最新校园道闸人脸识别综合管理系统(校园).pdf
智慧校园基于人脸识别系统方案
人脸识别 服务器 TCP/IP
人脸识别数据 管理计算机
交换机
交换机
高清摄像机 体育馆、教学楼等
高清摄像机
食堂出入口、学校出入口 等
高清摄像机 人员监控区域
出入口管理
1 学生活动记录
2 重点目标检索
学生活动
根据摄像机的传回 的数据实时记录学生 活动位置以及活动时 间。
系统可以按照学生 信息在学校摄像机进 行检索，记录学生的 活动情况。
系统工作流程
宿舍
离开宿舍
进入宿舍
电控门
采集人脸数据 人脸比对
数据上传
人脸数据存入中 心数据服务器
学生
人脸门禁一体机 人脸识别服务器
中心数据服务器
开关信号
对比通过开门 比对失败告警
大数据应用管理
提供数据供大 数据分析
门禁控制器
学生点名管理
对于高校，学生逃课比较普遍，传统的花 名册点名不能有效防止学生的逃课行为。
4
疑似目标库
建立目标库
人员检索、重点 目标检索的结果均 支持加入到疑似目 标库，对于查询出 来的比较吻合的结 果可以加入疑似目 标库，可以查看目 标库信息，同时可 以进行备份，删除 等。
出入口管理
系统工作流程
食堂
离开 进入
离开
体育 馆
进入
离开
进入 教学 楼
采集 人脸数 据
上传 后台服 务器
高清 网络摄 像机
中心数据 服务器
人脸识别 服务器
人脸识别数据 管理计算机
访客管理计算机
台式访客一体机 立式访客一体机
高清摄像机
校园安保管理—访客管理
1 迎宾信息录入
访客信息录入
人脸识别道闸控制管理系统方案
人脸识别道闸控制管理系统方案目录第一章公司简介 (2)1.1 汉王科技 (2)1.2 汉王技术 (2)1.3 汉王精神 (2)第二章系统简介 (2)2.1 系统概述 (2)2.2 系统组成 (3)第三章用户需求分析及解决方案 (3)3.1用户需求 (3)3.2需求分析 (3)3.3 解决方案 (3)3.3.1 F7+门禁控制器+道闸机 (4)3.3.2 E350A+道闸机 (4)3.3.3 FK610+道闸机 (4)3.4、设计目标及原则 (4)3.5 拓扑图 (5)3.5．1 F7+门禁控制器+道闸机 (5)3.5．2E350A（FK610）+道闸机拓扑图 (6)第四章设备功能及参数 (7)4.1 汉王人脸识别设备 (7)F7+技术规格 (7)E350A技术规格 (8)FK610技术规格 (8)4.2 道闸系统 (9)第五章设备清单 (10)第六章施工及售后 (11)第一章公司简介1.1 汉王科技汉王科技股份有限公司成立于1998年，以多年的科研成就为底蕴，在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用、推广多元智能人机交互技术与产品，不仅从真正意义上解决了中国人的输入问题，更是保证了中国人与世界信息文明的共同进步，从而成为激励民族高科技产业奋发图强的一面旗帜。
1.2 汉王技术汉王科技志存高远，双向驱动，两翼齐飞！其一，面向未来，高瞻远瞩，立足于模式识别领域，专注手写、语音、OCR、生物特征等识别技术的研究和推广，拥有多项国际领先的核心技术和自主知识产权；其二，面向市场，运筹帷幄，以行之有效的行业推广和遍及全国200多个城市的销售与服务网络，全面引导中国人工作、生活的数字化与智能化。
1.3 汉王精神“忠诚敬业，永争第一”是汉王的精神，不断创新是汉王的主题。
汉王科技愿与各界朋友精诚合作，共享中国高科技快速成长的硕果，共创信息时代新的辉煌……第二章系统简介2.1 系统概述本系统利用汉王人脸识别技术与道闸自动开启技术的合理结合，有效解决了各单位所面临的人员拉货进出问题，既可应用于内部内部人员进出仓库的跟踪控制管理，也可应用于内部人员停留仓库时间的管理。
校园安全人脸识别门预警安全管理方案V2
功能设计——整合学校面信息资源
通过对考场规范管理、学生点名管理及校园安全管理收集来的各类数据信息收集、整理、碰撞，能够实现学校 对于各类学生异常情况的提前把控，在出现重大事故前，学校能够提前介入，保证学生安全。
学生员查询要求3秒钟响应。对于工作情况汇总及统计等数据统计分析操作，应在 分钟一级的时间内完成。
一般统计要求在1分钟内响应，复杂统计要求在5分钟内响应。
系统优势
安全
智能
特点
人性化
非接触 非侵扰 直观 高效 可扩展性好
人脸识别学校校园（宿舍）学生功能概述
1 各校园（宿舍）区学生、每间校园（宿舍）学生、老师、管理员等身份识别数据分类 2 学生家长来访信息提醒 3 黑名单信息自动识别，语音、短信、邮件提醒、报警提醒 4 统计每天不同时间段进出学生、晚上未归学生、发送短信提醒 5 识别非本区域校园（宿舍）学生提醒功能 6 远程管理手机远程实时监控 7 校舍管理学生员无须学生工查寝，只需通过电脑对记录进行分析，自动生成所需名单 8 可通过显示屏实时显示学生的姓名、系别、寝室号、照片等信息 9 学生脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入
人脸识别需求分析
宿舍管理现状及分析
7
1、外来人员违规进入宿舍，发生盗窃传销等不可控的 事件； 2、 学生夜不归宿，查寝后外出，未经许可调换宿舍； 3、学生长时间不出宿舍，学习生活受到很大影响，学 校管理人员无法得知。
传达室+宿管大妈：
人脸识别需求分析
宿舍管理现状及分析
8
学校、幼儿园（宿舍）的运用
智慧校园(出入口)系统解决方案
保识别的安全性。
人脸识别算法
01
基于深度学习的卷积 神经网络（CN…
通过多层的卷积层和池化层，对人脸 图像进行特征提取和分类。
02
支持向量机（SVM） 算法
通过将人脸图像映射到高维空间中， 以实现人脸分类和识别。
03
特征提取算法
利用传统图像处理技术，提取出人脸 的特征，并进行分类和识别。
人脸识别精度及效率
根据需求分析结果，设计出符合客户需求的 智慧校园出入口系统方案，包括系统功能、 架构、设备选型等方面的设计。
系统集成
部署上线
将各种软硬件设备进行整合和调试，确保系 统能够正常运行，并满足客户提出的功能需 求。
在完成系统集成后，对智慧校园出入口系统 进行部署上线，确保系统能够在客户现场正 常运行。
系统部署方案
提升学校形象
智慧校园(出入口)系统的建设可以提高学校的形象和知名度， 增强学校的综合竞争力。
节约建设成本
智慧校园(出入口)系统的建设和维护成本相对较低，可以有效 地节约建设成本。
THANKS
数据加密传输
对数据传输进行加密处理，防止 数据泄露和非法获取。
强制访问控制
实施强制访问控制策略，避免未经 授权的访问和数据泄露。
数据安全与隐私保护
数据备份与恢复
定期备份数据，确保数据不因 意外而丢失，可以进行恢复。
隐私保护
通过技术手段保护学生和教师 的个人隐私，防止隐私泄露。
数据防泄漏
采取技术手段防止数据泄漏， 避免数据被非法获取和利用。
3
现代化信息技术的发展，为智慧校园出入口管 理提供了可能。
目标和意义
提高进出校园的安全性和便捷性，降低安全风险 。
校园出入人脸识别系统解决方案课件讲解课件
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍
人脸识别闸机综合管理系统方案
人脸识别闸机综合管理系统方案天津琪华科技有限公司2018.3一、闸机系统介绍 (1)二、闸机Web端功能简介 (1)1.实时预览页面 (1)2.通行记录 (1)2.1筛选条件查询： (1)2.2可查看通行记录详情： (1)3.统计数据 (2)3.1报表统计： (2)3.2筛选条件查询： (2)3.3导出报表： (2)4.人员管理 (2)4.1筛选查询： (2)4.2录入人员基本信息： (2)4.3编辑/查看人员信息： (3)4.4启用个人比对阈值： (3)4.5批量操作： (3)4.6人员库管理： (3)4.7导入/导出 (4)5.审核管理 (4)5.1查看个人审核列表： (4)5.2平台审核操作： (4)6.放行管理 (4)6.1请假/留宿分模块管理： (4)6.2筛选查询： (4)7.系统管理 (4)7.1用户管理： (4)7.2设备管理： (5)7.3识别参数设置： (5)7.4日志管理 (5)7.5存储管理 (5)7.6FTP设置 (6)8.其他功能 (6)8.1告警声音 (6)8.2个人用户修改： (6)8.3信息推送： (6)9.审核/请假/留宿/通行人员注册流程 (6)三、闸机移动端功能 (6)1.学生版： (6)1.1记录： (6)1.2审核： (6)1.3申请： (7)1.4我的： (7)2.辅导员版： (7)2.1记录： (7)2.2审核：同学生版本功能 (7)2.3我的： (7)3.访客版本（即访客入口）： (7)四、闸机终端（Android平板）功能 (8)五、系统界面展示 (9)一、闸机系统介绍1.系统后台服务采用Ubuntu Linux16作为服务器运行系统，Mysql+MongoDB作为数据库后端。
2.闸机通道侧设备为ARM android定制平板设备作为通道控制设备，直接与闸机硬件接口。
3.每台ARM android定制平板控制1路闸机通道，包括1路双目摄像头(2路USB视频输入)，1路闸机通道控制接口。
校园道闸人脸识别综合管理系统校园.doc
智慧校园人员出入及物联网综合管理系统浙天集团一、概述智慧校园人员出入及物联网综合管理系统，针对出入校管理系统为记录走读学生、请假学生入校、出校情况，学生出入校时进行人脸识别身份，入校直接识别人脸即可，出校时人脸识别后，保安会看到学生出入信息，如果是走读学生则判断是否在出校时间段，如果是请假学生则判断是否已经请假，符合出校条件则可以出校，系统记录出入校时间。
系统由于需要人脸识别，因此需要与第三方出入口人脸识别设备厂商进行对接，系统需要获取学生请假信息，因此需要从学生请假中获取请假数据。
与传统刷卡相比较，避免了ID 卡容易丢失和被不轨之人捡到丢失卡片后进入校园进行违法行为的风险。
二、业务需求在封闭式管理的学校，为了规范学生行为，加强对学生的管理，杜绝意外事件的发生，学校一般会制定严格的出入校规范，学生不能随意的进出校门。
在学校实际环境中，对于走读生，保安人员无法进行判断，对于其他学生必须出示出门条，相应的人员签字才能出校，这样有一些风险为学生伪造出门条，学生代替等情况。
学生进门时无法判断是否为本校学生，有可能会混入社会人员。
为了杜绝这种情况，需要有严格的监控机制，人脸识别出入校就是一种比较好的方式，学生出校时识别人脸，确认身份，保安界面直接查看学生详细信息，跟数字校园平台联动，则可以判断此学生是否为走读生或请假学生，如果是走读生，是否在规定的出校时间段内，详细信息中有学生照片，可以杜绝学生代替的情况。
同时，支持手机、平板等移动数字终端为载体，基于手机APP和微信企业号二种使用方式，有效连接师、生、家、校。
通过校园应用商店机制集成多种应用系统，为学校提供一套移动办公，互动学习，教学管理，一站式沟通服务体系。
三、系统组成智智慧校园人员出入及物联网综合管理系统由前端道闸人脸识别系统、传输通道统和校园物联网综合管理系统组成（也可无缝兼容主要智慧校园管理系统）。
如图 1：图 1 智智慧校园人员出入及综合管理系统3.1 、道闸人脸识别系统道闸是专门用于校园出入口限制学生出入口管理设备，现广泛应用于学校、图书馆、影院等主要出入口通道，用于管理人员的出入。
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
宿舍就寝情况、是否晚归清晰明了
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
宿舍就寝情况可查 晚归、未归可查
支持和显示屏对接，实时查看各宿舍归寝情况
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
宿舍就寝情况实时刷新 晚归、未归异常实时可查
智慧校园人脸识别管理系统解决方案 针对会议室管理，会议签到情况实时显示，以及会议结果情况跟踪；
目前，该系统的车牌识别率已经达到99%以上，处于业内的领先地位。
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
➢ 可提供人脸+车牌识别或者刷卡+车牌识别的车辆进出管理 ➢ 快速进场，车辆进出效率提高数倍，提高厂区形象 ➢ 采用防跟车处理，动态视频流实时监控 ➢ 根据不同的车辆区分VIP以及非VIP形式，出入识别方式不同，
高校的宿舍管理也不是能忽视的，校方不仅要承担宿舍楼内所有学生的生命、财产、安全的重任， 又需要保证住校生有良好的休息环境，防止宿舍内严重违纪事件的发生，保证消防安全，确保公物的 正常使用，督促学生按时作息，协助学校及各班把宿舍管理落到实处，以此为管理宗旨
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
大部分学校都由门卫、 生管老师对人员的出入 进行人为识别，然后进 行登记、签证等方式处 理，工作量繁重，且有 漏洞
随着物联网的高速发展，校园物联网已经逐步的深入到高校中，如何有效的结合校园物联网，针 对进出安全、宿舍安全进行管理，成为是校园安全的重要保障，
项目背景
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
而校门的进出安全管理也成为了重中之重，一套智能、完善的校园门禁系统再辅助以严格的管理 规范，就能够很好的预防校园不安全事件的发生。
资料录入
实时进出展示
进出记录
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、背景介绍随着科技的快速发展，人脸识别技术已经成为了广泛应用于各个领域的智能化技术。
而在社会管理、公共安全等领域中，人脸识别技术的应用已经日趋广泛。
特别是在2024年，随着人工智能、大数据等技术的进一步成熟和应用，人脸识别闸机系统将在各个领域发挥更加重要的作用。
二、人脸识别闸机系统的基本原理和功能人脸识别闸机系统是通过采集人脸图像并进行图像特征提取、模式匹配等算法处理，实现对人的身份验证和识别的一种技术系统。
在2024年，人脸识别闸机系统的基本原理和功能将进一步优化和拓展，具体包括以下几方面：1. 高效率的人脸识别算法2024年，随着人工智能和深度学习等技术的不断进步，人脸识别算法将进一步提高其准确率和速度。
通过对大规模数据的训练和模型优化，能够更准确地检测和识别人脸，实现对多人同时快速识别的需求。
2. 多模态识别功能除了传统的基于图像的人脸识别技术外，2024年的人脸识别闸机系统还将引入多模态识别功能，比如结合声纹、体温等信息，以提供更加安全和可靠的识别，同时降低被伪造的可能性。
3. 高精度的活体检测技术为了防止照片、视频等伪造攻击，人脸识别闸机系统还需要加入高精度的活体检测技术。
通过对离线或在线采集到的人脸进行深度分析，判断是否为真实的人脸，并通过比对人脸的三维结构和纹理特征等进行判断，从而提高系统的安全性和可靠性。
4. 多场景和复杂环境下的适应性优化人脸识别闸机系统需要在各种场景和复杂环境下工作，比如光线条件不好、人脸角度变化大、人脸遮挡等情况下的识别效果。
因此，在2024年，人脸识别闸机系统的算法将进一步优化，以适应各种场景和复杂环境，提高稳定性和鲁棒性。
5. 数据安全和隐私保护在2024年，人脸识别闸机系统的数据安全和隐私保护将成为一个重要的问题。
系统应当采用安全的数据加密和存储机制，确保用户的个人信息不会被滥用。
同时，系统应当遵守法律法规和伦理要求，保护用户的隐私权益。
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
用户界面设计
可以借鉴人脸识别系统的用户界面设计，提高其他系统的易用性和 用户体验。
感谢您的观看
THANKS
提高技术水平
随着技术的不断进步，人脸识别系统 的准确性和稳定性将不断提高，为智 慧校园的建设提供更加可靠的技术支 持。
06
总结与展望
研究成果总结
高效性
通过优化算法和并行计算，人脸识别 过程更加高效，可以快速处理大量的 识别请求。
准确性
采用深度学习技术进行人脸特征提取 和比对，提高了人脸识别的准确性。
可靠性
系统具有较高的可靠性，经过长时间 的运行测试，未出现故障或异常情况 。
易用性
人脸识别系统界面友好，操作简便， 易于学习和使用。
未来研究方向展望
优化算法
进一步研究和优化人脸识别 算法，提高系统的识别准确
性和效率。
1
多模态识别
结合其他生物特征（如指纹 、虹膜等），实现多模态识
别，提高系统的安全性。
进行系统测试，包括功能测试、性能测试、 安全测试等，确保系统稳定、可靠、安全。
系统优化与升级
根据实际需求进行系统优化
根据学校实际需求和管理特点，对系统进行优化和调整，如调整人 脸识别算法、优化系统界面等。
定期进行系统升级
根据人脸识别管理系统的更新和升级情况，定期对系统进行升级和 更新，确保系统的最新功能和安全性。
智慧校园人脸识别管理系统采用云计算架构，实现数据集中管理、高效运算和存储，同时保证系统的可扩展性和稳定 性。
分布式系统设计
系统采用分布式架构，由前端人脸识别设备和后端服务器组成，前端设备负责采集人脸数据并上传至服务器，服务器 进行数据存储和人脸识别比对，并返回比对结果给前端设备。
基于人脸识别的智慧校园门禁系统设计
基于人脸识别的智慧校园门禁系统设计随着科技的不断发展，智能化的校园已经成为教育界的一个重要趋势。
其中，基于人脸识别的智慧校园门禁系统设计成为了一个备受关注的热门话题。
这样的系统可以帮助学校更好地管理校园进出，提高校园安全性和管理效率。
本文将详细介绍基于人脸识别的智慧校园门禁系统的设计。
一、引言智慧校园门禁系统是基于人脸识别技术的一种新型的校园安全管理系统。
它将学生和教职工的人脸信息与数据库中的信息相对比，快速准确地识别身份，确保只有被授权人员可以进入校园。
与传统的门禁系统相比，人脸识别技术更加安全、精确和方便，成为了智慧校园建设的重要组成部分。
二、人脸识别技术的原理人脸识别技术是通过对人脸的特征进行提取和比对，来确认身份的一种生物特征识别技术。
它可以通过摄像头或红外传感器捕捉人脸图像，并对图像进行处理和分析，最终将识别结果与数据库中的信息进行对比。
人脸识别技术的实现主要包括以下几个关键步骤：1. 数据采集：通过摄像头或红外传感器对学生和教职工的人脸进行拍摄，获取高质量的人脸图像。
2. 人脸检测与定位：利用算法将图像中的人脸区域进行检测与定位，确保人脸图像的准确提取。
3. 特征提取：利用计算机视觉算法提取人脸图像的特征，例如嘴巴、眼睛、鼻子等部位。
4. 特征比对：将提取的特征与数据库中的人脸信息进行比对，计算相似度并确定身份。
5. 结果输出：根据比对结果判断是否允许进入校园，并实时展示识别结果。
三、智慧校园门禁系统的设计要素1. 设备选择：选择高性能的摄像头或红外传感器，并安装在校园重要出入口位置，保证人脸识别的准确性和稳定性。
2. 数据库管理：建立完善的人脸数据库，包括学生和教职工的人脸图像和相关信息。
数据库应具备高效的存储和查询功能，同时保证数据的安全性。
3. 系统软件开发：根据校园的具体需求，开发门禁系统的软件应用程序，包括人脸检测与定位、特征提取和比对算法等。
系统应具备良好的稳定性、实时性和用户友好性。
人脸考勤推送系统_校园学生进出闸机信息推送管理方案
学校人脸通道考勤手机信息推送系统1.1系统简介
为解决学校学生进出安全管理，及时向学生家长做出安全信息提示。
学生进出刷卡（或人脸识别）信息通过微信推送信息给家长，向家长及时推送孩子是否安全到达或离开学校，以及在学校所处的位置的信息，让家长及时了解孩子的在校情况。
1.2产品优势
●【信息推送】门岗刷卡（人脸）记录，或学生考勤信息直接推送给家长微信手机；
●【多人信息绑定】可支持同时绑定多个学生的账号，实现多个学生刷卡，同时向一个微信推送；
●【云端部署】支持服务器数据库云端部署；
●【考勤管理】支持考勤管理，报表打印。
1.3系统架构
1.4场景流程
1.4.1家长关注公众号
家长关注学校微信公众号，关联学生信息并进行注册绑定。
1.4.2学生人脸注册
学生通过手机端上传照片方式进行人脸采集登记，登记完成后经学校确认审批通过后，学生即可实
现人脸识别进出校园。
可同时绑定多个学生帐号，多个学生到校或离校信息可同时向同一个手机进行信息推送。
1.4.4学生刷卡（或人脸识别）
认证并审批后的学生可通过刷卡或人脸识别方式进出校园通道闸。
1.4.5刷卡信息推送
学生刷卡或人脸识别进出校园通道闸后，系统后台给关注该学生公众号的所有手机帐号推送学生进出闸时间及人脸抓拍照片信息。
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
精度问题是人脸识别技术的关键挑战，需要采取有效措施提高识别准确性。
总结词
人脸识别技术的精度问题主要源于光照、角度、遮挡等因素的干扰，以及人脸特征的相似性。为了提高识别准确性，可以采用多角度、多光照条件下的数据采集，建立多维度的特征数据库，并采用深度学习等先进算法进行训练和优化。同时，对于相似人脸的识别问题，可以通过多模态生物特征识别技术进行融合，提高识别准确性。
集成其他生物识别技术
未来，智慧校园人脸识别管理系统可能会集成其他生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别等，以提供更加安全、可靠的身份验证方式。
谢谢您的观看
THANKS
利用人脸识别技术实现个人身份的快速、准确认证。
03
智慧校园人脸识别管理系统的建设
目的
智慧校园人脸识别管理系统旨在提高校园安全性和管理效率，通过人脸识别技术对校园内的人员进行自动化识别和管理，实现安全、便捷的校园环境。
意义
该系统的建设可以提升校园安全防范水平，减少校园安全事故的发生，同时提高校园管理效率，为师生提供更好的学习和生活环境。
人脸识别模块
该模块主要负责对采集的面部图像进行比对和分析，实现快速、准确的人脸识别。
数据库管理模块
该模块主要负责对人脸图像数据和相关信息进行存储和管理，为系统提供数据支持。
系统管理模块
该模块主要负责对系统进行管理和维护，保证系统的稳定性和安全性。
系统建设的主要模块
03
04
05
04
系统建设的挑战与解决方案
xx年xx月xx日
智慧校园人脸识别管理系统解决方案
CATALOGUE
目录
引言人脸识别技术智慧校园人脸识别管理系统的建设系统建设的挑战与解决方案系统应用的未来展望
人脸识别道闸管理系统
人脸识别道闸管理系统一、概述人脸识别技术简介随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。
面部检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。
面部识别的流程如下图所示：二、人脸识别道闸管理系统需求软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术运用于各行各业，市场经济作为经济发展的一部分，推行新的技术对其有很大的帮助作用，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来很大便利，提高了效益。
比如日常工作中的面部考勤签到，重要客户面部识别，来访人员面部识别等，这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益，因此随着技术的进步，跟上时代的步伐显得尤为重要。
而此次的人脸道闸管理系统正是应用先进的人脸自动识别技术来实现与通道中闸机的自动快速识别与开启，提高办事效率。
三、人脸识别道闸管理系统3.1系统架构系统采用了最普通的IP摄像机与工业PC机及TCP/IP网为基础设备，配合人脸智能识别技术为核心，通过协议转换器，使系统在完成人脸识别的同时，也给道闸的闸机一个开关信号，同步开启人行通道的闸机，并且存储、分析所识别的人脸数据，生成统计信息与报表。
系统应用架构分为三部分：1、人脸采集与制证部分；主要用于通过照片信息或摄像机采集信息把来人身份信息及人脸信息建模、入库，并用于证件信息制作。
2、人脸识别与闸机触发部分；主要通过IP摄像机采集将要通过人行闸机的人员的人脸信息，并跟库中人员信息进行比对，如果识别结果正确，闸机将开启，允许通过。
如果库中没有人员人脸信息，则可以通过刷卡方式，开启闸机。
3、人脸识别结果统计与大屏显示；保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
创合人脸识别——高校宿舍楼道门禁安全管理方案
让家长更放心，让学生更专心，因为学校更用心危急学生人身、财物的安全新闻随意可见，解决问题的关键是，提高安全、加强安全。
给传统的人防，配上一把好的“武器”，人物联防，实现现代化管理，是学校更用心的表现。
创合人脸识别——校园寝室门禁系统针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。
在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。
从而影响了学业，威胁学生的人身安全。
我公司提出以下解决建议方案，希望可以改善现阶段夜不归寝的问题。
1、使用意义，重要作用：1.降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。
而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。
传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。
而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。
把犯罪嫌疑人止于门外。
2.提高安全，解决潜在隐患。
因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。
斯盾洛克人脸识别机器采用，人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。
通过软件设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。
3.减少舍管员工作量，提高工作效率，斯盾洛克人脸识别机器，将代替舍管员晚归登记工作。
减少工作中舍管员与晚归学生接触的工作部分，降低因为晚归事件延伸，导致增加舍管员增加工作量的不必要工作。
4.降低学生因为夜不归寝发生事故的机率。
首先明确一点，由于晚归发生事故的学生，绝大部分是经常晚归的学生，因为不常晚归的学生晚间的警惕性较高。
所以，针对这点，能够及时获取晚归学生信息，晚归次数，集中管理部分晚归“惯犯”，不仅仅在校园管理上获得“蛇打七寸”事半功倍的效果，“枪打出头鸟”还能给予同学们警示。
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设备支持本地登录后台菜单管理、查询、设置设备参数，可通过
U 盘进行数据导入
及数据导出；
设备支持 RS485 串口或 RS232 串口接入门禁设备实现人员通道权限管理；
设备支持 USB接口外接身份证阅读器；
设备可输出认证结果固定语音提示；
设备支持看门狗守护机制，保障设备运行稳定性。
3.2、传输网络 一体化闸机自身完成了人脸识别、闸机控制等信息，同时，借助于校园内部网络和
3
智慧校园人员出入及物联网综合管理系统
浙天集团
序号
模块
功能
说明
考勤日期 段
设置每个学期需要出入校考勤的日期段和此日期段适 用的年级， 支持复制已设置的时间段的考勤时间设置。
考勤时间 设置
在某个考勤日期段内设置一周每天上午、下午、晚上 入校和出校的时间段，走读生在此时间段内人脸识别 为有效考勤，支持批量设置。
校时间段内，详细信息中有学生照片，可以杜绝学生代替的情况。
同时，支持手机、平板等动数字终端为载体，基于手机
APP和微信企业号二种使
用方式，有效连接师、生、家、校。通过校园应用商店机制集成多种应用系统，为学校
提供一套移动办公，互动学习，教学管理，一站式沟通服务体系。
三、系统组成
智智慧校园人员出入及物联网综合管理系统由前端道闸人脸识别系统、传输通道统
出管控，多用于企事业单位、政府大楼、金融网点等场景。
产品特性 采用三维造型，工业级设计，性能稳定，典雅大方，线条流畅，具有防水设计，可
室外使用。
采用 10.1 英寸 LCD触摸显示屏，屏幕分辨率 1280*800 ，显示软件界面及操作提示，
显示人脸框，实时检测最大人脸（支持本地视频预览） ，方便用户校准；
采用 200 万广角宽动态摄像头，补光灯亮度手动调节，可扫描二维码（配合人脸进
行 1:1 比对），支持照片视频防假； 设备采用深度学习算法，支持 10000 人脸库，识别速度快，准确率更高。
设备支持人脸识别、刷卡或相互组合的识别方式，
1： 1 比对时间≤ 1S/人， 1： N 比
对时间≤ 0.5S/人；
1
考勤设置
特殊学生 设置
在某个考勤日期段内部分走读生可以单独修改他们的 出入校时间，此部分学生的出入校时间按照此设置运 行。
设备支持通过 TCP/IP网络平台下发或 USB导入卡、人脸数据，支持单机运行。
设备支持数据网络上传功能， 可将设备比对结果及抓拍的照片实时上传给平台保存，
支持数据断网续传；
可通过平台下发或本地导入证件号或人脸黑名单，在本地进行黑名单比对后上传结
果给平台，亦可对接公安身份证信息库进行黑名单比对，从而实现黑名单管控；
与传统刷卡相比较， 避免了 ID 卡容易丢失和被不轨之人捡到丢失卡片后进入校园进 行违法行为的风险。
二、业务需求
在封闭式管理的学校，为了规范学生行为，加强对学生的管理，杜绝意外事件的发
生，学校一般会制定严格的出入校规范，学生不能随意的进出校门。在学校实际环境中，
对于走读生，保安人员无法进行判断，对于其他学生必须出示出门条，相应的人员签字
闸，也可以通过管理系统实行自动管理状态。
本款智能道闸将出入口用补光灯、 抓拍机集成到道闸中， 同时导入 液晶屏显示各种
信息的功能。人脸识别组件是一款高性能、高可靠性的人脸识别类产品，依托深度学习
算法，识别速度快、准确率更高，支持人脸识别（
1 ： N ）、人证比对（抓拍人脸照片与身
份证芯片内人脸小图 1:1 比对）、 IC 卡多种验证方式，搭配人员通道使用，可实现人员进
严格把控学生出入校，保证学生安全 学生出入校必须人脸识别，根据学生人脸识别了解学生信息判断学生是否可 以出校，只有走读生在规定时间段内、请假学生才能出校，这样能够保证学 生安全，而且通过人脸识别即可判断是否可以出校，方便快捷。 学生出入校时间灵活设置，适应各种情况 系统支持设置考勤时间段、每天人脸识别出入时间、特殊学生、特殊日期， 包含了实际考勤的所有情况，学校根据实际情况灵活配置。 与其他系统数据联动，减少沟通成本 学生在“学生请假”模块中请假后会推送请假学生和请假时间到出入校管理 系统中，学生人脸识别后即可查看到学生请假状态，可以出校。 实时统计，了解学生整体情况 随时记录和统计学生个人出入校情况，支持按照日期、年级、班级、姓名等 查询，查询结果可以导出。 3.3.3、业务功能列表
才能出校，这样有一些风险为学生伪造出门条，学生代替等情况。学生进门时无法判断
是否为本校学生，有可能会混入社会人员。
为了杜绝这种情况，需要有严格的监控机制，人脸识别出入校就是一种比较好的方
式，学生出校时识别人脸，确认身份，保安界面直接查看学生详细信息，跟数字校园平
台联动，则可以判断此学生是否为走读生或请假学生，如果是走读生，是否在规定的出
智慧校园物联网综合管理系统进行对接。
3.3、校园物联网综合管理平台
3.3.1、出入口管理系统流程
出入口管理系统可以和智慧校园物联网综合管理系统无缝对接，也可以和目前市场
2
智慧校园人员出入及物联网综合管理系统
上主流校园综合管理平台实现无缝对接。出入校管理业务流程图如下图
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2：
图 2 出入校管理业务流程图 3.3.2、出入口管理系统流程优势
和校园物联网综合管理系统组成（也可无缝兼容主要智慧校园管理系统）
。如图 1：
图 1 智智慧校园人员出入及综合管理系统
1
智慧校园人员出入及物联网综合管理系统
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3.1、道闸人脸识别系统 道闸是专门用于校园出入口限制学生出入口管理设备，
现广泛应用于学校、 图书馆、
影院等主要出入口通道，用于管理人员的出入。电动道闸可单独通过无线遥控实现开关
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智慧校园人员出入及物联网综合管理系统
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智慧校园人员出入及物联网综合管理系统
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一、概述
智慧校园人员出入及物联网综合管理系统，针对出入校管理系统为记录走读学生、 请假学生入校、出校情况，学生出入校时进行人脸识别身份，入校直接识别人脸即可， 出校时人脸识别后，保安会看到学生出入信息，如果是走读学生则判断是否在出校时间 段，如果是请假学生则判断是否已经请假，符合出校条件则可以出校，系统记录出入校 时间。系统由于需要人脸识别，因此需要与第三方出入口人脸识别设备厂商进行对接， 系统需要获取学生请假信息，因此需要从学生请假中获取请假数据。