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《数据、模型与决策》教学大纲

一、课程主要内容简介

本课程作为MBA的一门必修课程。各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。

本课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。以基本理论为本，讲清来龙去脉，讲清应用背景，讲清内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。

本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、由浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无目的、不得要领地去讨论实际问题。

案例讨论是本课程教学的重要部分。选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和计算技巧的案例，它们可以被用来综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。

第1章数据、模型与决策简介

《数据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。本章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。

第2章线性规划

首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模型的用处和一些不足。本章的主要目标是要使得学员用电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。最后要介绍大量线性规划的类型以及在实际商业领域中的问题。

第3章线性规划的敏感度分析

线性规划的目的就是对未来做各种各样的假设，在这些假设下，测试各种管理方法可能产生的结果，而通过对各种结果的深入分析来指导管理者做出最终的决策。通常，在取得最初版本模型的最优解之后，进行分析才能取得对问题深入的认识。这种分析称为what-if 分析，因为其中所涉及的问题主要是：如果对未来情况的假设变动的话，最优解将会有怎样的变化

第4章线性规划：单纯型方法

本章用代数的方法讲解单纯形法的原理，并在引入线性规划各种解的概念及"标准型” 概念的基础上重点讲解表格单纯形法的实施，包括初始表的结构、迭代步骤、最优性判别定理等，用提问、讨论、归纳总结的方式加深理解和提高处理单纯形迭代求解线性规划时可能遇到的各种问题的能力。

第5章运输、转载问题

运输问题是涉及到确定如何以最优的方式运输货物。本章的目的是要理解运输问题以及这些问题的变形的特征，研究每一种问题类型的各种实际应用。

第6章网络模型

网络在各种实际背景问题中以各种各样的形式存在。交通、电子和通讯网络遍及我们日常生活的各个方面，网络规划也广泛用于解决不同领域中的各种问题，如生产、分配、项目计划、厂址选择、资源管理和财务策划等等。实际上，网络规划为描述系统各组成部分之间的关系提

供了非常有效的直观和概念上的帮助，广泛应用于科学、社会和经济活动的每个领域中，本章介绍最小费用流问题，最大流问题，最短路问题，最小支撑树问题。

第7章统筹方法

管理者常常面临着一些复杂的大型工程项目，这些工程项目涉及到众多部门和单位的大量的独立的工作或活动，如何编制计划、安排进度并进行有力的控制，是管理的重要内容。统筹方法可以应用在各种不同的项目计划上，特别适用于生产技术复杂、工作项目繁多且联系紧密的一些跨部门的工作计划。本章介绍的统筹方法包括绘制计划网络图、进度安排、网络油画等内容。

第8章库存模型

本章介绍研究物资储备的控制策略的理论。又称存储论。存储物资是为了协调供应（生产）和需求（消费）之间关系的一种措施。库存太少可能造成停产或脱销，库存太多则造成积压，这些都直接影响企业的效益，因此库存管理是现代企业生产管理中的一个重要环节。库存论的模型与以下几个要素有关：①需求方式。②补充方式。③有关生产、库存、订货、缺货的费用。

④存贮策略。本章介绍常用的库存管理方法。

第9章等候线模型

排队系统在社会上应用广泛，大量的这些系统能够对生活质量和经济生产力产生重要的影响。本章讨论各种排队模型如M/M/1模型、M/G/1模型、M/M/s模型和无强制优先规则模型等。介绍排队模型的研究思路、各类排队模型的意义、符号表示及特征量计算公式。

第10章决策分析

决策分析是普遍存在的一种活动，是为解决当前或未来可能发生的问题，选择最佳方案的一种过程。决策的好坏，小则关系导能否达到预期目的，大则决定企业的成败。决策是管理过程的核心，因此管理者必须、要有科学的作风，掌握科学的决策原理鹤方法。本章介绍的内容包括：不确定情况下的决策准则、风险情况下的决策准则和方法、效用理论在决策中的应用、层次分析法。

第11章预测

预测在决策中占有不可替代的重要位置，一个好的决策都基于一个好的预测。本章介绍的预测方法分为两类：定量预测和定性预测。定量预测是基于对历史数据以及其它相关的数据的分析而对将来做出预测的方法，可以分为因果关系预测和时间序列预测。定性预测主要是利用专家的判断来预测将来，如Delphi法、部门主管法等等。

二、课时安排

章次学时案例

第1章、第2章8 V

第3章 4 V

第4章 4 V

第5章 4 V

第6章 4 V

第7章8 V

第8章8 V

第9章 4 V

第10章 4 V

第11章 6 V

合计54