抽样调查方法有些抽样调查主要方法
抽样方法的大类
抽样方法可分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。
随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：(１)．便利抽样（Convenience Sampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。
如访问过路行人即为一例。
(２)．配额抽样（Quota Sampling）ａ选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。
ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。
ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。
此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。
抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。
(３)．判断抽样（Judgement Sampling）在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，设计者必须对母体有关特征具有相当了解。
在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本地区之决定，即采用判断抽样。
(４)．雪球抽样（Snowball Sampling）利用随机方法或社会调查选出原始受访者。
再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。
本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。
例如单亲家庭计抽样属之。
随机抽样之种类有：１．简单随机抽样（Simple random Sampling）母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。
简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。
简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。
假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下：（１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。
抽样方案的检查主要有哪些方法
抽样方案的检查主要有哪些方法抽样方案的检查主要有哪些方法一、引言在实施调查、研究或统计分析过程中，抽样是一种常用的方法，可以通过对样本进行研究来推断总体的特征。
然而，为了确保抽样方案的有效性和可靠性，需要对抽样方案进行检查和评估。
本文将讨论抽样方案检查的主要方法和步骤，以帮助职业策划师在工作中更好地设计和实施抽样方案。
二、抽样方案检查的重要性抽样方案的检查是保证抽样结果的准确性和可靠性的关键步骤。
只有通过检查抽样方案，我们才能确保样本能够代表总体，并且能够满足研究目的和要求。
通过合理的抽样方案检查，我们可以避免抽样偏差和信息失真，保证研究结果的可靠性和科学性。
三、抽样方案检查的方法1. 抽样误差的评估：通过计算抽样误差，可以评估样本对总体的代表性。
常用的方法有标准误、置信区间和显著性水平的计算。
通过对抽样误差的评估，可以判断样本的可靠性和有效性。
2. 抽样方法的评估：不同的抽样方法适用于不同的研究目的和样本特征。
在抽样方案检查中，需要评估所采用的抽样方法是否适合研究目的，并且能够保证样本的随机性和代表性。
3. 抽样框的检查：抽样框是指总体中包含样本的框架或名录。
在抽样方案检查中，需要对抽样框进行评估，确保其完整性和准确性。
常用的方法有对抽样框的抽查和比对，以及对框内个体特征的分析和比较。
4. 抽样过程的监测：抽样过程中存在人为的操作和干扰因素，为了保证抽样的公正性和可靠性，需要对抽样过程进行监测和控制。
常用的方法有监测抽样过程的流程和步骤，记录抽样人员的操作和决策，以及对抽样结果的比对和核实。
5. 抽样样本的分析：对抽样样本进行分析可以评估样本的质量和代表性。
常用的方法有样本的描述性统计和频率分布分析，以及样本特征与总体特征的比较和分析。
通过样本分析，可以检查抽样方案的有效性和可靠性。
6. 抽样方案的改进：在抽样方案检查的过程中，可能会发现抽样方案存在一些问题和不足。
根据检查结果，需要及时调整和改进抽样方案，以提高抽样的有效性和可靠性。
抽样估计的方法有
抽样估计的方法有
1. 简单随机抽样：从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。
这是最常见的抽样方法。
2. 系统抽样：将总体按照一定的规则分成若干个子群体，然后从每个子群体中随机地选取样本。
3. 分层抽样：将总体按照一定的特征（例如性别、年龄等）划分为若干个层次，然后从每个层次中随机地选取样本。
4. 整群抽样：将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从少数几个群体中选取样本。
5. 随机区域抽样：将总体划分为若干个地理区域，然后从每个地理区域中随机选取样本。
6. 效应抽样：根据研究目的，选择对样本影响最大的因素进行抽样。
例如，在研究肥胖风险因素时，可以优先抽取BMI高的人群。
7. 级数抽样：根据某一顺序抽取样品。
例如，根据商品价格从高到低进行抽样。
以上只是一些常见的抽样估计方法，根据具体的研究目的和情况，还可以使用其
他更为复杂的抽样方法。
抽样调查的五种方法
抽样调查的五种方法
抽样调查是研究人员在研究中采取的一种常见的数据收
集方法。
通过从总体中选择一部分样本，并在样本上进行测量和分析，研究人员可以推断总体的特征和情况。
以下是五种常见的抽样调查方法：
1. 简单随机抽样：这是抽样调查中最基本的一种方法。
它要求所有个体有等同的机会被选中，并且选取的每个个体都是独立的。
研究人员可以使用随机数表或随机数生成器来进行样本选择。
2. 系统抽样：系统抽样是一种有规律的抽样方法。
研究
人员首先确定样本量，然后按照一个固定的规则选择样本。
例如，研究人员可以选择每10个人中的一个进行调查。
3. 分层抽样：分层抽样将总体分成若干层，然后从每个
层中进行抽样。
这种方法可确保样本在每个层上的代表性。
例如，如果研究人员研究一个城市的居民，他们可以将城市分成不同的区域，然后从每个区域中抽取一定数量的样本。
4. 整群抽样：整群抽样是一种将总体分成若干群体，然
后从选定的群体中进行抽样的方法。
这种方法通常用于人口较少或封闭的群体研究。
例如，如果研究人员研究一个学校的学生，他们可以将学校分成不同班级，然后从每个班级中抽取样本。
5. 方便抽样：方便抽样是一种简便的抽样方法，研究人
员选择方便获得的个体作为样本。
这种方法的优点是操作简单、节省时间和成本，但样本的代表性可能较差。
每种抽样调查方法都有其特点和适用场景。
研究人员在选择抽样方法时需要考虑研究目的、总体特征、时间和资源限制等因素。
正确选择和应用合适的抽样方法可以提高研究的准确性和可靠性。
浅析市场调查中几种常用的抽样方法
浅析市场调查中几种常用的抽样方法抽样调查几乎是市场调查中最常用的方法。
这是因为，在市场调查中往往面对的是顾客数量非常多，全部调查不可能或者是成本太高，所以此种情况下就会考虑选择抽样调查。
但如何保证抽样调查的准确性和精确性，甚或是如何保证所调查的样本能较为真实地反映总体情况一直是市场调查中的重点和难点。
综合服务一些企业市场调查相关业务的实践经验和目前理论界的一些研究成果，此文拟对常用的几种抽样调查方法进行简析，只当是自我总结和理论进步，当然，如果有可能也可以作为相应的一点参考资料。
抽样调查最基本一种方法就是简单随机抽样。
简单随机抽样所面对的往往某一类客户，在此情况下，从总体中随机抽取一定样本量进行分析计算便可能达到估计总体的调查目的。
但实践表明，市场调查中面对的被调查客户很多情况下都不是一类顾客，一般都会有多类顾客，例如有批发商客户、零售商客户、VIP客户、战略客户、TOP客户等等多种分类，所以，市场调查中采用单随机抽样的方法是不科学的。
这是因为，各类顾客的占比不同，所抽取的被调查客户可能并不是企业想调查的客户，或者企业想调查的客户存在遗漏；或者客户分类之间又存在着一定的交叉关系，批发商客户可能是VIP客户，零售商客户也可能是VIP 客户；再考虑到企业不同的调查目的等等其它因素，所以简单随机抽样在多类客户的情况下是难以保证调查的的精确性的。
为了避免上述情况出现，甲方企业或市场调查公司就选择多类客户的抽样调查方式，主要有分层抽样、多阶段抽样、整群抽样。
1、分层抽样分层抽样是指将被调查客户分为若干个层，然后再在不同的层内进行随机抽样。
例如，如果调查某一政策的实施效果，调查对象是全国范围内的相关客户，则可以按照行政区划、行业或者是经济圈等进行分层，然后再在各个层内进行抽样；再例如，如果调查某一产品的满意度情况，可以将客户分为东部、中部、西部客户，即所谓的分层，然后再进行随机抽样。
分层抽样有将客户横向分类的意味，其好处有：1）不仅可以估计总体情况，还可以对每一层的情况进行估计，从而可以各个层与总体相比较、也方便层与层之间相比较；2）调查实施比较方便，客户可以按照调查者的主观意图进行分类；3）由于事先进行了分类，能较为全面的选择客户样本，从而可以降低抽样误差。
抽样调查的组织方式有哪些
抽样调查的组织方式有哪些篇一：抽样的组织形式抽样的组织形式为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。
但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。
因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。
常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
一、简单随机抽样(一) 简单随机抽样的含义简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。
简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。
简单随机抽样操作简单，易于掌握。
当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。
(二) 简单随机抽样的方法1、直接抽取法就是直接从调查对象中随即抽选。
例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。
2、抽签法首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。
然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n 个标签作为样本单位进行研究。
3、随机数字表法这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。
若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。
举例：二、类型抽样(一) 类型抽样的含义类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。
是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。
抽样调查方法有些抽样调查主要方法
抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种常用的研究方法，用于从一组人群中选取一部分样本，并根据样本的特征和行为，推断整个人群的特征和行为。
在研究中，正确选择抽样方法对于保证研究的准确性和可靠性非常重要。
以下是一些常见的抽样调查方法：1.简单随机抽样：每个个体被选取的概率相等且独立，是一种最基本的抽样方法。
简单随机抽样通常需要先给人群中的每个人编号，然后通过随机数表或随机数生成器来确定被抽取的个体。
2.分层抽样：将研究人群按照一些特征分成若干层，然后在每个层中进行随机抽取。
这样可以保证每个层中的样本数量合理，同时可以代表整体人群的分布。
3.系统抽样：从人群中按照一定的间隔选取样本，适用于人群具有一定排列顺序的情况，例如排队的人。
4.整群抽样：将人群按照一定的特征划分成若干群，然后随机选择一部分群体作为样本。
这种方法常用于人口普查或地理调查中，可以减少调查成本和时间。
5.整段抽样：将人群划分为若干段（比如时间段或空间段），然后从每个段中随机抽取样本。
这种方法常用于问卷调查中，减少调查时段和地域的影响。
6.比例抽样：根据研究人群中其中一种特征的比例，以此比例选择相应数量的样本。
这样可以保证样本能够准确反映整个人群的特征。
7.无选择抽样：在一些特殊情况下，由于样本选择困难或不可能，只能选择就近选择研究对象的方法，这种方法称为无选择抽样。
8.整体抽样：将整个人群作为一个样本，对整个人群进行研究，适用于人口普查等情况。
在进行抽样调查时a)研究目的和研究问题：根据研究目的和研究问题，选择合适的抽样方法，确保研究结果的准确性和可靠性。
b)人群特征和分布：了解人群的特征和分布情况，可以根据人群的特点选择合适的抽样方法，并根据人群的分布决定样本的数量和分布。
c)抽样误差和置信水平：需要考虑抽样误差和置信水平的要求，决定样本的大小。
d)数据收集和分析方法：根据研究设计和抽样方法，选择合适的数据收集和分析方法。
总之，抽样调查是一种重要的研究方法，可以通过合理选择抽样方法来保证研究结果的准确性和可靠性。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例）摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。
它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。
三种抽样方法
（4）由于随机数表是等概率的，因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
18，38，58，…，978，998
在上面的抽样中，由于在第1部分（个体编号1～20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率 都等于0.05，所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
思考1:下列抽样中不是系统抽样的是 （ C ）
分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成的情况，每 一部分称为层，在每一层中实行简单随机抽样。这种方法较充 分地利用了总体己有信息，是一种实用、操作性强的方法。
分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分层。分层抽样中分 多少层，要视具体情况而定。总的原则是：层内样本的差异要小， 而层与层之间的差异尽可能地大，否则将失去分层的意义。
N
n是整数时，
k
N； n
Nn不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
（4）按照规则抽取样本：l；l＋k；l＋2k；……l＋nk
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进
行抽样时，采用简单随机抽样；系统抽样每次抽样时， 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个 体数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从 总体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。需要说 明的是整个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等。
简述企业市场调查常用的抽样方法
简述企业市场调查常用的抽样方法篇一：常用的抽样方法总结常用的抽样方法总结1．非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。
其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。
当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。
常用的非概率抽样方法有以下四类：方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。
例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。
优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。
缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。
判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。
例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。
优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。
缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。
配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。
抽样调查及其主要方法
抽样调查及其主要方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种方法，通过抽取一部分样本代表整体群体，从而研究群体的特点和现象。
抽样调查可以广泛应用于政治、经济、社会和心理等各个领域，以获取有关群体的信息和数据。
抽样调查的主要方法有以下几种：1.简单随机抽样：基本思想是从总体中以等概率的方式抽取样本。
在简单随机抽样中，每个样本都有被选中的机会，且选中的概率相等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本代表性要求高的情况。
2.系统抽样：基本思想是按照一定的规则选择样本。
例如，研究者可以设置一个抽样间隔，按照一些规律选取样本。
系统抽样一般比简单随机抽样更具效率，但要求总体中的个体或单位排列是随机的。
3.分层抽样：将总体划分为若干层，然后从每层中抽取样本。
这样可以保证每个层次都被充分考虑，并使样本更具代表性。
分层抽样适用于总体具有内在差异，且各层之间有一定的相似性的情况。
4.整群抽样：将总体划分为若干个群组，然后从群组中抽取全部样本。
整群抽样可以保证群组内的相关性，但要求群组间的差异较大。
5.整体抽样：直接针对总体进行抽取样本，而不是通过抽取个体或单位来构成样本。
整体抽样适用于总体规模较小，且成本相对较低的情况。
以上是常见的抽样调查方法，不同的方法适用于不同的研究目的和研究问题。
在实际应用中，研究者需要根据具体情况来选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和可靠性。
除了抽样方法，抽样调查还需要注意以下几个方面：1.样本容量确定：样本容量的大小与研究结果的可靠性密切相关。
一般来说，样本容量越大越能准确代表总体。
研究者需要根据具体问题和可行性来合理确定样本容量。
2.抽样误差控制：在抽样调查中，由于样本选择的随机性，样本结果与总体之间会存在一定的误差。
研究者可以通过减小样本误差的方法来提高调查结果的准确性，例如增加样本容量或优化抽样方法。
3.抽样调查的可靠性和有效性：可靠性指研究结果的稳定性和一致性，有效性指研究结果的准确性和适用性。
抽样调查的原理及其类型
抽样调查的原理及其类型
抽样调查是指从一个总体中选取部分个体进行调查，以获取对总体的统计指标的估计。
其原理是假设从总体中选取的样本是代表性的，通过对样本的调查结果进行统计推断，可以推断总体的特征。
抽样调查的类型包括：
1. 简单随机抽样：从总体中随机选择若干个体组成样本，每个个体被选中的概率相等，保证样本具有代表性。
2. 分层抽样：根据总体的某些特征将总体划分为若干层，然后从每个层中随机选择一部分个体组成样本，保证每个层的样本都有代表性。
3. 整群抽样：将总体划分为若干个群体（例如地理区域），然后随机选择部分群体进行调查，再从选中的群体中选取个体作为样本。
4. 道德抽样：在抽样时考虑一些道德因素，避免对个体造成不必要的伤害或侵犯隐私。
5. 方便抽样：根据研究者的方便性，选择容易接触到的个体作为样本，但这种方法可能导致样本选择偏差。
6. 整体抽样：对总体中的每个个体都进行调查，适用于总体规模较小的情况。
不同类型的抽样调查方法适用于不同的研究目的和条件，研究者在设计抽样调查时需要根据具体情况选择合适的方法。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例）摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。
它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。
抽样方案分为哪两种方法
抽样方案分为哪两种方法抽样方案分为哪两种方法摘要：抽样是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本来代表总体，可以减少调查成本和时间，提高数据的可靠性。
抽样方案是进行抽样过程中的核心部分，不同的抽样方案可以应对不同的研究目的和数据特点。
本文将详细介绍抽样方案的两种常见方法：概率抽样和非概率抽样，并分别探讨其优缺点及适用场景。
一、概率抽样1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本也是最常用的概率抽样方法之一，其特点是每个个体被选入样本的概率相同且独立，样本的选取完全是随机的。
具体实施时，可以通过抽签、随机数表或随机数生成器来选择样本。
简单随机抽样的优点是简单易行，样本具有代表性，适用于总体分布已知或近似已知的情况。
然而，由于随机性的存在，可能会导致抽样误差较大，不适用于总体分布不均匀的情况。
2. 系统抽样系统抽样是概率抽样的一种变体，它通过按照一定规则从总体中选取样本，通常是按照一定的间隔选择样本。
例如，在一条街道上，我们可以每隔10户选择一户进行调查。
系统抽样的优点是比简单随机抽样更加高效，样本具有代表性，并且在总体分布均匀的情况下可以得到较好的结果。
然而，如果总体分布存在周期性或者规律性的情况，系统抽样可能导致抽样误差。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为不同的层级，然后从每个层级中分别进行抽样。
这种抽样方法可以更好地保证样本的代表性，并且可以根据不同层级的特点进行有针对性的研究。
例如，我们可以将一个国家划分为不同地区，然后在每个地区中进行抽样。
分层抽样可以减少抽样误差，提高估计结果的准确性。
然而，分层抽样需要对总体分层进行合理的划分，如果划分不当可能导致抽样误差增大。
二、非概率抽样1. 方便抽样方便抽样是一种简单、快捷的非概率抽样方法，研究者根据方便性选择样本。
例如，在大学里进行调查，研究者可能会方便地选择自己所在的班级或宿舍作为样本。
方便抽样的优点是操作简单，成本低，适用于收集初步信息或者个案研究。
抽样调查方法
篇一：几种抽样调查方法比较几种抽样调查方法比较数理统计是用概率论的思想，方法去解决实际问题.在实际问题中出现的总的研究对象，我们称为总体，其分布一般是未知的，所以，首先要对总体进行抽样，以获取总体的有关信息——样本，再利用这些信息对总体进行分析.对于如何选取样本这个问题，经过人们不断的尝试、试验，渐渐地就有了“抽样论”，“试验设计”的发展.1895年，kiaer在国际统计学（isi）最早提出了“代表性抽样”的概念，后来经过neyman、hansen和mahalanobis等人的杰出贡献，抽样调查理论与方法在过去的一百年间，已经取得了很大发展.从概率抽样方法的发展和完善到收集信息与控制误差方面日益复杂的方法的应用，抽样调查已经取得了很大的进步.特别是近几十年来，在实践中实施的大型调查所涌现出的关于抽样设计和数据分析的难题，更是推动了理论研究的发展.在现实生活中，有很多实际问题将会用到数理统计的知识，它会有效地帮助我们分析和论证，从而得到我们需要的信息.为了更加有效地应用这些知识，就需要在总体中选取一个最合适的样本来为我们服务.从这个方面来说，样本的选取方法就成了一个至关重要的问题.只有找一个最简洁又具有代表性的样本，才能获得隐藏在数据背后的真相.本文主要介绍抽样调查理论，以及抽样调查的几种方法，并通过举例子介绍对比这几种方法.最后，本文又对抽样调查的这几种方法做了简单的总结和比较，显示了抽样调查理论在我们的生活中无处不在的强大生命力.一、基本概念1.抽样调查.它是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法.2.总体与样本.总体是我们所研究（调查）的对象的全体.例如在全国儿童情况调查中，全国所有0—14岁的儿童就构成调查的总体.调查的目的是为了得到有关这个总体的某些数据.例如全国儿童总数、每个年龄男女儿童的平均身高和平均体重等.这些有关总体的指标就是调查的目标量.如果进行一次对全国儿童的普查，对每个儿童都进行有关指标的调查，就可以获得这些总体目标量的数据，当然这实际上是很难做到的，为此我们按某种方法只从总体中抽取一部分进行调查，这一部分儿童就构成样本.根据这些样本数据就可以对总体目标量进行估计.3.概率抽样.抽取样本是抽样调查中的一个重要方法.最常用且最科学的方法是进行概率抽样，也称随机抽样.其优点是能保证样本的代表性，避免人为的误差，而且它可以对抽样误差进行估计，从而可以获得估计的精度.为了抽样便利，使概率抽样能够实施，通常将总体划分成互不重叠且又穷尽的若干个部分，每个部分称为一个抽样单元.4.误差与精度.抽样调查中有两类误差，一类是由于调查中获得的原始数据不正确，抽样框有缺陷，或在调查中由于种种原因无法得到按方案的全部样本数据等等，这类误差统称为非抽样误差；另一类误差是由于抽样引起的，即用样本估计总体所产生的误差，称为抽样误差.抽样误差通常用估计量的均方误差、标准差（或方差）等来表示.抽样误差越小，调查的精度就越高，精度的另一种表示方法是给出总体目标量的置信区间，即以一定的置信度（也用概率表示，例如95%）表示总体目标量落在一定的范围内.在相同的置信度下，置信区间长度愈短，精度就愈高.1二、抽样调查的优缺点1.优点：①经济性好，实效性强，适应面广，准确性高；②调查单位少，代表性强，所需调查人员少；③抽选的调查样本数量经过科学的计算确定的，有可靠的保证；④抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进2.缺点：①所抽取样本是否具有代表性是抽样调查的关键；②具有不稳定性，有所偏差,存在一定的误差率；③抽样调查也存在调查的误差和偏误问题.通常误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）.三、抽样调查的特点抽样调查的本质特点是以部分来说明或代表总体.它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体.四、基本的抽样方法1.简单随机抽样设一个总体的个体数为n．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样．简单随机抽样是系统抽样和分层抽样不可或缺的基础，如何实施简单随机抽样有两种常用方法：抽签法和随机数表法．用抽签法抽取样本过程中，每一个个体被抽到的机会是均等的，这也是一个样本是否具有良好的代表性的关键前提．没有每个个体机会均等，就没有样本的公平性和合理性．同抽签法抽取样本一样，用随机数表法抽取样本的过程中，关键也是要保证每一个剩余个体被抽到的机会是均等的，这就要求：随机数表的确是随机产生的，不含人为因素在内；在选择随机数表中开始位置和方向时，也要保证随机性，如果在看过随机数表后再使用，所抽取的样本就失去了公平性，也就没有实际意义了．对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等．2.系统抽样当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样．从总体中抽取一个样本来估计总体，样本的抽取是否公平合理固然重要，样本抽取的方法是否经济可行也是十分重要的．面对容量很大的总体，抽取的样本容量显然不可太小，此时采用简单随机抽样是不经济也不可行的，这种情况下采用系统抽样也就更为合理可行．系统抽样以简单随机抽样为基础，通过将容量很大的总体分组，只需在某一个组内用简单随机抽样方式来抽取一个个体，然后在一定规则下就能抽取出全部样本，在保证公平客观的前提下简化抽样过程．对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高.2作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总体中剔除少量个体，使剩下的个体数能被样本容量整除再进行系统抽样．3.分层抽样一般地，当总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，然后按照各部分所占的比例实施抽样，这种抽样方法叫做分层抽样，其中所分成的各个部分叫做层．分层抽样同样是以简单随机抽样为基础的一种抽样方式，对于容量较大、个体差异不明显的总体通常采用系统抽样方法，但对于许多容量较大、个体差异较大且明显分成几部分的总体，系统抽样虽然保证公平性和客观性，但样本还是不具有良好的代表性，这时就考虑用分层抽样的方法来抽取样本.对于分层抽样需要注意：①分层抽样适用于总体由差异比较明显的几个部分组成的情况，是等可能抽样，它也是客观的、公平的；②分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的，由于它充分利用了已知信息，使样本具有较好的代表性，而且在各层抽样时可以根据情况采用不同的抽样方法，因此在实践中有着非常广泛的应用.五、简单例子eg1. 某校高一年级有20个班，每班有50名学生．为了了解高一学生的视力状况，从这1000人中抽取一个容量为100的样本进行检查，应该怎样抽样?由分析可得，本例抽取方式可能有：1）以班级为单位，在每个班级内采用随机抽样方法来获取5人样本，最后汇总形成100人的所需样本；2）在班级抽样时，可以将50人按学号分成10组，分别由每组随机抽出一个个体来组成10人样本．这两种抽样方式，虽然总体工作量还是大，但每个班级的每个小组的工作量却很小，也基本能保证样本的公平性．主要因为参与抽样的人多了，易受到人为因素影响．如果在某个班级由学号分成的10个小组中任取一个小组来，采用随机抽样的方式抽出一名学生，其他小组直接抽出与这位学生学号个位数一致的学生，最后在其余班级中找出与该班级学号一致的学生共同组成样本.从而，系统抽样方法为：先将容量较大的总体平均分成容量较小的几个小组，在某一个小组内用简单随机抽样的方法来抽取一定个体，再按一定规则从其他小组抽出同样数量的个体，最后组成样本．这样，使得整个抽样过程大大简化．这个简单的例子说明：当样本容量过大时，应该采用系统抽样的方法，既可简化工作量，又能够简单快速的得到人们想要的结果.eg2. 某单位在岗职工共624人，为了调查工人用于上班途中的时间，决定抽取10%的工人进行调查．如何采取抽样方法完成这一抽样?由分析可得，因为此样本容量过多，符合系统抽样的要求，且能简化工作量，因此我们采用系统抽样的方法. 根据系统抽样的步骤，由于624的10%约为62，624不能被62整除，为了保证“等距”分段，应剔除4人，得到如下解法：1）将624名职工用随机方式进行编号；2）从总体中剔除4人（剔除方法可用随机数表法），将剩下的620名职工重新编号（分别为000，001，002，??，619），并分成62段；3）在第一段000，??，009这十个编号中用简单随机抽样确定起始号码i0;4）将编号为i0，i0+10，??，i0+610的个体抽出，组成样本.如果只采用最简单的随机抽样，由于不知道应该抽取多少的个体才会使构成的样本具有代表性，会产生很多不必要的误差，所以在这种情况下，采用系统抽样会更好一点.需要注意的是，系统抽样适合于容量较大而差异不太大的总体，而现实生活中，许多总体的容量非常庞大，甚至不可数，如测量某一棉田中棉株的平均高度，测量某一路口在某一时段的车流量等，这时用简单随机抽样已无法完成抽样，那么可以用系统抽样的方法．测量某一棉田中棉株的平均高度，其样本的抽取可采用如下方式：先确定所要测量的样本容量大小（n），测量这块棉田中所有行的长度之和(s)，然后从第一行第一株开始，每隔s/（n-1）距离就测一株棉花的高度，也就能得到全部样本的高度．测量某一路口在某一时段的车流量，其样本采集可用类似方式：每隔3天（从测量的第一天开始，在第1，4，7，??天测量），测量n次后，就可获得一个容量为n的样本．在确定时间间隔时，要考虑如下因素：车流量变化一般以周为周期，还受季节气候的影响.3上述两个例子表明在使用抽样方法时，为了使结果客观、合理、公平，应该把系统抽样，简单随机抽样以及分层抽样结合起来，而不是单独使用其中一种，他们三者之间是相互辅助，相互渗透的关系. eg3. 某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查，参加查的总人数为12000人，其中? 对于这个问题可以有以下三种解法：①采用简单随机抽样方法，其总体容量为12000. 可以随机抽取60人进行调查.②采用系统抽样方法，其总体容量为12000.依照系统抽样的步骤，可先把这12000人编号00000到11999；再每200人分为一组编号零零一组到二零零组；从每组中分别随机抽取一个个体；抽取的这60个个体就组成了一个样本；对这组样本进行调查.③采用分层抽样方法，其总体容量为12000．“很喜爱”占2415/12000，应取60×2415/12000≈12人；“喜爱”占4567/12000，应取60×4567/12000≈23人；“一般”占3926/12000，应取60×3926/12000≈20人；“不喜爱”占1072/12000，应取60×1072/12000≈5人．因此，采用分层抽样的方法在“很喜爱”、“喜爱”、“一般”、“不喜爱”的人中分别抽取12人、23人、20人和5人．然后对这组样本进行调查.根据上面的分析解答，由于样本容量过多，采用简单的随机抽样会使问题不具有代表性，所以不适合采用简单随即抽样；而由于持有不同态度的人差异较大，进行系统抽样的话，因喜爱此节目的人较多，使得在这种情况下选取的样本不具有公平和等概率性，所以也不适合采用系统抽样方法；采用分层抽样，得到的样本既具有代表性，又具有公平性和随机性，是最适合的抽样方法.六、小结系统抽样是对于样本容量较大而相互之间差距不是很大的总体比较好，它包括抽样和估计两个环节；而分层抽样是对于样本容量较大且差距较明显的总体比较适合，他包括分层、抽样和估计三个环节.简单随机抽样是系统抽样和分层抽样得以进行的基础.在很多问题中，应该把三者结合起来，才会达到更好的效果.它们之间是相辅相成，相互影响的，只有把这三者结合起来，才能使抽样调查的技术走向前进.样本的抽取是否得当对研究总体来说十分关键，掌握正确的抽样方法是十分重要的.抽样调查是根据数理统计理论建立起来的一种科学的统计调查方法.它虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用.抽样调查在人类活动的许多领域，特别是在社会经济领域中有着广泛的应用.我国目前还处在抽样调查理论和技术发展相对落后的阶段，仅仅是在国外研究的基础上稍加改进.但是我相信，在我国相关人士的努力下，我国在这方面一定会奋起直追，研究出新的适合我国国情的抽样调查理论新方法.参考文献：[1] 盛骤概率论与数理统计[m] 北京高等教育出版社 2008[2] 夏宁茂新编概率论与数理统计[m] 上海华东理工大学出版社 2005[3] 赵雪慧抽样调查理论与方法的最新进展[j] 北京系统与信息论坛 2003.9[4] 克拉美h 统计学数学方法(魏宗舒等译)[j] 上海上海科学技术出版社 1966[5] 费史m 概率论于数理统计（王福保译）[j] 上海上海科学技术出版社 1962[6] 郝向东浅谈系统抽样与分层抽样[j] 北京统计与信息论坛 1996:04[7] greg dickman business statistics[j] nelson 1998[9] b efron bootstrap methods:another look at the jackknife[j] annals of statistics 1979:25-264[10]r musil,m baur,w pfister testing practices for the ac breakdown voltage “testing ofinsulation liquids”[j] ieee electrical insulation magazine 1995:21-26[11]e.l.lehmann nonparametrics:statistical methods based on ranks[j]美国holden-day 公司 1975[12]fisher r a theory of statistical estimation proceedings of the cambridge philosophicalsociety 1925(22):710-715[13]barr d r darling d a a.kolmogorov-smirnov test for gensored samples[j] technometrics1973(15):739-757[14]kaziol j a byar d p percentage points of the asymptotic distributions of one and two samplesk-s statistics for truncated or censored date[j] technometrics 1975(17):507-510 [15]finklestein j m,schafer r e improved goodness of fit tests[j] biometrika 1971(58):641-6455篇二：抽样调查方法简介抽样调查方法简介（一）抽样调查的类别抽样调查可以分为两种：随机抽样和非随机抽样。
随机抽样的方法有哪些
随机抽样的方法有哪些随机抽样是一种常用的统计方法，通过从总体中随机选择样本来进行调查和研究。
随机抽样可以有效地代表总体特征，提高研究结果的可靠性和代表性。
在实际应用中，有多种随机抽样的方法，下面将介绍其中几种常见的方法。
首先，简单随机抽样是最基本的一种方法。
它的步骤是先对总体进行编号，然后通过随机数表或随机数发生器等工具来随机选择样本，保证每个样本被选中的概率相等。
这种方法简单直接，适用于总体较小且无明显分层的情况。
其次，分层随机抽样是一种根据总体特征进行分层后再进行随机抽样的方法。
首先将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层抽样结果合并成最终样本。
这种方法可以更好地代表总体各个层次的特征，提高了样本的代表性。
另外，整群随机抽样是针对总体中存在明显群体特征的情况而设计的一种抽样方法。
在这种方法中，首先将总体按照群体特征划分成若干群体，然后随机选择若干群体作为样本，再对每个选中的群体进行全面调查或抽样调查。
这种方法适用于总体中存在群体特征明显，且群体内部差异较小的情况。
此外，系统抽样是一种按照固定的间隔或规律来选择样本的抽样方法。
在系统抽样中，首先确定抽样框架，然后按照一定的规律从中选择样本，例如每隔k个单位选择一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体中存在一定的规律性分布的情况。
最后，多阶段抽样是一种将总体分层后，依次进行多次抽样的方法。
在多阶段抽样中，首先进行初步抽样选取一些区域或单位，然后在这些区域或单位内再进行抽样，最终得到样本。
这种方法适用于总体结构复杂，难以直接进行抽样的情况。
总的来说，随机抽样是一种重要的统计方法，通过多种抽样方法的灵活运用，可以更好地代表总体特征，提高研究结果的可靠性和代表性。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
一般问卷调查的抽样方法
任务2：新媒体营销主要类型 网站营销的十大特点：
相关知识
1)跨时空 2)多媒体 3)交互式 4)个性化 5)成长性
6)整合性 7)超前性 8)高效性 9)经济性 10)技术性
任务2：新媒体营销主要类型
相关知识
2．5 微博营销
微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值
而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台 发现并满足用户的各类需求的商业行为方式。微博营销以 微博作为营销平台，每一个听众(粉丝)都是潜在的营销对 象，企业利用更新自己的微型博客向网友传播企业信息、 产品信息，树立良好的企业形象和产品形象。每天更新内 容就可以跟大家交流互动，或者发布大家感兴趣的话题， 这样来达到营销的目的，这样的方式就是互联网新推出的 微博营销。
单击【浏览】按钮，在弹出的对话框中，逐级选择存放路
径并最后定义文件名的方式来完成。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(4)
• ③ 单击【下一步】按钮，进入【阶段1：设计 变量】对话框，见图2-3。该对话框由三部分主要 内容组成。
•
本例中，要做的是只有一个变量的简单随机
抽样，因此，该变量就是抽样单元，所以，在中
•
本题的解题步骤如下：
•
第一步，在SPSS中，用简单随机抽样法，在400户中随机抽取
35户(这个户数是预估数，50户、30户或其他较小的值均可)，具体做
法如下。
•
① 在SPSS数据编辑窗口中，用数字编码的方式，建立如图2-1
所示的400户编号的抽样框数据文件，见data02-01.sav。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(3)
间的【变量】框中选择“编号”，单击右侧第二
个右移箭头，将“编号”移入【分群】框，定义
抽样调查法
抽样调查法名词解释编辑按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森?赫维茨方法、拉希里方法等。
抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，抽样调查法流程图初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
分类编辑简单随机抽样法这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。
抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1,n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1,n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。
系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。
此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。
分层抽样法它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。
分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。
这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。
但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。
此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
整群抽样法整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按统计学照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
抽样调查方法有些抽样调查主要方法
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽
选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。
那么抽样调查方法有哪些?下面我们一起来看看吧!
抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。
概率抽样
是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率(非零概率)，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。
非概率抽样是按主观意向进行的抽样(非随机的)，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会(零概率)，使调查很容易出现倾向性偏差。
现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。
因此，现代的抽样调
查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。
它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。
抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法：
(1)简单随机抽样(也叫纯随机抽样，SPS抽样)。
也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
(2)等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样)。
是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队)，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。
等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。
等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。
(3)类型抽样(也叫分层抽样，STR抽样)。
就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。
该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
(4)整群抽样(又称集团抽样)。
就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。
特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。
但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。
(5)多阶抽样(又称多级抽样)。
就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。
第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位)，再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。
特点是，在对超大
而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。
(6)二重抽样(又称两相抽样)。
就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为"总体"，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。
特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。
(7)比率抽样(PPS抽样)。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。
在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。
比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。
在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。
如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。