校内实习报告

校内实习报告

学生姓名 XX

专业核工程与核技术

班级 XXXXXXXX

指导教师 XXXXXX

2012年 9月 14日

一、目的和要求

1.1、目的

通过一个有实际应用背景的综合性题目，对所学的相关课程知识有更进一步的理解，加深印象，提高分析和解决实际问题的能力;培养有对待工作严肃认真、一丝不苟、实事求是、不畏艰辛的优良作风，为今后从事专业工作奠定坚实的基础。

1.2要求

(1)综合运用多种专业软件(根据实际需要，可以采用C语言、Matlab、Excel 或一种蒙特卡罗应用软件);

(2)正确理解自己的设计题目;

(3)通过编程、软件应用或数据处理完成一个具体题目。

二、实习情况

1、实习时间:2012年9月9日-9月16日

2、实习地点:校内

三、题目

水物性计算:2.2.9饱和水蒸汽比焓，100?至330?

四、方法

热工水力学应用中，水的热物理性质是需要频繁计算的。在多数情况下，各种物性参数可以查表插值或由软件插值计算;但在编写大型计算程序时，为了便于编程和节省计算时间，常用的方法是对计算区域内的水物性拟合经验关系式，2将其(在此以比焓h为例)写成温度T和压力p的函数，如h(T,p)= aT + bTp + 2cp，其中的常系数a、b和c由拟合得到。若温度和压力中的一个，在实际应用32条件下基本不变，则可拟合得到一元函数，如h(T) = aT+bT+cT+d，或h(T)= 2aT+bT+c 等。

参照《反应堆热工水力学》书后水的热物性表，对比焓h，分别用h(T)= 432322aT+bT+cT+dT+e、h(T)= aT+bT+cT+d和h(T)= aT+bT+c拟合其经验式，得到各经验系数;再用得到的三个经验式计算若干数据点(不少于4个，取表中已有数据点)，比较其精度。

本实验利用Matlab的cftool工具箱可以方便地设定一元拟合式的形式并得到拟合系数、拟合精度。

五、内容及结果

运用Matlab的cftool工具箱对比焓进行拟合得到结果如下:

(1)二次方拟合结果:

Linear model Poly2:

f(x) = p1*x^2 + p2*x + p3

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p1 = -0.009786 (-0.01129, -0.008286)

p2 = 3.855 (3.267, 4.443)

p3 = 2421 (2372, 2469)

Goodness of fit:

SSE: 7.115e+004

R-square: 0.8407

Adjusted R-square: 0.8313

RMSE: 45.75

计算数据点及精度:

温度比焓精度

X1=60 f=2.6171e+003 d= 0.0031 X2=120 f=2.7427e+003 d= 0.0136 X3=170 f=2.7935e+003 d=0.0088 X4=250 f=2.7731e+003 d= 0.0100 X5=330

f=2.6275e+003 d= 0.0144

(2)三次方拟合结果:

Linear model Poly3:

f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p1 = -4.022e-005 (-4.816e-005, -3.228e-005)

p2 = 0.01314 (0.008556, 0.01773)

p3 = 0.3234 (-0.4318, 1.079)

p4 = 2540 (2506, 2573)

Goodness of fit:

SSE: 1.686e+004

R-square: 0.9622

Adjusted R-square: 0.9588

RMSE: 22.6

计算数据点及精度:

温度比焓精度

X1=60 f=2.5980e+003 d= 0.0042 X2=120 f= 2.6985e+003 d= 0.0028 X3=170 f= 2.7771e+003 d= 0.0029 X4=250 f=2.8137e+003 d= 0.0045 X5=330

f=2.6323e+003 d= 0.0126

(3)四次方拟合结果:

Linear model Poly4:

f(x) = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p1 = -1.902e-007 (-2.44e-007, -1.364e-007)

p2 = 0.0001043 (6.313e-005, 0.0001455)

p3 = -0.02249 (-0.03297, -0.01201)

p4 = 3.428 (2.43, 4.426)

p5 = 2474 (2446, 2502)

Goodness of fit:

SSE: 6432

R-square: 0.9856

Adjusted R-square: 0.9838

RMSE: 14.18

计算数据点及精度:

温度比焓精度

X1=60 f=2.6188e+003 d= 0.0038 X2=120 f= 2.7023e+003 d= 0.0014 X3=170 f= 2.7604e+003 d= 0.0031 X4=250 f=2.8121e+003 d= 0.0040 X5=330 f=

2.6487e+003 d= 0.0065

分析:通过数据可以很清楚的看出拟合数据与教材数据已经很接近

了，说明本次拟合效果达到了预期效果。

六、心得体会

通过本次实习，我加深了对热工水力学知识的理解，同时对matlab有了进一步掌握，获益匪浅。此外也发现自己所学知识甚少，需要自己不断去弥补和反复加强练习。感谢老师给了这次让我又一次动手练习的机会。