Minitab简易教学
minitab操作教程6030135-文档资料
2. 数 据 的 三 种 类 型 ： 数 值 型 (numeric ) 、 文 本 型 (text) 、 日 期 / 时 间 型
变量列表框中的内容即 当前工作表的列、矩阵
变量文本框只容纳列。当光 标停于其中时，左边的变量 列表框仅显示数据表中的各 列
7
Minitab的工作步骤
6s
在对话框中选择变量的几种方法
用鼠标选择一个变量 1. 点击需要填写变量的文本框。 2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。
用鼠标选择多个变量 1．点击需要填写变量的文本框。
2．点击变量列表框。 3．点击某个变量，用鼠标拖画数个变量，或者按住Ctrl键点击不连续变量。 4．点击 Select 按钮。
用键盘选择一个变量
1．按 Tab 键进入需要填写变量的文本框。 2．按 F2 键，使得变量列表框被激活。 3．使用上下箭头键，选择变量。
4. 再按 F2 键，将所选择的变量便出现在刚才被激活的文本框中了。
每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
一. 所有窗口的内容，其中包括：
1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2． 信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3． 会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中
的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。 二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注 解。
minitab简易使用手册
目錄一、資料建檔……1.1 利用MINITAB的工作表建立資料檔 (2)1.2開啟舊檔(匯入資料檔) (3)1.3 以模擬資料方式建立資料 (5)二、資料處理 (5)三、基本統計資料分析 (6)3.1 敘述統計 (6)3.2 檢定 (8)3.2.1 母體平均數檢定 (8)3.2.2 成對資料檢定 (9)3.2.3 常態性檢定 (10)四、相關分析與迴歸分析 (10)五、其他應用統計分析 (12)5.1 變異數分析 (12)5.1.1 單因子變異數分析 (12)5.1.2 二因子變異數分析 (13)5.2 統計品質管制 (14)5.2.1 管制圖 (14)5.2.2 Gage R&R (16)5.2.3製程能力分析 (17)5.3 田口方法 (18)一、資料建檔進入MINITAB之後，可以看到下列的畫面，各視窗說明分別如下圖。
專案(project)名稱功能表列工具表列指令紀錄視窗工作表名稱變數名稱專案管理視窗在MINITAB做資料分析前必須要建立一資料檔用來儲存資料。
1.1 利用MINITAB的工作表建立資料檔建立新工作表的做法，依序選取【File】【New】【Minitab Project】【OK】新工作表的建立就成功了。
MINITAB的工作表格式與EXCEL類似，資料輸入方式也與EXCEL相似，分別工作表上的每一小格中輸入資料，如下圖所示。
資料輸入完後，接著儲存是工作表。
依序選取【File】【Save Current Worksheet】分別選取檔案儲放位置與設定工作表名稱，按【存檔】，新工作表編輯成功。
1.2開啟舊檔(匯入資料檔)假設想要分析的資料，有一部份資料在已存在EXCEL中，MINITAB可以選擇直接匯入資料。
開啟舊檔方法為，依序選取【File】【Open Worksheet】進入畫面中，選取檔案儲放位置、檔案名稱以及檔案類型，最後再按【開啟(O)】,開檔工作便完成了。
另外，在【Open Worksheet】下可按【Preview】進入匯入資料設定，如下圖所示變數名稱資料型態資料匯入位置資料預覽同時以此種方式開啟數個檔案資料，資料將會儲放在個別的工作表中。
Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
《Minitab教程》课件
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
MiniTab中文操作教程
在世界各地拥有分销商。
MINITAB 包括: • 基础和高级统计 • 回归和方差分析 • 时间序列 • 演示质量的图表 • 模拟和分布 • 灵活的数据导入、导出和操纵 • SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制)
• DOE (Design of Experiments - 试验设计) • 可靠性分析 • 多变量分析 • 样本量和幂计算 • 强大的宏语言
4
打开、保存、关闭PROJECT文件
6s
New, 按Minitab Open Project. w oqk h e ，选择File s et Save Project
■打开一个新的pqoj c e t文件，选择File
Project, 再按 OK.
■打开一个已有的pqoj c e t文件，选择File ■ 打开一个已有的pqoj c et
7
第二章 数据管理(Managing Data)
6s
2-1 2-2 2-3
数据管理概要 在数据窗口中输入数据 生成规则数据
8
数据管理概要
6s
1. 数据保存在工作表中
在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中 。一个 project 文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。 一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和 日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、 矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理
变量列表框中的内容即 当前工作表的列、矩阵
变量文本框只容纳列。当光 标停于其中时，左边的变量 列表框仅显示数据表中的各 列
Minitab培训教程
Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。
用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法，检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab操作教程ppt(共3)
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化 趋势。
饼图
用于展示数据的占比关系，可直观反映各部 分在整体中的比例。
图表生成步骤详解
准备数据
将数据输入到Minitab工作表中，确 保数据的准确性和完整性。
选择图表类型
根据数据特点和需求，选择合适的图 表类型。
设置图表参数
在选择图表类型后，设置相应的图表 参数，如标题、坐标轴标签、数据系 列等。
过程能力评估指标
过程能力指数Cp和Cpk
01
衡量过程满足规格要求的能力，反映过程的潜在能力。
过程性能指数Pp和Ppk
02
衡量过程实际输出满足规格要求的能力，反映过程的实际表现
。
过程能力与过程性能的对比
03
分析过程潜在能力和实际表现的差异，为改进过程提供依据。
控制图原理及应用
控制图的基本原理
通过统计技术识别过程中的异常波动，保证过程处于受控状态。
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤 确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
响应曲面法优化过程
构建响应面模型； 检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
07
图表生成与编辑技巧
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断变量 之间是否存在相关性。
适用于各种行业和领 域的数据分析需求
提供广泛的数据分析 和统计图形功能
适用范围及优势
质量管理、六西格玛等领域广泛应用
易于学习和使用，提供丰富的教程和 帮助文档
强大的数据处理和分析能力，支持多 种数据类型
Minitab经典操作教程
Minitab经典操作教程1. 介绍Minitab是一款非常流行的统计软件，被广泛应用于数据分析、数据探索和质量管理等领域。
本教程将介绍Minitab的经典操作，帮助读者快速上手使用该软件进行数据分析和统计建模。
2. 安装与配置在开始之前，我们首先需要安装Minitab软件并进行相应的配置。
在官方网站上下载最新版本的Minitab安装包，并按照提示进行安装。
安装完成后，打开软件并进行个人配置，包括界面语言、默认文件夹等设置。
3. 数据导入与准备在Minitab中，我们可以导入各种格式的数据文件，包括Excel、CSV、文本文件等。
通过“File -> Open”菜单项，选择要导入的文件并进行相应的设置，即可将数据导入Minitab中进行后续操作。
在导入数据之前，我们通常需要对数据进行一些处理和准备工作。
比如，删除不需要的列、重命名变量、转换数据类型等。
Minitab提供了强大的数据处理功能，通过“Data -> Worksheet”菜单项，可以进行各种数据操作。
4. 数据可视化在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行可视化，以便更好地理解数据的分布、趋势和关联关系。
Minitab提供了丰富的图形功能，包括直方图、散点图、箱线图等。
通过“Graph -> Scatterplot”菜单项，我们可以创建散点图来显示两个变量之间的关系。
通过“Graph -> Histogram”菜单项，我们可以创建直方图来显示数据的分布情况。
通过“Graph -> Boxplot”菜单项，我们可以创建箱线图来显示数据的分布和离群点。
5. 统计分析Minitab提供了丰富的统计分析功能，可以进行各种常见的统计分析和假设检验。
通过“Stat -> Basic Statistics”菜单项，我们可以计算数据的描述统计量，如均值、标准差、中位数等。
通过“Stat -> Regression”菜单项，我们可以进行线性回归分析，建立回归模型并进行模型评估。
2024版MiniTab最经典最全面的操作教程
contents •基本介绍与数据导入•统计分析功能详解•图形绘制技巧展示•实验设计与优化策略•质量控制图绘制与解读•宏编程与自动化操作目录01基本介绍与数据导入MiniTab软件简介010203数值型数据包括整数和浮点数，用于进行各种数学运算和统计分析。
文本型数据包括字符和字符串，用于描述分类变量或标签。
日期和时间型数据用于表示时间戳或时间间隔，支持多种日期和时间格式。
格式要求数据应以逗号、制表符或空格分隔，每行表示一个观测值，每列表示一个变量。
数据类型及格式要求导入外部数据源方法通过文件菜单选择“打开”或“导入数据”选项。
支持多种文件格式，如CSV、等。
数据清洗与预处理技巧数据清洗数据转换数据筛选数据排序02统计分析功能详解描述性统计分析应用数据整理和可视化离散程度度量A B C D中心趋势度量分布形态检验假设检验原理及实例演示假设检验基本概念单样本t检验双样本t检验配对样本t检验介绍方差分析的基本原理和假设条件。
方差分析基本概念单因素方差分析多因素方差分析协方差分析演示如何对单个因素进行方差分析，以判断不同水平下的均值是否存在显著差异。
演示如何对多个因素进行方差分析，以判断它们对结果变量的影响是否显著。
演示如何在考虑协变量的影响下进行方差分析，以更准确地评估因素对结果变量的影响。
方差分析（ANOVA ）操作步骤相关与回归分析应用相关分析基本概念介绍相关系数的计算方法和意义，以及相关的显著性检验方法。
简单线性回归分析演示如何建立简单线性回归模型，并解释模型的参数估计和假设检验结果。
多重线性回归分析演示如何建立多重线性回归模型，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的拟合优度等指标。
逻辑回归分析演示如何建立逻辑回归模型，用于解决二分类或多分类问题，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的预测性能等指标。
03图形绘制技巧展示常见图形类型及其应用场景柱状图用于展示分类数据之间的比较，如销售额、市场份额等。
MiniTab操作教程
s6目录第一章Minitab概要第二章管理数据第三章操作和计算数据第四章使用数据分析和质量工具第五章基本操作示例第六章做一个简单分析第七章高级Minitab第八章质量管理和改善第九章实验设计s6前言MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。
是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。
MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及Six Sigma 顾问公司。
作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB 也被4,000 多所高等院校所采用。
MINITAB 总部位于State College，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。
MINITAB 包括:•基础和高级统计•回归和方差分析•时间序列•演示质量的图表•模拟和分布•灵活的数据导入、导出和操纵•SPC (Statistical Process Control -统计过程控制)•DOE (Design of Experiments -试验设计)•可靠性分析•多变量分析•样本量和幂计算•强大的宏语言MINITAB —系统要求•运行Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 内存。
•处理器为486 或以上的个人计算机；如使用486 处理器，特别建议采用数学协处理器。
•完全安装需要35 MB 的硬盘空间•VGA 或SVGA显示器，建议最小分辨率为800 X 600。
•需要CD-ROM 驱动器•某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子Six Sigma活动而编写的，主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件的升级更新。
Minitab操作教程(中文)
20
Dialog 窗
① 变数指定 ② Sample的大小输入 的列指定
③ OK
21
Sample Count
分析结果 Graph 窗
0.15 0.10 0.05 0.00
............ 8 page
2.2 I-MR 管理图 2.4 NP 管理图 2.6 C 管理图 2.8 管理图的层别
3. 求工程能力
......... 33 page
3.1 车间内工程能力 3.3 预测的不良率 3.5 全体预想的不良率
3.2 全体工程能力 3.4 区域内预想不良率
4. MSA ................... 40 page
10. 试验计划法 (DOE) ...... 92 page
10.1 22 要因排布法 10.3 相互适用
10.2 主效果주효과 2
1. 求基本统计量
1.1 算术平均
1.2 标准偏差
1.3 分散
1.4 中央值
1.5 最小值
1.6 最大值
1.7 平均的信赖区域
1.8 平均偏差的信赖区域 1.9 中央值得信赖区域 1.10 定规性检定
例题
A为了仔细观察工程的品质特性的产品长度的分布和统计量抽出标本,收集 Data.
Worksheet
路线 Stat ▶ Basic Statistics ▶ Display Descriptive Statistics
3
Dialog 窗
① 变数指定
② Graphs 计
MINITAB使用教程
Maximum of C1 = 10.000
第2节 计算功能(Calc)-3/5
3.如何制造数据 Calc>Make Patterned Data>Simple Set of Numbers
MINITAB-Data-Files>Calc-2.MPJ
1.数据排列的调整 2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? 3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢? 4.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’
第1节 数据操作(Manip)-1/6
1.数据排列的调整:Manip可以将MINITAB工作表中的数据列进行再排 列整理。从而达到对数据构成以及格式的重整。（经常采用Excel的数 据时，更有用）
有关Calc
的其它功能 在后面详细
介绍
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
应答变量
自由度 平均值
中央值
去掉最大和 最小的5%之 后的平均值
标准偏差 标准偏差 的平均值
Descriptive Statistics: Response
Variable
N
Mean
Response
Minitab软件入门手册
Minitab软件入门手册1. 简介Minitab是一款用于数据分析和统计的软件工具。
它的功能丰富，可以帮助用户处理和分析各种类型的数据，并生成可视化的报告和图表。
Minitab广泛应用于统计学、质量管理、六西格玛、工业工程等领域，在业界享有很高的声誉。
本手册将介绍Minitab软件的基本功能和操作步骤，帮助用户快速入门并能够熟练使用该软件进行数据分析。
2. 安装和启动在开始使用Minitab之前，首先需要下载并安装该软件。
以下是安装和启动Minitab的步骤：1.访问Minitab官方网站并下载安装包。
2.双击安装包文件，按照指示完成安装过程。
3.安装完成后，可以在桌面或开始菜单中找到Minitab的图标。
4.双击图标启动Minitab。
3. 主要界面启动Minitab后，会进入软件的主界面。
以下是主要界面的介绍：3.1 工作区工作区是Minitab的主要工作区域，用户可以在该区域进行数据输入、编辑和分析操作。
工作区通常分为工作表和历史窗口两部分。
•工作表（Worksheet）：用于输入和编辑数据。
用户可以手动输入数据，或者从外部文件中导入数据到工作表中。
•历史窗口（Session Window）：用于查看和编辑命令历史记录。
在Minitab中，所有的操作命令都会被记录在历史窗口中，可以通过复制、编辑和执行这些命令来完成数据分析。
3.2 菜单栏和工具栏Minitab的菜单栏和工具栏包含了软件的各种功能和操作选项。
用户可以通过菜单栏和工具栏中的按钮来执行相应的操作。
常用的功能包括数据导入、数据清洗、统计分析、图表生成等。
3.3 项目管理器项目管理器用于管理和组织Minitab中的项目。
用户可以在项目管理器中创建和保存项目，以便于后续的打开和编辑。
3.4 输出窗口输出窗口用于显示Minitab生成的结果和分析报告。
用户可以在输出窗口中查看和导出生成的结果，也可以在主界面中将结果和图表进行可视化展示。
入门到精通Minitab软件实操教程
箱线图
用于展示数据的分布和离散程度，通 过绘制箱体、须线和异常点来表示数 据的不同特征。
折线图
用于展示数据随时间或其他变量的变 化趋势，可以选择不同的线条类型和 颜色来表示不同的数据系列。
图形编辑与美化技巧
调整坐标轴
通过修改坐标轴的范围、标签和刻度等属性，可 以使图形更加清晰易读。
改变颜色和标记
通过选择不同的颜色和标记可以使图形更加美观 和易于区分不同的数据系列。
03
02
假设检验
进行t检验、方差分析等假设检验， 判断差异是否显著。
回归分析
建立回归模型，预测因变量的值并 解释自变量对因变量的影响。
04
03
图形绘制与可视化分析
常见图形类型及绘制方法
直方图
用于展示数据分布情况，通过选择数 据和调整参数，可以绘制出不同样式 的直方图。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可以 选择不同的标记和颜色来表示不同的 数据点。
模型检验
对模型进行统计检验，包括拟合优度检验、回归系数显著性检验 等。
非线性回归模型简介
01
非线性回归概念
当自变量与因变量之间呈现非线 性关系时，需采用非线性回归模 型。
02
常见非线性回归模 型
指数回归、对数回归、幂回归等。
03
模型选择依据
根据散点图、相关分析等方法， 初步判断合适的非线性回归模型。
02
它提供了丰富的统计分析工具，包括描述性统计、 假设检验、方差分析、回归分析等。
03
Minitab软件还具备数据可视化功能，可以方便地绘 制各种统计图表。
应用领域与优势
应用领域
Minitab软件在质量管理、六西格玛、 市场调研、医学统计等领域有着广泛 的应用。
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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Minitab
1、Basics
Open a project (worksheet):
File>open File>new>
Open a project and shortcut key
project (open worksheet) minitab project (worksheet)
8
9
在Month的开始值下输入1 在Year下输入2000.
在各对话框单击OK.
Minitab
2、Graph
Graph> Time Series Plot
Time Se ri es Pl ot o f S al es
450
ABCSALES.MTW
16
AdAgency Alpha Omega
400
Sales
Correlations (Pearson) Correlation of Y and X = 0.878
Minitab
Minitab
3.1、Stat>Basic Statistics 23 Stat>Basic Statistics >Store Descriptive Statistics
将所需要的分析性数据存储在worksheet 中
Minitab
24
3.2、相关与回归
Minitab
3.2、Stat> Correlation and Regression
Durability
15.0
13.52
12.5 10.0
8.625
12.895
7.5 5.0 1 2 Carpet 3 4
Minitab
2、Graph
Graph> Time Series Plot
1 打开 ABCSALES.MTW. 2 选择Graph > Time Series Plot
ABCSALES.MTW
Percent
-10
-5
0 AtoBDist
5
10
Minitab
19
3.1、基本统计量分析
Minitab
3.1、Stat>Basic Statistics 20 Stat>Basic Statistics >Display Descriptive PULSE.MTW Statistics
1 打开 PULSE.MTW.
Minitab
2、Graph
Stat>Basic Statistics >Normality Test18
Pr ob ab i lity P lo t o f At o BD is t
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 Mean StDev N AD P-Value 0.4417 3.491 125 0.891 0.022
2 选择Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics. 3 在 Variables, 输入Height. 4 在By variable, 输入Sex.
5 单击Graphs 选中Boxplot of data and Individual value plot. 6 在各对话框单击OK.
350
300
250
200 Month 一月 Year 2000 五月 九月 一月 2001 五月 九月
Minitab
2、Graph
Stat>Basic Statistics >Normality Test17
1 打开 CRANKSH.MTW. 2 选择 Stat > Basic Statistics > Normality Test. 3 在Variable, 输入 AtoBDist. 单击OK.
4
Keyboard shortcuts
Show Show Show Edit
worksheets folder: Ctrl+Alt+D
graphs folder:
session folder:
Ctrl+Alt+G
Ctrl+Alt+M Ctrl+E
last dialog:
Minitab
Minitab
3.1、Stat>Basic Statistics 21 Stat>Basic Statistics >Display Descriptive Statistics
Minitab
3.1、Stat>Basic Statistics 22 Stat>Basic Statistics >Display Descriptive Statistics
Batteries.MTW
7
输入VoltsAfter.
5 在Categorical variables for grouping (0-3), 输入 Formulation.
6 单击Scale, 然后选择 Reference Lines.
7 在Show reference lines at Y values,输入5.25. 单击各对话框OK.
2、Graph
Boxplot Example
1 打开CARPET.MTW.
2 选择Graph > Boxplot 3 选择One Y下的With Groups. 单击OK.
CARPET .MTW
12
4 在Graph variables, 输入Durability. 5 在Categorical variables for grouping (1-4, outermost first), 输入Carpet. 6 7 单击Labels, 然后选中 Data Labels. 在Label标签里, 选择Medians. 选中 Use y-value labels. 单击OK. 8 9 选中Data View. 在Categorical variables for attribute assignment, 输入Carpet. 在各对话框单击OK.
选择“Graphical Summary”
Minitab
2、Graph
Graph>Boxplot
(Box Plot 是一种将所有的数值排序后的图形 表示)
（Box Plot 包含有箱子, 胡须 (whiskers),
11
Outlier Whisker
飞点 (outliers))
Whisker-(胡须)上下胡须是从四分位
Minitab
2、Graph
Graph>Histogram
用CAP .MTW中的数据，创建柱形图以 描述频率分布的形状)
In
Histogram of Torque
Normal 18
CAP .MTW
9
Minitab:Graph>Histogram…
14 12 10
Frequency
Mean 21.26 StDev 6.422 N 68
Minitab
2、Graph
Boxplot Example
CARPET .MTW
13
Minitab
2、Graph
Boxplot – Another Option…
Bo xpl ot o f D urab il i ty
22.5 20.0 17.5
CARPET .MTW
14
19.75
Carpet 1 2 3 4
Individual Value Plot of Height vs Sex
76
Session 窗口
Height
74 72
Descriptive Statistics: Height
Height 1
平均的标准误差 =σ/ n
70 68 66 64
Variable Sex N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 57 0 70.754 0.342 2.583 66.000 69.000 71.000 73.000
8 6 4 2 0 6 12 18 24 Torque 30 36
Minitab
2、Graph
Histogram – Another Option…
1 打开 PULSE.MTW.
PULSE .MTW
10
2 选择 Stat > Basic Statistics >
Graphical Summary. 3 在Variables, 输入Pulse1. 选择OK.
Correlation
• 打开文件 DM Correlation – Regression.mpj, worksheet Correlation Example.mtw -- Measurement data • 我们先逐个分析 X 和Y, 及X2 和 Y2之间的关系.
25
相关系数
r
Correlations (Pearson) Correlation of Y2 and X2 = 0.391
Minitab
2、Graph
Graph>Scatterplot
7.5 7.0 6.5
FlashRecov
Batteries.MTW
8
Scatterplot of FlashRecov vs VoltsAfter
Formulation New Old
6.0 5.5 5.25 5.0 4.5 4.0 3.5 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 VoltsAfter 1.4 1.5