六标准差
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LITE ON
六標準差簡介
Six-Sigma Introduction
LITE ON
有知識能解決問題嗎 知識能解決問題嗎? 能解決問題嗎 有智慧能解決問題嗎 智慧能解決問題嗎? 能解決問題嗎 解決問題是靠
不一定 也不一定
找出解決問題的最佳方法 程序與徹底執行 找出解決問題的最佳方法,程序與徹底執行 方法
LITE ON
品質的一致性 乙選手 甲選手
誰的成績好呢? 誰較有潛力呢? 你會選誰當選手呢?
您的產品/服務品質 供應商若有問 您的產品 服務品質/供應商若有問 服務品質 您希望是甲狀況還是乙狀況呢? 題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 您希望是甲狀況還是乙狀況呢
LITE ON
變異程度之衡量 樣本 母體 ( X i − µ )2 ∑
N i =1
變異數： 變異數： 標準差： 標準差： 樣本個數
S2 =
S=
(Xi −X)2 ∑
i=1
n
n −1
σ2 =
N
S2
σ = σ2
N = 母體個數
n=
S = 樣本標準差 X i = 第 i 個數據 X = 全部 n 個數據之平均數
σ = 母體標準差
µ = 母體平均數
LITE ON
－σ為希臘字母，代表某一群體(母體)標準差，用來衡量品 為希臘字母，代表某一群體(母體)標準差， 質特性變異尺度，其值愈大則變異愈大，即品質不安定。 質特性變異尺度，其值愈大則變異愈大，即品質不安定。 雖製程平均值 X 在規格中心，若σ變異亦大會超出規格外。 在規格中心， 變異亦大會超出規格外。 －一般而言，σ為未知，需由樣本統計量去預測，而這些樣本 一般而言， 為未知，需由樣本統計量去預測， 值就是製程資訊，祇要找到樣本資訊再推測母體分配( 值就是製程資訊，祇要找到樣本資訊再推測母體分配(母體 標準差與平均值)並加以改善，則其系統便可改善。 標準差與平均值)並加以改善，則其系統便可改善。 用變異衡製程好壞，可直接反應不合格率大小， －用變異衡製程好壞，可直接反應不合格率大小，精細到 PPM。 PPM。 個數增多，不良率PPM則下降： PPM則下降 －當σ個數增多，不良率PPM則下降：
LITE ON 6σ的思考方式 6σ的思考方式
所有的改進都建立在‘流程’ 所有的改進都建立在‘流程’ 主要流程產出變異數 Key Process Output Variables (KPOV’s)vary over time 變異是主要流程輸入變異數 Key Process Input Variables (KPIV’s) 所產生的 經常性的 Common Cause 特例產生的 Assignable Cause KPOV’s are improved by improving KPIV’s 減少變異數或改變變異數
LITE ON
6σ-PPM品質計劃
Mean
1.5σ 1.5σ
Cp =2.0 Cpk=1.5
Cp =2.0 Cpk=1.5
Virtually Zero Defects 3.4PPM
Cp =2.0 Cpk=2.0
Virtually Zero Defects 3.4PPM +∞
-∞ -6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ 4σ 5σ 6σ
Input
KPIV
Process
KPOV
Output
CTQ Customer
LITE ON Cost of Poor Quality “冰山” 冰山” 冰山
銷售的4-10% 傳統品質成本 –銷售的 銷售的
有形的 -衡量 • 檢查 • 保証 • 廢棄 • 重工 • 檢查不合格 隱形工廠
額外 Costs of Poor Quality—銷售的 20-35% 銷售的
(1960) (1970)
6-Sigma ●
1924 (1940)
1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
年代 2
註：括弧( )內表示開始大幅推展期
圖1:品質歷史之演進
LITE ON
Six-Sigma 之源起
Six-Sigma 是1980年代由 Motorola 所發展出來的管理手法。 1981年，Motorola 執行長 Bob Galvin 要求公司的績效在5年內要改 善10倍。 1985年，通訊事業部工程師 Bill Smith 提出 Six-Sigma 之構想。 1987年11月15日，Motorola 開始推行 Six-Sigma。 1988年，Motorola 獲得美國國家品質獎 (Malcolm Baldrige National Quality Award)。 1991年， Allied Signal (聯訊) 開始推動 Six-Sigma，效果卓著。 1995年，GE CEO Jack Welch開始大力推動，驚人的績效 驚人的績效，使Six驚人的績效 Sigma 蔚為風潮。
1σ σ
6σ σ
減少變異是減少暇疵的關鍵
LITE ON
工程下規
Target 幾乎完美
工程上規
接近完美 大多數狀況
LITE ON
移動1.5 移動 σ變動量
無變動 3σ 4σ σ 5σ 6σ 2700 ppm 63 ppm 0.57 ppm 0.002 ppm
有變動 66803 ppm 6200 ppm 233 ppm 3.4 ppm
穫得最正確之流程技術 Y=f(x)
LITE ON 品質水準對企業獲利能力的影響
PPM 2σ企業 σ 3σ企業 σ 4σ企業 σ 5σ企業 σ 6σ企業 σ RTY(%) 獲利的減損
PROCESS CAPABILITY
±6σ DESIGN SPECIFICATION WIDTH
LITE ON
當你買一瓶藥時,你是否期望每一粒藥片都是好的 ? 當你買一瓶藥時, 當你搭飛機時,你是否期望每一次起降都正確, 當你搭飛機時,你是否期望每一次起降都正確,準時 ? 客戶對我們的產品是否有相同的期待 ? 我們對生產流程, 我們對生產流程, 管理決策 及其它流程是否有相同期望 ? 當客戶買到一個不良品時,對他而言不良率為100 %,同時他 當客戶買到一個不良品時,對他而言不良率為100 %, 不良率為 (她)會告知其他親友,即使我們號稱出貨不良率99.9 % . 會告知其他親友,即使我們號稱出貨不良率99.9
全面品質管制 全面品質管理 6個 Sigma
全公司品質管制 供應鏈品質管理
全面顧客滿意-------------------------21世紀
1
LITE ON
休華特 QC ● QI ●
19世紀初 1910
TCS ? 1979 ● (2000) SCQM 石川馨 TQM ● CWQC ● (2000) 費根堡 (1990) ● TQC 1972 QA ● (1980) ● 1951
LITE ON
品質歷史衍進(世界觀) 品質歷史衍進(世界觀) 品質檢驗 品質管制 品質保證 (QI)--------------------十九世紀初 (QC)---------------1924年（40年代) (QA)-------------二次大戰（60年代) (TQC)------------1951（70年代) (CWQC)---------1972（80年代) (SCQM)--------------(2000年) (2000年) (TQM)-----------------(1990年) 管理----------------1979
LITE ON
6σ的發展史 6σ的發展史
Motorola 在 80年代後期喊出口號而在 年代發展成一 年代後期喊出口號而在90年代發展成一 年代後期喊出口號而在 種品質Program 種品質 GE 改變 Motorola Six Sigma Model 成為以專案為基礎的 管理方式而發揚光大,並穫得可觀的利益 管理方式而發揚光大 並穫得可觀的利益 增加了一些統計工具到專案管理使投資報酬率大大提 昇 黑帶人員為主要專案導入者 以美國企業為例, 有導入6 一年之內完成2-3個 以美國企業為例 有導入 SIGMA者,一年之內完成 個 者 一年之內完成 專案可為公司創造平均 $500,000 and $1500,000 之利潤
其達成率＝1-0.215=0.785=78.5% 若要達到6σ品質，則需縮小變異σ值為=0.5/6=0.083 亦即使σ值由0.632縮小至0.083共7.6倍
LITE ON What is Sigma?
Target
Specification Limit
一些失敗 的機會 1σ σ
µ
3σ σ
更少失敗的機會
LITE ON
何謂6標準差(6σ) 何謂6標準差(6σ)
以客戶及統計思考為基礎著眼點 客戶及統計思考為基礎著眼點 的解決問題的方法架構 A structured, fact based problem solving methodology focused on 達到客戶的需求及滿意 降低在商業服務業或製造過程中的變異 降低在商業服務業或製造過程中的變異. 變異 運用統計學的計算方式,用來表示產品接近其目標標準的程度與 運用統計學的計算方式 用來表示產品接近其目標標準的程度與 統計學的計算方式 平均值,標準差 描述一個過程或步驟資料的離散程度 (平均值 標準差 ) 平均值
σ ２ ３ ４ ５ ６
PPM 308500 66800 6210 233
3.4
REMAREK ±1.5σ SHIFT
LITE ON
例：顧客要求4.5日準時出貨，實際出貨日期為如下 3.5 , 4.0 , 4.6 , 4.8 , 4.9 , 5.2 ,如此顧客滿意嗎? 平均出貨日＝(3.5＋4.0＋4.6+4.8+4.9+5.2)/6 =27/6=4.5日 平均4.5日符合顧客要求，但顧客非常不滿原因在那裡？ 原因在於變異太大 σ=0.632 若顧客認為4.5±0.5日仍可接收，則其達成率為多少? Z=0.5/0.632=0.79 Φ(Z)=0.215
無形的 – 難以衡量 • 提高設定成本增加 • 時間是金錢 • 營業額喪失 • 發貨延誤 • 失去顧客忠誠 • 週期時間增加 • 惡劣品質招致的成本 • 設計變更指示
LITE ON
Business
Six Sigma 工具
正確之流程知識 減少變異數
Product
• Process Map • FMEA • Statistical Process Control • Design of Experiments • Measurement System Assessment • Components of Variance • Least Squares • Statistical Tolerancing • Statistical Inventory Modeling* • DFSS • Factor Relation Diagrams • Rank Analysis
LITE ON
何謂6標準差(6σ) 何謂6標準差(6σ)
“Sigma” 是一個希臘字母 (σ)
變異的意思 標準差 defects per million opportunities (DPMO)
Sigma 級數 (or Sigma 品質級數 品質級數)
不良品發生之頻率 Six Sigma 品質級數等於 3.4PPM 不良率
Define Measure AnalyzeHale Waihona Puke BaiduImprove Control
LITE ON Why Six Sigma ?
1. GE 投資6億賺 億美金 投資 億賺25億美金 億賺 2. Allied Signal 賺2.2billion 3. 台灣福特共培養了 台灣福特共培養了36BB, 250GB 4. 英業達投資 英業達投資4000萬新台幣推 σ 萬新台幣推6 萬新台幣推 5.花旗銀行 美國運通銀行目前正在推 σ. 花旗銀行, 美國運通銀行目前正在推6 花旗銀行 6. 日本 Toshiba , Sony也開始導入 σ. 也開始導入6 也開始導入 7. 韓國三星 韓國三星,LG於98年引爆 σ風潮 年引爆6 於 年引爆 風潮 7. 中國推行 σ的企業包括 : 聯想 萬象 中國推行6 的企業包括 聯想,萬象 首創,小天鵝 斯達康,德爾福 首創 小天鵝,UT斯達康 德爾福 等等 小天鵝 斯達康 德爾福…等等
六標準差簡介
Six-Sigma Introduction
LITE ON
有知識能解決問題嗎 知識能解決問題嗎? 能解決問題嗎 有智慧能解決問題嗎 智慧能解決問題嗎? 能解決問題嗎 解決問題是靠
不一定 也不一定
找出解決問題的最佳方法 程序與徹底執行 找出解決問題的最佳方法,程序與徹底執行 方法
LITE ON
品質的一致性 乙選手 甲選手
誰的成績好呢? 誰較有潛力呢? 你會選誰當選手呢?
您的產品/服務品質 供應商若有問 您的產品 服務品質/供應商若有問 服務品質 您希望是甲狀況還是乙狀況呢? 題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 您希望是甲狀況還是乙狀況呢
LITE ON
變異程度之衡量 樣本 母體 ( X i − µ )2 ∑
N i =1
變異數： 變異數： 標準差： 標準差： 樣本個數
S2 =
S=
(Xi −X)2 ∑
i=1
n
n −1
σ2 =
N
S2
σ = σ2
N = 母體個數
n=
S = 樣本標準差 X i = 第 i 個數據 X = 全部 n 個數據之平均數
σ = 母體標準差
µ = 母體平均數
LITE ON
－σ為希臘字母，代表某一群體(母體)標準差，用來衡量品 為希臘字母，代表某一群體(母體)標準差， 質特性變異尺度，其值愈大則變異愈大，即品質不安定。 質特性變異尺度，其值愈大則變異愈大，即品質不安定。 雖製程平均值 X 在規格中心，若σ變異亦大會超出規格外。 在規格中心， 變異亦大會超出規格外。 －一般而言，σ為未知，需由樣本統計量去預測，而這些樣本 一般而言， 為未知，需由樣本統計量去預測， 值就是製程資訊，祇要找到樣本資訊再推測母體分配( 值就是製程資訊，祇要找到樣本資訊再推測母體分配(母體 標準差與平均值)並加以改善，則其系統便可改善。 標準差與平均值)並加以改善，則其系統便可改善。 用變異衡製程好壞，可直接反應不合格率大小， －用變異衡製程好壞，可直接反應不合格率大小，精細到 PPM。 PPM。 個數增多，不良率PPM則下降： PPM則下降 －當σ個數增多，不良率PPM則下降：
LITE ON 6σ的思考方式 6σ的思考方式
所有的改進都建立在‘流程’ 所有的改進都建立在‘流程’ 主要流程產出變異數 Key Process Output Variables (KPOV’s)vary over time 變異是主要流程輸入變異數 Key Process Input Variables (KPIV’s) 所產生的 經常性的 Common Cause 特例產生的 Assignable Cause KPOV’s are improved by improving KPIV’s 減少變異數或改變變異數
LITE ON
6σ-PPM品質計劃
Mean
1.5σ 1.5σ
Cp =2.0 Cpk=1.5
Cp =2.0 Cpk=1.5
Virtually Zero Defects 3.4PPM
Cp =2.0 Cpk=2.0
Virtually Zero Defects 3.4PPM +∞
-∞ -6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ 4σ 5σ 6σ
Input
KPIV
Process
KPOV
Output
CTQ Customer
LITE ON Cost of Poor Quality “冰山” 冰山” 冰山
銷售的4-10% 傳統品質成本 –銷售的 銷售的
有形的 -衡量 • 檢查 • 保証 • 廢棄 • 重工 • 檢查不合格 隱形工廠
額外 Costs of Poor Quality—銷售的 20-35% 銷售的
(1960) (1970)
6-Sigma ●
1924 (1940)
1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
年代 2
註：括弧( )內表示開始大幅推展期
圖1:品質歷史之演進
LITE ON
Six-Sigma 之源起
Six-Sigma 是1980年代由 Motorola 所發展出來的管理手法。 1981年，Motorola 執行長 Bob Galvin 要求公司的績效在5年內要改 善10倍。 1985年，通訊事業部工程師 Bill Smith 提出 Six-Sigma 之構想。 1987年11月15日，Motorola 開始推行 Six-Sigma。 1988年，Motorola 獲得美國國家品質獎 (Malcolm Baldrige National Quality Award)。 1991年， Allied Signal (聯訊) 開始推動 Six-Sigma，效果卓著。 1995年，GE CEO Jack Welch開始大力推動，驚人的績效 驚人的績效，使Six驚人的績效 Sigma 蔚為風潮。
1σ σ
6σ σ
減少變異是減少暇疵的關鍵
LITE ON
工程下規
Target 幾乎完美
工程上規
接近完美 大多數狀況
LITE ON
移動1.5 移動 σ變動量
無變動 3σ 4σ σ 5σ 6σ 2700 ppm 63 ppm 0.57 ppm 0.002 ppm
有變動 66803 ppm 6200 ppm 233 ppm 3.4 ppm
穫得最正確之流程技術 Y=f(x)
LITE ON 品質水準對企業獲利能力的影響
PPM 2σ企業 σ 3σ企業 σ 4σ企業 σ 5σ企業 σ 6σ企業 σ RTY(%) 獲利的減損
PROCESS CAPABILITY
±6σ DESIGN SPECIFICATION WIDTH
LITE ON
當你買一瓶藥時,你是否期望每一粒藥片都是好的 ? 當你買一瓶藥時, 當你搭飛機時,你是否期望每一次起降都正確, 當你搭飛機時,你是否期望每一次起降都正確,準時 ? 客戶對我們的產品是否有相同的期待 ? 我們對生產流程, 我們對生產流程, 管理決策 及其它流程是否有相同期望 ? 當客戶買到一個不良品時,對他而言不良率為100 %,同時他 當客戶買到一個不良品時,對他而言不良率為100 %, 不良率為 (她)會告知其他親友,即使我們號稱出貨不良率99.9 % . 會告知其他親友,即使我們號稱出貨不良率99.9
全面品質管制 全面品質管理 6個 Sigma
全公司品質管制 供應鏈品質管理
全面顧客滿意-------------------------21世紀
1
LITE ON
休華特 QC ● QI ●
19世紀初 1910
TCS ? 1979 ● (2000) SCQM 石川馨 TQM ● CWQC ● (2000) 費根堡 (1990) ● TQC 1972 QA ● (1980) ● 1951
LITE ON
品質歷史衍進(世界觀) 品質歷史衍進(世界觀) 品質檢驗 品質管制 品質保證 (QI)--------------------十九世紀初 (QC)---------------1924年（40年代) (QA)-------------二次大戰（60年代) (TQC)------------1951（70年代) (CWQC)---------1972（80年代) (SCQM)--------------(2000年) (2000年) (TQM)-----------------(1990年) 管理----------------1979
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6σ的發展史 6σ的發展史
Motorola 在 80年代後期喊出口號而在 年代發展成一 年代後期喊出口號而在90年代發展成一 年代後期喊出口號而在 種品質Program 種品質 GE 改變 Motorola Six Sigma Model 成為以專案為基礎的 管理方式而發揚光大,並穫得可觀的利益 管理方式而發揚光大 並穫得可觀的利益 增加了一些統計工具到專案管理使投資報酬率大大提 昇 黑帶人員為主要專案導入者 以美國企業為例, 有導入6 一年之內完成2-3個 以美國企業為例 有導入 SIGMA者,一年之內完成 個 者 一年之內完成 專案可為公司創造平均 $500,000 and $1500,000 之利潤
其達成率＝1-0.215=0.785=78.5% 若要達到6σ品質，則需縮小變異σ值為=0.5/6=0.083 亦即使σ值由0.632縮小至0.083共7.6倍
LITE ON What is Sigma?
Target
Specification Limit
一些失敗 的機會 1σ σ
µ
3σ σ
更少失敗的機會
LITE ON
何謂6標準差(6σ) 何謂6標準差(6σ)
以客戶及統計思考為基礎著眼點 客戶及統計思考為基礎著眼點 的解決問題的方法架構 A structured, fact based problem solving methodology focused on 達到客戶的需求及滿意 降低在商業服務業或製造過程中的變異 降低在商業服務業或製造過程中的變異. 變異 運用統計學的計算方式,用來表示產品接近其目標標準的程度與 運用統計學的計算方式 用來表示產品接近其目標標準的程度與 統計學的計算方式 平均值,標準差 描述一個過程或步驟資料的離散程度 (平均值 標準差 ) 平均值
σ ２ ３ ４ ５ ６
PPM 308500 66800 6210 233
3.4
REMAREK ±1.5σ SHIFT
LITE ON
例：顧客要求4.5日準時出貨，實際出貨日期為如下 3.5 , 4.0 , 4.6 , 4.8 , 4.9 , 5.2 ,如此顧客滿意嗎? 平均出貨日＝(3.5＋4.0＋4.6+4.8+4.9+5.2)/6 =27/6=4.5日 平均4.5日符合顧客要求，但顧客非常不滿原因在那裡？ 原因在於變異太大 σ=0.632 若顧客認為4.5±0.5日仍可接收，則其達成率為多少? Z=0.5/0.632=0.79 Φ(Z)=0.215
無形的 – 難以衡量 • 提高設定成本增加 • 時間是金錢 • 營業額喪失 • 發貨延誤 • 失去顧客忠誠 • 週期時間增加 • 惡劣品質招致的成本 • 設計變更指示
LITE ON
Business
Six Sigma 工具
正確之流程知識 減少變異數
Product
• Process Map • FMEA • Statistical Process Control • Design of Experiments • Measurement System Assessment • Components of Variance • Least Squares • Statistical Tolerancing • Statistical Inventory Modeling* • DFSS • Factor Relation Diagrams • Rank Analysis
LITE ON
何謂6標準差(6σ) 何謂6標準差(6σ)
“Sigma” 是一個希臘字母 (σ)
變異的意思 標準差 defects per million opportunities (DPMO)
Sigma 級數 (or Sigma 品質級數 品質級數)
不良品發生之頻率 Six Sigma 品質級數等於 3.4PPM 不良率
Define Measure AnalyzeHale Waihona Puke BaiduImprove Control
LITE ON Why Six Sigma ?
1. GE 投資6億賺 億美金 投資 億賺25億美金 億賺 2. Allied Signal 賺2.2billion 3. 台灣福特共培養了 台灣福特共培養了36BB, 250GB 4. 英業達投資 英業達投資4000萬新台幣推 σ 萬新台幣推6 萬新台幣推 5.花旗銀行 美國運通銀行目前正在推 σ. 花旗銀行, 美國運通銀行目前正在推6 花旗銀行 6. 日本 Toshiba , Sony也開始導入 σ. 也開始導入6 也開始導入 7. 韓國三星 韓國三星,LG於98年引爆 σ風潮 年引爆6 於 年引爆 風潮 7. 中國推行 σ的企業包括 : 聯想 萬象 中國推行6 的企業包括 聯想,萬象 首創,小天鵝 斯達康,德爾福 首創 小天鵝,UT斯達康 德爾福 等等 小天鵝 斯達康 德爾福…等等