以电子病历为核心的临床数据中心CDR的构建与应用
临床数据中心CDR
遵守隐私保护法规
加强员工隐私保护意识培训，确保患 者隐私不被侵犯。
建立数据质量管理体系
制定数据质量标准和规范，定期对数 据进行质量检查和评估。
加强跨部门协作与沟通
建立跨部门协作机制，促进信息共享 和沟通；定期组织跨部门会议，提高 工作效率。
06
未来发展趋势与展望
人工智能技术在CDR领域应用前景
1 2 3
数据加密技术
采用数据加密技术，对数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和保密性。
隐私保护技术
采用隐私保护技术，如匿名化、去标识化等，对数据进行脱敏处理，保护个人隐 私和信息安全。
03
CDR数据质量管理与控制
数据质量评估方法
完整性评估
检查数据是否完整，即 所有必要的信息是否都
已收集并记录。
准确性评估
临床数据中心CDR
汇报人： 2023-12-19
目录
• CDR概述 • CDR系统架构与技术 • CDR数据质量管理与控制 • CDR数据应用与价值挖掘 • CDR实施挑战与解决方案 • 未来发展趋势与展望
01
CDR概述
CDR定义与意义
CDR定义
临床数据中心（Clinical Data Repository，简称CDR）是一个集中存储、管 理和分析临床数据的系统，为医疗研究、临床决策和患者管理提供支持。
CDR数据应用与价值挖掘
临床决策支持系统应用
诊断辅助
CDR系统可以提供丰富的临床数 据，帮助医生进行更准确的诊断
。
治疗方案优化
通过对历史数据的挖掘和分析， CDR系统可以为医生提供更优化的 治疗方案。
预后评估
CDR系统可以整合患者的各种数据 ，对患者的预后进行评估，帮助医 生制定更加合理的治疗计划。
临床数据中心CDR
数据存储：采用分布式存储架构将数据分散存储在多个节点上保证数据的安全性和可靠性。 数据管理：采用数据治理体系对数据进行统一的管理、监控和维护确保数据的准确性和完整性。 数据安全：采用加密技术、访问控制等手段保障数据的安全性和隐私性。 数据接口：提供标准化的数据接口方便数据的共享和交换促进医疗数据的流通和利用。
病历分析：CDR可 以对病历数据进行 深入分析为临床研 究、疾病诊断和治 疗提供有力支持。
病历质控与管理： CDR能够实现病历 质控和管理确保病历 数据的准确性和完整 性提高医疗质量。
临床数据中心CDR在医疗质量控制和改进中的应用可以实时监测患者病情变化及时发 现并处理异常情况提高医疗质量。
CDR能够整合多科室、多病种的诊疗数据通过数据挖掘和分析为医疗质量控制和改进 提供科学依据提升医疗服务的整体水平。
CDR的应用还有助于实现医疗服务的标准化和规范化通过制定和执行统一的诊疗规范 和操作流程降低医疗差错和事故的发生率。
临床数据中心CDR的建设和完善能够促进医疗服务的创新和改革推动医疗行业的持续 发展。
临床数据中心CDR在公共卫生监测和预警方面的应用能够实时收集和分析医疗数据及 时发现和预警传染病等公共卫生事件。
,
汇报人：Biblioteka 目录CONTENTS
添加标题
定义：临床数据中心CDR是一种用于存储、管理和分析临床数据的系统旨在提高医 疗保健质量和效率。
添加标题
作用：临床数据中心CDR可以提供全面的患者数据视图支持医生做出更准确的诊断 和治疗决策同时还可以用于临床研究、药物开发和患者监测等方面。
实现临床数据标准化管理 提高临床研究质量和效率 促进多学科交叉融合与协同创新 保障患者隐私和数据安全
电子病历1
什么是结构化
医嘱：5%葡萄糖500ml静滴，2次/日 药品： 5%葡萄糖药品名称分类字典编码 剂量：500ml剂量单位字典编码 频次： 2次/日频次字典编码 途径：静滴给药途径字典编码
什么是结构化
医嘱：明日全麻下行右肾肿瘤切除术 时间：明日标准时间 麻醉方法：全麻麻醉方法字典编码 手术名称：肿瘤切除术手术编码 部位：右肾解剖部位字典编码
（2） 采集和管理就诊和长期的健康记录信息； （3）起到医疗服务过程中医生的主要信息源作用； （4）辅助为病人或病人组制订诊疗计划和提供循证医疗； （5） 采集用于持续质量改进、利用率调查、风险管理、
资源计划和业绩管理的数据； （6）采集用于病案和医疗支付的病人健康相关信息； （7）提供纵向、适当过滤的信息以支持医疗研究、公共
院间集成 ：
不同医院的各种系统里的病历信息， 各种卫生服务系统（计划免疫、妇幼保健、社区卫
生）的健康信息
跨地域集成：
不同地区系统里的健康信息
电子病历的信息集成
界面集成 点对点接口
电子病历的信息集成
数据集成
HIS EMR PACS LIS 社区卫生 病案 ….
异构系统
异构系统信息集成平台
电子病历目标：智能化主动服务
纸质病历
是医生的自然语言的文字记录，对病情类似的病人， 由不同的医生会书写出两份完全不同的病历，目前 的计算机技术难以处理。
“结构化”的电子病历
按照医学专业要求尽可能地将病历中的知识点及其 逻辑关系提炼出来，在使用统一的医学专业术语的 基础上进行编码，满足计算机处理的要求。
数据集成
抽取各系统的数据，重新组织后统一存储，安全性好，便于后 续处理，但无互操作性（interoperability）。
临床数据中心CDR
临床数据中心CDR1、引言1.1 目的1.2 背景1.3 范围2、定义2.1 临床数据中心2.2 CDR（Clinical Data Repository）的概念3、架构3.1 系统概述3.2 数据源集成3.3 数据存储和管理3.4 数据质量控制3.5 数据安全和权限管理4、数据收集和整合4.1 数据获取途径4.2 数据提取和转换 4.3 数据清洗和校验4.4 数据整合和去重5、数据存储和管理5.1 数据库选择和设计 5.2 数据仓库和数据湖 5.3 数据分区和索引 5.4 数据备份和恢复5.5 数据归档和销毁6、数据质量控制6.1 数据准确性验证 6.2 数据完整性校验 6.3 数据一致性检查6.4 数据有效性检测7、数据安全和权限管理 7.1 访问控制7.2 数据加密7.3 审计和监控7.4 数据备份和灾备8、数据分析和报告8.1 数据分析工具 8.2 可视化分析8.3 数据报告8.4 数据分析支持9、附件9.1 数据操作手册 9.2 数据模型9.3 数据字典9.4 数据质量报告本文档涉及附件：1、数据操作手册2、数据模型3、数据字典4、数据质量报告本文所涉及的法律名词及注释：1、CDR（Clinical Data Repository）：临床数据中心2、数据源集成：将来自不同来源的数据整合到一个中心化数据库中3、数据清洗和校验：通过预定义的规则和算法对数据进行清洗和校验，以确保数据的准确性和完整性4、数据仓库和数据湖：数据仓库是一个集中存放、整合和清洗的数据库，而数据湖则是以原始形式存储大量数据的存储系统5、数据归档和销毁：将不再需要的数据归档存储，并按照法律法规的要求进行销毁。
临床科研一体化的电子病历及科研服务平台建设方案
临床专家
电子病历 开发商
信息部项 目组
+ 四、项目实施—专科电子病历
4.2 门诊电子病历专科化改造
19
1、嵌入门诊工作 站，同屏操作 2、快捷引入，实 现模板、历史文 书导入本次记录
1、快速点选操作 +逻辑判断 2、医师处方、检 验检查申请自动 同步到病历
+ 四、项目实施—专科电子病历
2、查询：纸张病历—扫描病历——电 子病历
3、整理：手工二次录入到EXCEL
输出分析：SAS,SPSS
7
问题： 1、收集效率低下 2、数据准确性差 思考：能否通过 结构化病历搜集 数据呢？
+ 二、需求分析
2.2. 科研路径二（结构化提取模式）
1、结构化录入：表格病历、结构化模版
2、筛选病历：开放所有本科病历查询 权限，提取数据
+ 提纲
17
一、现状问题
二、需求分析
三、建设思路
四、项目实施
五、体会思考
+ 四、项目实施—专科电子病历
18
4.1 项目小组1
1. 组建团队：以乳腺中心为试点
2. 确定方案（头脑风暴） 3. 分步实施（201304-201404） （住院病历+
诊疗概览+ 门诊病历+ 随访）
临床、科研、专科化
11
2.5.目的：建设患者全生命周期的临床数据库
首诊 初查
术前 检查
手术 化疗 复查
末次 复查
治疗时间轴
以患者治疗事件为主线
住院1 住院N 门诊1 门诊2
门诊N
就诊时间轴
+ 二、需求分析
12
2.6.科研服务需要从业务层面进行顶层设计，建立 公共的资源、工具平台
临床数据中心CDR
手术信息查询
医保病人费用信息查询
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR构建问题分析
• 我国医院信息化现状
- 电子病历应用已经开始起步，但水平相对较低 - 临床信息系统、管理信息系统建设已初具规模，但系统 间互操作性不高
• 如何构建CDR - 统筹规划
• 诊疗过程中可以借助计算机提供的临床决策支持 信息，避免医疗安全差错
• 应用临床数据中心知识库，辅助优化临床应用 • 为临床科研和医疗大数据挖掘奠定基础
CDR的表现形式
• HIS业务数据库的扩充
–
his）中整合各类临床信息
•
Clinical Document Repository
– XML/CDA/CCR/MML文档等
临床数据中心CDR
临床数据中心Βιβλιοθήκη DRCDR的简介基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR定义
• 临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。
• 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现
应用需求对CDR架构提出要求 - 夯实基础 CDR 可满足日益增长的临床应用需要、可适应医学知识更新 -持续建设 逐步提高
CDR分步构建方法
CDR构建技术分析
• 总体架构设计
– – –如何确保CDR –……
• 医疗数据建模
– –
–
–……
CDR构建技术分析
智慧医院临床数据中心CDR建设方案
智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。
我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理，包括：电子病历系统医院信息系统（HIS）实验室信息系统（LIS）影像归档和通信系统（PACS）心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。
我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.数据存储选择合适的存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等，以满足不同数据类型的存储需求。
二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术，将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示，便于医护人员快速了解数据背后的信息。
2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求，提供个性化数据展示界面。
医护人员可以根据自己的需求，自定义展示内容、样式和布局。
三、数据分析1.统计分析通过统计分析，了解医院临床数据的整体情况，如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。
2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术，对临床数据进行深度挖掘，发现潜在规律和趋势。
3.决策支持基于数据分析结果，为医院管理层提供有针对性的决策建议，提高医院管理水平。
四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储，确保数据安全。
2.访问控制实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问相关数据。
3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理，确保患者隐私不受泄露。
我们要制定详细的实施计划：一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制：一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案，我长舒了一口气。
嘉和美康电子病历
健康教育 康复管理
健康教育
康复管理 保健服务
保健服务
多版合一
疾病预防 疾病诊疗
疾病预防
疾病诊疗
计算机可连续处理 使用人员连续可见
多档合一
生命全周期
系统特色与创新
先进的数据采集技术，实现社区卫生业务数据的快速、规范、结构化采集
基于模板的采集，促进 业务规范化，提高业务 质量
“点选” 操作，减少文字 录入，提高采集速度
SAS 数据库
科研分析 数据挖掘
入组病例
标本原始信息登记
标本应用信息采集
七、区域专科疾病防治协作信息平台（天坛医院）
研究创新，科技强医
数据中心、研究中心 标准中心、培训中心 远程医疗服务中心
优势专科牵头，跨机构协作 统一工作规程和信息规范 信息分析挖掘，推动研究创新 知识资源共享，均衡能力发展
区域中心、技术指导 临床治疗、双向转诊
责任医生
评估、干预
病情评估
随访管理方案
管理提示
五、区域医疗协同信息系统（北京西城区医疗服务共同体）
1、项目背景
依托西城区医疗服务共同体项目（人民医院 + 西城区社区）
打造“医疗中心 + 基层社区”的垂直协同医疗服务模式
2、目标系统设计
大型综合/专科医院
• • • 疑、难、急、重症诊疗 医学教育、临床科研 突发公共卫生事件处理 •
四、社区慢性病规范化管理系统（北京朝阳区社区卫生）
无缝隙的慢病管理
正常人群 建立健康档案 责任医生
健 健 康教 康 咨 育 询
高危人群 体征指标采集 健康评估 疾病筛查
健康日志 健康指导
患病人群
集 标采 指 志 体征 康日 健 导 复指 育 康 教 健康
医院信息集成平台的建设与应用
医院信息集成平台的建设与应用查君林;胡峻;鲁超;汪卓赟【摘要】本文主要介绍了医院信息集成平台使用服务总线模式完成集团内各医院数据交换和资源共享，形成互联互通的信息系统。
资源高度共享，方便了对医院各信息系统进行统一调度和管理，优化业务流程，实现业务协同。
%This paper mainly introduced the construction and application of a Hospital Information Integration Platform, which used the service bus mode to realize the data exchange and resource sharing in hospitals of the group. The formation of interconnected information systems allowed for a high degree of resource sharing and greatly-improved security for each information system. The platform made it convenient to perform uniifed control and management of HIS (Hospital Information System), optimize the business process and realize the business cooperation.【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2016(031)007【总页数】4页(P172-175)【关键词】医院信息集成平台;业务协同;信息孤岛;资源共享【作者】查君林;胡峻;鲁超;汪卓赟【作者单位】安徽医科大学第二附属医院网络中心，安徽合肥230601;安徽医科大学第二附属医院网络中心，安徽合肥230601;安徽医科大学第二附属医院网络中心，安徽合肥230601;安徽医科大学第二附属医院网络中心，安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】R197.3由于医疗业务的复杂性和特殊性，国内医院信息化建设大多是分类型分阶段逐步实现。
区域医院临床数据中心CDR建设方案
团队协同高效
扩大应用范围
在确保数据安全和隐私保护的前提下，实现跨区域、跨科室、跨病种的的临床数据互联互通。
加强标准化建设
积极参与国家和行业标准制定，推动临床数据中心CDR的标准化和规范化发展。
促进医疗智能化发展
结合人工智能等技术，将CDR系统打造成为智慧医疗的重要支撑平台，实现医疗服务的个性化和智能化。
数据存储层
通过数据清洗、数据转换、数据索引等处理方式，将临床数据进行整合、规范化和标准化，方便后续的数据分析与应用。
数据处理层
提供丰富的数据访问接口，支持多种数据访问协议与数据格式，满足不同业务系统的数据需求。
数据访问层
对整个CDR系统进行监控、管理、维护和优化，确保系统的稳定运行与性能提升。
系统管理层
04
建设流程及关键步骤
需求调研
了解医院和临床科室的数据需求和服务流程，明确CDR系统的建设目标和应用范围。
根据需求调研结果，设计CDR系统的架构、功能模块和数据流程，明确数据规范和标准。
按照系统设计要求，开发CDR系统，实现数据采集、存储、处理和共享等功能。
对开发完成的CDR系统进行功能测试、性能测试、安全测试和用户验收测试，确保系统的稳定性和可靠性。
数据采集与整合
根据临床科室的需求，采集HIS、LIS、PACS等系统的数据，并将数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。
数据存储与管理
采用分布式存储架构，将采集到的临床数据分别存储到不同的数据节点上，并实现数据的备份和灾备，确保数据的安全性和可靠性。
数据应用与共享
基于CDR系统，开发多种临床数据应用功能，包括病历查询、统计分析、质量控制等，并实现数据的共享和交换，促进医疗信息的流通和应用。
临床数据中心CDR全面.pptx
CDR的表现形式
HIS业务数据库的扩充
–
his）中整合各类临床信息
Clinical Document Repository
– XML/CDA/CCR/MML文档等
混合架构
–
+临床文档库+影像库
其它
–数据仓库、ODS
CDR是随着电子病历应用程度深入而不断发展的
CDR的不同发展阶段
临床数据中心CDR
全院收益综述
基于CDR的电子病历应用
决策分析BI
疾病诊疗决策支持
HIS决策分析
综合查询
市医保药品目录信息查询
药品医保类型查询
出院90天未结账信息查询
手术信息查询
医保病人费用信息查询
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR构建问题分析
临床数据中心CDR
贵航三00医院 杨宏斌
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR定义
临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现 临床数据中心为决策提供支持信息
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目录Biblioteka CDR的构建方法总结与展望
总结与展望
CDR 在医疗领域快速发展，不断增强资源 共享和协作，必将成为医院信息化水平的 衡量标志之一。希望在国家相关政策的引 导下，日益完善和规范化，最终实现区域 范围的医疗大数据平台。
临床数据中心CDR在医院的五大应用
临床数据中心CDR在医院的五大应用临床数据中心通常称为临床数据存储库（clinical data repository，CDR），是一个通过标准信息表达和临床术语支撑的临床数据库，集成了来自医院不同临床信息系统的业务数据，实现多个业务域之间临床数据的存储。
CDR的基本功能应当包括基本查询、数据分析和决策支持3个层次，其中对于数据的查询和检索是最基本的应用。
同时在海量数据的基础上，医学科研活动离不开大量病历的总结、分析、提炼和管理。
在日常医疗服务过程中，制度化、流程化地将电子病历数据及时汇集到CDR，通过医院CDR上开发的各种服务为临床医疗活动提供科学智能的数据支持，实现临床知识库的建立。
电子病历检索根据辅助诊断或科研教学的需要，CDR提供可授权的检索病人病历的功能，用户自定义列表检索条件，根据病人基本信息、诊断、症状、治疗结果等对符合条件的电子病历进行检索，用类似于Google的电子病历搜索引擎对自然语言进行分析，获取结果列表。
通过不同的检索条件取得相关的病历资料。
在相关检索中，通过隐私和安全保护措施，对病人的敏感信息严格保密，所有从系统中取得的病历资料都将隐去病人的一般身份信息，主要为姓名、住址、电话等，并且所有的查询都将记录成日志，可追溯。
电子病历共享（一）病人主索引由于病人数据存在于医院多个应用系统中，病人有多个不同的身份标志，病人的数据不是连续的、完整的，甚至不是正确的，跨系统、跨机构的诊疗服务无法关联。
需要为病人建立唯一的主索引把在不同系统或相同系统中所注册的各种ID关联到同一个真实的病人，以给医生呈现完整的病历记录。
（二）电子病历浏览器CDR的数据来源于各应用系统，但又独立于各应用系统，通过临床数据浏览器可对外提供统一的病人诊疗数据视图，并嵌入到各应用系统。
实现以病人为中心的浏览方式，从时间、诊疗事件、主要疾病和健康问题3个维度展现病人的健康状态和临床记录。
主要包括主要资料、家庭信息、健康摘要、主要问题、健康档案（CDA 文档）、用药记录、健康指标等。
【医疗管理案例】：基于CDR综合应用提升医疗服务质量,北京大学第三医院案例
检验系统（包括普通检验、微生物、形态学）
RIS系统、PACS系统、核医学系统
超声心动系统、ECG系统、UIS系统、PET_CT系统
移动护理系统
人力资源系统
HL7 Adapter
服务注册
IE集成引擎
基于SOA架构的ESB
消息路由
2000-2015年出院患者数和手术例数
2015年出院96050人次 ，手术58000人次
北京大学第三医院
医疗集团化建设情况
北医三院
院办
门诊
医务
教育
科室
信息
医院托管 北医三院-海淀院区 北医三院-延庆院区 北医三院-承德妇幼
分支机构
中央党校院区
第二门诊部
帮扶
新疆 内蒙古
批量患者病案首页DRGS分组结果EXCEL
住院处 准备结算 是否进组
否
是
单个患者病案首页XML
患者HIS明细按普通医保导入医保程序结算
患者HIS明细按单病种导入医保程序
在医保程序中选择病种分组结算方式
导入病案首页信息XML进行DRGS分组
医保按DRGS结算返回DRGS分组和付费 结果，并上传 市医保中心
方案 描述
eCRF模板
设计
入组与 采集
审核与 质询
数据保存 与处理
统计
北京大学第三医院
大数据应用框架
大数据应用框架
①决策辅助支持 ②相关性分析 ③预测分析 ④指向性分析 ⑤分组分析
临床辅助诊断 药品不良反应 院内感染监测 个性化诊疗方案
药品对症分析 患者康复预期 设备采购
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
帮助医院率先完成《电子病历系统功能应用水平》5级达标 帮助医院建成大样本的单病种科研数据库及多中心临床研究中心
数据平台建成后
第1年
第2年
第3年
时间
预期成效
预期可量化成效目标
临床科研效率提升
30%以 上
临床诊疗效率提升
15%以上
管理及质量效率提升
20%以上
数据统计效率提升
30%以上
预期成效
预期应用效果摘选
管理指标层层下钻，成为医 院管理者的有力抓手
预期成效
预期应用效果摘选
360度终末及环节质量管理 保医院质量之本
目录
CONTENTS
1 数据战略 2 解决方案
3 预期成效 4 方案比较
谢谢
整体方案
数据模型该怎么建？
1
整体方案
数据模型该怎么建？
1
整体方案
数据模型该怎么建？
1
整体方案
当前数据质量不好，怎么办？
整体方案
如何建成开放的平台，将来可扩展？
整体方案
如何建成开放的平台，将来可扩展？
目录
CONTENTS
1 数据战略 2 解决方案
3 预期成效 4 方案比较
预期成效
大数据为支撑 循证医学与精准医学
整体方案
当前医院数据利用的问题
以医生个人自行 整理的样本做科 研Fra bibliotek回顾性研究
以纸质CRF为主，无 法后期分析统计
病例报告表(CRF)
整体方案
1 步 骤
怎么办？ 走关键两步
管理维度 人、财、物
2 步骤
科研维度 回顾、前瞻、单病种
质量维度：PDCA 绩效维度：RBRVS
知识维度
此后，数据成了医院的“智囊团”成员
出现次数
1700
1624
1107
1026
556
498
318
通过探索，数据转化成
为循证知识
296
255
255
预期成效
预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
预期成效
预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
对从海量文献中把生存率提 取出来
对从海量文献中把生存率提 取出来
医
临床大数据的力量
利用好中国的病例大样本支撑 多中心随机对照研究和队列研究 以数据为驱动
研
医院 临床大数据
教
通过临床经验知识库 推动医生“传帮助带”教学
预期成效
预期可量化成效目标
目 标
建成支撑精准医疗的临床及健康大数据仓库
帮助医院实现《医院互联互通标准化成熟度评测》四级甲等达标医院 帮助医院实现《电子病历系统功能应用水平》6级达标医院，医院信息化水平居全国前列
预期成效
预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
预期成效
预期应用效果摘选
患者就医时间链等待时间
60
55
50
43
40
30
26
20
15
10
12
13
7
9
0
预期成效
预期应用效果摘选
通过在医院大数据上建立预 测模型，可以预测未来的排 队情况、资源利用情况等。
预期成效
预期应用效果摘选
临床维度：诊疗服务
数据整合整个过程需要任何业务系统进行接口改造
数据战略
科学的整体架构
整体方案
数据集成平台建设内容
将临床数据转化为支撑学科长期发展的战略信息资源，帮助临床科研 人员充分发挥数据的价值
帮助医院管理层实时、准确把握医院业务运营情况，进一步提升医院 管理效率与水平
提供患者历次诊疗的360度全方位数据，为多学科协同医疗提供支撑
以电子病历为核心的临床数据中心CDR的 构建与应用
目录
CONTENTS
1 数据战略 2 解决方案
3 预期成效 4 方案比较
数据战略
医学发展的未来
基于症状与体征
经验 医学
基于队列与大数据
循证 医学
基于基因与大数据
精准 医学
临床大数据
数据战略
医院发展的未来
医疗 精准
改革 医疗 长效 科研
质量 创新 闭环 绩效
提供医护工作者的资质、学术、业务量等数据服务，让管理者全方位 了解员工信息
从医疗环节监测到终末质量的分析，覆盖从病历、诊断、用药、治疗 全方位的质量管理，打造高质量、高标准的医疗水平
基于RBRVS“以资源为基础的相对价值”设计思想，满足新医改的绩效管 理。
临床案例样本中蕴含许多规则性的知识，形成案例知识库，为临床诊 疗过程提供决策参考与支持，提供各学样近6000份临床指南共识。
4
临床及管理数据是精细管理长效质量的支撑
目录
CONTENTS
1 数据战略 2 解决方案
3 预期成效 4 方案比较
整体方案
当前医院数据利用的问题
医院互 通互通 成熟度
电子病 历应用 水平评 级
JCI等
不能支撑 各类评级
无全院 级 的单病 种科研 库
没有数 据战略 基础
无临床数 据平台
数据上报 依赖于业 务系统
服务 改革
MDT
多学科
分级 诊疗
整体方案
电子病历功能应用水平评级要求
N/A
核心是临床数据中心 CDR的建设
5
数据战略
2
科研
1
创新
医疗 改革
3
精准
医疗
4
管理
质量
数据才是第一生产力
医院发展的未来
1
准确全面的数据是医改政策落地的最佳手段
2
临床科研数据库是临床科研创新的最强武器
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临床健康大数据是精准医疗发展的最好基础
无法通过 数据进行 科学管理
无法支 撑大样 本回顾 性研究
无法360 度管理医 疗质量
如何从不同维度利用好我们的数据资产？
整体方案
当前医院数据利用的问题
如何看到数据背后的问题 如何解决性能问题 如何解决统计口径不一致的问题
整体方案
滞后的抽查病历、 感染、及抗菌药物 使用情况
当前医院数据利用的问题
在院内，海量的临床数 据变得唾手可得
预期成效
预期应用效果摘选
通过探索，数据转化成 为循证知识
预期成效
预期应用效果摘选
• 在某医院探索发现主要诊断为高血压3级极高危的部分病历中，同 时合并有2型糖尿病的患者有1700人，冠心病有1624人…
高血压3级极高危病人的其它诊断 2型糖尿病 冠状动脉粥样硬化性心脏病 高脂血症 高血压性心脏病 肺部感染 颈动脉粥样硬化症 冠状动脉粥样硬化性心脏病？ 慢性胃炎 冠状动脉粥样硬化症 脑供血不足