和完善。 如灰色无偏 GM （1,1 ） 模型的提出， 克服了 GM （1， 1 ） 模型 在实际应用中的某些不足， 提高了模型的实用性和精确性［ 4］。
科技情报开发与经济 文章编号:1005－6033 （2009 ） 10－0177-02
SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT ＆ ECONOMY
200 9 年 第 19 卷
第 10 期
收稿日期:2009－01－18
浅析矿井水涌水量预测的几种常见方法
宋春辉， 杨云龙， 郭继锋
（太原理工大学， 山西太原， 030024 ） 摘 要： 矿井涌水量预测是一项复杂而艰巨的工作。分析了矿井涌水量预测中常用的 几种方法和特点， 提出了在矿井水涌水量实际预测中， 应根据预测精度要求和水文地 质特点等条件， 合理选用适当的预测参数和方法。 关键词： 矿井涌水量； 预测方法； 灰色系统法； 人工神经网络法 中图分类号： TD742 文献标识码： A 在矿井开采建设过程中，由于人为扰动的外力作用破坏了 地下含水岩层和土壤的维护结构， 接通地下含水系统， 使地下水 及地表水等通过被打通的空隙涌入矿井， 从而形成了矿井涌水 。 矿井涌水是在煤矿建设和开采过程中不可避免发生的普遍现 象， 单位时间内涌入矿井水量则称为矿井涌水量。做好对矿井涌 水量的预测具有十分重要的意义， 一方面， 由于我国的煤矿地质 条件复杂， 矿井涌水量难以准确预测， 矿井涌水事故时有发生， 这不仅给煤矿的安全生产带来威胁，在透水事故严重发生时也 会给煤矿带来了巨大的经济损失和人员伤亡； 另一方面， 由于我 国的煤矿多集中在北方缺水省份，煤炭资源的大规模开采造成 了对水资源的严重破坏，同时伴生的矿井水未经处理或处理不 达标随意排放， 污染周围农田和水体， 危害人畜健康 。这不仅加 剧了水资源相对短缺的矛盾，进而影响了本地区乃至全国的生 态环境和经济的可持续发展。因此， 准确预测矿井涌水量， 有助 于合理确定矿井水处理设施的建设规模， 有效利用建设资金， 减 少或避免安全生产事故的发生。本文将对矿井涌水量的预测方 法做一简介。 从而不免导致错误的预测和判断。因此， 该方法仅仅在矿井水文 地质、 气象、 开采情况等相关资料情况缺乏且预测精度要求不高 时采用， 作为了解矿井水变化的参考值。
由于各地水文地质条件复杂多样，影响矿井水涌水量的因 矿井水预测是一项复杂而艰巨的工作。在实际矿 素很多。因此， 井涌水量预测工作中， 要根据对预测精度的要求， 正确分析矿井 水文地质条件， 合理地选择计算参数和预测方法。 参考文献 ［1］ 邓百洪， 方建勤.隧道涌水预测方法的研究 ［J］ .公路交通技 术， 2005 （3 ） ： 162. ［2］ 史丽萍.矿井涌水量监测与预报 ［M］ .徐州： 中国矿业大学出 版社， 2003： 109. ［3］ 吉培荣， 胡翔勇， 熊冬青.对灰色预测模型的分析与评价 ［J］ . 水电能源科学， 1999， 17 （2 ） ： 44. ［4］ 穆勇.一种新的灰色无偏 GM （1,1 ） 模型建模方法 ［J］ .济南大 2002， 16 （4 ） ： 367. 学学报： 自然科学版， ［5］ 赵向军， 李文平， 李龙海.基于人工神经网络的矿井涌水量 预测 ［J］ .辽宁工程技术大学学报： 自然科学版， 1998， 17 （2 ） ： 159. （责任编辑： 戚米莎 ） ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ 第一作者简介： 宋春辉， 男， 1979 年 9 月生， 现为太原理工大 学环境科学与工程学院 2006 级在读硕士研究生，山西省太原 市， 030024.
信息由输入层输入， 经中间各层神经元进行信息处理， 处理结果 通过输出层输出， 完成一次正向传播处理过程。如果输出的结果 不符合期望值的要求，则误差沿从输出层到输入层的方向反向 传播， 在传播的过程中不断修正各层权值， 使输出结果的误差减 小， 完成一次误差逆传过程。各层权值在网络模型的这种不断正 反传学习驯化过程中得到修正， 直至输出结果达到期望值要求 。 与其他方法相比，利用人工神经网络预测矿井水涌水量具有预 测精度高、 步骤简单、 容错性强、 可同时做定性定量处理、 能对大 量的数据信息高速处理并从中快速找出最优解 、能动态学习涌 水量变化规律从而不断增加预测精度等优点，可以解决传统预 测方法建模困难、 预测不准的难题［ 5］。近年来， 许多科研工作者 不断对人工神经网络模型进行修正和完善，使得其适用范围更 广， 预测更为准确， 相信人工神经网络在将来会有更好的实用性 和发展前景。
比拟法是根据已知水文地质参数的矿井涌水量，通过相似 比拟关系， 近似地推算相似水文地质参数矿井的涌水量， 它是矿 井水预测的一种近似方法。应用比拟法的前提条件是两个矿井 的水文地质条件相似，只要待测矿井与被比拟矿井的水文地质 条件相似，且水文地质参数中存在着可用相同的数学表达式描 述的物理量， 两个矿井之间便存在着比拟关系， 就可用比拟法来 推算待测矿井的涌水量。显然， 采用比拟法预测矿井涌水量的精 确性取决于两个矿井之间的相似程度和被作为参照的被比拟矿 井涌水量的准确性。两个矿井的水文地质条件越相似， 被参照矿 形动力， 只有建立起独特的能够吸引人才的企业文化， 员工才能 视企业为家， 吸引更多的人才。 参考文献 ［1］ 谢识予.经济博弈论 ［M］ .上海:复旦大学出版社， 2001. ［2］ 孙文静.员工招聘中的若干博弈问题研究 ［J］ .安徽农业科 2006， 34 （16 ） ： 4181－4183. 学， （本文其他参考文献因著录项目不全被删除 ） （责任编辑： 张 红 ） ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ 第一作者简介： 王海燕， 女， 1982 年 9 月生， 2007 年毕业于 山西财经大学工程管理专业，现为山西财经大学管理科学与工 程学院 2007 级在读硕士研究生， 山西省太原市， 030006. （下转第 187 页 ） 177
6
结语
5
人工神经网络法
自 1943 年美国芝加哥大学的生理学家 W.S. McCulloch 和 W.A. Pitts 提出 M－P 神经元模型开始， 人工神经网络经过曲折的 完善和发展，逐步成为一门广泛应用于各个领域的新型交叉学 科。它结合现代神经科学， 通过借助计算机抽象和模拟人脑处理 和记忆信息的神经网络活动方式，对信息样本进行并行协同处 理和非线形转换， 实现数据信息的处理。它是由大量功能有限的 简单处理单元—神经元互相联结作用，从而成为一种功能强大 的、 处理非线性信息的人工智能系统， 而矿井水涌水量的时间序 列也是一种非线性的。由于人工神经网络这种独特的信息处理 方式， 使得它具有类似于人脑的自适应 、 自组织 、 自学习和容错 多变化甚至不确定的大样本信息， 目前 能力， 能够处理多变量 、 应用比较广泛、 效果较好的是基于误差反向传播算法的 BP 人工 神经网络模型。该模型采用拓扑式网络结构， 分输入层 、 中间层 （隐含层） 和输出层 3 层， 各层节点数—— —神经元数根据实际需 要设定， 相邻层节点之间采用全连接方式连接 。其工作原理为：
3
水文地质比拟法
1
吨水吨煤法
吨水吨煤法是矿井水涌水量预测的一种简单粗测方法， 它是 根据某一地区煤矿在某一时期内的煤炭开采总量与该煤矿在该段 时期内的矿井水涌水总量相除计算出的比值， 其公式为： 某时期内矿井水涌水总量 吨水 吨煤涌水量= （ ） 某一时期煤炭开采总量 吨煤 由于该方法采用矿井多年的涌水量资料作为依据，不正确 的矿井水涌水量数据将严重影响矿井水涌水量预测的准确性， 向选择的过程， 不是某一方愿意就能成功的 。因此， 要想增加其 招聘成功的概率， 企业应该建立起合适的招聘机制， 设立合适职 位的招聘条件和要求，防止胜任者人才流失，不胜任者浑水摸 鱼， 给企业造成不必要的损失。可以从以下几个方面进行考虑。 （1 ） 采取相应措施提高求职者的诚信态度， 防止求职者欺骗 增加欺骗的惩罚力度等。 行为， 例如： 建立诚信档案、 （2 ） 企业要建立健全人才招聘制度， 设立相应职位的考察条 件和要求， 并且根据情况的变化实时更新， 防止由于企业人才招 聘机制的缺陷而导致人才的流失， 或者招收了不合适的人进入 企业。 （3 ） 企业要提高员工的薪酬和福利水平， 吸引更多的人才进 入企业， 为企业的发展建立起长久的发展机制。 （4 ） 建立企业文化， 企业文化是吸引优秀人才进入企业的无