武汉大学数字图像处理试卷B
武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案

武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 下列哪个选项不属于数字图像处理的范畴?A. 图像增强B. 图像复原C. 图像编码D. 数据挖掘答案:D2. 在数字图像处理中,下列哪个算子不是边缘检测算子?A. 罗伯茨算子B. 拉普拉斯算子C. 高斯算子D. 中值滤波器答案:D3. 下列哪个颜色模型不是设备无关的?A. RGBB. CMYKC. HSVD. Lab答案:B4. 以下哪种图像采样方法会导致图像失真?A. 最近邻插值B. 双线性插值C. 双三次插值D. 上述都不会导致图像失真答案:D5. 以下哪个算法不属于图像分割的方法?A. 阈值分割B. 区域生长C. 水平集方法D. 快速傅里叶变换答案:D二、填空题(每题2分,共20分)6. 数字图像处理的主要任务包括:________、________、________。
答案:图像增强、图像复原、图像编码7. 图像增强的目的是使图像的________增强,改善图像的________。
答案:视觉效果、视觉效果8. 在图像处理中,________算子可以用于边缘检测。
答案:Sobel算子9. RGB颜色模型中的R、G、B分别代表________、________、________。
答案:红色、绿色、蓝色10. 图像编码的目的是________。
答案:减少图像数据量,便于存储和传输三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述图像增强的目的是什么?请列举三种常见的图像增强方法。
答案:图像增强的目的是使图像的视觉效果增强,改善图像的质量。
常见的图像增强方法有:直方图均衡化、对比度增强、锐化处理。
12. 简述图像复原的目的是什么?请列举两种常见的图像复原方法。
答案:图像复原的目的是从退化图像中恢复出原始图像。
常见的图像复原方法有:逆滤波、维纳滤波。
13. 简述图像分割的目的是什么?请列举三种常见的图像分割方法。
答案:图像分割的目的是将图像划分为若干具有相似特性的区域。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高,包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理B卷答案

西南科技大学城市学院课程考试《学数字图像处理答案及评分标准(B 卷)》) 闭卷(√ 测绘专业 )期:2011 -2012 年 2 学期 廖晓波考 试 形 式:开卷( 适用专业年级:任课教师:本试卷共 3 道大题,满分 100 分。
一、 填空题(本大题 20 分,每小题 2 分) 1、70 %2、计算机 3、增强、复原、编码 4、数据 5、采样,量化 6、二值化 7、 将亮度和色度分开 二、 判断题(10 分,每小题 2 分) 1、 错 2 对 3 对 4 错 5 对三简答题(每小题 8 分,共 40 分) 1、 数码相机,扫描仪,摄像机 2、 图像是客观存在的各种画面的总称,数字图像是计算机能够存储,处理,传输的数据的总称3、答:采样和量化两个过程,采样 指的是单位长度上采样点的个数, 采 样点的个数越多,图像分辨力越大, 图像数据量越大,采样点越少,图像 分辨力越差,图像数据量越小,量化 反映了图像的色彩丰富程度,量化的位数越多,图像色彩越丰富,量化位数越少,图 像色彩越少。
4、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。
(1)用来判断图像量化是否恰当(2)用于确定二值化的阈值(3)计算图像中物体 的面积(4)计算图像信息量 原始图像4、点处理(二值化)局部处理(平均值滤波算法)大局处理(傅里叶变换) 四题: 1、A 图像比较暗,B 图像比较亮,C 图像对比度比较低,D 图像对比度比较高。
2、《数字图像处理》答案第 1 页 共 2 页灰度级 A B C D E F概率分布 0.5 0.2 0.15 0.06 0.05 0.04编码结果 0 11 1010 1011 10100 10101《XXXXXXXX 》答案第 2 页 共 2 页。
数字图像处理期末试卷及答案

XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一. 填空题(每空1分, 共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。
3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。
4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。
6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。
7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。
9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。
10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。
1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。
数字图像处理_武汉大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

数字图像处理_武汉大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.二值图像中分支点的连接数为:()
参考答案:
3
2.采用模板[-1 1]主要检测()方向的边缘。
参考答案:
垂直
3.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是:( )
参考答案:
Prewitt算子
4.计算机模式识别可以分为以下()四类。
参考答案:
句法模式识别,结构模式识别,统计模式识别,模糊模式识别
5.下列属于灰度共生矩阵提取特征的有()
参考答案:
二阶矩_对比度_逆差距_相关
6.最常用的客观保证真度准则包括()
参考答案:
原图像和解码图像之间均方根误差_原图像和解码图像之间均方根信噪比7.对一幅100*100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编
码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:( )
参考答案:
2:1
ws纹理能量测量的基本思路为______
参考答案:
先进行微窗口滤波,能量变换,然后分量旋转,再分类
9.二值图像中,()是可删除点
参考答案:
端点
10.图像数字化包括()两个过程。
参考答案:
量化_采样
11.图像特征是图像分析的重要依据,可以分为自然特征和人工特征两类,下列
属于的自然特征的是()。
参考答案:
几何特征_光谱特征_时相特征
12.下列属于模板匹配算法的有()
参考答案:
高速模板匹配法_高精度定位的模板匹配_相关法。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。
答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。
在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。
答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。
答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。
答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。
答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。
答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。
答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。
答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。
常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。
高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。
武汉大学数字图像处理试题

一、1、中值滤波:中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用中值代替窗口中心像素的原来灰度值,因此它是一种非线性的图像平滑法。
2、连接成分:在二值图像中,把互相连接的像素的集合汇集为一组,于是具有若干个0值的像素(0像素)和具有若干个1值的像素(1像素)的组就产生了。
把这些组叫做连接成分。
3、图像分割:令集合R代表整个图像区域,对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集(子区域)R1,R2,…,R N:①;②对所有的i和j,i≠j,有R i∩R j =Φ;③对i = 1,2,…,N,有P(R i) = TRUE;④对i≠j,有P(R i∪R j) = FALSE;⑤对i =1,2,…,N,R i是连通的区域。
其中P(R i)是对所有在集合R i中元素的逻辑谓词,Φ代表空集。
4、行程编码:通过改变图像的描述方式,来实现压缩。
将一行中颜色值相同的相邻像素用一个计数值和该颜色值来代替。
5、模板匹配:模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标,已知该图中有要找的目标,且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像,通过一定的算法可以在图中找到目标,确定其坐标位置。
二、1、简述纹理图像的灰度共生矩阵分析方法灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,它可作为分析图像基元和排列结构的信息。
作为纹理分析的特征量,往往不是直接应用计算的灰度共生矩阵,而是在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量,称为二次统计量。
一幅图像的灰度级数一般是256,这样计算的灰度共生矩阵太大。
为了解决这一问题,在求灰度共生矩阵之前,常压缩为16级。
用灰度共生矩阵提取特征之前,要作正规化处理。
由灰度共生矩阵提取了14种特征。
最常用的5个特征是:1)角二阶矩(能量)2)对比度(惯性矩)3)相关4)熵5)逆差矩2、简述空间域图像平滑与锐化的区别与联系为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。
在图像的识别中常需要突出边缘和轮廓信息。
《数字图像处理及应用》期末试卷b卷(真题).doc

《数字图像处理及应用》期末试卷B卷班级学号姓名成绩解释下列概念(每题5分,共20分)1、采样2、量化3、图像4、色度二、简答题(每题10分,共30分)1、数字图像处理的研究内容是什么?2、试述图像退化的基木模型,并画出框图且写出数学表达式。
3、图像都冇哪些特征?三、计算题(共50分)1、(10分)求长方形图像的二维离散傅里叶变换,该图像函数为: f(x,y) = {:叫叫移到(15,2、(10分)试给出把灰度范围(0, 10)拉伸为(0, 15),把灰度范围(10, 20) 25),并把灰度范围(20, 30)压缩为(25, 30)的变换方程。
3、(10分)给定一幅图像的灰度级概率密度函数为:Pr(r) = { x :蠶耍求其直方图均匀化,计算出变换两数T("。
4、(10分)设某一幅图像共有8个灰度级,各灰度级出现的率分别为:Pl=0. 20, P2二0. 09, P3=0. 11, P4=0. 13,P5=0. 07, P6=0. 12, P7二0. 0& P8=0. 20试对此图像进行雀夫曼编码(曲出编码树,且写出编码),5、计算存储一幅800X600的24位彩色图象所需的字节数。
(⑴分)《数字图像处理及应用》B卷答案解释下列概念采样:对图像f(x,y)的空间位置坐标(x,y)的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
量化:把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称Z为最化,即采样点亮度的离散化。
图像:广义來讲,凡是记录在纸上的、拍摄在照片上的、显示在屏幕上的所冇具冇视觉效果的画面都可以称为图像。
根据记录方式的不同,分为模拟图像和数字图像。
模拟图像是通过某种物理虽的强弱变化来记录图像上各点的灰度信息的,而数字图像则完全是用数字來记录图像灰度的。
4、色度:通常把色调和饱和度通称为色度,它表示颜色的类别与深浅程度。
二、简答题(答案要点)1、答:数字图像处理的研究内容概括起來有如下六个方面:①图像数字化。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。
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2003 年武汉大学遥感信息工程学院
《数字图像处理》试卷
B 卷
一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
每小题1
分,共10分)
( )1.下列算法中属于全局处理的是:
a.梯度锐化
b.二值化
c.傅立叶变换
d.中值滤波
( )2. 下列算法中属于图象平滑处理的是:
a.Hough变换法
b.状态法
c.高通滤波
d. 中值滤波
( )3.下列算法中属于图象锐化处理的是:
a.局部平均法
b.最均匀平滑法
c.高通滤波
d. 中值滤波
( )4. 下列图象边缘增强算子中对噪声最敏感的是:
a.梯度算子
b.Prewitt算子
c.Roberts算子
d. Laplacian算子
( )5.采用模板[-1 1]T主要检测____方向的边缘。
a.水平
b.45︒
c.垂直
d.135︒
( )6.下列算子中利用边缘灰度变化的二阶导数特性检测边缘的是:
a.梯度算子
b.Prewitt算子
c.Roberts算子
d. Laplacian算子
( )7.二值图象中可删除像元的连接数为:
a.0
b.1
c.2
d.3
( )8.将连接成分的边界缩小一层的操作称为:
a.细化
b.退缩
c.收缩
d.膨胀
( )9.对一幅100⨯100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后图象的压缩比为2:1,则压缩图象的数据量为:
a.2500bit
b.20000bit
c.5000bit
d.40000bit
( )10.一曲线的方向链码为23456,则曲线的长度为
a.5
b.4
c.5.83
d.6.24
二、填空题(每空1分,共15分)
l.影像数字化包括和两过程。
2.图象平滑既可在空间域中进行,也可在中进行。
3.对图象进行几何校正一般要经和两步。
4.常用彩色增强技术包括和两种。
5.Prewitt边缘检测算子对应的模板是和。
6.二值图象的欧拉数是与之差。
7.将可删除像元删去,二值图象既不分离也不结合,既不生成也不消失。
8.依据图象的保真度,图象编码可分为和两种。
三、名词解释(每小题3分,共15分)
1.灰度直方图
2.邻域
3.中值滤波
4.直方图规定化
5.模板匹配
四、判断改错题(下列说法是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√”,错误的打“×”并改正。
每
小题2分,共10分)
( )placian算子是一种局部运算,图象的二值化则是一种点运算。
( )2.中值滤波是一种边缘增强算子
( )3.边缘增强是将边缘两边的象元对比度扩大来锐化图象边缘的技术。
( )4.边缘检测属于图象增强。
( )5.高通滤波使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过,从而实现图象平滑。
五、简答题(每小题5分,共20分)
1.简述局部平均法的优缺点。
2.简述频率域图像锐化的步骤。
3.简述Laplacian边缘检测算子和边缘增强算子的区别。
4.简述Hough变换检测直线的原理。
六、计算题(共30分,每小题分标在小题后)
1.下列是一幅图像某一行中连续8个像元灰度值,采用1×3窗口对该行分别进行移动平均法和中值滤波法
处理,计算输出结果。
(8分)
…0,1,0,1,6,6,5,6…
31231221
05762567
16061634
26753565
32272616
26502530
12321212
0 1321321
2.对图像f(x,y)(如图象1)进行处理,要求:
①按下式二值化,计算二值图象的欧拉数;(8分)
②计算二值化图像的信息量。
(4分)
(图像1)
3. 计算图像2在Δx=0, Δy=1时的灰度共生矩阵。
(10分)
(图像2)
2003 年武汉大学遥感信息工程学院
《数字图像处理》试卷(B卷)
参考答案及评分标准
课程代号:课程名称:数字图像处理
一、单项选择题(每小题1分,共10分)
1.c
2.d
3.c
4.d
5.a
6.d
7.b
8.c
9.d 10.c
二、填空题(每空1分,共15分)
1.采样(或抽样)量化
2.频率域
3.(空间)坐标变换灰度内插(或确定像元灰度)(不分先后)
4.伪彩色增强假彩色增强(或合成)(不分先后)
5.
-1-1-1-101
000-101
111-101
(不分先后)
6.(1像元)连接成分数孔数
7. 连接成分孔
8.无失真(无损)编码有失真(有损)编码
三、名词解释(每小题3分,共15分)
1.灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
2.邻域是指一个像元( x,y)的邻近(周围)像元形成的像元集合。
即{(x+p, y+q)} p、q为任意整数。
3.中值滤波是指将当前像元的窗口(或邻域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的
输出值。
4.直方图规定化是指将原图象灰度直方图变成规定形状的直方图而对图象作修正的增强方法。
5.模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时,根据该图案与一幅图像各部分的相似度,从而求得对象物在图象中位置的操作。
四、判断改错题(每小题2分,共10分)
1. ( √ )
2. ( × )
改正:中值滤波不是一种边缘增强算子。
或:中值滤波是一种图象去噪(或图象平滑)算子。
3. ( √ )
4. ( × )
改正:边缘检测不属于图像增强。
或:边缘检测属于图象分割。
边缘锐化属于图像增强。
5. ( × )
改正:低通滤波使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过,从而实现图像平滑。
五、简答题(每小题5分,共20分)
1.频率域图像锐化的步骤如下:
假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),则频率域锐化过程描述为:(0.5分)傅立叶变换(DFT) H(u,v) 逆傅立叶变换(IDFT)
f(x,y) F(u,v) F(u,v)*H(u,v) g(x,y)
高通滤波
(每一画线处0.5分)
上图中H(u,v)为高通滤波器。
(0.5分)
placian算子进行检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,根据边缘点是零交叉点来检测图象边缘位置。
(1分)
它对应的模板形式为:(1分)
1
1-41
1
Laplacian边缘增强算子通过扩大边缘两边像元的灰度差(或对比度)来增强图象的边缘,改善视觉效果。
(1分)
对应的模板形式为:(1分)
-1
-15-1
-1
相同点是他们作用对象相同,都是图象边缘。
(1分)
3.局部平均法是将窗口内所含的象元灰度取平均作为中心像元的输出值。
(1分)
优点是计算简单,速度快。
但在降低噪声的同时,使图像产生模糊,特别是在边缘和细节处。
(4分)4.Hough变换检测直线的原理:
1)直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点,这种线到点的变换就是Hough变换。
(1分)
2) 在直角坐标系中过任一点(x0,y0)的直线系,在极坐标系中所对应的点(ρ、θ)构成一条正弦曲线。
(2分)
3) 面上有若干点,过每点的直线系分别对应于极坐标上的一条正弦曲线。
若这些正弦曲线有共同的交点(ρˊ,θˊ),则这些点共线,且对应的直线方程为
ρˊ=xcosθˊ+ysinθˊ (2分)
这就是Hough变换检测直线的原理。
六、计算题(共30分,每小题分标在小题后)
2.采用局部(移动)平均法处理,输出的结果为
…0,0,0,2,2,6,6,4…(4分)
中值滤波法处理,输出结果为
…0,0,0,6,6,6,5… (4分)
2.1)若二值化图象采用4-连接,则连接成分数为3,孔数为2,欧拉数为E=3-2=1;
(4分)
若二值化图象采用8-连接,则连接成分数为2,孔数为2,欧拉数为E=2-2=0.(4分)
2)二值图像中,p(0)=42/64≈0.656, p(1)=22/64≈0.344 (2分)
信息量H=-p(0)log2p(0)-p(1)log2p(1) 0.93(bit) (2分) 3.图像2在Δx=0, Δy=1时的灰度共生矩阵为
1/12 1/24 1/8 1/8
1/24 0 1/12 1/24
1/8 1/12 1/12 0
1/8 1/24 0 0
(共10分,每错一个扣1分)。