生物特征识别与标准
生物识别认证标准化体系建设的前沿思考
F e a t u r eC N I T S E C生物识别认证标准化体系建设的前沿思考文│ 蚂蚁金服资深标准化专家 落红卫落红卫,毕业于北京邮电大学,加拿大滑铁卢大学访问学者,中国自动化学会会员、中国通信学会会员,高级工程师。
2015年加入蚂蚁金服负责标准化工作。
曾主持完成3项ITU-T 国际标准、3项国家标准和12项行业标准,参与完成3项ITU-T 国际标准、2项国家标准和10多项行业标准制定。
当前主持和参与在研的国际、国家和行业标准20多项,参与国家专项5项。
生物特征识别身份认证(下文简称“生物识别认证”)超长的产业链结构,决定了其标准体系的构建必须由多个相关标准组织协同共建方能达成目标。
从2015到2018,全国信息技术标准化技术委员会、全国信息安全标准化技术委员会、全国金融标准化技术委员会以及中国通信标准化协会等国内多个技术标准组织共同发力,构建了一个以“终端层、生物特征识别技术层、身份认证与安全、金融应用层”为骨架,覆盖全产业链各个环节标准化需求的标准体系。
从现有经验看,中国企业已经有能力抓住应用场景的创新优势和市场主动权。
在“一带一路”宏伟战略和“产业出海”现实需求的时代背景下,中国以国内初具雏形的生物识别认证标准体系为基础,将一些关键环节的技术标准,与领先全球的生物识别认证应用有机结合起来,一起走出国门,将中国实践推向多个国际标准组织。
“以最佳的实践探索来服务中国甚至全球用户”,才是中国生物识别认证产业的未来,兼容并蓄的标准更加符合生物特征识别的安全发展需求,体系化的标准推动之路也会在对产业链各个环节的辐射和覆盖中,走向未来。
一、生物识别认证产业高速发展移动互联网、云计算使得网络中的计算、服务、身份等资源的虚拟化发展迅速普及,身份管理技术必须适应虚拟计算环境下的身份虚拟化和不断变化的身份关联。
网络虚拟化条件下的实体管理和身份鉴别对身份管理技术提出了新的需求,同时也催生了新环境下的身份认证技术。
基于深度学习的生物特征识别与鉴定研究
基于深度学习的生物特征识别与鉴定研究深度学习是一种机器学习技术,已经在许多领域取得了重大突破,包括图像识别、语音识别和自然语言处理等。
其中,基于深度学习的生物特征识别与鉴定应用广泛,如人脸识别、指纹识别和虹膜识别等。
本文将探讨基于深度学习的生物特征识别与鉴定的研究进展和应用前景。
1. 引言生物特征识别与鉴定是一种通过识别和测量个体生物特征来确定其身份的技术。
传统的生物特征识别方法主要依赖于特征工程和机器学习算法,而基于深度学习的生物特征识别方法可以自动地从原始数据中学习特征,大大提高了识别的准确性和鲁棒性。
2. 基于深度学习的人脸识别人脸识别是一种常见而重要的生物特征识别技术。
基于深度学习的人脸识别方法主要包括人脸检测、特征提取和身份验证等步骤。
其中,深度卷积神经网络(CNN)在人脸识别领域取得了显著的成果。
通过多层卷积和池化操作,CNN可以自动地学习人脸特征,从而实现准确且实时的人脸识别。
3. 基于深度学习的指纹识别指纹识别是一种广泛应用于安全领域的生物特征识别技术。
传统的指纹识别方法主要基于特征匹配算法,但往往对于复杂的指纹图像难以处理。
而基于深度学习的指纹识别方法可以通过深度卷积神经网络自动提取指纹图像中的特征,并实现更高的识别准确率和鲁棒性。
4. 基于深度学习的虹膜识别虹膜识别是一种独特而高度精确的生物特征识别技术。
基于深度学习的虹膜识别方法主要包括虹膜图像预处理、特征提取和匹配等步骤。
通过深度卷积神经网络,可以有效地提取虹膜图像中的纹理特征,并实现准确的虹膜识别。
5. 挑战与展望基于深度学习的生物特征识别与鉴定虽然在准确性和鲁棒性方面取得了重大进展,但仍然面临一些挑战。
首先,深度学习方法需要大规模数据集进行训练,但获取和标注这些数据集并不容易。
其次,深度学习方法的计算复杂性较高,对于实时应用提出了要求。
另外,在隐私和安全方面也需要进一步研究,以保护个人信息和防止欺骗攻击。
尽管面临挑战,基于深度学习的生物特征识别与鉴定在未来仍有巨大的发展空间。
探索物体的生物特征
探索物体的生物特征物体的生物特征是指物体本身具有的与生物相关的特性。
我们常常将生物特征用于识别和区分不同的物体,例如指纹、视网膜、声音等。
这些特征在科技进步的推动下被广泛应用于各种领域,如安全、医疗和科学研究等。
本文将探索物体的生物特征的概念、应用和前景。
一、生物特征识别的概念生物特征识别是通过分析和比对物体所具有的生物特征来进行识别和鉴别的技术。
生物特征通常具有唯一性和稳定性,能够在不同时间和条件下保持不变。
这使得生物特征识别成为一种高效且可靠的身份认证方式。
常见的生物特征包括人脸、指纹、虹膜、声纹等。
二、物体生物特征在安全领域的应用1. 生物识别技术在安全监控方面的应用:人脸识别、指纹识别和虹膜识别等技术被广泛应用于监控系统,用于识别和鉴别人员身份,提高安全性和防止非法入侵。
2. 生物特征在边境安全和出入境管理中的应用:指纹和面部识别技术可用于海关入境检查和机场安全管理,对旅客进行身份识别和验证,提高边境安全和减少非法入境。
三、物体生物特征在医疗领域的应用1. 生物特征在个体医学诊断和治疗中的应用:个体化医疗是一种基于患者个体特征的医疗模式,通过分析患者的基因和其他生物特征,医生可以更准确地制定个体化的诊断和治疗方案,提高治疗效果和减少不必要的副作用。
2. 生物特征在医疗设备和药物管理中的应用:生物特征识别技术可以用于医疗设备的身份认证和授权管理,确保设备的正确使用和防止滥用。
同时,药物管理系统也可通过生物特征验证,控制和监督药物的发放和使用,防止滥用和错误用药的发生。
四、物体生物特征在科学研究中的应用1. 生物特征在动物研究中的应用:动物研究中常用生物特征识别技术追踪和识别动物个体,帮助科研人员进行种群数量、迁徙路径和行为模式等方面的研究,为保护濒危物种提供科学依据。
2. 生物特征在环境科学研究中的应用:通过对大气、水体和土壤中的生物特征的分析,可以评估和监测环境质量和生态系统健康,提供环境保护的科学依据。
生物识别知识点总结
生物识别知识点总结一、生物识别的原理1. 生物特征的稳定性生物特征是指人体的生理特征或行为特征。
这些特征在一定条件下具有稳定不变的性质。
例如指纹的纹路、虹膜的纹理、声音的音质等,都是人体特有的特征,不会因外界条件或时间的变化而改变。
2. 生物特征的独特性每个人的生物特征都是独一无二的。
指纹、虹膜、脸部等特征具有高度的个性化和独特性,可以用来作为身份的识别和验证依据。
3. 生物特征的可测性生物特征可以通过特定的传感器或设备进行采集和测量。
这些特征可以转化为数字化的信息,以便进行存储和分析。
4. 生物特征的识别准确性通过生物特征进行识别和验证的准确性较高,通常能够达到较高的识别率和准确率。
二、生物识别的技术1. 指纹识别技术指纹是一种常见的生物特征,具有独特性和稳定性。
指纹识别技术通过检测和提取指纹图像的特征信息,进行匹配和验证用户的身份。
2. 虹膜识别技术虹膜是眼睛中的一种组织,具有独特的纹理和颜色。
虹膜识别技术通过采集虹膜图像,提取虹膜特征,进行身份验证和识别。
3. 脸部识别技术脸部是人体的一种显著特征,具有独特的外貌和面部特征。
脸部识别技术通过检测和提取脸部图像的特征信息,进行用户的身份验证和识别。
4. 声纹识别技术声音是人的声音特征,具有个性和独特性。
声纹识别技术通过采集声音,提取声音特征信息,进行身份验证和识别。
5. 生物特征融合技术生物特征融合技术是将多种生物特征进行融合,提高识别系统的准确性和鲁棒性。
例如将指纹、虹膜、脸部等生物特征进行融合识别,可以提高识别精度和安全性。
三、生物识别的应用1. 身份验证与门禁系统生物识别技术可以应用于各种门禁系统、安防系统,用于实现人员的身份验证、出入权限控制等。
2. 移动支付与金融安全生物识别技术可以应用于移动支付、金融安全领域,用于用户身份验证、交易安全等。
3. 边境口岸与出入境检查生物识别技术可以应用于边境口岸、出入境检查等领域,用于进行人员的身份验证和识别。
生物识别认证的标准流程
常见技术:指纹识别、人脸 识别、虹膜识别、静脉识别
等
定义:生物识别认证是指利 用人体生物特征进行身份认 证的一种技术
应用领域:金融、安防、移 动通信等领域
生物识别认证的优点
添加标题
安全性:生物识别技术能够根据个人的独特生物特征,如指纹、面部、声音等,进行身份验证, 相较于传统的密码或钥匙等认证方式,更加难以伪造和盗用。
定义:通过分析个体的DNA信息进 行身份验证
DNA识别
应用场景:适用于人员身份验证、 生物样本分析等领域
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
技术原理:利用DNA分子的变性、 复性以及杂交特性进行身份识别
优势:具有高精度、高安全性、高 稳定性等优点
生物识别认证的优点 和缺点
优点:准确、快速、便捷、安全
融合多种生物识别技术提高安全性
多种生物识别技术并行使用,提高安全性 结合人工智能技术,实现更精准的识别 拓展应用场景,推动多领域应用 增强数据安全性和隐私保护
降低成本和提高普及率
生物识别技术 不断进步,成
本逐渐降低
普及率提高, 应用领域不断
扩大
结合人工智能 等技术,提高 识别准确度和
效率
用户体验优化, 使用更加便捷
添加标题
便捷性:生物识别技术能够实现快速的身份验证,无需携带额外的证件或记忆复杂的密码,方便 用户使用。
添加标题
隐私保护:生物识别技术能够保护用户的隐私,避免个人信息被泄露或滥用。
添加标题
应用广泛:生物识别技术可以应用于各种场景,如门禁系统、网络安全、金融交易等,方便用户 在各种场景下进行身份验证。
用户培训:提供生物识别认证使用规范、操作技巧和注意事项的培训, 确保用户能够正确、安全地使用生物识别认证。
生物的特征课程标准解读 概述说明
生物的特征课程标准解读概述说明1. 引言1.1 概述生物的特征课程标准是一项重要的教育内容,它主要涵盖了生物特征的定义、分类、应用以及相关技术的发展趋势与挑战。
通过学习这门课程,学生可以深入了解和掌握生物特征在不同领域中的应用,从而增强对于生物科学和技术发展的认知。
1.2 文章结构本文将按照以下结构逐一介绍生物的特征课程标准解读。
首先,我们将在第二节中详细解读该课程标准相关内容:包括标准概述、标准内容解析以及学习目标与评估方法。
接着,在第三节中,我们将讨论生物特征在犯罪侦查、医学诊断和个人身份认证等方面的重要性和应用。
第四节将描述生物特征技术的发展历程,并分析当前所面临的挑战。
最后,在第五节中,我们将总结主要观点,并提出对于生物特征课程实施的建议。
1.3 目的本文旨在全面解读生物特征课程标准,并说明其重要性和应用。
通过对于生物特征技术的发展趋势与挑战的分析,我们希望能够揭示其在未来的发展前景,并为相关教育和研究提供参考。
最终目的是为了促进学生对于生物科学和技术发展的兴趣,培养并提高他们在这一领域中的知识水平和实践能力。
2. 生物特征课程标准解读2.1 标准概述生物特征课程标准旨在为学生提供必要的知识和技能,使他们能够了解生物特征的基本概念、原理和应用。
通过该课程,学生将学习不同类型的生物特征,如指纹、面部图像、虹膜等,并掌握相关的技术和方法。
2.2 标准内容解析生物特征课程包含以下主要内容:- 指纹识别:学习指纹的形成原理、种类以及指纹图谱分析方法。
- 面部识别:了解面部特征在个体识别中的作用,学习面部图像处理技术和面部亮点定位算法。
- 虹膜识别:研究虹膜的结构与形成机制,介绍虹膜图像采集和匹配技术。
- 声纹识别:探讨声音信号在人体中产生及传递的原理,并学习语音处理和声纹分析方法。
- 角膜映射:了解角膜表面形态测量原理,以及角膜曲率半径和角膜厚度的测量方法。
- DNA分析:介绍基因组学和DNA序列分析的基本概念,以及DNA在个人识别和犯罪侦查中的应用。
生物特征识别信息保护标准实施应用
生物特征识别信息保护标准实施应用
生物特征识别技术是一种基于人体生物特征进行身份认证的方法,如指纹、面部、虹膜等。
这种技术被广泛应用于金融、电子商务、公共安全等领域,但同时也带来了生物特征信息泄露的风险。
GB/T 35273-2017是我国生物特征识别信息保护的标准,该标准规定了生物特征识别信息的分类、收集、使用、存储、传输和销毁等方面的要求。
实施该标准可以有效保护生物特征识别信息的安全性和隐私性。
实施该标准的具体操作方法包括以下几个方面:
1. 生物特征识别信息的分类管理,按照信息的敏感程度进行分类,建立不同级别的保护措施;
2. 生物特征识别信息的收集和使用,必须经过被识别者的同意,并且只能按照事先明确的目的使用;
3. 生物特征识别信息的存储,必须加密存储,并采取措施防止
非法访问和窃取;
4. 生物特征识别信息的传输,必须采用加密传输方式,保证信
息在传输过程中不被泄露;
5. 生物特征识别信息的销毁,必须采取彻底的销毁措施,确保
信息不被恢复。
总之,GB/T 35273-2017的实施应用对于保障生物特征识别信息的安全和隐私至关重要。
各相关单位应严格按照该标准要求进行操作,确保生物特征信息不会被滥用和泄露。
第7章 生物特征识别概述
生物特征
2
生物识别与传统识别方式
持有物 (“something I have”)
广泛性 •Keys 唯一性 •Passport 安全性 •Smart Card 可采集 易接受
知识 (“something I know”)
•Password •PIN 广泛性 唯一性 安全性 可采集 易接受
每个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、 细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹的特 征的结构; 虹膜具有随机的细节特征和纹理图像,人在出生半 年至一年内虹膜发育完全,此后终身不变;
虹膜识别技术是错误率最低的一种生物特征识 别技术。
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(1)虹膜识别
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(1)虹膜识别
虹膜识别的特性 惟一性高。由信息组合的复杂性决定。同卵双胞胎的 虹膜纹理信息不同,同一个人左右眼的虹膜纹理也不 同。 稳定性高。虹膜纹理在胎儿7个月时已形成,出生618个月后终身不变,不随年龄、职业、生活方式的变 化而变化,不被污染,不会磨损,不因疾病改变纹理 结构。 抗欺骗性强。不能人工仿造或手术仿造他人虹膜组织, 使用克隆技术也不能复制。虹膜不留印迹,不会因痕 迹残留导致他人非法获取特征信号。 可采集性强。虹膜具有可见外形,可从一定的距离处 采集信号,不需用户接触设备,可在无光照情况下进 行采集。 15
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7.3 生物特征识别技术比较
常用的生物特征识别技术
虹膜识别 人脸识别 人耳识别 指纹识别 掌纹识别 手形识别 静脉识别
12
(1)虹膜识别
虹膜识别技术:是基于在自然光或红外光照射 下,对虹膜上可见的外在特征进行计算机识别 的一种生物识别技术。 虹膜:环绕着瞳孔的一层有色的细胞组织;
生物特征识别技术概述
生物特征识别技术概述生物特征识别技术指通过采集和识别生物体内或外部的独特或部分特征进行身份验证或识别的技术。
这些特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、声纹、DNA等生物学特征。
此技术与密码、智能卡等传统身份验证技术相比,具有更高的精度和安全性,且无需携带任何物品或记忆密码,因此受到越来越广泛的应用。
一、生物特征识别技术的应用1、指纹识别指纹识别是最原始和最常见的生物特征识别技术之一。
目前广泛应用于执法、保安、身份证件核查、考试、入职等场合。
指纹识别的优点在于指纹是每个人独有的特征,不易被仿冒和伪造,因此具有更高的精度和安全性。
2、虹膜识别虹膜识别通过采集和识别人眼虹膜的纹理和颜色,进行身份验证或识别。
虹膜是人类身体上最为独特的特征之一,每个人的虹膜都是独一无二的。
虹膜识别技术适用于机场、银行等对安全要求较高的场合,是一种较为先进的生物特征识别技术。
3、面部识别面部识别通过采集和识别面部的特征,进行身份验证或识别。
面部识别技术可应用于公安、交通、金融、考试等场合。
面部识别技术适用于大规模人流密集的场所,可快速准确地对人员进行识别,提高安全性和工作效率。
4、掌纹识别掌纹识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别掌纹纹理来进行身份验证或识别。
与指纹和虹膜相比,掌纹较大,更容易被采集和识别。
掌纹识别技术适用于银行、公安等场合。
5、声纹识别声纹识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别人声音的特征,进行身份验证或识别。
声纹识别技术适用于电话、银行等场合。
声纹识别技术能够识别语音、方言、音调等特征,具有更高的精度和安全性。
6、DNA识别DNA识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别人体内的DNA特征来进行身份验证或识别。
DNA是每个人唯一的标识符,不可伪造和仿冒。
DNA识别技术适用于犯罪案件侦破、亲子鉴定等场合。
二、生物特征识别技术的工作原理生物特征识别技术的工作原理与相应的生物学特征密切相关。
例如,指纹识别技术通过采集和识别人手指上的指纹特征,首先需要进行指纹采集,然后通过指纹特征匹配算法将采集的指纹图像和数据库中的指纹数据进行比对,最终确认被验证者的身份。
什么是生物特征识别技
什么是生物特征识别技生物特征识别技术在近几年发展变得越来越成熟,广泛应用于身份认证、动物繁殖管理等领域。
本文旨在介绍如何利用生物特征识别技术拓展应用第三方认证,并对其发展趋势、优缺点以及相关的研究进展进行简要概述。
一、生物特征识别技术简介生物特征识别技术是以生物特征为基础,采用精密设备进行信息采集,分析识别出生物特征信息,从而识别每一个个人的标识而得到认可的一种技术。
各种特征:包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、脸部结构识别、声纹识别、DNA分析等特征识别技术。
它们以其精准度高,安全性好等特点,多用于以民众唯一的身份标识,广泛应用于政府实体认证、银行现金管理、计算机登录认证、动物繁殖管理等方面。
二、软件用于三方实体认证生物特征识别技术可被服务商或者第三方组织用于实体认证。
例如,民航、火车票预订系统或者网上营业厅,会向客户要求身份认证,生物特征识别技术可帮助他们有效地实现“识别-认可-授权”的过程,用以区分具有不同身份的客户,以此建立安全可靠的实体认证机制。
三、发展趋势从微观上来看,面部识别技术取得了卓越的发展,成为目前应用最为广泛的生物特征识别技术,具体的表现在:1、面部识别技术的精准度不断提升。
近年来,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,深度学习技术的推广,面部识别算法的准确率不断提高。
2、设备及软件设计易用性提高。
现在符合国际标准的设备并不多,但设备正在向更加易用平价变化。
此外,软件程序设计也更加方便操作,更加注重用户体验,从而大大降低操作成本。
3、广泛推广了在低资源系统的应用。
在Android系统及IOS系统的手机上的应用正在不断提高,这一手机应用开放让更多的面部特征识别技术得以应用,因此技术的应用范围更加广阔,更多用户可以通过手机安全进行可靠的认证。
四、优缺点生物特征识别技术相比传统认证方式,具有如下优点:1.精准性高:将特定个人的生物特征信息,以计算机数据的形式进行信息采集,拥有高精度识别特征标识,不会因为特征衰减而出错,从而可以实现较高的识别率。
生物特征识别技术概述
生物特征识别技术概述【摘要】生物特征识别技术是一种通过识别个体独特的生物特征来进行身份验证和识别的技术。
本文首先介绍了生物特征识别技术的定义,包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等不同形式。
分析了生物特征识别技术的分类和应用,涵盖了安全领域、医疗领域、金融领域等多个方面。
然后,探讨了生物特征识别技术的发展趋势,指出随着技术的不断进步,生物特征识别将在各个领域得到广泛应用。
分析了生物特征识别技术的优势和挑战,提出了未来发展中需要克服的问题。
总结指出生物特征识别技术在安全领域和便利性方面的重要性,展望未来生物特征识别技术将逐渐取代传统识别方式,成为主流技术。
【关键词】生物特征识别技术、定义、分类、应用、发展趋势、优势、挑战、重要性、未来展望1. 引言1.1 生物特征识别技术概述生物特征识别技术是一种通过分析和识别个体不可复制的生物特征来进行身份确认的技术。
这些生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声音等个体独特的生理特征。
生物特征识别技术在安全性、便捷性和准确性方面有着明显的优势,因此被广泛应用于各个领域。
随着科技的不断进步,生物特征识别技术也在不断发展和完善。
从最初的单一生物特征识别到多模态融合识别,生物特征识别技术已经越来越多样化和灵活化。
生物特征识别技术在金融安全、智能家居、医疗健康等领域的应用也日益广泛,为人们的生活带来了便利和安全保障。
未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,生物特征识别技术将迎来更多的机遇和挑战。
生物特征识别技术在保护个人隐私、数据安全等方面仍需要不断探索和完善。
我们有理由相信生物特征识别技术将会在未来发挥越来越重要的作用,并为人类社会的发展带来更多的可能性。
2. 正文2.1 生物特征识别技术的定义生物特征识别技术是一种通过人体独特的生物特征进行身份验证的技术。
这些生物特征可以是生理特征,比如指纹、虹膜、人脸等,也可以是行为特征,比如声音、步态等。
通过采集这些生物特征的数据,并将其与事先录入的样本进行比对,系统可以准确地确认用户的身份。
生物特征识别的基础知识
身份认证和访问控制领域的应用
银行、金融、证券 等金融机构的身份 认证系统
政府机构、军队、 重要设施的访问控 制系统
电子商务、网上银 行等互联网应用的 身份认证与授权
企业内部员工身份 认证与权限管理
其他领域的应用和发展趋势
金融领域:身份验证、交易安全 物联网:设备连接、数据安全 医疗健康:病历管理、辅助诊断 智能家居:智能锁、智能家电 安防:门禁系统、监控识别
工作原理和应用场景
工作原理:生物特征识别技 术通过采集、处理和分析生 物特征数据,进行身份验证 和识别
应用场景:安全监控、金融 支付、身份认证、智能门禁 等
与传统认证方式的比较
安全性:生物特征 识别技术更安全, 不易被伪造
方便性:生物特征 识别技术更方便, 无需携带任何物理 介质
唯一性:生物特征 识别技术更具有唯 一性,不易被复制 或盗用
实时性
虹膜识别
定义:利用虹膜的独特性进行身 份识别
特点:高安全性、高唯一性、无 法复制、无法伪造
应用场景:金融、安防、教育、 医疗等领域
发展趋势:随着技术进步和应用 场景的扩大,虹膜识别技术将得 到更广泛的应用和推广。
声纹识别
定义:通过分析语音信号,提取个体特征,用于身份识别和验证的技术。 应用领域:金融、安全、司法等领域。 优势:不易被盗用、伪造,安全性高。 技术原理:通过对语音信号进行预处理、特征提取和模式识别等环节,实现身份识别和验证。
安全性:保证数据 的安全性和隐私性
准确性:保证数据 的准确性和可靠性
常见的生物特征识别 技术
指纹识别
简介:指纹识别是一种常见的生物特征识别技术,通过比较指纹特征与预先存储的指纹模板来进行 身份验证。
1-生物识别技术基础概述
1.1.1基于生理特征的识别技术
1.指纹识别 指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,然后用 计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特 征,特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等,从 指纹中抽取特征值,可以非常可靠地通过指纹来确认 一个人的身份。 指纹识别的优点表现在:研究历史较长,技术相对成 熟;指纹图像提取设备小巧;同类产品中,指纹识别 的成本较低。其缺点表现在:指纹识别是物理接触式 的,具有侵犯性;指纹易磨损,手指太干或太湿都不 易提取图像。
1.1.3兼具生理特征和行为特征的声纹识别
声音识别本质上是一个模式识别问题。识别时 需要被识别人讲一句或几句试验短句,对它们 进行某些测量,然后计算量度矢量与存储的参 考矢量之间的一个(或多个) 距离函数。语音信 号获取方便,并且可以通过电话进行鉴别。语 音识别系统对人们在感冒时变得嘶哑的声音比 较敏感;另外,同一个人的磁带录音也能欺骗 语音识别系统。
3.视网膜识别
人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜上面血管的图样可以 利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经 视网膜周围,即视网膜四层细胞的最远处。如果视网膜不受损伤,从 三岁起就会终身不变。同虹膜识别技术一样,视网膜扫描也是最可靠、 最值得信赖的生物识别技术,但它运用起来的难度较大。视网膜识别 技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 视网膜技术的优点:视网膜是一种极其固定的生物特征,因为它是“隐 藏”的,故而不易磨损、老化或是为疾病影响;非接触性的;视网膜 是不可见的,故而不会被伪造。缺点是:视网膜技术未经过任何测试, 可能有损使用者的健康,这需要进一步的研究;对于消费者,视网膜 技术没有吸引力;很难进一步降低它的成本。
生物特征识别技术
专业文献综述题目: 生物特征识别技术综述姓名:闫少博学院:信息科学技术学院专业:计算机科学与技术班级: 计科121班学号: 19212107指导教师:伍艳莲职称:副教授2015 年6 月19 日南京农业大学教务处制生物特征识别技术综述作者:闫少博指导老师:伍艳莲摘要:生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。
本文不仅分析了生物特征识别技术的工作模式和发展现状,分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程,指出了生物特征识别技术的发展趋势。
也对于各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术进行了简要的说明,对每种生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论,并且表达了自己对于生物特征识别的理解和认识.关键词:生物特征识别;生理特征;行为特征A Survey of Biometric Recognition Technology InformationAuthor: YAN Shao—bo Tutor: WU Yan—lian(Nanjing Agricultural University,College of Information Science and Technology,Jiangsu Nanjing210095)Abstract: Biometric identification technology is the use of human biological characteristics to identify the personal identity of the technology. In this paper, not only analysis the work mode and the development of biometric identification technology,and the biological characteristics identification method based on physiological characteristics and behavioral characteristics, pointed out the development trend of biometric identification technology。
生物识别系统的标准和技术要求
更强的安全性:随着网络安全问题的日益突出,未来的生物识别系统将会更 加注重安全性,使得人们在使用生物识别系统时更加安全可靠。
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汇报人:
生物识别系统的互操作性标准
定义了不同生 物识别系统之 间的互操作性
和通信要求
确保不同系统 之间的数据交 换和集成是可
靠和有效的
针对不同的生 物识别技术, 如指纹、面部、 虹膜等,定义 了统一的接口
规范
为生物识别系 统的广泛应用 提供了基础和
保障
生物识别系统的数据保护和隐私标准
定义:确保生物识别数据的安全性和隐私性 涵盖范围:收集、存储、处理、使用和传输生物识别数据 相关法规和标准:如GDPR等隐私和数据保护法律和标准 技术要求:加密、匿名化、访问控制等
数据采集设备:保证数据质量,遵 循相关法规和标准
数据备份:定期备份数据,保证数 据可恢复性
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添加标题
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数据存储:确保数据安全,防止数 据泄露和篡改
数据使用:遵循相关法规和标准, 保障个人隐私和信息安全
生物识别系统的密钥管理和安全认证要求
密钥生成和管理:生物 识别系统需要使用强密 码策略来生成和管理密 钥,确保系统安全性
安全性:生物特征识别技术可Fra bibliotek提供更 高的安全性和准确性,避免身份冒充等 问题。
可靠性:现代生物识别技术已经非常成 熟,能够提供可靠、准确的识别结果。
高效性:生物特征识别技术可以快速、 方便地进行身份验证和识别,提高工作 效率。
生物识别系统的分类
基于生理特征的生物识别系统: 如指纹、人脸、虹膜等
生物特征识别技术的原理与应用
生物特征识别技术的原理与应用随着信息技术的快速发展和普及,生物特征识别技术已成为一个备受关注的领域。
生物特征识别技术是指通过生物特征来识别身份或验证身份的一种技术,比如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。
生物特征是指人们身体上具有独特性的特征,如指纹、虹膜、视网膜、人脸、声音等,这些特征与个人的遗传、生理、心理等因素密切相关,是独一无二的,便于进行身份识别。
一、生物特征识别技术的原理生物特征识别技术的基本原理是利用生物特征在个体之间的差异性来进行身份鉴别。
生物特征识别技术通常包括特征提取、特征匹配和特征识别三个步骤。
特征提取是将生物特征从图像或信号中提取出来,形成数字化的特征数据。
不同的生物特征需要采用不同的特征提取方法。
特征匹配是将采集到的特征数据与已有的特征模型进行比较,确定两者之间的相似度。
特征识别是针对待识别的生物特征数据,通过比对已有的特征库,最终得出实际身份。
二、生物特征识别技术在安全领域的应用生物特征识别技术在安全领域应用广泛,如金融、机场、政府、企业等。
应用生物特征识别技术可以有效地提高身份认证和安全管理的水平,降低安全事件的风险。
1.金融在金融业中,通过生物特征识别技术可以保护客户的账户安全,避免欺诈、盗用、丢失等情况的发生。
在ATM自助终端和手机银行等应用场景上,人脸识别技术可以有效地检测和阻止非法操作。
2.机场在机场,生物特征识别技术可以应用于身份验证、入境管理和安全监测等领域。
通过检测旅客的生物特征信息,如虹膜、面部、指纹等,可以迅速进行身份识别并生成电子证件。
这样可以使机场通行更加智能化、高效化和安全化。
3.政府在公共管理方面,生物特征识别技术也得到了广泛应用,如身份证、驾驶证、护照等证件的申领和证明。
对于政府来说,生物特征识别技术可以提高办事效率、减少人员担保等,进一步推进数字政府建设。
4.企业在企业内部安全管理领域,生物特征识别技术可以加强安全控制,在门禁系统、考勤系统、设备控制等方面都可以进行应用,提高了企业安全与管理水平。
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必须就需要对哪些生物特征识别进行测定达成原则一致,并确信选定的度量标准可以将任何两个个体区别开来。
也需要用标准来保护生物特征识别数据,这既是为了保护个人隐私,也是为了防止攻击,以杜绝欺诈或假冒。
标准化的基本目标是使生物特征识别系统更易于安装、运营成本更低以及使用更可靠。
标准制定组织
早在20世纪80年代,政府和执法机构就制定了最初的生物特征识别标准,其目的是用于指纹数据的交换,但直到2002年才开始有目前这样突飞猛进的标准制定速度。
现在,一些国家和国际组织正在制定这些标准,包括国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)和国际电联电信标准化部门(ITU–T)。
行业公会也制定了各种旨在支持其成员目标的标准,同时联合国专门机构,如国际民用航空组织(ICAO)和国际劳工组织(ILO),也在各自的专门领域内制定了标准,这些领域其他组织可能尚未涉足。
具体地说,国际民用航空组织负责可机读旅行文件的标准化工作,包括电子护照,国际劳工组织则提供了关于船员生物特征识别身份文件的导则。
自2002年6月创立其有关生物特征识别的第37分委会以来,ISO/IEC第1联合技术委员会(JTC 1)已经制定了30多个关于生物特征识别的国际标准。
ISO/IEC第1联合技术委员会关于生物特征识别标准的工作也由其下属的关于“IT安全技术”(涵盖模版保护、算法安全和安全评估等技术)的第27分委会以及关于“卡和身份识别”的第17分委会来承担。
在国际电联电信标准化部门(ITU–T)内,有关生物特征识别的标准制定工作开始于2001年,由ITU–T第17研究组牵头,负责在所有研究组间协调此项工作。
具体地说,ITU–T第17研究组负责身份管理问题,即有关个人身份识别与身份保护的技术方法。
加强此项工作的目的是满足当前网络基础设施、服务和应用方面更高的安全要求。
显然,使用移动终端和互联网服务的电信应用所要求的身份认证方法不仅要保证较高的安全性,也要给用户提供方便。
现已公布70多个关于安全性的ITU–T建议书。
生物特征识别系统
所有的生物特征识别系统都包括一个存储部件,用于保存与各自身份信息有关的个人生物特征识别数据样本。
系统还包括一个传感器,用于获取个人的生物特征识别数据。
将获取的数据样本与参照模版进行比对,以确定其是否匹配。
而在电子生物特征识别中,上述生物特征识别系统组件之间的通信信道可以是有线形式的,也可以是无线形式的,既可以是专用网,也可以是公众网,包括互联网。
无论生物特征识别是身体特征(如DNA)还是行为特征(如击键特征),每个人的特征都应是唯一的。
此外,生物特征识别在一定的时期内应是不变的,并应是可测定的。
指纹虹膜识别DNA 击键特征
ITU–T X.1081建议书“电子生物特征识别多模模型—关于生物特征识别安全方面的框架规范”是ITU–T颁布的第一个生物特征识别标准。
它提供了一个模型,可用做一个框架,来确定和规范电子生物特征识别安全方面的问题,以及对用于身份识别的生物特征识别进行分类。
多模模型既涉及人的身体特征,也涉及人与环境之间的行为交互,它提供了一种分类法,涉及1600多种度量单位、形态和研究领域的组合。
该模型以之前开展的有关人与环境交互方式的理论研究工作为基础,并参考了ISO/IEC 80000系列国际标准,对所有已知用于度量人与环境之间交互程度的数量和单位进行了规范。
有50多个国家向其公民发放的护照是可机读的,护照中存有生物特征识别数据,可在出入境时用于身份验证。
在一个小小的射频识别(RFID)芯片上存储了脸部图像,还有可能存储了数字形式的指纹或虹膜,可用于与生物特征识别数据库中的信息进行比对。
联合图像专家组(JPEG)是ISO/IEC 和国际电联的一个联合工作组,负责制定JPEG、JPEG2000、JPSearch和JPEG XR系列图像标准。
这些都是用于图像压缩的方法,通常用这些方法在电子护照的芯片中存储数字照片。
ITU–T第16研究组制定的ITU–T T.81建议书和ITU–T T.800建议书分别给出了有关JPEG和JPEG 2000格式的标准。
JPEG XR(ISO/IEC 29199-2)目前是一个国际标准,在ITU–T T.832建议书中以同等文本给出。
它规定了编码图像格式,主要用于存储和交换连续色调图像内容。
保证数据安全
现有50多个国家发放带有生物特征识别数据
的护照
密钥可能丢失、被窃或被复制;口令可能会忘记。
一般认为,生物特征识别具有几乎不可能被窃或忘记的优点,并难以猜测。
然而生物特征识别系统却容易受到攻击。
生物特征识别系统的任何部件都有可能成为攻击目标:传感器、特征提取器、匹配器、存储的生物特征识别模版或者决策端点。
攻击也可能以绕开生物特征识别传感器的方式实施,或者通过破坏特征提取器或模版来进行。
生物特征识别正越来越多地成为个人身份识别码(PIN)或口令等传统认证方案的补充或替代手段。
但生物特征识别数据是无法保密的,例如,人脸照片、声音记录和签名拷贝都可以方便地生成。
生物特征识别依赖极为敏感的个人信息,但认证系统的安全不能依赖生物特征识别数据的保密措施。
系统要有效运行,就必须确保生物特征识别数据的完整性和真实性,并需采取额外的保护措施来保护隐私。
为了实现安全的认证,ITU–T X.1084建议书和ITU–T X.1085建议书为电子生物特征识别规定了9个认证协议,并对各保护配置文件做了描述;ITU–T X.1086建议书则提供了有关对抗措施的导则,以便建立一个安全的环境和保护隐私。
ITU–T X.1087建议书陈述了用于保护多模生物特征识别数据的程序,以抵御截取、修改或替换数据的企图。
程序包括加密、水印和数据转换。
另外两个标准ITU–T X.1088建议书和ITU–T X.1089建议书分别提供了有关生成与保护生物特征识别数字密钥的框架以及有关生物特征认证管理的方式。
商业与政府应用推动增长
信息通信技术的发展带来了更高的设备性能和可用性以及更低的设备价格,这为自动生物特征识别铺平了道路。
未来的电子商务、电子医疗保健和电子政府等各项服务可借助政府签发的生物特征识别个人文件进行认证。
例如,
一些发展中国家已经开始在选举准备阶段使用生物特征识别来进行选民登记,以避免出现作废的选民名单以及选举舞弊现象。
对生物特征识别消费市场的预测普遍乐观。
增长预期主要来自商业和政府应用,生物特征识别和智能卡芯片行业将受益于政府有关采用电子个人文件和生物特征识别的决定。
根据2008年生物特征识别市场大约30亿美元的消费额,市场研究者目前预测,2013 年的投资额将达到73亿美元。
在指纹仍将继续作为主要的生物特征识别的同时,有望出现人脸、虹膜、人手和语音识别系统,并在生物特征识别领域得到广泛应用。
下一步会怎样?
通过建立通用准则和制定有关隐私保护的导则,标准化工作将推动生物特征识别系统的有效发展。
有关数据格式和应用软件接口的协议将有助于降低系统开发成本。
此外,制定有关生物特征识别应用和精度测试的标准将有助于弄清存在的弱点,为开展攻击应对措施研究工作提供指导。
生物特征识别既普遍又唯一,它还应是近乎不变的,并应易于收集和测定。
生物特征识别系统应能在不同的环境条件下给出准确的识别结果,并应难以上当。
对生物特征识别系统而言,最关键的问题可能是公众的接受程度。
显而易见,非介入式方法比介入式技术更容易接受。
尽管DNA被认为是识别(同卵双胞胎之外的)某个人的最终生物特征识别解决方案,但在身份认证中广泛使用DNA比对则显得介入性过强。
面部温谱图用于检测由血管产生并由皮肤散发的热量分布,虽是非介入式的,但价格太昂贵了。
目前认为今后可能在生物特征识别系统中得到应用的生物特征包括脉搏、体味、皮肤纹路、指甲结构、步态和耳形等。
这些生物特征到底能不能成为将来的生物特征识别选项,还需要进一步研究。
不论使用何种系统,它都必须是安全的,能够保护隐私,并产生准确的结果。
不安全、不可靠或侵入性的系统将失去公众的信任,并将导致公众不愿接受生物特征识别。
制定国际标准是保证正确选择和使用生物特征识别方法的一项关键策略。
不到十年,生物特征识别传感器、算法和程序的改进工作就已取得巨大进展,但仍有许多不足有待解决。
保护隐私和保障敏感生物特征识别数据的安全仍是需要解决的基本问题。