(精品) 上海及周边地区大气臭氧污染成因研究
上海地区臭氧数值模拟研究的开题报告
上海地区臭氧数值模拟研究的开题报告一、研究背景与意义随着人们生活水平的提高，能源消耗量不断增加，各种废气排放也随之增加，环境污染成为一个世界性难题。
空气污染作为环境污染的重要组成部分之一，已经成为世界各国政府和学者关注的热点问题。
臭氧是一种对人体和动植物健康有害的气体，其产生与空气中的氮氧化物和挥发性有机物通过光化反应形成。
随着我国经济发展和城市化进程的加快，城市空气中的臭氧污染问题日益突出。
而上海作为一个经济发达的大都市，其空气质量问题尤为严峻。
因此，对上海地区臭氧数值模拟研究具有重要的现实意义。
二、研究内容和方法该研究的主要内容为开展上海地区臭氧数值模拟研究，分析上海市区臭氧浓度时空分布及其污染特征。
具体方法包括以下三个方面：1. 构建数值模型。
选用CMAQ（Community Multiscale Air Quality）模型，该模型具有较高的时空分辨率、较强的气象化学处理能力和较好的仿真效果，可有效模拟上海地区臭氧浓度时空分布。
2. 整理数据。
对上海地区本底观测数据进行整理存储，同时整理污染源数据和气象数据，以提供给数值模拟使用。
3. 模拟分析。
采用CMAQ模型对上海地区臭氧数值模拟进行研究分析，得出不同季节、不同污染源下的臭氧分布特征，为制定有效的空气质量管理措施提供依据。
三、研究预期成果1. 细致地了解上海地区臭氧污染的时空分布规律，掌握上海市区臭氧污染严重程度及其变化趋势。
2. 分析不同污染源对于上海地区臭氧污染的影响，为制定科学的空气质量管制政策提供依据。
3. 发现臭氧污染的主要成因，为后续的污染治理提供科学参考。
四、研究进度安排第一阶段（1-6周）：查阅文献，学习相关理论知识，确定数值模型、整理相关数据并建立数值模型。
第二阶段（7-12周）：对CMAQ模型进行测试和验证，优化模型参数，确保数值模拟结果的可靠性和准确度。
第三阶段（13-18周）：对上海市区臭氧数值模拟结果进行分析，并进行定量评估。
上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子的分析和预报
上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子的分析和预报上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子的分析和预报 1. 引言臭氧是一种具有刺激性气味的有毒气体，对健康和环境产生负面影响。
夏季是臭氧污染严重的季节之一，尤其在大城市如上海这样的地区。
因此，研究上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子对于认识该地区的空气质量和环境保护非常重要。
2. 上海夏季近地面臭氧浓度的变化特征（1）季节变化：夏季是上海臭氧浓度较高的季节之一。
数据分析显示，5月至9月是上海臭氧浓度较高的时间段，其中7月和8月是浓度最高的时期。
这与夏季高温、高湿度以及日照时间长有关。
（2）小时变化：上海夏季臭氧浓度呈现明显的“双峰”模式。
一般在早晨和晚上的静稳条件下，臭氧浓度较高；而在中午太阳辐射强烈的时候，臭氧浓度较低。
这与臭氧产生和消耗的机制有关。
（3）空间分布：上海夏季近地面臭氧浓度具有明显的空间差异。
城市中心和主要交通干道附近的臭氧浓度普遍较高，而郊区和远离交通干道的地区臭氧浓度较低。
3. 上海夏季近地面臭氧浓度的影响因素（1）温度：高温是臭氧生成的重要条件之一。
夏季上海气温较高，导致臭氧生成速率增加，从而使臭氧浓度升高。
（2）湿度：湿度也是影响臭氧浓度的重要因素。
高湿度会降低臭氧的生成速率，并促进臭氧分解，从而对臭氧浓度产生一定的影响。
（3）光照强度：太阳辐射可以使臭氧生成，但过强的辐射则会破坏臭氧，导致浓度下降。
因此，太阳辐射强度对臭氧浓度具有双重作用。
4. 上海夏季近地面臭氧浓度的预报臭氧浓度的预报是空气质量监测和环境保护的重要手段。
下面介绍几种常用的臭氧预报方法：（1）统计回归模型：基于历史数据的统计回归模型可以根据气象因子和其他环境因素预测臭氧浓度的走势。
这种方法适用于简单的预测和长期趋势分析。
（2）数值模型：数值模型是利用物理方程描述大气运动和化学反应过程的模型。
通过输入气象数据和污染物排放数据，模型可以模拟和预测臭氧浓度。
这种方法具有较高的准确性和预测能力，但对计算资源和数据需求较高。
上海城市化对臭氧污染影响的数值模拟
上海城市化对臭氧污染影响的数值模拟上海是中国经济最发达的城市之一，城市化进程迅速，然而这也给环境带来了不小的挑战。
臭氧污染是城市化过程中重要的环境问题之一，本文将通过数值模拟研究上海城市化对臭氧污染的影响。
臭氧（O3）是一种空气污染物，对人体健康和生态环境都有不良影响。
它主要由氮氧化物（NOx）和有机挥发物（VOCs）在高温和紫外线照射下发生氧化反应产生。
大气中的臭氧主要分为地面臭氧和对流层臭氧两部分。
地面臭氧通常是由于工业、交通和生活等人类活动排放的污染物引起的，而对流层臭氧主要受到全球大气化学过程的影响。
首先，我们需要了解上海的城市化发展情况。
上海作为中国经济中心和全球城市之一，城市化进程迅速。
根据中国国家统计局的数据，上海的城市化率从1978年的17.4%增加到2024年的85.3%，城市化速度明显加快。
这种快速的城市化进程在一定程度上增加了臭氧污染的风险。
为了模拟上海城市化对臭氧污染的影响，我们可以使用大气模式进行数值模拟。
大气模式是一种基于物理原理和化学反应的数学模型，可以模拟大气中的污染物的传输和化学变化过程。
在模拟中，我们将考虑上海周边地区的地形、气象条件和污染物排放情况。
首先，我们需要获取上海周边地区的地理和气象数据，包括地形高程、土地利用类型、气象观测数据等。
这些数据将用于构建数值模拟的初始条件。
然后，我们需要收集上海及周边地区的污染物排放数据，包括工业排放、交通排放和生活排放等。
这些数据将用于模拟污染物的初始浓度分布。
在模拟过程中，我们可以设置不同的情景来研究上海城市化对臭氧污染的影响。
例如，可以设置一个基准情景，模拟在没有城市化的情况下的臭氧污染水平；然后，可以设置一个城市化情景，模拟在城市化进程中的臭氧污染水平。
通过比较这两种情景，我们可以评估上海城市化对臭氧污染的影响。
最后，我们可以对模拟结果进行分析和讨论。
通过比较不同情景下的臭氧污染水平，我们可以评估上海城市化对臭氧污染的影响程度，并提出相应的建议和措施来减轻臭氧污染的影响。
近年来上海市大气污染物变化及影响因素分析
律及影响因素,
可以 为 改 善 上 海 市 大 气 污 染 提 供 一
定的理论依据.
在２
０
１
２年３月国家发布的空气质量评价新标
准中,
污染物检测 项 包 含 PM２
５、
PM１
０、
SO２ 、
NO２ 、
目 前,国 内 学 者 对 其 中 一 些 污 染 物 时
笔者应用箱线 图 来 分 析 上 海 市 ２
０
１
５ 年 ~２
０
１
８
年的空气 质 量 的 分 布 情 况 及 变 图 １ 箱 线 示 意 化 趋
势,
以期提出合理的改善建议.
环保整改措施之后 大 气 污 染 治 理 成 效 的 研 究,不 够
综合性及时效性.
笔者基 于 ２
０
１
５ 年 ~２
０
１
８年度上海市的１
“
十三五”
规划提出“
绿色发展”
后,
上海市实施了一系列的大气治理措施,
为了研究其成效,
摘 要:
应用 ２
０
１
５ 年 ~２
０
１
８ 年的大气污染物数据及相关统计数据研究了上海 市 的 大 气 污 染 物 变 化 规 律 并 对 其
影响因素进行了分析,
结果表明:
① 上海市 的 主 要 超 标 污 染 物 为 PM２
０个
国控 站 点 逐 小 时 监 测 的 PM２
５、
PM１
０、
SO２ 、
NO２ 、
环保
O３ 、
CO 浓度数据及中国气 象 站 和 上 海 统 计 局、
上海地区臭氧数值模拟研究
精品文档供您编辑修改使用专业品质权威编制人：______________审核人：______________审批人：______________编制单位：____________编制时间：____________序言下载提示：该文档是本团队精心编制而成，希望大家下载或复制使用后，能够解决实际问题。
文档全文可编辑，以便您下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!同时，本团队为大家提供各种类型的经典资料，如办公资料、职场资料、生活资料、学习资料、课堂资料、阅读资料、知识资料、党建资料、教育资料、其他资料等等，想学习、参考、使用不同格式和写法的资料，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!And, this store provides various types of classic materials for everyone, such as office materials, workplace materials, lifestylematerials, learning materials, classroom materials, reading materials, knowledge materials, party building materials, educational materials, other materials, etc. If you want to learn about different data formats and writing methods, please pay attention!上海地区臭氧数值模拟探究一、引言臭氧是一种常见的大气污染物，对人类健康和生态环境具有严峻影响。
上海雾霾研究报告
上海雾霾研究报告上海雾霾研究报告一、引言随着工业化和城市化的发展，大量的尾气、工厂排放物和灰尘等污染物排放到大气中，导致了严重的雾霾问题。
本报告旨在研究上海地区雾霾的形成原因、对人类和环境的影响以及应对措施。
二、雾霾的形成原因上海地区雾霾的形成原因主要有两个方面：能见度低和空气质量差。
首先，上海地区多为沿海地区，受海洋气候的影响，湿度较大，容易形成雾气。
其次，城市化进程加快，汽车尾气、工厂排放物、建筑工地扬尘等都会导致空气污染，进而形成雾霾。
三、雾霾对人类的影响1.健康影响：雾霾中的细颗粒物（PM2.5）对呼吸道有刺激作用，长期暴露于雾霾环境中可能导致呼吸道疾病、心脑血管疾病等。
2.经济影响：雾霾天气下，大气污染和能见度降低会影响交通运输和航班正常进行，给经济带来一定的影响。
3.社会影响：雾霾会引发交通事故频发，影响市民的出行安全；还会导致学校停课和户外活动取消，给居民的生活、学习和娱乐带来困扰。
四、雾霾对环境的影响1.植物受害：雾霾中的有害物质会沉积在植物叶片上，影响植物的光合作用，导致植物生长受限。
2.水环境受污染：雾霾中的污染物会通过降水进入水体，导致水环境污染，影响水生生物健康。
3.土地受损：雾霾中的颗粒物会附着在土壤表面，使土壤变得贫瘠，影响农作物的种植。
五、应对措施1.减少污染源：加强工厂、车辆等污染源的治理，采取更严格的排放标准和控制措施。
2.大力推广清洁能源：推广使用电动汽车等清洁能源替代传统燃油车，减少尾气排放。
3.加强环境监测与预警：建设更多的环境监测站点，及时监测雾霾情况，以便采取相应的预警和应对措施。
4.公众参与：提高公众对雾霾问题的认识，加强环保意识，节约能源，减少污染排放。
六、结论上海地区的雾霾问题主要由工厂排放物、尾气和灰尘等污染源引起，对人类健康、经济和社会生活造成不利影响；对环境造成了植物受害、水环境污染和土地受损等问题。
为了改善雾霾问题，需要减少污染源、推广清洁能源、加强环境监测与预警，并提高公众环保意识。
上海市大气污染现状及其控制对策（5篇）
上海市大气污染现状及其控制对策（5篇）第一篇：上海市大气污染现状及其控制对策上海市大气污染现状及其控制对策摘要：本文简述了大气污染的概念，大气污染物的种类、污染源以及扩散方式等，针对这些方面对上海的大气污染现状进行分析，并提出相应的控制对策。
关键词：上海大气污染，现状，原因，对策引言：地球上的大气是环境的重要组成要素，并参与地球表全面各种过程，是维持一切生命所必需的。
大气质量的优劣，对整个生态系统和人类身心健康有着极大的影响。
伴随着人类活动的加强，大气质量正在受到严重影响。
改革开放以来，随着我国经济的增长以及科学技术的飞速发展，环境问题日趋显露。
工业生产，交通运输，农业活动等过程都会造成大气污染物的排放，导致大气质量下降。
作为中国经济的重心，上海市的大气污染现状更是不可忽视。
因此，研究上海市大气污染现状及其控制对策是极其必要的。
正文：1.上海市主要大气污染物1.1气溶胶状态污染物颗粒物污染是上海大气的主要污染物，包括总悬浮颗粒物（TSP），飘尘，降尘，可吸入粒子（IP）等。
可吸入颗粒物被人吸入后，会累积在呼吸系统中，引发许多疾病。
对粗颗粒物的暴露可侵害呼吸系统，诱发哮喘病。
细颗粒物可能引发心脏病、肺病、呼吸道疾病，降低肺功能等。
因此，对于老人、儿童和已患心肺病者等敏感人群，风险很大。
环境空气中的颗粒物还能降低能见度，造成出行不便。
上海PM2.5的污染主要来自工业和机动车。
上海市有300多个工业园区，汽车数量达到280万辆，越来越多的工业活动和汽车尾气的排放使上海空气的PM2.5值远远高于国际标准。
上海空气污染的颗粒物中，可溶性离子在颗粒物中的主要存在形式是硫酸铵、硝酸钙、氯化钙和硫酸。
离子浓度在冬天和春天最高。
而且上海颗粒物中的硝酸盐对硫酸盐的比值在全国所有城市中最高。
这说明交通污染已经越来越成为上海大气污染的主要来源。
除了本身排放的PM2.5颗粒物增加以外，机动车增加所带来的交通拥堵更使这一现象进入了恶性循环。
上海雾霾研究报告
上海雾霾研究报告
根据上海雾霾研究报告，以下是关于上海雾霾的一些重要结论：
1. 颗粒物污染严重：上海的雾霾主要由颗粒物污染引起，其中细颗粒物（PM
2.5）和可吸入颗粒物（PM10）是主要成分。
这些颗粒物来自于工业排放、机动车尾气、建筑施工、燃煤等活动，对人体健康和环境造成严重危害。
2. 季节性变化：上海的雾霾污染呈现季节性变化，对比冬季和夏季，冬季的雾霾污染更加严重。
这主要是由于冬季暖气季节燃煤使用增加、湿度较低以及气象条件不利于污染物扩散，导致污染物在大气中滞留时间增加。
3. 区域传输：上海的雾霾污染不仅受本地污染源影响，还受到周边地区污染物传输的影响。
上海位于长江三角洲地区，附近的河南、江苏和浙江等地也存在大量的污染源，这些污染物通过大气运动，可能会传输到上海地区，导致雾霾污染加重。
4. 健康影响：上海的雾霾对人体健康造成了严重影响。
长期暴露于高浓度的颗粒物污染中，可能导致呼吸系统疾病、心血管疾病和肺癌等健康问题。
特别是对于老年人、儿童和已经存在呼吸系统疾病的人来说，雾霾污染影响更为明显。
5. 控制措施：为了改善空气质量和减轻雾霾污染，上海市采取了一系列的控制措施。
例如加强工业和交通尾气的减排措施，对燃煤工业进行改造，鼓励使用清洁能源替代传统能源等。
总之，上海的雾霾污染严重，对人体健康和环境造成了严重威胁。
应该继续加大污染物减排的力度，采取综合措施，改善空气质量，保护公众健康。
大气臭氧的来源解析及形成机制研究
大气臭氧的来源解析及形成机制研究在当今社会，大气污染成为了一个全球性的问题。
其中，臭氧污染作为一种主要的大气污染物之一，对人类健康和环境产生了极大的危害。
为了更好地解决大气臭氧污染问题，科学家们进行了一系列的研究，以探究其来源解析以及形成机制。
大气臭氧的主要来源之一是空气中的氮氧化物和挥发性有机化合物的光化学反应。
氮氧化物主要来自于汽车尾气、工厂排放以及燃煤等人为活动；而挥发性有机化合物则来自于工业生产和化学品使用等。
当这些氮氧化物和挥发性有机化合物遇到太阳光时，会发生光化学反应，产生臭氧。
另外，大气臭氧还有一部分来源于其他区域的污染物通过风力、对流等传输途径到达。
这种现象被称为“长程输送”，往往是由于远距离传输的大气污染物在较长的时间内逐渐积累导致的。
这意味着即使一个地区的排放不多，其仍然可能受到其他地区污染物的影响。
大气臭氧的形成机制也是一个复杂的过程，涉及多个因素的相互作用。
首先，臭氧的生成离不开光化学反应，尤其是紫外线照射下的光解反应。
太阳光中的紫外线能够使氮氧化物和挥发性有机化合物发生光解反应，产生一氧化氮和氧原子等中间产物。
这些中间产物进一步反应，最终形成臭氧。
另外，大气中的自由基也在臭氧形成过程中发挥着重要的作用。
氧原子与氮氧化物反应生成一氧化氮，而一氧化氮与臭氧发生反应又会再次生成氧原子。
这一系列自由基反应的循环过程协同作用下，臭氧得以形成。
此外，研究表明，天气条件、地理环境等也对臭氧形成产生影响。
例如，高温、光照充足的天气条件有利于臭氧的形成。
在山谷、盆地等地形地势下，由于地形影响，大气层中的污染物无法有效扩散，臭氧生成的可能性较高。
为了更好地解决大气臭氧污染问题，科学家们提出了一系列应对措施。
其中，降低氮氧化物和挥发性有机化合物的排放被视为最为重要的一环。
通过加强工业企业和汽车尾气的控制，并促进清洁能源的使用，可以减少大气中污染物的来源。
此外，发展高效、低排放的工业技术和化学品替代品也是一个重要的方向。
上海大气环境质量影响因素分析
况， 利用经济手段予以调控； 如将， ｈ排污收费标准从目 前的 。 元／ 提高到０８ 。９ ｋ 脱硫成本） 上； ２ ｋ ｇ ．一 ．元／ （ ｇ Ｖ 还应在税收 Ａ 政策上有所作为， 同时建立强有力监督和管理机制辅助实施。 如果这些问题都能顺利得到解决， 届时替代工作才能迅速和平 稳地推行。则世博会召开期间上海的大气质量和大气能见度 将稳定在一个高质量的水平上， 决不会是现在“ 七份靠天、 三份
全 森 盖 市 林覆 率达到巧 Ｉ （， ． ，“ 大幅 增长， 市市容、 ％ ］ 绿量” 度 城
景观变化巨大。 然而， 由于历史欠帐多， 城市基础建设任务繁 重以及人的素质和管理薄弱等， 使城市建筑扬尘和道路扬尘浓 度仍然较高， 影响空气质量。 目 前上海的建筑强度仍很大， 申博必将带来新的建筑高潮 （ 据不完全统计， 上海现有大小建筑工地 ８ 幻多个）无疑会使 仪 ， 上海的建筑扬尘和道路扬尘又上一个台阶。为了切实控制好 建筑扬尘和道路扬尘， 要将新三年环保规划中治理扬尘污染的 具体措施真正落到实处。控制扬尘的关键是管理， 重点是建筑 工地和装运土方、 建材、 工地垃圾的土方车辆和人员。光有措 施和制度还不够， 还必须有严格的管理、 培训和监督机制， 培训 要及时有效， 管理和监督必须到现场， 并辅助以惩罚机制， 且要 具有足够的震慑作用， 管理到单位， 责任到人， 实行一票否决 制。可考虑让市容监察大队到上海市所有的建筑工地进行现 场办公， 监督执行。到现场的人员可以由相关部门进行严格培
环境与职 学 ２ ４ 月第２卷第３ Ｉ ｉ ｗ Ｍｄ ｌ ２ ４ ｌ １ ． 业医 ０ 年６ ０ １ 期 Ｅｖ Ｏ ｐ ， ０ Ｖ ． ｏ ｎｅ ｃ ｅ ｍ ｓ ０ ｏ２ Ｎ ３
上海市近地表大气颗粒物污染特征及来源分析研究
上海市近地表大气颗粒物污染特征及来源分析研究上海市近地表大气颗粒物污染特征及来源分析研究近年来，随着工业化和城市化的快速发展，大气污染成为世界各大城市面临的重要环境问题之一。
大气颗粒物是大气污染的主要形式之一，对人类健康和环境产生直接而深远的影响。
本文旨在分析上海市近地表大气颗粒物污染的特征及来源，以期为相关环境保护工作提供科学依据和参考。
1. 上海市近地表大气颗粒物污染特征上海市位于东海入口附近，地理位置十分优越，经济发展迅速。
然而，随着经济产业的发展和人口的持续增加，上海市的大气颗粒物污染问题日益突出。
根据监测数据以及相关研究，可以总结出以下几个特征：首先，颗粒物污染的季节差异明显。
上海市夏季的大气颗粒物污染程度相对较低，冬季则明显升高。
这一差异主要与燃煤取暖、秸秆焚烧等冬季特有的排放源有关。
此外，大气环流和天气条件也对颗粒物的扩散和聚集起到重要作用，进一步加剧了季节性差异。
其次，颗粒物的粒径分布明显。
根据颗粒物直径的不同，一般将其分为可入肺颗粒物（PM2.5）和可悬浮颗粒物（PM10）。
监测数据显示，上海市的PM2.5污染程度普遍高于PM10，而且两者的浓度水平均高于国家及世界卫生标准。
这意味着颗粒物可进一步深入人体呼吸道，对健康问题引发更大的风险。
第三，颗粒物的污染物组成复杂。
大气颗粒物由多种污染物组成，包括硫酸盐、硝酸盐、有机碳、元素碳、金属等。
其中，硫酸盐和硝酸盐是主要成分，与燃煤和工业排放密切相关；有机碳和元素碳则主要源于机动车尾气排放；金属等微量元素则主要源自工业废气和扬尘等。
2. 上海市近地表大气颗粒物污染的主要来源（1）工业排放：上海市拥有众多工业企业，工业废气排放是大气颗粒物的重要来源之一。
这些废气中含有硫酸盐、硝酸盐等污染物，直接排放到大气中，导致颗粒物浓度升高。
（2）能源消耗：燃煤和燃油作为能源的消耗对大气颗粒物的排放起着重要作用。
上海市在冬季采取燃煤取暖方式，导致燃煤烟气中的颗粒物排放量增加；同时，机动车数量的增加也导致燃油燃烧的颗粒物排放增加。
上海及周边地区大气臭氧污染成因研究
Na
8 - 10
00
W
E
6-8
14
E12C
➢ 相比5月过程，8月过程气象条件更有利于臭氧生成
O24M
4-6 2-4 0-2
7
N36H4
S48O4
SW
SE
0
N60O3
Calms: 0
S
Direction Wind
2019.5.21-24
min
12 9 6 3 0
SO2(μg/m3)
9 7
24 20 16 12 8 4 0
➢ 臭氧浓度：基本相当，5月过程略高 ➢ 前体物浓度：8月过程VOCs和NOx分别降低30和34%，下降比例~1:1
杭州
绍兴
上海浦东
南京
上海淀山湖
RIR (%/%)
RIR (%/%)
RIR (%/%) RIR (%/%) RIR (%/%)
2
ALKA
ALKE
AROM
ISO
1.5
1
0.5
0
C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10C11C12
0.25
ALKA
ALKE
0.2
AROM
ISO
0.15
0.1
0.05
黄山市 79 106 88 125 114 110 110 107 63 78 100 114 117 117 111 122 99 蚌埠市 78 84 89 97 144 139 173 143 35 70 73 117 113 128 149 135 114 六安市 79 58 74 78 95 110 108 88 46 72 100 116 116 117 139 146 131 滁州市 127 103 107 107 154 164 184 172 36 76 100 114 122 132 142 148 120 淮北市 87 93 121 118 150 165 180 174 49 77 78 89 124 140 177 149 168 铜陵市 119 87 106 127 128 158 169 129 49 60 110 151 138 125 143 152 138 亳州市 123 95 128 122 141 155 176 156 46 70 73 103 131 141 175 158 150 宣城市 129 108 106 124 116 130 134 114 40 64 106 118 134 128 118 158 117 淮南市 127 100 104 110 156 161 194 176 44 76 96 140 124 143 149 160 132 宿州市 77 90 109 110 141 147 168 168 49 69 74 97 123 144 184 160 162 阜阳市 132 84 121 115 149 155 179 133 53 73 106 120 124 142 160 166 154 合肥市 129 94 116 115 149 179 180 165 42 69 106 144 129 133 162 170 160 安庆市 115 111 106 120 123 155 162 122 76 76 145 140 149 131 164 181 150 芜湖市 140 87 105 128 153 183 197 158 34 67 111 172 139 153 193 182 154 马鞍山市 141 95 109 125 167 199 208 180 37 71 120 158 131 140 186 186 154 池州市 149 110 135 146 143 171 202 148 61 62 152 149 167 148 165 194 171 连云港市 103 112 150 123 167 181 206 207 45 48 51 93 84 143 169 131 132 徐州市 72 88 132 125 156 177 189 188 35 71 67 88 127 145 157 136 146 盐城市 77 96 96 123 162 182 207 216 39 73 74 116 112 123 169 145 127 淮安市 66 86 130 115 147 168 203 207 34 53 53 89 110 123 151 149 130 宿迁市 82 98 144 135 158 163 189 208 40 67 65 111 125 161 162 150 175 南京市 109 90 101 109 173 185 191 177 26 76 109 154 142 151 189 173 136 扬州市 96 101 103 118 222 234 237 191 31 73 95 140 126 140 214 173 127 镇江市 79 90 95 112 191 197 209 183 41 76 116 209 140 157 242 196 131 泰州市 73 93 94 114 190 213 239 179 50 77 104 158 132 147 235 182 129 常州市 70 92 100 125 200 190 209 185 45 79 121 156 177 171 189 242 146 苏州市 92 88 132 135 178 189 198 178 52 75 130 176 197 169 192 198 147 无锡市 76 83 122 126 188 202 210 186 57 86 137 197 212 175 202 223 154 南通市 57 90 86 115 196 231 238 180 57 68 120 152 158 134 205 224 143 上海市 66 81 81 113 187 219 274 197 78 79 146 141 207 179 235 246 151 嘉兴市 110 107 152 145 178 201 201 164 58 73 148 210 207 154 173 200 173 杭州市 64 113 83 163 183 205 236 178 50 61 134 211 206 141 179 203 188 湖州市 130 101 151 157 180 211 207 199 55 73 132 148 196 148 195 193 171 宁波市 62 158 116 121 170 217 245 166 62 90 167 142 187 166 210 192 201 绍兴市 107 135 95 147 169 189 207 151 43 69 144 204 217 161 215 197 191 金华市 128 176 123 112 211 141 178 167 42 85 146 169 179 149 159 200 186 衢州市 98 133 90 112 184 150 148 186 39 91 121 138 155 120 134 157 146 温州市 95 124 100 108 159 108 163 131 26 24 32 100 46 74 54 37 80 台州市 95 156 142 121 167 121 189 157 59 142 102 101 53 96 73 61 112 舟山市 55 139 103 105 123 163 176 131 39 90 71 98 103 70 158 109 101 丽水市 82 109 95 94 153 109 147 151 41 72 115 116 139 120 130 141 144
大气臭氧的形成机制与污染防治技术研究
大气臭氧的形成机制与污染防治技术研究大气臭氧，是指在大气中存在的一种有害的臭氧物质。
它在地面上的含量过高时，会对人类健康和环境造成严重危害。
因此，研究大气臭氧的形成机制和寻找有效的污染防治技术成为当今环境科学领域的重要研究课题。
大气臭氧的形成与复杂的化学反应有关。
首先，大气中的氮氧化合物和挥发性有机物（VOCs）经光解反应将产生一氧化氮（NO）和臭氧原子（O）。
一氧化氮（NO）与臭氧原子（O）进一步发生反应生成二氧化氮（NO2），而后二氧化氮（NO2）与臭氧（O3）之间会发生反应：NO2 + O3 → NO + 2O2。
这个反应是大气臭氧的产生机制中的一个关键环节。
此外，大气臭氧形成的过程还受到气象条件和人类活动的影响。
气象条件中，光照、温度、风速等因素都对大气臭氧的形成与分解起着重要作用。
光照越强，温度越高，大气中臭氧的形成速率会增加。
而风速能够扩散污染物，减少臭氧的堆积。
人类活动中，工业排放、机动车尾气、化学品使用等也会增加大气中氮氧化物和挥发性有机物的浓度，从而促进臭氧的产生。
针对大气臭氧的污染防治，研究人员已经提出了一系列的技术措施。
其中一种有效的措施是降低氮氧化合物和挥发性有机物的排放量。
为了达到这一目标，环境管理部门可以制定更加严格的排放标准，对重点行业进行监管和控制。
此外，技术创新也可以为大气臭氧的污染防治提供支持。
例如，通过研发新型的净化装置和过滤材料，能够更加高效地去除大气中的氮氧化合物和挥发性有机物，从而减少大气臭氧的生成。
此外，推广使用清洁能源，减少化石燃料的使用也是重要的措施之一。
除了技术措施，公众的意识和参与也是大气臭氧污染防治的重要环节。
公众可以通过减少机动车的使用、合理使用化学品、节约用电等个人行为来减少大气中臭氧的生成。
此外，提高公众对大气臭氧的认识和了解，加强环境教育，也能够增加公众对大气污染的关注度和参与意愿。
总之，大气臭氧的形成机制和污染防治技术研究是环境研究领域的重要课题。
上海地区臭氧周末效应研究
中国科学 D 辑:地球科学 2009年 第39卷 第1期: 99 ~ 105 99《中国科学》杂志社SCIENCE IN CHINA PRESS上海地区臭氧周末效应研究唐文苑①*, 赵春生①, 耿福海①②, 彭丽②, 周广强②, 高伟②, 许建明②, Xuexi Tie ③① 北京大学物理学院大气科学系, 北京 100871; ② 上海市气象局大气化学实验室, 上海 200030;③ Atmospheric Chemistry Division, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO 80303, USA* E-mail: tang_sunflower@收稿日期: 2007-11-25; 接受日期: 2008-05-13国家自然科学基金(批准号: 40575060, 40705046)和2007年度中国气象局公益性行业科研专项(编号: GYHY(QX)2007-6-19)资助摘要 分析了2006年上海5个臭氧监测站(徐家汇、崇明、宝山、浦东和金山)周末与工作日臭氧浓度的变化规律, 发现上海徐家汇与国外许多城市中心一样, 存在周末臭氧浓度比工作日高, 而臭氧前体物NO, NO 2, CO 和VOCs 的浓度却是周末要比工作日低的“臭氧周末效应”. 一方面, 上海徐汇区NO 2/NO 在周末比工作日要高25.61%, NO 排放的减少是造成上海臭氧周末效应可能的化学原因; 另一方面, 上海徐家汇由于周末NO x (NO+NO 2)比工作日在清晨 (05:00~09:00)平均减少近12.13%, 使清晨NO 抑制臭氧生成的持续时间比工作日少近半个小时, 周末臭氧积累持续时间更长, 臭氧平均生成速率更大. 臭氧的产生率是关于环境中VOCs 与NO x 混合比率的函数. 上海徐家汇VOCs 与NO x 比率周末为4.55, 工作日为4.37, 位于VOC 敏感区. 由于周末NO x 和VOCs 减少, VOCs/NO x 比率增加, 使臭氧从73 nL/L 增加到80 nL/L, 这与上海徐家汇的“周末效应”基本一致. 利用MICAPS 云量资料做进一步分析. 周末、工作日臭氧值都随云量增加而降低, 并且明显发现徐家汇臭氧“周末效应”随云量增加而逐渐减弱. 云量的增加最终结果使臭氧“周末效应”几乎消失, 说明徐家汇臭氧“周末效应”是由于臭氧光化学生成引起的.关键词上海 臭氧 光化学污染 周末效应近地面层臭氧污染对气候、环境和生态有着重要的影响. 作为大气光化学污染的主要产物, 臭氧是一种重要的大气污染物[1]. 城市低层大气臭氧主要是由人类活动排放的挥发性有机物(VOCs)、氮氧化物(NO 和NO 2)和一氧化碳(CO)在太阳光的作用下经过一系列复杂的光化学反应生成. 研究近地面臭氧浓度的变化对于改善城市空气质量, 了解对流层臭氧对生态、农业生产和气候变化的影响有重要科学意义[2~4]. 近年来在中国国家自然科学基金的支持下, 在对流层臭氧对气候、生态环境的影响方面开展了广泛的工 作[5~10], 尤其针对长三角地区臭氧的变化规律作了深入研究[11~14].“臭氧周末效应”指的是这样一种对流层底层臭氧浓度的周循环效应, 即相对于工作日, 在周末, 虽然一些臭氧前提物(如VOCs, CO 和NO x )浓度水平降低, 但臭氧浓度值却有明显增加的现象. 从20世纪70年代开始, “臭氧周末效应”就已经在许多城市臭氧观测研究结果中被陆续指出, 如: 一些美国的东北部城市, 纽约[15]、华盛顿和巴尔的摩[16,17]、以及洛杉 矶[18,19]、旧金山[20]、图森[21]、亚特兰大[22]; 还有一些人类活动中心地区如加拿大[23]、欧洲[24,25]也同样有这样的观测结果.唐文苑等: 上海地区臭氧周末效应研究100 城市“臭氧周末效应”具有重要的研究意义: 通过比较工作日与周末源排放的变化, 对模式源排放的敏感性研究提供实际观测依据[26]; 一定程度上可以得到城市臭氧产生的影响因子, 给臭氧控制政策的制定提供科学依据. 例如, 如果周末效应是由于NO x减少引起的, 则当地的NO x减排措施则不能达到减少臭氧的目的[27].目前对“臭氧周末效应”产生原因没有普适的科学解释, 这是由于不同城市的的周末效应有其不同的特点和规律. 近地面臭氧作为一种光化学产物, 其产生与臭氧前体物的排放情况, 局地的气象条件以及光化学反应有关, 其浓度变化由一系列复杂的物理化学过程控制. 低层大气臭氧还会受到城市经济结构、城市居民经济活动特点、局地污染物排放特征影响. 加利福尼亚空气资源委员会(California Air Resources Board)在2003年曾提出了加州地区一些城市周末效应的可能原因: 位于VOCs敏感区的地区, 周末NO x排放量的减少会降低了臭氧的浓度; 周末NO x开始排放时刻比工作日要晚, 更有效的促进臭氧的生成; 周末空气中的煤烟颗粒减少使到达地面的太阳光强度加强; 周末污染物排放源排放强度、排放时间的变化等.目前中国对关于城市臭氧污染的“臭氧周末效应”缺少研究. 本文获取了上海5个观测站点(崇明、宝山、浦东、金山、徐家汇)的O3, NO x, CO和VOCs 2006年全年的连续观测资料, 对臭氧的“周末效应”进行分析研究.1数据与方法观测站点设在上海城市不同功能区, 分别是: 崇明、宝山、浦东、徐家汇和金山(图1). 徐家汇位于市中心, 是上海市的商业中心和重要的公共活动中心, 交通繁忙、车流量大, 这里环境空气受人类活动影响较严重. 浦东属大型绿地和商务办公区, 宝山位于钢铁工业区且紧靠长江口. 崇明远离市中心, 空气相对清洁; 金山是个工业区. 崇明和金山属于远郊区.观测仪器采用EC9810 紫外光度臭氧分析仪, 能准确而可靠地测定环境空气中的臭氧浓度. 仪器符合美国环境保护署(Environmental Protection Agency)图1 上海各臭氧观测站地理位置的技术要求. 质量检测是保证检测结果准确可靠的必要措施. 在检测过程中, 对观测仪器、仪器零点、精度、跨度飘移进行每3 d一次的检查, 过滤器每两周更换一次, 并且仪器半年校准一次.本文采用的是2006年臭氧在5个站点的观测数据. CO, NO2, NO和VOCs只在徐汇区有观测. CO, NO2和NO从2006年5月1日到12月31日, 每天24次记录观测数据; VOCs主要包括芳香烃、低分子量烷烃、烯烃、炔烃等101种, 从2006年1月1日到9月11日, 每天一次的观测数据. 我们分析了各站点的“高臭氧事件”日数据. 对于每个站点的“高臭氧事件”日, 我们分别定义各个站点的臭氧阈值, 当天的1 h臭氧最大值高于阈值, 则定义为“高臭氧事件”日. 各站点的臭氧阈值分别为站点2006年1 h臭氧日最大值的年平均. 各站点阈值选取为: 崇明>46.4 nL/L; 宝山>40.6 nL/L; 浦东>34.5 nL/L; 徐家汇>26.6 nL/L; 金山>48.6 nL/L. 各站点的2006年高臭氧日天数分别为: 崇明147 d, 宝山154 d, 浦东164 d, 徐家汇162 d, 金山167 d.本文利用臭氧等浓度曲线绘制程序(ozone iso-pleth plotting package reseach)得到的臭氧等浓度曲线图. OZIPR是在EPA开发的OZIPP(ozone isopleth plotting package)模式基础上发展而得到. OZIPR使用空气轨迹模型, 结合经验动力模式(empirical kinetics modeling approach), 模拟低层大气复杂的物理化学过程. 物理上假设了从地面到混合层顶的充分混合的空气柱. 该理想空气柱沿风的轨迹运动, 忽略水平中国科学 D 辑: 地球科学 2009年 第39卷 第1期101扩散, 考虑经过不同地面排放源的排放以及空气柱顶的混合向下传输. 主要是为了研究在不同VOCs 和NO x 排放初值条件下最大臭氧浓度值的变化, 给政府计划提供决策依据, 以及给模式开发者提供研究工具[28].2 结果与讨论图2表示上海5个站点(崇明、宝山、浦东、徐家汇和金山)臭氧周末效应. 图中柱状条表示周一到周日每日一小时臭氧最大值的距平, 零值线表示对应站点的高臭氧日每日一小时臭氧最大值平均值. 各站点的平均值为: 徐家汇, 63.6 nL/L; 宝山, 57.1 nL/L; 浦东, 48.7 nL/L; 徐家汇, 40.1 nL/L; 金山, 65.9 nL/L.由图2可见, 各站点中徐家汇及金山的“周末效应”最明显. 主要是由于徐家汇位于上海市中心, 工作日交通流量大, 车辆出行频繁, 而在周末, 交通流量骤减, 汽车尾气排放量下降。
大气臭氧污染成因及防治方法研究
大气臭氧污染成因及防治方法研究近年来，随着城市化进程的加快和工业生产的增加，大气污染问题日益严重，其中臭氧污染成为了一大关注焦点。
本文将探讨大气臭氧污染的成因以及防治方法，旨在增加公众对此问题的了解和认识。
一、臭氧形成机制臭氧是一种有毒气体，容易对人体和环境造成危害。
它的形成主要是由氮氧化物（NOx）和挥发性有机化合物（VOCs）两类污染物通过光化学反应产生。
在日常生活中，汽车尾气、工业废气以及挥发性有机溶剂均是臭氧形成的主要源头。
当这些污染物排放到空气中，在强光照射下进行光化学反应，就会产生臭氧。
二、臭氧污染的影响大气臭氧污染对人体健康和环境造成严重威胁。
臭氧会刺激呼吸道，导致哮喘和呼吸困难等症状，对肺部功能产生不可逆的影响。
此外，臭氧还会对植物造成伤害，影响农作物的生长发育，降低农作物的产量。
臭氧还有可能引发氧化化学反应，损害建筑物和文化遗产。
因此，臭氧污染的防治势在必行。
三、防治方法1. 减少污染物排放为了减少臭氧污染的形成，我们需要从源头上减少污染物的排放。
对于工业企业和发电厂来说，应加强尾气处理，采用高效的除臭系统和废气处理设备，降低废气中的NOx和VOCs的含量。
而对于汽车尾气来说，政府可以制定严格的排放标准，推广新能源汽车，减少尾气污染。
2. 合理调控交通流量交通是城市中的主要污染源之一，因此，合理调控交通流量是防治臭氧污染的重要手段。
可以通过限制车辆通行、推广公共交通工具和合理规划道路网络等方式，减少交通造成的空气污染。
此外，政府还应该鼓励居民选择步行、骑行等低污染的出行方式，减少车辆尾气的排放。
3. 加强大气监测和预警及时准确地监测大气污染状况对于防治臭氧污染至关重要。
政府应该加大对大气监测的投入，建立起完善的监测网络，并及时发布监测数据和污染预警信息。
这样一来，公众可以根据预警信息采取相应的防护措施，减少接触臭氧的风险。
4. 提倡环保生活方式除了政府和企业的努力外，每个人也应该行动起来，提倡环保的生活方式。
上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子的分析和预报
上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子的分析和预报近年来，随着上海城市化进程的加快以及汽车尾气、工业废气等污染源的增加，臭氧污染成为上海市空气质量中的一大问题。
尤其在夏季，由于气温提高和阳光照耀强烈，上海地区的近地面臭氧浓度呈现明显的提高趋势。
本文将对上海夏季近地面臭氧浓度及其相关气象因子进行分析，并试图进行猜测。
起首，我们来分析近几年上海夏季的臭氧浓度趋势。
依据上海市环境保卫局提供的数据，我们可以看到，近地面臭氧浓度呈现出明显的季节性变化，夏季的臭氧浓度普遍较高。
这与夏季气温提高和阳光强烈有关。
同时，我们也发现，近几年夏季的臭氧浓度呈现出逐年上升的趋势，这说明臭氧污染在上海市的严峻程度逐渐加剧。
接下来，我们来分析近地面臭氧浓度与气象因子之间的干系。
在实际观测数据的基础上，我们发现高温、日照时数和风速是影响上海夏季近地面臭氧浓度的重要因素。
起首是高温的影响。
在夏季，随着温度的提高，太阳辐射将臭氧的生成速率提高，导致臭氧浓度的提高。
这一点与夏季臭氧浓度的季节性变化相吻合。
同时，高温也会引起挥发性有机物（VOCs）的挥发，而VOCs是臭氧的前体物质，进一步增进了臭氧的生成。
因此，高温对于上海夏季近地面臭氧浓度的提高起到了重要作用。
其次是日照时数的影响。
夏季的阳光辐射强度较高，可以进一步刺激臭氧的生成。
光照下，氮氧化物（NOx）和挥发性有机物在光合作用的影响下发生复杂的化学反应，从而产生臭氧。
因此，日照时数的增加将进一步增加臭氧的浓度。
最后是风速的影响。
风速的增加可以带走污染物，缩减其在地表的停留时间，从而降低臭氧的浓度。
另一方面，风速较低时，污染物在地表停滞的时间增加，臭氧的生成速率也相应增加，导致臭氧浓度的提高。
基于以上分析，我们可以使用机器进修模型来猜测上海夏季近地面臭氧浓度。
通过收集历年的气象数据和臭氧浓度数据，我们可以利用回归分析、支持向量机等机器进修方法建立猜测模型，并使用该模型对将来的臭氧浓度进行猜测。
上海市城郊臭氧浓度变化分析及模拟预报
上海市城郊臭氧浓度变化分析及模拟预报
上海市城郊臭氧浓度变化分析及模拟预报
摘要：利用上海市普陀、南汇、淀山湖3个臭氧观测站2005年的臭氧小时观测资料,首先对市区和郊区的大气臭氧浓度的污染特征和变化情况进行了分析,结果表明,上海市郊区的臭氧浓度和污染水平高于市区,且臭氧浓度日变化在市区呈现明显的双峰现象,而郊区则是单峰型变化规律.然后运用基于统计学理论的`最小二乘支持向量机(LSSVM)方法对3个站的日(24 h)平均和白日(12 h)平均以及日最大值臭氧浓度进行预测,得到较好的预报效果.作者：刘明花乐群吕劲文 LIU Ming-hua YUE Qun LV Jin-wen 作者单位：华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,城市气候与大气环境研究所,上海,200062 期刊：环境科技ISTIC Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008, 21(6) 分类号：X1 关键词：臭氧浓度城郊最小二乘支持向量机预报。
上海周边地区海陆风特征及其对PM2.5和O3浓度的影响研究
上海周边地区海陆风特征及其对PM2.5和O3浓度的影响研究上海周边地区海陆风特征及其对PM2.5和O3浓度的影响研究引言：上海作为我国经济发展的重要枢纽城市，面临着日益严重的大气污染问题。
PM2.5和O3是大气污染中最为常见且具有较高危害性的污染物之一，它们对人体健康和环境产生巨大的影响。
研究上海周边地区的海陆风特征及其对PM2.5和O3浓度的影响，可以为制定有效的控制污染策略和改善环境质量提供科学依据。
一、上海周边地区海陆风特征的概述海陆风是地形、气候和地球自转等因素综合作用下形成的一种主要气象现象。
上海位于黄海东岸，地处东南沿海地区。
根据地理位置的差异，上海周边地区可以分为沿海地区和内陆地区。
沿海地区受海洋影响较大，海风频率较高；而内陆地区则主要受陆地影响，陆风频率较高。
二、海陆风与PM2.5浓度的关系1. 沿海地区：沿海地区海风频率高，海洋湿度大，对PM2.5的扩散具有一定的促进作用。
此外，海风在吹向沿海地区时会经过一定的污染源区域，带来一定程度上的污染物扩散。
因此，沿海地区的PM2.5浓度较内陆地区要高一些。
2. 内陆地区：内陆地区陆风频率高，陆地地形复杂，有利于污染物的累积和聚集。
此外，内陆地区相较于沿海地区，受到海洋湿度影响较小，其扩散条件比较差。
因此，内陆地区的PM2.5浓度较沿海地区更容易受到积累和污染源影响，表现为较高的浓度水平。
三、海陆风与O3浓度的关系1. 沿海地区：沿海地区海风频率高，可以有效地将陆地上的O3向海洋吹散，降低沿海地区的O3浓度。
此外，海洋湿度大的特点也能抑制O3的生成和积累。
因此，沿海地区的O3浓度较内陆地区要低一些。
2. 内陆地区：内陆地区陆风频率高，可以将海洋上的O3带到内陆地区，增加内陆地区的O3浓度。
此外，内陆地区地形较复杂，气象条件相对不利于污染物扩散，也会导致O3的积累。
因此，内陆地区的O3浓度较沿海地区更容易受到陆地上的影响，表现为较高的浓度水平。
上海市臭氧污染时空分布及影响因素
上海市臭氧污染时空分布及影响因素林燕芬;王茜;伏晴艳;段玉森;许建明;刘启贞;李芳;黄侃【期刊名称】《中国环境监测》【年(卷),期】2017(033)004【摘要】分析2006—2016年上海市的监测数据发现,臭氧(O3)浓度存在逐年上升趋势,污染持续时间有所增加,但除水平风速有下降趋势外,其他相关气象因素的年际变化趋势并不显著.空间分析结果表明,上海市O3超标主要集中在西南部郊区,但市区O3超标潜势不容忽视.O3污染高发季节的污染玫瑰图分析发现,上海市南部地区是影响上海市O3污染的关键区域;对于NO2减排的影响分析发现,尽管上海市O3平均浓度总体处于上升趋势,但在NO2下降幅度最为明显的内环市区和北部郊区,O3上升幅度低于NO2下降幅度较小的内外环区域和西部郊区,表明上海市的O3污染控制仍需持续推进NOx的减排,并同步推进VOCs的减排.【总页数】8页(P60-67)【作者】林燕芬;王茜;伏晴艳;段玉森;许建明;刘启贞;李芳;黄侃【作者单位】上海市环境监测中心,上海 200235;上海市环境监测中心,上海200235;上海市环境监测中心,上海 200235;上海市环境监测中心,上海 200235;上海市环境气象中心,上海 200030;上海市环境监测中心,上海 200235;上海市环境监测中心,上海 200235;复旦大学环境科学与工程系,上海 200433【正文语种】中文【中图分类】X823;X831【相关文献】1.上海市环境空气臭氧浓度时空分布特征的调查 [J], 李俊;徐丽萍2.广西臭氧时空分布特征及污染天气类型研究 [J], 庞业;潘润西;何宇;王迪;潘秋玲;黄乃尊3.广西臭氧时空分布、污染特征和防控策略 [J], 韩荣敏4.我国臭氧污染时空分布及其成因研究进展 [J], 刘楚薇;连鑫博;黄建平5.德化县臭氧污染趋势及时空分布特征研究 [J], 江加城因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0.2 0.15
ALKA AROM
ALKE ISO
0.1
0.05
0
C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10C11C12
（引自：长三角协作小组《G20峰会长三角空气质量保障评估研究》）
区域前体物减排对臭氧污染的影响
G20减排后评估结果
杭州前体物浓度水平
① 杭州VOCs和NO2分别下降57%和58%（减排比例接近1:1）； ② 杭州VOCs和NO2浓度分别降低至6.6ppbv和7.9ppbv； ③ 100公里严控区内VOCs和NO2分别下降41%和30%； ④ 300公里管控区内VOCs和NO2分别下降19%和13%；
（二）上海近两次持续性臭氧污染过程比较
长三角两次臭氧持续性污染过程
➢ 5月过程(5.21-24)：111污染日·城市 ➢ 8月过程(8.14-17)：82污染日·城市 ➢ 区域：腹地城市群污染最突出 ➢ 上海：两次污染最高值均出现在上海
西部区域 北部区域 腹地城市 南部区域 上海市
300
250
200
杭州
绍兴
上海浦东
南京
上海淀山湖
RIR (%/%)
RIR (%/%)
RIR (%/%) RIR (%/%) RIR (%/%)
2
ALKA
ALKE
AROM
ISO
1.5
1
0.5
0
C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10C11C12
0.25
ALKA
ALKE
0.2
AROM
ISO
0.15
0.1
0.05
Na
8 - 10
00
W
E
6-8
14
E12C
➢ 相比5月过程，8月过程气象条件更有利于臭氧生成
O24M
4-6 2-4 0-2
7
N36H4
S48O4
SW
SE
0
N60O3
Calms: 0
S
Direction Wind
2019.5.21-24
min
12 9 6 3 0
SO2(μg/m3)
9 7
24 20 16 12 8 4 0
O3-8h日最大，μg/m3 O3-8h日最大，μg/m3
两次过程均为全国大范围持续性污染
两次过程上海城区污染观测结果
5.21-24
8.14-17
组分 (μg/m3)
气象条件比较：8月过程更有利于臭氧生成 35
N
C60 a
28 33 33
M48 g
NW
C36 l
NE
21
K24
12
风速，m/s
>= 10
150
100
50
0
5/17
5/19
5/21
5/23
轻轻 重 轻 度度 度 度
西部区域 北部区域 腹地城市 南部区域 上海市
300
250
200
150
100
50
0
8/10
8/12
8/14
8/16
8/18
轻轻 中 中 度度 度 度
区域
西部区域 北部区域 腹地城市 南部区域
城市 5/17 5/18 5/19 5/20 5/21 5/22 5/23 5/24 8/10 8/11 8/12 8/13 8/14 8/15 8/16 8/17 8/18
0 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11C12
0.3
ALKA
ALKE
AROM ISO
0.2
0.1
0.0
C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10C11 C12
0.14
ALKA ALKE
0.12
AROM ISO
0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0
C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12
上海及周边地区大气臭氧污染成因 观测研究
汇报提纲
一、上海及周边臭氧污染特征 二、臭氧对前体物减排的响应（一） 三、臭氧对前体物减排的响应（二）
长三角臭氧污染总体呈恶化趋势
➢ 与区外比：好于京津冀，略优于珠三角 ➢ 区内各地：上海及江苏浓度高，安徽增长快 ➢ 首要污染物：臭氧占比已超过PM2.5占比
4 8 12 16 20 24
Calms: 0 Direction Wind
NW W
SW
N
NE
风速，m/s
>= 10
8 - 10
6-8
E
4-6
2-4
0-2
SE
S
2019.8.14-17
上海5月-10月臭氧日最大8小时浓度 与日最大气温及日最小相对湿度的关系
污染物比较：8月过程前体物低30%臭氧无明显下降
（一）臭氧生成与前体物减排响应关系 ——G20案例
城区属于VOCs控制区,郊区为过渡区
➢ 主控区：城市地区属于VOCs控制区，郊区为VOCs和NOx过渡区 ➢ 活性组分：C2~C4烯烃，C7~C9芳香烃，部分地区还有天然源排放组分
8/20-8/23 8/24-8/27 8/28-9/6 9/7-9/10
➢ 臭氧浓度：基本相当，5月过程略高 ➢ 前体物浓度：8月过程VOCs和NOx分别降低30和34%，下降比例~1:1
黄山市 79 106 88 125 114 110 110 107 63 78 100 114 117 117 111 122 99 蚌埠市 78 84 89 97 144 139 173 143 35 70 73 117 113 128 149 135 114 六安市 79 58 74 78 95 110 108 88 46 72 100 116 116 117 139 146 131 滁州市 127 103 107 107 154 164 184 172 36 76 100 114 122 132 142 148 120 淮北市 87 93 121 118 150 165 180 174 49 77 78 89 124 140 177 149 168 铜陵市 119 87 106 127 128 158 169 129 49 60 110 151 138 125 143 152 138 亳州市 123 95 128 122 141 155 176 156 46 70 73 103 131 141 175 158 150 宣城市 129 108 106 124 116 130 134 114 40 64 106 118 134 128 118 158 117 淮南市 127 100 104 110 156 161 194 176 44 76 96 140 124 143 149 160 132 宿州市 77 90 109 110 141 147 168 168 49 69 74 97 123 144 184 160 162 阜阳市 132 84 121 115 149 155 179 133 53 73 106 120 124 142 160 166 154 合肥市 129 94 116 115 149 179 180 165 42 69 106 144 129 133 162 170 160 安庆市 115 111 106 120 123 155 162 122 76 76 145 140 149 131 164 181 150 芜湖市 140 87 105 128 153 183 197 158 34 67 111 172 139 153 193 182 154 马鞍山市 141 95 109 125 167 199 208 180 37 71 120 158 131 140 186 186 154 池州市 149 110 135 146 143 171 202 148 61 62 152 149 167 148 165 194 171 连云港市 103 112 150 123 167 181 206 207 45 48 51 93 84 143 169 131 132 徐州市 72 88 132 125 156 177 189 188 35 71 67 88 127 145 157 136 146 盐城市 77 96 96 123 162 182 207 216 39 73 74 116 112 123 169 145 127 淮安市 66 86 130 115 147 168 203 207 34 53 53 89 110 123 151 149 130 宿迁市 82 98 144 135 158 163 189 208 40 67 65 111 125 161 162 150 175 南京市 109 90 101 109 173 185 191 177 26 76 109 154 142 151 189 173 136 扬州市 96 101 103 118 222 234 237 191 31 73 95 140 126 140 214 173 127 镇江市 79 90 95 112 191 197 209 183 41 76 116 209 140 157 242 196 131 泰州市 73 93 94 114 190 213 239 179 50 77 104 158 132 147 235 182 129 常州市 70 92 100 125 200 190 209 185 45 79 121 156 177 171 189 242 146 苏州市 92 88 132 135 178 189 198 178 52 75 130 176 197 169 192 198 147 无锡市 76 83 122 126 188 202 210 186 57 86 137 197 212 175 202 223 154 南通市 57 90 86 115 196 231 238 180 57 68 120 152 158 134 205 224 143 上海市 66 81 81 113 187 219 274 197 78 79 146 141 207 179 235 246 151 嘉兴市 110 107 152 145 178 201 201 164 58 73 148 210 207 154 173 200 173 杭州市 64 113 83 163 183 205 236 178 50 61 134 211 206 141 179 203 188 湖州市 130 101 151 157 180 211 207 199 55 73 132 148 196 148 195 193 171 宁波市 62 158 116 121 170 217 245 166 62 90 167 142 187 166 210 192 201 绍兴市 107 135 95 147 169 189 207 151 43 69 144 204 217 161 215 197 191 金华市 128 176 123 112 211 141 178 167 42 85 146 169 179 149 159 200 186 衢州市 98 133 90 112 184 150 148 186 39 91 121 138 155 120 134 157 146 温州市 95 124 100 108 159 108 163 131 26 24 32 100 46 74 54 37 80 台州市 95 156 142 121 167 121 189 157 59 142 102 101 53 96 73 61 112 舟山市 55 139 103 105 123 163 176 131 39 90 71 98 103 70 158 109 101 丽水市 82 109 95 94 153 109 147 151 41 72 115 116 139 120 130 141 144