运用埃拉托色尼筛法求解一定范围内的素数
埃拉托塞尼筛法的素数公式与黎曼猜想的素数公式(第二版).doc

埃拉托塞尼筛法的素数公式与黎曼猜想的素数公式-一都是来自埃氏筛一、摘要本文把黎曼猜想与素数普遍公式通过埃拉托塞尼筛法联系起来了。
[编辑本段1二,黎曼假设概述2000年5月24日,美国克雷(Clay)数学研究所公布了7个千禧数学问题。
每个问题的奖金均为100万美元。
其中黎曼假设被公认为目前数学中(而不仅仅是这7个)最重要的猜想。
黎曼假设并非第一次在社会上征寻解答,早在1900年的巴黎国际数学家大会上,德国数学家蚕尔伯特列出23个数学问题.其中第8问题中便有黎曼假设(还包括挛生素数猜测和哥德巴赫猜想)。
具体概述关于黎曼-希尔伯特问题是:具有给定单值群的线性微分方程的存在性证明。
即:关于索数的方程的所有有意义的解都在一条直线上。
有些数具有不能表示为两个更小的数的乘积的特殊性质,例如,2,3,5,7,等等。
这样的数称为素数;它们在纯数学及其应用中都起着重要作用。
在所有自然数中,这种素数的分布并不遵循任何有规则的模式;然而,德国数学家黎曼(1826-1866)观察到,素数的频率•紧密相关于。
⑴时,(5)2 2 22+……。
(当(5)式的r=L时) 2(1.1尸=1 +上+ £3 3 32O (当(5)式的r=:时)(1.J_)T=1+-L+£+ .... (当(5)式的r=—nt) 5一个精心构造的所谓黎曼蔡塔函数z(s)的性态。
著名的黎曼假设断言,方程z(s)=。
的所有有意义的解都在一•条直线上。
这点已经对于开始的1,500,000,00。
个解验证过。
证明它对于每一个有意义的解都成立将为围绕索数分布的许多奥秘带来光明。
1730年,欧拉在研究调和级数:1 1 1 1—=1 + — + — +...+ —n 2 3 n发现:V,1 1 1 1 1 1 1 IT 小1、.]〉一=(1 + — + -+・..)(1 + — + "V + ...)(1 + — + +…)...... =II (1 --------) o (2) n 2 22 3 32 5 52 1 1 P其中,n过所有正整数,p过所有素数,但稍加改动便可以使其收敛,将n写成n s (s>1),即可。
埃拉托斯特尼筛法

埃拉托斯特尼筛法
埃拉托斯特尼筛法,又称为素数筛法,是一种用于查找、标记所有小于或等于某个数字n的素数的算法。
该算法是著名古希腊数学家埃拉托斯特尼提出的,是现今仍用于素数的概念的基础。
1)首先,应该创建一个长度为n的bool型数组,该数组包含每一个数字的状态。
这里,用0表示素数,1表示非素数。
2)从2开始,遍历每个数字,判断其是否为素数,如果是素数,则标记其所有倍数的状态都为非素数,即将其倍数的状态由0变为1,例如将4、6、8、10状态改为非素数状态。
3)当已遍历完所有数字之后,状态为0的数就都是素数了。
这一算法具有时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),是相对理想的素数算法。
在实际应用中,有另一种改进算法叫‘筛素数算法’,在此基础上加入了一步优化,使得算法的时间复杂度从O(n)降低到O(nloglogn)。
c语言素数个数求法

c语言素数个数求法素数,即质数,是指除了1和本身以外没有其他因数的自然数。
素数在数学上有着重要的地位和应用,如RSA公钥加密算法、密码学等。
本文将介绍如何使用c语言求出指定范围内的素数个数。
我们需要了解一个判断素数的基本方法,那就是试除法。
试除法是指用2到sqrt(n)之间的所有整数去除n,如果都不能整除,则n是素数。
因为如果n有一个大于1小于n的因数a,则必然有一个大于1小于等于sqrt(n)的因数b,使得a*b=n。
所以只需要判断2到sqrt(n)之间的数是否能整除n即可。
接下来,我们使用c语言实现求素数的算法。
首先,定义一个函数isPrime,判断一个数是否为素数。
代码如下:```cint isPrime(int n){if(n<=1) return 0; //1不是素数for(int i=2;i*i<=n;i++){if(n%i==0) return 0; //能整除说明不是素数}return 1; //是素数}```上述代码使用了试除法判断一个数是否为素数,时间复杂度为O(sqrt(n))。
接下来,我们定义一个函数countPrimes,用于统计指定范围内素数的个数。
代码如下:```cint countPrimes(int n){int count=0;for(int i=2;i<n;i++){if(isPrime(i)) count++; //如果是素数,计数器加1}return count;}```上述代码使用了isPrime函数判断每个数是否为素数,时间复杂度为O(n*sqrt(n))。
可以看出,这个算法并不是非常高效,当n很大时,计算时间会非常长。
可以采用一些优化方法来提高效率,如埃拉托色尼筛法、欧拉筛法等。
埃拉托色尼筛法是一种简单的素数筛法,其基本思想是从2开始,将每个素数的倍数都标记成合数,直到不能再标记为止。
代码如下:```cint countPrimes(int n){int count=0;int* isPrime=(int*)malloc(sizeof(int)*n);memset(isPrime,1,sizeof(int)*n);for(int i=2;i<n;i++){if(isPrime[i]){count++; //如果是素数,计数器加1for(int j=2*i;j<n;j+=i){isPrime[j]=0; //将i的倍数标记为合数}}}free(isPrime);return count;}```上述代码使用了动态分配内存的方式,将素数标记数组isPrime初始化为1,表示都是素数。
《C语言程序设计》第6次上机作业

实验6数组1.实验目的(1)掌握一维数组和二维数组的定义、赋值和输入输出的方法。
(2)掌握字符数组和字符串函数的使用。
(3)掌握与数组有关的算法(特别是排序算法)。
2.实验内容编程序并上机调试运行。
(1)用筛选法求100之内的素数。
(第6章第1题)所谓“筛选法”指的是“埃拉托色尼(Eratosthenes)筛法”。
埃拉色尼是古希腊的著名数学家。
他采取的方法是,在一张纸上写上1~100的全部整数,然后逐个判断它们是否素数,找出一个非素数,就把它挖掉,最后剩下的就是素数,见下图6。
①23④5⑥7⑧⑨⑩11○1213○14○15○1617○18 19○20○21○2223○24○25○26○27○2829○3031○32○33○34○35○3637○38○39○4041○4243○44○45○4647○48○49○50…具体做法如下:(1)先将1挖掉(因为1不是素数)。
(2)用2去除它后面的各个数,把能被2整除的数挖掉,即把2的倍数挖掉。
(3)用3除它后面各数,把3的倍数挖掉。
(4)分别用4,5…各数作为除数除这些以后的各数。
这个过程一直进行到在除数后面的数已全被挖掉为止。
例如在上图中找1~50之间的素数,要一直进行到除数为47为止。
事实上,可以简化,如果需要找1~n范围内的素数表,只须进行到除数为1~n(取其整数)即可,例如对1~50,只须进行到将7作为除数即可。
(2)用选择法对10个整数排序。
10个整数用scanf函数输入(第6章第2题)。
选择排序的思路如下:设有10个元素a[1]到a[10],将a[1]与a[2]~a[10]比较,若a[1]比a[2]~a[10]都小,则不进行交换,即无任何操作。
若a[2]~a[10]中有一个以上比a[1]小,则将其中最小的一个(假设为a[i])与a[1]交换,此时a[1]中存放了10个中最小的数。
第2轮将a[2]与a[3]~a[10]比较,将剩下9个数中的最小者a[i]与a[2]对换,此时a[2]中存放的是10个中第二小的数。
埃拉托斯散筛法算法程序

试编写一个程序,找出2->N之间的所有质数。
希望用尽可能快的方法实现。
【问题分析】:这个问题可以有两种解法:一种是用“筛子法”,另一种是“除余法”。
如果要了解“除余法”,请看另一篇文章《求质数之除余法(C语言描述)》。
这里我们来讨论一下用“筛法”来解决这个问题。
先来举个简单的例子来介绍一下“筛法”,求2~20的质数,它的做法是先把2~20这些数一字排开:2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20先取出数组中最小的数,是2,则判断2是质数,把后面2的倍数全部删掉。
2 |3 5 7 9 11 13 15 17 19接下来的最小数是3,取出,再删掉3的倍数2 3 | 5 7 11 13 17 19一直这样下去,直到结束。
剩下的数都是素数。
筛法的原理是:1.数字2是素数。
2.在数字K前,每找到一个素数,都会删除它的倍数,即以它为因子的整数。
如果k 未被删除,就表示2->k-1都不是k的因子,那k自然就是素数了。
(1)除余法那篇文章里也介绍了,要找出一个数的因子,其实不需要检查2->k,只要从2->sqrt(k),就可以了。
所有,我们筛法里,其实只要筛到sqrt(n)就已经找出所有的素数了,其中n为要搜索的范围。
(2)另外,我们不难发现,每找到一个素数k,就一次删除2k, 3k, 4k,..., ik,不免还是有些浪费,因为2k已经在找到素数2的时候删除过了,3k已经在找到素数3的时候删除了。
因此,当i<k时,都已经被前面的素数删除过了,只有那些最小的质因子是k的那些数还未被删除过,所有,就可以直接从k*k开始删除。
(3)再有,所有的素数中,除了2以外,其他的都是奇数,那么,当i时奇数的时候,ik就是奇数,此时k*k+ik就是个偶数,偶数已经被2删除了,所有我们就可以以2k为单位删除步长,依次删除k*k, k*k+2k, k*k+4k, ...。
埃塞法求素数

埃塞法求素数什么是素数?素数是指大于1且只能被1和自身整除的整数。
例如,2、3、5、7、11等都是素数,而4、6、8、9等则不是素数。
素数在数论中具有重要的地位,它们的特殊性质使得它们在密码学、计算机科学等领域有广泛的应用。
埃塞法(筛法)是什么?埃塞法,又称筛法,是一种用于求解素数的算法。
它的基本思想是通过逐步筛除合数的方法,找出一定范围内的所有素数。
埃塞法的步骤1.首先,我们需要确定一个范围,假设为n。
2.创建一个长度为n+1的布尔数组,初始值都为True。
这个数组用来表示数字是否为素数,索引对应的数字为素数则对应的值为True,否则为False。
3.从2开始,将数组中索引为2的倍数的值设置为False,因为2的倍数肯定不是素数。
4.接下来,找到第一个为True的索引值,假设为p,这个值就是我们找到的第一个素数。
5.然后,将数组中索引为p的倍数的值设置为False,因为p的倍数肯定不是素数。
6.重复步骤4和5,直到找不到下一个为True的索引值。
7.最后,数组中为True的索引值就是范围内的所有素数。
一个简单的埃塞法求素数的实现(Python)下面是一个简单的Python代码示例,用于实现埃塞法求素数:def sieve_of_eratosthenes(n):primes = [True] * (n+1)primes[0] = primes[1] = Falsep = 2while p * p <= n:if primes[p]:for i in range(p * p, n+1, p):primes[i] = Falsep += 1result = []for i in range(2, n+1):if primes[i]:result.append(i)return resultn = int(input("请输入一个正整数n:"))primes = sieve_of_eratosthenes(n)print("范围内的素数有:", primes)示例说明在上述示例中,我们首先定义了一个名为sieve_of_eratosthenes的函数,它接受一个正整数n作为参数,返回范围内的所有素数。
【数学问题】区间素数

【数学问题】区间素数区间素数是指在给定的一个闭区间[a,b]内,存在多少个素数。
素数是指只能被1和它本身整除的正整数。
要求区间素数,可以使用埃拉托斯特尼筛法,该算法的基本思想是:从2开始,将每个数的倍数标记为合数,然后在未被标记的数中找到素数。
以下是一个使用Python 实现的埃拉托斯特尼筛法的示例代码:```pythondef sieve_of_eratosthenes(n):primes = [True for i in range(n+1)]p = 2while(p * p <= n):if(primes[p]):for i in range(p * p, n+1, p):primes[i] = Falsep += 1prime_numbers = [p for p in range(2, n+1) if primes[p]]return prime_numbersa, b = 2, 100prime_numbers = sieve_of_eratosthenes(b)count = sum(1 for p in prime_numbers if a <= p <= b)print(count)```在上述代码中,我们首先定义了一个名为`sieve_of_eratosthenes`的函数,用于生成一个从2到给定范围内的所有素数的列表。
然后,我们定义了一个闭区间[a,b],并调用`sieve_of_eratosthenes`函数生成该区间内的素数列表。
最后,我们使用`sum`函数计算该区间内素数的数量,并将结果打印出来。
当a=2,b=100时,运行上述代码将输出`26`,表示在[2,100]这个区间内有26个素数。
埃塞法求素数

埃塞法求素数埃塞法(Sieve of Eratosthenes)是一种古老而高效的算法,用于找出一定范围内的所有素数。
这个算法被认为是一项伟大的数学突破,由古希腊数学家埃拉托斯特尼(Eratosthenes)所发现。
埃拉托斯特尼是古代世界著名的多才多艺的学者,他是一位具有卓越智慧的数学家、天文学家、地理学家和历史学家。
他在希腊的亚历山大港担任过图书馆的馆长,负责管理和研究希腊古代文化的珍贵文献。
在他的许多贡献中,埃拉托斯特尼的素数筛法被认为是最重要的之一。
这个算法的基本思想非常简单:首先,我们假设要找的素数范围是从2到N的所有整数,其中N是一个正整数。
我们创建一个长度为N+1的布尔数组,并将每个元素初始化为true。
接下来,我们从2开始遍历到√N,如果当前元素在数组中为true,则将其所有的倍数设为false。
最后,我们遍历完整个数组,所有为true的元素都是素数。
举个例子来说明这个算法的执行过程。
假设我们要找出从2到30的素数。
我们首先创建一个长度为31的布尔数组,将所有元素初始化为true。
然后,我们从2开始遍历到√30(即5),发现2为true,于是将其所有的倍数(4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30)设为false。
接下来,我们继续遍历,发现3为true,则将其所有的倍数(6、9、12、15、18、21、24、27、30)设为false。
然后是5,我们将其所有的倍数(10、15、20、25、30)设为false。
最后,我们遍历完整个数组,找到的为true的元素有2、3、5、7、11、13、17、19、23、29。
埃塞法之所以高效,是因为它利用了倍数的概念,把时间复杂度减少到了接近O(n log log n)。
在大范围内寻找素数时,这个算法具有非常明显的优势。
埃拉托斯特尼提出的素数筛法不仅在古代数学领域引起了广泛的重视和研究,而且在现代数学和计算机科学领域仍然被广泛应用。
巧用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间内素数算法剖析
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巧用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间内素数算法剖析摘要:本文从常规算法出发找寻并统计素数,探讨了常规算法在大数据区间找寻并统计素数的低效问题,引出巧妙运用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间范围内素数个数方法,并详细剖析该方法算法思路。
关键词:素数;埃拉托色尼筛选法;大数据区间;统计找寻素数的题目屡见不鲜,总会出现在一些编程教材中。
找寻方法都是沿用对素数判断规则,即逐一判断找寻范围内的数,在2至其平方根范围内是否存在因子,如果存在就不是素数,如果不存在就是素数。
这种判断方法是沿用素数的定义,也让初学者能轻松理解并掌握控制流程的好方法。
但是当区间范围过大以及找寻的数据本身也足够大时,统计速度慢的弊端就会显现出来,完全体现不了现今信息时代所提倡的高效性,怎么来解决对大数据区间素数统计问题呢?1 常规统计素数方法的低效问题对于素数统计,总会想到先判断是不是素数,再执行统计。
这是思考问题的常规思路。
但是判断一个数是不是素数,所采用常规判断素数方法使用“穷举法”排除非素数,穷举出从2至其平方根中是否存在因子,只要存在则排除。
当需要判断的数据过大,使用“穷举法”就会变得很低效。
穷举算法低效在于需要判断的数据可能会在十亿至四十多亿,需要在2至其平方根(即好几万)进行逐一的因子判断,其耗时比预想要大得多,且是在一个大区间内统计,需要进行素数判断的大数据数量众多,造成了统计耗时的成倍增长,运行低效问题也更突出。
怎样才能高效实现在大数据区间内的素数统计呢?2 巧妙统计素数方法的高效原理在编程语言(C++)中,正整数最大范围可以达到42亿多,如果判断这个数据是否是素数,使用以上常规判断不可取的。
如果能有一个空间来描述某个范围内哪些是素数,就可以通过检索这个空间来统计素数的数量。
一个区间范围内统计素数只有两种可能,是或不是,使用C++中的布尔值false和true来表示。
定义布尔型数组:bool prime[60001];用该数组来描述0-60000范围内哪些是素数,数组元素的默认值为false,即假设其都是素数,prime数组初始化如图1所示:在0-60000数字中,对于其中的0和1,已知其不是素数,所以为数组元素prime[0]和prime[1]赋值true,表示其不是素数,如图2所示。
用筛选法求100之内的素数

⽤筛选法求100之内的素数⽤筛选法求100之内的素数【答案解析】素数:约数为1和该数本⾝的数字称为素数,即质数筛选法:⼜称为筛法。
先把N个⾃然数按次序排列起来。
1不是质数,也不是合数,要划去。
第⼆个数2是质数留下来,⽽把2后⾯所有能被2整除的数都划去。
2后⾯第⼀个没划去的数是3,把3留下,再把3后⾯所有能被3整除的数都划去。
3后⾯第⼀个没划去的数是5,把5留下,再把5后⾯所有能被5整除的数都划去。
这样⼀直做下去,就会把不超过N的全部合数都筛掉,留下的就是不超过N的全部质数。
因为希腊⼈是把数写在涂腊的板上,每要划去⼀个数,就在上⾯记以⼩点,寻求质数的⼯作完毕后,这许多⼩点就像⼀个筛⼦,所以就把埃拉托斯特尼的⽅法叫做“埃拉托斯特尼筛”,简称“筛法”。
(另⼀种解释是当时的数写在纸草上,每要划去⼀个数,就把这个数挖去,寻求质数的⼯作完毕后,这许多⼩洞就像⼀个筛⼦。
)【代码实现】//⽤筛选法求100以内的素数#include<stdio.h>int main(){int i, j, k = 0;// 将数组汇总每个元素设置为:1~100int a[100];for (i = 0; i < 100; i++)a[i] = i+1;// 因为1不是素数,把a[0]⽤0标记// 最后⼀个位置数字是100,100不是素数,因此循环可以少循环⼀次a[0] = 0;for (i = 0; i < 99; i++){// ⽤a[i]位置的数字去模i位置之后的所有数据// 如果能够整除则⼀定不是素数,该位置数据⽤0填充for (j = i + 1; j < 100; j++){if (a[i] != 0 && a[j] != 0){//把不是素数的都赋值为0if (a[j] % a[i] == 0)a[j] = 0;}}}printf(" 筛选法求出100以内的素数为:\n");for (i = 0; i < 100; i++){//数组中不为0的数即为素数if (a[i] != 0)printf("%3d", a[i]);}printf("\n");return 0;}【运⾏结果】。
运用埃拉托色尼筛法求解一定范围内的素数

目录摘要 (2)求素数问题 (3)1.数据结构设计 (3)2.算法设计 (3)3.函数流程图 (4)4.调试测试运行 (4)5.源程序 (5)摘要算法与数据结构在计算机科学与技术中,尤其是计算机软件设计中有着举足轻重的作用。
其主要是讲述一个程序的逻辑结构和物理结构,及在已知结构上实现的算法,在设计程序时,我们应该首先考虑到我们要以怎样的逻辑结构来描述所要讨论的问题,且判断它的合理性,和可行性,为了能在计算机上实现问题的模拟实现,我们同时必须设计好在计算机上存储的物理结构,为了能够运行成功,必须要设计一套具有正确性,健壮性,可读性好的程序,来实现计算机上的模拟;其中算法,逻辑结构和物理结构相辅相成,任何一个环节出错都不能成功的完成问题在计算机上的模拟。
程序如下:求解素数,运用埃拉托色尼筛法求解一定范围内的素数。
埃拉托色尼筛法是建立一个2到N的表,在表中删除2的倍数,3的倍数,5的倍数,以此类推直到删除到,为止,表中都为素数。
关键词:素数 C语言求素数问题埃拉托色尼筛法(Sieve of Eratosthenes)是一种用来求所有小于N的素数的方法。
从建立一个整数2~N的表着手,寻找i˂的整数,编程实现此算法,并讨论运算时间。
1.数据结构设计定义一个线性表链式存储结构,用来求所有小于N的素数typedef struct Node{//定义链表int data;//存储数据struct Node *link;//定义指针指向下一个结点}LinkList;;2.算法设计使用一个函数进行埃拉托色尼筛法,形参为建立的链表头节点和所求素数的范围最大值,没有返回值,函数对链表进行操作,从头节点开始读入数据删除其倍数,指针下移读入下一个数据,再删除其倍数,指针一直下移直到读入,停止下移,表中所有数据皆为素数。
void eratosthenes(int max,LinkList *&head){//使用埃拉托色尼筛法筛选数字LinkList *a,*b;a=head->link;for(;;){if(a->data<=sqrt(max)){b=a;while(b&&b->link){if(b->link->data%a->data==0){b->link=b->link->link;}b=b->link;}a=a->link; }else break;}}3.函数流程图图1-1 主程序运行图4.调试测试运行1 提示输入素数的范围最大值时,输入300,打印出2-300内的所有素数,且统计素数个数为62.图1.2测试运行界面2算法的时间复杂度O(N*lglgN)。
用筛选法求100以内的素数(筛选法!!!)

⽤筛选法求100以内的素数(筛选法)#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
int a[101],i,j;
for(i=1; i<=100; i++)
{
a[i] = i; //为数组赋初值
}
a[1] = 0;//先去掉a[1]
for(i=2; i<sqrt(100); i++) //如果需要找1-n范围内的素数表,只须进⾏到除数为根号下n(取整数就可)
{
for(j=i+1; j<=100; j++)
if( a[i]!=0 && a[j]!=0 )
if(a[j]%a[i] == 0)
{
a[j] = 0;
}
}
printf("\n");
int n;
for(i=2,n=0; i<=100; i++)
{
if(a[i]!=0)
{
printf("%5d",a[i]);
n++;
}
if(n==10)
{
printf("\n");
n = 0;//⼀次完成之后初始化
}
}
return0;
}
所谓筛选法是“埃拉托⾊尼筛法“,将⼀组数据逐个判断他们是否素数,找出⼀个⾮素数,就把它挖掉,最后剩下的就是素数算法可表⽰为;
(1)挖去1;
(2)⽤下⼀个未被挖去的数p除p后⾯各数,把p的倍数挖掉
(3)检查p是否⼩于根号n的整数部分,如果是,则返回(2)继续执⾏,否则就结束
(4)剩下的就是素数。
素数筛子算法-概述说明以及解释

素数筛子算法-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容(1.1 概述):在数学领域中,素数筛子算法是一种用于寻找素数(即只能被1和自身整除的数)的有效方法。
该算法通过标记和排除非素数的方式,可以高效地找出一定范围内的所有素数。
素数是一个重要的数学概念,具有广泛的应用价值。
在密码学、计算机科学、统计学等领域中,素数的特性被广泛利用。
因此,了解和掌握有效的素数查找算法对于解决相关问题具有重要意义。
素数筛子算法最早由希腊数学家埃拉托斯特尼(Eratosthenes)在公元前3世纪提出并应用于素数的研究中。
该算法基于一个简单而巧妙的思想:从2开始,逐个排除所有的倍数,最终留下的数即为素数。
通过不断筛选和排除,我们可以在有限的时间内找出指定范围内的素数。
本文将深入探讨素数筛子算法的原理和实现方法。
首先,我们将介绍素数筛子算法的基本原理和核心思想。
然后,我们将详细解析算法的具体实现步骤,包括如何标记和排除非素数,以及如何确定筛选的范围。
最后,我们将总结该算法的特点和局限性,并展望其在未来的应用前景。
通过本文的阅读,读者将对素数筛子算法有一个清晰的认识,并能够理解其在数学和计算领域的重要性。
同时,读者还将了解如何运用素数筛子算法解决实际问题,并对该算法的优化和拓展有一定的启发。
希望该文章能够帮助读者更好地理解和应用素数筛子算法,为数学和计算科学的发展贡献一份力量。
1.2 文章结构本文将从引言、正文和结论三个方面来进行论述素数筛子算法。
引言部分将对素数筛子算法进行概述,介绍其基本原理和应用领域。
同时,对本文的结构进行简单说明,让读者对文章的组织和内容有一个整体的了解。
正文部分将详细介绍素数筛子算法的原理和实现。
在2.1节中,将对该算法的原理进行阐述,包括筛选过程、核心思想和算法优势等内容。
在2.2节中,将展示具体的算法实现,并与其他常见的素数判断算法进行对比分析,以突出素数筛子算法的优势和特点。
结论部分将对整篇文章进行总结,并对素数筛子算法的应用前景进行展望。
最快的筛法求素数的方法

最快的筛法求素数的方法素数是指只能被1和自身整除的正整数。
求解素数一直是数学领域的一个重要问题,也是计算机科学中常见的算法挑战之一。
本文将介绍一种被称为“埃拉托斯特尼筛法”的算法,它是一种高效的方法来找出一定范围内的素数。
埃拉托斯特尼筛法的基本思想是从2开始,将所有的倍数标记为合数,直到遍历完所有小于等于给定范围的数。
具体步骤如下:1. 创建一个长度为n+1的布尔数组,用来表示从2到n的所有数。
初始时,将数组中的所有元素都设置为true,表示它们都是素数的候选者。
2. 从2开始遍历数组,如果当前数字是素数(即数组中对应位置的值为true),则将其所有的倍数标记为合数(将对应位置的值设置为false)。
3. 继续遍历数组,重复步骤2,直到遍历完所有小于等于给定范围的数。
4. 遍历完数组后,所有值为true的位置对应的数字即为素数。
下面是一个示例,以求解小于等于30的素数为例:创建一个长度为31的布尔数组,初始时所有元素都为true。
从2开始遍历数组,发现2是素数,将其所有的倍数(4、6、8、...)标记为合数。
继续遍历,发现3是素数,将其所有的倍数(6、9、12、...)标记为合数。
继续遍历,发现4不是素数(因为它已经被标记为合数),跳过。
继续遍历,发现5是素数,将其所有的倍数(10、15、20、...)标记为合数。
继续遍历,发现6不是素数,跳过。
继续遍历,发现7是素数,将其所有的倍数(14、21、28、...)标记为合数。
继续遍历,发现8不是素数,跳过。
继续遍历,发现9不是素数,跳过。
继续遍历,发现10不是素数,跳过。
继续遍历,发现11是素数,将其所有的倍数(22、33、44、...)标记为合数。
继续遍历,发现12不是素数,跳过。
继续遍历,发现13是素数,将其所有的倍数(26、39、52、...)标记为合数。
继续遍历,发现14不是素数,跳过。
继续遍历,发现15不是素数,跳过。
继续遍历,发现16不是素数,跳过。
埃拉托斯特尼筛法求素数

埃拉托斯特尼筛法求素数
埃拉托斯特尼筛法,又称埃氏筛法,是一种由古希腊数学家埃拉齐斯·埃拉托斯特尼发现
的求素数的方法,是素数筛选的一种算法。
埃拉托斯特尼筛法的原理非常简单,要求求出从2开始至某一数之间的全部素数:
首先,将2~N的各数列出来,把2留下,其余全部标记为可以被删去;
其次,将2这个数的倍数全部删去,3留下,其余全部标记为可以被删去;
再次,将3这个数的倍数全部删去,5留下,其余全部标记为可以被删去;
以此类推,将后面所有留下来的数的倍数全部删去,最后剩下来的就是不被其他数整除的数,也就是素数。
优点:埃拉托斯特尼筛法的实现比较容易,消耗的计算资源很少。
它的平均时间复杂度是
O(NloglogN),主要分为把N内的数列出来,把N之内的素数筛选出来两个步骤,把N内
的数列出来
它只需要多次循环,每次把一个数的倍数筛除掉,就能求出一定范围范围内的所有素数,
因此一个与这个时间复杂度十分接近的算法就得到了,运行起来也分显迅速。
缺点:由于这种算法仅仅在某种领域有效,所以不适合多用于多种情况,而且它的时间复
杂度比较高,它要求算法的计算效率有较高的要求,较其他算法程序相比,埃拉托斯特尼
算法的计算时间比较长。
对于程序实现来说,埃拉托斯特尼筛法也需要考虑嵌套和循环方面的知识,并且计算复杂
度高,容易引起算法程序的运行变慢的问题。
总的来说,埃拉托斯特尼筛法是一种很简单的算法,但却有很高的效率,在数学上有着独
特的含义,能使素数筛选算法的计算效率大大的提升,可以说是一个重要的优化筛选算法。
c语言素数个数求法

c语言素数个数求法C语言是一种广泛应用于计算机编程的高级编程语言,它的语法简洁、灵活,并且具有较高的执行效率。
在C语言中,我们可以使用不同的算法来解决各种问题。
本文将介绍如何使用C语言编写一个求解素数个数的程序。
什么是素数呢?素数,又称质数,是指除了1和它本身之外,没有其他因数的自然数。
例如,2、3、5、7、11等都是素数。
求解素数个数的算法有很多种,我们这里介绍其中一种常用的方法——埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes)。
埃拉托斯特尼筛法是一种简单而高效的筛法,它的基本思想是从2开始,将每个素数的倍数标记为合数,直到遍历完所有小于或等于给定数的自然数。
具体的实现步骤如下:1. 首先,我们需要定义一个布尔类型的数组prime[],其中prime[i]的值表示数字i是否为素数。
初始化时,我们将所有元素都设置为true,即默认所有数字都是素数。
2. 然后,我们从2开始遍历数组prime[]。
对于每个素数i,我们将其所有的倍数(除了i本身)标记为合数,即将对应位置的prime[j]设置为false。
3. 遍历完所有小于或等于给定数的自然数后,我们统计数组prime[]中值为true的元素个数,即为素数的个数。
下面是使用C语言实现埃拉托斯特尼筛法求解素数个数的示例代码:```c#include <stdio.h>int countPrimes(int n) {int count = 0;int prime[n+1];// 初始化数组prime[]for (int i = 2; i <= n; i++) {prime[i] = 1;}// 埃拉托斯特尼筛法for (int i = 2; i * i <= n; i++) {if (prime[i] == 1) {for (int j = i * i; j <= n; j += i) {prime[j] = 0;}}}// 统计素数个数for (int i = 2; i <= n; i++) {if (prime[i] == 1) {count++;}}return count;}int main() {int n;printf("请输入一个整数n:");scanf("%d", &n);int num = countPrimes(n);printf("小于或等于%d的素数个数为:%d\n", n, num);return 0;}```在这段代码中,我们定义了一个函数`countPrimes()`来求解小于或等于给定数n的素数个数。
c语言实现爱拉托斯散筛法求n以内的素数

c语言实现爱拉托斯散筛法求n以内的素数爱拉托斯特尼斯筛法(Sieve of Eratosthenes)是一种用于求解素数的经典算法。
它的核心思想是从2开始,逐个筛掉所有的合数,最终留下的就是素数。
我们需要一个数组来标记数字是否为素数。
假设我们要求解的素数范围是1到n,那么我们需要一个长度为n+1的布尔数组isPrime,初始时全部设置为true。
isPrime[i]为true表示数字i是素数,为false表示数字i是合数。
接下来,我们从2开始遍历数组。
对于每个素数i,我们将数组中i 的所有倍数都标记为合数。
具体实现时,可以从2开始遍历到n的平方根,因为大于平方根的倍数已经在之前的倍数中被标记过了。
当然,我们也可以从i的平方开始标记,效果是一样的。
我们遍历数组,将所有isPrime[i]为true的i输出,即为所求的n 以内的素数。
以下是具体的C语言实现:```c#include <stdio.h>#include <stdbool.h>#include <math.h>void sieveOfEratosthenes(int n) {bool isPrime[n+1];int i, j;// 初始化数组for (i = 2; i <= n; i++) {isPrime[i] = true;}// 筛选素数for (i = 2; i <= sqrt(n); i++) {if (isPrime[i]) {for (j = i*i; j <= n; j += i) { isPrime[j] = false;}}}// 输出素数for (i = 2; i <= n; i++) {if (isPrime[i]) {printf("%d ", i);}}}int main() {int n;printf("请输入一个正整数n:");scanf("%d", &n);printf("%d以内的素数有:\n", n);sieveOfEratosthenes(n);return 0;}```以上就是使用C语言实现爱拉托斯特尼斯筛法求解n以内的素数的方法。
埃拉托色尼素数筛选法的证明及原理

埃拉托⾊尼素数筛选法的证明及原理⼀、什么是素数? 素数⼜称为质数。
素数定义为在⼤于1的⾃然数中,除了1和它本⾝以外不再有其他因数。
素数在⽇常中最多的应⽤就是加密算法,例如RSA加密算法就是基于来实现的。
RSA算法会随机⽣成两个1024位的质数相乘,要破解密码必须对乘积做质因数分解,⽽1024位的质因数分解是⾮常困难的。
⼆、如何快速的算出⼩于某个数的所有素数? 从素数的概念上似乎可以很快得出⼀个算素数的公式,即将⼀个数循环做除法,从1⼀直除到它本⾝,如果中途只有被1和⾃⼰整除了这个数便是素数了,这样的计算效率是⾮常差的,因为他会不停的遍历整个数据范围。
我们来试着跑⼀下它的效率:#求10万以内的素数import datetimestart = datetime.datetime.now()for i in range(2,100000):for j in range(2,i):if i%j == 0:break#else:#print(i)stop = datetime.datetime.now()print(stop-start) 运⾏结果: 0:01:04.326679 ,在没有print的情况下竟然⽤了1分多钟,并且数字越⼤计算越慢。
这样的效率肯定是不被允许的。
下⾯介绍⼀种最常见的质数算法的原理:三、埃拉托⾊尼素数筛选法 埃拉托⾊尼是⼀名古希腊的地理学家,他是世界上第⼀个计算出地球周长的⼈。
埃拉托⾊尼素数筛选法可以很快速的计算出1到N之间的所有素数。
将n开根号,即N^0.5,去掉2到N^0.5中所有素数的倍数,剩下的数便都是素数了。
例如求1到25中的素数有哪些,第⼀步是将25开根号,得到5;第⼆步将2到5的素数取出来,分别是2、3、5;再将2到25中且是2、3、5的倍数的数去掉,即去掉4、6、8、9、10、12、14、15、16、18、20、21、22、24、25,剩下2、3、5、7、11、13、17、19便是1到25中的所有素数了。
埃拉托色尼筛法

埃拉托色尼筛法
埃拉托色尼筛法是一种用于求解素数的算法,它是由古希腊数学家埃拉托色尼提出的,是一种有效的素数求解方法。
埃拉托色尼筛法的基本思想是:从2开始,将2的倍数剔除,然后求下一个未被剔除的数,将其倍数剔除,依次类推,直到所有小于等于给定数值的数都被剔除,剩下的数就是素数。
埃拉托色尼筛法的实现过程如下:首先,创建一个从2开始的数组,将数组中的每一个数都标记为“未剔除”;然后,从数组中的第一个数开始,将其倍数都标记为“已剔除”;接着,从数组中的下一个未剔除的数开始,将其倍数都标记为“已剔除”;依次类推,直到所有小于等于给定数值的数都被剔除,剩下的数就是素数。
埃拉托色尼筛法的优点是:它可以有效地求解素数,而且实现起来也比较简单,只需要一个数组和一个循环就可以实现。
埃拉托色尼筛法的缺点是:它只能求解小于等于给定数值的素数,如果要求解大于给定数值的素数,就需要重新运行算法,这样会比较耗时。
总之,埃拉托色尼筛法是一种有效的素数求解方法,它可以有效地求解小于等于给定数值的素数,而且实现起来也比较简单,但是它只能求解小于等于给定数值的素数,如果要求解大于给定数值的素数,就需要重新运行算法,这样会比较耗时。
7-1 求n以内最大的k个素数以及它们的和

要求n 以内最大的k 个素数以及它们的和,可以使用如下方法:1.使用线性筛法(例如埃拉托色尼筛法)求出 n 以内的所有素数。
2.将所有素数按从大到小的顺序排序,取前 k 个素数。
3.将取出的 k 个素数求和得到结果。
例如,求 100 以内最大的 3 个素数以及它们的和,可以这样做:1.使用埃拉托色尼筛法求出 100 以内的所有素数。
2.将所有素数按从大到小的顺序排序,取出前 3 个素数,即 97、89 和 83。
3.将取出的 3 个素数求和,得到结果 269。
这样就可以得到 100 以内最大的 3 个素数以及它们的和。
注意:这里的素数是指在大于1 的自然数中,除了1 和它本身以外不再有其他因数的数(也称质数)。
线性筛法线性筛法是一种用于求出某一范围内所有素数的算法,其中素数是指在大于1 的自然数中,除了 1 和它本身以外不再有其他因数的数(也称质数)。
线性筛法可以在线性时间内求出某一范围内所有素数,因此是一种非常高效的算法。
常见的线性筛法有埃氏筛法和埃拉托色尼筛法。
下面介绍埃拉托色尼筛法的具体实现方法:初始化一个布尔数组prime[2..n],用来存储每个数是否为素数。
默认情况下,对于所有的 i(2≤i≤n),prime[i] 被赋值为 true。
从 2 开始,逐个枚举每个数 i(2≤i≤n)。
如果 prime[i] 为 true,则 i 是一个素数。
此时,将所有数 j(i≤j≤n,j%i=0)的 prime[j] 赋值为 false。
当 i 等于 n 时,算法结束。
此时,prime 数组中为 true 的数就是小于等于 n 的所有素数。
例如,要求 10 以内的所有素数,可以这样做:初始化一个布尔数组prime[2..10],默认情况下,对于所有的i(2≤i≤10),prime[i] 被赋值为 true。
枚举数字 2,发现 prime[2] 为 true,说明 2 是素数。
此时,将所有数字 j(2≤j≤10,j%2=0)的 prime[j] 赋值为 false,即 prime[4]、prime[6]、prime[8] 和 prime[10] 都被赋值为false。
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目录
摘要 (2)
求素数问题 (3)
1.数据结构设计 (3)
2.算法设计 (3)
3.函数流程图 (4)
4.调试测试运行 (4)
5.源程序 (5)
摘要
算法与数据结构在计算机科学与技术中,尤其是计算机软件设计中有着举足轻重的作用。
其主要是讲述一个程序的逻辑结构和物理结构,及在已知结构上实现的算法,在设计程序时,我们应该首先考虑到我们要以怎样的逻辑结构来描述所要讨论的问题,且判断它的合理性,和可行性,为了能在计算机上实现问题的模拟实现,我们同时必须设计好在计算机上存储的物理结构,为了能够运行成功,必须要设计一套具有正确性,健壮性,可读性好的程序,来实现计算机上的模拟;其中算法,逻辑结构和物理结构相辅相成,任何一个环节出错都不能成功的完成问题在计算机上的模拟。
程序如下:
求解素数,运用埃拉托色尼筛法求解一定范围内的素数。
埃拉托色尼筛法是建立一个2到N的表,在表中删除2的倍数,3的倍数,5的倍数,以此类推直到删除到,为止,表中都为素数。
关键词:素数 C语言
求素数问题
埃拉托色尼筛法(Sieve of Eratosthenes)是一种用来求所有小于N的素数的方法。
从建立一个整数2~N的表着手,寻找i˂的整数,编程实现此算法,并讨论运算时间。
1.数据结构设计
定义一个线性表链式存储结构,用来求所有小于N的素数
typedef struct Node{//定义链表
int data;//存储数据
struct Node *link;//定义指针指向下一个结点
}LinkList;;
2.算法设计
使用一个函数进行埃拉托色尼筛法,形参为建立的链表头节点和所求素数的范围最大值,没有返回值,函数对链表进行操作,从头节点开始读入数据删除其倍数,指针下移读入下一个数据,再删除其倍数,指针一直下移直到读入,停止下移,表中所有数据皆为素数。
void eratosthenes(int max,LinkList *&head){//使用埃拉托色尼筛法筛选数字
LinkList *a,*b;
a=head->link;
for(;;){if(a->data<=sqrt(max)){
b=a;
while(b&&b->link){
if(b->link->data%a->data==0)
{b->link=b->link->link;}
b=b->link;}
a=a->link; }
else break;}}
3.函数流程图
图1-1 主程序运行图
4.调试测试运行
1 提示输入素数的范围最大值时,输入300,打印出2-300内的所有素数,
且统计素数个数为62.
图1.2测试运行界面
2算法的时间复杂度O(N*lglgN)。
5.源程序
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
typedef struct Node{
int data;
struct Node *link;
}LinkList;
void buildList(int max,LinkList *&head){//构建链表函数
LinkList *l,*p;
int i;
head=(LinkList*)malloc(sizeof(LinkList));
head->link=NULL;
l=head;
for(i=2;i<=max;i++){
p=(LinkList*)malloc(sizeof(LinkList));
l->link=p;
p->data=i;
p->link=NULL;
l=p; }}
void eratosthenes(int max,LinkList *&head){//使用埃拉托色尼筛法筛选数字LinkList *a,*b;
a=head->link;
for(;;){
if(a->data<=sqrt(max)){
b=a;
while(b&&b->link){
if(b->link->data%a->data==0)
{
b->link=b->link->link;}
b=b->link;}
a=a->link; }
else break;}
}
void printList(LinkList *head){//输出链表函数
LinkList *q;
int k=0;
q=head->link;
printf("范围内的素数有:");
for(;;)
{if(q==NULL)break;
else{
printf(" %d ",q->data);k++;
q=q->link;}
}
printf("\n 共有素数:%d 个",k);
printf("\n");
}
int main(){//主函数
LinkList *head;
int max;
printf("使用埃拉托色尼筛法求素数\n");
printf("请输入要求素数的范围max=");
scanf("%d",&max);//构建链表
buildList(max,head);//使用埃拉托色尼筛法筛选数字eratosthenes(max,head);//输出链表
printList(head);
}}。