语义网主要技术发展分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中图分类号 :P 9 T 33
文献标识码 : A
d i1 . 6 /.s.05 89 . l.90 6 o -03 9js 10 — 0 52 1 .3 9 in O 0

1 语 义 网简介 随着 Itme 的发 展 , ne t 越来 越 多的 信息 出现在 网 络上 。 人们发 现 以现有 的万维 网结构 , 大量 的信 息都 处于 未被 组织 的状 态 ,这给检 索 和利 用带来 了极 大 的 障碍 。于是 , 一种 新 的网络 结构 的构 思诞 生 了 , 这
语 义 网是 由 B resL e于 2 o enr— e O o年 首 次 提 出
的【 同时, ” 。 他也提出了 语义网的7 层架构模型[ 见 2 (
图 1。 )在模 型 中 , 他提 出 了以 X ML为标识 语 言、 D R F 为 描述框 架 、 no g 为 词汇规 范 的语 义 网结构 。 O tl y o
21 0 1年 9月
刘一宁 : 义网主要技术发展分析 语
第 9期 ( 17期 ) 总 6
就是语义网。 语义这一概念来 自于语言学 , 语言学中 将语言的功能分为了语法、 语义和语用。 而语义的含 义 就是语 言 本身 所蕴 含 的意义 。如 果 网络 的组织结 构 能够 很好 表 明其文 本 的含义 ,那 么对 于信 息 的检 索和利用都能带来极大的便利 。
11 语 义 网起 源 与发展 .
容 。语 义 网与万 维 网最 大 的一 点 区别 在 于 描述文 本 的重 点不 同 : 维 网更加 关注 文本 内容 的呈 现 , 万 其所 采 用 的 H ML描述语 言 着重描 述 的是文 本 的显示 格 T 式 :而语 义 网更加关 注 的是 文本 的语义 ,其采 用 的 O tlg 技术 将 文本 的元 素 以概念 、关 系和 实例 的 noo y 形 式进 行表 示 , 而 达到 理 解 文本 的 目的 , 从 同时 , 语 义 网用 于描 述 的 X ML语 言也 着重 描述 概念 、 系 与 关 实 例之 间的 联系 。因 此 , 这样 的架 构之 下 , 义 网 在 语 便 能够很 容 易的对其 表示 的文 本进行 理解 。 语 义 网的第 二个 特点 是方便 查 找 。现有 的万 维 网储存 了海量的信息,如何有效地查找这些信息成
1 语 义 网的特 点 . 2
语义网作为新一代互联网的模型 ,在继承现代 万维 网 的基 础上 , 也发 展 出了很 多 自己的特点 。 语 义 网的 第 一 个 特 点 就 是 能够 理 解 文 本 的 内
收 稿 日期 :0 1 0 - 0 2 1— 3 3 作 者 简 介 : 一 宁 (97 ) 男 , 士 , 究方 向为 信 息抽 取 。 刘 18, , 硕 - 研
9 6
了万维网难以解决的问题。 即便是搜索引擎 , 也只是 通过 蜘蛛 程序 抓取 网页 然后再 进行 信息 加 工 。这 样 不仅需要消耗巨大的资源,而且对于检索结果的查 全率 和查 准率 都无 法做 到很好 的保 证 。而 语义 网用 于描述的 X ML语 言 本 身 就是 对 文 本 的 内容 进行 描 述 的语 言 .这也 就意 味着语 义 网在描 述文 本 内容 的 时候 就 已经 完成 了部 分标 引工作 ,这 为检 索 工作提 供 了很 多 的便利 。同时语 义 网是一个 可 以理 解文 本 内容 的网络 , 就使得 在语 义 网上进 行检 索 , 这 不但 可 以使 用基 于文 本 匹配 的检索 .也可 以使 用 基于 内容 的检 索 。 这样 就能 大大提 高检 索的查 全率和 查准 率 。 2 语 义 网的主 要技术 简介 语 义 网的模 型结 构 由 7层 组成 。其 中最 下层 的 为 Uid nc e和 U I即用于 书写语义 网的代码 和用 于 o R, 存放 的 唯一 地址 。 中间的 3层 依次 为 X l、 D bL R F和 O toy X l no g。 bL l 层 包 括 3个 部 分 ,分 别 为 用 于 书 写 整 个 语 义 网 的 X l 言 、与 之 对应 的命 名 空 间 N bL语 S以及 X ML规 范 。R F D 层则是位于 X L M 层之上 , 用于统一基于不 同规 则生 成 的信 息 。O toy 则 是从 本 体角 度 对 n og层 l 语 义 网进行 规范 化 。这 3层 为语 义 网最 为核 心 的部 分, 也是语义网技术最为集中的部分【。 3 ] 最 上面 的 3层 分别 是 L# ( 辑 ) 、ro( o c逻 层 Pof证 据 ) 和 Tut信 任 ) 。逻 辑层 是语 义 网 自我学 习 层 rs( 层 的部 分 ;证据 层 和信任 层都 是对数 据 完整 性进 行保
2 1 年 9月 O1
情报探索
第 9 ( 17 ) 期 总 6期
语义网主要技术发展分析
刘 一 宁
( 国科 学技 术信 息研 究所 北京 10 8 ) 中 0 0 7
摘 要 : 述语 义 网起 源 、 展 及特 点 , 绍 其 主要 技 术 OnooyXM L R 阐 发 介 tlg 、 、 DD的发 展 , 最后 分析 语 义 网的 前景 。 关 键 词 : 义 网 XML IDD Onoo y 语 L t g l
随后 ,大量 的研 究人员 开始 着手 这 一领域 的研
图 1
Hale Waihona Puke 语 义 网 结构 究 。其后 最大 的发 展就 是将 自然 语 言处理 等人 工智 能领 域 的技术 移植到语 义 网的构 建之 上 。 同时 , 基于
X L R F O toy M 、 D 和 n l 等领域的不断研究发展 , og 语义 网正 一 步一 步 由一 个 概 念 名 词 向实 体 网络 进 行转 变。
相关文档
最新文档