拉格朗日插值公式的证明及其应用
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拉格朗日插值公式的证明及其应用
拉格朗日插值公式的证明及其应用
摘要: 拉格朗日(Lagrange)插值公式是多项式中的重要公式之一,在理论和实践中都有着广泛的应用.本文阐述了Lagrange插值的基本理论,譬如:线形插值,抛物插值,Lagrange多项式等.然后将线形插值,抛物插值,Lagrange多项式插值分别应用到高中知识中,并且学会用计算机程序来编写.插值法的思想与中国剩余定理一脉相承, 体现了代数中"线性化" (即表示为求和和数乘的形式) 这一基本思路, 大巧若拙.本文的目的是通过介绍拉格朗日插值公式的推导,唯一性,证明过程及其在解题与实际生活问题中的应用来寻找该公式的优点,并且引人思考它在物理,化学等领域的应用.通过实际鉴定过程,利用插值公式计算生活中的成本问题,可以了解它的计算精度高,方法快捷.
关键词:拉格朗日插值公式唯一性证明解题应用资产评估
曲线插值问题,直观地说,认为已知的一批数
3
据点()n k k k
f x 0
,=是准确的,这些数据点所表现的准确函
数关系()x f 是未知的,在这种情况下要作一条近似曲线()x P 且点点通过这些点,插值问题不仅要讨论这种近似曲线()x P 的构造方法,还要讨论点增多时这种近似曲线()x P 是否稳定地收敛于未知函数()x f ,我们先研究一种简单常用的插值——拉格朗日插值. 一.定义,推导及其在解题中的应用 1.线性插值
1.1. 线性插值的定义
假定已知区间[]1
,+k k
x x 的端
点处的函数值()
k k
x f y =,
()
11++=k k x f y ,
要求线性插值多项式()x L 1
使它满
足()k k
y x
L =1
,
()1
11++=k k y x L .
()
x L y 1=的几何意义:通过两点()
k k
y
x ,和()
11
,++k k y x
的直线,如图1所示,()x L 1
的表达式由几何
意义直接给出,即
()()k k
k k
k k x x x x y y y x L ---+
=++111 (点斜式), 图1
()1
1111++++--+--=
k k
k k
k k k k y x x x x y x x x x x L (两点式).
由两点式方程看出,()x L 1
由两个线性函数
()1
1
++--=
k k k k x x x x x l ,()k
k k k x x x x x l
--=
++11的线性组合得到,其系数分别
y=L 1x ()
y=f x ()
y k+1
k
x k+1
x k
o
y
4 为k
y 及1
+k y ,即()()()x l
y
x l y x L k k k
k 1
11
+++=.
显然,()x l k
及()x l
k 1
+也是插值多项式,在节点k x 及1+k x 上满
足条件
()1
=k k x l , ()01
=+k k
x
l , ()0=k k x l , ()111=++k k x l .
称函数,()x l k
(图2)及()x l k 1
+(图3)为一次插值基函
数或线性插值基函数.
图象为:
图
2
图3
1.2. 线性插值例题
例 1. 已知,
352274.036.0sin ,333487.034.0sin ,314567.032.0sin ===l k+1x ()
x
x k+1
k
o
l k+1x ()
x
y
k+1
k o
5
用线性插值计算.
解:由题意取000.320.314567
x y =
⎧⎨
=⎩,
⎩⎨
⎧==
333487
.034.011y x ,
⎩⎨
⎧==
352274
.036.022y x .
若取34
.0,32.010
==x x
为节点,则线性插值为:
()()00
10
1013367.03367.03367.0sin x x x y y y L ---+
=≈
330365.00167.002
.001892
.0314567.0=⨯+
=.
若取36
.0,34.021
==x x
为节点,则线性插值为:
()()11
21
2113367.03367.03367.0sin x x x y y y L ---+
=≈()330387.00033.002
.0018787
.0333487.0=-⨯+
=
.
2.二次插值
2.1. 二次插值的定义
若2=n 时,假定插值节点为1
1
,,+-k k k x x x
要求二次插值
多项式()x L 2
,使它满足()j
j
y x L =2
(1,,1+-=k k k j )
()
x L y 2=的几何意义:通过三点的()
11
,--k k y x
,()k
k
y x , ,
()11,++k k y x 的抛物线.
()()()()()()()()()⎪
⎩⎪
⎨⎧-===+-===+===+++---.
,1 0,1,1,1
0,1,1, 0,1111111k k j x l x l k k j x l x l k k j x l x l j k k k j k k k j k k k