过程控制系统[李国勇][电子教案]第9章解耦控制系统

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解耦控制系统PPT课件

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常危险。
19
• 除了λ11外, 对双输入-双输出对象, 还可定义其余三个增
益:
① y1与u2间的相对增益:
12
y1 u2
u1
Байду номын сангаас
y 1 u2
y2
20
• ② y2与u1间的相对增益:
21
y2 u1
y 2 u1
u2
y1
21
• ③ y2与u2间的相对增益
11
• 其中: P 11(s)G 11 G c1G c1 G c Q 2((G s)11 G 22G 12G 21)
P12 (s)
G12Gc2 Q(s)
P21 ( s)
G21Gc1 Q(s)
P 2 2(s)G 2 2G c2G c1 G c Q 2((G s)1 1 G 2 2G 1 2G 2 1)
四个相对增益, 即 u1 u 2
Λ
11
21
12 22
y1 y2
该矩阵称为相对增益矩阵。
23
图 7-2 双输入-双输出对象两种不同的回路方案
24
• 1) 相对增益阵元素, 也就是相应通道的相对增益λij可以按
照定义式, 用实验的方法测取, 也可以从输入-输出静态关系
y1k11u1k12u2
13(23) y1 23(23) y2
(7-17)
39
• 需要对全部相对增益矩阵Λ12、 Λ13及Λ23考察以后, 方
能选出最小关联的两个回路。 应该指出, 通常
λ11(Λ12)≠ λ11(Λ13), 因为它们是在不同的子矩阵中。
40
合作愉快
负关联越厉害, 关联使控制作用削弱得也越厉害, 因此需 要较大的控制器增益, 这会使得在单独回路控制(即另一 回路开路)时系统稳定性变差。

过程控制系统-多变量解耦控制系统!!

过程控制系统-多变量解耦控制系统!!

Y2
解耦器N(S)
二输入二输出解耦系统 Y (s) G p (s)U (s) U ( s) N ( s)Uc ( s)
Y ( s) G p ( s) N ( s)Uc ( s)
1/4/2016
若是对角阵,则 可实现完全解耦
15


解耦控制设计的主要任务是解除控制回路或系统 变量之间的耦合。 解耦设计可分为完全解耦和部分解耦。
1/4/2016
22
U1 (s)
G11 ( s )
G21 (s)
Y1 ( s)
G12 (s)
U 2 (s)
G22 ( s)
Y2 ( s )
G11 ( s) G12 ( s) 开环系统的传递函数为 Go ( s) G ( s ) G ( s ) 22 21 1/4/2016
8
闭环控制系统
R1 ( s )
Y1 ( s) G p11 ( s) Y ( s) 0 2
1/4/2016
U c1 ( s) U ( s ) G p 22 ( s) c2 0
20
R1
R2
Gc1 ( s ) Gc 2 ( s )
U c1
Uc2
Gp11(s) Gp22(s)
Y 1 Y2
13

1/4/2016
第四节 解耦控制系统设计

在耦合非常严重的情况下,最有效的方法是采用 多变量系统的解耦设计。
1/4/2016
14
R1
Gc ( s ) Gc1 ( s )
U c1
N ( s)
N 11 N 21 N12
U1
G p (s)
Y1
R2

过过控第九章解耦课件

过过控第九章解耦课件

进 料(T , Q)
CC
流出物
连续搅拌反应釜的控制回路
双变量系统关联类型:
Y
s
Y1 Y2
s s
G11s G21s
G12 sU1s G22 sU2s
两系统无耦合:
G21s 0G12 s 0
U1 s G11(s)
Y1s
两系统半耦合或单方向关联:
G21 ( s )
G21s 0或G12 s 0
解:设
y1 y2
F C
u1 u2
F1
F2
稳态平衡方程
F1, C1
y1 u1 u2
y2
u1C1 u1
u2C2 u2
FC C2 F2
两种料液混合系统
在稳态工作点附近线性化,再计算相对增益,进行变量配对
步骤1:稳态输入输出关系
y10 u10 u20
y20
u10C10 u10
yi
yi
ij
第一放大倍数 第 二 放 大 倍 数
u j yi
ur cont
u j yi
ur
u j yr cont
u j yr
定量给出各变量之间静态耦合的程度,可用于选择被控
变量与操纵变量得配对关系.
相对增益的物理意义:
(1)i j 1, 无 静 态 关 联.其 他 回 路 与uj yi组 成 的 回 路 不 相 关.
p11 p12 p1n

耦合

象传
递函

:为Gp (s)
pn1
pnn
p 11







阵D
pnn
根 据 解 耦 条 件 要 求D G N N G D -1

过程控制系统-多变量解耦控制系统!!24页PPT

过程控制系统-多变量解耦控制系统!!24页PPT

6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
过程控制系统-多变量解耦控制系统!!

6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。

7、心急吃不了热汤圆。

8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。

9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。

过程控制系统教案

过程控制系统教案

过程控制系统教案一、课程简介本课程旨在让学生了解和掌握过程控制系统的基本概念、原理和应用。

通过本课程的学习,学生将能够理解过程控制系统的分类、特点、组成及工作原理,掌握过程控制系统的分析和设计方法,以及熟悉常见的过程控制系统应用实例。

二、教学目标1. 了解过程控制系统的定义、分类和特点;2. 掌握过程控制系统的组成和基本原理;3. 学会过程控制系统的分析和设计方法;4. 熟悉常见的过程控制系统应用实例;5. 培养学生的实际操作能力和创新意识。

三、教学内容1. 过程控制系统的基本概念1.1 定义1.2 分类1.3 特点2. 过程控制系统的组成2.1 控制器2.2 执行器2.3 传感器2.4 反馈环节3. 过程控制系统的原理3.1 控制原理3.2 控制规律3.3 控制器设计原则4. 过程控制系统的分析方法4.1 动态特性分析4.2 稳态特性分析4.3 频率响应分析5. 过程控制系统的应用实例5.1 工业生产过程控制5.2 楼宇自动化控制系统5.3 交通运输过程控制四、教学方法1. 讲授:讲解过程控制系统的基本概念、原理和应用;2. 案例分析:分析实际过程中的控制系统案例,让学生更好地理解理论知识;3. 实验操作:安排实验室实践,让学生动手操作,提高实际操作能力;4. 小组讨论:分组讨论问题,培养学生的团队合作意识和创新能力。

五、教学评价1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况等,占比30%;2. 实验报告:实验操作及报告,占比30%;3. 期末考试:理论知识测试,占比40%。

六、教学资源1. 教材:《过程控制系统》,张著;2. 课件:PowerPoint演示文稿;3. 实验设备:控制器、执行器、传感器等;4. 网络资源:相关学术论文、案例分析等。

七、教学安排1. 课时:共计32课时,其中包括课堂讲授、实验操作等;2. 授课方式:课堂讲授结合实验操作;3. 实验安排:每2课时安排1次实验操作,共计8次实验。

解耦控制1

解耦控制1
0 G21 (s)U1 s G22 s U 2 s
Y1 s G21 s G11 s G22 s G12 s G21 s s, y20 G11 s G12 s U1 s G22 s G22 s
三、动态相对增益(3)
• •
二、相对增益(5) 相对增益矩阵的一般求法
对于已知的多输入多输出系统的静态特性矩阵形式为 Y=MU 式中Y=[y1,y2,……..,ym]T;U=[u1,u2,……..,um]T
y1 u 1 . M . ym u1
u
..... . .
y1 um . . ym um
• 因此可求得λ11为:
11
G11 s G22 s 1 G11 s G22 s G12 s G21 s 1 G12 s G21 s G11 s G22 s
令:
P s
G12 s G21 s G11 s G22 s
故有:
如果,排成如下矩阵形式,则称之为相对增益阵列。
y1 11
u1
y2 21
12 22
u2
二、相对增益(4) 二阶相对增益矩阵的特点
• • • • • • • 在双输入双输出情况下,下面几点很有用: (1)相对增益列阵中,每行和每列的元素之和为1,这个基本性 质在2*2变量系统中特别有用。只要知道列阵中任何一个元素,其 他元素可立即求出。 ij ij (2)在相对增益列阵中所有元素为正时,称之为正耦合。 k11与 k12同号(都为正或都为负),k12与k21中一正一负时, 都为正值, 且 ≤1,属正耦合系统。 ij ij (3)在相对增益矩阵中只要一元素为负,称之为负耦合。 (4)当一对 为1,责另一对 为0,此时系统不存在稳态关联。 ij (5)当采用俩个单一的控制器时,操纵变量 uj与被控变量yi间的 ij 匹配应使两者间的 尽量接近1。 (6)如果匹配的结果是 仍小于1,则由于控制间关联,该通道 在其他系统闭环后的放大系数将大于在其他系统开环时的数值,系 统的稳定性往往有所下降。

过程控制系统解耦控制系统

过程控制系统解耦控制系统

K 21 K12K21
Y1

K11 K11K22 K12 K21

Y2

(8.16)
15
2. 相对增益与相对增益矩阵
引入H矩阵,则(8-16)式可写成矩阵形式, 即
U1(s) U1(s)

h11 h21
h12 Y1(s)
相对增益与相对增益矩阵
令某一通道在其它系统均为开环时的放大系 数与该一通道在其它系统均为闭环时的放大 系数之比为λij,称为相对增益;
相对增益λij是Uj相对于过程中其他调节量对
该被控量Yi而言的增益( Uj → Yi );
λij定义为
p
ij
q ij ij
pij 第一放大系数(开环增益) qij 第二放大系数(闭环增益)
40
3. 解耦控制系统设计
三 单位矩阵解耦法
单位阵解耦设计是对角阵解耦设计的一种特殊 情况。它要求被控对象特性矩阵与解耦环节矩 阵的乘积等于单位阵。即
G p11 ( s) G p 21 ( s)
Gp12 (s) N11(s)
G
p 22
(
s)

N
21
(
s)
N12 N 22
(s) (s)
p
22
(s)

G
p12
(
s)G
p
21
(s)

Gp11(s)Gp22 (s)

G
p11
(
s)G
p
22
(s)

G
p12
(
s)G
p
21
(s)

(8.51)
39

过程控制 多变量解耦控制系统PPT课件

过程控制 多变量解耦控制系统PPT课件

8.2 相对增益及其性质
本例是一个简单的双输入双输出过程,从它的相对增益矩阵中,可看到一 个有趣的现象,即
11 12 21 22 1 11 21 12 22 1
(8-21)
也就是说,相对增益矩阵中同一列或同一行的元之和为1。
这种现象是偶然出现,还是有普遍意义呢?让我们再看一个更一般的情况。 设两输入两输出过程的传递函数为
第三种方法原则上适用于一般情况,但要找到适当的补偿器并能实现,则 要复杂得多,因此,要视不同要求和场合选用不同方法。第一种方法已在单 回路控制系统中讨论了,故这里着重讨论后面两种方法。
第6页/共59页
8.1 多变量解耦控制系统概述
解耦有两种方式:静态解耦和动态解耦。静态解耦只要求过程变量达到稳态 时实现变量间的解耦,讨论中可将传递函数简化为比例系数。动态解耦则要求不 论在过渡过程还是在稳态时,都能实现变量间的解耦。为简便起见,讨论将从静 态解耦开始,所用的方法同样可用于动态解耦,并得出相应的结论。
第3页/共59页
8.1 多变量解耦控制系统概述
多输入多输出过程的传递函数可表示为:
W11(s) W12 (s) W1m (s)
W
(s)
Y (s) U (s)
W21 ( s)
W22 (s)
W2m (s)
Wn1(s)
Wn2 (s)
Wnm
(s)
(8-1)
式中:n —输出变量数;m—输入变量数;Wij (s) —第 j 个输入与第 i个
(8-12) (8-13)
(8-14) (8-15) (8-16)
8.2 相对增益及其性质
为求输出 p1通道的相对增益,可将式(8-11)改写为
p1
p0

过程控制系统[李国勇][电子教案]第1章概述

过程控制系统[李国勇][电子教案]第1章概述

1.3 过程控制系统的性能指标
工业生产过程对控制的要求,可以概括为准确性、 稳定性和快速性。另外,定值控制系统和随动(伺服) 控制系统对控制的要求既有共同点,也有不同点。定 值控制系统在于恒定,即要求克服干扰,使系统的被 控参数能稳、准、快地保持接近或等于设定值。而随 动(伺服)控制系统的主要目标是跟踪,即稳、准、 快地跟踪设定值。根据过程控制的特点,主要讨论定 值检测的性能指标。图1-3为一个过程控制系统的阶 跃响应曲线。
11
1.2 过程控制系统的组成与特点
1.2.1 过程控制系统组成 在生产过程中有各种各样的控制系统,图 1-2所示为几个简单控制系统的示例。
图1-2
12
过程控制系统一般由被控过程(或称被控 对象)、测量变送装置、执行器和控制器(或 称调节器)等环节组成。 (1)被控过程 (2)测量变送装置 (3)执行器 (4)控制器 (5)报警、保护和连锁等其他部件
y1 y 3 100 % y1
25
2. 最大动态偏差和超调量 最大动态偏差是指设定值阶跃响应中,过 渡过程开始后第一个波峰超过其新稳态值的 幅度,如图1-3中的。 最大动态偏差占被控变量稳态变化幅度的 百分数称为超调量。对于二阶振荡过程而言, 超调量与衰减率有严格的对应关系,即超调 量可表示为
17
随着现代工业生产的发展,工业过程越来 越复杂,对过程控制的要求也越来越高,传统 的模拟式过程检测控制仪表已经不能满足控制 要求,因而采用计算机作为控制器组成计算机 过程控制系统。从控制方法的角度看,有单变 量过程控制系统,也有多变量过程控制系统。 同时,控制算法多种多样,有PID控制、复杂 控制,也有包括智能控制的先进控制方法等等。
0

(2)绝对误差积分(IAE) (3)平方误差积分(ISE)
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Yk const
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pij与qij之比定义为相对增益或相对放大系数ij, ij可表示为 pij Y Y i i ij (9-8) qij U j U j U k const Yk const 即 由相对增益ij元素构成的矩阵称为相对增益矩阵。
3
4
图9-1所示是化工生产中的精馏塔温度控制方案。 ul的改变不仅仅影响y1,同时还会影响y2;同样 地,u2的改变不仅仅影响y2,同时还会影响y1。因此, 这两个控制回路之间存在着相互关联、相互耦合。这 种相关与耦合关系如图9-2所示。 耦合是过程控制系统普遍存在的一种现象。耦合 结构的复杂程度主要取决于实际的被控对象以及对控 制系统的品质要求。因此如果对工艺生产不了解,那 么设计的控制方案不可能是完善的和有效的。
Y1 q11 U 1
Y2 const
K 12 K 21 K 11 K 22 K 12 K 21 K 11 K 22 K 22
25
类似地可求得
q 21 K 11 K 22 K12 K 21 K K K 21 K 12 K K K12 K 21 ; q12 11 22 ; q 22 11 22 K 12 K 21 K 22
pij
U j
U k const
16
然后,在所有其它回路均闭合,即保持其它被控 变量都不变的情况下,找出各通道的开环增益,记作 矩阵Q。它的元素qij的静态值称为Uj与Yi通道的第二放 大系数。它是指利用闭合回路固定其它被控变量时, Uj与Yi的开环增益。qij可以表为 (9-7)
Yi qij U j
13
U 1 R1 Y1 Y1 3U 1 4U 2 ; U 2 R2 Y2 Y2 5U 1 U 2
9.2.2 相对增益矩阵
1.相对增益矩阵的定义 相对增益可以确定过程中每个被控变量相对每个控 制变量的响应特性,并以此为依据去构成控制系统。 另外,相对增益还可以指出过程关联的程度和类型, 以及对回路控制性能的影响。 相对增益可以评价一个预先选定的控制变量Uj对 一个特定的被控变量Yi的影响程度。而且这种影响程 度是相对于过程中其他控制变量对该被控变量Yi而言 的。对于一个耦合系统,因为每一个控制变量不只影 响一个被控变量,所以只计算在所有其他控制变量都 固定不变的情况下的开环增益是不够的。因此,特定 的被控变量Yi对选定的控制变量的响应还取决于其他 控制变量处于何种状况。 14
27
(2) 直接计算法 现以图9-7所示双变量耦合系统为例说明如何由 第一放大系数直接求第二放大系数。引入P矩阵, 式(9-10)可写成矩阵形式,即
19
另外,还有一种极端情况,当公式(9-8)中分母趋于 零,则其它闭合回路的存在使得 Yi 不受 Uj 的影响,此 时 ij 趋于无穷大。关于相对增益具有不同数值时的含 义将在下面关于相对增益性质中予以讨论。
20
2.相对增益的计算 从相对增益的定义可以看出,确定相对增益,关 键是计算第一放大系数和第二放大系数。最基本的方 法有两种。一种方法是按相对增益的定义对过程的参 数表达式进行微分,分别求出第一放大系数和第二放 大系数,最后得到相对增益矩阵。另一种方法是先计 算第一放大系数,再由第一放大系数直接计算第二放 大系数,从而得到相对增益矩阵,即所谓的第二放大 系数直接计算法。
根据定义可得相对增益ij p11 K 11 K 22 p 21 K 12 K 21 11 ; 21 q11 K 11 K 22 K 12 K 21 q 21 K 11 K 21 K 11 K 22 p12 K 12 K 21 p 22 K 11 K 22 12 ; 22 q12 K 12 K 21 K 11 K 22 q 22 K 11 K 22 K 12 K 21
(9-15)
26
从上述分析可知,第一放大系数pij是比较容易 确定的,但第二放大系数qij则要求其他回路开环增 益为无穷大的情况才能确定,这不是在任何情况下 都能达到的。事实上,由式(9-12)和式(9-14) 可看出,第二放大系数qij完全取决于各个第一放大 系数pij,这说明有可能由第一放大系数直接求第二 放大系数,从而求得耦合系统的相对增益ij。
Y1 v11 (U 1 v12Y2 v1n Yn )
Y2 v 22 (U 2 v 21Y1 v 2 n Yn ) Yn v nn (U n v n1Y1 v n ( n 1)Yn 1 )
9
9.2 解耦控制系统的分析
24
由图9-8可得 K c2 K11 K c 2 ( K11 K 22 K 21 K 12 ) Y1 K 11 K 21 K 12 U1 1 K c 2 K 22 1 K c 2 K 22 于是,根据定义得 Y1 K 11 K 22 K 12 K 21 (9-12) q11 lim K c 2 U K 22 1 另外,利用式(9-10)得Y1与U1和Y2之间的关系表达 Y2 K 21U 1 式 Y1 K 11U 1 K 12 K 22 (9-13) 再根据第二放大系数qij的定义,对式(9-10)求导也 可得如下的第二放大系数q11
11 12 22 21 Λ n1 n 2
1n 2 n nn
(9-9)
18
如果在上述两种情况下,开环增益没有变化,即相 对增益ij=l,这就表明由Yi和Uj组成的控制回路与其它 回路之间没有关联。这是因为无论其它回路闭合与否 都不影响 Uj 到 Yi 通道的开环增益。如果当其它控制变 量都保持不变时Yi不受Uj的影响,那么ij为零,因而就 不能用Uj来控制Yi。如果存在某种关联,则Uj的改变将 不但影响Yi,而且还影响其它被控变量 Yk (ki)。因此, 在确定第二放大系数时,使其它回路闭环,被控变量 Yk保持不变,则其余的控制变量Uk (kj)必然会改变。 其结果在两个放大系数之间就会出现差异,以致 ij 既 不是零,也不是1。
根据第一放大系数pij的定义,对式(9-10)求导也 可得如下的p11 Y1 p11 K 11 U 1 U const
2
同理可得,p21=K21,p12=K12,p22=K22。
23
② 第二放大系数qij的计算 第二放大系数qij是在其他通道闭合且保持Yk(ki) 恒定的条件下,该通道的静态增益。仍以图9-7双变量 静态耦合系统为例说明qij的计算。为了确定U1到Y1通 道之间的第二放大系数q11,必须保持Y2恒定,固定Y2 的方法之一是令控制器Gc2(s)的增益Kc2=。假设控制 器Gc2(s)为纯比例环节,可令Gc2(s)=Kc2。因此可得计 算q11的等效方框图如图9-8所示。
2
9.1 解耦控制的基本概念
9.1. l 控制回路间的耦合
在一个生产过程中,被控变量和控制变量往往不 止一对,只有设置若干个控制回路,才能对生产过程 中的多个被控变量进行准确、稳定地调节。在这种情 况下,多个控制回路之间就有可能产生某种程度的相 互关联、相互耦合和相互影响。而且这些控制回路之 间的相互耦合还将直接妨碍各被控变量和控制变量之 间的独立控制作用,有时甚至会破坏各系统的正常工 作,使之不能投入运行。
5
9.1.2 被控对象的典型耦合结构
对于具有相同数目的输入量和输出量的被控对象, 典型的耦合结构可分为P规范耦合和V规范耦合。 图9-3为P规范耦合对象。
6
它有n个输入和n个输出,并且每一个输出变量 Yi(i=1,2,3,…,n)都受到所有输入变量Ui(i=1,2,3,…,n) 的影响。如果用pij(s)表示第j个输入量Uj与第 i个输出 量Yi之间的传递函数,则P规范耦合对象的数学描述式 如下:
9.2.1 耦合程度的分析
确定各变量之间的耦合程度是多变量耦合控制系 统设计的关键问题。 常用的耦合程度分析方法有两种:直接法和相对 增益法。 相对增益分析法将在后面详细介绍,下面简要介 绍直接法。
10
例9-1 试用直接法分析图9-5所示双变量耦合系统的 耦合程度。
11
解 用直接法分析耦合程度时,一般采用静态耦合结 构。所谓静态耦合是指系统处在稳态时的一种耦合结 构,与图9-5动态耦合系统对应的静态耦合结构如图96所示。
对于一个多变量系统,假设 Y是包含系统所有被 控变量Yi的列向量;U是包含所有控制变量Uj的列向量。 为了衡量系统的关联性质首先在所有其它回路均为开 环,即所有其它控制变量都保持不变的情况下,得到 开环增益矩阵P 。这里记作 Y= P U (9-5)
15
其中,矩阵P的元素pij的静态值称为Uj到Yi通道的第 一放大系数。它是指控制变量Uj改变了一个Uj时,其 它控制变量Uk (kj)均不变的情况下,Uj与Yi之间通道 的开环增益。显然它就是除Uj到Yi通道以外,其它通 道全部断开时所得到的Uj到Yi通道的静态增益,pij可 表示为 Yi (9-6)
21
(1) 定义计算其余通道开路情况下,该通道 的静态增益。现以图9-7所示双变量静态耦合系统为例 说明pij的计算。
22
如图9-7所示,当计算p11时,可将支路(2)、 (3)和(4)断开,或令控制器Gc2(s)的增益Kc2=0, 改变控制变量Ul,求出被控变量Y1,这两者的变化量 之比即为p11,不难看出,p11=K11。 实际上,由图9-7所示的双变量静态耦合系统方框 图可得 Y1 K 11U 1 K 12U 2 (9-10) Y2 K 21U 1 K 22U 2
Y1 p11U 1 p12U 2 p1nU n Y2 p 21U 1 p 21U 2 p 2 nU n Yn p n1U 1 p n1U 2 p nnU n
7
图9-4为V规范耦合对象。
8
它有n个输入和n个输出,并且每一个输出变量 Yi (i=1,2,3,…,n)不仅受其本通道的输入变量 Ui(i=1,2,3,…,n)的影响,而且受其他所有输出变量Yj (ji)经过第j通道带来的影响。如果用vij(s)表示传递 函数,则V规范耦合对象的数学描述式如下:
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