多种排序方法的实现_以及各种方法之间的比较
c语言中排序的各种方法解析
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c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中,排序是一个重要的操作,它按照一定的顺序排列数据元素,使得数据元素按照从小到大的顺序排列。
在C语言中,有多种方法可以实现排序,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法都有各自的优缺点,适合不同的应用场景。
二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
算法步骤:1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大(升序),就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后,最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
算法步骤:1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
插入排序在实现上通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
五、快速排序快速排序使用了分治的原则,它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进,当切分到两边的子序列长度都大于某个值时,或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。
这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理,最后就得到递归式的最终结果。
实验3 — 排序方法比较
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实验3 —排序方法比较一.实验目的:掌握顺序表的常用排序方法,掌握一种计时方法,测试算法的稳定性。
二.实验内容:1) 分别编写函数实现冒泡排序、快速排序和简单插入排序算法;2) 2路归并排序;3) 编制一个应用程序,它将随机产生的N个0~65535之间的整数插入到一个顺序表中,然后分别用上述排序算法对这个顺序表进行排序;记录并显示各种方法的运行时间;三.源代码:#include"stdio.h"#include"math.h"#include"time.h"#include"stdlib.h"#define SIZE 5000 //每组元素的个数#define SIZE2 12 //每组元素的个数(测试稳定性)struct ele //为了检验算法的稳定性,每个元素设为结构体。
里面有内容和初始顺序。
{int data;int no;};typedef struct ele ELE;void creat(ELE a[],int n);//生成函数void creat2(ELE a[],int n);//生成函数void display(ELE a[],int n);//显示函数void bubble(ELE a[],int n);//冒泡排序函数void insert(ELE a[],int n);//插入排序函数void quick(ELE a[],int low,int high);//快速排序函数int qpass(ELE a[],int low,int high);void merge(ELE a[],ELE b[],int l, int m,int n);void mergepass(ELE a[],ELE b[],int L,int n);void mergesort(ELE a[],ELE b[],int n);//归并排序函数int main(int argc, char* argv[]){ELE a[SIZE];ELE ca[SIZE];//归并排序时使用的缓存结构体数组int i;int start[4],end[4];//记录时间double duration[4];creat(a,SIZE);start[0]=clock();bubble(a,SIZE);end[0]=clock();creat(a,SIZE);start[1]=clock();insert(a,SIZE);end[1]=clock();creat(a,SIZE);start[2]=clock();quick(a,0,SIZE-1);end[2]=clock();creat(a,SIZE);start[3]=clock();mergesort(a,ca,SIZE);end[3]=clock();printf("bubble,insert,quick sort,merge sort\n");for(i=0;i<4;i++){duration[i]=(double)(end[i]-start[i]);printf("持续时间%f\n",duration[i]);}creat2(a,SIZE2);bubble(a,SIZE2);printf("bubble:\n");display(a,SIZE2);creat2(a,SIZE2);insert(a,SIZE2);printf("insert:\n");display(a,SIZE2);creat2(a,SIZE2);quick(a,0,SIZE2-1);printf("quick sort:\n");display(a,SIZE2);creat2(a,SIZE2);mergesort(a,ca,SIZE2);printf("merge sort:\n");display(a,SIZE2);return 0;}void creat(ELE a[],int n){int i;for(i=0;i<n;i++){a[i].data=rand();a[i].no=i;}}void creat2(ELE a[],int n){int i;for(i=0;i<n;i++){a[i].data=rand();if((i%3==1)||(i%3==2))a[i].data=a[i-1].data;a[i].no=i;}}void display(ELE a[],int n){int i;for(i=0;i<n;i++){printf("%d\tInitial NO.%d\n",a[i].data,a[i].no);}printf("\n");}void bubble(ELE a[],int n){int i,j;ELE temp;for(i=0;i<n-1;i++){for(j=0;j<n-1-i;j++){if(a[j+1].data<a[j].data){temp=a[j+1];a[j+1]=a[j];a[j]=temp;}}}}void insert(ELE a[],int n){int i,j;ELE temp;for(i=1;i<n;i++){temp=a[i];j=i-1;while(temp.data<a[j].data){a[j+1]=a[j];j--;}a[j+1]=temp;}}int qpass(ELE a[],int low,int high){int i,j,k;ELE x;i=low;j=high;x=a[low];k=a[low].data;while(i<j){while((i<j)&&(a[j].data>=k))j--;a[i]=a[j];while((i<j)&&(a[i].data<=k))i++;a[j]=a[i];}a[i]=x;return i;}void quick(ELE a[],int low,int high){int i;if(low<high){i=qpass(a,low,high);quick(a,low,i-1);quick(a,i+1,high);}}void merge(ELE a[],ELE b[],int l, int m,int n) {int i,j,k;i=l;j=m+1;k=l;while((i<=m)&&(j<=n)){if(a[i].data<=a[j].data){b[k]=a[i];i++;}else{b[k]=a[j];j++;}k++;}if(i>m)for(;j<=n;j++,k++)b[k]=a[j];elsefor(;i<=m;i++,k++)b[k]=a[i];}void mergepass(ELE a[],ELE b[],int L,int n) {int i,j;i=0;while(i+2*L-1<n){merge(a,b,i,i+L-1,i+2*L-1);i=i+2*L;}if(i+L-1<n)merge(a,b,i,i+L-1,n);elsefor(j=i;j<n;j++)b[j]=a[j];}void mergesort(ELE a[],ELE b[],int n) {int L,i;n-=1;L=1;while(L<n){mergepass(a,b,L,n);L=2*L;if(L<n){mergepass(b,a,L,n);L=2*L;}elsefor(i=0;i<=n;i++)a[i]=b[i];}}四.截图:五.总结:通过实验使我对四种排序方法有了更好的认识,加深了对c语言的认识。
各种排序方法汇总
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一.选择排序1. 选择排序法基本思想:每一趟从待排序的数据元素中选出最小<或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
b5E2RGbCAP2. 排序过程:【示例】:初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49]第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 49]第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]第四趟排序后 13 27 38 49 [49 97 65 76]第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 97 76]第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97]第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 973.void selectionSort(Type* arr,long len>{long i=0,j=0。
/*iterator value*/long maxPos。
assertF(arr!=NULL,"In InsertSort sort,arr is NULL\n ">。
p1EanqFDPwfor(i=len-1。
i>=1。
i-->{maxPos=i。
for(j=0。
j<I。
J++>< P>if(arr[maxPos]< P>if(maxPos!=i>swapArrData(arr,maxPos, i>。
}}选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素,主要是在每次进入的第二层循环之前,将外层循环的下标赋值给临时变量,接下来的第二层循环中,如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素,则将那个更小的元素的下标赋给临时变量,最后,在二层循环退出后,如果临时变量改变,则说明,有比当前外层循环位置更小的元素,需要将这两个元素交换.DXDiTa9E3d二.直接插入排序插入排序<Insertion Sort)的基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。
各种排序算法的总结和比较
![各种排序算法的总结和比较](https://img.taocdn.com/s3/m/31181b218bd63186bdebbcc4.png)
各种排序算法的总结和比较1 快速排序(QuickSort )快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法。
从本质上来说,它是归并排序的就地版本。
快速排序可以由下面四步组成。
(1 )如果不多于1 个数据,直接返回。
(2 )一般选择序列最左边的值作为支点数据。
(3 )将序列分成2 部分,一部分都大于支点数据,另外一部分都小于支点数据。
(4 )对两边利用递归排序数列。
快速排序比大部分排序算法都要快。
尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法,但是就通常情况而言,没有比它更快的了。
快速排序是递归的,对于内存非常有限的机器来说,它不是一个好的选择。
2 归并排序(MergeSort )归并排序先分解要排序的序列,从1 分成2 ,2 分成4 ,依次分解,当分解到只有1 个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。
合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。
3 堆排序( HeapSort )堆排序适合于数据量非常大的场合(百万数据)。
堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。
这对于数据量非常巨大的序列是合适的。
比如超过数百万条记录,因为快速排序,归并排序都使用递归来设计算法,在数据量非常大的时候,可能会发生堆栈溢出错误。
堆排序会将所有的数据建成一个堆,最大的数据在堆顶,然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。
接下来再次重建堆,交换数据,依次下去,就可以排序所有的数据。
4 Shell 排序( ShellSort )Shell 排序通过将数据分成不同的组,先对每一组进行排序,然后再对所有的元素进行一次插入排序,以减少数据交换和移动的次数。
平均效率是O(nlogn) 。
其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。
现在多用D.E.Knuth 的分组方法。
Shell 排序比冒泡排序快5 倍,比插入排序大致快2 倍。
Shell 排序比起QuickSort ,MergeSort ,HeapSort 慢很多。
几种常见的排序方法
![几种常见的排序方法](https://img.taocdn.com/s3/m/0d37a03930126edb6f1aff00bed5b9f3f90f721b.png)
⼏种常见的排序⽅法常见算法效率⽐较:⼀. 冒泡排序冒泡排序是是⼀种简单的排序算法。
它重复地遍历要排序的数列,⼀次⽐较两个元素,如果他们的顺序错误就把它们交换过来。
遍历数列的⼯作是重复的进⾏直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端1.冒泡排序算法的运作如下:(1)⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤(升序),就交换他们两个(2)对每⼀对相邻元素作同样的⼯作,从开始第⼀对到结尾的最后⼀对。
这步做完后,最后的元素还是最⼤的数(3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后⼀个2.冒泡排序的分析:交换过程图⽰(第⼀次)那么我们需要进⾏n-1次冒泡过程,每次对应的⽐较次数如下图所⽰代码如下:def bubble_sort(alist):# j为每次遍历需要⽐较的次数,是逐渐减⼩的for j in range(len(alist)-1,0,-1):for i in range(j):if alist[i] > alist[i+1]:alist[i], alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]li = [1,3, 4, 5, 2, 11, 6, 9, 15]bubble_sort(li)print(li)3. 时间复杂度算法的时间复杂度是指算法执⾏的过程中所需要的基本运算次数(1)最优时间复杂度:O(n)(表⽰遍历⼀次发现没有任何可以交换的元素,排序结束)(2)最坏时间复杂度:O(n2)(3)稳定性:稳定假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj 之前,⽽在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的常见算法的稳定性(要记住)、、、不是稳定的排序算法,⽽、、、、是稳定的排序算法。
⼆. 选择排序选择排序是⼀种简单直观的排序算法。
使用C语言实现12种排序方法
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使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路:⽐较相邻的两个数字,如果前⼀个数字⼤,那么就交换两个数字,直到有序。
时间复杂度O(n^2),稳定性:这是⼀种稳定的算法。
代码实现:void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化,判断数组是否已经有序,如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的,不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路:把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中,使之仍然保持有序,如对于需要我们进⾏排序的数组,我们可以使它的前i个数字有序,然后再插⼊i+1个数字,插⼊到合适的位置使之仍然保持有序,直到所有的数字有序。
时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定的算法代码实现:void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路:本质上是插⼊排序,但是通过半分查找法找到插⼊的位置,让效率稍微快⼀点。
常见几种排序法比较-经典教学教辅文档
![常见几种排序法比较-经典教学教辅文档](https://img.taocdn.com/s3/m/437cb493ac51f01dc281e53a580216fc700a5335.png)
桶排序
a(i)= Int(Rnd * 10)+ 1 List1.AddItem Str(a(i)) Next i End Sub Private Sub Command1_Click()′桶排序(升序)算法实现 List2.Clear For i = 1 To 5 ①_______b_(_a_(i_)_)=___b_(a_(_i)_)_+__1______ Next i
Next j
Next i
比较方向:从 往 比较,先确定 规则:从 往 先定
数组元素
选择法变式一:
For i = 1 To n — 1
k =i
For j = n To i + 1 step -1
右
If a(j) < a(k) Then k = j
Next j
If k <> i Then
t = a(i):a(i) = a(k):a(k) = t
Next j
Next i
比较方向:从 往 比较,先确定 规则:从 往 先定
数组元素
冒泡法变式三:
For i = n To 2 step -1 For j = n To n-i+2 step -1 If a(j) > a(j - 1) Then temp = a(j - 1) a(j - 1) = a(j) a(j) = temp End If
Next j
Next i
比较方向:从 往 比较,先确定 规则:从 往 先定
数组元素
冒泡法变式二:
For i = n To 2 step -1 For j = 1 To i-1 If a(j) > a(j + 1) Then temp = a(j + 1) a(j + 1) = a(j) a(j) = temp End If
排序算法比较
![排序算法比较](https://img.taocdn.com/s3/m/1d13ba4c7ed5360cba1aa8114431b90d6c8589be.png)
排序算法比较在计算机科学中,排序算法是一类重要且基础的算法。
通过对数据进行排序,我们可以更高效地检索、查找以及分析数据。
在实际应用中,我们经常需要比较不同排序算法的性能和效率,以便选择最适合特定任务的排序算法。
本文将对几种常见的排序算法进行比较。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
其基本思想是通过多次交换相邻的元素,将最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到待排序序列的末尾。
具体实现过程如下:从头开始依次比较相邻的两个元素,如果顺序不正确,则进行交换。
重复此过程,直到没有任何交换发生。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为待排序序列的长度。
这使得冒泡排序在大规模数据排序时表现较差。
二、插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法。
它的基本思想是将未排序部分的元素依次插入到已排序部分的正确位置,直到全部元素都有序。
具体实现过程如下:将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分中的正确位置,然后再将第二个元素插入到已排序部分中,依此类推。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,插入排序通常要比冒泡排序快得多。
插入排序对于小规模或基本有序的数据集合表现良好。
三、选择排序选择排序是一种简单但不稳定的排序算法。
其基本思想是从未排序部分选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾。
具体实现过程如下:从未排序部分中选出最小的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置,然后将已排序部分的长度加1。
重复此过程,直到全部元素都有序。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),与冒泡排序和插入排序相同。
尽管选择排序的性能较差,但由于其实现简单,对于小规模数据集合仍然是一种可用的排序方法。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,常被用作标准库中的排序函数实现。
其基本思想是通过分治的策略将待排序序列划分为较小和较大的两个子序列,然后分别对子序列进行递归排序。
具体实现过程如下:选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序序列分割为两部分,使得左边部分的元素都小于等于基准元素,右边部分的元素都大于等于基准元素。
各种排序方法的综合比较
![各种排序方法的综合比较](https://img.taocdn.com/s3/m/544293e6cf2f0066f5335a8102d276a20029602f.png)
各种排序方法的综合比较在计算机科学中,排序是一种常见的算法操作,它将一组数据按照特定的顺序重新排列。
不同的排序方法具有不同的适用场景和性能特点。
本文将综合比较几种常见的排序方法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序方法。
它通过多次遍历数组,每次比较相邻的两个元素,将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为待排序元素的数量。
二、选择排序选择排序是一种简单且性能较优的排序方法。
它通过多次遍历数组,在每次遍历中选择最小的元素,并将其与当前位置交换。
选择排序的时间复杂度同样为O(n^2)。
三、插入排序插入排序是一种简单且适用于小规模数据的排序方法。
它通过将待排序元素逐个插入已排序的部分,最终得到完全有序的数组。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,它通常比冒泡排序和选择排序更快。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序方法,它通过分治法将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于另一个子数组。
然后递归地对两个子数组进行排序,最终将整个数组排序完成。
快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),但最坏情况下可能达到O(n^2)。
五、归并排序归并排序是一种稳定且高效的排序方法。
它通过将数组分成两个子数组,递归地对两个子数组进行排序,然后合并两个有序的子数组,得到最终排序结果。
归并排序的时间复杂度始终为O(nlogn),但它需要额外的空间来存储临时数组。
综合比较上述几种排序方法,可以得出以下结论:1. 冒泡排序、选择排序和插入排序都属于简单排序方法,适用于小规模数据的排序。
它们的时间复杂度都为O(n^2),但插入排序在实际应用中通常更快。
2. 快速排序和归并排序都属于高效排序方法,适用于大规模数据的排序。
它们的时间复杂度都为O(nlogn),但快速排序的最坏情况下性能较差,而归并排序需要额外的空间。
各种排序算法的优缺点
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一、冒泡排序已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。
首先比较a[1]与 a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。
再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。
再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。
这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。
再对a[1]~a[n- 1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。
再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,以此类推。
共处理 n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点:稳定;缺点:慢,每次只能移动相邻两个数据。
二、选择排序每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……③第i趟排序第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。
该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样,n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
优点:移动数据的次数已知(n-1次);缺点:比较次数多。
三、插入排序已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。
更多的数字排序方法
![更多的数字排序方法](https://img.taocdn.com/s3/m/8e35a93da36925c52cc58bd63186bceb19e8ed9a.png)
更多的数字排序方法数字排序是数学中经常使用的方法,但随着数据的不断增多和复杂性的提高,我们需要更多的数字排序方法来处理各种数据集。
以下是一些常用的数字排序方法。
1. 冒泡排序冒泡排序是最常见的一种排序方法。
它的原理是比较相邻的两个数字,如果前一个数字大于后一个数字,则交换它们的位置。
这样一遍比较后,最大的数字就会跑到数列的末尾。
重复以上过程,直到所有数字都被排序。
2. 快速排序快速排序是一种比较快速的排序方法。
它的基本思想是选定一个基准数,将小于基准数的数字移到基准数左边,将大于基准数的数字移到基准数右边。
以此类推,不断重复对基准数左右两个子序列进行排序的过程,最终得到完整有序的数据集。
3. 插入排序插入排序是一种比较简单和直观的排序方法。
它的原理是将一个待排序数插入到已经排好序的数列中,使得插入后的数列仍然有序。
具体操作是,每次将一个待排序数插入到已排好序的数列中,找到它在有序数列中的正确位置,以保证每次插入后,数列仍然有序。
4. 希尔排序希尔排序是一种快速而高效的排序算法,它的原理是先分组插入排序,再对分组排序结果进行插入排序。
基本思想是通过一定的间隔来比较和交换数组元素,减少了排序所需的比较次数和交换次数,提高了排序的效率。
5. 归并排序归并排序是一种比较稳定的排序算法。
它的基本思想是将待排序的数列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的。
然后将这些有序的子序列合并成一个有序的大序列。
以上就是几种常见的数字排序方法。
在实际应用中,我们可以根据数据集的大小和复杂程度来选择合适的排序方法,在一定程度上可以提高排序效率和准确性。
数组排序的几种方法
![数组排序的几种方法](https://img.taocdn.com/s3/m/07156219bc64783e0912a21614791711cc7979b6.png)
数组排序的几种方法数组排序是计算机科学中的一个基本问题,算法学习中的重要部分之一。
在计算机编程中,数组排序是将数组从较小的元素递增或递减排序的过程。
在多种编程语言中都有多种排序算法,本文将介绍常见的几种排序算法。
1.冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一,也是最常用的一种。
冒泡排序的基本思想是将相邻的元素两两比较,将较大的元素向后移动,将较小的元素向前移动,这样一轮下来,最大的元素就会被排在最后,接下来继续对剩余元素进行排序,直到所有元素都排好序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),当数据量较大时,效率较低。
但由于其实现简单,代码易懂,因此在学习算法的过程中仍然是一个重要的排序算法。
2.选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是:首先在未排序的数组中找到最小元素并放在数组的起始位置,然后再在剩下的元素中找到最小元素放在已排序的元素的末尾。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),和冒泡排序相同,但是选择排序会减少交换操作次数。
在元素数量较小的情况下,选择排序是一种不错的选择。
3.插入排序插入排序是一种基于比较的排序算法,它对数据进行多次遍历,每次将一个元素插入到已排序的序列中的适当位置。
简单来说,就是假设第一个元素是已经排好序的,然后将后续的元素一个一个的与前面已排序的元素比较,找到其合适的位置并插入。
这样一直到最后一个元素为止。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),但是,在数据量比较小的情况下,插入排序的效率接近于O(n)。
4.希尔排序希尔排序是插入排序的一种变体,也称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进版本。
在插入排序的基础上,它引入了一个新的概念:增量。
在排序的过程中,先将数组按照一定的增量分成若干个子序列,对于每个子序列进行插入排序,随后逐渐减小增量,继续进行排序。
直到增量为1,完成排序。
希尔排序的时间复杂度最差为O(n^2),最好的情况下可以达到O(nlogn)。
5.快速排序快速排序是一种分治算法,它的基本思想是先从数列中取出一个数作为基准数,然后将剩余的数与基准数进行比较,将小于基准数的放左边,大于基准数的放右边,再分别递归地对左右两个部分进行排序,直到整个序列有序。
排序方法比较
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排序的算法有很多,对空间的要求及其时间效率也不尽相同。
下面列出了一些常见的排序算法。
这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序,他们对空间的要求不高,但是时间效率却不稳定;而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点,但时间效率却能稳定在很高的水平。
基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。
插入排序冒泡排序选择排序快速排序堆排序归并排序基数排序希尔排序插入排序插入排序是这样实现的:首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。
从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤,直至原数列为空。
插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。
它借助了"逐步扩大成果"的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。
冒泡排序冒泡排序是这样实现的:首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。
重复2号步骤,直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。
选择排序选择排序是这样实现的:设数组内存放了n个待排数字,数组下标从1开始,到n结束。
i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素,寻找最小的元素。
将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n-1算法结束,否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。
举例:564比如说这个,我想让它从小到大排序,怎么做呢?第一步:从第一位开始找最小的元素,654中4最小,与第一位交换。
结果为465第二步:从第二位开始找最小的元素,65中5最小,与第二位交换。
结果为456第三步:i=2,n=3,此时i=n-1,算法结束完成快速排序现在开始,我们要接触高效排序算法了。
c语言的排序方法
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c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作,它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列,以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。
C语言作为一种广泛应用的编程语言,提供了多种排序算法的实现方式,本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。
一、冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是最简单的排序算法之一,它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
二、选择排序(Selection Sort)选择排序每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素放到已排序的数据末尾,直到全部元素排序完成。
选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。
三、插入排序(Insertion Sort)插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,形成一个新的有序表。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,插入排序常常比其他排序算法更有效。
四、快速排序(Quick Sort)快速排序是一种基于分治法的排序算法,它通过选择一个基准元素,将待排序的数据分割成两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分的所有元素都比基准元素大,然后对这两部分继续进行快速排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
五、归并排序(Merge Sort)归并排序采用分治法的思想,将待排序的数据分为两个子序列,分别进行排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。
六、堆排序(Heap Sort)堆排序利用堆这种数据结构进行排序,它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆,然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换,并对剩余的元素重新调整堆,重复这个过程直到所有元素都排序完成。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。
七、希尔排序(Shell Sort)希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的数据分组,分组内进行插入排序,然后逐渐缩小分组的间隔,最终完成排序。
排序算法的总结报告范文(3篇)
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第1篇一、引言排序是计算机科学中常见的基本操作之一,它涉及到将一组数据按照一定的顺序排列。
在数据处理、算法设计、数据分析等众多领域,排序算法都扮演着重要的角色。
本文将对常见的排序算法进行总结和分析,以期为相关领域的研究和开发提供参考。
二、排序算法概述排序算法可以分为两大类:比较类排序和非比较类排序。
比较类排序算法通过比较元素之间的值来实现排序,如冒泡排序、选择排序、插入排序等。
非比较类排序算法则不涉及元素之间的比较,如计数排序、基数排序、桶排序等。
三、比较类排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过相邻元素之间的比较和交换来实现排序。
冒泡排序的基本思想是:从数组的第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来;然后,对下一对相邻元素做同样的工作,以此类推,直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
虽然冒泡排序的时间复杂度较高,但它易于实现,且对数据量较小的数组排序效果较好。
2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
与冒泡排序类似,选择排序也适用于数据量较小的数组排序。
3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。
插入排序的基本操作是:在未排序序列中找到相应位置并插入。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
对于部分有序的数组,插入排序的效率较高。
4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是:通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
c语言的排序方法
![c语言的排序方法](https://img.taocdn.com/s3/m/1a35501cae45b307e87101f69e3143323968f5cb.png)
c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中常见的操作,它的作用是将一组数据按照特定的规则进行重新排列。
在C语言中,有多种排序方法可以实现这个目标。
本文将介绍几种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它的基本思想是多次遍历待排序的数据,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不对就交换它们的位置。
通过多次遍历,最大(或最小)的元素会逐渐“冒泡”到最后。
二、插入排序插入排序是一种稳定且效率较高的排序算法。
它的基本思想是将待排序的数据分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。
通过多次插入操作,最终得到完全有序的数据。
三、选择排序选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素,然后放到已排序部分的末尾。
通过多次选择操作,最终得到完全有序的数据。
四、快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。
它的基本思想是通过递归地将待排序的数据分为两部分,一部分小于某个基准值,另一部分大于该基准值。
然后对这两部分分别进行快速排序,直到每个部分只有一个元素或为空。
最后将所有部分合并起来,即得到完全有序的数据。
五、归并排序归并排序是一种稳定且效率较高的排序算法。
它的基本思想是将待排序的数据分成若干个长度相等(或接近)的子序列,然后对每个子序列进行排序。
最后将排好序的子序列两两合并,直到所有子序列合并成一个有序的序列。
不同的排序算法适用于不同的场景。
冒泡排序和选择排序适用于数据量较小的情况,插入排序适用于数据基本有序的情况,快速排序适用于数据量较大且无序的情况,归并排序适用于数据量较大且需要稳定排序的情况。
在C语言中,实现这些排序算法并不复杂。
通过使用循环和条件语句,可以很容易地编写出排序的代码。
同时,为了提高排序算法的效率,还可以使用一些优化技巧,例如设置哨兵、使用递归等。
各种排序方法总结
![各种排序方法总结](https://img.taocdn.com/s3/m/0e341e72e3bd960590c69ec3d5bbfd0a7856d566.png)
各种排序方法总结嘿,朋友们!咱今儿来聊聊排序方法那些事儿。
你说排序重要不?那可太重要啦!就好比你去超市买东西,要是不按顺序拿,那不得乱套呀!咱先说说冒泡排序吧,就好像水里的泡泡,一个一个往上冒。
它呀,慢悠悠地比较相邻的元素,把大的或者小的一点点地挪到合适的位置。
你想想,这多像我们整理书架,一本一本慢慢地调整位置,直到都整整齐齐的。
还有插入排序呢,就像是玩拼图,找到合适的位置把每一块插进去。
一点一点地,让整个序列变得有序。
这不就跟我们整理衣服一样嘛,一件一件按照自己的喜好放好。
选择排序呢,就像是选美比赛!每次都选出最小或者最大的那个元素,放到该放的地方。
这多像我们在一堆糖果里挑出自己最喜欢的那颗呀!快速排序就厉害啦,像个厉害的大侠,刷刷几下就把事情搞定了。
它找到一个基准,然后把比它小的放一边,比它大的放另一边,再分别去排序,效率可高啦!这就好像你要把一群调皮的小朋友分成两队,高个子一队,矮个子一队,多干脆!归并排序呢,像是个沉稳的大师,一步一步慢慢来。
把序列分成两半,再把两半合起来,就变得有序啦。
这不就像搭积木,一块一块地堆起来,最后就成了漂亮的城堡。
排序方法这么多,各有各的特点和用处。
你在生活中是不是也经常用到排序呀?比如安排一天的行程,先做什么后做什么;或者整理自己的房间,把东西都摆得井井有条。
每种排序方法都像是一把神奇的钥匙,能打开有序世界的大门。
我们要根据不同的情况,选择最合适的那把钥匙。
难道不是吗?所以呀,可别小瞧了这些排序方法,它们能帮我们解决好多问题呢!就像我们的生活,有了秩序才能更美好呀!总之,排序方法就是我们生活中的好帮手,让一切都变得有条有理。
大家可得好好掌握它们哦!。
各种排序方法的综合比较
![各种排序方法的综合比较](https://img.taocdn.com/s3/m/7eb902f89fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d6aa.png)
各种排序方法的综合比较一、引言排序是计算机科学中非常重要的基本操作之一,它将一组无序的数据按照特定的规则进行排列,使其按照一定的顺序呈现。
在实际应用中,排序算法的选择直接影响到程序的效率和性能。
本文将综合比较几种常见的排序方法,包括插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序和归并排序。
二、插入排序插入排序是一种简单直观的排序方法,它的基本思想是将待排序的数据依次插入到已排序的序列中。
具体实现时,从第二个元素开始,逐个将元素与前面的已排序序列进行比较,并插入到合适的位置。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序方法,它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。
具体实现时,通过不断选择最小元素并交换位置,最终得到一个有序序列。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
四、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序方法,它的基本思想是依次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误则交换位置,直到整个序列有序为止。
具体实现时,通过多次遍历和比较,每次将最大(或最小)的元素交换到序列的末尾。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
五、快速排序快速排序是一种高效的排序方法,它的基本思想是通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分,其中一部分的元素都比另一部分小。
具体实现时,选择一个基准元素,通过不断交换比基准元素小的元素和比基准元素大的元素,将序列划分为两个子序列,然后对子序列进行递归排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn)。
六、归并排序归并排序是一种稳定的排序方法,它的基本思想是将待排序序列递归地划分为两个子序列,然后对子序列进行排序,并将两个有序的子序列合并为一个有序序列。
具体实现时,通过不断划分和合并,最终得到一个有序序列。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。
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李立强《基于C 语言的多种排序方法的实现》第 1 页共30页1 引言1.1 课题背景排序问题源远流长,一直是数学地重要组成部分。
随着各种信息的快速更新,排序问题也走进了其他领域以及我们地日常生活。
如何高效地排序一直困扰着我们。
1.2 课程设计目的排序是数学的重要组成部分,工作量大是其存在的问题。
如何高效地排序?本程序就是解决这个问题而设计。
程序中,把数列储存在数组中,采用插入排序等十种排序方法对数组元素进行排序,高效地解决了排序问题。
本软件开发的平台为最新的微软公司出版的市面最新系统Windows 2000,而且可以作为自身的运行平台非常广泛,包括Windows 98/2000/XP/Vista等等。
1.3课程设计内容本程序把对数列的排序转化为对数组元素的排序,用户可以根据自己的实际问题选择系统提供的七种排序方法的任意一种进行排序。
程序通过自身的判断以及处理实现排序。
程序最后输出每趟排序及初始排序结果。
2 系统分析与设计方案2.1系统分析设计一个排序信息管理系统,使之能够操作实现以下功能:1) 显示需要输入的排序长度及其各个关键字2) 初始化输入的排序序列3) 显示可供选择的操作菜单4) 显示输出操作后的移动次数和比较次数5) 显示操作后的新序列5) 可实现循环继续操2.2设计思路通过定义C语言顺序表来存储排序元素信息,构造相关函数,对输入的元素进行相应的处理。
[2]2.3设计方案设计方案如图2.1所示图2.1 设计方案具体流程见图2.2图2.2 程序流程图3功能设计3.1 SqList顺序表其中包括顺序表长度,以及顺序表。
源代码如下:[1]typedef struct{KeyType key; //关键字项InfoType otherinfo; //其他数据项}RedType;typedef struct{RedType r[MaxSize+1]; //r[0]作为监视哨int length; //顺序表长度}SqList;3.2 直接插入排序直接插入排序是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表图3.1 直接插入排序示意图将第i个记录的关键字r[i].key顺序地与前面记录的关键字r[i-1].key,r[i-2].key,……,r[1].key进行比较,把所有关键字大于r[i].key的记录依次后移一位,直到关键字小于或者等于r[i].key的记录r[j],直接将r[i]插入到r[j]后面,循环以上过程直到最后一个纪录也插入到合理的位置。
整个排序过程是从第2个记录开始的,视第1个记录为已经排好序的集合。
3.3 冒泡排序冒泡排序是对所有相邻的记录进行比较,若这两个元素刚好与排序结果逆序,则将这两个元素的位置进行交换。
过程描述如下图所示:图3.2 冒泡排序第一趟的前三次比较图3.3 冒泡排序的第一趟比较结果(1)、将整个的待排序序列的记录序列划分为有序区和无序区,初始状态有序区为空,无序区包括所有待排序的记录。
(2)、对无序区从前向后依次将相邻记录的数据进行比较,若两结果的大小刚好与排序结果相反,则将其交换,从而始数据值大的记录向右边移动。
计较完无序区的最后两个记录,一趟冒泡排序结束。
无序区最后一个记录进入有序区。
(3)、重复步骤(2),直到无序区中只剩下一个记录。
3.4 快速排序快速排序是首先选择一个轴值,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键均小于等于轴值,另一部分记录的关键字均大于等于轴值,再分别对这两部分继续进行排序,以达到整个序列有序。
过程描述路下图所示:初始关键字序列72 6 57 88 60 42 83 73 48 85i j j进行1次交换之后48 6 57 88 60 42 83 73 85i i j进行2次交换之后48 6 57 60 42 83 73 88 85I j j进行3次交换之后48 6 57 42 60 83 73 48 85I j j完成一趟排序48 6 57 42 60 72 83 73 88 85图3.4 一趟快速排序过程初始状态{72 6 57 88 60 42 83 73 48 85}一次划分之后{48 6 57 42 60} 72 {83 73 48 85}分别进行快速排序{42 6} 48 {57 60}{6} 42结束57 {60}结束{73} 83 {88 85}结束{85} 88结束有序序列{6 42 48 57 60 72 73 83 85 88}图3.5 快速排序的完整过程3.5 堆排序(1)、用建堆算法建立原始堆;(2)、堆尾元素与堆顶元素互换;(3)、再次调用建堆算法建堆;(4)、重复执行步骤(2)直到所有元素排好序。
过程描述:假设,待排序的序列为:36 15 53 18 45 30 48 72 93第一步,建立原始堆结构、对第3个节点进行调整对第2个节点进行调整 d、连续向下筛选e 、原始堆图3.6 建立原始堆18图3.7图3.8 第三次调整3.6 折半插入排序因为 R[1..i-1] 是一个按关键字有序的有序序列,则可以利用折半查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”,如此实现的插入排序为折半插入排序。
如同直接插入排序,只是确定插入的位置时,选择折半查找的方法。
7、简单选择排序假设排序过程中,待排记录序列的状态为:图3.9 待排序记录序列排序过程:第i简单选择排序,从无序序列中选择最小的一个元素,插入到有序序列当中去。
图3.10 进行一趟简单选择排序后得序列4 技术难点与分析4.1 将四个子程序串成一个整体解决方法:通过编写一个主程序[4]void main(){int i,k;char ch='y';SqList *l;l=(SqList *)malloc(sizeof(SqList ));while(ch=='y'){ ……InsertSort(l,m,n);……BubbleSort(l,1,l->length);……子程序调用QuickSort(l,1,l->length);……HeapSort(l);……}printf("\n是否继续操作(y/n):");getchar();ch=getchar();}}对四个子程序进行调用,始之构成一个整体。
4.2 如何对四个子程序的比较和移动次数进行定义如果都采用整体变量,则在执行过程中会出现数据累加现象,导致计算结果出错,故在定义过程中部分采用整体变量,部分采用局部变量,以此来避免产生冲突。
整体变量执行一次之后的结果如图4.1所示:图4.1 采用整体变量执行一次整体变量执行二次之后的结果如图4.2所示:出现数据累加现象图4.2采用整体变量执行二次整体和局部变量并用执行两次的结果如图4.3所示,无数据累加情况图4.3 整体和局部变量并用执行两次5系统测试5.1 系统主界面图5.1 系统主界面5.2直接插入排序测试图5.2 直接插入排序测试5.3 冒泡排序测试图5.3冒泡排序测试结果5.4快速选择排序测试图5.4 快速选择排序测试结果图5.5堆排序测试结果5.6折半插入排序图5.6折半插入排序测试结果图5.7 简单选择排序6 结束语数据结构课程设计和现代计算机技术的实际应用相结合,是我们在本学期学完理论课程之后对自己学习能力的一次很好的检验,从开始的算法思路到运行调试后的可执行程序,都是一个很好的学习和锻炼的过程。
既可以使我们巩固了原有的理论知识,培养了我们灵活运用和组合集成所学过知识及技能来分析、解决实际问题的能力,也可以使我们体会到自身知识和能力能在实际中的应用和发挥。
不但可以激发创新意识,还可以开发创造能力、培养沟通能力。
这次数据结构课程设计的时间里虽然时间有限,但确实使我受益非浅。
通过实践课程设计我丰富了编译工具操作经验,更加深了对C语言的了解,熟悉了其环境,更增强了对排序算法的理解与运用。
而且,在完成本课程设计的过程中,也充满磨练了我的意志,锻炼了我的耐心、认真。
在实践的过程中,需要不断的查阅资料,甚至需要求助于老师、同学。
在课程设计中要善于思考,多动手。
我深知,独立完成这样一项任务需要克服许多困难。
总之,数据结构课程设计让我受益良多,我会好好珍惜像这种难得的机会,努力学习知识。
也感谢帮助了我的老师、同学。
参考文献[1]严蔚敏,吴伟民,数据结构(C语言版).北京:清华大学出版社,1997[2] 谭浩强,C程序设计(第三版).北京:清华大学出版社,2005[3]谭浩强,C语言程序设计题解与上机指导(第三版).北京:清华大学出版社,2005[4]Jeri R.Hanly,Elliot B. Koffman,问题求解与程序设计C语言版(第四版).北京:清华大学出版社,2007-1[5]何钦铭,颜晖,C语言设计教程.北京:高等教育出版社,2008年[6]吴文虎,程序设计基础.北京:清华大学出版社,2003附录:系统源程序代码#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#define MaxSize 10 //顺序表的最大长度typedef int KeyType; //定义关键字的类型为整数类型typedef int InfoType; //定义其他类型为整数类型int ptime=0;int a=0,b=0,c=0,d=0; //置快速排序和堆排序的移动和比较次数typedef struct{KeyType key; //关键字项InfoType otherinfo; //其他数据项}RedType;typedef struct{RedType r[MaxSize+1]; //r[0]作为监视哨int length; //顺序表长度}SqList;void print(SqList *l){int i;for(i=1;i<=l->length;i++)printf("%5d",l->r[i].key);printf("\n");}//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//直接插入排序void InsertSort(SqList *l,int m,int n){//对数组元素r[1]到r[l->length]中的n个元素进行直接插入排序//r[0]中的内容不作为排序数据,作为一个标记又称为监视哨int i,j;for(i=2;i<=l->length;i++) //n-1次循环{l->r[0]=l->r[i]; //将需要插入的值r[i]赋值给]r[0],设置监视哨j=i-1;m++;while(l->r[0].key<l->r[j].key&&++n) //查找插入位置{l->r[j+1]=l->r[j]; //前值覆盖后值j--;m++;}l->r[j+1]=l->r[0]; //将原r[i]中的记录存入第j+1个位置printf("第%d趟排序结果为:",i-1);print(l);}printf("直接插入排序的移动次数为:%d,比较次数为:%d\n",m,n);}//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//冒泡排序void BubbleSort(SqList *l,int m,int n){int i,j,k=0;RedType temp;for(i=l->length;i>1;i--) //n-1趟比较{for(j=1;j<i;j++) //前后两个记录的数据大小刚好相反{if(l->r[j].key>l->r[j+1].key&&++n){temp=l->r[j]; //交换数据l->r[j]=l->r[j+1];l->r[j+1]=temp;m=m+3;}}k++;printf("第%d趟排序结果为:",k);print(l);}printf("冒泡排序的移动次数为:%d,比较次数为:%d\n",m,n);}//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//快速排序void QuickSort (SqList *l, int Left,int Right){int i,j,temp;i=Left;j=Right;temp=l->r[i].key;//设置初始的排序区//将i和j分别记录待排序区域的最左侧记录和最右侧记录的位置while(i<j){while (i<j&&temp<=l->r[j].key) //从右侧开始扫描{j--;b++;} //找到第一个小于基准记录的数据l->r[i]=l->r[j];//覆盖l->r[i]a++;while (i<j&&l->r[i].key<=temp) //从右侧开始扫描{i++;b++; } //找到第一个大于基准记录的数据l->r[j]=l->r[i]; //覆盖l->r[j]a++;}l->r[i].key=temp;//找到正确位置a++;ptime++;printf("第%d次划分排序为:",ptime);print(l);if (Left<i-1)QuickSort(l,Left,i-1); //递归调用对左侧分区域再进行快速排序if (i+1<Right)QuickSort(l,i+1,Right); //递归调用对右侧分区域再进行快速排序}//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//堆排序//调整l->r[x]的关键字使l->r[x...y]成为一个大堆void HeapAdjust(SqList *l, int x,int y){int j;l->r[0]=l->r[x] ;for(j=2*x;j<=y;j=j*2){if(j<y&&l->r[j].key<l->r[j+1].key)++j;//j为key值较大的记录下标d++;if(l->r[0].key>l->r[j].key){d++;break;}l->r[x]=l->r[j];c++;x=j;}l->r[x]=l->r[0];c++;}//对顺序表l进行堆排序void HeapSort(SqList *l){int i,j;for(i=l->length/2;i>=0;--i) //将l->r[1...i]建成初始堆HeapAdjust(l,i,l->length);printf("初始序列建成堆:");print(l);for(j=l->length;j>1;--j) //对当前l->r[1...i]进行堆排序,共做n-1趟{l->r[0]=l->r[j];l->r[j]=l->r[1];l->r[1]=l->r[0];c=c+3;HeapAdjust(l,1,j-1);printf("第%d趟建堆结果为:",l->length-j+1);print(l);}}void BinSort (SqList *l, int length)/*对记录数组r进行折半插入排序,length为数组的长度*/{int i,j;RedType x;int low,high,mid;for ( i=2; i<=length ; ++i ){x=l-> r[i];low=1; high=i-1;while (low<=high ) /* 确定插入位置*/{mid=(low+high) / 2;if ( x.key<l-> r[mid].key )high=mid-1;elselow=mid+1;}for ( j=i-1 ; j>= low; --j ) l->r[j+1]= l->r[j]; /* 记录依次向后移动*/l->r[low]=x; /* 插入记录*/printf("第%d趟排序结果为:",i-1);print(l);}}/*BinSort*/void SelectSort(SqList *l, int length)/*对记录数组r做简单选择排序,length为数组的长度*/ {int i,j,k;int n;RedType x;n=length;for ( i=1 ; i<= n-1; ++i){k=i;for ( j=i+1 ; j<= n ; ++j)if (l->r[j].key < l->r[k].key )k=j;if ( k!=i){x= l->r[i];l->r[i]= l->r[k];l->r[k]=x;}printf("第%d趟排序结果为:",i);print(l);}} /* SelectSort */void main(){int i,k;char ch='y';SqList *l;l=(SqList *)malloc(sizeof(SqList ));while(ch=='y'){int m=0,n=0; //置直接插入排序和冒泡排序的移动和比较次数printf("\n\n\n");printf("\t\t~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n");printf("\t\t#*#*#*#*欢迎进入排序管理系统*#*#*#*#\n");printf("\t\t~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n");printf("\n\n\n");printf("如果碰到意外结束的情况或者排序不正确的情况,请及时联系管理员李立强、\n\n");printf("本系统为免费系统,如带来任何问题,自己负责、\n\n");printf("\t\t★☆★☆欢迎使用排序管理系统☆★☆★\n");printf("\t\t☆请选择所需功能: ☆\n");printf("\t\t★ 1.直接插入排序★\n");printf("\t\t☆ 2.冒泡排序☆\n");printf("\t\t★ 3.快速排序★\n");printf("\t\t☆ 4.堆排序☆\n");printf("\t\t☆ 5.折半插入排序☆\n");printf("\t\t☆ 6.简单选择排序☆\n");printf("\t\t★7.退出系统★\n");printf("\t\t☆★☆★欢迎使用排序管理系统★☆★☆\n");printf("\n\n\n");printf("请选择:");scanf("%d",&k);switch (k){case 1:printf("\n您选择的是直接插入排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);InsertSort(l,m,n);printf("直接插入排序后记录为:");print(l);break;case 2:printf("\n您选择的是冒泡排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);BubbleSort(l,1,l->length);printf("冒泡排序后记录为:");print(l);break;case 3:printf("\n您选择的是快速排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);QuickSort(l,1,l->length);printf("快速排序的移动次数为:%d,比较次数为:%d\n",a,b); printf("快速排序后记录为:");print(l);break;case 4:printf("\n您选择的是堆排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);HeapSort(l);printf("堆排序的移动次数为:%d,比较次数为:%d\n",c,d); printf("堆排序后记录为:");print(l);break;case 5:printf("\n您选择的是折半插入排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);BinSort (l,l->length);printf("快速排序后记录为:");print(l);break;case 6:printf("\n您选择的是简单选择排序:\n");printf("输入要排序列表的长度n:");scanf("%d",&l->length);for(i=1;i<=l->length;i++){printf("输入第%d个记录的关键字:",i);scanf("%d",&l->r[i].key);}printf("初始输入序列为:");print(l);SelectSort(l, l->length);printf("快速排序后记录为:");print(l);break;case 7:break;default:printf("没有找到你需要的排序方法");break;}printf("\n是否继续操作(y/n):"); getchar();ch=getchar();}}。