纯车牌识别方案设计及调试步骤
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
车牌识别一体机调试说明书
P808车牌识别---调试说明书目录一、设备安装及接线 --------------------------------------------------------------------------------------- 3二、车牌识别专用摄像机调试 --------------------------------------------------------------------------- 52.1登陆摄像机----------------------------------------------------------------------------------------- 52.2修改摄像机IP地址------------------------------------------------------------------------------- 62.3摄像机视频设置----------------------------------------------------------------------------------- 62.4输入输出相关选项设置-------------------------------------------------------------------------- 82.5储存管理设置------------------------------------------------------------------------------------ 102.6触发方式选择------------------------------------------------------------------------------------ 102.7摄像机调试---------------------------------------------------------------------------------------- 112.8车牌宽度像素点测量------------------------------------------------------------------------------2.9现场调试示例---------------------------------------------------------------------------------------2.10设备版本信息查看 -------------------------------------------------------------------------------三、软件安装与设置 ------------------------------------------------------------------------------------- 133.1安装控件------------------------------------------------------------------------------------------ 153.2安装系统必备------------------------------------------------------------------------------------ 153.3安装硬识别软件--------------------------------------------------------------------------------- 16一、设备布局与接线标准一进一出车牌识别布线图接线说明：每台“P808”提供一根220V交流电线（接空气开关上面），两跟网线（一根连接车牌识别专用摄像机，另一跟连接P808控制主板）,一跟开闸信号线接道闸主板。
车牌自动识别安装试调指南
车牌识别系统设备安装调试指南飞龙科贸车牌识别系统设备安装调试指南车牌识别系统设备安装调试流程图（即步骤）：一、车牌识别系统设备安装1、出入口车牌抓拍系统中，相机普遍采取侧装方式，建议采用150cm以上立杆，直径5~8cm的不锈钢立柱；相机安装高度为120cm至150cm ，采取俯视角度安装，立柱安装在道闸前方；2、相机的安装位置距离来车方向触发线圈的中轴线距离为3.5~5米，以保证合适的抓拍距离；3、上述触发线圈的中轴线即为相机的对焦焦点位置；4、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为地面以上30~60cm 的位置，灯光调试，注意正打在地感线圈来车的车牌与地面之间为宜；5、标准一进一出车牌识别设备安装示意图如下；6、标准一进一出车道较好（进出车道均较直）的车牌识别设备安装平面图如下：二、地感线圈施工1、线圈材料在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。
但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。
由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。
在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。
2、线圈形状建议矩形安装最常用的探测线圈应该是长方形。
两条长边与金属物运动方向垂直，彼此间距推荐为1米。
长边的长度取决于道路的宽度，通常两端比道路间距窄0.3米至1米。
入口控制器地感线圈长宽建议为2000MM*600MM，如下图：道闸地感线圈长宽建议为2000MM*1000MM，如下图：3、线圈的匝数为了使检测器工作在最佳状态下，线圈的电感量应保持在小地感100uH－300uH之间、大地感在50uH－1000uH之间。
在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。
周长越小，匝数就越多。
一般可参照下表：由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。
车牌识别工程设计方案
车牌识别工程设计方案一、项目背景随着城市交通的快速发展，车辆数量不断增加，交通管理也变得越来越复杂。
为了提高交通管理的效率和安全性，车牌识别技术应运而生。
车牌识别技术是一种通过摄像头拍摄车牌图像，并通过图像处理和模式识别技术来识别车牌号码的技术。
它能够自动识别车辆的牌照信息，从而使交通管理更加智能化。
二、项目需求本次车牌识别工程设计的项目需求主要包括以下几个方面：1. 检测车牌区域：通过摄像头实时拍摄车辆，使用图像处理技术检测出车牌区域，快速、准确地定位车牌位置。
2. 车牌号码识别：在检测到车牌区域后，通过模式识别技术识别车牌号码，准确识别车辆的牌照信息。
3. 匹配数据库：将识别到的车牌号码与车辆信息数据库进行匹配，快速查询车辆信息，提高交通管理效率。
4. 系统性能要求：系统需要具备高精度、高效率、高可靠性等性能要求，满足城市交通管理的需求。
三、技术方案1. 检测车牌区域技术：采用卷积神经网络（CNN）技术，通过训练模型实现车牌区域的检测。
CNN能够有效提取图像特征，对于车牌区域的定位具有较高的精度和鲁棒性。
2. 车牌号码识别技术：采用深度学习技术，以卷积神经网络为基础，使用循环神经网络（RNN）进行序列识别，提高识别率和速度。
3. 数据库匹配技术：使用高效的数据库管理系统，结合索引优化技术，提高匹配效率和查询速度。
对于车辆信息的更新和维护，采用分布式存储技术，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 车牌识别系统架构：采用分层架构，将车牌识别系统分为数据层、逻辑层和表现层，实现各模块之间的松耦合，方便系统的维护和扩展。
四、系统实现流程1. 数据采集：通过摄像头对车辆进行拍摄，获取车辆图像数据。
2. 车牌区域检测：利用CNN模型进行车牌区域的检测和定位。
3. 车牌号码识别：通过深度学习技术对车牌号码进行识别。
4. 数据库匹配：将识别到的车牌号码与车辆信息数据库进行匹配，获取车辆的相关信息。
5. 结果输出：将识别结果输出到显示屏或者交通管理系统，用于车辆管理和监控。
纯车牌识别方案及调试步骤
车牌自动识别停车场管理系统技术方案第4章系统安装配置要求 (10)第5章设备安装位置及布线 (11)第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13)第7章停车场系统软件相机部分设置 (25)第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高;过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官和习惯性操作的需求;但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合;因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果;本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的;我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案;我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术;此设计方案着重考虑了识别的准确性,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统;第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面;尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记包括内部车辆和外部车辆和识别;对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下;为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理;要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化;本公司车牌自动识别系统,采用高清一体网络摄像机,相机内自带识别算法,内置多核CPU芯片,识别率高,识别速度快,性能稳定;有强光抑制,亮度补偿等能,确保设备能更好的适应不用地域不同场所;相机采用6mm定焦镜头,调试方便,可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦;系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式,应用范围广,对临时车自动车牌识别,根据进出场时间进行收费,无需取卡,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式;系统可以把黑白名单下载到相机,即使电脑脱机,相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行;系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作;车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点．其主要特点如下：◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平;◆基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性;◆可识别的最小号牌宽度为140个像素◆适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率;◆适应高速大流量,车速在0-100 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率>98%;◆实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面;也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式;◆工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统;◆具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力2.1 对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂,例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰;本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强;第3章系统结构、技术指标3.1 系统工作流程入口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断;内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库;临时车：车牌识别系统能自动识别车辆为临时车,并保存车牌号码和抓拍车辆图片,计时并保存入口抓拍图片到数据库;如果是无牌车,收费员可以按无牌车放行,系统会抓拍图片并保存;出口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断;内部车：识别到车牌后,判断为内部车辆,自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库;临时车：系统能自动识别车牌,判断为临时车,会自动调取车辆进场时间,系统会自动按临时车收费标准收费,一般选择手工放行;并保存入口抓拍图片到数据库;如果是无牌车,系统会自动弹出匹配窗口,根据入场图片和车辆进行对比;确认放行会自动抓拍图片保存;3.2 车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约米的地面处对准车牌;具体安装位置如下图所示;实际案例现场图片3.3 识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到98%以上,◆车牌识别时间：< 秒◆整牌识别率：白天>99% ,晚上>97%整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量◆号牌检测率：>99%◆允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时◆输出图像分辨率：1280960◆输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间LED车牌识别信息显示屏双行四字显示屏◆显示屏尺寸750x412x1415mm长x宽x高;可以双行显示,每行4个字;◆可以显示车牌、剩余车位、提示信息、收费金额、在场时间、小区名称、公司名称、时间日期等信息,内容非常丰富;◆采用全进口LED发光管,确保亮度；深色底设计,增加显示亮度;◆支持语音播报功能;有TCPIP和485通讯接口;◆采用ARM主芯片,确保编程可靠,修改方便；◆防雨式设计,确保全天候可靠运行；◆模块式设计,维修,更换便捷,且不影响系统的运行；外置独立补光灯本相机有内置4颗大功率补光灯,在光线不足的环境或有老式不反光车牌的场所, 可以增加外置独立补光灯,第四章系统安装配置要求一、硬件设备需求:电脑操作系统要求：1.工作电脑：WINDOWSxp-sp3纯净版Windows操作系统或Win 7 32位操作系统;2.Microsoft SQL sever 2000个人版;二、电脑配置要求：1.CPU配置酷睿以上;2.内存在2G以上;3.硬盘160G以上;4.显示器17寸以上,分辨率建议使用1280x800;5.最好采用独立显卡;显存在1G以上;三、摄像机配置要求：1.摄像机要求带手调电子快门;1/25~1/30000秒2.镜头采用6mm定焦镜头;3.＞52db 强光抑制;4.摄像机支架高度—;5.视频画面有效像素在1280720四、现场环境要求：1.单通道道路宽度最好不大于5米;2.直路通道长度6--10米;3.采光环境良好;4.夜间补光充足;5.摄像机摆放位置位于道闸机箱的前方50公分左右;6.摄像机与识别的距离米;7.摄像机与车牌之间的夹角不大于10度;8.单通道与单通道之间需隔离开;以免防止车牌混乱;二、硬件设备安装与调试：标准带临时车收费一进一出停车场设备清单：大信息屏和小信息屏可任选一款;第五章设备安装位置及布线如下图是标准一进一出布线图,简要说明纯车牌识别系统安装位置及管线图;LED信息屏采用TCP/IP通讯方式;※如果使用的相机有485透传功能,LED信息屏可以使用485通讯方式;如下图：第六章高清车牌识别相机调试步骤一、请参考相机调试说明文档第七章停车场系统软件相机部分设置一、相机选择：1、在我们停车场系统软件里,点击菜单基本设置→系统设置→车牌识别在车牌识别菜单里,设置如下：选择相机型号,点击保存,重启软件才生效;识别结果暂存时间不能设置的太短,建议在10秒以上;二、相机添加：1、在系统管理→设备管理点击添加相机,选中相应入口,填写相机IP地址,勾选纯车牌识别,点击保存,点击确定;再添加出口相机2、在系统管理→设备管理点击添加显示屏2;多进多出时,可以改变LED显示屏控制板上的拨码开关4、添加视频：点击系统管理→车道管理,先选择入口,选择视频端口,可以点击视频预览,看看是不是入口视频;如果是,点击保存按钮;再选择出口,设置视频端口;设置完后,关闭菜单;在主界面就会看到进口和出口实时的监控画面了;一、卡片发行车牌登记,打开系统管理→卡片管理→卡片注册;选择ID卡,再选择月卡,在卡片内码栏输入卡片编码,软件默认是16进制,所以只能在16进制那栏书写;也可以把软件改为10进制;卡片自编码从1开始;再输入车牌号码,点击注册,即可;二、卡片分组：有些家庭有一个车位,但是有2-3辆车,想让系统同一时间只让一辆车在场,就需要进行卡片分组;到电脑D盘\PKR停车场系统,打开文件,把CardGroup 参数改成CardGroup=1,并保存,重启停车场系统软件,在系统管理菜单下,就会显示卡片分组菜单; ;是否开启卡片分组功能：0-不开启,1-开启;里面会显示发行的卡片信息,在分组名称里写入分组名称,如：1号车位,点击新增按钮,下面分组就会显示出来;先选择要加入分组的卡片信息,在前面打钩,再点击要加入的分组,点击设置分组,即可;三、软件其他部分设置,和常规停车场设置相同;第八章车牌识别错误手动校正1、入口识别不到车牌或车辆无车牌;没识别到车牌的车辆,会弹出下面窗口,有车牌的车辆可以输入车牌,点确认放行;无车牌的车辆直接点击确认放行;不能点击手动放行,来放行没识别车牌的车辆和无牌车辆;2、出口没识别到车牌或无车牌车辆;如果有牌车辆没有识别到车牌,在车牌号码里输入车牌可以输入车牌后几位模糊搜索,提高速度,点查询,会显示出进场记录,选择正确的记录,点击放行;无牌车辆,点击查询无牌车辆,会显示所有无牌车进场信息,选中其中一条记录,会弹出进场时抓拍的图片,根据车型、颜色、品牌等,对比下是否为当前车辆;然后点击确认放行;3、入口识别错误,出口识别正确时：会自动把车牌接近的入场记录显示出来,可供选择,更具图片里的车型、颜色选择正确的入场记录,在下面红框内输入正确的车牌,再点击确定放行;4、当入口识别正确出口识别错误时：会自动把车牌接近的入场记录显示出来,可供选择,更具图片里的车型、颜色选择正确的入场记录,再点击确定放行;。
车牌识别系统设计与优化
车牌识别系统设计与优化车牌识别系统是一种基于图像处理和模式识别技术的智能交通监控系统，主要用于识别并判断车辆的牌照信息。
本文将详细介绍车牌识别系统的设计原理和优化方法。
一、设计原理车牌识别系统的设计原理主要包括图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤。
1. 图像采集：车牌识别系统使用摄像机或其他图像采集设备对行车场景进行实时监控，获取车辆的图像信息。
良好的图像采集能够提供清晰、稳定的图像作为后续处理的输入。
2. 车牌定位：在图像采集的基础上，车牌识别系统需要通过图像处理算法自动定位和提取出车辆图像中的车牌区域。
常用的车牌定位方法包括颜色特征、形状特征、边缘特征等。
3. 字符分割：车牌定位之后，车牌识别系统需要将车牌区域内的字符进行分割。
字符分割是车牌识别系统中非常重要的一步，对后续的字符识别准确率起到至关重要的作用。
4. 字符识别：字符分割完成后，车牌识别系统使用模式识别算法对分割出的字符进行识别。
常用的字符识别方法有基于模板的方法、神经网络方法和统计分析方法等。
二、优化方法为了提高车牌识别系统的性能和准确率，以下是一些常用的优化方法。
1. 图像预处理：为了减少图像中的噪声、提高车牌定位的准确性，可以进行图像预处理。
图像预处理包括图像去噪、图像增强和图像二值化等。
去噪可以利用滤波器等方法，增强可以使用直方图均衡化等方法，二值化可以利用阈值分割等方法。
2. 特征提取：在车牌定位和字符识别中，特征提取是非常关键的一步。
通过提取车牌区域的颜色、形状、纹理等特征，可以大大提高系统对车牌定位和字符识别的准确度。
常用的特征提取方法包括边缘检测、颜色直方图、灰度共生矩阵等。
3. 分类器选择：字符识别是车牌识别系统中的核心环节，选择一个合适的分类器能够有效提高字符识别的准确率。
常用的分类器有支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。
根据具体需求和实际情况，选择合适的分类器并进行训练和优化。
4. 数据集扩充：为了提高车牌识别系统对不同场景下的车牌识别准确率，可以利用数据集扩充的方法。
纯车牌识别方案设计及调试步骤
纯车牌识别方案调试步骤
采集测试样本
采集测试样本：从各种不 同的场景和角度采集车牌 图像，确保样本的多样性 和覆盖面
预处理：对采集的图像进 行灰度化、二值化、去噪 等处理，使其更适合后续 的识别算法
车牌定位：使用图像处理 和机器学习算法对预处理 后的图像进行车牌定位， 提取出车牌区域
车牌字符分割：将定位出 的车牌区域进行字符分割， 为后续的字符识别做准备
设计车牌定位算法
算法原理：基于图像处理和计算机 视觉技术，对车牌进行定位和识别
关键技术：边缘检测、形态学处理、 颜色分割等
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算法流程：预处理、车牌候选区域 提取、车牌区域验证
算法优势：准确度高、鲁棒性强、 实时性好
设计字符分割算法
算法流程：预处理、车牌定 位、字符分割、字符识别
纯车牌识别方案设计及调试步 骤
汇报人：XX
纯车牌识别方案设计 纯车牌识别方案调试步骤
纯车牌识别方案设计
确定识别目标
确定需要识别的车牌类型，如小型车、大型车等 确定车牌的尺寸和比例，以便在图像中定位车牌 确定车牌的颜色和字体，以便在图像中进行颜色和字体的匹配 确定车牌的背景和边框，以便在图像中进行背景和边框的去除
选择图像采集设备
摄像头的选择： 需要高分辨率、 低照度、宽动 态范围、自动 对焦等性能指
标
镜头的选择： 需要具备清晰 度高、畸变小、 色彩还原性好
等特点
安装角度和高 度：需要保证 摄像头能够捕 捉到车牌的正 面清晰图像， 同时避免反光
和遮挡
防抖功能：需 要保证摄像头 在拍摄过程中测试环境，包括车辆、车牌、摄像头等
集成测试的步骤：按照方案设计的流程进行测试，确保各个模块之间的协 调工作 集成测试的结果：根据测试结果进行优化和改进，提高纯车牌识别方案的 准确率和稳定性
车牌识别设计方案
车牌识别设计方案引言车牌识别是一项重要的技术，在交通管理、停车场管理、智能监控等领域得到了广泛的应用。
车牌识别技术通过图像处理和模式识别算法，能够准确地识别出车牌中的字符和数字，从而实现对车辆的自动辨识和管理。
本文将介绍一种设计方案，用于实现车牌识别系统。
设计原理车牌识别系统的设计原理通常包括以下几个步骤：1.图像采集：通过摄像头等设备采集车辆的图像。
图像采集的质量直接影响到后续的识别效果，因此需要保证光线充足、图像清晰。
2.车牌定位：通过图像处理算法，在整个图像中定位出车牌所在的位置。
车牌定位算法通常包括颜色检测、边缘检测、形状检测等步骤。
3.字符分割：在定位到车牌的基础上，对车牌进行字符分割，将车牌上的字符分割成单个字符。
字符分割算法通常包括基于图像处理和模式识别的方法。
4.字符识别：对分割后的字符进行识别，将字符转化为对应的字符和数字。
字符识别算法可以基于模式识别、神经网络、机器学习等方法。
5.识别结果处理：将识别结果输出，并进行有效的处理，如存储、显示、提取车牌信息等。
设计方案硬件需求本方案所需的硬件设备包括：•摄像头：用于车辆图像的采集，可选用工业相机或智能手机摄像头等。
•电脑：用于图像处理和字符识别算法的执行，需具备一定的计算性能和存储空间。
软件需求本方案所需的软件工具包括：•图像处理库：用于实现车牌定位和字符分割算法，可选用OpenCV、PIL等。
•字符识别库：用于实现字符识别算法，可选用Tesseract、OCRopus等。
•编程语言环境：用于编写和执行算法代码，可选用Python、Java等。
实施步骤1.图像采集使用摄像头设备进行车辆图像的实时采集，保证图像的清晰度和光线充足。
可以设置适当的摄像头参数，如焦距、曝光等，以获取最佳的图像效果。
2.车牌定位基于图像处理算法，对图像进行颜色、边缘和形状检测，从而定位出车牌所在的位置。
可以使用基于阈值法的颜色检测算法，基于Canny算子的边缘检测算法，以及形态学处理等方法。
纯车牌识别方案及调试步骤
车牌自动识别停车场管理系统技术方案第1章前言 (2)第2章用户需求分析 (2)2.1对不同光照的适应能力 (4)第3章系统结构、技术指标 (4)3.1系统工作流程 (4)3.2车牌识别系统安装图示 (7)3.3识别系统技术指标 (9)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别是指通过图像处理和模式识别等技术，自动从车辆图片或视频流中提取出车牌信息，并进行车牌号码的识别。
车牌识别在智能交通、停车场管理、违章查询等方面具有重要的应用价值。
下面是一个车牌识别的施工方案。
一、需求分析1. 目标：车牌号码的自动识别。
2. 环境：道路场景或停车场等固定场景。
3. 输入：车辆图片或视频。
4. 输出：车牌号码。
二、系统架构设计1. 图像获取：通过摄像头获取车辆图片或视频流。
2. 车牌定位：对输入图片进行处理，提取出车牌位置。
3. 车牌字符分割：将车牌分割成单个字符。
4. 字符识别：对单个字符进行识别，得到车牌号码。
5. 车牌号码校验：校验识别结果的有效性。
三、具体方案1. 图像获取：采用摄像头对车辆进行拍摄，或者使用现有的图片或视频资源。
2. 车牌定位：使用图像处理技术，如灰度转换、边缘检测、形态学操作等，找到车牌的位置信息。
3. 车牌字符分割：通过车牌的边界信息，将字符分割成单个字符。
4. 字符识别：使用机器学习或深度学习的方法，对单个字符进行识别。
可以使用开源的OCR库，如Tesseract，或者设计自己的深度学习网络模型。
5. 车牌号码校验：对识别结果进行校验，如车牌号的长度、组成规则等，确保识别结果的有效性。
四、评估与测试1. 数据集准备：收集一定数量的车辆图片或视频数据，其中包含不同场景、不同角度和不同光照条件下的车牌。
2. 训练和测试：使用数据集进行模型的训练和测试，评估车牌识别的准确率和效果。
3. 调优和改进：根据测试结果进行模型的调优和改进，提高车牌识别的准确性和稳定性。
五、总结和展望通过车牌识别的施工方案，可以实现车牌号码的自动识别。
然而，由于车牌的多样性和复杂性，车牌识别还存在一些挑战，如车牌样式的差异、反光、模糊等。
今后可以结合更多的图像处理和模式识别技术，进一步提高车牌识别的准确性和鲁棒性，实现更广泛的应用。
车牌识别设计方案
车牌识别设计方案车牌识别是指通过图像处理技术，自动识别车辆上的车牌号码。
下面是一个车牌识别设计方案。
1. 图像采集：采用摄像头对经过的车辆进行图像采集。
摄像头应能提供清晰、稳定的图像，以便于后续的处理。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、去噪、灰度化等操作。
图像增强可以提高图像的对比度和清晰度，去噪可以去除图像中的干扰点，灰度化可以将彩色图像转化为灰度图像，便于后续处理。
3. 车牌定位：在预处理后的图像中，通过车牌的特征进行车牌定位。
车牌一般具有较明显的矩形形状，可以通过边缘检测、形状匹配等方法对车牌进行定位。
4. 字符分割：将定位到的车牌图像进行字符分割，将车牌中的字符分开。
字符分割是整个车牌识别过程中的一个关键步骤，其准确性直接影响后续字符识别的准确性。
5. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将字符转化为对应的数字和字母。
字符识别可以采用模板匹配、神经网络等方法，通过对已知字符样本的学习，将分割后的字符与已知字符进行比对，得到最可能的字符识别结果。
6. 结果输出：将识别出的字符组合成车牌号码，并将结果输出，可以通过显示器显示、数据接口传输等方式进行输出。
值得注意的是，车牌识别算法应具备高速、高效的特点，能够在实时场景中实时进行识别，并且能够适应不同光照、天气等环境因素的干扰。
此外，车牌识别还应具备一定的容错能力，能够识别不完整、模糊、有干扰的车牌图像。
综上所述，一个完整的车牌识别设计方案包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出等步骤。
在实际应用中，还需要考虑算法的实时性、鲁棒性以及系统的稳定性等因素，以实现可靠的车牌识别功能。
慧驰智能停车系统-纯车牌识别解决方案
一、前言随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。
传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成堵车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口堵车现象。
车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
二、车牌识别系统组成采用高清车牌识别摄象机、专用控制器、显示屏、语音、纸票打印机、扫描枪、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成。
显示屏可以根据需求选择单层显示屏和双层显示屏。
2、1系统拓扑图22.2系统流程：车辆入场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器，控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆，并且在有效期内，入口控制器发送开闸信号，道闸开闸放行，语音播报和显示屏显示车牌号码、欢迎光临和有效期；同时记录车辆入场时间，保存至数据库，车辆越过入口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆，则根据软件设置自动开闸或者确认开闸入场。
整个过程自动完成（临时卡设置为自动开闸），无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无需停车。
超详细图文讲解停车场车牌识别系统的设计、施工与调试技巧
安全岛一般是采用混凝土水泥：石头：沙（1:2:3）浇灌而成的。
根据现场的实际情况和设备的安装位置来确定安全岛的尺寸，在制作时根据现场位置确定安全岛的摆放位置并用墨线弹出。
制作时道闸的摆放位置要预留地感线圈进线孔。
线管布置要在安全岛制作时一起放入，预埋线管要按布线的要求用镀锌管或PVC管。线材可以一起放入，或者等水泥凝固后用穿线器穿线。在设备安装位置放入膨胀螺栓，方便后期安装固定设备。放入位置需要和设备的开孔孔位一致。
地感制作注意事项：
1、处理切槽尖角位置，防止破坏线圈的线圈电缆。
2、地感线圈不得破损保护层、地感线不能接线、线圈不能交叉打结。
为了使检测器工作在最佳状态下，线圈的电感量应保持在100uH-300uH之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。一般可参照下表：
六、安全岛的制作及布管布线
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，最后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
一、设计与施工流程
二、安装位置与环境选择
所有环境相机安装位置，都以车在相机4-6米之间，车牌宽度大小在120-160之间。车牌在相机中显示为平行状态。
闸杆限位检测：用三联开关或道闸控制板上的起、落、停操作道闸仔细观察道闸杆是否在垂直及平行状态，检查限位是否出现顶死情况。
开闸操作：按起（UP）键观察道闸是否一直升起到垂直状态。起杆过程中是否出现杆晃动情况。如出现需要调节助力弹簧。
关闸操作：按落键(DOWN)观察道闸是否一直降落岛平行状态。落杆过程中是否出现杆晃动情况。如出现需要调节助力弹簧。
车牌识别方案范文
车牌识别方案范文一、车牌识别方案的工作流程1.图像获取：车牌识别方案首先需要通过摄像头或者其他图像采集设备获取车辆的图像。
通常情况下，摄像头会安装在交通路口、停车场、高速公路等地方，以捕捉车辆的图像。
2.图像预处理：获取的图像通常会受到光照、角度、遮挡等因素的干扰，需要进行预处理以提高车牌识别的准确性。
图像预处理包括图像灰度化、图像增强、噪声去除以及图像边缘检测等步骤。
3.车牌定位：在预处理后的图像中，需要准确定位车牌位置。
车牌定位可以通过特定的算法来实现，如基于颜色分析、形状分析以及边缘检测等方法。
4.字符分割：车牌定位后，需要将车牌上的字符进行分割。
字符分割是车牌识别的关键步骤，常用的方法包括基于投影法、边缘检测法以及基于神经网络的方法等。
5.字符识别：字符分割后，对每个字符进行识别。
字符识别可以采用传统的模式匹配算法，如模板匹配、特征提取等，也可以使用深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）。
6.结果输出：识别后的字符可以被输出到屏幕、存储设备或者通过网络传输给其他系统进行进一步处理和分析。
二、车牌识别方案的关键技术1.图像处理：图像预处理是车牌识别的基础，包括图像灰度化、直方图均衡化、图像平滑、边缘检测等方法，可以提高车牌识别的准确性和稳定性。
2.特征提取：特征提取是字符识别的关键技术，根据字符的不同特征，可以选择不同的方法进行提取，如基于亮度、颜色、纹理等。
常见的特征提取方法包括傅里叶描述子、局部二值模式等。
3.移动目标检测：车牌识别方案通常需要在复杂的背景中对移动的车辆进行检测和跟踪。
移动目标检测可以通过传统的背景建模、帧差法等方法，也可以使用深度学习的方法，如基于卷积神经网络的目标检测算法。
4.字符识别：字符识别是车牌识别的核心技术。
传统的字符识别方法包括基于模板匹配、形状匹配、统计特征等方法，深度学习方法则可以采用卷积神经网络、循环神经网络等。
三、车牌识别方案的应用场景1.交通管理：车牌识别可以应用于交通路口的交通管理，如自动识别违章车辆、实时监测交通流量等，提高交通管理的效率和准确性。
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车牌自动识别停车场管理系统技术方案第1章前言 (2)第2章用户需求分析 (3)2.1 对不同光照的适应能力 (4)2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4)第3章系统结构、技术指标 (4)3.1 系统工作流程 (5)3.2 车牌识别系统安装图示 (7)3.3 识别系统技术指标 (9)第4章系统安装配置要求 (10)第5章设备安装位置及布线 (11)第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13)第7章停车场系统软件相机部分设置 (25)第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。
有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。
相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。
系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．其主要特点如下：◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
◆基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
◆可识别的最小号牌宽度为140个像素◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
◆适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
◆实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
◆工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。
◆具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力2.1对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。
本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
第3章系统结构、技术指标3.1系统工作流程入口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：车牌识别系统能自动识别车辆为临时车，并保存车牌号码和抓拍车辆图片，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
如果是无牌车，收费员可以按无牌车放行，系统会抓拍图片并保存。
出口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：识别到车牌后，判断为内部车辆，自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：系统能自动识别车牌，判断为临时车，会自动调取车辆进场时间，系统会自动按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
并保存入口抓拍图片到数据库。
如果是无牌车，系统会自动弹出匹配窗口，根据入场图片和车辆进行对比。
确认放行会自动抓拍图片保存。
3.2车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为1.5-1.8米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约3.5-6米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
实际案例现场图片3.3识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到98%以上，◆车牌识别时间：<0.2 秒◆整牌识别率：白天>99% ，晚上>97%（整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）◆号牌检测率：>99%◆允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时◆输出图像分辨率：1280*960◆输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间LED车牌识别信息显示屏（双行四字显示屏）◆显示屏尺寸750x412x1415mm（长x宽x高）。
可以双行显示，每行4个字。
◆可以显示车牌、剩余车位、提示信息、收费金额、在场时间、小区名称、公司名称、时间日期等信息，内容非常丰富。
◆采用全进口LED发光管，确保亮度；深色底设计，增加显示亮度。
◆支持语音播报功能。
有TCPIP和485通讯接口。
◆采用ARM主芯片，确保编程可靠，修改方便；◆防雨式设计，确保全天候可靠运行；◆模块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；外置独立补光灯本相机有内置4颗大功率补光灯，在光线不足的环境或有老式不反光车牌的场所，可以增加外置独立补光灯，第四章系统安装配置要求一、硬件设备需求:电脑操作系统要求：1.工作电脑：WINDOWSxp-sp3纯净版Windows操作系统或Win 7 32位操作系统。
2.Microsoft SQL sever 2000个人版。
二、电脑配置要求：1.CPU配置酷睿2.0G以上。
2.内存在2G以上。
3.硬盘160G以上。
4.显示器17寸以上，分辨率建议使用1280x800。
5.最好采用独立显卡。
显存在1G以上。
三、摄像机配置要求：1.摄像机要求带手调电子快门。
1/25~1/30000秒2.镜头采用6mm定焦镜头。
3.＞52db 强光抑制。
4.摄像机支架高度1.5M—1.8M。
5.视频画面有效像素在1280*720四、现场环境要求：1.单通道道路宽度最好不大于5米。
2.直路通道长度6--10米。
3.采光环境良好。
4.夜间补光充足。
5.摄像机摆放位置位于道闸机箱的前方50公分左右。
6.摄像机与识别的距离3.5-6米。
7.摄像机与车牌之间的夹角不大于10度。
8.单通道与单通道之间需隔离开。
以免防止车牌混乱。
二、硬件设备安装与调试：1.1标准带临时车收费一进一出停车场设备清单：大信息屏和小信息屏可任选一款。
第五章设备安装位置及布线如下图是标准一进一出布线图，简要说明纯车牌识别系统安装位置及管线图。
LED信息屏采用TCP/IP通讯方式。
※如果使用的相机有485透传功能，LED信息屏可以使用485通讯方式。
如下图：第六章高清车牌识别相机调试步骤一、请参考相机调试说明文档第七章停车场系统软件相机部分设置一、相机选择：1、在我们停车场系统软件里，点击菜单基本设置→系统设置→车牌识别在车牌识别菜单里，设置如下：选择相机型号，点击保存，重启软件才生效。
识别结果暂存时间不能设置的太短，建议在10秒以上。
二、相机添加：1、在系统管理→设备管理点击添加相机，选中相应入口,填写相机IP地址,勾选纯车牌识别，点击保存,点击确定。
再添加出口相机2、在系统管理→设备管理点击添加显示屏，默认入口显示屏IP地址是192.168.1.151，出口是192.168.1.152。
多进多出时，可以改变LED显示屏控制板上的拨码开关第二位，拨到+2这一边，IP 地址会变为192.168.1.153，192.168.1.154，4、添加视频：点击系统管理→车道管理，先选择入口，选择视频端口，可以点击视频预览，看看是不是入口视频。
如果是，点击保存按钮。
再选择出口，设置视频端口。
设置完后，关闭菜单。
在主界面就会看到进口和出口实时的监控画面了。
一、卡片发行（车牌登记），打开系统管理→卡片管理→卡片注册。
选择ID卡，再选择月卡，在卡片内码栏输入卡片编码，软件默认是16进制，所以只能在16进制那栏书写。
也可以把软件改为10进制。
卡片自编码从1开始。
再输入车牌号码，点击注册，即可。
二、卡片分组：有些家庭有一个车位，但是有2-3辆车，想让系统同一时间只让一辆车在场，就需要进行卡片分组。
到电脑D盘\PKR停车场系统，打开confug.ini文件，把CardGroup 参数改成CardGroup=1，并保存，重启停车场系统软件，在系统管理菜单下，就会显示卡片分组菜单。
;（是否开启卡片分组功能：0-不开启，1-开启）。
里面会显示发行的卡片信息，在分组名称里写入分组名称，如：1号车位，点击新增按钮，下面分组就会显示出来。
先选择要加入分组的卡片信息，在前面打钩，再点击要加入的分组，点击设置分组，即可。
三、软件其他部分设置，和常规停车场设置相同。
第八章车牌识别错误手动校正1、入口识别不到车牌或车辆无车牌。