实验二使用ENVI进行正射校正
实习二 遥感图像的校正、镶嵌
实习二熟悉软件,遥感图像的校正、镶嵌[实验目的]1. 学会利用ENVI软件对遥感图像进行校正。
掌握遥感图像几何校正的过程,了解其中控制点和方法的选择。
2 学会对图像进行镶嵌(mosaic)和切割(subsize)[实验内容]图像几何校正Image-to-Image Registration(图像-图像的配准)(1)用Available Bands List 打开基图像和纠正图像文件,并在两个窗口显示它们。
(2)一旦两幅图像都已经显示,选择Map > Registration>Select GCPS > Image to Image。
(3)出现Image to Image Registration对话框时,在“Base Image:”下面点击需要显示的名字,选择基准图像(参照图像)。
(采用njtmcorrected , 从头文件中查看其信息)(4)在“Warp Image:”下方点击需要显示的名字,选择被纠正的图像。
(采用spot5-sx)(5)点击“OK”,出现Ground Control Points Selection 对话框。
选择地面控制点:在基础和纠正图像中,选择GCP 的位置。
①为每幅图像移动缩放窗口到需要的GCP 区域。
②在缩放窗口的一个特定像元上点击鼠标左键,把光标定位在该像元或像元的一部分上。
在Ground Control Points Selection 对话框,被选择处的坐标分别显示在标签为“Base X, Y”和“Warp X,Y”文本区中。
③一旦两幅图像都选择了需要的像元,在Ground Control Points Selection 对话框中点击“Add Point”,将选择的GCPs 添加到已经选择的X、Y坐标对列表里。
他们将按基图像、纠正图像顺序被列出。
当已经选择了四个或更多个GCPs,对选择的纠正预测(Predict)的X、Y 坐标将显示在随后的列中,之后显示的是X、Y 的误差列表,RMS 误差列表显示在最后列。
ENVI操作
ENVI基本制图工具一、图像配准图像配准(Registration):同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像校准,以使两幅图像中的同名像素配准。
数据:已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像作为基准图像和待校正的Landsat5 TM 30米分辨率影像作为配准图像分别为bldr_sp.img和bldr_tm.img处理过程:1.打开ENVI软件,点击主菜单栏的file下的open image file,分别打开两个影像,再选择主菜单栏的Map---Registration---select GCPs:Image to Image.将出现Image to Image Registration对话框。
在Base Image 列表中,选择基图象为bldr_sp.img所在的窗口序号,在Warp Image列表中,选择纠正图象为bldr_tm.img所在的窗口序号,点击OK。
2.出现Ground Control Points Selection对话框。
通过在两个图像的缩放窗口中定位相同的地物目标像元位置,在基图象和纠正图像中选择地面控制点选好一组相同的地物目标像元位置后,点击Add point,人工添加至3个以后,就可以使用Auto predict功能自动进行预测找控制点。
如果要找大量的控制点时,就点击Options---Automatically Generate Tie points,进入Warp Image Band Matching窗口,一般选择Band 5,点击OK。
再次进入选择控制点的参数设置对话框,点击OK软件就自动选择了一些控制点,点击Ground Control Points Selection 对话框上的按钮,就进入GCP表,点击Options—Order Points by Error, 将控制点按照误差从大到小排序对控制点进行处理,使保留下控制点误差尽量小点击Options—Warp File(as Image to Map),将要对结果进行输出点击需要进行纠正的图像作为Input 图像点击OK。
ENVI4.5中的正射校正说明
ENVI4.5中的正射校正说明在ENVI中能对绝大多数的高分辨率影像通过严格物理模型进行正射校正。
1、概述ENVI4.5目前支持的正射校正包括两种模型:严格轨道模型(Pushbroom Sensor)和RPC有理多项式系数(Rational Polynomial Coefficient),如表1所示。
包括ALOS/PRISM、ASTER、IKONOS、OrbView-3、QuickBird、SPOT1-5、CARTOSAT-1(P5)、FORMOSAT-2、worldview-1校正模型,即将推出的ENVI4.6还将增加GeoEye-1、RADARSAT-2、KOMPSAT-2、TerraSAR-X 传感器模型。
传感器模型文件ALOS/PRISM RPC RPC文件ASTER RPC RPC文件CARTOSAT-1(P5)RPC RPC文件FORMOSAT-2Pushbroom Sensor星历参数文件(METADATA.DIM) IKONOS RPC RPC文件(_rpc.txt)OrbView-3RPC RPC文件(_metadata.pvl) QuickBird RPC RPC文件(.rpb)WorldView-1RPC RPC文件(.rpb)星历参数文件(METADATA.DIM) SPOT5 Level 1A and 1B Pushbroom Sensor表1传感器模型ENVI还具有根据星历表参数建立RPC文件来正射校正数据的功能(Map->Build RPCs)。
也可以根据地面控制点(GCP)或者外方位元素(XS, YS, ZS, Omega, Phi, and Kappa)建立RPC文件,校正一般的推扫式卫星传感器、框幅式航空相片和数码航空相片。
如图1为生成RPC文件面板。
当获得的卫星数据提供的是轨道参数,诸如ALOS PRISM and AVINIR, ASTER, CARTOSAT-1,, IKONOS, IRS-C, MOMS, QuickBird, WorldView-1,也可以利用这个功能来生成RPC文件做正射校正。
ENVI 几何校正
遥感科学与技术实验报告(二)项目名称:遥感图像几何精校正。
实验目的:参照一个图像,通过遥感软件ENVI对另一幅不准确的图像进行几何精校正。
实验原理:在参照图像与待校正图像里面,选取对应的点,运用遥感软件ENVI 的功能,对图像进行几何精校正。
数据来源:1.下载源:国际科学数据服务平台(卫星:LANDSAT5)2.波段数:73.4.实验过程:1.选取一张较为清晰的图像,将其旋转180°,作为待校正的图像。
2.分别在两个窗口里面打开基础图像和待校正图像,左边是参照图像,右边是旋转过后的待校正图像,如图所示:点击map>registration>Select GCPSs: Image to Image,然后确定基准和待校正图像。
如下所示:3.在两幅图里面选择位置相同的点,要求准确度高,例如河流交界处。
如下图所示:4.准确选取了4个点,然后用软件自带功能自动选择更多的点,如下图所示:5.对即将进行校正的图像设置保存路径,对修改后的图像进行保存。
以下是进行几何校正后的图像:实验结果与分析:通过ENVI,对待校正的图像进行了几何精校正,误差为0.139327,误差较小,说明实验成功。
心得、意见或建议:通过本次实验,基本掌握对遥感图像的几何精校正,虽然在学习过程中,遇到了不少困难,但是通过多次地观看学习ENVI视频,最终掌握了这个实验项目。
我觉得老师的这种方法很好,并没有手把手教我们,而是让我们自己想办法,同学之间相互交流学习,这不仅锻炼了我们的自学能力,学到的知识也更加牢固。
我非常享受这个一步一步自学的过程,并且最终取得了成功。
ENVI实习直方图匹配,校正,分类
ENVI实习一实验目的(1)主要学习ENVI软件的基本功能(2)ENVI 软件完成影像增强(包括直方图匹配和去云)、融合、正射校正和监督、非监督分类四个大方面的试验。
(3)掌握视窗操作模块的功能和操作技能二软件和设备ENVI4.5一套三实验原理各个任务的试验原理和操作详细见下面操作,再次不详述。
一、图像增强(算法、原理、对比图)1、直方图匹配在ENVI 中使用Histogram Matching 工具可以自动地把一幅实现图像的直方图匹配到另一幅上,从而使两幅图像的亮度分布尽可能地接近。
使用该功能以后,在该功能被启动的窗口内,输入直方图将发生变化,以与所选图像显示窗口的当前输出直方图相匹配。
在灰阶和彩色图像上,都可以使用该功能。
操作步骤:选择Enhance > Histogram Matching,出现Histogram Matching Input parameters 对话框,在Match To中选择想匹配的图像。
在Input Histogram 会有Image、Scroll、Zoom、Band、、ROI来选择如数直方图的来源,下图为输入图像数据及其所用的拉伸(直方图匹配之前):下图为Match To 想匹配的图像及其拉伸:利用直方图匹配后图像2的直方图结果:从结果可以看出,匹配后的图像在亮度上已经明显增强,从偏暗增强为较亮;其直方图与#1中的图像直方图在亮度上分布也很接近。
2、图像去云常规的云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,对在大范围内存在薄云的影像来说,采用同态滤波法较好。
同态滤波法把频率过滤与灰度变化结合起来,分离云与背景地物,最终从影像中去除云的影响,这种方法由于涉及到滤波器以及截至频率的选择,在滤波的过程中有时会导致一些有用信息的丢失。
对于局部有云的影像来说,一般使用时间平均法,这种算法适用于地物特征随时间变化较小的地区,如荒漠、戈壁等地区;对于植被覆盖茂密的地区,由于植被的长势与时间有密切的关系,不同时相的植被长势在影像中有明显的区别,这种简单的替代算法不再适用。
ENVI实习直方图匹配,校正,分类
ENVI实习一实验目的(1)主要学习ENVI软件的基本功能(2)ENVI 软件完成影像增强(包括直方图匹配和去云)、融合、正射校正和监督、非监督分类四个大方面的试验。
(3)掌握视窗操作模块的功能和操作技能二软件和设备一套三实验原理各个任务的试验原理和操作详细见下面操作,再次不详述。
一、图像增强(算法、原理、对比图)1、直方图匹配在ENVI 中使用Histogram Matching 工具可以自动地把一幅实现图像的直方图匹配到另一幅上,从而使两幅图像的亮度分布尽可能地接近。
使用该功能以后,在该功能被启动的窗口内,输入直方图将发生变化,以与所选图像显示窗口的当前输出直方图相匹配。
在灰阶和彩色图像上,都可以使用该功能。
操作步骤:选择Enhance > Histogram Matching,出现Histogram Matching Input parameters 对话框,在Match To中选择想匹配的图像。
在Input Histogram 会有Image、Scroll、Zoom、Band、、ROI来选择如数直方图的来源,下图为输入图像数据及其所用的拉伸(直方图匹配之前):下图为 Match To 想匹配的图像及其拉伸:利用直方图匹配后图像2的直方图结果:从结果可以看出,匹配后的图像在亮度上已经明显增强,从偏暗增强为较亮;其直方图与#1中的图像直方图在亮度上分布也很接近。
2、图像去云常规的云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,对在大范围内存在薄云的影像来说,采用同态滤波法较好。
同态滤波法把频率过滤与灰度变化结合起来,分离云与背景地物,最终从影像中去除云的影响,这种方法由于涉及到滤波器以及截至频率的选择,在滤波的过程中有时会导致一些有用信息的丢失。
对于局部有云的影像来说,一般使用时间平均法,这种算法适用于地物特征随时间变化较小的地区,如荒漠、戈壁等地区;对于植被覆盖茂密的地区,由于植被的长势与时间有密切的关系,不同时相的植被长势在影像中有明显的区别,这种简单的替代算法不再适用。
ENVI实验报告
实验报告课程名称:系部名称:测绘工程学院专业班级:遥感科学与技术11-1班学生姓名:学号:指导教师:田静实验报告1 实验报告 2 篇二:envi上机报告《遥感软件应用与开发》实验指导书、作业系部名称:测绘工程学院专业班级:遥感科学与技术11-1班学生姓名:学号:指导教师:田静测绘工程学院目录《遥感软件应用与开发》课程实验指导书错误!未定义书签。
实验一:envi软件安装与基本功能操作3 实验二:影像的地理坐标定位和校正19 实验三:图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 25 实验四:图像分类 31 实验报告: 37 实验报告1: 38 实验报告2: 41 实验报告3: 44 实验报告4: 47 实验一:envi软件安装与基本功能操作一、实验目的熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程,了解envi基本信息、基本概念及其主要特性。
对envi操作界面有一个基本的熟悉,对各菜单功能有一个初步了解,为后面的实验作好准备。
二、实验学时2学时三、实验类型实践四、实验原理及内容(1)遥感图像处理软件envi界面总体介绍(2)envi软件能识别的图像类型介绍(3)各种图像文件的打开重点: envi能识别的文件类型学生可自行阅读帮助文件学习。
五、实验步骤1.envi的安装2.遥感图像处理软件envi界面介绍启动envi后,出现主菜单条,一共12项file:文件操作。
支持众多的卫星和航空传感器。
支持80多种图像以及矢量数据格式的输入,支持多种格式图像文件的直接输入。
可输出的格式包括:栅格格式和矢量格式。
basic tools:基本图像工具。
提供了多种envi功能的入口。
这些功能对于处理各种数据类型都是很有用的。
主要包括数据的调整、图像统计/分析、变化检测、波段运算、图像分割、图像掩膜。
classification:图像分类工具。
包括非监督分类、监督分类、波谱端元收集和分类后处理transform:图像变换工具:将数据变换到另外一种数据空间,包括:图像融合、图像增强变换和envi/tc变换。
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、大气校正、几何校正
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、⼤⽓校正、⼏何校
正
辐射校正
Radiometric correction ⼀切与辐射相关的误差的校正。
⽬的:消除⼲扰,得到真实反射率的数据。
⼲扰主要有:传感器本⾝、⼤⽓、太阳⾼度⾓、地形等。
包括:辐射定标,⼤⽓纠正,地形对辐射的影响
辐射定标
DN值(Digital Number ):遥感影像像元亮度值,记录地物的灰度值。
⽆单位,是⼀个整数值,值⼤⼩与传感器的辐射分辨率、地物发射率、⼤⽓透过率和散射率等相关。
反映地物的辐射率radiance
地表反射率:地⾯反射辐射量与⼊射辐射量之⽐,表征地⾯对太阳辐射的吸收和反射能⼒。
反射率越⼤,地⾯吸收太阳辐射越少;反射率越⼩,地⾯吸收太阳辐射越多,表⽰:surface albedo
表观反射率:表观反射率就是指⼤⽓层顶的反射率,辐射定标的结果之⼀,⼤⽓层顶表观反射率,简称表观反射率,⼜称视反射率。
英⽂表⽰为:apparent reflectance
辐射定标是⽤户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时,或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进⾏⽐较时,都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度(⼤⽓外层表⾯反射率),这个过程就是辐射定标。
⽅法:实验室定标、机上/星上定标、场地定标。
不同的传感器,其辐射定标公式不同。
L=gain*DN+Bias
⼤⽓校正
Atmospheric correction 将辐射亮度或者表⾯反射率转换为地表实际反射率
⽬的:消除⼤⽓散射、吸收、反射引起的误差。
分类:统计型和物理型。
正射校正实验报告(envi)
本科生实验报告第五组姓名袁银学号:191401094专业地理科学班级地理科学1902班实验课程名称遥感原理与应用指导教师及职称郑著彬老师实验名称:正射校正开课学期2020至2021 学年第 2 学期赣南师范大学地理与环境工程学院实验名称:正射校正第五组一、实验目的1.学习了ENVI提供的自定义RPC工具(Build RPCs),并利用定义的PRC信息进行正射校正2.学习了ENVI 5.x中的RPC正射校正流程化工具3.ENVI Classic中的正射校正工具二、实验准备数据传感器:SPOT4 全色波段 Quickbird 多光谱数据空间分辨率:10m 2.5m内容:自定义RPC文件完成正射校正正射校正工具使用ENVI的Build RPCs工具自定义RPC文件;使用正射校正流程化工具完成正射校正。
ENVI 5.1中的RPC正射校正流程化工具ENVI Classic中的正射校正工具三、实验步骤(一)图像正射校正(1)ENVI 5.x 正射校正:○1 打开数据:启动ENVI→ENVI 中选择菜单【File】→【Open As】→ 【Optical Sensors】→【DigitalGlobe】→【QuickBird】,在弹出的对话框中选择【C:\Users\银\Documents\大二,2\遥感\实验三—5&6\05.图像正射校正\数据\QuickBird\005606990010_01_P008_MUL】路径下的文件,点击【打开】;如图1,2和3.图 1图 2图 32 点击菜单【File】→打开【Data Manager】,可以看到ENVI 自动识别QB 数据的RPC 信息,或如下图4所示打开;图 4○3 在【Toolbox】中,打开【Geometric Correction】→【Orthorectification】→【RPCOrthorectification Workflow】;在弹出的【File Selection】对话框中,Input File 选择输入文件,DEM File 选择“DEM”数据,如下图5,6,7所示,点击【Next】进入下一步;切换到 Export 选项卡,设置输出文件路径,点击【Finish】即可:如图8所示。
26.ENVI 航空像片正射投影校正
(1)航空像片正射投影校正航空像片正射投影校正引进了照相的几何原理、视角和地形学,用单张照片的切割对变形进行纠正。
正射投影校正由三步完成。
第一步用照相模型、基准标记和图像结点构建内定向。
第二步用地面控制点、地图坐标和高程构建外定向,用于将图像和地球表面联结到一起。
最后一步将内、外定向和一个DEM文件结合起来进行正射投影校正。
•构建内定向使用Build Air photo Interior Orientation选项可以构建内定向,从而在照相模型与航空像片之间建立了联系。
该工具在航空像片、照相基准标记(至少3个)与照相焦距之间使用了结点。
航空像片必须显示在图像窗口,用于选择基准标记位置。
确立内部方位:显示航空像片图像。
选择Map > Orthorectification > Build Air Photo Interior Orientation。
如果有多幅图像显示,选择包含航空像片的显示窗口编号。
将出现Ortho: Build Interior Orientation对话框。
通过把缩放窗口的中心位置(其上方的十字准线)放置在所需点之上,选择一个基准标记位置。
在“Fiducial X”和“Fiducial Y”文本框中,输入基准位置(用成像单位:毫米)(这些信息由照相报告中得来)。
点击“Add Point”,将位置添加到结点列表中。
图10-7:Ortho: Build Interior Orientation对话框接点将显示在Ortho: Interior Orientation GCP List窗口中。
要显示Ortho: Interior Orientation GCP List窗口,在Ortho: Build Interior Orientation对话框中,点击“Show List”。
GCP列表中列出了结点,并显示结点的选取顺序号、基准位置、像元位置和误差。
相对于每个点的总RMS误差显示在“RMS Error”文本框中。
资源三号ENVI软件正射纠正和融合方法
ENVI软件正射纠正和融合
一、正射纠正
1.打开影像
2.显示待纠正影像:Load Band
3.用RPC模型进行正射纠正
先对正视影像进行正射纠正。
4.设置各项参数
上述对话框中,从左到右分别表示:采样方法
输入DEM:在无控的情况下,选用前后视提取的DEM结果。
设置输出路径和文件名。
投影方式:建议不修改
分辨率:2.1和2.1Metre,其中,正视影像为2.1m,多光谱为5.8m。
OK! 完成正射纠正。
二、融合
融合方法选择:融合方法有很多种,对不同的影像也会有不同的
效果,不能说某一种方法绝对好会绝对不好,在这里也只是一个建议。
在ENVI软件中,可以选择Gram‐Schmidt Spectral Sharpening。
依次选择多光谱和全色影像。
方法选第一种,然后设置重采样方法和输出路径、文件名。
完成融合。
envi遥感图像处理之几何校正
ENVI之几何校正
——影像到影像的配准步骤一:配准点的选取
1.打开待校正遥感影像与基准遥感影像
2.将基准影像和待校准影像在窗口中打开
3. 进行配准点的选取
1) 打开ENVI 主菜单的MAP —>Registration —>Select
GCPs:Image to Image ,启动影像到影像的校准窗口,选择基准影像和待校准影像
2) 进行对应点的选取和映射函数的次数的选取
在两幅遥感影像中选择同名点,例如山顶、小路的拐点、湖泊的边缘的拐点等,n次多项式,控制点的最少数目m = (n + 1) (n + 2)/2。
本实验中以选取一次多项式为例,按公式计算,选取一次多项式至少需要3个点来进行校准,本实验总共选取了8个点
八个点的校准情况如上图所示,总的均方根误差为0.43<1,所以校准的精度符合要求。
步骤二:遥感影像的校准
1.打开影像校准对话框:在控制点选取对话框的菜单栏中选择
Options—>Wrap File…,选择待校准的影像
2.出现校准重采样的对话框
可以进行重采样方法的选择,在Resamping中选择重采样方法:最近邻法,双向线形内插法和三次卷积内插法中选一。
最邻近法校正线形内插法
三次卷积内插法
3.至此,遥感影像到遥感影像的校正完成。
利用ENVI进行几何校正的步骤
利用ENVI进行几何校正的步骤ENVI是一款用于遥感图像处理和分析的软件,通过进行几何校正可以校正遥感图像的几何形状,使其与真实地理坐标系统对应起来。
以下是使用ENVI进行几何校正的步骤:1.导入图像:在ENVI中,首先需要导入需要进行几何校正的遥感图像。
选择“File”菜单中的“Open”选项,浏览到图像文件所在的目录,选择文件并打开。
2.创建控制点:控制点是用于进行几何校正的基础。
它们是图像上的特定位置,其地理坐标已知。
要创建控制点,请从ENVI工具栏中选择“Create Control Points”图标。
然后,在图像中选择几个已知地理位置的点,例如交叉路口或明显的地物特征。
3.输入地理坐标:选择完所需的控制点后,要将其与已知的地理坐标关联起来。
选择ENVI工具栏上的“Input Reference Points”图标,然后在弹出的对话框中输入每个控制点的地理坐标。
4.选择拟合函数:ENVI提供了多种几何校正方法,如线性、多项式、透视等。
根据图像的几何形状选择合适的拟合函数。
在ENVI工具栏中选择“Transformation”选项卡,然后选择合适的拟合函数。
5.校正图像:在ENVI工具栏中选择“Rectify”图标,并在弹出的对话框中选择用于校正的控制点和拟合函数。
点击“Run”按钮,ENVI将应用所选择的方法来几何校正图像。
6.选择输出投影:在ENVI中,可以为几何校正的图像选择输出投影。
选择ENVI工具栏中的“Projection”选项卡,在弹出的对话框中选择适当的输出投影。
这将确保校正后的图像与真实的地理坐标系统相对应。
7.选择输出像元大小和范围:在ENVI中,可以选择校正后图像的像元大小和范围。
选择ENVI工具栏中的“Resampling”选项卡,在弹出的对话框中选择合适的像元大小和范围。
8.校正图像的显示:在ENVI中,可以选择如何显示校正过的图像。
选择ENVI工具栏中的“Display”选项卡,根据需要选择颜色映射和图像对比度等选项。
envi辐射定标和大气校正步骤
envi辐射定标和大气校正步骤对于envi辐射定标和大气校正步骤来说,准确的操作流程至关重要。
首先,我们需要明确辐射定标和大气校正的的概念和目的。
辐射定标是指将数字图像或遥感数据转换成辐射亮度或反射率的物理单位。
辐射定标的目的是获得一个相对于时间和地点稳定的反射率值,使得不同场景下的遥感数据可以进行比较。
然后,进行大气校正是为了消除大气影响,从而提取出地物表面的真实反射率或辐射亮度。
大气校正可以有效减少大气光散射和吸收对遥感图像的影响,提高图像的质量。
以下是envi辐射定标和大气校正的步骤:1. 数据获取:首先,需要获取原始遥感数据,包括多光谱或高光谱图像。
2. 辐射定标:对于多光谱或高光谱数据,需要根据仪器的辐亮度标定系数,将原始数字值转换为辐射亮度。
这通常涉及到使用辐射标定面或辐射源对仪器进行校准。
3. 大气校正:接下来,需要进行大气校正。
大气校正的方法有多种,最常用的是大气逐像元校正(ATCOR)模型和大气点标定(ACD)方法。
这些方法通过考虑大气散射、吸收和大气廓线等参数,来推算出地表反射率。
4. 反射率计算:校正后的数据可以通过将辐射亮度或辐射率除以太阳辐照度,得到表面的反射率。
这样,我们就可以比较不同场景下的遥感数据了。
5. 结果分析和应用:最后,对校正后的图像进行分析和应用。
可以进行分类、目标识别、监测等操作,以获得我们所需的信息。
总而言之,envi辐射定标和大气校正步骤是遥感数据处理中的关键过程,它们可以提高数据的准确性和可比性。
正确执行这些步骤可以使我们从遥感图像中获取更多有价值的信息,从而促进环境监测、资源管理和地理研究等领域的发展。
【ENVI入门教程06】自定义RPC文件图像正射校正、正射校正部分利用CLASSIC
【ENVI⼊门教程06】⾃定义RPC⽂件图像正射校正、正射校正部分利⽤CLASSIC⽂章中涉及的是5.X版本⾥⾯的正射校正⽅法,这⾥我采⽤ENVI classic部分进⾏同样效果的操作,⽅便5.X以下版本的参考,⽅法中有不正确的部分请及时联系我纠正。
(⼀)打开和关联DEM打开完成了第⼀步的SPOT4(即有了RPC info的)影像,同时打开DEM数据。
在SPOT4.tif右键EDIT HEADER,在这⾥选择edit attributes->associate DEM file,选择existing的⽂件,即这⾥的DEM Layer-1,点击OK即可。
(⼆)进⾏正射校正在classic⾥⾯正射校正的⼯具在MAP->orthorectification⾥⾯,这⾥涉及到的⼯具是map->orthorectification->generic RPC and RSM,选择上⾯的⼯具还是下⼀栏的基于地⾯控制点的原因是取决于,是否有参考影像(基准影像base image),ENVI教程⾥⾯也有⼀副NAPP_2m_ortho的影像,但是我不清楚是否为准确的影像,因为它缺少了⾼程和投影等信息2,但是它的精度⽐我们正在校正的影像要⾼。
综上,我采⽤不基于GCP的⽅法,即orthorectification using RPC or RSM。
然后选择当前我们需要校正的影像。
这⾥我要说明⼀下我设置的参数问题。
源图像的重采样我选择了双线性插值(Bilinear),background设置为0表⽰背景⾊为⿊⾊,DEM⽂件因为我已经在第⼀步关联好了,如果没有关联,可以在这⾥重新select DEM file。
DEM重采样的⽅法我选择了三次卷积(Cubic Convolution),这两个重采样⼤家可以随意选择,保持默认是双线性插值,只是我没有GCP所以我想DEM更精确⼀些更改了采样⽅法。
(1)这⾥⼤家可以选择保存到⽂件夹或者内存中,保存在内存中的话,关闭了ENVI图像就失去校正结果了。
遥感图像的正射校正实验报告
遥感图像的正射校正
实验报告
一、实验目的
通过实习操作,掌握遥感图像正射校正的基本原理和和方法,理解遥感图像正射校正的意义。
二、实验环境
操作系统:Windows XP
软件:ENVI4.7
三、实验内容
首先打开实验数据,数据图显示如下:
进行正射校正,进行如下的操作,选择第二种模式
通过导进外部测量控制点来进行控制点的采样工作
找到扩展名为.pts的文件导进去,点击show list查看控制点的选择精度
点击predict查看控制点的分布状况
进行如下选择进行正射校正工作
点击确定即可,在弹出来的对话框中点击select dem file按钮,导入一个dem数据
点击ok即可,对剩下来的对话框进行如下所示的设置,修改一些参数,如下图:
点击确定按钮即可
对于正射校正好的图像进行和原始数据图像进行比较,在原始图像上右击,选择第二个选项
在弹出来的对话框中进行如下修改:
选择一个点对正射校正过的图像和原始数据图像进行比较,看看那里不同
四、实验总结
从实验看出,ENVI的正射校正功能具有操作简单、灵活和支持的传感器多等特点。
实验二使用ENVI进行正射校正
实验⼆使⽤ENVI进⾏正射校正实验⼆使⽤ENVI进⾏正射校正1正射校正正射校正是对⼀个影像空间和⼏何畸变进⾏校正⽣成平⾯正射影像的处理过程。
将相机或卫星模型与有限的地⾯控制点结合起来,可以建⽴正确的校正公式,产⽣正确的,经⼏何校正的具有地图精度级的正射影像。
2 使⽤ENVI进⾏正射校正的步骤使⽤ENVI进⾏正射校正需要⼏个步骤来完成,不考虑采集数字影像数据的传感器和像⽚类型。
这些步骤包括:1 进⾏内定向(Interior Orientation,只针对航空像⽚⽽⾔):内定向将建⽴相机参数和航空像⽚之间的关系。
它将使⽤航空像⽚间的条状控制点、相机框标(fiducial mark)和相机的焦距,来进⾏内定向。
2 进⾏外定向(Exterior Orientation)外定向将把航⽚或卫⽚上的地物点同实际已知的地⾯位置(地理位置)和⾼程联系起来。
通过选取地⾯控制点,输⼊相应的地理坐标,来进⾏外定向。
这个过程同影像到影像的配准(image to map registration)⽐较相似。
3 使⽤数字⾼程模型(DEM)进⾏正射校正,这⼀步将对航⽚和卫⽚进⾏真正的正射校正。
校正的过程将使⽤定向⽂件、卫星位置参数,以及共线⽅程(collinearity equation)。
共线⽅程是由以上两步,并协同数字⾼程模型共同建⽴⽣成的。
在进⾏正射校正之前,需要考虑影像空间分辨率的⼤⼩。
正射校正的处理同ENVI影像配准有所不同,它有三个关键的参数:DEM的像元⼤⼩输出影像的像元⼤⼩正射校正后输出影像的像元⼤⼩允许对任何像元⼤⼩的影像进⾏处理,但是这些参数将对输出结果有很⼤的影响。
理想情况下,DEM的像元⼤⼩应该同要创建的输出正射影像⼤⼩相同(或者更⼩)。
如果DEM 分辨率明显⼤于所需的输出分辨率,那么得到的正射校正影像结果将有了⼀些明显的误差。
在结果影像中,这些误差成阶梯状或块状分布,这种情况通常发⽣在像素集群的边缘处,这些位置通常会被赋予相同的DEM⾼程。
正射校正
一、实验内容2.1、学习RPC正射校正流程。
2.2、学习ENVI Classic中的正射校正工具。
二、实验准备3.1、下载并安装好ENVI 5.3及其相关软件;3.2、获取实验相关数据,QuickBird 多光谱数据,其路径存放在:E:\遥感概论\资料\实验三—5&6\05.图像正射校正\数据\QuickBird;3.3、掌握ENVI 5.3的基本操作方法。
三、实验过程4.1、首先打开ENVI5.3,打开File->Open As->Optical Sensors->DigitalGlobe->QuickBird,如下图所示:打开存放数据的路径,加载到图层;在Toolbox中选择Geometric Correction->Orthorectification->RPC Orthorectification Using-> RPC Orthorectification World,如下图所示:打开界面如下图所示:其系统自动给出的DEM File因空间分辨率太低,一般不使用,然后我们实验数据中有DEM数据,所以打开路径找到存放的DEM数据并选中,如下图所示:点击Next,进入下一步,其界面如下图所示:因为本次操作不需要设置控制点,所以直接跳转到第二个选项卡Advanced,将重采样方法设置为Cubic Convolution,其他参数不变,然后到输出选项卡,设置输出名称并勾选输出校正报告,如下图所示:点击Finish,其结果如下图所示:可以看到在山体部分校正的效果比较明显。
我们选择透视工具,可观察其校正后与校正前的对比效果。
4.2、打开ENVI Classic5.3,然后打开Open External File->QuickBird->GeoTIFF,如下图所示:选择实验数据中的TIF数据,其信息如下图所示:接着我们打开要用的DEM数据和参考数据,然后将参考数据打开至新图层display 2;将参考数据与DEM文件进行绑定,方便后续控制点高程的导入。
ENVI辐射校正
ENVI辐射校正一、辐射定标1. 由于ENVI 4.4 中有专门进行辐射定标的模块,因此实际的操作十分简单。
将原始TM 影像打开以后,选择Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat TM2. 进入下一步参数选择:根据传感器类型选择Landsat 4,5 或者7。
从遥感影像的头文件中获取Data Acquisition 的时间,Sun elevation。
如果你是用File–Open External File–Landsat–Fast 的方法打开header.dat(头文件)的话,sun elevation 就已经填好了。
这里Calibration Type 注意选择为Radiance。
输出文件,定标就完成了。
二、大气校正简单一点的大气校正可以采用ENVI的FLAASH模块,以下就是FLAASH操作的步骤:1. FLAASH 模块的进入方法是Spectral–FLAASH,或者是BasicTools–Preprocessing–Calibration Utilities–FLAASH。
2. FLAASH 模块的操作界面分为三块:最上部设定输入输出文件;中间设定传感器的参数;下部设定大气参数。
3. 首先设定输入输出文件。
FLAASH 模块要求输入辐亮度图像,输出反射率图像。
之前我们进行了辐射定标,得到辐亮度图像,在这里要把BSQ 格式的图像转换为BIL 或者BIP 格式的图像,然后再Input Radiance Image 中选择转换格式后的图像。
(Basic Tools–Convert Data(BSQ,BIL,BIP))。
这里注意,当输入图像后,程序会让你选择Scale Factor,即原始辐亮度单位与ENVI 默认辐亮度单位之间的比例。
ENVI 默认的辐亮度单位是μW/cm2 •sr•nm,而之前我们做辐射定标时单位是W/m2 •sr•μm,二者之间转换的比例是10,因此在下图中选择Single scale factor,填写10.000。
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实验二使用ENVI进行正射校正
1正射校正
正射校正是对一个影像空间和几何畸变进行校正生成平面正射影像的处理过程。
将相机或卫星模型与有限的地面控制点结合起来,可以建立正确的校正公式,产生正确的,经几何校正的具有地图精度级的正射影像。
2 使用ENVI进行正射校正的步骤
使用ENVI进行正射校正需要几个步骤来完成,不考虑采集数字影像数据的传感器和像片类型。
这些步骤包括:
1 进行内定向(Interior Orientation,只针对航空像片而言):内定向将建立相机参数和航空像片之间的关系。
它将使用航空像片间的条状控制点、相机框标(fiducial mark)和相机的焦距,来进行内定向。
2 进行外定向(Exterior Orientation)外定向将把航片或卫片上的地物点同实际已知的地面位置(地理位置)和高程联系起来。
通过选取地面控制点,输入相应的地理坐标,来进行外定向。
这个过程同影像到影像的配准(image to map registration)比较相似。
3 使用数字高程模型(DEM)进行正射校正,这一步将对航片和卫片进行真正的正射校正。
校正的过程将使用定向文件、卫星位置参数,以及共线方程(collinearity equation)。
共线方程是由以上两步,并协同数字高程模型共同建立生成的。
在进行正射校正之前,需要考虑影像空间分辨率的大小。
正射校正的处理同ENVI影像配准有所不同,它有三个关键的参数:
DEM的像元大小
输出影像的像元大小
正射校正后输出影像的像元大小
允许对任何像元大小的影像进行处理,但是这些参数将对输出结果有很大的影响。
理想情况下,DEM的像元大小应该同要创建的输出正射影像大小相同(或者更小)。
如果DEM 分辨率明显大于所需的输出分辨率,那么得到的正射校正影像结果将有了一些明显的误差。
在结果影像中,这些误差成阶梯状或块状分布,这种情况通常发生在像素集群的边缘处,这些位置通常会被赋予相同的
DEM高程。
因此在ENVI中进行正射校正之前,要使用Basic Tools →Resize Images (spatial/spectral),将重采样成所需的输出正射影像的分辨率。
在这里建议使用双线性插值法(bilinear interpolation)进行重采样。
这次实验的数据为IKONOS数据,由美国space Imaging和Digital Globe公司提供。
ENVI 中的IKONOS影像的正射校正功能将使用RPC相机模型,RPC工具既不需要DEM文件,也不需要地面控制点。
3 查看正射校正所涉及的影像
1要打开一个文件,从ENVI主菜单中,选择file →open image file。
2 在出现的Enter data filename文件选择对话框中,点击open file按钮,选择envidata 目录下的ortho子目录,从文件夹中选择po_101515_pan_0000000.tif文件,然后点击open。
3 在可用波段列表中,选择grey scale单选按钮,选择刚打开IKONOS影像文件的第一个波段,然后点击load band按钮显示该波段。
4 从ENVI主菜单栏中,选择file →open external file→Digital Elevation→USGS DEM,选择进入envidata目录下的ortho子目录的conus_USGS.dem文件,然后点击open。
5 在USGS DEM Input Parameters对话框中,输入ortho_dem.dat作为输出文件名,然后点击ok。
6在可用波段列表中,选择grey scale单选按钮,点击ortho_dem.dat文件下所列的DEM 影像。
7 在可用波段例表底部,点击display#1按钮,并选择New display。
8 点击load band按钮,把高程影像加载到一个新的显示窗口。
查看这些影像,这个影像区域的高程范围从海平面一直到245米。
这个显著的地形起伏必然将给IKONOS影像带来几何上的误差。
同时,也可以注意到DEM和IKONOS影像没有相同的地图投影,而且没有相同的像元大小,但是ENVI正射校正的工具可以解决这个问题,没有必要在正射校正前对两幅影像重新进行定义进行处理或者重采样。
运行正射校正程序
1选择map →orthorectification →IKONOS →orthorectify IKONOS,打开正射校正工具。
2 在文件选择对话框中,选择po_101515_pan_0000000.tif文件,然后点击ok。
3在随后出现的Enter orthorectification Parameters对话框中,输入下列参数。
2.1 orthorectification Parameters对话框
Image Resampling是可以确定IKONOS影像中像元值的大小,它可以把当前影像转换到另外一个空间尺度。
默认的重采样方法是Bilinear(双线性插值),它能够对影像进行适当的平滑。
Cubic convolution(三次卷积重采样)选项能够产生更加平滑的效果,而Nearest neighbor(最近邻法重采样)选项将不会改变初始值的像素值。
Nearest neighbor选项将导致一个相对的不连续效果,但是如果想要在正射校正后的影像上进行分析,这将是唯一有效的选择,在本次实验中,选择默认的Bilinear
Background value就是在最终影像中指定的边缘像素的像素值,一般设定为0
Input Height指定了数字高程模型或者一个固定的高程值是否使用在整个影像中。
因为我们已经有了DEM数据,这是一个更精确的选项,因此选择DEM选项,点击select DEM。
并在随后出现的文件选择对话框中,选择先前生成的高程文件ortho_dem.dat。
DEM Resampling是一个确定像元值的方法,它将在内部进行计算,并生成同IKONOS 影像有相同方位和像素大小的高程影像。
在这里,我们采用默认的Bilinear重采样法。
Geoid Offset为大地水准面超过影像拍摄地平均海平面的高度。
大多数的高程影像都提供了每个像素相应地超过海平面的高程信息。
正射校正仍然需要每个像素相应的超过椭球体的高程信息。
要将DEM中平均海平面高程值转换成超过椭球体的高程值,必须把大地水准面高程加到DEM中。
本次默认值为-35。
对话框右边,都是与输出影像的范围和像元大小相关的参数,默认的参数值将从原始IKONOS影像的地理坐标信息中计算出来,如果想要改变输出的正射影像的投影,可以点击Change Proj…。
Orthorectified Image Filename就是输出文件的名字,在这里输入文件名
ikonos_ortho.dat。
已经选定了所有的参数,点击ok,开始进行正射校正处理。
正射校正处理将花费几分钟的时间,当处理完成后,经正射校正的文件就会列出在可用波段列表中。
检查正射校正后的结果
1 在display#2中显示正射校正后的影像,当前display#2显示窗口显示的就是高程影像。
2 从显示窗口的菜单栏中,选择tool→link displays→link,对原始IKONOS影像和正射校正后的影像进行比较。
3 在其中的一个显示窗口中,点击鼠标左键,来查看另一幅影像,注意其几何信息的差异,特别是在两幅影像的右上角处,这就是正射校正后的结果。
4利用地面控制点来对IKONOS进行正射校正
利用控制点对IKONOS进行正射校正,首先要在IKONOS影像上找到明显的交叉点,作为地面控制点,通过GPS外业采集精确的位置和高程值,再输入到相应的地理坐标,这与影像的配准有点类似。
1 显示IKONOS影像和对应的DEM影像。
2 选择map →orthorectification →IKONOS →orthorectify IKONOS with gr ound
control
2.2 ground control points selection对话框
3 将地面控制点的坐标值和高程输入到ground control points selection对话框中,点击add point,再点击show list就可以看到刚才输入的地面控制点值。
2.3show list对话框
4按照上述办法输入剩余的地面控制点值,待控制点的误差达到要求即可进行控制点信息的保存工作。
建议尽量选择足够的控制点,并使这些点均匀分布在影像中。
5 在ground control points selection对话框中,选择file→save gcps w/map coords…。
对控制点信息进行保存。
6在ground control points selection对话框中,选择options →orthorectify file,在select file toorthorectify对话框中,选择待校正的IKONOS影像
po_101515_pan_0000000.tif。
7在随后出现的Enter orthorectification Parameters对话框中,输入参数与图2.1相同,输入参数完毕对图像进行正射校正和保存。