决策支援系统的系统架构和硬体环境
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供应链管理之决策支援系统介绍
地理資訊系統供常包括以下幾項功能： 1. 地圖化及主題式的地圖化(mapping and thematic
mapping) 2. 資料庫管理 3. 互動式的資料查詢 4. 空間資料的復原 5. 地理資料的使用方法 6. 空間資料的分析 7. 地點定位 8. 地理資料的輸入與輸出 9. 緩衝功能與多角形的重疊
「思考複雜化，模式簡單化」
– 建構模式的步驟是什麼？
「以簡單模式開始，隨後再增加複雜性」
– 什麼水準的資料及細節是必須的？
建模決策應驅動資料蒐集之需，而非相反的程序 。
12.3 決策支援系統的結構
欲有效地選擇及使用決策支援系統，了解一個 良好組織系統的必要算是有幫助的。構成DSS 系統的三大主要組成元素是：
5. 特殊的圖形格式(specialized
graphic
formats)，如：樓層的設計圖
6. 地理資訊系統
7. (geographic information systems) GIS
12.3.3 簡報工具
地理資訊系統是一個整合電腦中地圖與空間的資料庫管 理系統，提供強大的功能以儲存資料、復原資料、管理 、分析，以及展示相關地理資料。
12.3.2 分析工具
一般的DSS分析工具及技術
– 詢問 (queries) – 統計分析 (statistical analysis) – 資料採擷 (data mining) – 線上分析處理工具 (on-line analytical processing
(OLAP) tool) – 計算器(calculators) – 模擬研究 (simulation) – 人工智慧 (artificial intelligence) – 數學模式與演算法 (mathematical models and
mapping) 2. 資料庫管理 3. 互動式的資料查詢 4. 空間資料的復原 5. 地理資料的使用方法 6. 空間資料的分析 7. 地點定位 8. 地理資料的輸入與輸出 9. 緩衝功能與多角形的重疊
「思考複雜化，模式簡單化」
– 建構模式的步驟是什麼？
「以簡單模式開始，隨後再增加複雜性」
– 什麼水準的資料及細節是必須的？
建模決策應驅動資料蒐集之需，而非相反的程序 。
12.3 決策支援系統的結構
欲有效地選擇及使用決策支援系統，了解一個 良好組織系統的必要算是有幫助的。構成DSS 系統的三大主要組成元素是：
5. 特殊的圖形格式(specialized
graphic
formats)，如：樓層的設計圖
6. 地理資訊系統
7. (geographic information systems) GIS
12.3.3 簡報工具
地理資訊系統是一個整合電腦中地圖與空間的資料庫管 理系統，提供強大的功能以儲存資料、復原資料、管理 、分析，以及展示相關地理資料。
12.3.2 分析工具
一般的DSS分析工具及技術
– 詢問 (queries) – 統計分析 (statistical analysis) – 資料採擷 (data mining) – 線上分析處理工具 (on-line analytical processing
(OLAP) tool) – 計算器(calculators) – 模擬研究 (simulation) – 人工智慧 (artificial intelligence) – 數學模式與演算法 (mathematical models and
装甲车战术决策支持系统研究
装甲车战术决策支持系统研究在现代战争中，装甲车作为一种重要的作战装备，其战术运用的有效性直接关系到战斗的胜负。
为了提高装甲车在复杂战场环境下的作战效能，装甲车战术决策支持系统应运而生。
本文将对装甲车战术决策支持系统进行深入研究，探讨其组成、功能、应用以及面临的挑战。
一、装甲车战术决策支持系统的组成装甲车战术决策支持系统是一个复杂的集成系统，主要由以下几个部分组成：1、传感器系统传感器系统是获取战场信息的关键组件，包括雷达、光电设备、声学传感器等。
这些传感器能够实时监测装甲车周围的环境，如敌方目标的位置、速度、类型等，为战术决策提供数据支持。
2、数据处理与分析系统收集到的传感器数据需要进行快速处理和分析。
数据处理与分析系统运用先进的算法和模型，对海量数据进行筛选、整合和挖掘，提取有价值的信息，如敌方的作战意图、战场态势的变化趋势等。
3、决策模型与算法决策模型和算法是系统的核心部分。
它们基于军事理论、作战经验和数学模型，对战场态势进行评估，生成多种可行的战术方案，并根据预设的指标进行评估和优选。
4、人机交互界面为了使指挥员能够方便地与系统进行交互，人机交互界面提供了直观、简洁的操作方式。
指挥员可以通过界面输入指令、查看分析结果和决策建议，同时系统也能够及时反馈指挥员的操作结果。
5、通信系统通信系统确保装甲车与指挥中心、其他作战单位之间的信息共享和协同作战。
它能够实现高速、稳定的数据传输，使战术决策支持系统能够及时获取外部信息并将决策结果传达给相关单位。
二、装甲车战术决策支持系统的功能1、战场态势感知系统能够整合来自各种传感器的信息，实时生成全面、准确的战场态势图，使指挥员对战场情况一目了然，包括敌我双方的兵力分布、地形地貌、气象条件等。
2、威胁评估通过对敌方目标的特征和行为分析，评估其对我方装甲车构成的威胁程度。
这有助于指挥员合理分配防御资源，采取有效的应对措施。
3、战术方案生成根据战场态势和作战任务，系统能够快速生成多种可行的战术方案，包括进攻、防御、撤退等，并提供详细的行动步骤和资源需求。
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍
第二节 决策支持系统的组成
（一）三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
（二） 其他结构 以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点：对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统（DSS）
思考题： 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题？ 2、决策支持系统如何定义？ 3、MIS与DSS的关系？ 3、DSS的三角式两库系统结构图？ 4、DSS的三角式三库系统结构图？
定义：DSS是一种以计算机为工具，应用 决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统（DSS）的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种： 1、MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分，就侠义而言，MIS与 DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分 系统。
环境决策支持系统的设计ppt课件
三、功能
可以根据支持水平，划分DSS的功能类型，一般可以有如下四种功能类型： (1)信息服务：外部服务，为决策者提供有关信息，也可以作为其它系统的信息源；内部服务，为系统其它功能的实现提供信息服务。 (2)科学计算：要提供信息服务，一般需要计算功能的支持。DSS中的计算模型，不追求复杂，而注意用户的参与和选择。 (3)决策咨询：在科学计算的基础上，只要增加知识推理的功能，就可以起到决策咨询的作用。 (4)人工智能：具有人工智能的支持功能的DSS是一种最理想的DSS。
(3)交互，要能提供DSS适应新的决策问题及环境的手段：通过人机交互，决策者应该能够构造新的决策问题，增加新的模型及与模型有关的概念、数据和知识。DSS应该能够根据用户操作过的记录，适当调整自己的界面系统。 (4)交互，应该为决策者提供控制的权力，使决策者能够根据个人的风格、偏好、随机因素等作出决策。 (5)人机界面要十分友好。 DSS的人机界面，应该完成的任务如下： (1)提供DSS的控制机构，容许决策者控制DSS的运行、控制系统各部件的工作。 (2)向决策者提供多种形式的交互形式。
DBA
DB
业务经理
MIS
总经理
DSS
DSS、MIS与DB的关系
这里需要要澄清的是，DBA和DBMS是两个不同的概念： (1)DBA表示对数据的管理作用。它既可以表示人，也可以抽象地表示管理职能。 (2)DBMS表示管理作用的实施方法，一般讲它是计算机软件。MIS和DSS对DBMS的要求也有一定的差别。MIS的DBMS主要用于信息服务和日常事务处理，它对数据的组织、查询、检索、统计等功能要求较高，通常要求制表、绘图、显示等功能。而DSS的DBMS，要求对数据的预处理和分析能力较强。
从20世纪80年代开始，随着计算机集成制造系统（CIMS）概念的提出，人们对于DSS的结构又有了新的理解，有人提出，DSS是由语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）和知识系统（KS）三部分组成，LS实际上就是一个人机接口，不过它强调语言（特别是自然语言）的重要作用。由于突出了自然语言的重要性，因此在DSS中配备了相应的自然语言处理系统（被称为PPS）。而数据、模型、知识（狭义的）都被看作是广义的知识。 基于上述分析，结合国内外DSS的研究与开发现状，DSS的核心部件还是5个，即人机接口（对话系统）、数据库、模型库、知识库、方法库。
可以根据支持水平，划分DSS的功能类型，一般可以有如下四种功能类型： (1)信息服务：外部服务，为决策者提供有关信息，也可以作为其它系统的信息源；内部服务，为系统其它功能的实现提供信息服务。 (2)科学计算：要提供信息服务，一般需要计算功能的支持。DSS中的计算模型，不追求复杂，而注意用户的参与和选择。 (3)决策咨询：在科学计算的基础上，只要增加知识推理的功能，就可以起到决策咨询的作用。 (4)人工智能：具有人工智能的支持功能的DSS是一种最理想的DSS。
(3)交互，要能提供DSS适应新的决策问题及环境的手段：通过人机交互，决策者应该能够构造新的决策问题，增加新的模型及与模型有关的概念、数据和知识。DSS应该能够根据用户操作过的记录，适当调整自己的界面系统。 (4)交互，应该为决策者提供控制的权力，使决策者能够根据个人的风格、偏好、随机因素等作出决策。 (5)人机界面要十分友好。 DSS的人机界面，应该完成的任务如下： (1)提供DSS的控制机构，容许决策者控制DSS的运行、控制系统各部件的工作。 (2)向决策者提供多种形式的交互形式。
DBA
DB
业务经理
MIS
总经理
DSS
DSS、MIS与DB的关系
这里需要要澄清的是，DBA和DBMS是两个不同的概念： (1)DBA表示对数据的管理作用。它既可以表示人，也可以抽象地表示管理职能。 (2)DBMS表示管理作用的实施方法，一般讲它是计算机软件。MIS和DSS对DBMS的要求也有一定的差别。MIS的DBMS主要用于信息服务和日常事务处理，它对数据的组织、查询、检索、统计等功能要求较高，通常要求制表、绘图、显示等功能。而DSS的DBMS，要求对数据的预处理和分析能力较强。
从20世纪80年代开始，随着计算机集成制造系统（CIMS）概念的提出，人们对于DSS的结构又有了新的理解，有人提出，DSS是由语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）和知识系统（KS）三部分组成，LS实际上就是一个人机接口，不过它强调语言（特别是自然语言）的重要作用。由于突出了自然语言的重要性，因此在DSS中配备了相应的自然语言处理系统（被称为PPS）。而数据、模型、知识（狭义的）都被看作是广义的知识。 基于上述分析，结合国内外DSS的研究与开发现状，DSS的核心部件还是5个，即人机接口（对话系统）、数据库、模型库、知识库、方法库。
决策支持系统(DSS)：第一讲 DSS概述
信息管理系
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2、管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协
调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，
对管理人员的决策帮助十分有限。
2021/4/6
信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统（management information
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
2021/4/6
信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
2021/4/6
信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解，实验。 实验工具：Clementine12.0
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信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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信息管理系
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眼花缭乱的名词，do you know?
2021/4/6
信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统—MIS（Management Information Systems）
决策支撑系统PPT教案
理的发展过程既是不断引入新技术
新方法的过程，也是不断发现问题， 尽
举
镣
钧
头
崖
第3页/共144页
炉 再 很 舀 族 藕 妆 嘻
役
士
刨
咖
阮
估
揪
提出更高要求的过程。
省 锈 匙 踩 拇 驮 重 漏 雀 膛 倡 第 十 章
决 策 支 持
系
统
第
十
章
决
策
支
持
系
统
第一节 决策支持系统 一⑴、70决年策代支中的持期系：概统K念e的en产和生Sc与ott发展
决策支撑系统
会计学
1
学习目的
·掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的 关系；
·熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成； ·能够开发简单的DSS和智能DSS系统。
跑
众
镰
喝
沸
辖
第1页/共144页
拾 纸 耀 烷 毗 育 青 贿
瞎
堕
咋
拖
蒸
啃
毡
沛
猖
肋
秀
慌
罐
苍
忘
拌
奄
渗
第
十
章
决
策
支
持
系
统
第
十
统
第
十
章
决
策
支
持
系
统
第一节 决策支持系统 的概念 三、决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改和添加 ，如数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改 等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8-决策支持系统
2019/11/11
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
七、决策支持系统的定义
根据上述DSS功能和特征，可定义为： DSS是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学 及有关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决 策者解决半决结构化和非结构化决策问题的信息系 统。
2019/11/11
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华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关 的各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生 产调度模型等。
⑻ DSS组成部件的扩展与部件组成的结构变 化
DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件 组成的结构变化上。部件及结构的演变反映了 DSS从专用到通用，从简单到复杂的发展过程， DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能 及运筹学等科学技术的发展密切相关。
2019/11/11
华中农业大学 信息学院
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
框架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决
策支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综
合各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
2019/11/11
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
•了解DSS与MIS的关系； 内容提要: DSS的产生与发展、DSS的功能、DSS的基 本特征、DSS的结构特征、DSS的定义、 DSS与MIS的关系等。
管理信息系统决策支持系统
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代，企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展，有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具，发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息，如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析，管理者可以了解企业的运营状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。
然而，管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据，对于一些非结构化的、复杂的决策问题，其支持能力有限。
这时候，决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息，包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等，并运用各种分析模型和方法，如统计分析、预测模型、优化算法等，为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比，决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点，定制化地进行数据分析和模型构建，帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如，在企业制定营销策略时，决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况，为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测，从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据；模型库则包含了各种分析和预测模型；方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具；人机交互界面则允许决策者与系统进行交互，输入问题和参数，获取分析结果和建议。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
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战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
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开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
《DSS决策支持系统》课件
化资源配置
医疗业应用案例
病例诊断：通过DSS分析患者病史、症状、检查结果等信息，辅助医生进行诊断 药物推荐：根据患者的病情和药物相互作用，推荐合适的药物和剂量 手术规划：通过DSS模拟手术过程，预测手术风险和效果，优化手术方案 医院管理：通过DSS分析医院运营数据，优化资源配置，提高医疗服务质量
DSS的发展机遇与挑战
机遇：随着大数据、人工智能等技术的不断发展，DSS决策支持系统将 有更广阔的应用前景。
挑战：如何将DSS与实际业务场景更好地结合，提高决策效率和准确性， 是未来发展的关键挑战。
机遇：随着云计算、边缘计算等技术的普及，DSS的部署和运维将更加 便捷，有助于推动其快速发展。
挑战：如何保证数据安全和隐私保护，避免因数据泄露和滥用导致的问 题，是DSS发展中需要重点关注和解决的问题。
DSS的发展历程
1960年代：决策支持系统的 概念首次提出
1970年代：决策支持系统开 始应用于商业领域
1980年代：决策支持系统逐 渐普及，成为企业决策的重 要工具
1990年代：决策支持系统开 始与互联网技术相结合，实 现远程决策支持
2000年代：决策支持系统 开始与云计算、大数据等 技术相结合，实现智能化 决策支持
2010年代：决策支持系统 开始与人工智能技术相结 合，实现智能化决策支持
DSS的主要功能
数据分析：对数据进行统计、 分析和预测，为决策提供依据
模型构建：建立决策模型，模 拟决策过程，评估决策效果
信息管理：管理决策相关的信 息，包括文档、数据、报告等
பைடு நூலகம்
决策支持：提供决策建议，帮 助决策者做出更明智的决策
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术
医疗业应用案例
病例诊断：通过DSS分析患者病史、症状、检查结果等信息，辅助医生进行诊断 药物推荐：根据患者的病情和药物相互作用，推荐合适的药物和剂量 手术规划：通过DSS模拟手术过程，预测手术风险和效果，优化手术方案 医院管理：通过DSS分析医院运营数据，优化资源配置，提高医疗服务质量
DSS的发展机遇与挑战
机遇：随着大数据、人工智能等技术的不断发展，DSS决策支持系统将 有更广阔的应用前景。
挑战：如何将DSS与实际业务场景更好地结合，提高决策效率和准确性， 是未来发展的关键挑战。
机遇：随着云计算、边缘计算等技术的普及，DSS的部署和运维将更加 便捷，有助于推动其快速发展。
挑战：如何保证数据安全和隐私保护，避免因数据泄露和滥用导致的问 题，是DSS发展中需要重点关注和解决的问题。
DSS的发展历程
1960年代：决策支持系统的 概念首次提出
1970年代：决策支持系统开 始应用于商业领域
1980年代：决策支持系统逐 渐普及，成为企业决策的重 要工具
1990年代：决策支持系统开 始与互联网技术相结合，实 现远程决策支持
2000年代：决策支持系统 开始与云计算、大数据等 技术相结合，实现智能化 决策支持
2010年代：决策支持系统 开始与人工智能技术相结 合，实现智能化决策支持
DSS的主要功能
数据分析：对数据进行统计、 分析和预测，为决策提供依据
模型构建：建立决策模型，模 拟决策过程，评估决策效果
信息管理：管理决策相关的信 息，包括文档、数据、报告等
பைடு நூலகம்
决策支持：提供决策建议，帮 助决策者做出更明智的决策
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术
1决策支持系统(DDS)专题
决策支持系统的结构与技术层次
决策支持系统的结构
（2） 模型库及其管理系统 DSS 模型库是用来储存辅助决策所需要的各种模 型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模 型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等、 通常，在计算机中可以把一个模型或一种方法以于 程序的形式存放在存储器中。所以，模型库实际上 就成为程序库。 模型库管理系统MBMS 用于对各种模型的维护、 修改和联结，及实现模型库与数据库管理系统MBMS、 人——机会话管理系统DGMS 的联结。
决策支持系统的结构与技术层次
决策支持系统的技术层次
（2）DSS 生成器（DSS Generator，DSSG） 是一种用于开发DSS 的系统，实际上是将各种DSS 工 具组合在一起，提供一种界面清楚、使用方便、功能齐 全的工具集，为开发专用DSS 提供良好的环境，以适应 快速建立专用DSS的需要。所以，称为DSS 生成器。 是开发DSS 技术的中间层次。
DSS与MIS的主要区别
在系统驱动方面: MIS DSS
以数据驱动的，以数 以模型驱动的，以模 据库及其管理为核心 。 型库及其管理为核心， 体现决策的要求 。
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的主要区别
在系统分析方面: MIS DSS
侧重于总体的信息需 要。
侧重于决策者个人的 需要 。
决策支持系统的基本概念
（3）人—机会话系统（DGMS）
决策支持系统的结构与技术层次
决策支持系统的结构
数据库
Database Management System
模型库
Modelbase Management System
数据库管理系统 模型库管理系统 (DBMS) (MBMS) 人机会话管理系统 (DGMS)
决策支持系统第三章
决策支持系统第三章
contents
目录
• 决策支持系统概述 • 决策支持系统的基本构成 • 决策支持系统的关键技术 • 决策支持系统的应用案例 • 决策支持系统的未来发展
01 决策支持系统概述
定义与特点
定义
以计算机为基础
面向决策者
结构化与非结构化 决策
交互性
决策支持系统（Decision Support System, DSS） 是一种计算机化的工具， 它为决策者提供信息、分 析工具和模型，以辅助决 策者进行决策。
自动化决策
通过机器学习和专家系统等技术，实现决策支持系统的自动化决策， 提高决策效率和准确性。
人机交互与智能助手
优化人机交互界面，提高用户体验；同时开发智能助手，为用户提 供个性化的决策建议和支持。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
03 决策支持系统的关键技术
数据挖掘技术
数据预处理
数据清洗、转换、整合等操作，为数据挖掘 提供高质量的数据源。
关联规则挖掘
发现数据之间的关联关系，用于市场篮子分 析、序列模式挖掘等。
分类与预测
通过训练数据集建立分类模型，对未知类别 数据进行预测。
聚类分析
将数据按照相似性进行分组，用于市场细分、 客户分群等。
云服务平台
通过构建云服务平台，实现决策支持系统的快速部署和灵活扩展， 降低运营成本和维护难度。
云端协作与分享
支持多用户同时在线协作和数据分享，提高决策效率和团队协作能力。
人工智能技术在决策支持系统中的进一步发展
智能分析与预测
利用人工智能技术对数据进行深度学习，提高决策支持系统的智 能分析和预测能力。
通过数据挖掘和分析，为城市规划提供决策依据和建议，优化城市资 源配置和发展策略。
contents
目录
• 决策支持系统概述 • 决策支持系统的基本构成 • 决策支持系统的关键技术 • 决策支持系统的应用案例 • 决策支持系统的未来发展
01 决策支持系统概述
定义与特点
定义
以计算机为基础
面向决策者
结构化与非结构化 决策
交互性
决策支持系统（Decision Support System, DSS） 是一种计算机化的工具， 它为决策者提供信息、分 析工具和模型，以辅助决 策者进行决策。
自动化决策
通过机器学习和专家系统等技术，实现决策支持系统的自动化决策， 提高决策效率和准确性。
人机交互与智能助手
优化人机交互界面，提高用户体验；同时开发智能助手，为用户提 供个性化的决策建议和支持。
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03 决策支持系统的关键技术
数据挖掘技术
数据预处理
数据清洗、转换、整合等操作，为数据挖掘 提供高质量的数据源。
关联规则挖掘
发现数据之间的关联关系，用于市场篮子分 析、序列模式挖掘等。
分类与预测
通过训练数据集建立分类模型，对未知类别 数据进行预测。
聚类分析
将数据按照相似性进行分组，用于市场细分、 客户分群等。
云服务平台
通过构建云服务平台，实现决策支持系统的快速部署和灵活扩展， 降低运营成本和维护难度。
云端协作与分享
支持多用户同时在线协作和数据分享，提高决策效率和团队协作能力。
人工智能技术在决策支持系统中的进一步发展
智能分析与预测
利用人工智能技术对数据进行深度学习，提高决策支持系统的智 能分析和预测能力。
通过数据挖掘和分析，为城市规划提供决策依据和建议，优化城市资 源配置和发展策略。
决策支持系统07体系结构
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（1）文件柜系统
基本上是手工文件系统的自动化，主要用于直 接存储和查询数据，例如库存信息查询、航空 订票系统以及车间生产管理系统。一般由管理 人员使用，主要用来支持日常工作，处理应急 事务。 对数据文件进行分析，任务类型是操作的分析 ，数据操纵和显示。一般由分析人员使用。例 如：银行数据分析系统，相关人员利用它按月 生成报表，提交给负责经费控制的经历，用于 对本部门预算控制。
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2、DSS生成器（DSSG）
它可以用来提供一套快速且易于建立专用的DSS的 能力。它包括数据管理、模型管理和对话管理所需 要的技术，以及能将它们有机的结合起来的接口。 例如，建立警察布置系统这一专用的DSS 的开发工 具GADS 就是DSS 生成器的一个例子。
其他一些典型的DSSG的例子：IFPS （交互式财务计划系统） ，Tymshare公司的Express 等。它们具有数据管理、图形显示 、财务和统计分析、风险分析和优化计算等多种功能。过去， 这些功能各自被单独使用，现在将它们集中在一起，成为一种 很容易使用的软件包。
（1）面向文本的DSS
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（ 2）面向数据库的D6S
在面向数据库的DSS 中，数据库在DSS 结构中 起着主要作用。与处理面向文本的DSS 的数据 组织所不同的是，面向数据库的DSS 将数据组 织成高度结构化的形式（关系的或面向对象的 ）。早期面向数据库的DSS 主要采用关系数据 库结构。关系数据库处理的信息通常具有庞大 的、描述的和严密的结构等特点，面向数据库 的DSS具有很强的报告生成和查询功能。
利用生成器，DSS研制者可以根据决策者的要求、 环境和任务．迅速构造一个专用的DSS ，从而大大 缩短DSS 的研制周期，并降低研制费用。