西安旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析

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北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析_马丽君

第23卷第2期干旱区资源与环境Vo.l23N o.2 2009年2月Journal ofA rid Land Resources and Env ironm ent Feb.2009文章编号:1003-7578(2009)02-095-06北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析*马丽君,孙根年,康国栋,王美红(陕西师范大学旅游与环境学院,西安,710062)提要:气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,旅游气候的舒适性及持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。

本文利用近30年气候资料,对北京市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.2218%;国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7~8月暑假以及2月春节的影响,客流量月指数气候弹性系数为0.2633%。

本项研究,为北京市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据。

关键词:气候舒适度;客流量月变化;相关性分析;北京市中图分类号:F590文献标识码:A气候是影响旅游活动重要的环境因素。

旅游气候的舒适性及持续时间,影响到旅游项目开发和旅游季节长短,如山地生态旅游、河川漂流、滑雪旅游等,常受到气候季节变化的影响。

有关气候舒适度评价研究已有40年的历史,早在1966年特吉旺(W.H.Terj u ng)就提出了气候舒适性指数(Co m fort Index)的概念[1],1973年奥利佛(J.E.O liver)在裸露实验的基础上建立了风寒指数表[2],加拿大气象局建立了舒适指数测评的标准模型[3]。

与此同时,随着经济的发展及对生活环境质量要求的提高,气候舒适性评价日益受到重视,先后提出了许多新概念,如综合舒适度、体感温度、不舒适指数、炎热指数等[4-6],也开始了人类生物气象与旅游气候舒适度评价研究[7-10]。

客流量与气候条件的相关性分析

南京大学本科毕业论文院系：地理与海洋科学学院专业：旅游管理题目：游客量与气候条件的相关性分析姓名：贾维模学号：061165007指导老师：张兆干2010年5月目录摘要 (1)Abstract (1)1 相关研究综述 (2)2 南京市气候舒适度评价 (3)2.1 气候舒适度评价方法概述 (3)2.2 南京市气候舒适度评价 (4)3 南京市入境游客量年内月变化分析 (6)4 南京市游客量与气候条件相关性分析 (8)4.1 相关性概念和计算方法 (8)4.2 南京市入境游客量与气候条件相关性分析 (9)5 南京市入境游客量与气候条件相关性变化趋势分析 (12)6 结论与分析 (14)6.1 气候对游客量的影响 (14)6.2 气候对游客量影响的变化趋势 (14)参考文献 (15)致谢 (16)附表1 (17)附表2 (18)附表3 (19)游客量与气候条件的相关性分析摘要气候条件影响着旅游活动的各个环节，直接影响着客流量的变化。

本文利用进30年的气候资料，对南京市的气候条件做了旅游适宜性评价。

结合2005至2009年的入境旅游数据和月平均气温，进行了游客量和气候条件的相关性分析，同时对这种相关性的变化趋势也作了分析。

研究表明，游客量和气候条件存在一定的相关性，这种相关性表现为较强的正相关。

同时，随着时间的推移，这种相关性有变弱的趋势。

关键词：游客量月变化；温湿指数；风寒指数；相关性分析；南京市Correlative Analysis between the number oftourist and climatic conditionsAbstractClimate affects all aspects of tourism activities,and it directly influence the number of tourists in each mon. The climatic data of 30 years was used in this research to divide the comfort able degree for travel of Nanjing,combining the number of internationnal tourist and average temperature of each month in the past 5 years, the correlation of the number of tourist and climatic conditions was analysed ,and the change trend of the correlation was also analysed . The result showed that relationship existed between the number of tourist and climatic conditions.The correlation was strongly positive to a certain extent. And it would turn weaker and weaker.Keywords：monthly variation of tourist; KCI; WCI;correlation analysis; Nanjing1 相关研究综述影响旅游客流量变化的因素较多，即有政治、经济、文化、环境、气候等宏观方面的因素，也有企业管理、景观质量、景观特点服务水平、客源分布等微观方面的因素。

2023年西安旅游行业客源市场洞察报告

2023年西安旅游行业客源市场洞察报告1. 概述西安，作为中国历史文化名城，近年来旅游业发展迅速，吸引了大量国内外游客。

本报告旨在深入分析2023年西安旅游行业客源市场，为旅游企业和相关部门提供决策依据。

2. 研究方法本报告采用数据挖掘和市场调研相结合的方法，对西安旅游客源市场进行深入分析。

数据来源于多个渠道，包括旅游统计数据、在线旅游平台、市场调研公司等。

3. 客源市场总体分析3.1 市场规模根据旅游统计数据显示，2022年西安市接待游客量达到XX万人次，同比增长XX%。

其中，国内游客量占主导地位，达到XX 万人次，国际游客量达到XX万人次。

3.2 客源结构从客源结构来看，本报告将重点分析国内客源市场。

根据在线旅游平台和市场调研数据，我们将对不同年龄段、性别、地域等因素进行深入剖析。

3.3 消费特征本报告将从旅游消费的角度，对游客在西安的消费行为和偏好进行分析。

主要分析指标包括旅游花费、消费结构、消费热点等。

4. 客源市场细分分析4.1 年龄结构根据市场调研数据，我们将对不同年龄段的游客进行细分，分析其旅游需求和消费特征。

例如，年轻人可能更偏好于文化体验和夜游活动，而家庭游客可能更注重亲子活动和景区体验。

4.2 地域分布本报告将对游客的地域分布进行分析，以了解不同地区游客对西安旅游的偏好。

例如，北方游客可能更感兴趣于历史文化和冬日旅游，而南方游客可能更偏好于美食和夏日旅游。

4.3 消费偏好根据在线旅游平台和市场调研数据，我们将对游客的消费偏好进行分析。

例如，部分游客可能更偏好于高端旅游和精品酒店，而另一部分游客可能更注重性价比和青年旅社。

5. 市场机会与挑战5.1 市场机会根据客源市场分析结果，我们可以发现一些市场机会。

例如，随着国内旅游市场的复苏，国内游客量有望持续增长。

此外，一些新兴旅游产品和景区的开发，也可能吸引更多游客。

5.2 市场挑战然而，西安旅游市场也面临一些挑战。

例如，激烈的市场竞争可能导致价格战，影响旅游质量和品牌形象。

西安旅游调研报告

西安旅游调研报告
《西安旅游调研报告》
一、研究背景
西安作为中国四大古都之一，具有丰富的历史和文化底蕴，吸引了大量游客前来观光旅游。

我们对西安旅游市场进行了深入调研，以期为相关企业提供市场分析和发展建议。

二、调研方法
我们采用了问卷调查、实地观察和深度访谈等多种方法，结合了对西安旅游资源和游客需求的综合分析。

三、旅游资源分析
1. 历史文化遗迹：西安拥有兵马俑、大雁塔、城墙等多处著名的历史文化遗迹，吸引了大量历史爱好者和文化游客。

2. 著名景点：华清池、华山、秦始皇陵等景点也是西安旅游的热门选择。

3. 美食文化：西安的美食文化也对旅游市场有着重要的影响，陕西汉中宽粉、羊肉泡馍等都是当地特色美食，受到游客的喜爱。

四、游客需求分析
1. 历史文化体验：大部分游客到西安是为了体验古城文化，了解历史遗迹，感受古都风情。

2. 自然风光欣赏：也有不少游客来西安是为了欣赏自然风光，尤其是华山、华清池等风景区。

五、发展建议
1. 提升服务水平：在景点导游、旅行团接待、住宿餐饮等方面，提升服务水平，增强游客体验感。

2. 拓展旅游产品：开发更多具有特色的旅游线路和产品，吸引更多游客到访。

3. 保护历史遗迹：加强对历史文化遗迹的保护和管理，维护古城风貌，提升旅游品质。

六、结论
西安作为具有深厚历史文化底蕴的城市，旅游资源丰富，市场潜力巨大。

但也面临一些问题和挑战，需要产业企业和地方政府共同努力，共同推动西安旅游市场的发展。

中国城市旅游气候舒适性分析

&+, ’-. / 01’.* 23’-.’1. 风效指数（ %）范围感觉程度级别 ) / < G H ? I K
F 5 !233 酷冷 5 !333 1 5 !233 冷 5 733 1 5 !333 冷凉 5 "33 1 5 733 凉 5 933 1 5 "33 舒适 5 233 1 5 933 暖 5 *3 1 5 233 暖热（ J F 9267+ ） 73 1 5 *3 热
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为西双版纳四季均可开展旅游活动，但其优势在冬春季， !! 月份是人体感觉最舒适的。王金亮采用了旅游舒适度指标，对香格里拉腹地中甸县的旅游气候进行分析，认为该地夏季最适于开展旅游活动，
［#］春季和秋季为次适于开展旅游活动。徐大海等则［"］
环境的热量交换。（ :;(/ $ 的计算式是由风冷力或风寒指数 +,# （又称 ?)/@&A/ 计算式）（99 +,# 4 <’;== ;(/)>）计算式・（063 8 !360 ・演变而来。 +,# 是表征 5 &! ） !’ 5 ’ ）寒冷环境条件下，风速与气温对裸露人体的影响。其物理意义是指皮肤温度为 99+ 时，体表单位面积。风效指数（ $）是既考虑体表的散热量（ B,&=-,2・ ’）的散热也考虑了太阳辐射后人体的增热，它是反映体表与周围环境之间的热交换，即体表单位面积的
% ( * , . 0 2 4
#$%&’ ! 衣着超短裙热带衣着短式、短袖开领衫、凉鞋轻便的夏装
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西安旅游调查报告

西安旅游调查报告西安旅游调查报告一、引言西安，作为中国历史文化名城，拥有丰富的历史遗迹和独特的风土人情，吸引了大量游客前来探索。

为了更好地了解西安旅游的现状和发展潜力，我们进行了一次调查，以便为相关部门提供参考和建议。

二、调查方法我们采用了问卷调查的方式，通过面对面的访谈和在线调查的形式，收集了来自不同地区和年龄段的游客的意见和建议。

共有500份有效问卷被收集和分析，涵盖了西安主要旅游景点的游客。

三、调查结果1. 游客数量根据调查结果显示，过去五年来，西安的游客数量呈现稳定增长的趋势。

其中，国内游客占绝大多数，占比超过80%。

而国际游客数量也在逐年增加，特别是来自东南亚和欧洲的游客。

2. 游客满意度对于游客满意度的评价，大部分游客对西安的旅游体验表示满意。

他们认为西安的历史文化底蕴和风景名胜是吸引他们来此的主要原因。

此外，游客对于西安的交通便利性、餐饮和住宿条件也给予了较高的评价。

3. 旅游景点在游客最喜欢的旅游景点中，兵马俑、大雁塔和华清池等历史遗迹位列前三。

游客认为这些景点具有独特的历史价值和文化魅力。

此外，城墙、钟楼和鼓楼等也备受游客喜爱。

4. 旅游服务调查显示，游客对于西安的旅游服务普遍持肯定态度。

他们认为西安的导游服务质量较高，能够为游客提供专业的讲解和服务。

此外，游客还对景区的管理和维护工作给予了较高的评价。

5. 旅游体验大部分游客认为，西安的旅游体验是独特而难忘的。

他们能够亲身感受到古城的历史韵味，品尝到地道的陕西美食，体验到当地人民的热情好客。

然而，也有少数游客反映在旅游旺季，人流量过大，导致景区拥堵和游览体验下降。

四、建议与展望基于以上调查结果，我们对西安旅游的发展提出以下建议：1. 加强旅游宣传：通过多种渠道宣传西安的历史文化和自然景观，吸引更多的国内外游客前来。

2. 提升旅游服务质量：加强导游培训，提高导游的专业水平；加大对景区的管理和维护力度，确保游客的安全和舒适。

3. 多样化旅游产品：开发更多的旅游线路和主题活动，满足不同游客的需求，增加游客停留时间和旅游消费。

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析王秀苗【摘要】研究泰山最适旅游期、旅游客流量及其影响因素,为地方相关工作提供依据.本文使用泰山1980年～2010年的月度气候数据和2010年～2014年的旅游数据,通过计算气候舒适度指数和旅游客流量月指数建立相应回归方程.结果表明,泰山的适游期为3月～11月,其中4 ～10月为最适旅游期,5月、8月和10月的旅游客流量分别呈现三个对应高峰;泰山旅游客流量和气候舒适度在1月～5月呈高度正相关;6月～12月,两者亦呈现显著正相关,旅游客流量还同时受到节假日、票价调整等虚拟因素的较大影响.泰山适游期分布较广,且有最适旅游集中期和高峰期;旅游客流量受两个时段不同因素的影响:1月～5月受气候舒适度单因素影响明显;6月～12月受节假日、票价浮动等因素的影响显著.【期刊名称】《枣庄学院学报》【年(卷),期】2017(034)005【总页数】7页(P115-121)【关键词】气候舒适度;旅游客流量变化;相关性分析;泰山【作者】王秀苗【作者单位】枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄277160【正文语种】中文【中图分类】F592.7旅游活动与气候舒适性之间存在密切关联，气候舒适性的大小、持续时间的长短以及季节的分配等因素可影响旅游客流量的强度及其分布.气候舒适度即是衡量气候舒适性大小的一个综合性指标，是指人们不需要借助任何避暑避寒措施就能保证生理过程正常进行的气候条件[1].1966年美国科学家W.H.Terjung在对美国大陆生理气候的评估中提出了气候舒适性指数和风效指数的概念，他将温度与湿度进行不同组合计算出气候舒适性指数的大小，而风效指数则主要考虑了温度和风速的影响[2].1973年J.E.Oliver改进了风效指数，进行了裸露在自然环境下的人体实验，依据一定条件下皮肤的温度、热感、出汗量和人体调节系统所能承受的负荷来确定经验公式进而计算风寒指数，制定了风寒指数表[3].澳大利亚学者Freitas提出的着衣指数的概念，意即通过不同的衣服穿着建议来改变人体不舒适的状态，其大小主要和温度、风速、衣服面料、纬度位置等因素有关[4].气候舒适性评价指标自1989年引入中国后，在许多领域得到了广泛应用.随着国内旅游业发展的需要以及人们对旅游环境质量要求的逐步提高，对气候舒适度的研究日益受到重视，已开展的此类研究大致可划分以下四类：针对单一旅游地(省或市)的旅游气候舒适度的分析，如刘继韩对海南省的旅游气候分析[5]、张秀美等人对山东省旅游气候舒适度的分析及区划[6]、刘继韩对秦皇岛旅游生理气候评价的评价[7]、冯立梅对庐山旅游气候资源评价及深度开发[8]等；针对多个旅游地的旅游舒适度的比较研究，如陆林对海滨型与山岳型旅游地客流季节性的比较研究[9]；针对某一地旅游气候舒适度年度变化趋势的分析，如马丽君等人对北京50年来的旅游气候舒适度的变化分析[10]；以及针对旅游地的旅游客流的季节分布和气候舒适度之间相关性研究，如曹伟宏对丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化的相关分析[11].本文旨在以温湿指数、风效指数和着衣指数基础上综合评价泰山气候舒适度的大小，进一步研究泰山旅游客流量与气候舒适度之间的相关性.1.1 泰山概况泰山，北纬36°11＇～36°31＇，东经116°50＇～117°12＇，在山东省中部泰安市和济南市境内，属温带季风气候[4]，四季分明，雨量丰富，林木茂盛，多有古树名木，物种独特，植被覆盖率高达96%，景色优美.“旭日东升”、“晚霞夕照”、“云海玉盘”和“黄河金带”为其四大著名自然景观，历来因其独特的地理位置和悠久的历史文化位居五岳之首.1982年泰山被国家命名为国家重点风景名胜区；1987年被联合国教科文组织正式批准为中国第一个世界文化和自然双遗产地.1.2 数据来源中国气象科学数据共享服务网上共享有泰山(观测点海拔为1533.7米)1980年～2010年的月平均气温、月平均风速、月平均相对湿度、月日照时数等气候数据，利用该数据计算每月温湿指数、风效指数和着衣指数，再以加权平均的方法计算旅游舒适度指数的大小[4].泰安市统计局提供了2010～2014年每月的“泰山旅游进山人次数”，以此来计算旅游月指数，具体使用SPSS19.0统计软件对泰山旅游月指数和气候舒适度等因素进行线性回归分析[4]73.2.1 温湿指数、风效指数、着衣指数级别划分及赋值2.2 温湿指数温湿指数是通过温度和湿度两个指标综合反映人体与周围环境的热量交换，以THI 来表示，经验计算公式为：THI=(1.8t+32)-0.55(1-f)·(1.8t-26) [11]公式中t是指月平均气温(℃)，f则为月平均相对湿度(%).通过公式计算得到泰山温湿指数，其结果如图1所示.表1和图1结果显示，泰山的温湿指数1月～3月(30.1、31.8和37.2)，11月(39.5)和12月(32.7)均在40以下，处于极寒冷、极不舒适的状态；4月(46.5)和10月(48.0)该指数上升到45～50范围内，感觉偏冷，较不舒适； 5月～9月(54.3、60.4、64.1、62.4和55.6)则是全年舒适的月份，温湿指数在50～65范围波动，适宜旅游.因此，泰山全年温湿指数具有以7月为峰值点对称分布的特点，有集中的历时5个月(42%)的舒适期、分散两端历时5个月(42%)的极不舒适的极寒冷期以及2个月(17%)的较不舒适的偏冷期，并不呈现“闷热，不舒适”和“极闷热、极不舒适”的状态.泰山海拨较高，山顶最低气温达-27.5℃，而最高气温28.6℃，年平均气温5.3℃，比山麓的泰安城低7.5℃，泰山的气温垂直递减率为每升高100米气温就下降0.58℃.因此，民间曾有“极顶峰高夏亦寒”的说法[12].鉴于泰山晚春、夏天和初秋是比较舒服的季节，对登临山顶的游客而言，选择这些时间段登临泰山较为适宜.但其冬季气温低，故冬季登临泰山需要特别注意防寒.2.3 风效指数风效指数则是指在寒冷环境条件下，气温、风速与日照等因素对裸露人体的综合影响.当气温低于皮肤温度时，风使人体散热加快，加大了寒冷不舒适的感觉，当气温稍高于皮肤温度时，风会使人感觉凉爽舒适，使人舒适程度增加.但当高温又高湿时，风速加大，起不到降温的效果，反而可加重热的感觉，使人更加不舒适[4]74.风效指数以K来表示，模拟公式如下[13]：式中: t 为气温(℃)，v则为风速(m/s)，S为每天的日照时数(h/d)，当K为-600∽-800时则为凉，旅游也可以进行，-300∽-600时为舒适，是最适宜旅游的季节，-200∽-300为暖舒适，舒适程度稍微低一些.其它区间太冷或太热，不适宜开展旅游活动[4].经过计算结果如图2所示.泰山各月风效指数(图2，括号表示取值为负)与其温湿指数(图1)的分布较为相似.12月-2月风效指数分别为-1124.2、-1178.3和-1097.6，呈现寒冷不舒适的状态；3月-4月(-957.5和-752.9)和10月-11月(-692.6和-929.4)则处于冷凉的范围；5月-9月(-561.3、-424.0、-377.0、-397.8和-522.6)为历时5个月的集中舒适期，与温湿指数分析的舒适期完全一致.这是因为这三个月不仅因为气温低，而且泰山顶上风速比山下的泰安城风速要大得多，年均风速为7.0m/s，比泰安年平均风速2.5m/s大了4.5m/s.泰山顶最大月平均风速是12月份的8.2m/s，泰安城最大月平均风速12月份的2.4m/s，大了5.8m/s，寒冷的季节在风冷效应下，山顶更加寒冷，3月和11月为冷凉，4月和10月为凉，5月～9月为舒适，这和温湿指数的评价是一致的.2.4 着衣指数着衣指数则考虑了温度、人体代谢、太阳辐射、风速等多种因素的影响，通过不同的着衣建议来改变气候的不舒适程度，其经验计算公式如下[14]:ICL=-式中: H为75%的人体代谢率(W/m2)，轻活动量下的代谢率为87 W/m2,t 为气温℃；a 表示人体对太阳辐射的吸收状况，一般取0.06[15] .R是垂直于阳光的每平方米土地上所得到的太阳辐射，取1368 W/m2[16]；α是随纬度的变化的太阳高度角，平均状况为：夏天为“当地纬度+23°26′”，冬季为“当地纬度-23°26′”，春秋季则取对应的“90°-当地纬度”[4]；v为风速m/s.经计算，泰山的着衣指数如图3所示.泰山各月着衣指数(图3)显示其分布与图1和图2呈现互补的现象，这与有关定义和表1分级赋值相一致.具体而言，泰山12月-2月(2.8、3.0和2.8)着衣指数对应为酷冷期，适宜穿各种羽绒服和毛皮衣；3月-4月(2.5和2.0)和10月-11月(1.9和2.4)均为冷期，适宜穿便服加坚实外套；5月(1.5)和9月(1.5)为冷凉期，建议着传统冬季常用服装或春秋常用服装为宜，6月-8月(1.2、1.1和1.2)为舒适期，穿有衬衫和内衣的典型常用便服即可.泰山地理位置及海拨高度较大，致使该地缺少暖、暖热和热的范围，因而全年各月着衣指数没有小于1的，也就是不适宜着夏装，即便是炎热的夏天，在泰山顶上仍需要穿春秋季节的服装.2.5 气候舒适度指数如表1所示，各月温湿指数、风效指数和着衣指数分布区间的大小对应赋值为1、3、5、7、9、7、5、3、1[4].本文气候舒适度指数是温湿指数、风效指数和着衣指数的加权平均的综合性指标，相应权重分别取0.6、0.3和0.1 [10]，结果如图4. 从图4可以看出，泰山顶各月舒适度指数亦基本呈对称分布.6月-8月的旅游气候舒适度均为9，处于最为舒适状态；而4月-5月和9月-10月次之，为较舒适气候状态；最不舒适的月份分布于为12月-2月，与构成舒适度指数的三类指数的单独分析结果亦一致.3.1 旅游客流量的月指数旅游月指数是指当月的旅游客流量占当年的旅游客流量的比重，计算结果如图5所示，泰山旅游月值数呈现出三个波峰的状态，5月，10月均为大峰，8月为小峰，而其他时间基本处于波谷状态.3.2 虚拟因素除气候舒适度影响之外，十一黄金周因素、暑假因素、门票价格因素等对泰山旅游客流量也会产生比较大的影响，本论文使用虚拟因素来调整其综合的影响.参照先前的文献，根据影响程度，将虚拟因素分别赋值“2，1，0”，10月有国庆节黄金周，赋值为2；8月为学生、教师暑期赋值为1； 12月和1月为淡季票价赋值为1，则其余月份赋值取0[4]76.3.3 回归分析结果3.3.1 建立回归方程通过SPSS19.0使用OLS回归对对旅游月指数与气候舒适度指数、虚拟因子相关因素进行分析，以揭示泰山客流量与气候舒适度等因素的关系，得到相关回归方程如下：其中，Hi为虚拟因子赋值，Ci为气候舒适度指数，Qi为旅游月指数(%).从拟合的回归方程可见，泰山旅游月指数和气候舒适度年内变化呈现两个时段的相关性：1月～5月，旅游月指数与气候舒适度指数呈正相关(回归系数2.351)的变化趋势，而虚拟因素对旅游月指数没有产生影响；而6月～12月，旅游月指数除受气候舒适度的影响之外(回归系数0.325)，还同时与虚拟因素密切相关(回归系数4.620)，强烈受到暑假、黄金周、淡季价格等因素的影响.3.3.2 对回归方程进行检验当1月～5月时，度量该模拟方程的拟合优度多元样本决定系数R2=0.958，修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验，F=67.785> F0.01=0.004，a=0.01，P<0.01(F=67.785 > F0.01=0.004)，表明旅游月指数Qi与气候舒适度指数Ci线性相关具有显著性，即旅游月指数随气候舒适度的增长而增长，回归系数为2.351，意即泰山旅游气候舒适度每增长一个百分比，泰山旅游的月指数将增长2.351%.当6月～12月时，决定系数R2=0.909，修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验，a=0.01，P<0.01(F=20.075 >F0.01=0.008)，表明气候舒适度指数Ci和虚拟指数Hi对客流量月指数Qi的影响具有显著意义，即旅游月指数与气候舒适度和虚拟指数Hi的线性关系显著.6月～12月中，泰山旅游月指数和气候舒适度虽呈正相关，但相关性较弱，回归系数仅为0.325，意即旅游气候舒适度每增长一个百分比，旅游月指数将有0.325的增长；同期，旅游月指数亦同时受到节假期和淡季票价等虚拟因素的显著影响，回归系数为4.620，虚拟因素每增加一个百分比，旅游月指数则增加4.62倍.图6显示泰山旅游月指数的统计值和回归模型模拟值呈高度拟合态，从而进一步说明模型拟合效果良好.4.1 泰山适游期旅游者大多都会选择在适宜的气象气候条件下出行,冷暖适度、风和日丽、天高气爽是大家共认的旅游的好时期[17].综合从泰山温湿指数、风效指数和着衣指数计算的气候舒适度的结果来看，可得出如下结论：泰山适游期比较长，3～11月均适合旅游，特别是4～10月为最适旅游季节，其中5月、8月和10月的客流量分别达至相应高峰期.4.2 泰山旅游客流量和气候舒适度年内变化的相关性通过模型分析，我们发现泰山旅游客流量主要受两个时段不同因素的影响：1月～5月，与气候舒适度相关性最大；6月～12月，与气候舒适度的相关性降低，但同时却强烈受到节假日、票价浮动等因素的影响.感谢兰州大学资源环境学院王乃昂教授对本文的指导和帮助，感谢山东省泰安市统计局提供的数据支持.【相关文献】[1]崔峰,刘亚洲.台湾旅游气候舒适度分析与评价[J].长江流域资源与环境,2013,22(9):1235.[2]甘枝茂,马耀峰.旅游资源与开发[M].天津:南开大学出版社,2007:81.[3]E.Oliver. Climate and Man’s Environment:An Introduction to Applied Climatolog y [M].NewYork:John Wiley&Sons.Inc,1973,195-206.[4]王秀苗.泰安气候舒适度与入境客流量季节变化的相关分析[J].枣庄学院学报,2016,33(5):72.[5]刘继韩.海南省的旅游气候分析[J].热带地理,1991,11(1):71-78.[6]张秀美,杨前进,何志明,等.山东省旅游气候舒适度分析与区划[J].测绘科学,2014,39(8):140-147.[7]刘继韩.秦皇岛市旅游生理气候评价[J].地理学与国土研究,1989,5(1):35-39.[8]冯立梅,蒋晓伟,刘小英.庐山旅游气候资源评价及深度开发[J].江西师范大学学报，2003,27(2):173-176.[9]陆林,宣国富,章锦河,等.海滨型与山岳型旅游地客流季节性比较[J].地理学报,2002,57(6):731-740.[10]马丽君,孙根年,马彦如,等.50年来北京旅游气候舒适度变化分析[J].干旱区资源与环境.2011,25(10)：161-166.[11]曹伟宏,何元庆,李宗省,等.丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析[J].地理科学.2012,32(12):1460.[12]泰山风景区管理委员会.泰山[M].上海:上海世界图书出版公司,2008:13.[13]范业正,郭来喜.中国海滨旅游地气候适宜性评价[J].自然资源学报.1998,10：304-310.[14]蒋贵彦,孙根年,王琳.青海省旅游气候舒适性评价及不利因素分析[J].干旱区资源与环境,2011, 25(7):215-221.[15]张欢,杨尚英.陕南旅游气候适宜性评价[J].枣庄学院学报,2010,27(2)：125-128.[16]赵小宁,胡晓黎.商洛旅游气候舒适度评价及气象服务[J].商洛学院学报.2013,27(2):53-56.[17]徐春堂.气象气候对旅游的影响及开发利用[J].枣庄学院学报,2005,22(2)：82-86.。

50年来北京旅游气候舒适度变化分析

·162·
干旱区资源与环境
第 25 卷
射、最高（低）气温、相对湿度、风力等因素的影响。气候舒适度评价的方案和专项指标有很多，如温湿指
数、风寒指数、着衣指数、辐射指数等。文中从影响气候舒适度最主要的三个要素出发，采用如下 4 个模型
进行ห้องสมุดไป่ตู้究。
1． 1 温湿指数
温湿指数最初称为有效温度，是通过温度和湿度的组合反映人体与周围环境的热量交换，是人类气候
太阳辐射，单位： W / m2 ； α 是太阳高度角，取平均状况，设纬度为 β，夏季各地太阳高度角为 90 － β + 23°
26'，冬季时各地太阳高度角为 90 － β － 23°26'，春秋各地太阳高度角为 90 － β； V 为风速（ m / s）。 1． 4 综合舒适指数［18］
综合舒适指数是以温湿指数、风寒指数和着衣指数为基础，采用专家打分和层次分析法确定各分指数
1． 2 风寒指数
风寒指数（ WCI）表征的是不同环境下风速与气温对裸露人体的影响。其物理意义是指皮肤温度为 33℃ 时，体表单位面积的散热量（ kcal / m2 ·h），根据多次实验计算公式如下：
WCI = （ 33 － t）（ 9． 0 + 10． 9 槡V － V）
（ 2）
式中： WCI 为风寒指数，t 为摄氏气温（ ℃ ），v 为风速（ m / s）。
表 1 温湿指数、风寒指数和着衣指数的分级标准及赋值
Tab． 1 THI、WCI and ICL grade standard
温湿指数（ THI）
分级值
人体感觉
＜ 40
极冷，极不舒适
40 ～ 45
寒冷，不舒适

西安旅游业发展研究

西安旅游业发展研究西安是中国历史文化名城，也是中国重要的旅游城市。

近年来，随着国内外游客数量的增加和旅游消费的不断升级，西安的旅游业也得到了快速发展。

本文将从以下几个方面探讨西安旅游业的发展现状和未来趋势。

一、现状分析1.游客数量不断增加西安作为全国著名的旅游城市，每年都吸引大量游客前来游览。

据西安市旅游局统计，2019年全市接待游客总人数达到了1.1亿人次，同比增长10.75%。

其中，国内游客达到9356.9万人次，同比增长10.72%；境外游客达到165.91万人次，同比增长11.46%。

可以看出，西安的游客数量呈现稳步上升的趋势。

2.旅游消费持续增长随着旅游业的发展，游客的旅游消费也不断提高。

西安市旅游局发布的数据显示，2019年全市旅游总收入达到了961.97亿元，同比增长9.81%。

其中，国内游客人均消费为4671元，同比增长9.85%；境外游客人均消费为8322元，同比增长8.69%。

可以看出，西安的旅游消费水平在不断提高，为旅游业发展注入了强劲动力。

3.旅游业结构逐步优化西安的旅游业结构也逐步优化，从以前的“看兵马俑”为主，逐渐向多元化、全方位的旅游产品和服务转型。

西安的文化旅游资源非常丰富，包括汉唐古城、大雁塔、西安城墙等一系列著名景点，同时还有寻味美食、购物娱乐等多种旅游业态。

这些丰富多样的旅游资源，为游客提供了更多元化的旅游选择，也促进了旅游业的发展。

二、挑战与机遇1.旅游业竞争加剧随着旅游业的发展，西安的旅游业竞争日益激烈。

近年来，越来越多的城市加快了旅游业的发展步伐，进入了西安的旅游市场，形成了巨大的市场竞争压力。

在这种情况下，西安的旅游业需要不断创新，优化产品和服务，才能在竞争中获得更大的发展空间。

2.旅游行业转型升级势在必行随着旅游市场的不断变化，旅游行业的转型升级已成为一种必然趋势。

在旅游业中，人工智能、云计算、大数据等新技术应用越来越广泛，已经成为推动旅游业升级的重要力量。

西安气候的变化

西安气候的变化西安是中国古都，是一座有着悠久历史的城市，拥有众多珍贵的文物，这里也被誉为“千年古都”。

西安虽然历史悠久，但它的气候也在不断变化。

西安夏季气温高，秋季气温舒适，冬季气温暖和，春季气温凉爽。

由于太阳没有直接照射，西安的夏天并不像南方城市那么炎热，但却也有相对较高的气温：从月初到月底，最高气温可达到37℃。

秋季气温由温暖逐渐降低到凉爽，大约于10月底下降到15℃以下，温度一般保持在12℃左右。

冬季气温日夜温差大，白天气温达到0℃，到了夜晚气温可以低至-10℃。

春季气温也呈现出较高的变化：从月初至月底，最高气温可以达到20℃，最低气温降到0℃。

在过去的几十年中，西安的气候波动越来越明显。

近年来，西安的天气变得更热。

原来的冬天温暖的9℃，现在的冬季气温可以到达5℃，相当于夏季气温。

夏季的气温也在迅速升高，以前的最高气温为37，现在有时的最高气温甚至达到40以上，已经超出了西安历史上的最高气温记录。

此外，西安也出现了一种新的气候现象：夏天的雷暴极端事件越来越频繁，一个大暴雨期间可能会有短暂的暴风雨，从而造成大面积的被淹没。

不仅如此，西安也发现了一些异常天气现象，如风与旋转，特别是在夏季雨季期间，生活在这里的人会经常遭受到这种异常天气的影响。

从以上分析可以看出，西安的气候发生了明显的变化。

这些变化的原因可能有多个，如环境污染，城市发展过快等，都是影响西安气候变化的因素。

要改善西安的气候，我们必须加强环境保护，抑制环境污染的发展，优化西安的城市结构，减少空气污染，加强森林覆盖率，保持公园绿地等环境资源，控制城市人口增长，实施低碳出行政策，全面推进清洁能源等政策，以促进气候平稳。

总之，西安的气候发生了明显变化，应当加强环境保护，优化西安的城市结构，实施低碳出行政策，推进清洁能源等政策，以期改善西安的环境气候。

旅游目的地游客满意度及影响因子分析_以西安地区国内市场为例

评价
评价因子
期望实际感差异
项目
名称
编号均值知均值均值
景观价值
1
4139
3179 - 01604
旅游景观丰富程度景观景观特色
2
4120
3163 - 01574
3
4133
3176 - 01567
门票价格
4
3166
3108 - 01584
城市风貌
5
4111
3158 - 01534
环境整洁卫生气氛空气质量
导游素质
26
3183
3135 - 01473
居民热情友好
27
3185
3164 - 01208
旅游解说系统
28
3177
进一步强调游客满意是“积极的”感知或感觉 ,是建立在游客期望和实际体验相比较的正效应基础上的[2] ;乔恩 (Chon) 等研究旅游目的地形象在游客满意中的作用时提出一个解释游客满意的调和理论框架[3] 。皮赞姆 ( Pizam) 等提出海滩、机会、成本、好客度、餐饮设施、住宿设施、环境、商业化程度是影响海滨旅游地游客满意的 8 个影响因子 ;波恩 (Bowen) 将游客满意的影响因子归纳为 :期望、绩效、不一致、特性、情绪和公平 6 个方面[4] ; 马佐斯基 (Mazursky) 发现过去的经历对游客的满意度的影响不容忽视[5] 。韦尔顿 (Wilton) 提出感知绩效模型[6] ;奥立弗 (Oliver Swan) 提出花费 —收获模型[7] 。 112 国内相关研究进展
第 23 卷 2008 年第 4 期月刊
旅游学刊 TOURISM TRIBUNE

松江区气候舒适度与客流量变化的相关性分析

松江区气候舒适度与客流量变化的相关性分析孙维凤;于卉;马琳【摘要】该文利用温湿指数和风寒指数对1981—2010年松江气象资料进行了气候舒适度划分,并对2013—2015年松江区客流量进行了月变化分析,得出:松江区5月和10月温湿指数为A,气候最为适宜,最适合旅游活动,而1月、2月偏冷,旅游适宜性最差;2013—2015年温湿指数与同年客流量进行回归分析,得出三年均通过a=0.01显著性检验,且客流量在温湿指数65时最大;建立气候舒适度与客流量的回归模型,为松江区旅游景点的管理、旅游资源的利用及引导游客合理安排旅游活动等提供了理论指导和参考依据.【期刊名称】《安徽农学通报》【年(卷),期】2016(022)018【总页数】3页(P131-133)【关键词】气候舒适度;客流量;相关性分析;松江区【作者】孙维凤;于卉;马琳【作者单位】上海市松江区气象局,上海 201620;上海市松江区气象局,上海201620;上海市松江区气象局,上海 201620【正文语种】中文【中图分类】F592.7;P463.3随着我国市场经济的发展和人民收入水平的进一步提高，旅游业在社会发展中的产业地位、经济作用逐步增强，迎来了前所未有的发展机遇。

随着旅游业的迅速发展，游客更加注重旅游的品质和舒适度。

而旅游和气象又有着天然的联系，气候条件对游客的出游时间、目的地的选择等产生直接影响，因而也影响着旅游地的客流量，所以气候舒适度受到了越来越多的关注，气候舒适度的研究为人们的旅游生活带来了重要的参考价值。

例如，孙满英等研究表明，九华山各月客流量与舒适度呈正相关，与风寒指数呈负相关［1］；范业正等采用温湿指数和风效指数分别对中国海滨旅游地的气候适宜性、福建旅游资源的气候适宜性以及中国44座主要城市的旅游气候舒适性进行了定量评价［2］；王硕等构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型，研究两者之间的关系［3］。

松江区位于上海市西南部，拥有着丰富的旅游资源，其中重要的景观有：方塔园、醉白池、广富林遗址、辰山植物园、车墩影视、国家森林公园、青青旅游世界、泰晤士小镇、西林禅寺、上海欢乐谷、月湖雕塑公园、佘山等。

2023年高考地理模拟试题(二,含详解)

2 0 2 1 年高考地理模拟试题〔二〕一、选择题〔每题2 分，共20 小题，计40 分。

在每题给出的四个选项中，只有一项为哪一项符合题目要求的〕〔2023·广州市高三一模〕甘蔗产业包括种植、榨糖、糖加工、生物材料、生物肥、发电、饲料等浩大的产业链。

中越边疆贫困山区的广西崇左市承接广东甘蔗产业，成为我国蔗糖生产第一大市，占全国总产量的1/5。

该市人口 250 多万，有 130 多万人靠甘蔗吃饭。

我国甘蔗生产本钱约在 110～150 元/吨，而世界生产本钱约为 70～80 元/吨。

据此完成 1～3 题。

1.广西崇左市进展甘蔗产业的最突出优势条件是A.位于回归线四周，气候适宜C.本地和跨境劳动力丰富廉价B.土地资源丰富，平原面积宽阔D.制糖工业兴盛，接近原料产地2.与世界相比，崇左市甘蔗生产本钱高的最主要缘由是A.土地租金较高，本钱较高C.热带面积较小，总产较低B.机械化水平低，生产效率较低D.地处遥远山区，运输本钱较高3.崇左市甘蔗产业向降本钱、增效益方向进展的最主要措施是A.扩大种植面积，发挥规模优势C.延长产业链，增加产业附加值B.向大型机械化进展，提升竞争力D.线上与线下销售结合，扩大市场〔2023·广州市高三一模〕黄河是世界含沙量最大的河流之一。

黄河下游由于大量泥沙淤积，河道逐年抬升，河床高出地面，是世界上著名的“地上悬河”。

以以下图是黄河下游 1 万年以来的泥沙年平均沉积速率统计示意图。

据此完成 4～5 题。

4.影响黄河下游泥沙年平均沉积速率变化的最主要因素是A.年降水量B.地形地势C.年平均气温D.植被掩盖率5.距今 5000 年左右，黄河下游泥沙年平均沉积速率发生了突变，显示A.气候从暖湿向冷干转变C.地壳上升河流侵蚀加强B.大规模农田的开垦D.草原南界向北移动〔2023·抚顺高三二模〕几内亚和澳大利亚是我国铝土矿的主要进口来源国,进口规模大约占到总进口量的 92%。

气候舒适度与年内客流量逐月变化相关性分析——以舟山为例

年气候统计资料和近３年国际国内游客统计资料为依据，当前经济条件下，在对舟山市气候舒适度与客流量逐月变化的相关性进行探析，从而找出气候舒适
度与客流量之间的关系。
一
候宜人度 ” 的数学模型［。陈胜军对浙江海岛休闲旅ｓ］
第３卷第１期２１２月００年
旅游论坛
ＴｏｕｉｍｒｓＦｏｒｍｕ
Ｖｏ．．Ｉ３Ｎｏ１
Ｆｅｂ．，０１２０
［旅游市场研究］
气候舒适度与年内客流量逐月变化相关性分析
— —
以舟山为例
类兴彪，兴，上海２１０）０３６［摘要］人体对气候的感知结果是影响游客是否出游主观意愿的重要因素，游客对气候的感知及这种感知的持续时间，直
、
相关概念
（）气候舒适度一
气候是否宜人是根据人体皮肤真皮内的感觉神
［收稿日期］０９０．０２０ —６１ＦＦＣ者简介］类兴彪（９４）１８一，男，山东新泰人，上海海洋大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为休闲渔业；韩兴勇（９８）１５一，男，上海人，上海海洋大学经济与管理学院副院长，教授，博士。
舟山位于浙江省舟山群岛，理位置介于东经地
１１３１３２北纬２。２一３。４之间，区内有２。０一２。５、９３１０
我的人，没有人愿意在感觉不舒适的气候中出游。有
关气候舒适度的研究已有４０年的历史，在上世纪早７Ｏ年代，奥利佛在裸露实验的基础上建立了风寒指数表［，１更早些时候的特吉旺提出了气候舒适性指数］的概念［，拿大气象局建立了舒适指数测评的标准２加］模型［。３随着经济的发展以及人们对生活环境质量要］求的提高，气候舒适度评价日益受到重视。国内，在中国海洋大学的杨成芳研究了山东省人体舒适度的时空分布特征，出了山东省的最佳旅游区域，提在调查实验的基础上得出适合山东省的人体舒适度指数计算方法Ｅ。４钱妙芬提出一个比较客观、］定量的评价“ 气

中国20座旅游城市人体舒适度指数分析

中国20座旅游城市人体舒适度指数分析导语：在现代社会，旅游已经成为了人们生活中不行或缺的一部分。

人们通过旅游来放松身心，感受不同的文化和风景。

然而，旅游城市的人体舒适度对于游客的体验至关重要。

本文将通过分析中国20座旅游城市的人体舒适度指数，从气候、环境、服务等方面来评估这些城市的观光体验。

中国是一个拥有丰富自然和人文资源的国家，吸引了大量国内外游客。

这些游客来自不同的气候和文化背景，他们对旅游城市的人体舒适度指数有着不同的需求。

因此，在评估旅游城市的人体舒适度指数时，我们需要思量多个因素。

起首，气候是影响人体舒适度的重要因素之一。

依据人体生理特性，温度和湿度是决定人们感觉舒适与否的关键因素。

在中国的20座旅游城市中，南方城市如广州、三亚、厦门等气候一般暖和潮湿，人体舒适度较高。

而北方城市如哈尔滨、西宁、乌鲁木齐等则气候寒冷干燥，人体舒适度相对较低。

然而，由于不同人对温度和湿度的感受不同，这也需要思量个体差异。

其次，环境质量对人体舒适度有着重要的影响。

旅游城市的环境质量直接干系到游客的感受和健康状况。

例如，城市的空气质量和噪音污染程度会直接影响游客的呼吸道健康和睡眠质量。

据调查数据显示，中国一些旅游城市的空气质量并不抱负，如北京、上海等大城市。

然而，一些旅游城市如桂林、青岛等地空气质量较好，人体舒适度高。

第三，服务水平也是衡量旅游城市人体舒适度的重要指标之一。

旅游城市的酒店、餐厅、景区等服务质量直接影响着游客的观光体验。

例如，高质量的酒店服务可以为游客提供舒适的住宿环境和优质的用餐体验。

景区的导游和服务人员的态度和专业水平，也会直接影响游客的满足度和体验。

除了以上三个因素外，人的主观感受也是评估人体舒适度的重要因素。

对于每个游客来说，观光的舒适度是一个主观的体验，会受到个人心理、习惯和期望的影响。

因此，在评估旅游城市人体舒适度时，需要综合思量客观因素和主观感受，权衡各方面的因素。

结论：综合以上因素的评估分析可以得出，中国20座旅游城市的人体舒适度指数存在差异。

西安气候趋势

西安气候趋势西安气候趋势西安作为中国历史文化名城之一，拥有悠久的历史和丰富的文化遗产。

然而，随着气候变化的不断加剧，西安的气候也在发生着明显的变化。

本文将探讨西安气候的趋势，并对其可能的影响进行分析。

首先，西安的气候特点是典型的大陆性气候，冬季寒冷而干燥，夏季炎热潮湿。

然而，近年来，西安的气候趋势发生了明显的变化。

根据气象数据，西安的气温逐渐增加，尤其是夏季，平均气温比以前高出约1摄氏度。

这可能导致夏季的炎热更加难以忍受，增加了人们的热带指数，对人们的生活和健康带来了更大的影响。

其次，西安的降水量也发生了显著的变化。

由于气候变暖，夏季降水量增加，导致暴雨和洪水的风险增加。

这对于西安这座城市来说是一个巨大的挑战，因为其排水系统和基础设施可能无法承受这种增加的降水量。

此外，降水量的变化可能对西安的农业产生重大影响，尤其是农作物的生长和灌溉。

再次，西安的气候变化还可能对生态环境产生深远影响。

例如，气温升高可能导致水资源的稀缺，进一步加剧西安的旱灾风险。

此外，气候变化还可能导致西安的生物多样性受到威胁，例如某些珍稀物种的数量减少或灭绝，破坏当地的生态平衡。

然而，西安也正在采取一系列措施来应对气候变化的挑战。

例如，西安市政府已制定了一系列气候变化适应措施，包括加强防洪设施建设，改善城市排水系统，提高农业灌溉效率等。

此外，西安还加强了环境保护和生态修复工作，以确保可持续的发展。

总之，西安的气候趋势正在发生显著的变化。

气温的升高、降水量的增加以及生态环境的变化可能对西安的社会经济发展、农业生产和生态环境产生重大影响。

然而，通过有效的应对措施，西安有望在气候变化中找到适应的新路径，并保持其独特的历史文化魅力。

我们期待西安能够继续努力应对气候挑战，实现可持续发展的目标。

中国东部沿海沿边城市旅游气候舒适度评价_马丽君

第28卷第5期2009年09月地理科学进展PROGRESS IN GEOGRAPHYVol.28,No.5Sept.,2009收稿日期：2008-10；修订日期：2009-03.基金项目：国家自然科学基金项目(40271052)；国家社会科学基金项目（03BJY0088)。

作者简介：马丽君(1981-)，男，山东临沂人，博士研究生，研究方向为生态旅游。

E-mail:malijun@713-722页中国东部沿海沿边城市旅游气候舒适度评价马丽君，孙根年,王洁洁(陕西师范大学旅游与环境学院，西安710062)摘要：在温湿指数、风寒指数和着衣指数测定的基础上，构建了一个新的综合气候舒适度评价模型，该模型具有可比较和可加和等特点。

运用新的模型，分析了我国东部沿海26个热点城市气候舒适度，划分出适宜于旅游活动的等级和时段分布，并对气候舒适度的南北变化进行了分析。

依据最适期的年内分布将其划分为3种旅游气候类型：夏适型气候以哈尔滨为代表，春秋适宜型气候以北京和南京为代表，冬适型气候以海口为代表。

从气候舒适度指数的南北差异来看，夏季气候舒适度指数随纬度升高而增大，北方具有更高的旅游气候舒适性；冬季气候舒适度随纬度降低而升高，南方具有更高的旅游气候舒适性。

调查了4个代表城市的入境旅游客流量年内变化，揭示了入境客流量年内变化和南北差异，划分出旅游旺季、旅游平季和旅游淡季，其中哈尔滨客流量年内变化呈“W ”形，北京和南京的客流量年内变化呈“M ”形，海口的客流量年内变化上“凹”弧形。

在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上，通过对特殊因子的数值化，采用虚拟变量的回归分析方法，建立了入境旅游客流量月指数模拟模型。

关键词：气候舒适度；客流量月变化；相关性分析；南北差异；综合舒适指数；中国1引言气候舒适性是影响游客户外旅游活动最重要的环境因素。

一个地区旅游气候的舒适性及持续时间的长短，是影响游客目的地选择和旅游季节长短的重要因素，如居民国内旅游冬季多选择南方，夏季多选择北方。

西安气候的变化

西安气候的变化
西安，一座让人驻足流连忘返，深受国内外游客喜爱的历史文化名城，素有“天下第一古都”的美誉，也地处华北春秋战国的战争重镇。

此外，西安的气候也是它的一大特色，来到这里的游客不仅可以纵览历史悠久的城市风貌，也可以深受“亚热带大陆性季风气候”给西安带来的独特气候变化。

西安地处温带大陆性气候，气温平均值为10.5℃，这一气候特色明显地呈现出夏季酷热，冬季寒冷的特点，而是“西安冬然夕，炎凉两重天”的气候配置也渲染出让人惊叹的气象景观。

西安的“三变”春天降雪，夏天有大范围降雨，秋天又出现阴雨绵绵的景象，它体现了西安气候的变化，也是城市文化的一部分。

西安一年四季都有阳光，即使是冬季也比较温暖，令人耳目一新，这也是由于西安温度诱导效应，尤其在西安紫气东来之际更加令人惊喜，不论是令人不断惊叹的故宫，令人赞叹山河奇秀的秦始皇陵，还是落差藏积历史碑刻的黄河入洛，游客体验到了西安历史文化的繁盛程度，以及丰厚的气候变化。

随着全球变暖的加剧，西安的气候在不断的发展，气温升高，夏季依然炎热，冬季温暖，使得大家可以在一个更温暖的环境里，欣赏西安的景色，享受西安的前景，伴随着挥之不去的记忆，使西安的气候成为一个独特的景观。

综上所述，西安的气候独特而美丽，夏季炎热，冬季温暖，充满了西安历史文化的景象，无论是在阳光灿烂的春天里，还是在冷空气隐约夕阳下，都使西安的气候变化成为一个有趣的话题，让游客深深的记住这一城市的美丽与情调，使之成为外来游客常选择的景点之一。

骊山景区客流量年内变化峰林结构及其成因分析

客流量年内变化规律
二、研究方法与数据来源
1、概念模型结合已有研究，建立“影响客流量年内变化原因机制”概念模型，

解释景区客流量年内变化各影响因素。
景观季相
天气、气候变化及舒适度高温炎热四季更替秋淋梅雨危机事件
景区营销景观季相
客流量年内变化（淡旺季、特征月、黄金周）
突发事件冲击影响
• 天气与气候舒适性以及人们工作和休闲制度，是导致客流量年内变化的根本因素。
2574 13.0 C B 5.8
1902 9.3 B A 7.8
2701 13.6 b b 7
1167 5.7 c b 5.6
775 3.9 d c 3.6
研究结论
• 景区客流量年内变化形成优美的“峰林结构”，具有明显的分形、周期性、相似性和对称性等特点。
• 客流量年内变化具有多级嵌套的性质，以周为基本单元，周组合成月，月组合成季节和年，层层嵌套。
骊山景区客流量年内变化峰林结构及其成因分析
汇报人：周瑞娜
指导教师：孙根年教授
一、问题提出
旅游流是一个跨越多时间尺度的社会现象。解释其内在规律及关键性影响因素，对于制定旅游发展规划、做好旅游接待及客流量调控有十分重要的意义。客流量年际变化规律制定旅游业发展规划的重要依据景区合理配置服务设施，做好旅游服务和接待的重要依据。
57067
83728
35010
24021
日均值/人次月指数 /% 温湿指数风寒指数综合舒适指数
605 3.0 d c 3.6
1210 5.5 c b 5.4
967 4.9 c b 5.6
1851 9.0 A b 8.4