2016-2017第一学期心理统计学教案
教案大学一年级心理统计学课程教学设计
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教案大学一年级心理统计学课程教学设计教案:大学一年级心理统计学课程教学设计课程背景:心理统计学是一门重要的心理学基础课程,旨在帮助学生掌握心理统计学的基本概念、方法和技巧,培养学生运用统计学方法进行心理学研究与分析的能力。
由于该课程对学生的数理基础要求较高,并且对于心理学的专业转向具有重要意义,因此本教学设计将针对大学一年级的学生群体进行教学,帮助他们逐步建立统计思维和分析问题的能力。
教学目标:1. 理解心理统计学的基本概念和理论框架。
2. 掌握心理统计学的基本方法和技巧。
3. 培养学生进行心理统计学实证研究的能力。
4. 培养学生的统计思维和分析问题的能力。
教学内容:1. 引入心理统计学的概念和重要性。
1.1 概述心理统计学的定义和作用。
1.2 介绍心理统计学在心理学研究中的应用领域。
1.3 分析心理统计学对心理学专业转向的意义。
2. 心理统计学的基本概念和理论框架。
2.1 解释变量和常量的概念及其在心理学研究中的应用。
2.2 介绍测量尺度的种类及其特点。
2.3 探讨概率分布和假设检验的理论基础。
3. 心理统计学的基本方法和技巧。
3.1 描述性统计分析方法的应用。
3.2 探讨t检验和方差分析的原理和应用。
3.3 介绍相关分析和回归分析的基本概念及其应用。
4. 实证研究的设计与分析。
4.1 说明实证研究的基本设计类型。
4.2 引导学生进行实证研究设计,并进行数据收集。
4.3 帮助学生运用所学心理统计学方法进行数据分析和结果解释。
5. 统计思维和问题分析能力的培养。
5.1 运用案例分析和问题解决的方式培养学生的统计思维。
5.2 组织学生进行统计学实验和数据分析,锻炼他们分析问题的能力。
教学方法:1. 授课结合案例分析。
在教学过程中,引入相关案例,通过具体问题和实例帮助学生理解和掌握心理统计学的概念和方法。
2. 小组合作学习。
设计小组讨论环节,使学生能够在合作中互相学习和讨论,共同解决问题。
3. 实证研究和数据分析。
《心理统计学》课程教学大纲
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《心理统计学》教学大纲课程编号:111048课程名称:心理统计学课程英文名称:Psychological Statistics课程类别:专业教育课课程性质:必修课学时(理论+实践):48学分:3开课学期:3选用教材:张厚粲,徐建平著.现代心理与教育统计学(第3版).北京师范大学出版社,2009年主要参考书:徐建平,张厚粲主编.《现代心理与教育统计学》学习指导.北京师范大学出版社,2011 年;甘怡群等编著.心理与行为科学统计.北京大学出版社,2005年;张敏强.教育与心理统计学(第二版).北京:人民教育出版社,2002 ;王孝玲.教育统计学(第一版).上海:华东师范大学出版社,2001 ;邵志芳著.心理与教育统计学.上海:上海科学普及出版社,2004。
中英文课程简介:心理统计学是专门研究如何运用统计学原理与方法,、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论,找出心理活动规律的一门学科。
具体讲,就是在心理学研究中,通过调查、实验、测量等手段有意获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
心理统计学作为一门应用统计学科,与数理统计学既有密切联系,又不完全相同。
心理统计偏重于数理统计方法如何在心理学研究中的应用,因而对各种统计公式的推导即理论上的证明较少,着重介绍各种统计方法在不同的心理学研究中应用的条件和具体方法,及其统计计算结果的解释。
Psychological Statistics is designed to study how to collect, collate, analyze the random data in psychological research with the statistical theories and methods and identify the law of mental processes through scientific reasoning based on these data. Specifically, it is a kind of research method to get some data through surveys, experiments, measurements and other ways, and collate, calculate, chart, analyze and reason these data obtained by statistical principles to get conclusions in psychological researches. As a subject of applied statistics, Psychological Statistics is linked with mathematical statistics, but not identical. It puts emphasis on the applications of mathematical statistics in psychological researches, different conditions and specific methods in the application, and the statistical interpretation of the results.2、各章节大纲内容及学时分配第一章绪论(3学时)1.教学目的与要求了解心理与教育统计的性质、定义、开展历史、研究内容、选择使用统计方法的步骤;理解统计数据的基本类型,心理与教育统计的一些基本概念。
心理学研究方法第七讲心理统计方法

心理学研究方法
第七讲心理统计方法
12
2、统计表的内容(3)
表注
写于表的下面。它不是统计表的必要组成部 分。用来解释标题的内容,数据来源和数据 含义等。
心理学研究方法
第七讲心理统计方法
13
2、统计表的内容(4)
名称 标目和数字 表注
Table 1 Mean Evaluation Scores for Captains in Each Group
19
1、平均数(1)
算术平均数
算术平均数一般简称为平均数或均数(Mean),用 X
表示。平均数是一组数据总和的平均值。平均数是一组数 据总和的平均值。在一组数据中,如果没有极端数值(特 别大或特别小的个别数据),平均数就是集中趋势中最有 代表性的数字指标。因此,在一般情况下,我们使用平均 数来表示数据的集中趋势。
用Md或Mdn表示。
心理学研究方法
第七讲心理统计方法
22
3、众数
众数(mode)
就是在一系列数据中出现次数最多的那个数。 用Mo表示。
心理学研究方法
第七讲心理统计方法
23
(二)数据的离中趋势
表示数据的离中趋势的指标包括
全距 四分差 平均差 标准差
心理学研究方法
第七讲心理统计方法
Q Q3 Q1 2心理学研源自方法第七讲心理统计方法26
3、平均差
平均差是一个分布中每个变量和平均数的差的绝 对值的平均值,用AD表示。
如果每个数值和平均数的差越大,它离平均数就 越远,表明这个分布也就越分散,平均差也就越 大,所以和平均数一样,平均差也是容易受极端 数值影响的。
XX
AD n
S2越大,表示数据分散程度越大,X 的代表性就越小;S2越
心理统计学-课程讲义5
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【课程讲义】第五章相关系数【教学目标】明确相关是描述两个变量之间关系的量数;掌握相关的种类;掌握各种相关系数的计算、适用条件;掌握相关在教学实践中的运用;掌握对相关系数的解释。
【学习方法】了解、理解与掌握。
【重点难点】各种相关系数的使用条件、计算及应用【讲义内容】前面章节中研究的问题,基本上都是属于单变量的数量变化关系。
而教育和心理现象中的数量关系,并不仅仅是单变量的变化关系,在很多方面体现出的是一个变量与另一个变量或多个变量之间的变化关系。
如:学生学习成绩与学生智商的关系;学生学习成绩与学习动机的关系;家庭环境与学生学业成绩之间的关系等等。
本章主要讨论两个变量或两列数据之间相关的数量关系。
第一节相关概述一、相关的含义事物总是相互联系的,它们之间的关系多种多样。
分析起来,大概有以下几种情况:一种是因果关系,即一种现象是另一种现象的因,而另一种现象则是果。
例如学习的努力程度是学习成绩好坏的因(至少是部分的因);在一定刺激强度范围内,刺激强度经常是反应强度的因等等。
第二种是共变关系,即表面看来有联系的两种事物都与第三种现象有关,这时两种事物之间的关系,便是共变关系。
例如春天出生的婴儿与春天栽种的小树,就其高度而言,表面上看来都在增长,好像有关,其实,这二者都是受时间因素影响在发生变化,在它们本身之间并没有直接的关系。
第三种是相关关系,即两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关系,但不能确定这两类现象之间哪个是因,哪个是果;也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响,即不存在共变关系。
具有相关关系的两种现象之间,关系是较复杂的,甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系及其共变关系在内。
例如,同一组学生的语文成绩与数学成绩的关系,即属于相关关系。
二、相关的种类统计学中所讲的相关是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。
相关的种类可以从不同角度划分,从其变化方向来看,两个变量之间的相关可以分为:1.正相关。
心理统计学教学设计
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AMOS
专门用于结构方程建模 的软件,支持路径分析 、验证性因子分析等复 杂数据处理方法。
R语言
开源的统计计算和图形 展示软件,具有强大的 数据处理和分析能力, 可通过编程实现自定义 分析。
07
课程总结与展望
关键知识点回顾
描述性统计
包括数据的集中趋势、离散程 度和分布形态的描述,如平均 数、标准差、偏态和峰态等。
课程安排与考核方式
课程安排
本课程主要包括心理统计学的基本原理和方法、描述统计、推断统计、实验设计 和数据分析等内容。课程采用理论与实践相结合的方式,通过课堂讲授、案例分 析、实验操作等多种教学方式帮助学生掌握所学知识。
考核方式
本课程的考核方式包括平时成绩和期末考试成绩两部分。平时成绩主要考查学生 的课堂表现、作业完成情况等方面;期末考试成绩则是通过闭卷考试的形式考查 学生对所学知识的掌握程度和应用能力。
直方图
用矩形面积表示各组频数 的图形,适用于连续型数 据。
条形图
用条形长度表示各组频数 或百分比的图形,适用于 离散型数据。
集中趋势与离散程度度量
集中趋势度量
包括平均数、中位数和众数等,用于 描述数据的中心位置。
偏态与峰态
偏态描述数据分布的偏斜程度,峰态 描述数据分布的尖峭或扁平程度。
离散程度度量
04
心理测量中常用统计方法
相关分析
概念解释
相关分析是研究两个或多个变量 之间关系的一种统计方法,通过 计算相关系数来衡量变量之间的
关联程度。
适用范围
适用于连续变量之间的关系研究, 如智力与学业成绩、焦虑与抑郁等 。
注意事项
相关分析只能说明变量之间的关联 程度,不能推断因果关系。
心理统计学-课程讲义2
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【课程讲义】第二章教育统计资料的整理【教学目标】明确数据的概念与种类;明确统计资料整理的意义;明确统计表与图是对数据的初步、描述处理;掌握次数分布表的和次数分布图的制作方法。
【学习方法】了解、理解与掌握。
【重点难点】统计图表的种类及应用,次数分布表和次数分布图的制作。
【讲义内容】在教育科学研究中,一般都是先获得大量的观测数据。
这些数据虽然乍看起来纷乱无章,但经过整理可以提供大量规律性知识和有用的信息,成为发展科学与指导实践的重要依据。
在整理数据的过程中,第一步是对数据的特点和种类加以分析,制定出简单明了的统计图表。
统计表和统计图是在表示数据上非常有用的两种不同形式。
它们的优点都在于一目了然,使它所欲表现的信息容易被人们理解和接受。
本章主要介绍数据的有关概念、教育统计资料整理的意义和方法,以及如何对数据进行初步整理,以及各种统计图表的作用与制定方法。
第一节数据的概念与种类一、数据的概念与特点统计是对大量的数量关系的总和与汇总,借此反应被研究对象的现状、特点、发展变化的趋势、相互间关系及其规律。
数据作为数量关系的表现形式,是统计调查、统计整理和统计分析的基础材料,因此,首先应对数据的概念和种类有初步了解。
所谓数据,即是带有单位的数,它是通过对具体事物进行技术或者测量所得到的描述事物特征的数量依据。
由于客观事物始终处于运动变化和发展过程中,对其某一特征的观察或测量得到的数据总是变化的,这种标定统计事项某一特征的量成为变量。
与变量相对应的恒定不变的量,成在教育科学领域中,大量研究工作是通过科学实验或调查进行的,研究工作者必须对所欲研究的事物进行观察或通过一定的手段进行测量,然后将观察和测量的结果用一定的数量化方式加以表示,如果观察和测量的结果可靠、准确,那么,这些数据就能够在一定程度上反映出研究对象的特征,但是这些数据所提供的信息,并不一目了然。
在科学研究中搜集到的这些数据,都是以一个个分散的数字形式出现的。
《心理统计学(一)》课程教学大纲
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《心理统计学(一)》课程教学大纲课程名称:心理统计学(一) 课程类别:专业基础课适用专业:心理学考核方式:考试总学时、学分:64 学、3.5 学分其中实验学时:16学时一、课程教学目的《心理统计学》是心理学专业基础课,主要讲授心理学研究中数据收集,整理与分析的方法与过程。
通过心理统计学课程的学习,了解统计学的基本原理,掌握数据的搜集,整理与分析的基本过程,并能应用于科研与实践。
二、课程教学要求本课程的教学过程中,以讲授为主,结合课堂与课后练习。
教学中应注意以统计原理的掌握及在科研实践中的应用为重点,加强统计思想的教育,培养学生的统计分析能力。
同时,应注重计算机的运用,简化计算,提高效率。
三、先修课程普通心理学高等数学四、课程教学重难点教学重点:心理统计学的主要教学目标是使学生掌握数据分析方法,并且能熟练的应用于常见的研究类型中。
教学难点:心理统计学的教学难点其一在于使学生领会统计的基本原理与统计推断的思想;其二能够将研究问题转化为统计问题并加以处理。
五、课程教学方法与教学手段讲授法六、课程教学内容第一章绪论(4学时)1.教学内容(1) 心理统计学的概念与内容;(2) 随机变量与数据,总体、样本与个体,统计量与参数。
2. 重、难点提示(1) 数据整理与分析的基本过程;(2) 变量与数据。
第二章数据的整理(6学时)1.教学内容(1) 变量的类型及特点;(2) 分类变量的整理;(3) 数量变量的整理;(4) 结果的呈现与分析。
2.重、难点提示(1) 次数与百分比,集中量数与差异量数;(2) 常用统计表与统计图;(3) 分类汇总的方法。
第三章相关分析(4学时)1.教学内容(1) 相关,相关分析与相关系数;(2) 积差相关系数;(3) 其它相关系数及其适用资料。
2.重、难点提示(1) 相关的含义;(2) 积差相关系数。
第四章概率,概率分布与抽样分布(8学时) 1.教学内容(1) 概率及概率分布;(2) 正态分布;(3) 抽样分布及其应用。
《心理统计学》理论教学大纲(供四年制本科应用心理学使用)
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《心理统计学》理论教学大纲(供四年制本科应用心理学使用)Ⅰ前言《心理统计学》是应用心理学专业学生一门重要的专业课程,它是专门为处理实验、调查数据而开设的。
是研究数据分布、抽样、描述统计、及进行统计推断的学科。
主要是通过集中量数、离散量数指标来描述数据特征,并通过假设检验和特定的数学模型来进行统计推断,以得出基于概率的统计结论。
掌握了该门课程的理论和方法,可为实验心理学、心理学研究方法等课程打下良好的基础,同时有助于深入理解普通心理学、心理学史、变态心理学等课程的知识及理论,最后还可以作为毕业论文写作的利器来完成科学性较好的论文。
本大纲适用于四年制本科应用心理学专业学生。
现将大纲使用中有关问题说明如下:一为了使教师和学生更好地掌握教材,大纲每一章节均由教学目的、教学要求和教学内容三部分组成。
教学目的注明教学目标,教学要求分掌握、熟悉和了解三个级别,教学内容与教学要求级别相对应,并统一标示(核心内容即知识点以下划实线,重点内容以下划虚线,一般内容不标示)便于学生重点学习。
二教师在保证大纲核心内容的前提下,可根据不同教学手段,讲授重点内容和介绍一般内容,有的内容可留给学生自学。
三总教学参考学时为78学时, 其中理论54学时,实验24学时;理论与实验学时之比2.25:1。
四教材:《心理统计学》,姚应水,人民卫生出版社,第2版,2013年8月。
II 正文第一章绪论一、教学目的使学生了解学习心理统计学的作用和意义,掌握心理统计学的基本概念、心理统计资料的类型,熟悉心理统计工作的基本步骤,以对心理统计学有初步的认识。
二、教学要求(一)掌握心理统计学的基本概念、心理统计资料的类型。
(二)熟悉心理统计工作的基本步骤。
(三)了解心理统计学的作用和意义。
三、教学内容(一)心理统计学的作用和意义:统计学与心理统计学的概念、心理统计学的主要作用、学习心理统计学的意义。
(二)心理统计学的基本概念:变量和变量值、同质和变异、总体与样本、参数和统计量、误差、概率。
心理统计学第一部分
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下面哪一个是正偏态分布?
二、次数分布的累积次数、百分等级和插值法
• 累积次数(cumulative frequency) • 百分等级(percentile rank) • 插值法(interpolation)
注意:一般而言,累积次数是从小到大累 积的,这样便于与百分等级保持一致。 思考题:在以往某些省的高考中,使用的 标准分数,分数报告中看不出原始分数。 李某在该省高考总分的百分等级是95%, 什么含义?
Psychological Statistics
心理统计学
课程涵盖内容:
前17章 如果有时间,再进行适当的内容增添
要求:
每人一台计算器 按时按量完成做作业
不准早退、迟到和旷课
第一章
统计度量和基本概念
§统计、科学和观察 §实验设计和科学方法
§ 心理统计中常用的概念和统计符号
§1 统计、科学和观察
①一名心理学家考察治疗 盗窃癖的最佳治 疗方法:认知疗法、精神分析和安慰剂。 研究人员找到了一些盗窃癖心理患者,随 机分组,最后用同一量表测量,对比各 个治疗组患者的康复情况。
②布莱恩特和斯特斯想知道:在刚刚目睹 他人相互帮助的情景后,人们是否更倾 向于帮助其他由困难的人? 他们预测:在刚刚目睹他人相互帮助的情 景后,人们是否更倾向于帮助其他由困 难的人。
Exercise: Students of two classes had the marks as follows: Class1: 87 76 71 65 67 69 61 63 55 56 57 58 59 50 51 51 52 52 54 49 Class2: 65 66 68 69 70 70 71 72 74 74 77 78 78 80 81 84 85 85 97 Use a stem—and—leaf plot to organize these data. What is your impression of the marks for the two classes?
心理统计学(全套课件)

心理统计学(全套课件)第一部分:心理统计学导论一、引言心理统计学是心理学研究中的重要工具,它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息,以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法,以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
二、心理统计学的基本概念1. 变量:在心理学研究中,变量是指可以被测量的特征或属性。
变量可以分为连续变量和离散变量,以及自变量和因变量。
2. 数据:数据是变量的具体值,可以是数值型数据或非数值型数据。
3. 样本与总体:样本是从总体中抽取的一部分个体,而总体是所有可能个体的集合。
4. 随机抽样:随机抽样是从总体中随机抽取样本的过程,以确保样本能够代表总体。
三、描述性统计1. 频数分布:频数分布是描述数据分布情况的一种方法,它显示了每个数值或数值区间出现的次数。
2. 集中趋势:集中趋势是指数据分布的中心位置,常用的指标有均值、中位数和众数。
3. 离散程度:离散程度是指数据分布的分散程度,常用的指标有方差、标准差和变异系数。
四、推断性统计1. 概率与概率分布:概率是描述事件发生可能性大小的数值,概率分布是描述随机变量取值的概率分布情况。
2. 假设检验:假设检验是通过对样本数据进行统计分析,来判断总体参数是否符合某种假设的方法。
3. 参数估计:参数估计是通过对样本数据进行统计分析,来估计总体参数的方法。
五、心理统计学软件1. SPSS:SPSS是一种常用的心理统计学软件,它提供了丰富的数据分析功能,包括描述性统计、推断性统计、数据管理等功能。
2. R语言:R语言是一种开源的统计编程语言,它提供了强大的数据分析功能,包括数据可视化、机器学习等功能。
心理统计学是心理学研究中的重要工具,它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息,以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法,以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
通过学习本课程,学生将能够掌握心理统计学的基本知识和技能,为今后的心理学研究打下坚实的基础。
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3课第二周 第一章第四节 题 第五节 第六节星期二 引论 研究内容 预备知识 SPSS 的基础知识
第 1、2 节(课时)
2016 年 8 月 30 日 课 时
2
教学目标
了解统计学的研究内容;熟练掌握学习统计的基础知识,识记 SPSS 的基础知识; 应用 SPSS 的相关知识了解统计原理;拓展 SPSS 的安装及使用。
5
15 分钟
元,又称元素或个案。 根据总体所包含的个体数量,有有限总体和无限总体的区分。若总 体包含的个体数目是有限的称有限总体。若总体包含的个体数目是无限 的,则为无限总体,如研究七岁男童身高的发展变化。 样本与样本容量 样本指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含的个体数目称样 本容量或含量,用符号 N 或 n 表示。样本有大小之分,大样本容量一般 在 30 以上或 50、100 以上,小样本容量在 30 以下。 总体与样本也是相对的,可大可小,其大小是根据研究目的而确定。 四、次数、比率、频率与概率 五、参数与统计量 参数是表示总体特征的量数。统计量则是直接从样本计算出的量数, 代表样本的特征。参数与统计量各有一套符号表示方法。 第六节 SPSS 的基础知识 一、SPSS 11.0 for Windows 的特点 1.多种实用分析方法 2.易于学习,易于使用 3.文件易于转换 4.根据实际特点选择模式来安装 二、SPSS 11.0 for Windows 的安装、启动和退出 1.安装:光盘放入光驱——进入“我的电脑”——用鼠标双击光盘驱动 实践 器图标——双击“setup”——进入安装界面——按照界面的内容进 操作 行。 2.启动:启动 Windows——单击“开始”处的“程序”——单击“程序” 的“SPSS for Windows”—单击“SPSS 11.0 for Windows” 。 3.退出:file---exit 注意:1 是否保存数据到磁盘上,文件扩展名为.sav 2 是否将分析结果保存到磁盘上,扩展名为 .spo(or.rtf) 4 spss 的基本操作环境 2.1 spss 数据编辑窗口 2.2 spss 结果输出窗口 5 spss 软件的三种基本使用方式 5.1 完全窗口菜单方式 功能:定义数据的结构、录入、编辑及管理待分析的数据。 5.2 程序运行方式 5.3 混合运行方式 三 、数据预加工处理服务的领域 1 缺失值和异常数据的处理 2 数据的转换(成绩为原始成绩,可转换为好中差) 3 数据的抽样(选取样本) (例如考察教师领导行为与不同性别学生 的学业负担态度的关系)
1.心理统计学的内容 教学重点 2.心理统计学的基础知识 3.SPSS 的基础知识 教学难点 心理统计学的基础知识和 SPSS 的基础知识 课程类型 讲授课 课前准备 教案 教学过程 及 时间分配 教学方法 讲授、自由讨论、
主
要
教
学
内
容
教学方 法运用
10 分钟
第四节 研究内容 统计学的内容由描述统计、推断统计实验设计三部分构成。 描述统计是对实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图) , 并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等) ,其基本 思想是平均。通过描述统计的工作,我们可以把大量零散的、杂乱无章 的资料加以简化、概括,从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特 征。 推断统计又称抽样统计,它是根据对部分个体进行观测所得到的信 息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应的团体。 换言之,就是根据已知的情况推测未知的情况。推断统计主要用于两个 方面,一是从单一样本得到的统计量去推断较大总体的有关特征,我们 称之为统计估计或参数估计。二是比较多个样本或总体的差别情况,评 价一项实验的结果,我们称之为假设检验。 讲授 描述统计和推断统计均是针对数据进行计算的分析方法,因此,只 要有数字我们就可以进行计算和分析。然而,要使这些数据真实、可靠 地反映客观现实,首先要保证其本身的可靠性和有效性,因此仅靠分析 方法是远远不够的,还需要一种获得准确数据的理论与方法,即实验设 计。实验设计是研究如何更加合理、有效地获得观测资料,怎样更正确、 更经济、更有效地达到实验目的,以揭示实验中各种变量关系的实验计 划。统计学的内容之间既互相区别,又互相联系。从统计学发展的历史 来看,先有描述统计,后有推断统计,再有实验设计,因此描述统计为 前驱,推断统计为核心,实验设计为后衍。但是从实验研究进程来说, 则应先进行实验设计,再进行描述统计和推断统计。
主
要
教
学
内
容
教学方 法运用
15 分钟
第一节 统计学与心理统计学 一、统计与统计学的含义 1、统计是总括起来计算之意,是对某一现象或事物的有关资料进行 搜集、整理、计算、分析的工作过程。统计有三层含义,一是统计资料, 即反映各种现象的数据资料;二是统计工作,即具体搜集、整理、分析 统计资料的工作过程;三是统计学,即研究统计原理与方法的科学。 统计学的分类一是应用统计学,它是与研究对象的特征密切结合的 讲授法 各科专门统计;二是数理统计学,它是为各门应用统计学提供数理方法 论基础的一门学科,其内容主要是运用概率的知识来解释统计数据数量 关系的模式。 2、心理统计学 心理统计学是专门研究如何搜集、 整理、 分析在心理方面有实验或调 查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论, 找出客观规律的一门学科。简言之,心理统计学是运用统计学的一般原 理和方法研究心理科学领域数量关系的一门科学。 第二节 学习心理统计学的意义与要求 一、学习心理统计学的意义 (一)为教育科学研究工作提供科学方法 (二)为学校实施科学管理提供有效工具 (三)顺利地阅读教育或心理研究的研究报告和文献 二、对心理统计的辨证态度 一是统计无用论。 二是统计万能论。
1
15 分钟
讨论法
三、学习心理统计学的要求 (一)掌握统计的词汇 (二)获得并扩大计算的技能 (三)学习正确理解和解释统计结果 (四)学会使用统计方法 (五)掌握统计的逻辑 第三节 统计学与心理统计学的发展简史 一、统计学的发展史略 统计学的发展一般可分为四个时期:国势学派。 第一个时期约为公元前 3 世纪至公元 17 世纪:政治算术学派。 第二个时期是十七至十八世纪:政治算术学派。 第三个时期是十九世纪:数理统计学派。 第四个时期是十九世纪末至今:数理统计学派。 二、心理与教育统计学的产生、发展与现状 最初将统计学应用到心理与教育领域的是英国的人类学家、生物学 家高尔顿 20 世纪 40 年代以前,统计学的内容大都属于描述性统计。 20 世纪 40 年代以后,发展了推断统计的内容。 三、心理统计学的发展趋势与特点 (一)为了节省时间而简化程序 (二)取消所谓的“简捷法” (三)多元分析法的日趋兴盛 (四)统计学内容日趋丰富
第一周 星期四 第 1、2 节(课时) 2016 年 8 月 25 日 第一章 引论 课 时 2 第一节 统计学与心理统计学 课 题 第二节 学习心理统计学的意义和要求 第三节 统计学与心理统计学的发展简史 了解统计学的意义以及心理统计学的发展简史;掌握统计学的内容,识记心理统计 教学目标 学的性质和概念;应用统计学的基础知识理解统计学的相关概念;拓展心理统计学 的发展简史。 教学重点 心理统计学的性质、心理统计学的意义以及心理统计学的概念 教学难点 心理统计学的概念 课程类型 讲授课 课前准备 教案 教学过程 及 时间分配 教学方法 讲授、自由讨论、
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第五节
预备知识
一、数据类型 (一)根据变量性质的划分 1.名称变量:指一事物与其他事物在属性、类别上不同,其数据形 式是计数数据。名称变量有时也同数字表示事物间的不同,其数值不说 明事物间差异的大小,只是分类的符号。统计方法主要有次数计算、百 2 分比、 检验、 相关等。 2.顺序变量:指事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变 量。有等级性,是一种既无相等单位又无绝对零点的变量,其统计方法 有中位数、百分位数、等级相关、秩次检验等。 3.等距变量:指只具有相等的单位,而没有绝对的零点的变量,其 讲授 统计方法有平均数、标准差、t 检测、F 检验、积差相关等。 4.比率变量:是一种既有相等的单位,又有绝对零点的变量,常用 的统计方法除上述方法外,还有几何平均数,相对差异量数等。 顺序变量、 等距变量和比率变量统称度量数据 (quantitative data) , 这是因为它们是用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 (二)根据变量的连续性划分 1.连续变量:指取值可以是某区间内任一数值的随机变量,它是指 测量单位之间可以划分成无限多个细的小单位的,其数字形式多取小数。 从量尺的直观性来看,是指在量尺上任何两点之间都有取值的可能性。 单位是否可以分成无限多个细小的单位,是由单位所标志的客观事物本 身固有特性所决定的,而不是由使用上的需要和习惯而决定的。 2.离散变量:指测量单位之间不能再细分的数字资料,其数字形式 常取整数。 离散变量和连续变量在数轴上的意义分别为, 离散变量是数轴上的一 个点,连续变量是数轴上的一段距离。 二、变量与数据 (一)变量的定义 变量(variable)又称随机变量(random variable) ,数学中把不 断变化的,可取不同值的量称为变量,统计学则根据测验数据的特性来 定义的。从观察所得的数据具有三个特性,即离散性,变异性和规律性。 变量是具有变异性的数据。 (二)变量与数据的区别 在统计学中把在取值之前不能预料到取什么值的量称为变量(随机 变量) ;如果一旦某个数值被取定了,成这个数值为随机变量的一个观察 值,即数据。 (三)根据变量之间的关系划分 根据变量的关系分为自变量和因变量。自变量是在实验中由实验者 操纵控制的因素,因变量则是在实验中由自变量所引起并被测量的变化 量。 三、总体与个体 总体是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别 单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体,又叫母体或全域。它 具有同质性、大量性和差异性的特征。个体是构成总体的基本单位或单
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4 选取变量 四、数据的排序 1 含义:将数据编辑窗口中的数据按某个或多个指定变量的变量值升序 或降序重新排列 2 数据排序的意义:了解数据的取值状况(如缺失值、非法值、最大值、 最小值等) 3 类别:单值排序/ 多重排序 4 基本操作:data------ sort cases(最后整理数据) (例如:语文成绩排序(不应是原始成绩,而应是标准分数) ;年段、 年级排序 ,增加“在读阶段”变量 ,可考察学业负担态度的年级趋势) 5 说明: ①整行数据排序,而不只对某变量排序 ②排序时先指定的变量优于后指定的变量 五、数据选取 1 含义 根据研究需要, 从已收集到的样本数据中按照一定规则抽取部分 样本参与分析的过程。 2 基本操作:data select cases 2.1 按指定条件选取(If condition is satisfied) (例如:选初一作为研究对象,考察教师不同行为与不同年级学生学业 负担态度的关系) 2.2 随机选取(Random sample of cases) a)Approximately b)Exactly 2.3 选取某一区域内的样本(Based on time or case range) 2.4 通过过滤变量选取样本(use filter variable) 六、变量计算 1 含义 spss 变量计算是在原有数据的基础上,根据用户给出的 spss 算术表达式以及函数,对所有个案或满足条件的部分个案,计算产生一 系列新的变量。 如:由语数外三科成绩计算总成绩;多个项目得分求维度得分 2 基本操作:transform------compute 3 spss 算术表达式(Numeric Expression) 如一个维度的产生 4 spss 条件表达式 4.1 简单条件表达式(如只计算初中阶段语数外三科总成绩) 4.1 复合条件表达式(如以班为单位对语文成绩进行标准分转换) (if Include if case satisfies condition) 七、数据分组 根据研究需要,将数据按照某一标准重新划分为不同的组别。例:将 成绩划分为好中差三等