基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法
基于熵权的矿井通风系统灰色综合评价
ｌ（） Ｚ（ ） １ ｍ ２
ｌ（ ） ｎ
（） ５ 确定评价指标的熵权。信 息熵是随机变 量不确定度 的量度 ， 其计算 式是
三
日（ ＝ 一 ｙ１ｙ ， Ｏｎ 竹） ＃ ｏ ． ． ｌ ｎ Ｏ＆Ｏ
（） ３
式 中 ， 为评价对象 的个数 。 ｍ
综合评价 中各指标 的指 标 值 变 异 程 度 越 大 ， 息 熵 信 日（ ） ｙ 越小 ， 指标 提供 的信 息 量越 大 ， 指标 的权 重 也越 该 该 大； 反之 ， 该指标的权重就越小 。利用各指标 的信 息熵 ， 以 可 计算其熵权 。
何形状 的接近程度来 判断其 联 系紧密 程度 ， 一般 来说 ， 几何 形状越 接近 ， 变化趋势也就越接近 ， 关联度就愈大 ， 反之就愈
式中， ｝（） 『 Ｖ０ ｜为第． ）ｌ ｝ 个指标的第ｋ 个数据， ” ｋ为均值 Ｖ｝（）
化后第 － 『 个指标的第 ｋ 个数据 ， 为第 个指标所有指标值
图１ 矿井通风系统评价指标体系
表 １ 城郊 、 车集、 新桥煤矿的通风 系统原始数据
的平均 。
ｍ
，一
小 。灰 色综合评价利用灰 色关 联度作为测度 ， 计算参考数列 和比较数列 的灰色关 联度 ， 优势 分析 ， 进行 得到 评价 对象 的 优劣顺 序。
（） １确定评价指标 。评价 指标 反映 出评价对 象的多种属 性 和性 能 ， 是对评价对象进行 比较 的依 据 。
技术可行性ｌ
ｌ 经济合理性 Ｉ
主 矿 通 吨 通 井 风 煤 风 外 井 主 机 部 巷 通 效 漏 工 风 蛊 益 风 程 机 素 费 耗 电 量
ｌ 安全可靠性
抗 灾 能 力
基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析
基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析
金圣捷;王德超;金光煜;朴成道;玄东哲
【期刊名称】《机床与液压》
【年(卷),期】2024(52)2
【摘要】针对加工中心可靠性评价的复杂性,提出基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联相结合的方法。
利用改进熵权法对平均无故障工作时间、平均首次失效前工作时间、平均修复时间3个指标进行赋权,得出故障概率最大的子系统。
应用TOPSIS-灰色
关联方法对发生故障概率最大的子系统建立决策矩阵,计算正理想解和负理想解,得
出灰色关联相对贴近度,最终得到各故障模式重要程度的排序。
同时与传统频次法
进行对比分析,结果表明:采用改进熵权与TOPSIS-灰色关联法对加工中心可靠性评价更合理。
【总页数】7页(P222-228)
【作者】金圣捷;王德超;金光煜;朴成道;玄东哲
【作者单位】延边大学工学院
【正文语种】中文
【中图分类】TG659
【相关文献】
1.基于熵权-TOPSIS-灰色关联的武器装备供应商选择方法
2.基于熵权-TOPSIS-灰色关联的目标威胁评估研究
3.基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的能源大数据增值服
务商业模式评价研究4.熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用5.基于改进的熵权-TOPSIS-灰色关联法施工导流方案的风险决策
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法
２０21年第3期一级指标Ⅰ偿债风险（+）Ⅱ营运风险（+）Ⅲ盈利风险（+）Ⅳ发展风险（+）二级指标流动比率（-）速动比率（-）现金流量比率（-）资产负债率（+）现金比率（-）长期债务与营运资金比率（-）应收账款周转率（-）存货周转率（-）总资产周转率（-）总资产净利率（-）营业利润率（-）营业净利率（-）销售期间费用率（+）总资产增长率（-）净利润增长率（-）营业收入增长率（-）销售费用增长率（+）一、引言在日益复杂的审计环境下，重大错报风险的评估是财务报表审计的核心，影响了进一步审计程序的制定和实施。
黄冠华（2018）利用模糊综合评估法（FCE ），从模糊集合理论出发，使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算，对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。
王扬、王岩（2019）运用网络分析法（ANP ）和模糊综合评价法（Fuzzy ）构建审计风险评估模型并进行实例分析，为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。
吴国斌、李明燕（2020）基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估，方便指导后续的实质性审计程序。
结合以上文献得出，目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。
目前，重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法，可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。
模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价，但专家打分的程序存在一定主观性；层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价，更加简单快捷，但难以计算大量的统计指标数据，且权重界限确定模糊。
为了评价方法的科学合理性，本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法，对审计重大错报风险进行评估。
二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动，故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标，并在每个一级指标下选取若干二级指标，如表1所示。
其中，资产负债率越高，表示该企业为保持运营所背负的负债越高，企业资不抵债，审计风险可能较大；销售期间费用率、销售费用增长率越高，表明企业营销花费较高，可能存在资金行贿行为，审计风险较大。
基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用
基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用孙海英;王宪杰【摘要】针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价.通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性.该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P581-586)【关键词】信息熵;灰色关联系数;评价指标;无量纲化;鲁棒性【作者】孙海英;王宪杰【作者单位】烟台大学文经学院,烟台264005;烟台大学数学与信息科学学院,烟台264005【正文语种】中文【中图分类】F270.5;O29企业绩效评价是企业管理中的重要组成部分，具有判断、预测、导向和管理的功能，能够使企业发现其在获利能力、债务状况、基础管理等方面存在的问题和不足，及时采取有效措施，不断提高企业的竞争力。
因此，如何全面客观、科学合理地评价企业的运营绩效越来越重要，成为企业必须面对和解决的问题[1]。
目前用于企业绩效评价的综合评价方法很多，也存在很多不足[2]，主要体现在两个方面：一方面是评价指标的异向，指标间量纲相差较大；另一方面用于绩效评价的很多综合方法，如层次分析法、模糊综合评价等方法不适合处理因素多规模大的问题，且主观成分很大，难以适应企业市场化发展的需要。
本文综合考虑了国内外企业绩效评价的研究成果，建立了灰色关联分析和熵权法相结合的综合评价系统，并利用该评价模型对上市房地产企业进行绩效评价。
基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量
基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量
余钟莲;王瑞;杨莉;王峥涛;石燕红
【期刊名称】《中成药》
【年(卷),期】2024(46)3
【摘要】目的利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。
方法测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。
结果各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。
宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种
宁杞7号质量优于宁杞1号。
结论该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。
【总页数】8页(P919-926)
【作者】余钟莲;王瑞;杨莉;王峥涛;石燕红
【作者单位】上海中医药大学中药学院;上海中医药大学交叉科学研究院;上海中医
药大学中药研究所;上海中医药大学中医药国际标准化研究所
【正文语种】中文
【中图分类】R282
【相关文献】
1.基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对'漯麦906'的综合评价
2.
基于感官剖面分析法、熵权法和灰色关联度法的扬州兰花干品质评价3.基于熵值
赋权的DTOPSIS法与灰色关联度法综合评价黄淮海区夏玉米新品种4.基于熵权法和灰色关联度法的铁皮石斛质量评价5.基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用
第3期2021年3月机械设计与制造Machinery Design&Manufacture15熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用钱润华、雷志平\石秉良2,郭连生3(1.陆军装甲兵学院车辆工程系，北京100072:2.陆军研究院通用装备研究所，北京102202;3.32134部队保障部，天津301900)摘要：为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题，需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行 整合优化。
在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时，针对功能相似的维修设备，需要将多个型号，多个品牌 的设备进行对比分析，选出综合效益最高的一款设备。
为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案，该 方案一方面能够对设备进行定量分析评价，另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题，为解决装备选 型优化提供了一种新的决策方法。
关键词:资源整合;灰色关联分析;熵权法中图分类号:T H16;E92文献标识码:A文章编号：1001-3997(2021 )03-0015-04Application of Entropy Weight Method and Grey Relational AnalysisMethod in the Integration of General Maintenance ToolsQIAN Run-hua1, LEI Zhi-ping1, SHI Bing-liang2, GUO Lian-sheng3(1 .Department of Vehicle Engineering,Army Academ y of Armored Forces,Beijing100072, C hin a;2.Army ResearchA cadem y,General Equipment Research Institute,Beijing 102202, C hin a;3.The Ministry of Security of the 32134 A rm y,Tianjin301900, C hina)Abstract：/?! order to solve the problem o f mismatch between the army maintenance team and the army combat force system, it is necessary to integrate and optimize the maintenance tools carried by each series o f maintenance teams. When selecting the maintenance equipment carried by different types o f maintenance vehicles, multiple models and brands o f equipment should be compared and evaluated for which has similar functions and select the most cost-effective equipment from them. So an evaluation and decision scheme based on entropy weight method and grey relational degree analysis method is proposed f o r the combination o f maintenance equipment with similar functions. On the one hand, the scheme can carry out quantitative analysis and evaluation o f equipment,on the other handy it can reduce the problem o f information deviation caused, by people s subjective evaluation and it provides a new decision-making method f or equipment selection optimization.Key Words：Resource Integration；Grey Relational Analysis；Entropy Weight Methodi引言近年来国防军队改革不断深化，部队作战力量体系编制有 了翻天覆地的变化，许多具有传统单一作战职能的机械化、摩托 化部队单位被合成了具有综合作战能力体系部队,例如某合成营 编制调整后除传统的3个装步连，还整合了突击车连、火力连和 支援保障连，这在大大提高部队作战能力同时也为部队装备维修 保障能力提出了更高的要求。
基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法
风 险评估 方 法 。
关键词：风险评估；改进熵权；灰关联分析 ；ｚ ｓ ｒ 标准化 ；相对权值 —ｃ ｅ ｏｓ
中图分类号： ８０ Ｘ ２． ４
计算机 光盘软件 与应用
工程技术
Ｃｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏｐ ｔｒＣ ｏ ｔａ ｅａ ｄＡ ｐ ｉａ ｉｎ ２ １ 年第 １ ０１ 期
基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法
罗东梅 （ 贵州大学贵州省光 电子技 术及应用重点实验室， 贵阳 ５ ０ ２ ） ５ ０ ５
Ｌ ｏ Ｄｏ ｇ ｕ ｎ ｍｅ ｉ
（ ｉｈ ｕＵ ｉ ｒｉ ， ｉ ｏ ｅ ａ ｏａｏｙ ｏ ｈ ｔｅｅ ｔｃａ ｄＡ ｐｉ ｔ ｎＧｕＹ ｎ ５ ０ ５Ｃ ｉ ） Ｇｕ ｏ ｎｖ ｓ ｙ ｚ ｕＫ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｒ ｏｏ ｌ ｒ ｎ ｐ ｌａｉ ， ｉａ ｇ ５ ０ ２ ， ｈ ａ Ｚ ｅ ｔ Ｇｕ ｈ ｆ Ｐ ｃｉ ｃ ｏ ｎ
Ａｂ ｔａ ｔＥ ｔｏ ｙ ｆ ｒｔ ｅ ｃ ｒｅ ｔｍｅｈ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｉ ｏ ａ ｉｋ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｆ ｈ ｉ ｔ ｔ ｎ ｎ ｈ ｏ ｌ ｘ ｌ ｋ ｇ ｓｂ ｔ ｅ ｓ ｓｒ ｃ ： ｎ ｒ ｐ ｏ ｕ ｒ ｎ ｔ ｏ ａ ｅ ｎ ｔ ｄ ｔ ｎ ｌｒｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｅ ｌ ｈ ｒ ｉ ｏ ｔ ｍｉ ｉ ｓａ ｄ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｅ ｅ ａｏ ｉ ｗｅ ｎ ｒ ｋ ｉ ｆ ｃｏ ｓ ｒ ｓ ｎ ｒ ｖ ｄｅ ｔｏ ｙ ａ ｄｇ ａ ｌｔ ｎ ｌ ｎ ｌ ｓｓ ｆ ｉｋ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｔ ｏ ｓ ａ ｔｒ ， ｐ ｅ ｅ ｔ ｉ ｏ ｅ ｎｒ ｐ ｒ ｙｒ ａｉ ａ ａｙ ｉ ｒｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｈ ｄ ． ｗｅ ｎ ａ ｍｐ ｎ ｅ ｏ ａ ｏ ｍｅ Ｋｅ ｗｏ ｄ ： ｉｋ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｎｒ ｐ ； ａ ｏｒ ｌｔ ｎａ ａｙ ｉ； ｓ ｒ ｓ ｔ ｄ ｒ ｉａｉ ｎ ｙ ｒ ｓ ｓ ｓｅ ｓ ｎ ； ｒ ｖ ｄｅ ｔ ｙ Ｇｒｙ ｃ ｒｅａｉ ｎ ｌ ｓｓ Ｒ Ｉ ｏ ｏ Ｚ—ｃ ｅ ａ ａ ｄｚ ｔ ｓｎ ｏ
基于改进CRITIC权的灰色关联评价模型及其应用
基于改进CRITIC权的灰色关联评价模型及其应用
王磊;高茂庭
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》
【年(卷),期】2016(000)023
【摘要】为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将CRITIC算法与灰色关联分析方法相结合,并根据实际,建立起基于改进CRITIC权的灰色关联分析评价模型.采用CRITIC法确定指标权重,不仅克服传统灰色关联分析中多采用主观赋权法的不确定性,而且与常用客观赋权法相比,CRITIC在考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性,因而更具客观性.模型在城市雨水资源开发利用潜力综合评价中的分析结果表明:将CRITIC理论引入到灰色关联分析模型中是科学的,所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的评价精度.
【总页数】6页(P7-12)
【作者】王磊;高茂庭
【作者单位】上海海事大学信息工程学院,上海201306;上海海事大学信息工程学院,上海201306
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于熵权的改进灰色关联度分析在县域经济竞争力评价中的应用 [J], 任红松;陈宝峰;黄润
2.基于改进CRITIC-GGI-VIKOR的工业发展绿色度动态评价模型构建及其应用研究 [J], 傅为忠;陈文静
3.基于改进熵权的属性综合评价模型在雷达BIT测试性能评估中的应用 [J], 张晔;吴坤;张芳;姜新亮
4.基于改进CRITIC权的灰色关联评价模型及其应用 [J], 王磊;高茂庭
5.基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用 [J], 侯保灯;李佳蕾;潘妮;梁川
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于熵权理论和灰色评估理论的变压器绝缘状态评估方法
２ 熵权理论
熵本身是一个热力学概念 ， Ｓａｎｎ引人信息 由 ｈｎｏ 论。利用熵权法估算各指标的权重 ， 就是利用指标信
境因素和内部老化 因素的随机性约束 ， 理论建模十分
Ｔ ｅｅ ｐ ｒ ｎ ｅｕｔ ｈ ｗｓｔａ ｅｍｅ ｏ ｆ ｃｉｅｙｃ ｐ ｂｅｏ ｓｅｓｎ ｓ ｌｔ ｅｓａｕ ｆ ｅｐ ｗｅ ａ ｓｏｍｅ ． ｈ ｘ ｅｉ ｔｒｓ ｌ ｓ ｏ ｔ ｔ ｄｉ ｅ ｅ ｔ ｌ ａ ａ ｌ ｆａｓｓｉｇｉ ｕａｉ ｔｔｓｏ ｏ ｒｔ ｎ ｆｒ ｒ ｍｅ ｈ ｔ ｈ ｈ ｓ ｖ ｎ ｖ ｈ ｔ ｒ
Ｋｅ ｒ ｓ：ｎｒｐ ｉｈ ｅｒ ；ｒｙａｓ ｓｍｅ ｔｇｅ ｒｅ ｅ ｒ ；ｔｔｓａ ｓｓｍｅ ｔ ｐ ｗｅ ａ ｓ ｒ ｅ ； ｒｅ ｅ － ｙ ｗｏ ｄ ｅ ｔ ｙｗｅｇ ｔｔ ｏ ｇｅ ｓｅ ｓ ｎ ；ｒｙｔ ｇ ｔ ｏ ｓ ｕ ｓｅ ｓ ｎ ；ｏ ｒｔ ｎ ｆｍ ｒ ｔ ｇ ｔｃｎ ｏ ｈ ｙ ａ ｈ ｔ ｙ ａ ｒ ｏ ａ
＜ 电气开关＞ ２ １ ． ｏ２ （０ ２ Ｎ ． ）
文章 编号 ：０ ４— ８ Ｘ（ ０ ２ ０ ｏ ２ Ｏ １０ ２ ９ ２ １ ）２～ ０ ４一 ５
基于 熵 权理 论 和灰 色评 估 理论 的 变压器绝缘状态评估方法
张俊 ， 张彼德 ， 敬海兵 ， 邓浩 ， 李建坤 ， 陈俊峰
（西华大学电气信息学院 ， 成都 四川 ６０３ ） １０ ９
ｄ ｇ Байду номын сангаас ｎ ＤＧＡ． ｒ ｇ ｔｃ ｎ ｅ ｅ ｅ ｓ ｃ ｌ ｕ ａｅ ｙ ｔｋ ｎ ｒａ ｔｒｗｅｇ ｔ ｏ ｔ ｇ ｔｃ ｎ ｅ ｏ ｆ ｃｅ ｔ Ａｃ ｏ ｄｉｇ ｔ ｅ ｒ ｅ ｉ Ｔａ ｅ ｅ ｔ ｒｄ ｇ ｅ ｉ ａｃ ｌｔ ｄ ｂ ａ ｉ ｇ ｐａ ｍｅ ｅ ｉｈ ｓ ｔ ａ ｅ ｅ ｔｒ ｃ ｅ ｉ ｎ ． ｃ ｒ ｎ ｏ ｒ ｒ ｉ ｃａ ｓｆｃ ｔｏ ｆｉ ｕ ａｉ ｅ ｓａｕ ｔｒ ｅ ｅ ｔｒｄ ｇｅ ｓｃ ａ ｓ ｄ Ｓ ｓｔ ｓ ｅ ｓｉ ｓ ｌｔｖ ｔ ｔ ｓｗｉｈ ｕ ｔｎｄ ｒ ｄ １ ｌ ｓ ｉ ａｉｎ ｏ ｎｓ ｌ ｔ ｔｔ ｓ，ａ ｇ ｔｃ ｎｅ ｅ ｅ ｉ ｌ ｓ ｅ Ｏ ａ ｏ ａ ｓ ｓ ｎ ｕ ａｉｅ ｓａ ｕ ｔ ｏ ｔｓａ ａ ｄ ｍｏ ｅ ． ｉ ｖ ｒ
基于熵权灰色关联TOPSIS的中国石油企业对外投资风险评价研究
1评价指标体系构建来自本文在大量阅读对外投资风险相关文献的基础 上， 结合中国石油企业的具体情况， 详细分析中国石 构建了中 油企业对外直接投资过程中的风险因素， 国石油企业对外直接投资风险评价指标体系 ， 如表 1 所示。
表 1 中国石油企业对外直接投资风险评价指标体系
准则层 经济风险 指标层 市场风险 价格风险 金融风险 自然风险 管理风险 环保风险 勘探风险 开发风险 地面设施建设风险 政策风险 法律风险 战争风险 文化冲突风险 风俗习惯风险 内部分化风险 目标 中 国 石 油 企 业 对 外 直 接 投 资 风 险
Vol． 32 ， No． 01 炭 技 术 2013 January， Coal Technology 第 32 卷第 1 期 2013 年 1 期
煤
基于熵权 － 灰色关联 － TOPSIS 的中国石油 企业对外投资风险评价研究
陈金亮
（ 中国地质大学（ 武汉） 经济管理学院，武汉 430074 ） 摘 要： 在问卷调查的基础上， 首先运用因子分析构建了中国石油企业对外投资风险评价指标体系； 然后， 提出了 基于熵权 － 灰色关联 － TOPSIS 的综合评价模型， 并以 2011 年中石油、 中石化、 中海油的 4 个海外投资项目为例进 行了实证分析。结果表明： 石油企业对外投资过程中， 经济风险最大。 关键词： 熵权 － 灰色关联 － TOPSIS； 指标体系； 对外投资风险评价； 中国石油企业 中图分类号： F272． 5 文献标识码： A 文章编号： 1008 － 8725 （ 2013 ） 01 － 0215 － 03
收稿日期： 2012 － 02 － 15 ； 修订日期： 2012 － 05 － 06 作者简介： 陈金亮（ 1981 － ） ， 男， 山东东营人， 博士研究生， 研究方向： 资源产业经济。
熵权和灰色关联法
"熵权法" 和"灰色关联法" 都是在多指标决策分析中使用的方法，用于处理多个指标之间的关系，帮助进行决策。
1. 熵权法：
熵权法主要用于确定各个指标在决策中的权重。
它基于信息熵的概念，通过计算每个指标的熵值来确定权重。
熵值越小，说明该指标提供的信息越多，权重越大。
具体步骤：
1.计算每个指标的熵值：对每个指标的数据进行归一化处理，然后计算熵值。
2.计算每个指标的权重：通过熵值的相对大小确定权重，熵值越小的指标权重越大。
2. 灰色关联法：
灰色关联法用于研究多个指标之间的关联程度，即它可以衡量不同指标之间的相似性或关联度。
在多指标决策中，可以使用灰色关联度来确定各个指标对决策的影响程度。
具体步骤：
1.数据标准化：对各个指标的数据进行标准化处理，将其转化为无量纲的相对数值。
2.建立关联度函数：计算各个指标之间的关联度函数，衡量它们之间的相似性。
3.计算关联度：计算各个指标与决策目标之间的关联度。
4.确定权重：关联度越大的指标对决策的影响越大，可用于确定各个指标的权重。
这两种方法在多指标决策中有各自的应用场景，具体选择取决于问题的性质和数据的特点。
在实际应用中，可以结合具体问题，综合考虑多种方法，以得出更为准确的决策。
基于熵权灰色关联分析的小流域生态安全评价——以定西市安家沟小流域为例
熵权法对各指标赋权 ， 利用灰色 关联方法计算安家沟小流域 的生态安 全的关联度 ， 得出安家沟小流域在不同时段 生态安全 指数 ， 并对其发展进行一定预测。该 方法具有一定的客观现实性 ， 小流域生态安伞评价提供更科学的依据。 为
关键 词 ： 小流域 ； 生态安全评价 ； ； 色关联分析 熵权 灰 中 图分 类 号 ：１７ Ｓ５． ２ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０６００ （０００—０４０ １０—６Ｘ ２ １）７０８—４
Ｔｈｅ Ｅｃ ｌ ｇ ｃ ｌＳｅ ｕｒ ｔ ａ ｕ ｔｏ ｏ ｍ ａ ｌＷ ａ ｅ ｓ ｅ ｓ ｄ ｏ Ｅｎ ｒ ｐｙ Ｗ ｅｇ ｏ ｏ ｉ ａ ｃ ｉｙ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｆＳ ｌ ｔ ｒ ｈ ｄ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｏ ｉ ｈｔ
ａ ｒ ｙ Ｃｏ ｒ ｌ ｔｏ Ａｎ ｌ ｓｓ ｎｄ Ｇ ａ ｒ ｅａ ｉ ｎ ａ ｙ ｉ
ｔｅ Ａ ｊ ｇ ｕ ｓ ａ ａｅ ｈ ｄ ｉ ｉ ｅｅ ｔｐ ｒ ｄ ａ ｂａ ｅ ，ａ ｄ ｔｅ ｐ ｅ ｉ ｔ ｎ ｏ ｔ ｆｔｒ ｅ ｅｏ ｍ ｎ ａ ｈ ｎｉ ｏ ｍ ｌ ｗ ｔ ｓ ｅ ｎ ｄｆ ｒ ｅ ｏ Ｓ ｗ ｓ ｏ ｔｉ ｄ ｎ ｈ ｒｄｃ ｉ ｆｉ ｌ ｅ ｄ ｖ ｌ ｅ ｔｗ ｓ ａ ｌ ｒ ｆ ｎ ｉ ｎ ａｏ ｓｌ ｕ ｐ ｐｅｅ ｔｄ Ｔ ｉ ｍ ｔｏ ｓ ｏ ｊｃ ｖ ｎ ｅ ｉ ｉ， ｎ ｐｏ ｉｅ ｏｅ ｓｉｎ ｆ ａｉ ｆｒｔｅ ｅ ｏ ｇ ａ ｓｃ ｒｙ ｒｓｎｅ ． ｈｓ ｅｈ ｄ ｉ ｂｅ ｔ ｅ ａ ｄ ｒａ ｓ ｃ ａ ｄ ｉ ｒｖ ｓ ａ ｍ ｒ ｃｅ ｔ ｃ ｂ ｓ ｏ ｈ ｃ ｌ ｉ ｌ ｅｕ ｔ ｉ ｌ ｔ ｄ ｉ ｉ ｓ ｏｃ ｉ
ｓｃ ｒｙｉ ｅＡ ｊ ｇｕｓ ｌＷ ｔ ｓｅ ａ ｃｌ ｌ ｅ ｙｔｅｇａ ｏｒｌ ｉ ｎｌｓ ｈ ｃｌｇ ａ ｓｃｒｙｉｄｘｏ ｅｕ ｔ ｎｔ ｎｉ ｏ ｍａ ａ ｒ ｄｗ ｓ ａ ｕａ ｄｂ ｒｙｃｒ ａｏ ａａｙｉ Ｔ ｅｅｏ ｉ ｌ ｅｕｉ ｅ ｆ ｉ ｈ ａ ｌ ｅｈ ｃ ｔ ｈ ｅ ｔｎ ｓ ｏｃ ｔ ｎ
基于熵权的灰色关联分析方法在供应商选择中的应用研究
基于熵权的灰色关联分析方法在供应商选择中的应用研究为了克服主观赋权法在确定供应商评价指标权重时的主观性，本文借助信息工程学中“熵”的概念，客观地揭示出各评价指标的重要性，从而确定权重，然后用灰色关联分析法对供应商进行排序选择，并给出具体的计算方法和实例分析。
标签：熵权法灰色关联分析供应商选择一、引言供应链合作伙伴关系（Supply Chain Partnership，SCP）是供应商与制造商为实现某个特定目标，在一定时期内共享信息、共担风险、共同获利的协议关系，因此，合作伙伴的选择是供应链合作关系的基础。
供应商的选择过程是一个典型的多目标决策问题，在用灰色关联进行分析的过程中，灰色关联度的计算实际上是将各项指标等权划分，这样会因为没有考虑到各指标重要性差异和允许指标属性之间可以相互线性补偿，且被补偿的值不受任何限制而导致存在信息流失、误差大等缺陷，而采用主观赋权法又无法消除各因素权重的主观性。
借助信息工程学中“熵”的概念，在多方案评定中能够对每个指标的重要程度尤其是对重要属性指标都加以考虑和保证，客观地揭示出各评价指标的重要性。
因此，决策算法采用基于灰色关联度的灰色综合评价决策模型，运用信息熵来确定指标权重。
二、算法原理灰色关联分析的基本思路是根据各比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的几何相似程度来确定比较数列与参考数列之间的关联度，几何形状越接近，则关联度越大。
灰色关联分析把各项指标等权划分，无法给出各评价指标的重要性差异，而按照信息论观点，各个指标在指标体系中的作用，与指标的变异度有关，指标的变异度越大，它所携带和传递的决策信息越多，对方案的比较作用也越大。
信息量的大小可用熵值来测度，熵值的减少意味着信息量的增加。
熵值法根据各指标的信息载量的大小来确定指标权重。
熵值法的最大优点是其计算得到的权重完全是依据属性矩阵所带的信息，没有任何主观判断，能够得出较为客观的综合评价结果。
1.指标规范化处理设原始指标属性矩阵，则对效益型指标规范化处理，有：,;对成本型指标规范化处理，有。
熵权灰色综合评价法
熵权灰色综合评价法
熵权灰色综合评价法是一种基于熵权法和灰色关联度分析的综合评价方法。
该方法综合考虑了数据的信息熵和灰色关联度，用于对多个指标进行综合评价。
具体步骤如下：
1. 确定评价指标：选择适当的评价指标，用于评估被评价对象的各个方面。
2. 数据标准化：将原始数据进行标准化处理，使得数据具有可比性。
3. 计算信息熵：对每个指标计算信息熵，用于衡量指标的信息量和差异性。
4. 计算权重：根据信息熵计算各个指标的权重，权重越大表示该指标对评价结果的影响越大。
5. 灰色关联度分析：利用灰色关联度分析方法，计算各个指标之间的关联度，用于衡量指标之间的关联程度。
6. 计算评价结果：根据指标的权重和关联度，计算出最终的评价结果。
熵权灰色综合评价法在实际应用中具有较高的灵活性和适用性，能够考虑到多个指标之间的相互关系，提高评价结果的准确性和可靠
性。
211026796_熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用
Value Engineering0引言随着经济不断发展和人们生活水平逐步提高，人们愈发关注室内装饰装修工程，新型装饰材料和大功率家用电器不断涌现，在密闭环境中产生的污染物严重影响人们的身心健康，病态建筑综合征（Sick Building Syndrome ，简称SBS ）由此而来。
人们大多数时间都待在室内，因此室内环境质量对人们工作生活的影响远大于室外环境。
改善建筑室内环境的前提和基础是弄清楚室内环境质量的影响因素有哪些，各因素对空气质量的影响程度强弱，然后才能采取相应的措施。
近年来，室内环境质量的研究逐渐引起人们重视，国际室内空气品质协会（ISIAQ ）组织、赞助有关室内空气质量和气候的会议，为提高室内空气质量和气候提供指导意见。
旗下“Indoor Air （室内空气）”与“Healthy Buildings（健康建筑）”两个系列会议作为多学科融合的国际化权威交流平台，已然成为国际顶尖会议。
室内环境质量评价体系逐渐发展起来，形成了客观评价、主观评价，以及二者相结合的综合评价等多种方法。
目前较常用的室内环境质量评价方法有：空气质量指数法、模糊数学评价法、熵权TOPSIS 评价法、灰色关联评价法等。
冯文如[1]等人对6份公共场所客房空气监测数据分别采用两种公共卫生指数综合评价模式进行分析，比较两种模式的效能。
张淑琴[2]等人根据模糊数学的基本原理，建立室内环境质量模糊综合评价隶属函数，评价抚顺市几家装修房间空气质量。
TOPSIS 法，作为一种逼近理想解排序法，用来计算各评价对象与理想解的距离情况。
郭三党[3]等人提出了一种基于改进TOPSIS 法的城市空气质量综合评价模型，该方法利用相对熵权法计算指标综合权重，通过计算各评价样本的相对贴近度，对郑州市2020年11月的空气质量进行综合评价。
室内环境系统是一个整合经济、社会和生态诸多复杂因素的巨系统，且处于动态演化，是典型的灰色系统[4]。
灰色系统理论可以针对性分析少数据、“贫信息”等不确定性系统，灰色关联法是其中的分枝，可以量化因素之间的关联性。
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究风险评估在现代社会中越来越得到重视，特别是在企业管理和公共政策制定领域中。
随着复杂性和不确定性的增加，传统的风险评估方法已经受到挑战，人们需要更加精确和科学的方法来评估各种风险。
本文将介绍基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法，并探讨其在实际应用中的优缺点和适用场景。
一、传统风险评估方法的不足传统的风险评估方法主要包括统计分析法、概率分析法和专家评估法等。
但是，这些方法在实际应用中存在一些缺陷，例如：1. 缺乏针对性：传统方法往往只考虑具体的指标和变量，忽略了各种因素之间的关系和影响，导致评估结果不够精准和可靠；2. 资料不足难以计算：有些风险因素难以量化，导致数据不够准确和完整，评估结果受到限制；3. 计算复杂：在众多指标和变量中选择和计算权重也是一项复杂的任务，需要专业知识和大量时间；4. 计算结果误差较大：在进行综合评估时，往往采用简单的加权平均方法，结果受到误差和不确定性的影响。
二、熵权法和模糊层次分析法的基本原理为了解决传统方法存在的不足，熵权法和模糊层次分析法应运而生。
熵权法主要是通过熵值来确定各指标的权重，从而达到评估结果更精确和可靠的目的。
模糊层次分析法则通过层次划分、模糊推理和矩阵运算等过程，确定各指标之间的权重和重要性，从而达到全面、系统的评估局面。
下面详细介绍这两种方法的基本原理。
（一）熵权法熵权法主要是基于信息熵概念，通过测量各变量之间的不确定性来确定其权重，反映变量的重要程度和贡献度。
其计算公式如下：$$w_i = \frac{1 - H(X_i)}{\sum_{j=1}^n(1 - H(X_j))}$$其中，$w_i$表示第$i$个变量的权重，$H(X_i)$是变量的信息熵，$n$是变量的个数。
信息熵的计算公式为：$$H(X_i) = -\sum_{j=1}^mp_j\log_2 p_j$$其中，$p_j$表示变量$X_i$取值为$j$的概率，$m$是变量$X_i$取值的总数。
基于熵权的灰色关联分析在电力设备评标中的应用
（） １
ｍ ａ ｘ
●
－
ｉ ｌ － Ｏ ＿
一 ｍ ａ ｘ — ｍＩ ｎ
（） ２
式 中 ， 、ｎ分 别为 同指 标下 不 同事物 中最满 意者或 Ｘ Ｘｆ ｍ
最 不满 意者 ．
３ ）根据 熵 的定 义 ， 个 评 价方 案 ｎ个 评 价 指 标 ， ｍ
式中， ＝ ｏ ｂ（＝ ，， ， ＿ １２・ ）（） Ｐ ｂ／∑ ｏｆ １２…，； ＝ ，， ｄ ｌ『 ・ ４
ｋ＞ ， ｋ＝１ ｌｍ； ０取 ／ｎ Ｉ 自然 对数 ； ≥０ ｎ为 Ｈｉ ． ４ 计算 评价 指标 的熵 权 ． ）
开创 了熵在工程技术 、 经济 、 社会 中应用的新纪元． 在 信息论中， 熵值反映了信息无序化程度， 其值越小 ， 系 统无序度越小， 信息的效用值越大 ； 其值越 大 ， 系统无 序度越高 ， 信息的效用值越小． 于所讨论的 ｍ个方 对
Ｖ０ ． ．１ Ｉ６ Ｎｏ
Ｊ ｎ． ２ ｌ ａ ００
基 于 熵 权 的 灰 色 关 联 分 析 在 电 力 设 备 评 标 中 的应 用
王李春 姚 ， 洁‘刘彬彬 ，
（ ．东北 电力大 学 经 济 管理 学 院 ， １ 吉林 吉林 １２ １ ； ．华北 电力大 学 工商 管理 学院 ， ３０ ２ ２ 河北 保定 ０ １０ ） ７０ ３
法 ， 解 决 电力 设备 采购 的评 标 问题 ． 来 目前评 估方 法主
案 个 评价 指标 的初 始 矩 阵 ， 断矩 阵显 然 是一 种 信 判 息 的载 体 ， 可用 信息 熵 评 价 所 获 系统 信 息 的有 序 度 故
及其效用来确定指标权重 ， 尽量消除权重计算 的人为 干扰 ， 评价 结果 更符 合实 际． 计算 步骤 如下 ］ 使 其 ：
基于熵权的灰色关联分析
基于熵权的灰色关联分析摘要以灰色决策分析理论为基础，提出基于理想方案的灰色关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法，以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关度概念。
建立了灰色区间关联度系数公式和灰色区间相对关联系数公式。
并且在确定方案指标的权重时，将熵值理论与灰色关联分析方法相结合，建立起基于熵权的灰色关联分析模型。
根据各个指标值得变异程度，引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效的避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。
关键词熵权灰色关联分析综合评价一、灰色基本概念1、问题描述灰色系统理论研究对象是，部分信息已知，部分信息未知的小样本、贫信息的不确定系统，它通过对部分已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。
系统信息不完全的情况分为以下四种：（1）元素（参数）信息不完全；（2）结构信息不完全；（3）边界信息不完全；（4）运行行为信息不完全。
2、基本原理“信息不完全”是“灰”的基本含义。
在灰色系统理论创立和发展过程中，学者发现并提炼出灰色系统的基本原理如下：（1）“差异”是信息，凡信息必有差异；（2）信息不完全、不确定的解是非唯一的；（3）灰色系统理论的特点是充分开发利用已占有的“最少信息”；（4）信息是认知的依据；（5）新信息对于认知的作用大于老信息；（6）“信息不完全”（灰）是绝对的。
3、灰数及其类别灰色系统用灰数、灰色方程、灰色矩阵等来描述、其中灰数是灰色系统的基本“单元”或“细胞”。
灰数是指在某一个区间或某个一般的数集内取值的不确定数。
在应用中，灰数实际上是指在某一个区间或某个一般的数集内取值的不确定数。
通常用记号“⊗”表示灰数灰数有一下几类：（1）仅有下届的灰数。
⊗∈[a ，∞）或⊗(a) （2）仅有上届的灰数。
⊗∈ （3）区间灰数。
⊗∈ （4）黑数与白数。
当⊗∈ 时，即⊗ 的上下界均为无穷时，称⊗为黑数。
当⊗∈且 时，称⊗为白数。
二、基于熵权的灰色关联分析 （一）基本公式某一研究范围内的备选方案全体称为决策集合，记为A={A 1， A 2，…,A n }；目标因素集合记为S={S 1，S 2，…S m }方案A i 在目标S j 下的效果评价价值为非负区间灰数方案Ai 的效果向量记为：为了消除量纲和增加可比性，用灰色极差变换进行标准化， 对效益型目标值得到：对成本型目标值得到：标准化后的效果向量为： 其中 均为[0,1]上的非负区间灰数。
熵权灰色综合评价法
熵权灰色综合评价法熵权灰色综合评价法是一种基于信息熵和灰色关联度的多指标综合评价方法，它能够对多个指标进行综合评价，并通过分析各个指标之间的关联程度，得出最终的评价结果。
这种方法在许多领域中得到了广泛的应用，包括经济、环境、社会等领域。
在使用熵权灰色综合评价法时，首先需要确定评价对象和评价指标。
评价对象可以是一个系统、一个项目、一个产品等，评价指标可以是系统的各个方面性能指标、项目的成本、进度、质量等指标，或者产品的品质、性能等指标。
然后，根据实际情况，确定各个指标的权重，即各指标对于评价对象的重要程度。
接下来，通过对各个指标的数据进行归一化处理，将它们转化为无量纲的相对指标。
然后，利用信息熵的概念，计算各个指标的权重，即熵权。
熵权的计算公式为：熵权 = 1 - (信息熵 / 最大信息熵)其中，信息熵是指标数据的离散程度，最大信息熵是指标数据的理论最大离散程度。
通过计算得到的熵权可以反映各个指标的重要程度，进而确定各个指标的权重。
在确定了各个指标的权重后，就可以进行灰色关联度的计算。
灰色关联度是指标之间的关联程度，可以用来衡量各个指标对评价对象的影响程度。
灰色关联度的计算公式为：灰色关联度= (Σ(权重 * 灰色关联值)) / Σ权重其中，权重是各个指标的权重，灰色关联值是指标数据之间的关联值。
通过计算得到的灰色关联度可以反映各个指标之间的关联程度。
根据各个指标的权重和灰色关联度，可以得出最终的评价结果。
根据评价结果，可以对评价对象进行排序、分类或者判断。
熵权灰色综合评价法是一种全面、客观、科学的评价方法，可以对多个指标进行综合评价。
通过使用这种方法，可以从多个角度对评价对象进行评估，为决策提供科学的依据。
在实际应用中，需要根据具体情况灵活运用，以达到最好的评价效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
、
；（ ｉ ｉ）求第 ｊ 指标 的熵值 ｅ， 一 项
＝ｌ ｊ —ｅ ，当 ｇ越 大 时，指标 越 重要 ；（ｖ ｉ） ，其 中 ｗ满足 ０ ｊ １ ｗ ≤ ，
（ ）灰色 关联分 析 ：（ ） 据评 估矩 阵各 风险 要素 的特性 对 ２ ｉ根 其进 行极 大值 或极 小值 无量纲 化 处理 ， 即从评估 矩 阵 中选 取最 优 序列 作为 参考序 列 ，再分 别对 序列 进行 无量纲 化 处理 ， ； （ｉ ｉ ）求绝对 差 Ａ ，Ａ ＝｝ 。 … Ｉ ｛ ｉ ｐ 一ｐ ｊ ，并求其 最大 值 ， 和 最 一
计算 机 光 ０期
Ｃ ｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔ ａ ｅａ ｄＡ ｐ ａ ｉｎ ｉ 工 程 技 术
基于改进熵权和灰关联分析 的风险评估方法
罗 东梅
（ 州大学贵州省光电子技 术及应 用重 点实验 室，贵 阳 ５０ ２ 贵 ５ ０５）
Ａｂｓｒ ｃ ： ｒ ｐ ｏ ｈｅ ｃ ｒｅ ｔｍ ｅｈｏ ａ ｅ ｎ ｔａ ｉｉｎａ ｉｋ ａｓ ｓｍ ｅ ｆｔ ｉ ｉａｉｎｓａ ｄ ｔ ｏ ｔ ａ ｔＥｎｔｏ ｙ ｆ ｒｔ ｕ ｒ ｎ ｔ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｄ ｔ ｒ ｏ ｌｒｓ ｓ ｅ ｓ ｎｔｏ ｈｅ ｌ ｔｔｏ ｎ ｈｅ ｃ ｍｐｌｘ ｉｋａ ｓ ｍ ｅ ｌ ｎ ｇｅ ｂ ｔ ｅ ｉｋ ａ ｔ ｓｗｅｐ ｅ ｅ ｔａ ｍｐｒ ｅ ｎ ｏ ｄｇ ａ ｅａｉ ｎ ｌａ ａｙｓｓｏ ｉｓ ａ ｓ ｓｍ ｅ ｔ ｅｈ ｓ ｅｗｅ ｎｒｓ ｆｃｏｒ， ｒ ｓ ｎ ｎ ｉ ｏｖ ｄｅ ｔ ｐｙａ ｒ ｙｒ ｌｔｏ ａ ｎ ｌ ｉ ｆｆ ｋ ｓｅ ｓ ｎ ｔｏｄ ． ｒ ｎ ｍ Ｋｅ ｗ ｏ ｄｓＲｉｋ ａ ｓ ｓｍ ｅ ； ｐ ｏ ｄ ｅ ｒ ｐ Ｇｒｙ ｏｒ ｌｔｏ ｎ ｌ ｉ； ｓ ｒ ｓｓａ ａ ｄｚ ｔ ｎ ｙ ｒ ： ｓ ｓｅ ｓ ｎｔＩ ｒ ｖｅ ｎｔｏ ｙ； ａ ｃ ｒｅａ ｉｎ ａ ａｙｓｓＺ—ｃ ｅ ｔｎｄ ｒ ｉａｉ ｍ ｏ
摘 要 ：针 对 目 基 于传统 熵权 法 的局 限性 和风 险评 估 中各风 险要 素之 间的 复杂 关联性 ，提 出一 种基 于改进 熵权 和灰 前 关联 分 析的风 险评 估 方法 。 关键 词 ：风 险评估 ；改进熵 权 ；灰 关联 分析 ；Ｚ ｓｏｅ标 准化 ；相 对权值 －ｃｒ ｓ
中图分类号 ：Ｘ ２ ． ８０４
文献标识码：Ａ
文章编号：１０— ５９ （ ００ ｌ一 ０３ ０ ０７ ９９ ２１ ） Ｏ ０７— ２
Ｒｉｋ ｓ ｓｍ ｅ ｅｈｏ ｓ ｄ ｏ Ｉ ｐ ｏ ｅ ｓ Ａｓ ｅ ｓ ｎｔＭ ｔ ｄ Ｂａ ｅ ｎ ｍ ｒ ｖ ｄ Ｅｎｔｏ ｒ ｐｙ Ｗ ｅｇ ｎ Ｇ ｒ ｙ Ｃｏ ｒ ｌ ｔｏ ｉ ｈｔａ ｄ ａ ｒ ｅａ ｉ ｎ Ａｎａｙｓｓ ｌ ｉ
Ｌ ｏ Ｄｏ ｇ ｕ ｎ ｍｅｉ
（ ｉｈ ｕＵ ｉ ｒｉ， ｉ ｏ ｅ ａ ｏａｏｙｆｒ ｈ ｔｅｅｔｃ ｎ ｐ ｌａｉ ， ｉａ ｇ ５ ０ ２ ，ｈｎ ） Ｇｕ ｏ ｎｖ ｓｙＧｕ ｈ ｕＫ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｏ ｏｏ ｌ ｒ ｄＡ ｐｉ ｔ ｎＧｕ ｎ ５ ０ ５Ｃ ｉ Ｚ ｅ ｔ ｚ Ｐ ｃ ｉａ ｃ ｏ Ｙ ａ
风 险评估 技术 作 为保 障信息 系统 安全 的基础 技术 近 日得 到 了 快 速地 发展 ，但 由于评 估 中受评 估者 的主 观影 响和评 估标 准 的不 完 善等 使得风 险评 估 结果 总会存 在不 同程 度 的偏差 ，研 究者 都在 努 力地探 索一 种更 为客 观准确 的评 估 方法 。 献 ［］ 的熵 权 值没 文 １中 有根 据风 险 因素在 评估 中所起 作 用 的特 性 而不 同量化 处理 ，使熵 权值 出现 一些 偏差 ； 文献 ［］ 是改进 的熵 权法 在输 电设 备环 境分 ２则 析 中的应 用 ；因此 本文 提 出一种 基于 改进熵 权 的风 险要素 权值 计 算法 ，并结合 灰色 关联 分析 法综 合分 析信 息系统 中风 险评 估对 象 的 复杂关 联性 ，进 而获得 更 为客观 、有 效 的评估 结果 。 信息 安全风 险评 估方 法基础 （ ）改进 的熵 权 一 熵 （ｎ ｒｎ ） 的概 念起 源于 热 力学 ，是对 系统 状态 无序程 Ｅ ｔｏｙ 度 的度量 ；后 来被 引用 于信 息论 中 ，用 来度 量信 息 的不确 定性 ， 但信 息系 统是 一种有 序程 度 的度量 ；因此二 者绝 对值 相等 ，符 号 却相 反 。在多个 目标 决策 评价 中 可量化 决策 者 的主观 判断 信息 ， 从而 计算 基于熵 的评 价 因子 的相对权 值 。设 系统评估 体 系有 １个 ｉ ｌ 评估 对象 ，ｎ 评估 指标 ， 以此 构造 原始 评估 矩阵 ｘ ｘ ）… 。 项 ＝（ 对于 某项 指标 ｘ， 指标 值 Ｘ 的差距 越大 ，则该指 标在 综合 评价 中 所 起 的作用 越 大，反 之就 越小 。若 指标 值全 部相 等 ，则该 指标 的
骤 如下 ： （ ） 据 前面 １ １ 的方 法可 由原 始评估 矩 阵得 到标准化 后 １根 ．节
的 评价 矩 阵 。此 处记 为 ： ｊ 的差 异系 数 ｇ， 项 计算 各项 熵权 ｗ，
＝ ） 。（ ）求各 因素指 标 的 比重 （ … ｉ ；（ ｉ ）计算 ｉｉ 一。
一
（ ）结合 改进熵 权 的灰色 关联 分析 法 二 灰色 关联 分析 方法 是 由华 中科技 大学 邓聚 龙教 授 于 １８ 年 ９２
首 先提 出 的 。其 基本 思想 是根 据序 列 曲线 几何 形状 的相 似程 度 来判 断 各事物 之 间的联 系是 否紧 密 。 曲线 越接近 ，相应序 列之 间 的关 联度 就越 大 ；反之 就越 小 。改进 熵权 的灰 色关 联分 析基本 步