输配电网规划优化模型的研究进展
数学模型在电网结构优化规划中的研究与应用
平衡， 当电网有n1 个负荷点时， 就有:
根 据电路理论， 等式约束条件是支路功率P;必须与节点功率只
对( 10)式求解， 可求出在一定的安全条件下线损最小、 线材消耗 和投资最省的支路功率只 ，并按相应的经济电流密度选择导线截面， 从而确定了最优电网结构。 3 计算机分析步骤及实例 以广东省某市电网2020 年的远景规划作为实例，在微机上进行 了计算。题中有54 个变量,48 个约束方程， 如靠人工排列组合来选择 方案， 非常困难， 在计算机上算出一个最佳方案仅需要几分钟。 当给定 的初始条件不同时，可算出许多不同的最佳方案供有关部门领导决 策。 利用同一程序对广东省某市电网220kV 变电站的个数进行了初步 论证， 其结果也是令人满意的。
式 中 ,Kl —
因此
2a
A 是约束条件(7 ) , (8) , (9 )式左边变量前面的系数矩阵， 其形式
A ｝ ~
l a M l i a M 气
l a < MM 气A MM 鲡A
气 M . i a M
为比例系数。
b 是约束条件(7) , (8) , (9)式右边常数项的列向量， 即:
八 M
E PL 为最小时， , 也表示电网消耗的导线材料最少。当
a — 功率方向的系数， 当支路i 功率流向节点1 时， 取a;= 1， 流 出 则取‘二 I ， 一 支路i 与节点I 无关联时， = 0o 取a
为确保电网安全运行，支路功率Pi 不能超过稳定或发热的允许
功 Pe，: P 率 即 ;SP i=1, 2, ， m
PF ， 有rio个电 当 源点时， 即:
32 0 .-
1 ‘ 、 ! 护
伪
、}J;Us; ‘一E K;PL; ii ;oV: . }pA o
基于混合整数规划的电网调度优化研究
基于混合整数规划的电网调度优化研究电网调度优化研究一直是电力领域的热门话题，随着社会的发展和人们对能源需求的日益增长，对电网调度优化质量的要求也越来越高。
近年来，混合整数规划在电网调度优化中的应用得到了越来越多的关注和研究。
本文将从混合整数规划的基本概念入手，探讨其在电网调度优化中的应用与发展趋势。
一、混合整数规划基础知识混合整数规划（MIP）是线性规划的一种扩展，是指在约束条件下优化一个线性函数，其中部分或全部变量被限制为整数或0-1变量。
混合整数规划广泛应用于制造业、物流、能源、电力等领域，可用于决策模型中的资源调度、产品设计和生产安排等问题。
二、电网调度优化问题电网调度优化问题是在满足各种约束条件（如电网的安全、稳定以及各种实际需求）的基础上，尽可能最优地使用发电、输电等资源以达到目标。
常常要应对变化莫测的负荷需求、发电设备运行状态、天气等因素的影响，同时还要考虑能源效率、运行成本和环保要求等因素。
电网调度优化的主要目标是：保证电网的安全、稳定、经济和环保。
三、混合整数规划在电网调度优化中的应用混合整数规划在电网调度优化中的应用涉及到发电、输电、储能等方面的调度问题。
其中，常见的电网调度优化问题有：发电机组的调度、输电网的拓扑优化、配电网络优化以及储能调度优化等问题。
（一）发电机组调度问题发电机组调度问题是电网调度优化问题中的重要方面之一。
其主要目标是使得发电设备的运行方式达到安全、高效、经济和环保等标准。
混合整数规划可以将问题建模为一个数学优化模型，然后运用相关的算法进行求解。
优化结果可用于发电厂的生产安排以及电力市场的参考，从而提高发电厂的经济效益和社会效益。
（二）输电网的拓扑优化输电网拓扑优化问题是电网调度优化中的另一个重要方面。
其主要目标是在输电过程中降低能量损耗、提高能源利用效率和电力质量。
混合整数规划可以将输电网络的拓扑结构问题表示为一个数学优化模型，通过求解优化模型得到最优的输电线路配置方案。
电网输电功率预测与调度优化研究
电网输电功率预测与调度优化研究近年来，随着电力需求的不断增加和能源消耗的快速增长，电网输电功率预测与调度优化变得越来越重要。
预测和调度是确保电网安全和可靠运行的关键环节，对于实现能源的高效利用和减少环境污染也起到了重要作用。
在这篇文章中，我们将探讨电网输电功率预测与调度优化的研究现状、方法和挑战。
首先，让我们来了解电网输电功率预测的重要性。
电网输电功率预测是指通过对电力系统的历史数据和相关因素的分析，预测未来一段时间内的电网输电功率。
这对电力系统的运行和调度具有重要意义。
准确地预测电网输电功率可以帮助电力系统运营商进行合理的负荷调度和发电计划，从而提高电网的运行效率和可靠性。
同时，预测电网功率也是电力市场交易中的关键因素，对能源供应商和消费者来说都具有重要意义。
当前，电网输电功率预测主要采用基于传统统计模型和机器学习模型两种方法。
传统统计模型主要包括回归分析、时间序列分析和灰色系统理论等。
这些方法依赖于历史数据和数学模型，通过分析数据的相关性、趋势和周期性等特征来预测未来的电网输电功率。
然而，传统统计模型的预测精度和适用性存在一定局限性，难以处理非线性、非平稳和多元的电网输电数据。
相比之下，机器学习模型在电网输电功率预测中显示出了更大的潜力。
机器学习模型可以通过对大量数据的学习和训练，自动识别和提取特征，并建立预测模型。
常用的机器学习方法包括神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等。
这些模型能够更好地捕捉电网输电数据中的非线性和复杂关系，提高预测的准确性和可靠性。
除了电网输电功率的预测，调度优化也是确保电力系统稳定运行的关键环节。
调度优化是指通过合理的负荷调度和发电计划，使得电力系统的供需平衡，并确保输电线路和设备的正常运行。
传统的调度优化方法主要基于经验和规则，缺乏对电力系统的综合分析和优化考虑。
近年来，基于数学规划和智能优化算法的调度优化模型逐渐受到关注。
这些模型可以将电力系统的各项指标和约束条件考虑进去，并通过优化算法得到最优的负荷调度和发电计划。
新型电力系统背景下考虑源荷的配电网规划策略优化研究
新型电力系统背景下考虑源荷的配电网规划策略优化研究摘要：在新能源并网装机规模不断扩大的前提基础之上，与之相配套的储能需求也呈现出一种不断提升的趋势。
据不完全统计，2022年超20家A股公司跨界进入储能赛道，跨界选手涵盖教育、家电等五花八门的行业，具体的切入方式之中，涵盖子公司的新设、储能公司的收购等。
据相关业内人士表示，在我国，关于电力系统的创新构建，将以新能源为主题，在这种前提下，储能行业的发展，将迎来黄金时期。
而对于以新能源为主体新型电力系统建设的探讨，则是一种推进黄金发展期迅速到来的关键。
在这种大背景下，本文将针对考虑源荷的配电网规划策略优化，进行具体的剖析与全面的阐释。
关键词：新型电力系统；源荷配电网；规划策略前言：新型电力系统的出现，是电力领域为实现我国碳达峰、碳中和的目标，而做出的积极探索，而对于新能源的高比例引入，使得我国电力系统建设的安全、稳定问题受到了更进一步的影响，而在实际推进新型电力系统建设的过程中，想要将碳排放量，进行及时有效的减少，化石能源使用频率、频次的降低是关键，而对于化石能源的有效替代，则需要利用光能、风能等新能源的采用，才能够达成清洁替代的目的[1]。
基于此，本文将在新型电力系统有效构建的前提下，对考虑源荷的配电网规划对策做出探讨。
1新型电力系统背景建设现状输配分开，输配各自独立经营，已经成为电力市场化国家的标准模式。
历经几十年来电力市场的各种检验与持续改进，叠加各种智慧化技术的广泛应用，电力行业分拆被证明是迄今为止最佳的制度安排，而新型电力系统的构建具体如图1所示。
图1 新型电力系统运行模型特别的是，各国绿色发展与能源转型加快，可再生能源电力规模与比例越来越大。
其中，星罗棋布、遍地开花的分布式发电更是飞速增长，而最适合可再生能源加速渗透的电力体系，即所谓的“新型电力系统”，无疑是分拆制度下统一市场模式。
对统一市场（或共同市场）模式有不同的理解和定义。
常规来看，统一市场是一套体系。
电网建设项目投资优化模型及实施策略研究
第ｉ 个专家对 ５的 个评价 目标 的评分值记为
粕 ∈【， （ ｌ２ … ， ； ｌ ２ … ， ，ｔ ， ， ｎｊ ， ， ｍ） ７ 】 ＝
人 手 ，介 绍 了 国内外 电 网项 目评 价 方 法 和 模 型 ，并
提 出 了电 网项 目评 价 应 考 虑 项 目问 的联 系 、推 迟投
在现有电网基础上合理选择待建线路 ，在保证安全 运 行 的前 提 下 优 化经 济 性 。电 网项 目管 理 根 据 电 网 规划 ，按照项 目重要性和建设 时序要求 ，分阶段 安
Ｐｏｅｔａｄｍｐｅ ｎａｉｎＳｒｔｇ ｒｊｃ ｌ ｓ ｎ Ｉ ｍｅｔ ｏ ｔ ｅｙ ｔ ａ
ＫＯＵ ｉ ｇ ｕ Ｗ ＡＮＧ ｉ ｇ ， Ｕ ｕ ｎ Ｌ ｎ ｙ ｅ， Ｊｎ ＬＩ Ｊ ａ
ｆ． ａ ｈｎ ｉ Ｂ ｉｎ Ｈ ｏ ｅ ｒｎｍｉｓ ｎＣ ｍｐｎ ， ｅ ｉｇ１２ ８ ， ｈｎ；２ Ｎｏｔ ｈｎ ｒ ｏ ａ ｙＬｍｉｄ Ｂ Ｏｎ ０ ０ ３ Ｃ ｉａ １Ｎｏ ｈＣ ｉａ ｄ ｅ ｉｇＥ Ｖ Ｐ ｗ ｒ ａｓ ｓｉ ｏ ａｙ Ｂ ｉｎ ０ ４ ８Ｃ ｉａ ． ｒ Ｃ ｉａ ｉ Ｃ ｍｐ ｎ ｉ ｔ ， ｅ ｉｇ１０ ５ ， ｈｎ ） Ｇｒ ｊ Ｔ ｏ ｊ ｈ Ｇｄ ｅ
ｔｅｅ ｐ ｒ ｇｏ ｐｄ ｃｓ ｎｍａ ｉ ｔｏ ｄ ｐｅ ｅｐｉｅ ｔｙｔｅｐｏｅｔ ｐｉ ｚｔ ｎ ｒｓｌ ｆｔｅ“ｄ ａ ｈ ｘ ｅｔ ｒｕ ｅｉ ｏ － ｋｎ ｍｅ ｄｉ ａ ｏ ｔｄｔ ｈ ｌ ｄ ｎｉ ｒｊｃ ｔ ａ ｏ ｅｕｔ ｏ ｉ ｇ ｈ ｓ ｏ ｆ ｈ ｏ ｍｉ ｉ ｓ ｈ ｉｅ ｌ ｅ ｐ ｒ ” Ｓ ｓ ｏ ｅｌ ｅ ｈ ｅｔ ｏ ｉ ｆ ｒ ｅｔ ａ ｔｅ ｅｈ ｉａ ｌ ｅ． ａｔ ， ａｅ ｎ ｈ ｄｍ ｏ ｆｌ ｅ ｒ ｘ ｅ ｓ ，Ｏａ ａ ｚ ｅ ｓ ｓｒｎ ｏ ｐｏ ｃ ｔｈ ｃｎｃ ｌｅ １Ｌ ｓ ｙ ｂ ｓｄｏ ｅ ｔ ｔｒ ｉ ｔ ｂ ｔ ｇ ｊ ｓ ｔ ｖ ｌ ｔ ｍｏ ｅ ｐ ｒ ｏｉ ｔ ｏ ｔ ｏｈ ｙ
电力系统仿真与优化技术在电网规划中的应用研究
电力系统仿真与优化技术在电网规划中的应用研究随着经济的快速发展和能源需求的不断增长，电力系统规划成为了现代社会中不可或缺的一环。
如何有效地规划电网，提高电力系统的可靠性和经济性，一直是电力行业亟待解决的问题。
电力系统仿真与优化技术的引入为电网规划提供了新的方法和工具，本文将对其在电网规划中的应用进行研究。
电力系统仿真是指通过建立电力系统的数学模型，模拟和分析电力系统的运行状态和性能。
通过仿真技术，我们可以了解电网各个组成部分之间的相互作用关系，预测不同情况下的电力系统响应，并评估电力系统的可靠性、稳定性和安全性等方面的指标。
在电网规划中，电力系统仿真可以帮助我们更好地理解电力系统的运行情况，为规划者提供决策支持。
电力系统仿真的关键是建立准确且可靠的数学模型。
模型通常包括输电线路、变电站、发电厂等各个组成部分，并考虑到各种负荷情况、电力市场机制以及运行调度等因素。
基于这些模型，我们可以进行不同的仿真实验，例如故障仿真、负荷变化仿真、新能源接入仿真等，来评估电力系统在不同情况下的运行情况，并对电网进行规划和优化。
除了电力系统仿真，优化技术也是电网规划中不可或缺的一部分。
优化技术可以帮助我们找到最佳的规划方案，以达到特定的目标，例如最小化成本、最大化可靠性等。
在电网规划中，我们需要考虑的因素众多，包括输电线路的选址和容量、变电站的布置、发电厂的类型和数量等。
优化技术可以基于电力系统仿真的结果，结合这些因素来进行规划方案的优化，使得电力系统在满足需求的同时，具有更好的经济性和可靠性。
在电网规划中，仿真和优化技术的结合可以带来更好的效果。
首先，通过仿真技术，我们可以预测电力系统在不同情况下的运行状态，例如负荷增加、发电厂故障等，这为规划者提供了基础数据。
然后，基于这些数据，我们可以使用优化技术找到最佳的规划方案，例如选择合适的变电站位置、确定适当的输电线路容量等。
最后，我们可以通过仿真技术再次对规划方案进行验证和评估，以确保方案的可行性和可靠性。
综述电网规划问题及规划模型研究
综述电网规划问题及规划模型研究作者：赵健来源：《城市建设理论研究》2013年第32期摘要：电网规划是电力系统规划的重要组成部分，其任务是根据规划期间的负荷增长给电源规划方案确定相应的最佳电网结构，以满足经济可靠送电的要求。
文章介绍了电网规划问题的基本理论和影响电网规划的因素，阐述了电网结构在电网规划中的重要性，最后，对电网规划数学模型进行了研究，为电网规划优化问题提供了理论基础。
关键词：电网规划；电网结构；规划模型中图分类号： U665.12 文献标识码： A电力工业是我国国民经济的重要基础工业，是我国经济发展战略中的重点和先行产业。
电力系统是由发电厂、输电线路、变电站、配电线路及电力用户组成的统一整体。
电力网简称电网，是电力系统中联系发电和用电的中间环节，是电力系统的重要组成部分。
电力系统的安全实质上是电网结构问题，电网结构优化是电网规划的重要目标之一。
我国电网经历了几十年的发展，规模越来越大，全国已经建立了国家电网、区域电网、省级电网、地区电网的层次管理模式，电网结构日益复杂，区域间、地区间电能交易日益频繁，所有这些都给电网规划带来一些新情况、新问题，电网规划遇到了前所未有的巨大挑战。
为了更好地解决电网规划问题，本文介绍了电网规划问题的基本理论、影响电网规划的因素，阐述了电网结构在电网规划中的重要性，并对电网规划数学模型进行了研究。
1 电网规划问题概述电网规划问题是一个多目标、多变量、多约束、多阶段的不确定性的非线性混合整数规划问题。
一个规划合理的电力系统，在充足性、可靠性、经济性和灵活性方面都必须得到满足，这不仅涉及有关电力系统的技术问题，而且还涉及正确的指导思想和系统科学方法的综合运用等问题。
电网规划问题是一个极为复杂的工程优化问题，需要考虑的因素很多，其中很多因素难以确定和量化。
电网规划需要考虑的主要因素有：①开发方投资成本。
包括供电线路投资和变电站设备投资；②安全可靠性。
主要满足正常运行及个别元件故障时不引起其它线路或变压器过负荷；③环境影响。
电力系统中的电网协同优化模型研究
电力系统中的电网协同优化模型研究在电力系统中，电网协同优化模型的研究对于实现电力系统的高效运行和经济运营具有重要意义。
电网协同优化模型通过考虑电网不同组成部分之间的相互协调和协同作用，以优化整个电力系统的性能指标和运行效率。
本文将从电网协同优化模型的基本概念、研究方法和案例应用等方面进行探讨。
首先，电网协同优化模型的基本概念是指通过建立电力系统的综合优化模型，考虑电力系统中不同组成部分之间的相互关系和相互影响，以实现电力系统的高效运行和经济运营。
电力系统的组成部分包括电源、输电网络、变电站和用户等。
在电网协同优化模型中，需要考虑电力系统运行的多个方面，如电网电压稳定性、功率平衡、经济性等。
通过对这些方面的综合考虑和求解，可以得到电力系统的最优运行方案。
其次，电网协同优化模型的研究方法主要包括建模方法和优化算法。
在建模方法方面，可以采用数学规划、优化理论、仿真等方法，建立电力系统的优化模型。
这些模型可以考虑电力系统运行的各种约束条件和限制，如电网的输电能力、电压稳定裕度、电力设备的运行限制等。
在优化算法方面，可以采用传统的优化算法，如线性规划、整数规划、动态规划等，也可以采用基于进化算法、人工智能等方法的启发式算法。
这些算法能够有效地求解电力系统的优化模型，得到系统的最优解。
电网协同优化模型的研究在实际应用中具有广泛的应用前景。
一方面，通过优化电力系统的运行和运营，可以提高电力系统的供电可靠性和稳定性，减少系统故障和停电的可能性，提高用户用电质量和供电水平。
另一方面，通过优化电力系统的资源配置和调度策略，可以实现电力系统的经济运营，降低电力生产和供电成本，提高电力系统的经济效益。
此外，电网协同优化模型还可以应用于电力系统的规划和设计，为电力系统的扩容和升级提供科学依据。
以某地区的电力系统为例，为了提高电网的运行效率和供电质量，研究人员利用电网协同优化模型进行了研究。
首先，他们建立了包括电源、输电网络、变电站和用户的综合优化模型，并考虑了电力系统运行的各种约束条件和限制。
多阶段多属性配电网规划项目优选模型及求解
ELECTRIC DRIVE 2024Vol.54No.4电气传动2024年第54卷第4期摘要：目前配电网规划项目优选方法很少考虑负荷增长速度快慢对项目供电效益和项目入选年的影响，也很少同时考虑项目的紧急程度、技术效益和经济效益，为此建立以技术效益和经济效益最大为目标的中低压配电网规划项目优选模型。
根据项目的紧急程度对项目技术效益进行奖优罚劣，为衡量项目供电效益的逐年变化速度，采用差异化权重法得到项目投产后5a 的供电效益综合水平。
提出改进的多目标粒子群算法求解模型，得到一系列目标互有优势的项目组合方案，根据供电企业的目标偏好对项目组合方案集进行多级筛选，得到最优项目组合方案。
以某地区配电网规划项目库为例，优选结果表明所提模型能更好地考虑项目的紧急程度和供电效益变化速度，并实现多区域多目标综合提升。
关键词：配电网规划；项目优选；奖优罚劣；差异化权重法；多目标粒子群算法中图分类号：TM715文献标识码：ADOI ：10.19457/j.1001-2095.dqcd24660Multi -stage and Multi -attribute Distribution Network Planning Project Optimal SelectionModel and Its SolutionDENG Jiahao ，LIN Lingxue ，ZHU Lin ，WU Zilong（College of Electric Power ，South China University of Technology ，Guangzhou 510640，Guangdong ，China ）Abstract ：Up to now ，the distribution network planning project optimization method rarely considered the impact of the speed of load growth on the power supply efficiency of the project and the year when the project is selected ，and rarely considered the urgency ，technical benefit and economic benefit of the project at the same time.Therefore ，the optimal model for medium and low voltage distribution network planning projects was established with the goal of maximizing technical and economic benefits.According to the urgency of the project ，the technical benefits of the project were rewarded and punished.In order to measure the annual change rate of the power supply benefits of the project ，the differential weight method was used to obtain the five-year comprehensive level of power supply benefits after the project was put into operation.An improved multi-objective particle swarm algorithm solution model was proposed ，and a series of project combination schemes with mutually advantageous objectives were obtained ，and the optimal project combination scheme was obtained by multi-level screening of the project combination scheme set according to the target preference of the power supply enterprise.Taking the distribution network planning project database in a certain region as an example ，it show that the proposed model can better consider the change of power supply efficiency and the urgency of the project ，and achieve multi-regional and multi-objective comprehensive improvement.Key words ：distribution network planning ；project selection ；reward the good and punish the bad ；differential weight method ；multi-objective particle swarm optimization基金项目：国家自然科学基金（51761145106）；广东省重点领域研发计划（2019B111109001）作者简介：邓嘉浩（1998—），男，硕士，主要研究方向为配电网规划设计与精准投资，Email ：*****************通讯作者：林凌雪（1979—），女，博士，讲师，主要研究方向为电力系统运行与规划，Email ：**************.cn多阶段多属性配电网规划项目优选模型及求解邓嘉浩，林凌雪，朱林，吴子龙（华南理工大学电力学院，广东广州510640）对于中低压配电网近期规划，项目优选是供电企业实现精准投资的关键环节[1]。
配电网的优化规划分析
配电网的优化规划分析摘要：目前，该领域在国内外都取得了长足的进步。
配电网探矿计划可以提高供电质量，设备水平，优化配电线路，减少安全事故的发生率，改善周围居民的生活并提高生活水平。
在建造计划中，必须合理规划建造结构，控制电能质量，选择最佳接线方式，并保证建造者稳定供电。
当电力环境变化时，人们对网型方案提出了更高的要求，原来的网型方案已不能满足需求，因此有必要对网型方案进行有效优化。
本文分析了配电网规划的优化方法。
关键词：配电网；规划现状；优化措施1导言配电网远景发展计划的前提是满足用户的基本信息需求和供电服务的质量。
在此基本前提下，从各个方面对变电站进行改造，并按照计划的改造方案找到最佳方案，从而最大程度降低风险和损失，使投资最合理，并且在运营中不会产生太多的损失。
研究配电网预报计划的基础是预测未来的负载分配并分析电网的当前状态。
2配电网的规划现状从我国的电力网络整个结构布局来观看，现下还有着很多的问题，这样一来就会很容易对电力的供应产生影响，致使电网受到其他因素的制约，影响到居民日常的生活用电。
随着我国经济的不断发展，居民对于居住区域的电力需求量也在不断地增加，所以在针对电力配网的建设中，就需要对居住区域的电能做好合理的整体布局规划。
但是在现阶段中，很多区域的电力配网、电能整体布局都在规划建设中存在着不合理性，这样不仅会浪费电能资源，还会出现某一区域发生电力故障后，电力系统很难正常的进行起来的问题，从而对整个配网系统的正常运行和供电的稳定性产生很大的影响；在对城市电力配网建设的实行过程中，有着比较常用的两种输电线路方式，一就是采用地下的线路铺设，但是这种线路铺设的形式，所使用的施工成本相对来说比较高，施工的难度也比较大，并且在施工过程中还会牵涉到很多的社会因素，再加上铺设线路没有办法灵活操作，所以无法适应城市电网的实际发展要求。
二是采用电缆化的线路铺设方式，这种线路铺设方式也存在在施工建设中受到很多的阻碍的问题，还有就是电缆沟道建设的投入资金过高，此外还需要各个地方的政府和电力部门两者配合协商一些事项，所以需要承担的成本也会相对应的提高。
配电网检修方案优化模型及应用研究斯捷
配电网检修方案优化模型及应用研究斯捷摘要：随着我国经济的不断发展，电网规模的日益壮大，继续运用人工经验编制配电网检修方案的方法已无法满足现在电网运行的正常需求，寻求用理论方法制定检修方案已成为检修作业的一种发展趋势。
通过建立配电网检修方案的数学模型，在保证配电网检修安全性的前提下，优化检修时间和负荷转移路径，提高电网供电的可靠性和检修工作的经济性。
为求解建立的多目标优化模型，提出一种优化算法。
为检验检修方案优化模型的正确性以及所用混合算法求解的科学性，从而推动配电网检修计划优化工作获得进一步发展，使其更好地为配电网检修工作服务。
关键词：配电网检修；模型；应用随我国社会经济的飞速发展，电力用户对电力资源的需求也变得越来越大，尤其是工业、农业以及民用电力日益增加的需求，使得电力系统其负荷急剧增长，人们对于电力系统的可靠性、稳定性有了更高的要求。
在电力企业的日常工作中，其中非常重要的一项就是电力设备的检修工作，进行设备检修工作能够及时发现外观检查或常规试验难以察觉的问题，从而便于对其加以处理。
然而由于我国电力系统的网络结构日渐复杂化，从而加大了配电网的检修难度，基于此必须对现有的配电网检修计划进行优化处理，从而使配电网设备存在的故障或隐患得到快速稳妥的处理，进而为电力用户提供一个安全、稳定、可靠的供电系统。
因此积极思考可行途径来优化配电网检修计划具有尤为重要的作用和意义。
一、配电网检修计划内涵当前我国配电网设备检修采取的检修方式主要是以定期检修方式为主，并同时实施事故检修和状态检修，以提高配电网的可靠性。
所谓状态检修就是指以时间为标准开展预防性检修，从而避免发生设备故障事故。
配电网检修计划是指以用户需求、配电网设备的工作状态为前提，对设备检修的停电时段进行合理设置，一般有年检计划、月检计划和日检计划。
配电网检修计划其编制过程是一个多约束多目标的优化问题，其优化所包含的约束条件主要有检修协调约束、检修管理约束、系统安全约束等，其优化所包含的目标主要有可靠性目标、管理型目标、经济性目标等。
电力系统中的电网建模与分析方法研究
电力系统中的电网建模与分析方法研究电力系统作为现代社会重要的基础设施之一，为我们的生产生活提供稳定可靠的电力供应。
电网建模与分析是电力系统运行与规划的重要工作之一，对于确保电网的安全、可靠运行起着至关重要的作用。
本文将探讨电力系统中的电网建模与分析方法，并介绍相关的研究进展和应用。
一、电网建模方法1. 拓扑模型电网的拓扑模型是对电网中支路和节点之间连接关系的描述。
常见的拓扑模型包括节点模型和支路模型。
节点模型将电网拓扑抽象为节点和连接节点的支路，通过节点之间的连接关系描述电网的拓扑结构。
支路模型同时考虑节点和支路的信息，能够更准确地描述电网的拓扑结构。
拓扑模型的建立对于分析电网的潮流、电压稳定性和动态稳定性等问题具有重要意义。
2. 线性模型线性模型是电网建模中常用的方法之一，它通过电网中各元件的线性特性来进行描述。
线性模型的优点是简化了复杂的非线性计算过程，降低了计算复杂度，便于分析电网的特性。
常见的线性模型包括潮流模型、电压稳定性模型和动态稳定性模型等。
3. 非线性模型非线性模型是对电网中非线性特性进行描述的方法。
电力系统中存在着各种非线性元件，如变压器、发电机和负荷等。
非线性模型能够更准确地描述电网的实际运行情况，但计算复杂度较高。
通过使用牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法等数值计算方法，可以求解非线性模型。
二、电网分析方法1. 潮流计算电力系统潮流计算是电网分析的基础。
潮流计算通过对电网中各元件的电压和功率进行计算，得到电网中各节点的电压和功率分布情况，以及支路的潮流大小和方向。
潮流计算能够评估电网的功率负荷分布和电压稳定性等问题，为电网的运行和规划提供重要参考。
2. 电压稳定性分析电压稳定性是电力系统运行安全性的重要指标之一。
电压稳定性分析旨在评估电网中各节点的电压稳定性情况，预测可能出现的电压失稳和电压崩溃等问题。
电压稳定性分析可以通过潮流计算结果和功率潮流灵敏度分析等方法进行。
3. 动态稳定性分析动态稳定性分析是研究电力系统在发生异常情况下的稳定性问题。
2011年1～5期总目次
考 虑变量相关 的重力坝建基面抗滑稳定可靠度分析 乾， 闰维 明 （ ） Ｉ
… … … … … … … … … … … … …
周
隧道 台阶法施工的数值模拟与分析
… … … … … … … … … … …
Ａｔ Ａ ｕ Ｃ Ｄ二次开发在水利工程设计中的应 用 ｏ
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某体育馆钢桁架屋盖卸 载监测研究
… … … … … … … … … …
珉， 叶
张
娜 ， 建 远 （０ ） 厉 １６
美 国可视化河 流预报 系统在黄河 流域 的应用
渝 ， 晓 云 ， 芳 松 （５ 雷 李 ２）
石拱桥拱圈加固的约束机理分析
… … … … … … … … …
智能化膜下滴灌条件下棉花灌溉制度试验研究
… … … … … … … … … …
郭高洁 ， 维栋 ， 刘 肖洪宇 ， （５ 等 ８）
……………………… 常 高 丽， 曾晓云 ， 王
李
锁脚锚管作用机理分析
… … … … … … … … …
王金杰 ， 薄士威 （３ ） １０
伟， 李姝昱 ， 张诗悦 ， （４ 等 ３） 徐凤丽 ， 牧振伟 ， 郝 瑞 （９ ３）
江垭碾压｝ 凝土坝 ５ 昆 坝段应 力分 析
… … … … … … … … … …
玛纳斯河总干渠推移质输沙率公式 分析
… … … … … … … …
低压地面滴灌水力特性研究进展
… … … … … … … … … … … … … …
孙永 胜 ， 张新燕 （ ） ８
浅议配电网优化规划的研究与应用
去 除影响发 电厂 的继 电保 护的干扰 因素 ， 例 如： 电源 ； 静 电； 辐射 ； 高频 ； 雷击 。针对这些 因素采取规避发 电厂继 电保护 干扰因素的有效策略 ， 对 电力系统进行智能化 的控制 ， 做好对线 路的护 理， 采取检测措施 ， 健全相 关 的生产制度 ， 调动专 业的工作人 员进行 保护 ， 进而促 进发 电厂 电力资 源生产 的有效、 正常、 顺利进 行。
２ ． ２ ３ 综 合 性 模 型
最优 。运输模型 的主要指标是线路功率 ， 约束条件是功率平衡、 运行和网 络参数 限制 ， 它们 都是线性指标 ， 所 以运输模型 下的 电网规 划就是 一个
２ 规 划模 型分 类
２ ． １ 从 物 理 结构 、 时 间 角 度
从物理结 构来分析， 配 电网可以作为一个整体 来分析 ， 也可分为配 以上 三种 模型中 ， 经济性模 型考虑 了方 案的经济价 值 ， 但 没有考虑 电线路和变 电站两个子系统 。从时间上来分析 ， 配 电网可划分 为动态模 可靠性 的效益与成本的关系。而可靠性模型能反映出资金投入度和可靠 型和静态 模型 ： 动态模 型是在配 电网的长 期规划中 ， 动态地考 虑不 同时 度， 但其实用性较差 ， 一般只应用于局部 网架 的扩展 。综合 性模 型则在可 间段 的负荷变动情况 ， 一般可分为若干个 阶段分别进行 ； 而 静态模型假 靠 性的效益与成本取 得平衡时 ， 配 电网规划达到最优 ， 提高 了电网优化 设规划水平年 内负荷需求不变 。因此 ， 从物理和 时间的角度来考虑， 可将 规划的综合效益 ， 更加的准确 的计算 配电网规划 的成本 ， 为今 后制定合 规划模型分为 四大类： 动态负荷整体系统 、 动态负荷 子系统 、 静 态负荷 整 理的电价打下基础 。但综合性模型想要准确计算缺 电成本很困难 。
电网规划问题分析及规划模型研究
ＮＩ ｎ ，Ｓ Ｅ Ｂｉ ＨＥＮ － ｈ ｎ Ｚｕ ｃ ｅ ｇ
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摘
要 ： 网规 划 是 电力 系统规 划的 重 要 组 成部 分 ， 任务 是 根 据 规 划 期 间的 负荷 增 长 给 电 源规 划 方案 确 定相 应 的 电 其
最 佳 电 网 结构 ， 满 足 经济 可靠 送 电 的要 求 。文 章 介 绍 了电 网规 划 问题 的基 本 理 论 和 影 响 电 网规 划 的 因 素 ， 以 阐述 了
主从博弈的输配电网协同优化调度研究
主从博弈的输配电网协同优化调度研究近年来，随着能源转型的加快和清洁能源的大规模接入，传统的输配电网面临着新的挑战。
在这个背景下，主从博弈思想下的输配电网协同优化调度研究成为了研究热点之一。
本文旨在对这一研究进行探讨和展示。
一、主从博弈思想下的输配电网协同优化调度研究主从博弈思想是一种对策略决策与博弈情境仿真的有效方法，在输配电网的优化调度中得到了广泛应用。
具体而言，它选取了主控调度区域和从控调度区域，建立相应的优化博弈模型。
主控区域负责宏观控制和优化，优化目标是以最小化整个系统的经济性为核心，同时优化功率流的平衡、电压稳定等方面。
从控区域则根据主控区域的指令给出相应的调度操作，以支持主控区域的决策并保障局部电网的安全性。
需要注意的是，主从博弈模型不是一成不变的，具体的模型形式需根据实际情况进行设计，例如考虑不同变电站之间的协同、需求响应等。
二、主从博弈模型在输配电网优化调度中的优势1、提高经济性和可靠性主从博弈模型的优化目标是最小化整个系统的经济性，可以充分利用各区域之间的互补性，合理分配负荷并进行以经济性为出发点的调度，提高了输配电网的经济性。
同时，主从博弈模型能够在保证电网安全的前提下及时调整电源和负荷，稳定电压，克服突发事件的影响，提高了电网的可靠性。
2、实现高效协同对于各个调度区域之间的责任与权利进行分工，同时让从控调度区域将指令快速可靠传递，支持主控调度区域的决策，实现了利益的协同和调度的高效。
3、增加灵活性主从博弈模型能够灵活应对变化的负荷需求和电网运行情况，实时调整调度策略和方式，减少了电网运行的不稳定性。
三、主从博弈模型在实际应用中的展望目前，主从博弈模型在输配电网的优化调度中取得了显著成果。
但是，要将其应用于实际中仍面临一些挑战，主要包括以下几个方面：1、数据共享与隐私保护主从博弈模型依赖于大量的数据交换和协同，因此调度区域间的数据共享和数据隐私保护将是一个亟待解决的问题。
2、算法设计传统的优化算法往往存在优化空间的局限性和收敛速度的问题，如何能够设计出具有更好实用性、智能性和可靠性的算法成为一个重要的研究方向。
电力系统中随机负荷模型与优化问题研究
电力系统中随机负荷模型与优化问题研究随着电力需求的不断增长和电力系统的复杂性，对电力系统中随机负荷模型和优化问题的研究变得越来越重要。
电力系统中的随机负荷模型可以帮助我们更好地理解和预测负荷的变化，从而为系统的运行和规划提供更好的决策依据。
本文将从随机负荷模型和优化问题两个方面对电力系统进行详细探讨。
首先，我们将介绍电力系统中的随机负荷模型。
电力系统负荷可以被视为一个随机过程，其随机性来源于各种因素，如天气、社会经济发展、用户需求等。
为了更好地描述和预测这种随机性，研究人员提出了许多随机负荷模型。
其中最常用的模型包括随机过程模型和概率分布模型。
随机过程模型是一种描述负荷随时间变化的模型。
常见的随机过程模型有随机游走模型、自回归移动平均模型等。
其中，随机游走模型假设负荷的变化是无记忆的，并且负荷的变化量是服从某种概率分布的随机变量。
而自回归移动平均模型则考虑了时间的依赖性，将负荷的变化建模为过去时刻的负荷值和随机噪声的线性组合。
概率分布模型是一种描述负荷分布的模型。
常见的概率分布模型有正态分布模型、韦伯分布模型等。
正态分布模型假设负荷服从正态分布，可以根据过去的负荷数据来估计正态分布的参数。
韦伯分布模型则更适用于描述长尾分布的负荷，其参数可以通过最大似然估计等方法进行估计。
接下来，我们将讨论在电力系统中的随机负荷模型基础上的优化问题研究。
电力系统中的优化问题包括负荷预测、能源调度、输电网规划等。
负荷预测是指根据历史负荷数据和其他相关因素，预测未来一段时间内的负荷量。
这对于电力系统的运行和调度非常重要，可以帮助系统运营商制定合理的发电计划和电力交易策略。
能源调度是指根据负荷预测和电力系统的发电能力，确定最优的发电计划。
这涉及到发电机组的启停、发电量的分配等问题。
优化问题的目标通常是最小化发电成本、最大化系统效益或者保证电力系统的可靠性。
输电网规划是指在不同地区之间传输电力的规划问题。
电力系统的输电网通常是基于电力需求进行规划的，因此需要考虑负荷的随机性以及可能的风险因素。
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（． １西北 农 林 科 技 大 学 水 利 与建 筑 工 程 学 院 ， 西 杨 凌 ７２０ ； 陕 １１０
２杨凌 电力局 ， ． 陕西 杨凌 ７ ２０ ； ． １１０ ３ 哈密市高级 中学 计算机室 ， 新疆 哈密 ８９０ ） ３００ 摘 要： 对输配电网规划优化模型 的研究现状作 了介绍 。主要 以规划时 间、 目标 函数 、 经济可靠为划分
Hale Waihona Puke 依据 ， 分析总结 了静态模 型、 动态模 型 、 目标模 型和多 阶段多 目标模 型的研究进展和存在 问题 ， 并在 了解 传统输配电网络模型简化和改进方法 的基础上 ， 从非线性模型线性化 、 目标归一化 、 多 动态模 型静 态化 、 分层规划 单层 化等几方面对优化模型的简化改进方法进行归 纳， 阐述 了输 配 电网络优化模 型的研究方
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第９ 第 １ 卷 期 ２０１１年 ２月
水利 与建筑工 程学 报
Ｊ ｕｎ ｌ ｆ ａ ｒＲ ｓ ｕｃ ｓａ ｄ Ａ ｃ ｉ ｃｕ ａ ｏ ｒａ ｔ ｅ ｏ ｒ ｅ ｎ ｒｈ ｔ ｔ ｌ ｏＷ ｅ ｅｒ
Ｖ０ ． １９ Ｎｏ． １ Ｆｅ ．， ｂ ２０１１
输 配 电 网规 划 优 化 模 型 的 研 究 进 展
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向。
关 键 词 ： 化 规 划 ； 配 电网 ； 划 模 型 ； 化 改 进 方 法 ； 究 方 向 优 输 规 简 研
中图分类号 ： Ｍ Ｔ７ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ： ６２ １４ （０ １０—０ １—ｃ １７— １ ２ １） １ ｏＯ ｒ ４ ７
Ｒｅ ｅ ｃ ｏ ｒ ｓ ｎ Ｏｐ ｉ ｌＰｌｎ ｉ ｇ Ｍ ｏ ｅｓｆ ｒ Ｐｏ ｒ ｓａｒ ｈ Ｐｒ ｇ ｅｓｏ ｔｍａ ａ ｎ ｎ ｄ ｌ ｏ ｗｅ
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