智慧能源管理云平台建设方案 智慧能源运营管理平台 智慧能源大数据解决方案
智慧能源管理平台整体建设方案
数据备份：平台应定期对重要数据进行备份，备份数据 应存储在安全可靠的地方，以防止数据丢失。
软件容错：平台应采用分布式架构，各服务模块之间应 具备高可用性和容错能力，避免单点故障。
备份与恢复策略
恢复策略：平台应制定详细的恢复策略，包括备份数据 的恢复流程、恢复步骤和应急预案等，以确保在发生故 障时能够快速恢复系统。
03
系统开发
按照设计方案，开发智慧能源管理平 台，实现各项功能模块的代码编写和 系统集成。
05
04
测试与验证
对开发完成的智慧能源管理平台进行 全面的测试，确保系统的稳定性和性 能指标满足要求。
项目计划安排
制定项目计划
根据客户需求和项目特点 ，制定详细的项目计划， 包括任务分配、时间节点 、人员安排等。
跨部门协作
加强跨部门之间的沟通和协作，共同探讨和解决 平台建设和使用过程中遇到的问题，促进平台的 推广和应用。
未来发展展望
拓展应用领域
随着能源行业的快速发展和技术进步，智慧能源管理平台 的应用领域将不断拓展，包括电力、石化、煤炭等多个领 域。
提高智能化水平
未来的智慧能源管理平台将更加注重人工智能、大数据等 新技术的应用，提高平台的智能化水平，实现更加精准的 预测和优化。
自动控制
根据预设条件或算法自动 控制能源设备的运行状态 。
安全防护
在控制过程中保障系统的 安全和稳定运行，防止出 现异常情况。
05
安全保障与可靠性设计
系统安全保障措施
身份认证
访问控制
平台应支持多级身份认证，包括用户名/密 码、动态令牌、数字证书等，以确保只有 授权用户能够访问系统。
平台应支持基于角色的访问控制（RBAC） ，管理员可根据用户角色分配相应的权限 。
智慧能源大数据云平台建设方案
关联规则挖掘
发现数据集中变量之间的 有趣关系，如购物篮分析 中的经常一起购买的商品 组合。
决策树分析
通过树形结构表示决策过 程，帮助决策者理解不同 的决策路径和可能的结果 。
时间序列分析
对按时间顺序排列的数据 进行统计和分析，以发现 趋势、周期和异常值。
预测与优化建议
能源需求预测
基于历史能源消耗数 据和预测模型，预测 未来的能源需求。
定期对数据进行备份，并 制定快速恢复策略，以防 止数据丢失和灾难性故障 。
数据访问控制
实施严格的数据访问控制 策略，对数据的访问和使 用进行授权管理，防止未 经授权的访问和滥用。
系统安全保障
网络安全
采用防火墙、入侵检测和 防御系统等安全设备，对 网络进行全面防护，确保 系统的安全性。
操作系统安全
使用安全的操作系统，及 时更新系统和软件补丁， 防止恶意攻击和病毒传播 。
融合创新发展
智慧能源大数据云平台将与物联网、云计算、人工智能等 先进技术深度融合，实现更加智能化、高效化的能源管理 ，推动能源行业的创新发展。
THANKS
感谢观看
智慧能源大数据云平台采用基于云计算的架构设 计，实现高可用性、高扩展性和高灵活性。
02 微服务架构
采用微服务架构，将平台功能拆分成多个独立的 服务，实现服务的松耦合和高度可配置。
03 容器化部署
使用容器化技术，实现应用快速部署和容器编排 ，提高应用开发和部署效率。
平台功能模块
数据采集与存储
实现能源数据的高效 采集、存储和管理， 支持多种数据源的接 入。
07
建设规划与实施
建设规划概述
目标与愿景
构建一个高效、智能的能源管理平台，实现对能源数据的实时监控 、分析和优化，提高能源利用效率，降低运营成本。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书1. 背景介绍随着能源消费的不断增长，能源管理成为了一个日益重要的话题。
为了更好地掌握和管理能源的使用情况，开发一个智慧能源管理平台变得非常必要和紧迫。
该平台将能够帮助企业和机构对他们的能源使用情况进行实时监测和管理，从而提高能源效率、降低成本并推广节能减排。
2. 架构设计智慧能源管理平台的架构主要包括四个部分：传感器采集层、数据传输层、数据处理层和用户界面。
具体如下所示：传感器采集层该层将包括多个传感器，可用于实时检测能源的使用情况，包括用电量、温度、湿度、气压等。
这些传感器将与数据传输层连接，将传感器数据传输给数据处理层。
数据传输层该层将负责传输来自传感器采集层的数据。
数据传输可能使用有线或无线技术。
在传输过程中需要确保数据的完整性和安全性。
数据处理层该层将负责接收来自数据传输层的数据，并对数据进行处理和分析。
数据处理层将使用机器学习等技术来预测能源使用情况，并向用户提供有意义的解决方案。
该层将还会负责存储大量的数据，以供后续使用。
用户界面该层将是用户与平台互动的主要方式。
用户界面将提供可视化的数据报告，以及让用户设定能源使用目标和监测用户能源使用情况的功能。
用户将可以使用电脑、手机或其他可连接设备来访问该界面。
3. 功能实现智慧能源管理平台将包括多个核心功能，如下所示：实时监测平台将实时监测能源的使用情况，包括用电量、温度、湿度、气压等，同时能够根据实时监测结果自动调整能源使用。
智能分析平台将使用机器学习等技术来分析大量的能源使用数据，预测能源使用情况，并向用户提供有意义的解决方案，以最大限度地提高能源效率，并节省能源成本。
数据报告及分析平台将提供可视化的数据报告和分析。
用户将能够轻松地查看用电量、温度、湿度、气压等数据，并有助于用户控制和监控自己的能源使用。
目标设定用户将能够设置能源使用目标，并随时监测目标的实现情况。
平台还将为用户提供实现目标的建议。
关键指标跟踪用户将能够跟踪关键能源指标的变化，以便能够对突出问题作出及时响应。
智慧能源管理云平台建设方案
法律合规风险应对
深入了解相关法律法规和政策要求， 建立合规管理体系，确保平台建设符 合相关法规和政策要求。
08
总结与展望
总结
1
智慧能源管理云平台建设方案是一个全 面的能源管理解决方案，旨在提高能源 利用效率、降低能源消耗和减少环境污 染。
2
该方案结合了云计算、大数据、物联网 和人工智能等技术，实现了对能源数据 的实时采集、分析和优化，为能源企业 提供了更加智能、高效和可靠的管理手 段。
促进信息技术与能源技术的融合 ，推动科技创新和产业升级。
01
02
提高能源利用效率，减少能源浪 费，缓解能源短缺问题。
03
04
提升能源产业水平，推动经济发 展，增强国际竞争力。
02
平台建设目标与功能需求
建设目标
1 实现能源数据的实时监控
$item1_c通过建立云平台，可以实时监控各种能源的使 用情况，包括电力、燃气、水等，确保能源使用的透明 度和可控性。
求。
安全性
加强数据安全保护，确保数据 的安全性和隐私性。
可扩展性
采用可扩展的技术方案，满足 未来业务增长的需求。
04
平台应用场景与案例
应用场景
01
工业能源管理
针对工业园区、制造企业的能 源消耗进行实时监测、分析和 优化，提高能源利用效率，降 低运营成本。
02
城市能源管理
对城市能源供应、消费、库存 等进行全面监测和调度，实现 城市能源的统筹规划、智能调 配和安全稳定供应。
3
智慧能源管理云平台建设方案在国内外 市场均具有广泛的应用前景，对于促进 能源行业的可持续发展和提升能源利用 效率具有重要意义。
展望未来发展
随着技术的不断进步和创新，智慧能源 管理云平台将会更加智能化、高效化和 可靠化，为能源企业提供更加全面的解
智慧能源大数据平台建设方案
、促进可持续发展
智慧能源大数据平台建设得到了国家政策支持和 03 市场广泛认可
项目意义
提高能源行业的生产效率 和经济效益
为实现绿色能源发展提供 有力支撑
推动能源行业向数字化、 智能化方向转型
项目目标
构建完善的智慧能源大数据平台体系
为能源行业提供准确、及时的数据支持和 分析结果
提高数据采集、存储、处理和分析能力
实现能源行业可持续发展目标，提高社会 效益和经济效益。
02
智慧能源大数据平台概述
智慧能源大数据平台定义
智慧能源大数据平台是一种基于能源行业数据，利用先进的大数据技术和分析方法，实现能源 数据的采集、存储、处理、分析、展示和应用的综合性平台。
智慧能源大数据平台应用案
06
例
案例一：电力行业大数据应用
详细描述
2. 需求侧管理：通过大数据分析 用户用电行为和习惯，优化电力 调度和分配，降低电力消耗。
总结词：电力行业是大数据应用 的重要领域之一，通过大数据技 术可以提高电力生产、传输、分 配、消费等环节的效率。
1. 智能电网：利用大数据技术对 电网运行状态进行实时监测和预 测，提高电力输送和分配的效率 ，降低能源损耗。
详细描述
1. 智能电网：利用大 数据技术对新能源电 网运行状态进行实时 监测和预测，提高电 力输送和分配的效率 ，降低能源损耗。
2. 数据驱动的决策： 通过大数据分析新能 源发电预测数据以及 气象数据，优化电力 调度和分配，降低电 力消耗。
3. 设备预测维护：利 用大数据技术对新能 源设备进行预测性维 护，减少设备故障停 机时间，提高设备利 用率。
智慧能源大数据云管理平台建设方案
智慧能源大数据云管理平台 建设方案
目录页 CONTENTS PAGE
项目背景与挑战 大数据平台体系架构 大数据平台功能介绍 大数据平台核心优势
01
项目背景与业务挑战
现状分析 政策背景 平台趋势 平台技术
解决之道 平台优势 平台特点 战略地位
01
我国能源现状分析
大数据
建立能耗设备模型，设备预警、效率分析 数据挖掘，能耗小号规律及能效提升空间 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态，为第三方金融提供服务
01
智慧能源管理平台—解决之道
面向政府
以地方政府能源大数据的汇集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面的顶层规划设计能力，协助节能减排领域试 点城市提升能源精细化管理水平，创新并推动节能减排投融资市场化运作机制，实现地方政府节能减排低碳发展目标。
01
智慧能源管理平台—平台优势
能源不是单一维度管理，需结合经营收入数据、成本数据进行管理，方能到位
01 分类分项计量 科学管理运行
01 能耗数据对比
发现管理漏洞
实时数据管控
远程及时管理
05
05
02 02
设备能效管理
深度分析管理
04
04
03
03 数据挖掘分析 设备调度，深挖节 能空间
01
智慧能源管理平台—平台特点
能源可视化 通过现场的智能仪表，将设备的实时数据传送 到后台,经过后台进行数据分析，给能源使用者、 管理者提供一个非常直观的数据或者图形。
1
决策智能化
根据后台系统对用能设备实
5
时数据的可视化分析，做出
最合理的判断和决策。
平台特点
控制自动化
2023-智慧能源管理平台建设方案书-1
智慧能源管理平台建设方案书随着科技的发展以及人们对节能环保的重视，智慧能源管理平台的建设越来越受到各行各业的关注。
下面，我们将介绍一份完善的“智慧能源管理平台建设方案书”。
一、项目背景及目的本项目旨在帮助企业实现节能减排、提高运营效率，从而节省能源成本。
具体来说，通过建立智慧能源管理平台，可以实现以下目标：1. 整合企业的能源数据，实现能源的全面监测和分析；2. 帮助企业发掘节能潜力和降低能源成本；3. 实现能源数据的可视化和智能分析，提供科学决策依据；4. 支持企业的能源管理和过程优化，提高运营效率。
二、项目范围及内容本项目的服务对象为企业，主要包括以下几方面内容：1. 多源数据的采集与整合：通过智能仪表、传感器等手段，实现企业用水、用电、用气等能源数据的采集和整合。
2. 数据可视化与智能分析：采用大数据分析技术，将采集到的能源数据进行分析和可视化，展现企业各项能源指标的变化趋势及异常情况，以便企业管理层及时了解企业节能情况和优化方向。
3. 能源管理系统的构建：基于上述数据，构建综合能源管理系统，帮助企业实现能源的优化管理和监测。
4. 运营维护及技术支持：针对企业实际情况，提供运营维护和技术支持，解决企业在能源管理过程中的问题。
三、项目实施计划本项目实施计划分为以下几个步骤：1. 项目准备期：确定项目组成员及职责、建立项目管理体系、进行市场调研，了解企业的实际需求和痛点。
2. 系统设计期：明确系统的硬件/软件环境、数据采集方式、系统架构及功能模块，编写详细的设计文档。
3. 开发及测试期：进行系统功能开发和测试，并联调各个模块。
4. 上线及运营期：将系统上线运营，收集用户反馈信息，进行改进和升级。
四、项目收益及可行性本项目的收益主要体现在以下几个方面：1. 实现企业节能减排，降低能源成本。
2. 提高企业运营效率，减少人工干预。
3. 实现企业能源监管、规范化管理和绩效考核。
4. 支持企业智能决策，提供科学决策依据。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
智慧能源数字平台建设方案
智慧能源数字平台建设方案随着能源消费需求的不断增长，能源供应链的不断扩展，现代城市对能源管理的需求也与日俱增。
为此，建设智慧能源数字平台是十分必要的。
一、平台建设目标智慧能源数字平台的建设目标主要有以下几点：1. 实现全面自动化的能源监控。
通过统一的数据传输和处理平台，实现对城市各个地方的能源消耗量的实时监测，全面可视化展示城市能源整体情况和各项数据指标。
2. 实现能源数据的算法处理和分析。
利用平台上的算法和机器学习能力，对收集到的数据进行分析，补全不足，归一化和优化，提取有价值的信息，为城市的能源规划和政策决策提供数据支持。
3. 架构智能化能源管理系统。
基于平台建设出智能化能源管理系统，实现对城市能源的策略性规划、资源分配、能耗预测、应对气候变化的灵活性等多方面的需求。
二、平台建设内容1. 数据采集及传输设备：通过网络连接设备采集传感器全球定位系统（GPS）数据，例如环境变化、建筑物能耗等数据。
同时，确保设备具有足够的可靠性和精度，以保障数据的准确性和实时性。
2. 数据加工及分析平台：对于采集到的数据进行分析、处理、汇总，最终生成可视化的数据图表。
平台需要能支持大量高密度流数据的处理能力和可扩展性。
3. 数据共享平台：建立数据共享流程并支持开放应用程序接口（API），实现城市内不同系统之间的共享。
4. 集成应用：将平台功能集成到各部门的应用程序中。
这将提高系统响应速度，缩短决策时间，并使应用程序更加具备交互性。
5. 云服务平台：应与云服务平台集成，以提供备份及数据恢复功能，并能对平台进行托管和管理。
三、平台实施策略1. 定义清楚应用场景及系统要求。
平台应基于实际应用场景进行设计。
在考虑平台规划时，要对城市能源使用情况及发展趋势进行综合分析，并准确界定系统性能要求和数据流程。
2. 选择合适的技术组件。
评估技术组件的传输性能、数据处理性能、可扩展性、安全性、分布式部署等性能，以最终选择平台的结构和技术组件。
智慧能源平台建设方案
智慧能源平台建设方案智慧能源平台建设方案是指利用互联网和物联网等技术手段，对传统能源系统进行数字化改造，实现智能化的能源供应和管理。
为此，以下是一个具体的智慧能源平台建设方案。
一、平台目标本平台旨在建立一个智能化、高效化、安全可靠、透明易用的能源服务平台，通过有效的能源管理，提升能源使用效率，达到减少能源浪费、降低能源消耗、保障能源安全的目的。
二、平台构成1. 数据中心：囊括各个能源系统的数据采集与分析功能，负责对各项能源数据进行集中处理和归纳，从而实现数据可视化、数据分析、数据预测等功能。
2. 设备智能化：通过物联网技术手段实现各类能源设备的远程监控、远程控制、设备状态诊断等。
同时，为了便于实现对经济模型的优化控制，对设备数据进行结构化处理、规范化描述。
3. 软件开发：强有力的系统后台支持与情景模拟分析，包括数据存储、数据分析、控制策略、能源预测、经济模型等。
三、平台功能1. 能源数据采集和监测：通过物联网设备获取实时能量数据，包括用电量、用水量、气体消耗量等。
同时，对能源数据进行归纳分析，实现对能源系统的全方位监控。
2. 能源预测：基于大数据分析技术，每个时间段内的能源使用情况、生产周期、季节性变化等影响因素进行当前能源使用情况的趋势预测，实现精准能源供应。
3. 智能控制：基于能源需求和设备状况，通过人工智能技术实现精细化控制，建立优化的能源管理系统，高效、安全、稳定地为客户提供能源服务。
4. 能源经济管理：结合经济模型，进行能源成本分析，实现能源使用的经济性控制，提高能源使用效率，减少企业能源成本。
5. 应急响应：在紧急情况下，平台可以自动或手动控制能源系统，以保障能源供应的安全和稳定。
四、平台优势1. 数据集成平台：可以快速整合各类设备的数据，实时分析能源数据，灵活、便捷地实现智能化控制。
2. 强大的预测和分析能力：利用物联网和大数据技术优势，实现能源统筹和能源调度，提高能源使用效率和能源供应保证水平。
智慧能源大数据云平台建设方案 智慧能源管理云平台建设方案
4
管理数字化 通过能源综合管理系统对现场 用能设备进行数字化管理。
3
传输网络化 现场智能设备与后台之间的数 据传送采用了网络化传输的新 模式。
能源大数据云平台解决方案
01
智慧能源管理平台—战略定位
能源及设备物联网数据服务平台
24H服务管家，防患于未然，便利
数据驱动决策---BI
能耗数据透视，能耗分解
互联网+、大数据、云计算、物联网+
智慧能源大数据云平台建设方案
目录页
CONTENTS PAGE
项目背景与挑战
大数据平台体系架构
大数据平台功能介绍
大数据平台核心优势
01
项目背景与业务挑战
现状分析 政策背景 平台趋势 平台技术 解决之道 平台优势 平台特点 战略地位
能源大数据云平台解决方案
商业建筑—能源管理平台
所有能源工作开展的前置条件 确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据 未来的能源管理服务VS云服务（成本、效率）
能源大数据云平台解决方案
01
智慧能源管理平台—物联网数据服务平台技术
物联网
水、电、气、温度、压力等传感器的快速发展，成本降低，性能提高 LORA和NB-IOT解决15~20KM的LPWAN需求 移动互联网和M2M物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案
绿色建筑分项计量，可再生资源利用
智能城市节能评估管理要求
国外
欧盟在2020年要达到3个20%的节能减排目标（相对于1990年减少20%的二氧化碳排放量，节约20%的能源小号，增加 可再生资源使用率） 高能耗楼宇能源管理平台和能源审计已经立法
能源大数据云平台解决方案
智慧能源管理平台建设方案
关键技术与应用
云计算技术- 云存储与计算
利用云计算的分布式存储和计算能力，实现能源数据的集中存储和高效处理，提高数据处理 效率和可靠性。- 云服务与扩展
物联网技术- 设备连接与数据采集
关键技术与应用
利用物联网技术实现各种能源设备的连接和数据采集，确保数据的实时 性和准确性。- 远程监控与控制
人工智能技术- 能源预测与优化
01
深化智慧能源管理平台技术研究
未来可以进一步研究智慧能源管理平台的优化算法、智能控制策略和大
数据分析技术等，提高平台的智能化水平和综合性能。
02
拓展智慧能源管理平台应用领域
除了电力、燃气等传统能源领域，未来可以将智慧能源管理平台应用于
建筑、交通、工业等领域，实现多领域能源的协同管理和优化。
03
加强政策支持和市场推广
数据采集设备包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，用于监测能源设备 的运行参数。同时，智能仪表等设备能够实现远程抄表和数据上传等功能。
数据传输层
数据传输方式
数据传输层采用有线和无线传输方式 ，如以太网、Wi-Fi、4G/5G等。这 些传输方式能够实现数据的快速传输 和实时共享。
数据传输协议
数据传输层采用标准的数据传输协议 ，如MQTT、CoAP等，实现不同设备 之间的通信和数据交互。同时，采用 加密技术保证数据传输的安全性。
优势
智慧能源管理平台具有自动化、智 能化、高效化等优势，可以提高能 源管理的效率和准确性，为企业创 造更大的价值。
CHAPTER 02
智慧能源管理平台架构设计
总体架构
架构概述
智慧能源管理平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据传输层、数据处 理层和应用层。各层之间相互独立，通过标准接口进行通信，实现数据的共享 和交互。
互联网+智慧能源智慧能源管理平台建设整体解决方案
安全审计
漏洞扫描与修复
设置安全审计功能，记录系统中的所有操作 行为，以便及时发现异常操作并进行处理。
定期进行漏洞扫描，发现系统存在的安全漏 洞，及时修复漏洞，确保系统安全性。
06
总结与展望
工作成果总结
建立了一套完善的智慧能源管理平台 体系和标准规范，实现了能源数据的 实时监测、分析和优化，提高了能源 利用效率。
02
智慧能源管理平台方案设计
数据采集与监控
设备数据采集
通过传感器、计量表等设备实时采集现场各类数据，如电压、电流、功率因数等。
数据传输与存储
利用物联网技术，将采集的数据实时传输至数据中心，进行存储与分析。
能源调度与优化
能源调度
根据设备数据、能源需求等信息，进行能 源的实时调度，确保能源稳定供应。
企业能源管理
能耗分析与优化
针对企业各种能源的消耗进行实时监测、分析和预测，提出节能减排优化建议。
能源成本管理与控制
通过平台实现能源成本的精细化管理，制定合理的能源采购策略，降低企业运营成本。
生产管理与调度
结合能源数据和生产数据，实现生产计划的合理调度和安排，提高生产效率和能源利用效率。
园区能源管理
集中式能源监控
对园区内各建筑的能源使用情 况进行实时监控，实现能源集
中管理和优化调度。
智慧化设备管理
通过对园区内设备进行智能化 改造和管理，提高设备运行效
率，降低能源消耗。
绿色化能源规划
结合园区发展规划，制定绿色 低碳的能源规划和建设方案，
降低园区整体碳排放。
城市能源管理
要点一
城市能源监测与评估
通过建设城市级能源管理平台，实现 对城市各区域、各行业的能源使用情 况进行实时监测和评估。
互联网+智慧能源智慧能源管理平台建设整体解决方案
04
平台建设实施步骤与计划
项目启动与团队组建
确定项目目标和实施计划 组建跨部门开发团队，包括项目经理、技术研发人员、测试人员、市场人员等
制定详细的项目时间表和里程碑计划
技术研发与测试
选择合适的技术架构和开发平台，如云计算、大 数据、人工智能等
完成平台核心功能模块开发与调试
进行压力测试和性能优化，确保平台稳定性和可 靠性
THANK YOU.
数据可视化
通过图表、图形等方式展示数据， 便于观察和监控。
智能分析与决策支持
数据分析
运用大数据、人工智能等技术对采集的数据进行 深入分析。
预测与优化
根据历史数据预测未来能源需求，提供优化建议 。
决策支持
为管理层提供数据支持，辅助决策制定。
能源管理与优化
能耗管理
对各类能源使用进行精 细化管理，降低能源消 耗。
能源调度
根据能源需求和供应情 况，进行智能调度和优 化。
能源效率评估
定期对能源使用效率进 行评估，发现问题并改 进。
自动化控制与调度
自动化控制
通过自动化设备与系统实现对能源使用的自动控制。
调度自动化
根据能源需求和供应情况，自动进行调度和调整。
应急响应
在突发事件或能源供应紧张情况下，自动启动应急响应机制。
需要加强培训
智慧能源管理平台的运营需要专业的管理团队和运营团队，需 要加强培训和人才引进。
人才风险与应对措施
人才短缺
智慧能源管理平台的建设和运营需要具备能源、互联网、数 据分析等多方面知识的专业人才，人才短缺可能会影响平台 的建设和运营。
人员流动性高
由于智慧能源行业的发展迅速，人才流动性较高，需要企业 建立良好的人才管理和培训机制。
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智慧能 源管理
我国政策导向
如何节约和充分利用能源保护环境成为我国首要考虑的问题
时间
1978 1979 1980 1985 1986 1994 1997
智慧能 源管理
时间
2001 2005 2006 2016 2008 2016 2011
政策名称
《中华人民共和国宪法》 《环境保护法》 《关于加强节约能源工作的报告》与《关于逐步建立综合能耗考核制度的通知》 《国家经委关于开展资源综合利用若干问题》 《节约能源管理暂行条例》 《“1994年全国节能宣传周”活动安排意见》 《中华人民共和国节约能源法》
政策名称
《夏热冬冷地区居住建设节能设计标准》 《关于发展节能省地型住宅和公共建筑的指导意见》 《关于加强节能工作的决定》 《能源发展“十三五”》规划 《公共机构节能条例》 国务院《“十三五”节能减排综合工作方案》 《关于进一步推进公共建筑节能工作的通知》
设备基础管理模块
能源监测平台
数据分析模型 节能操作智慧 设备巡检中心
设 备 台 帐 备 件 库 出 入 库 管 理 工 具 库 使 用 说 明 书 及 产 品 手 册 危 险 源 及 应 急 预 案
智慧能 源管理
资产管理模块
资料管理模块
末 端 设 备 信 息
操 作 规 程
规 范 查 询
合 同 库
图 纸
能源监测平台 数据分析模型
智慧能 源管理
节能运营指挥
设备巡检中心
智慧能源运营平台
智慧能 源管理
气象数据
（温度、湿度、风速、辐照）
能源监测平台
智慧能 源管理
建筑因素
数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中心
（结构、功能、面积）
大数据
标 杆 能 耗
数据分 析模型
设备效率
智能处理
数据中心
在能源数据采集的基础上，
分析预警模块
能源监测平台
智慧能 源管理
故障ห้องสมุดไป่ตู้预警
数据分析模型 节能操作智慧 设备巡检中心
能耗类预警
预判类预警
故障类诊断
达到设定值进行保护并报警提醒
运营维保模块
能源监测平台
智慧能 源管理
运营管理模块
数据分析模型 节能操作智慧 设备巡检中心
维护管理模块
降低系统运行能耗
能源监测平台
数据分析模型 节能操作智慧 设备巡检中心
虚拟仪表
–虚拟冷凝器结垢传感器 –虚拟蒸发器结垢传感器
节能运营指挥
设备巡检中心
–虚拟冷水机组效率传感器 –虚拟不凝性气体传感器 –虚拟压缩机效率传感器……
3G
通讯网关
RS-485
通讯网关
Zigbee wifi
温湿度传感器 冷量计 智能电表
CO₂传感器 智能水表 智能燃气表
基础能源数据管理功能
将采集的数据进行归纳、分析和整理，进行基础能源管理工作
… 300
建立最低能耗标杆
100
125
150
175
200
智慧能 源管理 •实时数据监测动态图表，观测和跟踪数据 数据可视化 数据可视化
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中心 •检索交互式图表，对数据进行分析 •分布式多维图表，发现数据间的潜在联系
宏观把控 宏观把控
•从不同因素衡量系统节能运行水平 •能耗指标→效率指标→运行参数→具体问题
用电
智慧能 源管理
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥
建筑能耗高
其 他
中 央 空 调
结合气象数据利用大数据和大
样本分析方法，将获取的数据
205 KWh/㎡· a 进行智能分类、整理、计算。
设备巡检中心
请启动节能措施为地球节能
Zeroenergy
25 50 75
Green
Average High
Extremely High
气象数据
智慧能 源管理
标 杆 能 耗
+
+ +
建筑因素
节
能 指 令
能耗预测
修正系数
节 能 指 令
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中
智慧能 源管理
……
04
调整循环水量
03
调整冷水温度
02
调整冷却水温度
01
降低换热温差
构建从整体到局部层层分解的建筑能效指标体系
智慧能 源管理
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中
1
能源管理
智慧能 源管理
2 3
节能措施 能源节能管控
注重过程路径管控 忽视了效果管控 节能量计量的量化程度不够， 同时缺少相关的标准和规程。
4
能耗基准确定
5
量化的节能目标
6
测量和验证
社会总能耗
中央空调能耗60% 照明能耗21%
智慧能 源管理
办公设备能耗13%
电梯能耗4% 其他2%
15.6%
建筑中央空调节能途径
5%-10%
智慧能 源管理
智慧能源运营平台
定位与布局
一云
智慧能 源管理
一网
一体化平台（5+X应用）
智慧能源管理系统
人工智能
智慧公共服务系统
智慧制造系统
智慧交通系统
智慧贸易系统
我国能源现状
智慧能 源管理
1
资源约束突出，能源效率偏低
现状
分析
2
能源消费大，环境压力加大
3
能源管理体系不完善，无能源效标准
我国能源现状
•能源利用效率评估、节能潜力评估提供依据
准确定位
•以能效指标和关键运行参数为坐标轴构建多
准确定位
维变量空间 •快速准确地定位节能运行问题 •为节能诊断提供有力工具
标杆能耗与实际能耗预警体系
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中
智慧能 源管理
+
能源监测平台 数据分析模型 节能运营指挥 设备巡检中
1999
2000
《中国节能产品认证管理办法》与《重点用能单位管理办法》
《民用建筑节能管理规定》
2016
2014
《关于推进“互联网”智慧能源发展的指导意见》
《住建部推进公共建筑节能的目标要求》
……
我国能源管理发展
智能化能源管理
智慧能 源管理
04
系统式能源管理
03
基础式能源管理
02
粗放式能源管理
01
能源管理发展
「建筑节能=建筑自身节能+中央空调系统节能+运营管理行为节能」
智慧能 源管理
40%
建筑节能
中央空调系统
建筑主体
建筑结构设计改造节能
系统设计优化节能
路径管控
35%
运营管理
运营管控节能
效果管控
25%
智慧能源运营平台
实现能源利用最优
智慧能源运营平台：能源监测平台+数据分析模型+节能运营指挥+设备巡检中心
智慧能 源管理
智慧能源运营平台
智慧能 源管理
能耗数据采集
获取建筑各项能源消费数据
能源监测平台 数据分析模型
智慧能 源管理
节能运营指挥
设备巡检中心
能耗监测系统
能源监测平台 数据分析模型
实现能源数据实时监控
数据存储 数据验收 数据接收 Internet
光 纤
Wlan 以 太 网
智慧能 源管理
数据维护