备战2019年高考数学大一轮复习热点聚焦与扩展专题33多角度破解多变元范围问题
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专题33 多角度破解多变元范围问题
【热点聚焦与扩展】
在近几年的高考题目中,有些多变元(量)确定范围问题,一般地可利用已知条件进行消元,从而将多变量表达式转化为一元表达式,便于求得范围(最值),且消元的方法较多.另外,某些题目也可以利用数形结合法求解.本专题重点说明从消元、数形结合等角度解答此类问题. (一)消元法:
1、消元的目的:若表达式所含变量个数较多,则表达式的范围不易确定(会受多个变量的取值共同影响),所以如果题目条件能够提供减少变量的方式,则通常利用条件减少变量的个数,从而有利于求表达式的范围(或最值),消元最理想的状态是将多元表达式转为一元表达式,进而可构造函数求得值域
2、常见消元的方法:
(1)利用等量关系消元:若题目中出现了变量间的关系(等式),则可利用等式进行消元,在消元的过程中要注意以下几点:
① 要确定主元:主元的选取有这样几个要点:一是主元应该有比较明确的范围(即称为函数的定义域);二是构造出的函数能够解得值域(函数结构不复杂)
② 若被消去的元带有范围,则这个范围由主元承担.例如选择t 为主元,且有(),x f t a x b =≤≤,则t 除了满足自身的范围外,还要满足()a f t b ≤≤(即解不等式) (2)换元:常见的换元有两种:
①整体换元:若多元表达式可通过变形,能够将某一个含多变量的式子视为一个整体,则可通过换元转为
一元表达式,常见的如,y y x x -等,例如在x y u x y -=+中,可变形为11y
x u y x
-
=
+,设y t x =,则将问题转化为求11t
u t
-=+的值域问题
注:在整体换元过程中要注意视为整体的式子是否存在范围,即要确定新元的范围
②三角换元:已知条件为关于,x y 的二次等式时,可联想到三角公式,从而将,x y 的表达式转化为三角函数表达式来求得范围.因为三角函数公式的变形与多项式变形的公式不同,所以在有些题目中可巧妙的解决问题,常见的三角换元有:
平方和:联想到正余弦平方和等于1,从而有:2
2
cos 1sin x x y y θ
θ=⎧+=⇒⎨
=⎩
[),0,2θπ∈
推广:22
22cos 1sin x a x y y b a b θθ
=⎧+=⇒⎨=⎩[),0,2θπ∈
平方差:联想到正割(
1cos θ) 与正切(sin tan cos θ
θθ
=)的平方差为1,则有[)22
1sec cos 1,0,2sin tan cos x x y y θθθπθθθ⎧==⎪⎪-=⇒∈⎨⎪==
⎪⎩,
推广:[)2
2
22sec cos 1,0,2sin tan cos a x a x y b a b y b θθθπθ
θθ⎧
==⎪⎪-=⇒∈⎨
⎪==⎪⎩
注:若,x y 有限定范围时,要注意对θ取值的影响,一般地,若(),x y 的取值范围仅仅以象限为界,则可用对应象限角的取值刻画θ的范围 3、消元后一元表达式的范围求法:
(1)函数的值域——通过常见函数,或者利用导数分析函数的单调性,求得函数值域
(2)均值不等式:若表达式可构造出具备使用均值不等式(2a b ab +≥式快速得到最值. (3)三角函数:
① 形如sin cos a b θθ+的形式:则可利用公式转化为()sin A ωθϕ+的形式解得值域(或最值) ② 形如()sin f θ:则可通过换元sin t θ=将其转化为传统函数进行求解 ③ 形如:
sin cos a
b
θθ--,可联想到此式为点()cos ,sin θθ和定点(),a b 连线的斜率,其中()cos ,sin θθ为单位
圆上的点,通过数形结合即可解得分式范围 (二)放缩消元法
1、放缩法求最值的理论基础:
不等式的传递性:若()()(),,f x y g x g x m ≥≥,则(),f x y m ≥ 2、常见的放缩消元手段:
(1)抓住题目中的不等关系,若含有两个变量间的不等关系,则可利用这个关系进行放缩消元
(2)配方法:通过利用“完全平方式非负”的特性,在式子中构造出完全平方式,然后令其等于0,达到消元的效果
(3)均值不等式:构造能使用均值不等式的条件,利用均值不等式达到消元的效果
(4)主元法:将多元表达式视为某个变量(即主元)的函数,剩下的变量视为常数,然后利用常规方法求得最值从而消去主元,达到消元的效果. 3、放缩消元过程中要注意的地方:
(1)在放缩过程中应注意所求最值与不等号方向的对应关系,例如:若求最小值,则对应的不等号为“≥”;若求最大值,则对应的不等号为“≤”.放缩的方向应与不等号的方向一致
(2)对进行放缩消元后的式子,要明确是求其最大值还是最小值.放缩法求最值的基础是不等式的传递性,所以在求最值时要满足其不等号的方向一致.若将关于,x y 的表达式(),f x y 进行放缩消去y ,得到()g x ,例如()(),f x y g x ≥,则下一步需要求出()g x 的最小值(记为m )
,即()(),f x y g x m ≥≥,通过不等式的传递性即可得到(),f x y m ≥.同理,若放缩后得到:()(),f x y g x ≤,则需要求出()g x 的最大值(记为M ),即()(),f x y g x M ≤≤,然后通过不等式的传递性得到(),f x y M ≤
(3)在放缩的过程中,要注意每次放缩时等号成立的条件能够同时成立,从而保证在不等式中等号能够一直传递下去 (三)数形结合法 1、数形结合的适用范围:
(1)题目条件中含有多个不等关系,经过分析后可得到关于两个变量的不等式组 (2)所求的表达式具备一定的几何意义(截距,斜率,距离等) 2、如果满足以上情况,则可以考虑利用数形结合的方式进行解决
3、高中知识中的“线性规划”即为数形结合求多变量表达式范围的一种特殊情形,其条件与所求为双变量的一次表达式
4、有些利用数形结合解决的题目也可以使用放缩消元的方式进行处理,这要看所给的不等条件(尤其是不等号方向)是否有利于进行放缩.
【经典例题】
例1. 已知函数()()1
,ln
22
x
x f x e g x ==+,对任意的a R ∈,存在()0,b ∈+∞,使得()()f a g b =,则b a -的最小值为( )
A. 21e
B. 2
1
2
e -
C. 2ln 2-
D. 2ln 2+ 【答案】D