基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法

、
；（ ｉ ｉ）求第 ｊ 指标 的熵值 ｅ， 一 项
＝ｌ ｊ —ｅ ，当 ｇ越 大 时，指标 越 重要 ；（ｖ ｉ） ，其 中 ｗ满足 ０ ｊ １ ｗ ≤ ，
（ ）灰色 关联分 析 ：（ ） 据评 估矩 阵各 风险 要素 的特性 对 ２ ｉ根 其进 行极 大值 或极 小值 无量纲 化 处理 ， 即从评估 矩 阵 中选 取最 优 序列 作为 参考序 列 ，再分 别对 序列 进行 无量纲 化 处理 ， ； （ｉ ｉ ）求绝对 差 Ａ ，Ａ ＝｝ 。 … Ｉ ｛ ｉ ｐ 一ｐ ｊ ，并求其 最大 值 ， 和 最 一
计算 机 光 ０期
Ｃ ｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔ ａ ｅａ ｄＡ ｐ ａ ｉｎ ｉ 工 程 技 术
基于改进熵权和灰关联分析 的风险评估方法
罗 东梅
（ 州大学贵州省光电子技 术及应 用重 点实验 室，贵 阳 ５０ ２ 贵 ５ ０５）
Ａｂｓｒ ｃ ： ｒ ｐ ｏ ｈｅ ｃ ｒｅ ｔｍ ｅｈｏ ａ ｅ ｎ ｔａ ｉｉｎａ ｉｋ ａｓ ｓｍ ｅ ｆｔ ｉ ｉａｉｎｓａ ｄ ｔ ｏ ｔ ａ ｔＥｎｔｏ ｙ ｆ ｒｔ ｕ ｒ ｎ ｔ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｄ ｔ ｒ ｏ ｌｒｓ ｓ ｅ ｓ ｎｔｏ ｈｅ ｌ ｔｔｏ ｎ ｈｅ ｃ ｍｐｌｘ ｉｋａ ｓ ｍ ｅ ｌ ｎ ｇｅ ｂ ｔ ｅ ｉｋ ａ ｔ ｓｗｅｐ ｅ ｅ ｔａ ｍｐｒ ｅ ｎ ｏ ｄｇ ａ ｅａｉ ｎ ｌａ ａｙｓｓｏ ｉｓ ａ ｓ ｓｍ ｅ ｔ ｅｈ ｓ ｅｗｅ ｎｒｓ ｆｃｏｒ， ｒ ｓ ｎ ｎ ｉ ｏｖ ｄｅ ｔ ｐｙａ ｒ ｙｒ ｌｔｏ ａ ｎ ｌ ｉ ｆｆ ｋ ｓｅ ｓ ｎ ｔｏｄ ． ｒ ｎ ｍ Ｋｅ ｗ ｏ ｄｓＲｉｋ ａ ｓ ｓｍ ｅ ； ｐ ｏ ｄ ｅ ｒ ｐ Ｇｒｙ ｏｒ ｌｔｏ ｎ ｌ ｉ； ｓ ｒ ｓｓａ ａ ｄｚ ｔ ｎ ｙ ｒ ： ｓ ｓｅ ｓ ｎｔＩ ｒ ｖｅ ｎｔｏ ｙ； ａ ｃ ｒｅａ ｉｎ ａ ａｙｓｓＺ—ｃ ｅ ｔｎｄ ｒ ｉａｉ ｍ ｏ
摘 要 ：针 对 目 基 于传统 熵权 法 的局 限性 和风 险评 估 中各风 险要 素之 间的 复杂 关联性 ，提 出一 种基 于改进 熵权 和灰 前 关联 分 析的风 险评 估 方法 。 关键 词 ：风 险评估 ；改进熵 权 ；灰 关联 分析 ；Ｚ ｓｏｅ标 准化 ；相 对权值 －ｃｒ ｓ
中图分类号 ：Ｘ ２ ． ８０４
文献标识码：Ａ
文章编号：１０— ５９ （ ００ ｌ一 ０３ ０ ０７ ９９ ２１ ） Ｏ ０７— ２
Ｒｉｋ ｓ ｓｍ ｅ ｅｈｏ ｓ ｄ ｏ Ｉ ｐ ｏ ｅ ｓ Ａｓ ｅ ｓ ｎｔＭ ｔ ｄ Ｂａ ｅ ｎ ｍ ｒ ｖ ｄ Ｅｎｔｏ ｒ ｐｙ Ｗ ｅｇ ｎ Ｇ ｒ ｙ Ｃｏ ｒ ｌ ｔｏ ｉ ｈｔａ ｄ ａ ｒ ｅａ ｉ ｎ Ａｎａｙｓｓ ｌ ｉ
Ｌ ｏ Ｄｏ ｇ ｕ ｎ ｍｅｉ
（ ｉｈ ｕＵ ｉ ｒｉ， ｉ ｏ ｅ ａ ｏａｏｙｆｒ ｈ ｔｅｅｔｃ ｎ ｐ ｌａｉ ， ｉａ ｇ ５ ０ ２ ，ｈｎ ） Ｇｕ ｏ ｎｖ ｓｙＧｕ ｈ ｕＫ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｏ ｏｏ ｌ ｒ ｄＡ ｐｉ ｔ ｎＧｕ ｎ ５ ０ ５Ｃ ｉ Ｚ ｅ ｔ ｚ Ｐ ｃ ｉａ ｃ ｏ Ｙ ａ
风 险评估 技术 作 为保 障信息 系统 安全 的基础 技术 近 日得 到 了 快 速地 发展 ，但 由于评 估 中受评 估者 的主 观影 响和评 估标 准 的不 完 善等 使得风 险评 估 结果 总会存 在不 同程 度 的偏差 ，研 究者 都在 努 力地探 索一 种更 为客 观准确 的评 估 方法 。 献 ［］ 的熵 权 值没 文 １中 有根 据风 险 因素在 评估 中所起 作 用 的特 性 而不 同量化 处理 ，使熵 权值 出现 一些 偏差 ； 文献 ［］ 是改进 的熵 权法 在输 电设 备环 境分 ２则 析 中的应 用 ；因此 本文 提 出一种 基于 改进熵 权 的风 险要素 权值 计 算法 ，并结合 灰色 关联 分析 法综 合分 析信 息系统 中风 险评 估对 象 的 复杂关 联性 ，进 而获得 更 为客观 、有 效 的评估 结果 。 信息 安全风 险评 估方 法基础 （ ）改进 的熵 权 一 熵 （ｎ ｒｎ ） 的概 念起 源于 热 力学 ，是对 系统 状态 无序程 Ｅ ｔｏｙ 度 的度量 ；后 来被 引用 于信 息论 中 ，用 来度 量信 息 的不确 定性 ， 但信 息系 统是 一种有 序程 度 的度量 ；因此二 者绝 对值 相等 ，符 号 却相 反 。在多个 目标 决策 评价 中 可量化 决策 者 的主观 判断 信息 ， 从而 计算 基于熵 的评 价 因子 的相对权 值 。设 系统评估 体 系有 １个 ｉ ｌ 评估 对象 ，ｎ 评估 指标 ， 以此 构造 原始 评估 矩阵 ｘ ｘ ）… 。 项 ＝（ 对于 某项 指标 ｘ， 指标 值 Ｘ 的差距 越大 ，则该指 标在 综合 评价 中 所 起 的作用 越 大，反 之就 越小 。若 指标 值全 部相 等 ，则该 指标 的
骤 如下 ： （ ） 据 前面 １ １ 的方 法可 由原 始评估 矩 阵得 到标准化 后 １根 ．节
的 评价 矩 阵 。此 处记 为 ： ｊ 的差 异系 数 ｇ， 项 计算 各项 熵权 ｗ，
＝ ） 。（ ）求各 因素指 标 的 比重 （ … ｉ ；（ ｉ ）计算 ｉｉ 一。
一
（ ）结合 改进熵 权 的灰色 关联 分析 法 二 灰色 关联 分析 方法 是 由华 中科技 大学 邓聚 龙教 授 于 １８ 年 ９２
首 先提 出 的 。其 基本 思想 是根 据序 列 曲线 几何 形状 的相 似程 度 来判 断 各事物 之 间的联 系是 否紧 密 。 曲线 越接近 ，相应序 列之 间 的关 联度 就越 大 ；反之 就越 小 。改进 熵权 的灰 色关 联分 析基本 步