新媒体发展趋势预测分析报告

“增强”与“克制”01

智能化技术重构内容⽣生产⼒力力

01-1

增强

智媒时代新⽣生产⼒力力的多线程作⽤用

从“⼈人”到“物”的多层⾯面贯穿

“虚拟”增强“现实”

多⾯面描摩⼈人与社会

“物⼒力力”增强

“

⼈人⼒力力”

信息采集边界扩张

基于⼤大数据的⽤用户平台信息采集

基于社交机器器⼈人等的个性化信息采集

基于传感器器的⼈人与环境的信息采集

⽬目标对象的智能识别与数据采集

1.信息采集⼒力力增强

从图⽂文到⾳音视频的全媒体贯通在智能化写作逐渐成熟后，智能化视频⽣生产与编辑，是智能内容⽣生产的新⼀一站

⽂文字的智能化写作图像、⾳音视频

的智能化编辑

智能化⾳音视

频内容⽣生产

图像、⾳音视频内容的

智能识别与处理理

智能主播

2.智能加⼯工⼒力力增强

从劳动密集型加⼯工向智能增强型加⼯工发展

分析⼒力力预测⼒力力提炼⼒力力

智能化加⼯工催⽣生新⽂文本与新优化模式

强背景⽂文本

强证据⽂文本交互式⽂文本进⾏行行式优化增值性延伸

拯救碎⽚片化信息机器器的海海量量信息搜索能⼒力力

和智能分析能⼒力力，可以为

碎⽚片内容的整合提供新的

可能，减少碎⽚片信息带来

的困扰

相关⽂文章的⾃自动配发

多媒体的智能组合

信息专题的智能化聚合

3.智能整合⼒力力增强

新“把关者”与新机制智能化技术在信息核查的某

些⽅方⾯面优于⼈人，也带来了了新

的核查机制

来源分析

交叉验证

语义分析与

模式识别

演变跟踪

4.核查与判断⼒力力增强

分布式⽣生产的基础智能时代也将带来各

种分布式、协同化内

容⽣生产的新模式

云端系统⽀支持的协同⽣生产

区块链模式的协同⽣生产与分发

⼈人⼒力力+

物⼒力力的协同⽣生产

5.协同⼒力力增强

6.智能分发⼒力力增强

多维坐标关联内容与⼈人基于智能化算法的内容分

发，主要解决的是⼈人与内容

的关联问题，未来，它所依

据的数据维度和分发思路路将

不不断拓拓展

个性、关系、场景是其中最

核⼼心的关联维度

关系个性场景

内容

⼈人

算法中的“个性算⼒力力增强”

对“个性”的理理解，不不应局限于当下需求，还应该包括新需求的预测或引导定位⽤用户

当下需求

预测需求的

⾃自然转化⽅方向

激发新需求

算法中的“关系增强”社交关系

关系不不仅是内容分发的参照维度，也是内容分发的新⽬目标，

社群关系社会关系借助内容分发来建⽴立⼈人与⼈人之间的关系，将成为算法另⼀一⾯面

算法中的“场景增强”

场景

构成要素

空间、环境

社交氛围

实时⾏行行为与需求

⽣生活惯性

⽬目前与内容分发相关的主要场景包括：家庭、⼯工作、交通、娱乐、购物、餐饮等算法分发，需要充分考虑场景及其构成要素，通过场景分发实现更更精准的内容推送未来的新场景，如智能家居、智能汽⻋车，将因为传感器器、智能语⾳音交互技术等的应⽤用，给算法分发带来新的思维

01-2

变⾰革

新⽣生产⼒力力下的新内容⾏行行业

新⽣生产⼒力力驱动的增强型市场

供给⼒力力增强头部与⻓长尾全⾯面覆盖精准化⽣生产⼒力力增强

定制内容⽣生产规模化

“资讯”内涵、外延扩张

泛资讯内容争夺⽤用户注意⼒力力

营利利模式增强

数据开发拓拓展营利利思路路

分发渠道扩展

服务平台成泛资讯平台

新⽣生产⼒力力下的⽣生产关系重构

媒体中⼼心地位弱化•技术拥有者权⼒力力上升

•信息源媒体化

01-3

克制

智能⽣生产⼒力力应⽤用新原则

算法伦理理

⻛风险判断与技术克制（算法⿊黑箱、⻢马太效应、拟态环境畸变算法偏⻅见、算法囚徒……

）

数据伦理理

“数据权⼒力力”

的克制与约束

内容减法

智能化⽣生产的“产能”

克制

⼈人机边界：彼⻓长此不不消

⼈人与机器器，不不能成为“你进我退”、“彼⻓长此消”的关系。

机器器在⼈人⼯工智能伦理理中的主体性质及⻆角⾊色

经验、感性与数据、算法间的关系⼈人机相互校正机制

在智能化内容⽣生产中，以上是需要重点解决的⼈人机关系

⼈人的价值判断与机器器的价值判断的关系

“转基因”与“再培育”02

短视频推动视频⽣生产⼒力力升级