大学生消费状况分析报告

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1 2
0.886 x3 1.068 x4 2.431x5 0.434 x6 0.486 x7 0.972 x8
多元回归分析模型
不同性别的消费因素对比表
男 Mean 月消费总额 基本生活费 通讯费 交通费 美发等 学习费 恋爱支出 上网费 娱乐费 1013.85 583.10 46.34 29.68 30.94 19.33 45.31 18.50 27.85 Std.Deviation 194.520 135.705 11.805 17.360 11.515 13.046 71.261 22.183 18.603 N 213 213 213 213 213 213 213 213 213 Mean 967.94 551.74 48.05 24.59 32.87 17.34 35.63 9.34 20.57 女 Std.Deviation 179.209 120.011 10.952 13.577 15.706 10.227 64.167 16.680 15.143 N 287 287 287 287 287 287 287 287 287
基本数据分析
主要变量的描述性统计
N 月消费总额 基本生活费 通讯费 交通费 美发等 学习费 500 500 500 500 500 500 Minimum 700 400 20 0 20 0 Maximum 1300 800 90 150 80 75 Sum 493750 282550 23660 13378 16025 9096 Mean 987.50 565.10 47.32 26.76 32.05 18.19
B
(Constant) 基本生活费 通讯费 交通费 美发等 学习费 恋爱支出 上网费 娱乐费 306.016 .733 2.988 1.070 .945 1.044 .468 .613 .888
Std. Error
32.203 .050 .542 .399 .427 .516 .088 .306 .384
杭州市大学生消费状况分析
指导老师: 杨浩波 组员:沈权淼、许申平、陈达飞
目录
1.研究背景与内容
2.大学生消费状况数据分析 3.现状与结构分析 4.改善大学生消费状况的建议
5.总结
研究背景与内容
随着经济的不断发展,人们的生活水平迅猛提高, 大学生作为社会特殊的消费群体,他们的消费观和消 费结构也发生了较大的变化。消费观念的超前和消费 购买力的滞后,使得大学生的消费呈现出不同一般的 发展态势。 因此,本文通过调查问卷法获得了杭州市部分大 学生的消费支出及影响消费支出的相关变量的样本数 据,并据此进行了统计分析。目的是为找出他们在消 费方面存在的问题及产生问题的原因,并针对这些问 题,提出一些合理的建议。
5
1229 738 53 35 38 20 182 19 36
6
1220 474 52 29 34 20 66 19 23
聚类分析
第 1 类
自爱型
中等消费群体,注重饮食,基本生活费占主体 精神享受较少。这部分学生占了总人数的15%
200
200 200 200 200
上网费
娱乐费
15.77
23.91
20.909
17.483
300
300
9.45
23.33
17.166
16.473
200
200
郊区:y 259.465 0.772 x1 3.106 x2 1.538x3 1.011x4 0.95x5 1.706 x6 0.426 x7 0.691x8
17.80
40.95 12.95 23.23
11.530
67.304 19.617 17.497
312
312 312 312
城市:y 345.609 0.695x1 3.345x2 1.538x3 1.101x4 1.611x5 0.59x6 0.804x7 0.955x8 农村:y 293.367 0.735x 2.615x
分类系数表 系列1
250000 200000 150000 100000 50000 0 1 29 57 85 113 141 169 197 225 253 281 309 337 365 393 421 449 477
在六以前斜度 比较大,六以 后斜度比较小。
聚类分析
最终聚类中心
每类聚类中心的均值分别为:(每类月消费总额,每类月基本生活费,每类通讯费,每类 交通费,每类美发,每类学习费,每类恋爱支出,每类上网费,每类娱乐费)。
研究背景与内容
调查学校
浙江财经
城市学院 浙江树人
工商大学 杭师大 钱江学院
浙江工业
研究背景与内容
各类因素对大学生不同消费的影响
不同的家庭收入 不同的生源
不同的性别
不同的区域
wenku.baidu.com
对大学生消 费状况的影响
研究背景与内容
月总收入与各类消费的数据关系
基本生活费
学习费
通讯费
恋爱支出
月消费总额
交通费 上网费
美发等
基本数据分析
杭州市大学生月生活费支出情况统计表
学生月生活费支出
700元以下
学生月生活费支出分布状况(%)
9.4
701— 900元
901— 1100元 1101—1300元 1300元以上
24.8
36.2 19.2 10.4


100
月消费总额 -1636 .092 7.445 家庭月收入
Total
17464375.000
499
多元回归分析模型
模型检验: 回归系数检验和置信区间
Model Unstandardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Lower Bound 9.503 14.784 5.510 2.681 2.216 2.023 5.320 2.005 2.314 .000 .000 .000 .008 .027 .044 .000 .045 .021 242.743 .636 1.922 .286 .107 .030 .295 .012 .134 Collinearity Statistics
Upper Bound
369.288 .831 4.053 1.854 1.784 2.057 .641 1.214 1.642
Tolerance
VIF
.810 .860 .851 .900 .918 .925 .894 .758
1.234 1.163 1.175 1.112 1.090 1.081 1.119 1.319
聚类
1
月消费总额 基本生活费 通讯费 交通费 美发 学习费 恋爱支出 上网费 娱乐费 1004 699 49 28 31 17 15 12 24
2
772 472 42 22 27 16 19 9 17
3
1243 732 54 35 38 22 13 14 35
4
995 483 47 25 33 19 49 17 23
多元回归分析模型
不同生源的消费因素对比表
城市
Mean 月消费总额 基本生活费 通讯费 交通费 美发等 1019.68 587.50 47.39 28.01 34.49 Std.Deviation 195.089 135.199 12.544 14.699 15.867 N 188 188 188 188 188 Mean 968.11 551.60 47.28 26.00 30.58
恋爱支出
上网费 娱乐费
500
500 500
0
0 0
200
60 150
19875
6620 11838
39.75
13.24 23.68
多元回归分析模型 模型建立
y 0 1 x1 2 x2 3 x3 4 x4 5 x5 6 x6 7 x7 8 x8
多元回归分析模型
模型检验:
y 306.016 0.733x1 2.988x2 1.07x3 0.945x4 1.044x5 0.468x6 0.61 x7 0.888 x8 3
拟合优度分析
Model Regressio n 1 Residual Sum of Squares 9493573.300 7970801.700 df 8 491 Mean Square 1186696.663 16233.812 F 73.100 Sig. .000a
多元回归分析模型
模型结果:
y 306.016 0.733x1 2.988x2 1.07 x3 0.945x4 1.044 x5 0.468x6 0.613x7 0.888x8
模型分析:
1 0.733 表示在通讯费、交通费、美发护理费、
学习费、恋爱支出、上网费用、娱乐休闲不变的条件下, 基本生活费每增加1元,月消费总额上涨0.733元。
男:y 296.522 0.769 x1 2.762 x2 0.79 x3 1.303x4 0.642x5 0.539x6 1.188x7 0.651x8 女:y 306.406 0.711x1 3.109 x2 1.495 x3 0.834 x4 1.289 x5 0.347 x6 0.321x7 1.158x8
基本数据分析
学生家庭月收入情况统计表
家庭月均收入(元)
2000元以下 2001—6000元 6001—10000元 10000元以上 合 计
家庭月收入分布状况(%)
12.6 46.2 25.2 16.0 100.0
学生生活费来源统计表
数据来源 问卷调查 父母 89.8% 校外兼职 10.2% 奖学金 8.2% 投资 3% 其它 1.8%
农村
Std.Deviation 179.631 121.277 10.576 15.927 12.711 N 312 312 312 312 312
学习费
恋爱支出 上网费 娱乐费
18.85
37.77 13.72 24.41
11.563
67.642 19.946 16.360
188
188 188 188
多元回归分析模型
不同区域的消费因素对比表
郊区 Mean 月消费总额 基本生活费 981.50 558.50 Std.Deviation 187.483 123.438 N 300 300 Mean 996.50 575.00 市区 Std.Deviation 186.579 133.657 N 200 200
通讯费
交通费 美发等 学习费 恋爱支出
47.37
27.65 33.82 19.14 36.17
11.394
15.808 15.599 12.623 63.683
300
300 300 300 300
47.25
25.42 29.40 16.77 45.13
11.295
14.947 10.988 9.552 72.409
娱乐费
数据分析
1 2 3
基本数据分析
多元回归分析模型
聚类分析
基本数据分析
学生基本情况统计表
性 别 来源 男 女 二年级 三年级 四年级 理工科 体育 文科 艺术 年级 年级 学生总 数(人)
人数
213
287
169
118
213
269
23
197
11
500
基本数据分析 各校学校所占学生比率
Frequency 杭州师范大学钱江学院 浙江工商大学(文一) 杭州师范大学(下沙) 浙江财经大学(下沙) 浙江大学城市学院 浙江工商大学(下沙) 浙江工业大学(小和山) 浙江树人大学 Total 120 80 100 29 40 20 50 61 500 Percent 24.0 16.0 20.0 5.8 8.0 4.0 10.0 12.2 100.0 Cumulative Percent 市区/郊区 24.0 40.0 60.0 65.8 73.8 77.8 87.8 100.0 市区 市区 郊区 郊区 郊区 郊区 郊区 郊区 300 各区数 量 200
城区:y 372.444 0.681x1 2.813x2 1.397 x3 1.051x4 0.697 x5 0.48x6 0.633x7 0.739x8
聚类分析
根据相关性系数选取与实际学生相关的八个指标,分别为: 月消费总额、基本生活费、通讯费、交通费、美发、学习费、恋 爱支出、上网费、娱乐费。以这九个指标作为聚类的变量指标, 利用最短距离法进行分析,得到500分类系数
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