第七章 抽样检验
(抽样检验)第七章整群抽样最全版
（抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取壹部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元能够分成多级，则能够对前几级单元采用多阶抽样，而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的俩个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括俩步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而能够创建地域框。
群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样壹样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有俩个问题：壹是如何定义群，即当群且非是壹个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查，且在抽中的群内作全面调查。
(抽样检验)第七章整群抽样
第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的两个理由：- 抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；- 从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。
因此，群间差异的大小直接影响到抽样误差的大小，而群内差异的大小则不影响抽样误差。
抽样检验及其标准课件
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
(标准抽样检验)第七章整群抽样
（标准抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的两个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。
质量管理07-抽样检验-2008
2000版ISO9000族标准
第七章 抽样检验方法
质量管理学
. 1.
第一节 抽样检验的基本概念
一、概念
抽样检验 利用所抽取的样本对产品或过程进行 检验。
—— 通过检验所抽取的样本对这批产 品的质量进行估计，以便对这批产品作出 合格与否，能否接收的判断的抽样检验。
质量管理学 .2.
抽样检验适用场合 —— 破坏性检查验收； —— 批量很大； —— 测量对象是流程性材料； ——全数检验不适用成本经济。
质量管理学
.3.
抽样检验特点 —— 对象：一批产品 —— 方法：应用数理统计原理 —— 目的：推断产品批合格与否 —— 缺点：接收批不等于批中每 个产品都是合格品；拒收批不等于批中 全部产品都是不合格品。
质量管理学
.4.
抽样检验分类 —— 计量抽样检验 —— 计数抽样检验 计件抽样检验
计点抽样检验
ISO 2859-1：1999
GB/T 2828.1-20003/ISO 2859-1：1999
质量管理学
.38.
4．GB/T 2828.1-2003的主要特点 （1）主要适用于连续批检验 （2）接收质量限（AQL）
当一个连续批被提交验收抽样时，可允 许的最差过程平均质量水平
AQL用不合格品百分数或每百单位产品 不合格数表示
质量管理学
.36.
3．调整型抽样检验标准发展概况
MIL-STD-105D（1963）（美、英、加三国 联合制订） BS-9001（1963）（英民用工业）； DEF-131-A（1963）（英军用工业）
105-GP-1（1963）（加民用工业）；
CA-G115（1963）（加军用工业）
（抽样检验）第七章第一次课抽样原理与方法
（抽样检验）第七章第⼀次课抽样原理与⽅法第⼀节抽样⽅案的制定在科学研究中，除了进⾏控制试验外，有时也要进⾏调查研究。
调查研究是对已有的事实通过各种⽅式进⾏了解，然后⽤统计的⽅法对所得数据进⾏分析，从⽽找出其中的规律性。
例如，了解畜禽品种及⽔产资源状况；探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验⼿段和⽅法等。
由于现场调查⽴⾜于⽣产实际，所以它是研究和解决实际问题的⼀种重要研究⽅法。
同时，控制试验的研究课题，往往是在调查研究的基础上确定的；试验研究的成果，⼜必须在其推⼴应⽤后经调查得以验证。
为了使调查研究⼯作有⽬的、有计划、有步骤地顺利开展，必须事先拟定⼀个详细的调查计划。
调查计划应包括以下⼏个内容：(⼀) 调查研究的⽬的任何⼀项调查研究都要有明确的⽬的，即通过调查了解什么问题，解决什么问题。
例如，家畜健康状况的调查的⽬的是评定家畜健康⽔平；畜禽品种资源调查的⽬的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。
同时，调查研究的⽬的还应该突出重点，⼀次调查应针对主要问题收集必要的数据，深⼊分析，为主要问题的解决提出相应的措施和办法。
(⼆) 调查的对象与范围根据调查的⽬的，确定调查的对象、地区和范围，划清调查总体的同质范围、时间范围和地区范围。
例如，四川省家禽品种资源调查，调查地区为四川省，调查总体和对象为全省各市、县的家禽，调查时间从2000年1⽉到2000年12⽉。
(三) 调查的项⽬调查项⽬的确定要紧紧围绕调查⽬的。
调查项⽬确定的正确与否直接关系到调查的质量。
因此，项⽬应尽量齐全，重要的项⽬不能漏掉；项⽬内容要具体、明确，不能模棱两可。
应按不同的指标顺序以表格形式列⽰出来，以达到顺利完成搜集资料的⽬的。
例如，家禽品种资源调查项⽬有：种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、⽩洛克等)，数量、体重、产蛋性能等项⽬。
调查项⽬有⼀般项⽬和重点项⽬之分。
⼀般项⽬主要是指调查对象的⼀般情况，⽤于区分和查找，如畜主姓名、住址及编号等。
抽样检验(PPT39页)
• 优点：明显节约了检验工作量和检验费用，缩短了检验周期，减少了检验 人员和设备。特别是进行破坏性检验时，只能采取抽样检验的方式。
抽样检验
品质部：盛琥
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑
目录
抽样检验的基本概念 抽检特性曲线（ＯＣ曲线）
抽样检验标准
挑选样本应注意
抽样范围要全面 抽样数量要准确 抽样一定要随机 抽样要亲自动手
• 可接受质量水平（AQL）：
AQL是指最大不合格品百分率（或每百个产品 中最大缺陷数），而其从抽样检验的目的而言， 可以当作令人满意的工序平均数。
• 缺点：存在一定的错判的风险。 抽样检验适用于下面几种情况：
• 生产批量大、自动化程度高、质量比较稳定的产品或工序； • 进行破坏性检验的产品或工序； • 外协件、外购件成批进货的验收检验； • 某些生产效率高、检验时间长的产品或工序； • 检验成本较高的产品或工序； • 漏检少量不合格品不会引起重大损失的产品或工序。
由于无法得到准确的P，需计算 p
p d1 d 2 d k 100% n1 n2 nk
注：计算的批数一般不少于20批。
例1：某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验，发现5个产品有A类不合 格；4个产品有B类不合格；2个产品有A类又有B类不合格；3个产品既有B类 又有C类不合格；5个产品有C类不合格，则该批产品中各类不合格数和不合 格品数如下：
四、产品批质量的表示方法
1.批不合格品率p
抽样检验基本知识
抽样检验根本知识什么是抽样检验？抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。
通过对样本进行抽取，并利用统计推断的方法，我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。
抽样检验广泛应用于各个领域，例如医学、社会科学、市场调研等。
抽样检验的根本原理在进行抽样检验之前，我们首先需要明确研究的问题和假设。
通常情况下，我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。
原假设〔H0〕是指我们认为样本与总体没有显著差异；备择假设〔H1〕是指我们认为样本与总体有显著差异。
在进行抽样检验时，我们需要选择适当的检验方法。
常见的检验方法有Z检验、T检验、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同的情况，我们需要根据具体问题选择适宜的检验方法。
抽样检验的根本原理是基于统计学的假设检验理论。
我们通过计算样本统计量，并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。
这个显著性可以通过计算出的P值来表示，P值越小，说明样本与总体的差异越显著。
抽样检验的步骤抽样检验的具体步骤如下：1.确定问题和假设：明确问题，并根据问题制定原假设和备择假设。
2.选择适当的检验方法：根据样本数据的特点和问题的要求，选择适合的检验方法。
3.收集样本数据：根据问题的要求，采取适宜的抽样方法，收集样本数据。
4.计算样本统计量：根据选择的检验方法，计算出样本的统计量。
5.计算P值：利用统计学方法计算出P值，衡量样本与总体的差异的显著性。
6.判断显著性：根据计算得到的P值，判断样本与总体的差异是否显著。
7.得出结论：根据判断结果，得出关于原假设和备择假设的结论。
抽样检验的应用抽样检验广泛应用于各个领域。
以下是一些常见的应用场景：医学研究在医学研究中，抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。
研究人员通过对患者的随机抽样，将患者分为不同的治疗组和对照组，然后利用抽样检验方法来比拟两组之间的差异。
市场调研在市场调研中，抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。
《抽样检验培训教材》课件
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等，这 些标准是根据国内实际情况制定的， 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件，它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中，需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时，需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素，确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化，提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展，降低对 环境的影响。
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生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验，还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验，可以 及时发现生产过程中的问题，指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验，可以评估生产过程的稳定性和一致性，确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品，可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ，及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础， 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验，可以及时发现不合 格产品，避免批量问题，提高产品质 量稳定性。
在生产过程中，对半成品、成品进行 抽样检验，可以确保各工序的质量控 制符合要求，预防不合格品的产生， 降低生产成本。
产品质量抽样的法律规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为了加强产品质量监督管理，确保产品质量，保障消费者合法权益，根据《中华人民共和国产品质量法》和其他有关法律、行政法规的规定，制定本规定。
第二条本规定所称产品质量抽样，是指产品质量监督管理部门依法对生产、销售的产品进行抽样检验的活动。
第三条产品质量抽样应当遵循公开、公正、公平、合法的原则。
第四条产品质量监督管理部门应当建立健全产品质量抽样制度，加强对产品质量抽样的管理和监督。
第五条产品质量抽样不得妨碍被抽样单位的正常生产、经营活动。
第六条产品质量抽样人员应当具备相应的专业知识和技能，并经培训合格。
第二章抽样范围和标准第七条产品质量抽样范围包括：（一）列入国家产品质量监督抽查目录的产品；（二）质量投诉较多或者存在质量问题的产品；（三）其他需要抽查的产品。
第八条产品质量抽样标准应当符合以下要求：（一）抽样依据：抽样依据应当为国家标准、行业标准或者地方标准；（二）抽样方法：抽样方法应当科学合理，能够代表产品真实质量；（三）抽样数量：抽样数量应当符合国家标准或者行业标准的要求；（四）抽样时间：抽样时间应当合理，不影响产品质量的稳定性。
第三章抽样程序第九条产品质量抽样程序如下：（一）制定抽样计划：产品质量监督管理部门根据产品质量抽样范围和标准，制定抽样计划，并报上级主管部门批准；（二）下达抽样通知：产品质量监督管理部门向被抽样单位下达抽样通知，告知抽样时间、地点、数量等事项；（三）现场抽样：抽样人员按照抽样计划，在规定的时间和地点对产品进行抽样；（四）封样：抽样后，抽样人员应当对样品进行封样，并填写封样单；（五）送检：抽样人员将封样单和样品送至指定的检验机构；（六）检验：检验机构按照国家标准或者行业标准对样品进行检验；（七）出具检验报告：检验机构根据检验结果出具检验报告。
第十条产品质量抽样人员应当出示有效的抽样证件，并说明抽样依据、抽样范围、抽样数量等事项。
第十一条被抽样单位应当积极配合产品质量抽样工作，如实提供有关资料。
第七章 抽样推断与检验习题讲课稿
第七章 抽样推断与检验习题一、填空题1．抽选样本单位时要遵守 原则，使样本单位被抽中的机会 。
2．常用的总体指标有 、 、 。
3．在抽样估计中，样本指标又称为 量，总体指标又称为 。
4．全及总体标志变异程度越大，抽样误差就 ；全及总体标志变异程度越小，抽样误差 。
5．抽样估计的方法有 和 两种。
6．整群抽样是对被抽中群内的 进行 的抽样组织方式。
7．常用的离散型随机变量分布包括 、二项分布和 。
8．简单随机抽样的成数抽样平均误差计算公式是：重复抽样条件下： ；不重复抽样条件下： 。
9．误差范围△，概率度t 和抽样平均误差σ之间的关系表达式为 。
10．对总体指标提出的假设可以分为原假设和 。
二、单项选择题1．所谓大样本是指样本单位数在( )及以上A 30个B 50个C 80个 D100个2．抽样指标与总体指标之间抽样误差的可能范围是( )A 抽样平均误差B 抽样极限误差C 区间估计范围D 置信区间3．抽样平均误差说明抽样指标与总体指标之间的( )A 实际误差B 平均误差C 实际误差的平方D 允许误差4．成数方差的计算公式( )A P(1-P)B P(1-P)2C )1(P P -D P 2(1-P)5．总体平均数和样本平均数之间的关系是( )A 总体平均数是确定值，样本平均数是随机变量B 总体平均数是随机变量，样本平均数是确定值C 两者都是随机变量D 两者都是确定值6．对入库的一批产品抽检10件，其中有9件合格，可以( )概率保证合格率不低于80％。
A 95．45％B 99．7396C 68．27％D 90％7．在简单随机重复抽样情况下，若要求允许误差为原来的2／3，则样本容量( ) A 扩大为原来的3倍 B 扩大为原来的2／3倍C 扩大为原来的4／9倍D 扩大为原来的2．25倍8．假设检验是检验( )的假设值是否成立A 样本指标B 总体指标C 样本方差D 样本平均数9．在假设检验中的临界区域是( )A 接受域B 拒受域C 置信区间D 检验域10．假设检验和区间估计之间的关系，下列说法正确的是( )A 虽然概念不同，但实质相同B 两者完全没有关系C 互相对应关系D 不能从数量上讨论它们之间的对应关系三、多项选择题1．影响抽样误差大小的因素有( )A 抽样组织方式和抽样方法不同B 全及总体的标志变动度的大小C 样本单位数的多少D 抽样总体标志变动度的大小E 抽样的随机性2．常用的样本指标有( )A 样本平均数B 样本成数C 抽样误差D 样本方差E 标准差3．在简单随机重复抽样条件下，抽样单位数n 的计算公式为( )A 222x t n ∆=σB 22222σσt x N N t n +∆=C 22)1(Np p p t n -= D )1()1(222p p t p N p Np t n -+∆-= E 2222)1(Np p p t n -= 4．在总体2000个单位中，抽取20个单位进行调查，下列各项正确的是( ) A 样本单位数是20个 B 样本个数是20个C 一个样本有20个单位D 样本容量是20个E 是一个小样本5．若进行区间估计，应掌握的指标数值是( )A 样本指标B 概率度C 总体单位数D 抽样平均误差E 样本单位数6．参数估计方法有( )A 点估计B 区间估计C 统计估计D 抽样估计E 假设检验7．衡量点估计量好坏的标准有( )A 无偏性B 一致性C 有效性D 充分性E 随机性8．根据样本指标，分析总体的假设值是否成立的统计方法称为( )。
抽样检验ppt课件
市场调研与数据分析
在市场调研中，抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测，企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况，为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合，进行深入的数据分析，挖 掘潜在的市场机会和改进点，为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中，企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ，企业可以在短时间内对大量产品进行检测，及时发现异常，采取措施进行调整 ，保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节，如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析，企业可以监控生产过程，提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准，适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价，包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的，是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划，包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性，以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本，确保样本的随机性和代表性。
吉珠统计学期末考试重点第7章 抽样及抽样分布
x
时， f (x) 的曲线以 x 轴为渐近线。
第七章 抽样调查
4. 标准正态分布
标准正态分布的概率密度函数为：
1 ( z) e ， ＜z＜ 2
若随机变量 Z 服从标准正态分布， 则记为 Z～ (0， 1)
z2 2
1. 任何一个一般的正态分布，可通过下面的 线性变换转化为标准正态分布
总体均值的区间估计
(一) 大样本时总体均值的区间估计
第七章 抽样调查
例：某企业生产A产品的工人有1000人， 某日采用不重复抽样从中随机抽取100人调查 他们的当日产量，样本人均产量为35件，产量 的样本标准差为4.5件。请以95.45%的臵信度
估计该日人均产量的臵信区间。
解：①计算抽样平均误差
x 0
x a
第七章 抽样调查
标准差 决定密度函数曲线 f (x) 的陡缓程度.
0.5
1
2
第七章 抽样调查
3. 正态分布密度函数的特点
(1) 对称性。 (2) 非负性。
(3) f (x) 在 X x 时达到极大值 f（x ） 1 2
(4) f (x) 的曲线在 X x 处有拐点。 (5 )当
Z X
x2 2
~ N (0,1)
2. 标准正态分布的概率密度函数
1 ( x) e 2 , x
3. 标准正态分布的分布函数 t2 x x 1 -2 ( x) (t )dt e dt 2
第七章 抽样调查
标准正态分布， 具有如下性质或结论：
③计算抽样极限误差
由 1 ） 0.95 ，查t分布表得， （
t n 1 t 2.5% (9)＝2.2622
食品安全抽样检验管理办法
食品安全抽样检验管理办法第一章总则第一条为了规范食品安全抽样检验工作，保障公众身体健康和生命安全，根据《中华人民共和国食品安全法》等法律法规，制定本办法。
第二条本办法适用于食品安全监督管理部门组织实施的食品安全抽样检验工作。
第三条食品安全抽样检验应当遵循科学、公正、公开、及时、便民的原则。
第四条食品安全监督管理部门应当加强食品安全抽样检验能力建设，保障抽样检验工作所需经费，强化专业技术人员培训。
第二章计划第五条食品安全监督管理部门应当制定年度食品安全抽样检验工作计划，明确抽样检验的食品品种、数量、抽样地点和检验项目等。
第六条抽样检验工作计划应当综合考虑食品安全风险监测、风险评估、监督检查、舆情监测、事故处置以及食品安全标准执行等因素。
第三章抽样第七条抽样工作应当遵守随机、公平、公正的原则，确保样品的真实性和代表性。
第八条抽样人员应当具备相应的专业知识和操作技能，并遵守抽样操作规范。
第九条抽样过程中应当记录抽样信息，包括抽样时间、地点、样品名称、规格、生产日期、批次等信息。
第四章检验与结果报送第十条检验机构应当具备相应的检验资质和能力，按照食品安全标准和检验方法进行检验。
第十一条检验机构应当及时、准确出具检验报告，并将检验结果报送食品安全监督管理部门。
第十二条检验结果应当真实、可靠，并符合相关法律法规和食品安全标准的要求。
第五章复检和异议第十三条当事人对检验结果有异议的，可以依法提出复检申请。
第十四条复检工作应当由原检验机构以外的具备相应资质的检验机构承担。
第十五条复检结果应当作为最终检验结果。
第六章核查处置第十六条食品安全监督管理部门应当对不合格食品及其生产经营者进行核查处置，并依法采取措施。
第十七条核查处置工作应当遵循及时、公正、公开的原则，保障公众知情权。
第七章信息发布与法律责任第十八条食品安全监督管理部门应当及时向社会公布食品安全抽样检验结果。
第十九条违反本办法规定的，依法追究法律责任。
第八章附则第二十条本办法自发布之日起施行。
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【目的要求】 目的要求】 了解抽样检验的基本概念； 掌握接收概率和抽样特性曲线； 二项分布和泊松分布的接收概率的计算公式 掌握计数标准型抽样检验 【重 点】抽样特性曲线，抽样方案的确定。 【难 点】抽样方案的确定
第一节 抽样检验概述
检验是通过观察和判断，适当时结合测 量、试验所进行的符合性评价。 全数检验 抽样检验
d n C D C N − dD − P (d ) = n CN
第二节 抽样检验基本原理
• 因为D=Np
P(d ) =
d n C Np C N− dNp − n CN
n C N 是N个产品中抽取大小为n的样本的组合数；
n C N−dD −
是（N-D）个合格品中抽样（n-d）个合格品的组合
数；
d C D 是在D个不合格品中抽取d个不合格品的组合数；
d =0 3 C10 3 C10 3 C10
这是准确计算接收概率的表达式，但用该式计算相当复杂。 在某些特定情况下，可用二项分布或泊松分布近似计算
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
（2）二项分布表达式 当N/n>=10时，L(p)可用二项分布近似计算，即 L(p)=
d C n p d (1 − p ) n − d ∑ d =0 c
L( p0 ) >= 1 − a L(P1 ) <= β
第三节 计数标准型抽样检验
若样本中的不合格数的概率分布近似服从二项分布，则上 述方程为：
d C n p 0 (1 − p 0 ) n − d 1-a= ∑ d d =0 =0 c
β = ∑ C nd p1 d (1 − p1 ) n − d
d =0
∑
d =0
d!
例2：试用泊松分布计算接收概率。 试用泊松分布计算接收概率。 根据已知条件， 解：根据已知条件，np=50X0.01=0.5 L(p)= 1 (0.5) d e −0.5 (0.5) 0 e −0.5 (0.5)1 e −0.5
∑
d =0
d!
=
0!
+
1!
= 2.7183 −0.5 + 0.5 × 2.7183 −0.5
一、基本概念
抽样检验： 2、抽样检验：根据数理统计原理通过对部分样本 的检验来推断总体质量的一种检验方式。 的检验来推断总体质量的一种检验方式。 • 抽样检验的适用条件： 抽样检验的适用条件： （1）用于破坏性检查的时侯； （2）大批量生产的场合； （3）连续性生产的产品 ：粉粒、液体； （4）当许多特性必须检查时； （5）当检查费用高时； （6）督促企业自觉改进质量的场合。
二、抽样检验方案分类
• 1.按检验特性值的属性分： 计数抽样方案 • 计量抽样方案 • 2.按抽样方案制定的原理分: • 标准型抽样方案 • 挑选型抽样方案 • 调整型抽样方案 • 连续生产型抽样方案 • 3.按检验次数分: • 一次抽样方案 • 二次抽样方案 • 多次抽样方案
第二节 抽样检验基本原理
②(N,c)一定，而n不同时的OC曲线 L(p) c=2 n=50 n=100 n=200 P(%)
C一定，n越大，OC曲线越陡，生产方风险越大，使用方风 险越小
③ n,N一定,而C不同时的曲线 L(p) n=100 c=4 c=3 c=1 c=2 c=0 P
n一定，c越小，OC曲线越陡，生产方风险越大，使用方风 险越小
一、基本概念
3、单位产品：为实施抽样检验的需要而划分的基本 单位产品 单位。
4、批和批量：为实施抽样检验，从基本相同条件下的产品中 批和批量 汇集起来的众多单位产品统称为批，批的特性值只有随机 波动．不会有较大的差别。如果有证据表明，不同的机器 设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对 产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、 同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批。
d =0 d n d
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c
β = ∑ C p1 (1 − p1 ) n − d
d =0 d n d
c
式中p0，p1，由生产方和使用方进行协商而定。
第三节 计数标准型抽样检验
一、计数标准型抽样检验方案的设计原理 计数标准型抽检方案是同时严格控制生产方和使用 L( 方风险的抽检方案。抽检方案确定前应有买、卖双 方先确定 p p1 , α , β 四个参数，即控制优质批 L( 0 （p ≤ p0）错判为不合格批地概率不得超过 α ， 劣质批（p ≥ p1 ）错判为合格批地概率不得超过 β 。 抽样方案最终应确定（n，c），而（n，c）应满足 下列关系方程。
c
求解上述方程相当繁琐，对此，我国国家标准GB/T13262-91 《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》给出 β 了，p 0 p1 , α , β 和（n，c）关系表。表8-4是 α =0.05， =0.10 条件下，N>=250,N/n>=10的抽样表。
计数标准型抽样检验
• 标准型抽样方式是最基 本的抽样检验方式，它 同时严格控制生产者和 使用者的风险。其设计 • 图中A为生产方风险点，B 原理是：希望不合格品 为使用方风险点。 率为p 1的批尽量不接收， 其接收概率L（p1）=β； 希望不合格品率为p 0的 批尽量接收，其不接收 概率1 -L（p0）=α，一 般规定α=0.05, β=0.10。其OC曲线如右 图所示。
进货检验 过程检验 最终检验
一、基本概念
• 1、全数检验：是对产品逐个进行检测并判定其 全数检验： 是否合格的一种检验方式， 是否合格的一种检验方式，它可以确保不合格品 不流入下一过程。 不流入下一过程。 • 全数检验的适用条件： 全数检验的适用条件： （1）当某个缺陷可能影响到人身安全时，如彩 电、冰箱等家电的耐压特性； （2）当产品很昂贵的时候， 如飞机产品； （3）必须保证是全数良品时； （4） 检查很容易完成，且费用低廉 （5）非破坏性检验； （6）过程能力不足，产品质量不稳定的情况。
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
（3）泊松分布表达式 根据泊松分布定理，对于二项分布， np=是个常数 是个常数， 根据泊松分布定理，对于二项分布，若np=是个常数，即当 很大p很小时，泊松分布即为二项分布的近似， n很大p很小时，泊松分布即为二项分布的近似，在实际工 作中，只要满足N/n =10，p=<0.1， N/n〉 可用下式计算： 作中，只要满足N/n〉=10，p=<0.1，L（p）可用下式计算： c (np) d e − np L(p)=
基本原理
随机 抽样 全检 样本 统计不合格品数d
抽检方案( n , c) 比较判断
总体 d >c
不合格批 合格批
拒收 接收
d≤c
第二节 抽样检验基本原理
一、 样品中出现的不合格品的概率 设交验批的批量N为有限值，其中包 括D个不合格品，不合格频率为p，先从中抽 取大小为n的样本，其中包含不合格品数为d 的概率是一个随即变量，其概率分布服从超 几何分布
5、计数抽样检验和计量抽样检验
（1）计数抽样检验：是指在判定一批产品是否合格时．只 用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单 位产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。 （2）计量抽样检验：是指定量地捡验从批中随机抽取的样 本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品 是否合格的检验判断方法，计数抽样检验与计量抽样 计数抽样检验与计量抽样 检验的根本区别在于， 检验的根本区别在于，前者是以样本中所含不合格品 或缺陷)个数为依据； (或缺陷)个数为依据；后者是以样本中各单位产品的 特征值为依据。 特征值为依据。
=0.9098
第二节 抽样检验基本原理
4、抽样特性曲线 p–L(p) 简称oc曲线 抽样特性曲线 (1). 理想方案的抽样特性曲线
L(p) 1
p0
p(%)
p≤p0 时L(p)=1
p> p0 时L(p)=0
(2)线性抽样方案L(p)=1－p
批量N=10，采用抽样方案（1，0）来验收产品
L(p) 1
∑ p (d )
d =0
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
当批量N为有限情形时，可用超几何分布表示： （1）当批量N为有限情形时，可用超几何分布表示： c c C d C n−d L(p) = Np N − Np p (d ) =
∑
d =0
∑
d =0
n CN
例1：某产品的批量N=10, p=0.3，抽检方案为n=3， c=1，求该批被判为合格批而接收的接收概率。 3 3 1 1 C3d C 7 − d C 30 C 7 C 3 C 72 =0.466 L（0.3） = ∑ = +
一、基本概念
其数量多少为批量。通常用英文大写N表示， 其数量多少为批量。通常用英文大写N表示， 对于500对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不 可能是—只，批量就是500对： 一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位 产品，那么这批产品的批量为10000个单位。 • 5、批不合格品率：批中不合格总数D占批量N的百分比， 批不合格品率： 即p=D/N*100%
第二节 抽样检验基本原理
四、抽检方案的确定
抽样检验是一种统计推断，因此可能有两种推断 错误。当p ≤ p0 时，即批合格，可能出现抽检到的不合 品数r大于合格判定数c，即r>c，这时就出现了把合格 批判为不合格批的风险，这种风险率超过a，但更可能 出现r<c的情况，即把合格批判为合格批，这种情况的 概率不应低于（1-a），因此，p 为合格批而被接收的 概率为不应低于（1-a），被拒收的概率不超过a。 当p ≥ p1 时，即批不合格，应拒收。但当不合品数 r<= c，被误收，误收概率为不应超过 β ，当r>c时才 会拒收，拒收的概率应大于1- β 。因此，p时为不合 格批，被误收的概率为 β ，被拒收的概率为1- β 。