QC七大手法与SPC应用

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SPC新七大手法

六、矩阵数据分析法
• 矩阵图上各元素间的关系如果
能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。. 叫做矩阵数据分析法。. • 右表1 语言文字资料收集方法右表1 选择 • 右表2 资料收集方法选择右表2 • 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal 主成分分析法（Principal component analysis），利用此 analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
1976年由日本人提出，是运筹学中的一种方法。所谓PDPC法，是为 1976年由日本人提出，是运筹学中的一种方法。所谓PDPC法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其它计划方案进行，以便达到预定的计划目标，如下图所示。
PDPC特征及步驟 PDPC特征及步驟
•
PDPC法具有如下特征： PDPC法具有如下特征：法具有如下特征
1. 从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断； 2. 可按时间先后顺序掌握系统的进展情况； 3. 密切注意系统进程的动向，掌握系统输入与输出间的关系； 4. 情报及时，计划措施可被不断补充、修订。
五、矩阵图法
1)L型矩阵图。 1)L型矩阵图。型矩阵图是把一对现象用以矩阵的行和列排列的二元表的形式来表达的一种矩阵图，它适用于若干目的与手段的对应关系，或若干结果和原因之间的关系。 2)T型矩阵图 2)T型矩阵图。型矩阵图。是A、B两因素的L型矩阵和A、C两因素的L型矩阵图的组合矩阵图，这种矩阵两因素的L型矩阵和A 两因素的L 图可以用于分析质量问题中“不良现象一原因一工序”之间的关系，也可以用于分析探索材料新用途的“材料成分一特性一用途”之间的关系等。 3)Y型矩阵图 3)Y型矩阵图。型矩阵图。是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与A因素三个L 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与A因素三个L型矩阵图组合在一起而形成的矩阵图 4)X型矩阵图 4)X型矩阵图。型矩阵图。是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与D因素、D因素与A因素四个L 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与D因素、D因素与A因素四个L型矩阵图组合而形成的矩阵图，这种矩阵图表示A 矩阵图组合而形成的矩阵图，这种矩阵图表示A和B、D，B和A、C，C和B、D， D和A、C这四对因素间的相互关系，如“管理机能一管理项目一输入信息一输出信息”就属于这种类型。 5)C型矩阵图。 5)C型矩阵图。型矩阵图是以A 是以A、B、C三因素为边做出的六面体，其特征是以A、B、C三因素所确定的三因素为边做出的六面体，其特征是以A 三维空间上的点为“着眼点”。

SPCCPKQC七大手法详细介绍

2.
序. 流程图可以用于任何情况,从产品制造到销售商品再到对产
3.
品提供服务的每一个过程都可以用流程图来描述.其作用包括:
4. 2. 将工作过程的复杂性、有问题的地方、重复部分、多余环节以及可以
5.
简化和标准化的地方都显示出来;
3. 将实际的和想象的过程流程进行比较和对照,以便寻求改进过程的机
4.
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态.为了判别工序的质量波动是正
常波动还是非正常波动,在趋势图的基础上,控制图发生如下变化：
①纵坐标可能是质量特性值,也可能是其统计量,如
、Rx、等；~x
②增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度.
若点子落在控制界限内,认为工序的波动是正常的波动；若点子
控制图及其基本构造
• 产生：控制图是由美国贝尔Bell通信研究所的休哈特W.A Shewhart博
士发明的,因此也称休哈特控制图.
• 定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表.它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具.
• 控制图与趋势图的比较
• 直方图的作用：直观地显示质量特性的分布状态；
传递过程波动状态的信息；
便于人们确定在何处进行质量改进
流程图
流程图的定义
流程图就是按照过程发展的连续顺序, 用特定图形语言和结构将过
程的各个独立步骤及其相互联系展示出来的工具.
流程图的作用
1. 流程图可使有关人员认清生产或服务过程中各环节的实际流程和顺
计不合格品数控 pn 较常用，计算简单，操作工人易
数
制图
于理解
值不合格品率控

QC七大管理手法及运用

QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。

它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。

这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。

2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。

•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。

•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。

2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。

•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。

•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。

2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。

•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。

•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。

3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。

例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。

3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。

QC七大手法简介及应用 -SUT

4-1,点检用查检表又称为点检表,是为了防止作业疏失或遗漏所做的表.如现场的自主检查表 4-2,记录用查检表是为了改善某项不良而做的一些收集资料,记录资料待统计用,如QA的缺点项目表等.可搭配柏拉图或直方图使用.或投票记数用.
四,查检表:
四,查检表:
五,散布图:
5,散布图散布图:主要是探究因果关系:做法是收集多组散布图的(X,Y)数据绘制X-Y轴座标的象限上,再观察其相关性.
十,管制图:常态分配
99.73% 95.45%
68.27%
0.135%
0.135%-3σ源自-2σ-1σ1σ
2σ
3σ
十,管制图:
将直方图转为管制图
直方图及算出σ,以x±3σ 作为管制界限
次数分配表
转90 90 度
管制图的图形
十,管制图:
十,管制图:
10-2.管制图依用途来分类可分为解析用管制图及管制用管制图.
QC七大手法简介及应用
品保课张正德
分机 2741
一,前言:
何谓管理?就是按照计划或依作业标准而实施,然后查核实施结果与目标达成之处置,也就是说,管理的功能是维持现状,就算管理实施得很好,最多只能维持产品的良率,根本不能提升产品的产良率, 所以需再搭配改善与统计方法来提升,就是所谓的PDCA循环,而此循环最主要的统计手法就是QC七大手法,而QC七大手法可说是最基本的统计手法了.
管制图的八大检定
(a) 连续 3 点中有 2 点落在 A 区或 A 区以外 (b) 连续 5 点中有 4 点落在 B 区或 B 区以外 (c) 连续 6 点持续上升或下降 (d) 连续 8 点在管制中心线上下两侧但无点在 C 区 (e) 连续 9 点在管制中心线同一侧 (f) 连续 14 点交互著上下跳动 (g) 连续 15 点在管制中心线上下两侧之 C 区 (h) 1 点超出管制界限区) 点超出管制界限(A区

QC七大手法及SPC制程统计方法

柏拉图源于意大利经济学家Vilfredo Pareto。1906年，Pareto注意到：在意大利，20%的人拥有80%的财富。他指出，这一比率在物质世界随处可见，并推理该现象或可成为一条自然法则，即80%的结果由20%的投入来决定。
20世纪40年代，享有品质管理之父美誉的美国电气工程师Joseph Juran 引入了Pareto理论。正是Juran决定将这一80/20比值称为“柏拉法则”（The Pareto Principle），将柏拉法则运用于业务度量有助于从“有用多数”（useful many，即其它80%）中分离出“重要少数”（vital few，具有最重要影响的20%）。柏拉图通过标示频率阐明柏拉法则——频率出现越高的内容对结果影响越大。柏拉图是品质管理七大基础手段之一。图中横轴显示自变量，因变量由条形高度表示。表示累积相对频率的点对点图可附加至该条形图上。由于统计变量值按相对频率顺序排列，图表可清晰显示哪些因素具有最大影响力，以及关注哪些方面可能会产生最大利益。
噪音高
无专人保养
训练不足设备老化
技术不高
人员流动率高人员疲劳
作业条件不全某作业流程不当
法
交期不稳文件不足
料
品质欠佳售后服务不好
不良率高
二.QC(Quality Control)七大手法之查检表
6
1.定义
一种为了便于收集数据，而使用简单记号填写并予以统计整理，以便于作进一步分析或作为核对，检查之用而设计的表格或图表。
•中心偏左的直方图
下限
•中心偏右的直方图
中心值
上限
直方图偏向规格的下限，并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。
10

新旧QC七大手法

QC旧七大手法QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。

QC新七大手法QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

SPC(QC七大手法)训练课程

SPC训练课程 & QC七大手法
1.SPC的基本认识 2.SPC运作流程 3.制程能力分析 4.管制图之种类 5.管制图之判读法 6.QC 7Step
1
SPC 基本认识
SPC – Statistical Process Control
S指的是Statistical…………统计技术
(搜集、图(表)及分析所得之数据)
原料
p1 p2 p3 p4 pn 制程 ( Process )
产品
9
平均数与标准偏差
1. 平均数是代表一群数值的一个平均值，标准差则表示该群数值间之差异大小的一个数值。
2. 平均数与标准偏差之用途：例：有两品牌灯泡单价相同，A寿命800小时，B寿命700小时，两者比较可能选A品牌灯泡。如： A寿命最长1200小时，最短200小时 B寿命最长900小时，最短700小时
2.非管制状态：
与下管制界限(Lower control limit，LCL)，上下管制界限间的距离为产品质
量特性允许的变动范围，自制程中依一定的顺序(频率)，抽取一定大小之数量
(样本)，量测或检验之，然后计算所要的统计量将结果依次点入图中，再将相
邻两点用直线链接起来，即成为该统计量的──管制图。
18
管制图原理
管制图是以3个标准偏差为基础，换言之只要群体是常态分配，从群体抽样时每1000次约有3次超出±3σ范围，在平均值(μ)加减3个标准偏差范围以外之机会非常少即千分之三，也即所谓机遇原因，而不予以
Ca 工程准确度
Cp
制程精确度
Cpk
制程能力指标
11
准确度(Accuracy)与精密度(Precision) 图解 I
❖ 假设连续射五次飞镖:

利用Excel表格制作品质图表(QC7+MSA+SPC)

=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受")) =IF(J28<5,"不可接受","可以接受")
%GR&R Excel版本制作完成!
2. 交叉法与EXCEL的结合运用
首先回顾以下交叉法的评估方法:
随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。
温馨提示：右图为组数的参考值
步骤4：计算组距（全距/组数K ）
數據數 50~100 100~250 250以上
組數 6~10 7~12 10~20
步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界数值文本，计算如下：
步骤6：计算组列间的个数
步骤7：制作图表
运算结果如下
键入 COUNTIF和 SUN函数运算满足条件
75
38.00
37.00
75
总计
数量期望数量
76
74
150
76
74
150
由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：
A=0&B=0 A=0&B=1 A=1&B=0
同理得 B&C A&C
B=0&C=0 B=0&C=1 B=1&C=0
A=0&C=0
+ A=0&C=1
A=1&C=0
A=1&B=1
B=1&C=1
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值

6-QC7大手法(SPC)

不良数（pcs）不良总数比率（%累）积比率（%）
10
40%
40%
6
24%
64%
4
16%
80%
3
12%
92%
2
8%
100%
25
100%
2.柏拉图
12
10
10
8
100% 100%
90%
75%
80%
6 60%
60%
6
4
40%
4 3
40%
2
2
20%
0 JIT不良
EF不良
XY不良
RD不良
0% 其它
通过以上分析前三项不良已占了总不良的80%，在进行不良对应中应以前三项优先对象
常用管制图一般有：X-R平均值与全距管制图,P-Chart不良管制图。
2.实施步骤： 2.1定时定量随机抽取样本。 2.2将抽取的样本进行管制特性的测量。 2.3将结果绘制于管制图上。 2.4判别有无异常。 2.5对异常点找寻原因，改善对策。
3 X-R：管制图管理界限计算 X=（X1+X2+…Xn）/n X=（X1+X2+…Xk）/k
D3 0 0 0 0 0 0.076
D4 3.27 2.58 2.28 2.12
2 1.924
4.管制图出现异常的判定： 4.1 任一点超出管理界限。 4.2 连续7点偏离中心线一方。 4.3 11点中有10点经于中心线一方。 4.4 14点中有11点经于中心线一方。 4.5 若连续7点有上升或下降趋势时也为异常
σ 2σ 3σ
±σ
合格率 DPMO
(%)
±1σ ±2σ x ±3σ ±4σ ±5σ

工厂质量管理及QC七大手法

工厂质量管理及QC七大手法工厂质量管理及QC七大手法质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节，确保产品或服务能够达到预期的质量要求。

工厂质量管理及QC七大手法，是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。

下面将分别介绍这七大手法。

首先，质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。

该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中，通过小组成员的集体智慧和努力，不断改善工作过程和方法，提高产品质量。

第二，标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范，确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。

标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险，从而提高产品质量。

第三，统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。

通过采集和分析大量的质量数据，可以对生产过程进行全面的质量控制，从而及时发现和纠正潜在的质量问题，提高产品质量水平。

第四，故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析，预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。

通过FMEA的应用，可以有效降低产品故障率，提高产品可靠性和质量。

第五，质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本，以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。

通过合理控制质量成本，可以提高产品或服务的性价比，进而提高市场竞争力。

第六，流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整，以确保产品质量稳定的方法。

【精】QC新七大手法

CWQC、TQM推行顺利化
7
二、功用
矩阵图法
1.可明确硬体与软体间之关系 2.可明确产品品质要求与原料特性间之关系 3.可明确产品品质要求与制程条件之关系 4.可明确制程上某些不良现象与某些抱怨
或制程条件之关系
8
矩阵图法
三、矩阵图的种类
1.L型矩阵图
A B
9
2.L型矩阵图
矩阵图法
A BC
10
3.Y型矩阵图 4.X型矩阵图
4
四、示意图
目的目标
手段方案
系统图法
手段方案
手段方案手段方案
目
手
的
段
目手的段
目手的段
5
系统图法
内训
五、系统例图
加强培训
观念要
外训
如
正确
举办读书会
购置书刊
何
使
宣导
用
设公布板
Q
圈员家举行
C
圈会活泼化
烤肉郊游
C
公司内
落
实
活动
多交流
公司外
活泼
国际性
化
竞赛
壁报
标语 6
矩阵图法
一、定义系明朗化，得以寻求对策的方法。
28
三、做法
PDPC法
1.题目决定 2.有关人员讨论达成目标之方法 3.讨论预测可能发生的问题及对策 4.将名项依工数、可能性、困难度等分类并依优先
矩阵图法
11
5.C型矩阵图
矩阵图法
6.P型矩阵图(多角,多边形)
12
矩阵图法
四、做法
1.决定主题 2.选择适合之矩阵类型 3.决定行与列之图表 4.记入其间关系(可用三段,四段或五段式) 5.由交点处寻找着眼点

SPC--QC 七大手法

一.SPC的歷史
1910年由費雪爵士(Sir Ronald Fisher)所發展出來的統
計理論.
1924年由休華特博士( Dr.W.A.Shewhart)研究產品品
質次數分配時發明了管制圖. 1940年SPC正式引進制造業.
SPC 基础知识
SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控
二.『品質』的基本架構
• • • • 定義：符合顧客的需求流程：預防不良衡量方法：品質成本執行標準：零缺點
對品質常有的錯誤觀念
• 大多數的品質問題是錯在作業人員
• 容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的
• 品質是品管部門的責任
• 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品
• SPC只是在現場掛管制圖
3.00 2.10
2.5 目标值
1.11
1.48
1.60 1.10
1.20 0.90 0.60
0.00
2周
6周
8周
10周 12周 14周 16周 18周 20周 22周 24周 26周 28周 30周日期
三课活化良率时间序列图
活化良率的时间序列图
99.75% 99.50%
99.44% 99.74% 99.66% 99.62% 99.61% 99.59% 99.48% 99.38% 99.35% 99.36% 99.26% 99.29%99.28% 99.20% 99.12% 99.18% 99.00% 98.81% 98.81% 98.77% 98.70% 98.74% 98.73% 98.66%
型号
十.层别法
定义:一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.

QC七大手法是什么

QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍：一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

QC七大手法

QC七大手法及SPC技术一、目的：QC七大手法与PDCA相结合以解决生产问题症结所在，以达到提高产品质量的目的。

二、定义：1、PDCA循环：计划(PLAN)-实施(DO)-检查(CHECK)-对策(ACTION)循环。

2、特性要因图：能一目了然的表示出，成品的质量特性与制造原因，或质量问题与形成原因的相互关系。

以称因果图、鱼骨图3、柏拉图：将一定期间所汇集的不良数、缺点或故障的发生等数据，依项目别、原因别加以分类，而按其出现大小顺序排列的图形，又称排列图。

4、查检表：在收集数据时设计一种简单的表格，将有关项目和预定收集的数据，依其使用目的以最简单的符号标注，而且很容易汇集整理以了解现状，作为分析或核对使用，这种设计出来的表格称为查检表。

5、层别法：把工作和工序操作中搜集的有关数据加以分类整理、分层，提出提高质量的改善方法称为层别法。

6、散布图：两变量或多个变量间是否有相互间关系，如有关系其相关程度有多少，此分析方法的图形称为散布图，亦称相关系数图。

7、直方图：将收集得到的数据，依一定的标准给予分组，列出每组内所出现的数据个数，横轴表示组界，纵轴表示次数，将每一组以长方形图表示于座标上即为直方图。

8、控制图：用来表示一个过程特性的图像，图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线，一条或两条控制限。

它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状态。

又称管理图或管制图.三、各改善步骤与QC七大手法运用关系◎：特别有用○：可用四、QC手法详解4.1特性要因图4.1.1 作法1)决定评价特性：自左向右画一横粗线代表过程，并将评价特性写在箭头右边，以“为何×××”的方式表示。

2)列出大原因：直接部门可依过程别分类，亦可依5M（人、机器、材料、方法、环境）来分类。

大原因用圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。

3)各大原因分别记入中、小原因：a)利用会议形式，共同研讨。

QC七大手法及应用

特性要因图法应用案例
• 案例背景：某汽车制造公司发现产品质量问题需要找出原因并改进
• 应用步骤： . 确定问题：产品质量问题 b. 收集数据：收集相关数据如生产过程、原材料等 c. 分析原因：使用特性要因图法找出可能的原因 d. 制定对策：针对找出的原因制定改进措施
• . 确定问题：产品质量问题 • b. 收集数据：收集相关数据如生产过程、原材料等 • c. 分析原因：使用特性要因图法找出可能的原因 • d. 制定对策：针对找出的原因制定改进措施
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QC七大手法及应用
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目录
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01
QC七大手法概述
02
QC七大手法详解
03
QC七大手法应用案例
04
QC七大手法的优势与局限性
05
如何选择与运用QC七大手法
06
01
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01
QC七大手法概述
定义与起源
QC七大手法：指在质量管理中常用的七种工具和方法包括检查表、层别法、因果图、帕累托图、直方图、控制图和散布图。
明确问题：在使用 QC七大手法前首先要明确需要解决的问题。
选择合适的手法：根据问题的性质和特点选择合适的QC 七大手法。
团队协作：QC七大手法的实施需要团队成员的协作和配合。
持续改进：在使用 QC七大手法后要持续跟踪和改进以实现更好的效果。
注意局限性：在使用QC七大手法时要注意其局限性不要过度依赖。
提高产品质量：通过七大手法的应用可以有效地提高产品质量减少不良品的产生。降低成本：通过七大手法的应用可以有效地降低生产成本提高生产效率。提高员工素质：通过七大手法的应用可以有效地提高员工的素质提高员工的工作效率。提高企业竞争力：通过七大手法的应用可以有效地提高企业的竞争力提高企业的市场占有率。