基本统计分析的报表制作
怎样撰写统计分析报告
第三节
计 划 型
这是检查计划执行情况的统计分析报告，按月、季、半年和年度检 查计划执行情况的定期统计分析报告，都属于这种计划型。
计划型统计分析报告的写作要点：
1、检查计划是文章的中心。 2、检查计划执行情况 3、统计指标要相对稳定 4、标题有两种形式 5、正文的结构多是总分式
第四节
总 结 型
这是对一定时期社会经济发展情况进行总结分析的统计分析报告。 通过分析总结，可以全面认识一个地区，部门或单位的社会经济形 势，或某个方面的情况，以便发扬成绩，总结经验教训，制订新的措 施，为今后工作创造更好的条件。
3、标题应该灵活多样，结构也要有多种形式。整篇文章以三千 字左右为宜。
第八节
研 究 型
这是着重研究解决问题办法和进行理论探讨的统计分析报告。 它同分析型的统计分析报告的主要区别是：分析型对社会现象的 认识仍停留在具体状态，而研究型则是对具体的状态上升理论的 高度，提出理论性的见解或新的观点。
第九节
型在反映大而广的社会社会经济现象时，内容要浓缩。3、微型的文字
表达要详细， 丰满一些；信息型的文字则是提纲契领，简明扼要。
微型统计分析报告的写作要点：
1、写作的课题要具体、范围小。
2、篇幅虽小，但内容要完整。 3、标题要多样化。
第十三节
综 合 型
这是综合多项内容的统计分析报告。有情况、有分析、有预测、 有建议等多项内容。
（五）增进社会了解，提高统计社会地位的重要窗口
（六）有利于促进统计工作自身的发展
第三节
统计分析报告的分类
（一）按统计领域分，可分为工业、农业、商业、科技、教育、 文化、卫生、体育、人口、财政、金融、政法、人民生活、国民经济 综合、核算等统计分析报告。 （二）按写作对象的层次划分，可分为微观、中观和宏观统计分 析报告。
如何使用Excel进行数据表和制作
如何使用Excel进行数据表和制作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据表和制作，帮助读者熟练掌握数据处理和报表制作的技巧。
一、数据表的创建与导入在Excel中，创建和导入数据表是数据分析的第一步。
以下是创建和导入数据表的步骤：1. 打开Excel软件，新建一个工作簿。
2. 在工作簿的工作表中，按照表格的行和列结构输入数据。
可以通过键盘逐个输入，或者复制粘贴其他来源的数据。
3. 可以将数据保存为Excel文件格式（.xlsx），方便后续的数据分析和处理。
二、数据表的格式化和筛选数据表的格式化可以使数据呈现更加美观和易读。
筛选功能可以帮助我们迅速找到想要的数据。
下面是格式化和筛选数据表的方法：1. 选中要格式化的数据表。
2. 在Excel的"开始"选项卡中，可以设置单元格的字体、颜色、边框等格式，以美化数据表的外观。
3. 在"数据"选项卡中，可以使用筛选功能对数据表进行筛选。
选择要筛选的列，点击"筛选"按钮，即可按条件筛选数据。
三、数据表的排序和合并排序和合并数据表可以按照指定的列进行数据排序，以及将相邻的单元格合并成一个大单元格，使数据更加紧凑。
以下是排序和合并数据表的方法：1. 选中要排序的数据表。
2. 在Excel的"数据"选项卡中，点击"排序"按钮。
3. 在排序对话框中选择要排序的列和排序方式（升序或降序），点击"确定"按钮即可。
4. 合并单元格需要先选中要合并的单元格区域，然后在Excel的"开始"选项卡中，点击"合并和居中"按钮。
四、数据表的图表制作通过图表可以更加直观地展示数据的趋势和关系，Excel提供了丰富的图表类型供我们选择和制作。
以下是制作图表的步骤：1. 选中包含要制作图表的数据表。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
工作报告的报表制作与统计数据分析技巧
工作报告的报表制作与统计数据分析技巧工作报告在职场中扮演着重要的角色，它记录了工作过程和成果，也是向上级领导展示自己工作能力的重要材料。
而报表作为工作报告的一部分，对于数据的整理和分析至关重要。
本文将从报表制作和统计数据分析两个方面，探讨工作报告的报表制作与统计数据分析技巧。
一、报表制作技巧1.报表布局明确报表的布局应该简洁明了，数据内容和标题要有清晰的对应关系。
可以使用表格进行布局，避免内容过于拥挤。
同时，合理使用颜色、线条等装饰，让报表整体更加美观。
2.信息要准确报表所包含的信息要准确无误。
在整理数据时，注意核对数据的来源，保证数据的准确性。
如果有疑问或不确定的地方，可以与相关人员进行确认。
3.字号和字体要合适报表制作中，字号和字体的选择非常重要。
字号过大会让报表显得杂乱，字号过小则会让人看不清楚。
一般来说，标题可以使用稍大一些的字号，正文内容可以稍小一些。
字体方面，则可以使用宋体或微软雅黑等常用字体。
4.精简内容报表的内容要言简意赅，尽量去掉多余的信息。
避免含糊不清的词句，让报表内容更具针对性和可读性。
同时，尽量使用简明扼要的语言，避免过于冗长的表述。
二、统计数据分析技巧1.选择合适的统计方法在进行数据分析时，要根据数据的特点和需求选择合适的统计方法。
常见的统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
不同的统计方法可以从不同的角度了解数据的分布和规律。
2.数据可视化处理将复杂的数据通过图表的方式进行呈现，可以更直观地展示数据间的相关性和趋势变化。
常用的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。
选择合适的图表类型，可以使数据更加易于理解和分析。
3.数据的比较和对比在数据分析时，可以将不同时间段或不同组织之间的数据进行比较和对比。
通过对比分析，可以更好地了解数据的变化情况和差异性。
可以使用图表和数据表格等形式进行对比分析。
4.挖掘潜在信息除了对原始数据进行分析外，还可以通过进一步挖掘数据，寻找其中的潜在信息和规律。
QC统计分析工具EXCEL制作方法
5）单击“下一步”按钮，将弹出“图表向导-4步骤之4-图表位置”对话框，如下图所示。 在该对话框中可以设置图表是作为新工作表插入还是作为其中的对象插入。
6）当用户完成所有的图表设置操作后，单击“完成”按键，图表将插入到工作表中，如下图 所示。
6-1W贴片合格率 6-2W贴片合格率 100% 95% 90% 85% 80% ET600W ET600 E200 P851 P780 I726 P706 I720 V707 E303 E206 V770 E216
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (折线图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
贴片合格率 100% 98% 96% 94% 92% 07-01 07-02 07-03 07-04 07-05 6-1W 6-2W 95.01% 93.99% 95.34% 93.91% 94.44% 94.61% 94.88% 测试直通率 装配直通率 包装产线检验合格率 批量直通率
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
用Excel表制作步骤如下： 1）以下表为数据为例：
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (XY散点图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
六、排列图
（6）柏拉图也称排列图，就是将一定时期所收集来的不良数、缺点或故障的发生的频 次、件数等数据，依项目别、原因别等加以分门别类，计算出各项目所占的百分比，并 按其所占比率大小的顺序，以柱形和曲线的方式进行排列出来的图形。
统计描述及统计表的制作
X ± SD
X ± SD
M
组别患者数有效数无效数有效率实验组104999520对照组9675217813合计200174268700加替沙星片剂对急性细菌感染疾病的疗效观察与比较分组例数痊愈显效进步无效对照组左旋氧氟沙星1057024102662511合计2071364920两组临床症状体征总积分疗效动态变化情况比较ppsfas治疗时间分组例数临床控制显效有效无效例数临床控制显效有效无效1581151161583160041811692811841421171842471004196wilcoxon秩和检验p值
CV 舒张压 10 .7 = × 100 % = 13 .8% 77 .5
CV收缩压 = 17 .1 × 100 % = 13 .9 % 122 .9
统计表的制作及应用
一、统计表的意义与制作原则
1. 统计表的作用：可以代替冗长的文字叙述，便于分析 和对比。统计表制作合理与否对统计分析的质量有重要影 响。高质量的统计表容易使人理解，甚至不须仔细阅读正 文就可以大致了解主要的实验结果。对一些医学科研人员 来说，恰当地利用统计表对实验或观察结果进行数据描述 并不是一件容易的事情，一些发表在杂志上的论文有许多 表格的制作并不规范、甚至是错误的。
二、几何均数（Geometric Mean ）
G =
n
X1X 2 L X n
lg X 1 + lg X 2 + L + lg X n ∑ lg X ) ) = lg −1 ( n n
G = lg −1 (
例2 测得10个人的血清滴度的倒数分别为2，2， 4，4，8，8，8，8，32，32，求平均滴度。
2．制作原则：撰写论文的专题统计表一般采用“三线表”的 格式，即一张表格以三条线为基础，根据内容需要在表内可 以适当附加1～2条细线(参见表1)。表的标题非常重要，内 容既不能过于简单，又不要过于繁复，尽可能一言切中所要 表达的内容和目的。用来说明表内数字的文字(标目)要尽可 能简单、明了，指标的单位要标示清楚，统计学符号的使用 要尽量规范，同时还要兼顾到杂志的规定。 表中标目位置的安排最不易把握，通常将要比较的主体 放在表格最左边，右边则是相应的统计学指标和实验数据， 左右两者位置不宜颠倒，但有时也要视具体情况决定。
怎样撰写统计分析报告
怎样撰写统计分析报告怎样撰写统计分析报告众所周知,统计分析写作是为了制作统计分析文章。
在统计部门,统计分析文章则称为统计分析报告。
那么,统计分析报告的概念是什么呢?1 统计分析报告的概念和特点1.统计分析报告的概念统计分析报告是根据统计学的原理和方法,运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律,并做出结论,提出解决问题办法的一种统计应用文体。
对统计分析报告概念的理解应注意以下四点:(一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。
要写好统计分析报告,必须首先做好统计分析。
（二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法,主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。
(三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。
无论是通过研究去认识事物,或通过反映去表现事物,都是要运用统计数据。
统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源,写统计分析报告就应充分运用这个资料源,而且要用好、用活。
运用大量的统计数据,这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。
可以说,没有统计数字的运用,就不成其为统计分析报告。
(四)作为一种文体,统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求,同时,在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。
2.统计分析报告的特点(一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法,动态分析法,因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。
(二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况,让统计数字来说话,通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。
（三）注重定量分析。
利用统计部门的优势,从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况,并把定量分析与定性分析结合起来。
(四)具有很强的针对性。
针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析,只有这样才有的放矢,针对性强。
基本单位统计报表制度
基本单位统计报表制度
基本单位统计报表制度指的是一个国家或地区为了统计相关数据，所制定的一套规范和标准，用于收集、整理、分析和报告基本单位的各种统计信息。
基本单位统计报表制度通常由国家统计机构负责制定和执行。
该制度旨在确保数据的准确性、一致性和可比性，以便为政府决策、经济分析、社会研究等提供可靠的统计数据。
基本单位统计报表制度通常包括以下内容：
1. 报表的分类和编码：对不同类型的基本单位进行分类和编码，以便收集和管理相关数据。
2. 数据的收集和报告要求：规定基本单位需要收集的各项数据，并要求在规定的时间内报告给统计机构或相关部门。
3. 数据的整理和分析方法：明确如何对收集到的数据进行整理、分析和计算，以生成统计报表。
4. 数据的报告周期和频率：规定数据报告的时间周期和频率，以便及时了解基本单位的运行状况。
5. 数据的保密和安全措施：确保数据的保密性和安全性，防止数据泄露和滥用。
基本单位统计报表制度的实施可以帮助国家或地区了解经济、
社会和环境等方面的情况，优化政策和资源配置，促进经济和社会发展。
同时，该制度也对基本单位有一定的约束作用，促使其按照规定的标准和要求进行经营和管理。
常见Excel图表的制作与应用
常见Excel图表的制作与应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
其中，图表是Excel中最常用且最直观的数据展示方式之一。
本文将介绍几种常见的Excel图表的制作与应用。
一、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表，适用于比较不同类别或时间段的数据大小。
制作柱状图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“柱状图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的柱状图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。
柱状图的应用场景广泛，比如用于展示销售额、收入、人口数量等数据的比较。
二、折线图折线图是一种用直线段连接数据点的图表，适用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“折线图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的折线图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。
折线图常用于展示气温变化、股票走势等数据的趋势。
三、饼图饼图是一种用扇形表示数据占比的图表，适用于展示不同类别数据的相对比例。
制作饼图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“饼图”图标。
3. 在弹出的图表类型中，选择合适的饼图样式。
4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、数据标签、颜色等来美化图表。
饼图常用于展示市场份额、人口比例等数据的占比情况。
四、散点图散点图是一种用点表示数据分布情况的图表，适用于展示两个变量之间的关系。
制作散点图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“散点图”图标。
SPSS统计实验03：描述性统计
描述性统计SPSS 基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。
通过基本统计方法，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而可以选择其他更为深入的统计分析方法。
本节内容主要包括频数分析、描述性分析、探索分析、基本统计报表制作。
我们主要讲述了如何在SPSS 中进行的频数分析、描述性分析和基本统计报表制作等操作。
一、频数分析1．频数分析的基本原理频数分析（Frequencies ）过程是描述性统计分析中最常用的方法之一，它不仅可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差、四分位数、十分位数、百分位数。
频数分析中涉及到的有关描述性统计量的理论知识，在本书前几章中已经进行了详细的论述，现只对Kurtosis (峰度)和Skewness(偏度)作以解释。
峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同，峰度大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。
峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。
峰度的计算公式如下：3/)(11144---=∑=ni i SD x x n Kurtosis （1-1）偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。
具体的计算公式如下：∑=--=ni i SD x x n Skewness 133/)(11 （1-2）这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度X 相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边：偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。
而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。
2．SPSS 实现过程例1 某公司20名员工的收入中的“基本工资”变量为例，求“基本工资”的均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差（如表1-1所示）。
（参考）SPSS基本统计图表的制作
（参考）SPSS基本统计图表的制作基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积⽐例与指定分布的累积⽐例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈⼀条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有⼀定规律，可以对变量数据进⾏转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以⽤于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是⽤变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进⾏检验的。
由于P-P图和Q-Q图的⽤途完全相同，只是检验⽅法存在差异，SPSS17.0中⽤于做出P-P图的对话框和⽤于做出Q-Q图的对话框完全⼀致，下⾯将对两者统⼀加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据⽂件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所⽰。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择⼀个或者⼏个变量进⼊位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进⾏分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下⽅和右⽅有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l ⾃然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取⾃然对数，即将原有变量转换成以⾃然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，⽅差为1。
运输部统计员报表制作分析
运输部统计员报表制作分析1、方量统计表做法：每天把站车司机错名或者无司机名的手写送货记录单（错单更正记录）输入表格，到下个月初1号就把更改后正确的司机名计入司机的提成里，错误的司机名就在司机提成里相应减出；注意：通过ERP系统选择“日常报表”—“供货日报表”—输入日期、原单驾驶员，核实送货记录单的更改是否如实。
2、超距离运费表做法：在调度系统选择“调度中心”—“任务单---送货单”，输入日期，点击每个工地查看有没有超远距离，即超出31公里及以上的），超远距离的工地相应填在“车辆超距离工程清单报表”里面<发货日期、合同编号、工程名称或客户名称、工程部位、单程距离（M）、送运方数、每方补运费、应收运费总额、站车方量、站车运费（元）、外租车号、外租车运送方量、外租车补运费（元）>。
超距离收费标准：凡实际距离在30公里及以内的，不加收运费；凡31—35公里的，加收运费5元/方；凡36—40公里的，加收运费10元/方；凡41—50公里的，加收运费20元/方；50km以上销售业务暂不接收。
注意：因为会出现部分司机绕道行驶导致里程数增加，所以当查出该工地里程数超距的应该查多几日该工地其他司机行驶所需里程，并告知该工地业务员。
3、考勤表做法：首先，更新考勤表，将本月新入职司机输入表格内，本月辞职司机另外备注。
再通过接单员导出具体日期的打卡考勤记录输入每月考勤表上，出勤当天输入√，缺勤当天输入○。
最后，根据当月请假条对应输入考勤表。
注意：①公司规定每月月休4天。
②如发现有没有请假记录而又没有打卡的员工，需在ERP系统核实该员工是否忘记打卡。
（ERP—“日常报表”—“供货日报表”—输入日期、驾驶员）发现的确忘记打卡的需提醒该员工以后要注意打卡。
4、油耗表做法：首先，月底最后一天发飞信提醒所有站车司机加满油，把加满油的公里数登记在车辆自检表里，提醒司机平时每天上班接车都要认真把车辆的里程表记录在车辆自检表，并按照自检表内容进行完善填写，司机加满油后会把车辆自检表交到运输部，统计员需要把所有站车的自检表收集好，然后按照车号顺序排好。
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作利用Excel进行数据统计与报表制作Microsoft Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据统计和报表制作。
通过利用Excel丰富的功能，我们能够轻松地处理和分析大量的数据，并生成具有吸引力和可读性的报表。
本文将介绍如何利用Excel进行数据统计和报表制作。
一、数据收集与整理在利用Excel进行数据统计和报表制作之前，首先需要收集和整理相关数据。
可以通过手动输入、从其他来源复制粘贴或导入外部数据等方式将数据导入到Excel中。
在Excel中，数据通常被组织成一个个表格，每一列代表一个数据字段，每一行代表一条记录。
确保数据的准确性和完整性对后续的统计和报表制作至关重要。
二、数据统计1. 数学函数：Excel提供了各种各样的数学函数，可以用来统计和分析数据。
例如，SUM函数可以用来计算数值的总和，AVERAGE函数可以计算平均值，COUNT函数可以统计数据的个数等。
通过在单元格中输入函数公式，并按下回车键，可以快速得到统计结果。
2. 条件筛选：在Excel中，我们可以根据特定条件对数据进行筛选，从而实现针对特定数据进行统计。
选择数据范围后，通过“数据”选项卡中的“筛选”功能可以设置筛选条件，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出某个地区或某个时间段的销售数据，然后再进行统计分析。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中非常强大和灵活的数据分析功能。
通过数据透视表，我们可以将复杂的数据快速转化为可读性强、直观清晰的报表。
可以通过拖拽字段、行标签、列标签和值等选项，对数据进行分组、汇总和计算，以便更好地理解数据。
三、报表制作1. 绘制图表：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据的类型和需求选择合适的图表类型。
选择数据范围后，通过“插入”选项卡中的“图表”功能可以快速绘制图表。
通过设置图表标题、轴标签、数据系列等选项，可以使图表更加直观、美观。
销售报表数据统计及制作模板
销售报表数据统计及制作模板销售报表是销售部门或企业的重要数据来源，它反映了销售业绩、客户信息、产品库存等信息，对于企业的决策制定和运营优化具有重要意义。
本文将介绍一种销售报表数据统计及制作模板，以帮助读者更好地理解和应用该模板。
一、报表目的和用途销售报表数据统计及制作模板主要用于记录和统计销售部门或企业的销售数据，包括销售额、销售量、客户信息、产品库存等信息。
通过该报表，企业可以更好地了解销售情况，制定销售策略，优化运营管理，提高销售业绩。
二、报表结构和内容1. 报表标题：销售报表数据统计及制作模板2. 报表时间：记录当月的销售数据3. 报表内容：(1)销售额统计：记录当月各产品销售的总销售额，包括各类产品的销售额和总销售额。
(2)销售量统计：记录当月各产品销售的数量，包括各类产品的销售量和总销售量。
(3)客户信息统计：记录当月与各客户交易的情况，包括客户名称、交易次数、交易金额等信息。
(4)产品库存统计：记录当月各产品的库存情况，包括库存数量、库存地点等信息。
(5)其他信息：包括当月销售过程中的其他重要信息，如销售人员的业绩、促销活动的效果等。
三、报表制作方法1. 收集数据：销售人员根据实际销售情况填写报表内容，并将数据录入Excel表格中。
2. 整理数据：将录入的数据进行分类、排序和筛选，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：使用Excel表格中的数据透视表和图表等功能，对数据进行深入分析，得出各种销售指标和趋势。
4. 输出报表：根据分析结果制作成Excel表格或PPT等形式的报表，以供领导和相关部门参考。
四、注意事项1. 数据准确性：确保录入的数据准确无误，如有疑问应及时核实。
2. 数据完整性：确保报表内容全面，涵盖所有重要的销售数据。
3. 及时性：报表应定期更新，以便及时了解销售情况，制定相应的销售策略。
4. 保密性：注意保护客户信息和产品库存等敏感信息，避免泄露。
通过以上模板和方法，企业可以更好地掌握销售情况，制定合理的销售策略，提高销售业绩。
第十六章SPSS基本统计图表的制作
第1步：打开分析数据。打开“教育实验的测验成绩 .sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】 【折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，如 图所示。
在该向导对话框中，在本例中选择 “多线线图”和“个案组摘要”为 例，阐述折线图的绘制步骤。
16.1 条形图
章 16.2 折线图
基 本
16.3 ROC曲线（感受性曲线）
统
计
图
表
的
制
作
16.2 折线图
折线图，又称线图（Line Charts），它是利用点 的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过 将不同阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数 据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数 据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2020/7/9
第十六章 基本统计图表的制作
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第1步：打开分析数据。打开“被试反应时间.sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】【 折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，在该 向导对话框中，在本例中选择“多线线图”和“个案组摘 要”为例，阐述折线图的绘制步骤。
第3步：进行定义。单击【定义】按钮，进入正式的定义对 话框“定义多线线图：个案组摘要”对话框，如图所示。
在“线的表征”框中，选择以 “○其他统计”，然后再选择“ 反应时间”变量，单击向右按钮 选入到“○其他统计”下面的变 量框中。此绘图变量的数值将在 线图的纵轴上表示。
统计分析报表
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统计分析报表
1.客诉情况统计分析
1.1客诉情况统计表
1.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
2.来料检验情况统计分析
2.1客诉情况统计表
2.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
3.制程序品质状况统计分析
3.1客诉情况统计表
3.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
4.成品品质情况统计分析
4.1客诉情况统计表
4.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
5.合格品退货率统计分析
5.1客诉情况统计表
5.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
6.前期改善项目完成状况统计分析
6.1客诉情况统计表
6.2客诉情况分析表（折线图/直方图）
7.总结。
制作报表的流程
制作报表的流程报表是一种用于展示数据、统计结果和信息的工具，它能够有效地帮助人们了解和分析数据，支持决策和管理。
制作报表的流程可以分为以下几个步骤。
1. 确定报表的目的和需求在制作报表之前，首先需要明确报表的目的和需求。
是为了展示销售数据、财务情况还是人力资源统计？确定报表的目的有助于指导后续的数据收集和整理工作。
2. 收集和整理数据为了制作报表，需要收集和整理相关的数据。
数据可以来自于企业内部的各种系统，如销售系统、财务系统、人力资源系统等。
收集到的数据需要进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
3. 选择合适的报表类型根据报表的目的和数据的特点，选择合适的报表类型。
常见的报表类型有表格、柱状图、折线图、饼图等。
不同的报表类型适用于展示不同类型的数据，选择合适的报表类型能够更好地呈现数据和信息。
4. 设计报表的布局和样式设计报表的布局和样式是制作报表的关键步骤之一。
报表的布局应该清晰明了，信息层次分明，使读者能够快速理解和获取所需的信息。
同时，报表的样式也应该符合企业的品牌形象和风格要求，使报表更具专业性和美观性。
5. 填充数据并进行格式化在报表中填充数据是制作报表的核心步骤。
根据收集和整理的数据，将数据填充到相应的报表中。
在填充数据的同时，还需要进行格式化操作，如设置数字格式、合并单元格、添加边框等，以提升报表的可读性和美观度。
6. 添加数据分析和图表为了更好地展示数据和信息，可以在报表中添加数据分析和图表。
数据分析可以通过计算公式、数据透视表等方式进行，在报表中呈现数据的计算结果。
图表可以直观地展示数据的趋势、比例和关系，帮助读者更好地理解和分析数据。
7. 审核和校对报表在制作报表完成后，需要进行审核和校对工作。
核对数据的准确性和完整性，确保报表中的数据和信息没有错误和遗漏。
同时，还需要检查报表的格式和样式是否符合要求，是否易于阅读和理解。
8. 导出和分享报表将制作完成的报表导出成适合分享和传播的格式，如PDF、Excel 等。
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名义、定序属于分类变量，用百分比表示 定距、定比变量
报告分析（Report） •主要针对定量资料产生记录报表
报告分析（Report）
1、OLAP 在线分析处理过程（分层） 2 、Case Summaries 观测记录汇总分析过程 3、汇总报告分析过程 (1)Report Summaries in Rows 行形式汇总报告 (2) Report Summaries in Column 列形式汇总报告
在输出结果中显示各分组统计量的标题 在分析过程中剔除带有缺失值的观测记录 键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值
例:
对数据文件“案例2.2.sav” 进行观测记 录汇总分析。
操作步骤 1）打开Case Summaries 对话框 2）打开数据文件“案例2.2.sav”，将 allsatisf变量选入 Variable框中，作为汇总分 析的变量，将citizen和sex变量选入grouping 框中作为分组变量。 3）清除Display cases复选框。
输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题 对话框
例：不同文化群体游客的满意度统计
• 操作步骤： 1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 OLAP Cubes对话框 2）打开数据文件“案例2.2.sav”，将allsatisf变量选入 Summary Variable框中，将citizen变量作为分组变量选入 Grouping Variable 框中； 3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean等项作为要输出的统计量； 4）单击Title按钮，在Title框中输入“不同文化群体游客满 意度分层报告”，单击Continue返回；单击OK
输出标准 差。
输出输出 峰度。
输出方差。
输出偏度。
输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的 百分比
输入变量的列 标题，不输入 则将输出变量 的标签或名称
选择列 标题对 齐的方 式
选择变量值所处的位置 选择输出的内容： 以缩进的形式输出，可输入缩进数值； 变量值位于列中央 将输出变量值
将输出变量标签
Format 对话框
Summary对话框
输出列变量之和。 输出列变量的均值。 输出列变量中的最小 值。 输出列变量中的最大 值。 输出列变量中观测记 录的数目。
三、汇总报告分析过程 • 主要功能
把观测记录的统计结果用一种简单 扼要的表格打印出来有助于更好的把握 数据特征。 （一）行形式汇总报告
按Analyze—Reports—Report Summaries in Rows顺序，打开Summaries in Rows 对话框。
进入该框中 的变量作为 分组变量， 可有多个。 选中变量后 激活 Summary、 Options、 Layout、 Titles。
Summarize CASES 对话框
可在参数框中输 入数值，该数值表 示分析过程只对前 几个观测记录进行 带有缺失值的观 测记录不被显示 在列出观测记录 见下页 的同时，显示观测 记录的序号 分组变量可是数值 可选择一个或多 型或短字符型变量。 个变量进入此框
Options 对话框 输入标题Fra bibliotek输入脚注
• 输出结果及分析
观测记录汇总
说明观测量的一些基本情况，包括总个数、 有效值个数和缺省值个数。
上表是分层报告，输出了总和、均值等统计量。
Difference对话框
• 比较 Anglo(1)和 Asia(2)满意 度的差异
可以选择多个分组变量
二 、观测记录汇总分析过程
• 主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一 个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进 行交叉组合。每个组中，变量值可以显示或不显 示。 • 观察记录汇总分析 按Analyze—Reports—Case Summaries顺序单 击打开Case Summaries 对话框。
Summarize in Rows 对话框
输出一个单独的观测记录列表。
只输出报告的第一页
将要分析的 变量选入此 框，每选一 个变量进入 框内，则需 单击Format 按钮，打开 Format对话 框，设置该 变量输入格 式。
键入列宽数值，如不设列宽，则： 如输出数值标签，则列宽为数值标签中的最长者； 如输出变量值，则列宽为变量所定义的宽度； 如设置了列标题，则列宽为标题的最长者； 如未设置列标题，则列宽为输出的变量标签的最长者；
一、OLAP（在线分析处理过程）
有助于我们对于数据更好的了解
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字 符型变 量
汇总变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standard Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的 百分比 Percent of Total N 占观察量总 数的百分比 Medina 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的 标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标 准误 Harmonic Mean 调和均数 Geometric Mean 几何均数
4）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选 择Number of cases、Mean、Median项作为要 输出的统计量；单击Continue返回。
5）单击OK
输出结果及分析
观测记录处理汇总
上表说明观测记录的总个数、有效值个 数和缺省值个数以及各占的百分比。
交叉分组统计量