实验七 植被指数提取与分析

实验七 植被指数提取与分析

1实训目的：

掌握应用遥感图像处理软件进行植被指数提取方法，了解植被指数在图像解译中的作用。 2实训内容：

提取主要指被指数：归一化植被指数NDVI 、比值植被指数RVI 。 植被指数分析：不同土地覆盖植被指数差异，不同植被指数数值。 3实训材料准备

采用软件：ERDAS 软件

遥感数据：SPOT5多光谱遥感影像图 4实训方法与步骤；

遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的，不同的光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同的相关性，因此，我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合方式）产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达，以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。

在植被指数中，通常选用对选用对绿色植物（叶绿素引起的）强吸收的可见光红波段和对绿色植物（叶内组织引起的）高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段，而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反，故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。

SPOT5多光谱影像数据特征

波段 波长/μm 分辨率/m Band1（近红外） 0.78～0.89 10 Band2（红色） 0.61～0.68 10 Band3（绿色） 0.49～0.61 10 Band4（中红外）

1.58～1.78

20

1）提取归一化植被指数：

2）提取比值植被指数：

3）植被指数土地覆盖植被指数差异：

)

/()(R

NIR

R NIR spot

spot

spot spot NDVI +-=R

NIR DN DN RVI /=

土地覆盖类型

植被指数值NDVI

植被指数值RVI

植被覆盖度提取（选作）

植被指数与植被盖度的关系：

)

/()(min

max

min

NDVI

NDVI

NDVI

NDVI f g --=