第4章 SPSS基本统计分析讲解
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25%、50%、75%的百分 位数；
将数据平均分为所设定 的相等等份，可输入2— 100 的整数，如键入4则输 出第25、50、75百分位数
自定义百分位数，可输 入0—100 的整数。
离散趋势 分布形态栏
输出统计量对话框
案例:分析人均住房面积的分布情况，并对本 市户口和外地户口家庭进行比较
?展示所有样本的四分位数：在变量【variable（s）】 中选择“人均面积”，在【statistics】中选择四分位 数【quartiles】即可。
?按“户口状况”对数据进行拆分，然后分类比较人均住 房面积的分位数。
操作:先使用【data】中【 split file】按“户口状况” 进行拆分，再选择【analyze】→【descriptive statistics】→【frequercies】，选择“人均面积”，并 仅在【statistics】中选择四分位数【quartiles】即可。
4.2计算基本描述统计量 ——对定距数据分布的精确认识
目的：精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集 中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。
常见的基本描述统计量有三大类：
刻画集中趋势的统计量 刻画离散程度的统计量 刻画分布形态的统计量
4.2.1 基本描述统计量
按【statistics】还可以计算其他重要的统计量，如计 算分位数percentile values、以及反映集中趋势和 离散程度的统计量。这些扩展分析较适合于 定距型变
扩量展。一 定距型变量的频数分析
例如：分析 “人均住房面积”的分布情况
由于“人均面积”属于定距型变量，需要进行分组后， 才能进行频数分析。
操作：运用前面介绍的分组操作按“人均面积”将住房 分成1、2、3、4组，并赋给变量值，如1为人均住房 “小于10平方米”…
?【transform 】→【recode into different variables 】
?然后选择频数分析【analyze 】→【descriptive statistics 】→ 【frequercies 】，采用“分组后的 人均面积”作为计算频数的变量。在【charts 】中使 用直方图histograms ，带正态曲线with normal curve;
②饼图（pie chart):用圆形或扇形的面积表示频数、 百分比的变化。
③直方图（histograms):用矩形的面积表示频数分布变 化的图形，适用于定距性变量的分析。可以附加正态 分布曲线。
4.1.2频数分析的应用举例（住房状况调 查）
问题:分析户主的从业状况和房屋产权情况
操作：
⑴选择【analyze】→【descriptive statistics】→ 【frequercies】
4.1 频数分析 wk.baidu.com.2 计算基本描述统计量 4.3 交叉分组下的频数分析 4.4 多选项分析 4.5 比率分析
学习目标及内容：
掌握SPSS 频数分析的基本方法及其操作 明确基本描述统计量的含义，并掌握其操作
掌握交叉列联分析的基本方法，了解卡方检验的基本 思想，并熟练操作
掌握对多选项问题的不同拆分方法和应用场合，并能 用于数据分析
4.1频数分析
4.1.1频数分析的目的和基本任务
1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分 析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非 常有用的。
2、基本任务
（1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。 频数（Frequency ）：即变量值落在某个区间（或某 个类别）中的次数
百分比（Percent ）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本 数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数
累计百分比（Cumulative Percent ）：即各百分比逐 级累加起来的结果。最终取值为 1。
(2) 任务二是绘制统计图
①柱形图或条形图(bar chart) 条形图用横坐标的长短表示频数（百分比）的变化， 柱形图用纵坐标的高度表示频数（百分比），如下图 。 适合于定序和定类变量；
?四分位差反映了中间 50% 数据的离散程度，其数值越 小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间 的数据越分散。
?四分位差不受极值的影响。此外，由于 中位数处于数 据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上 也说明了中位数对一组数据的代表程度。
栏势趋中集
输出百分位数： 输出四分位数，显示
?SPSS 提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将 数据等分为n份（Cut points for n equal groups ）。
?还可以直接指定分位点（Percentile ）。
四分位差（也称内距或四分位距）
?它是上四分位数（QU，即位于75% ）与下四分位数 （QL，即位于25% ）。计算公式为：Qd =QU-QL
序，这里选择频数的降序【descending counts】。累计
变
频
量
数
值
百分 比
此外，在SPSS输出窗口中用鼠标双击待编辑的图形，会 出出现【chart editor】图形编辑窗口。例如在 【elements】选择【show data lables】,可以在图 中显示频数数据。
4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
结果一:人均住房面积频数分布表
结果二：分组后人均住房面积直方图
扩展二 计算分位数
? 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在 0－ 100 之间。
?一般使用较多的是四分位点（Quartiles ），即将所有 数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是 25 ％，50 ％，75 ％。于是四分位数便分别是 25 ％， 50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位数 、十六分位数等。
⑵再选择频数分析变量，即“从业状况”、“房屋产权” 到【varable（s）】框中
⑶按【charts】选统计图形，在【chart values】中选择坐 标的含义（柱形、饼图），其中【frequencies】表示频 数，【percentages】表示百分比。
⑷按【format】，可以调整频数分布表中数据的输出顺
将数据平均分为所设定 的相等等份，可输入2— 100 的整数，如键入4则输 出第25、50、75百分位数
自定义百分位数，可输 入0—100 的整数。
离散趋势 分布形态栏
输出统计量对话框
案例:分析人均住房面积的分布情况，并对本 市户口和外地户口家庭进行比较
?展示所有样本的四分位数：在变量【variable（s）】 中选择“人均面积”，在【statistics】中选择四分位 数【quartiles】即可。
?按“户口状况”对数据进行拆分，然后分类比较人均住 房面积的分位数。
操作:先使用【data】中【 split file】按“户口状况” 进行拆分，再选择【analyze】→【descriptive statistics】→【frequercies】，选择“人均面积”，并 仅在【statistics】中选择四分位数【quartiles】即可。
4.2计算基本描述统计量 ——对定距数据分布的精确认识
目的：精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集 中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。
常见的基本描述统计量有三大类：
刻画集中趋势的统计量 刻画离散程度的统计量 刻画分布形态的统计量
4.2.1 基本描述统计量
按【statistics】还可以计算其他重要的统计量，如计 算分位数percentile values、以及反映集中趋势和 离散程度的统计量。这些扩展分析较适合于 定距型变
扩量展。一 定距型变量的频数分析
例如：分析 “人均住房面积”的分布情况
由于“人均面积”属于定距型变量，需要进行分组后， 才能进行频数分析。
操作：运用前面介绍的分组操作按“人均面积”将住房 分成1、2、3、4组，并赋给变量值，如1为人均住房 “小于10平方米”…
?【transform 】→【recode into different variables 】
?然后选择频数分析【analyze 】→【descriptive statistics 】→ 【frequercies 】，采用“分组后的 人均面积”作为计算频数的变量。在【charts 】中使 用直方图histograms ，带正态曲线with normal curve;
②饼图（pie chart):用圆形或扇形的面积表示频数、 百分比的变化。
③直方图（histograms):用矩形的面积表示频数分布变 化的图形，适用于定距性变量的分析。可以附加正态 分布曲线。
4.1.2频数分析的应用举例（住房状况调 查）
问题:分析户主的从业状况和房屋产权情况
操作：
⑴选择【analyze】→【descriptive statistics】→ 【frequercies】
4.1 频数分析 wk.baidu.com.2 计算基本描述统计量 4.3 交叉分组下的频数分析 4.4 多选项分析 4.5 比率分析
学习目标及内容：
掌握SPSS 频数分析的基本方法及其操作 明确基本描述统计量的含义，并掌握其操作
掌握交叉列联分析的基本方法，了解卡方检验的基本 思想，并熟练操作
掌握对多选项问题的不同拆分方法和应用场合，并能 用于数据分析
4.1频数分析
4.1.1频数分析的目的和基本任务
1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分 析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非 常有用的。
2、基本任务
（1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。 频数（Frequency ）：即变量值落在某个区间（或某 个类别）中的次数
百分比（Percent ）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本 数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数
累计百分比（Cumulative Percent ）：即各百分比逐 级累加起来的结果。最终取值为 1。
(2) 任务二是绘制统计图
①柱形图或条形图(bar chart) 条形图用横坐标的长短表示频数（百分比）的变化， 柱形图用纵坐标的高度表示频数（百分比），如下图 。 适合于定序和定类变量；
?四分位差反映了中间 50% 数据的离散程度，其数值越 小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间 的数据越分散。
?四分位差不受极值的影响。此外，由于 中位数处于数 据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上 也说明了中位数对一组数据的代表程度。
栏势趋中集
输出百分位数： 输出四分位数，显示
?SPSS 提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将 数据等分为n份（Cut points for n equal groups ）。
?还可以直接指定分位点（Percentile ）。
四分位差（也称内距或四分位距）
?它是上四分位数（QU，即位于75% ）与下四分位数 （QL，即位于25% ）。计算公式为：Qd =QU-QL
序，这里选择频数的降序【descending counts】。累计
变
频
量
数
值
百分 比
此外，在SPSS输出窗口中用鼠标双击待编辑的图形，会 出出现【chart editor】图形编辑窗口。例如在 【elements】选择【show data lables】,可以在图 中显示频数数据。
4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
结果一:人均住房面积频数分布表
结果二：分组后人均住房面积直方图
扩展二 计算分位数
? 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在 0－ 100 之间。
?一般使用较多的是四分位点（Quartiles ），即将所有 数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是 25 ％，50 ％，75 ％。于是四分位数便分别是 25 ％， 50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位数 、十六分位数等。
⑵再选择频数分析变量，即“从业状况”、“房屋产权” 到【varable（s）】框中
⑶按【charts】选统计图形，在【chart values】中选择坐 标的含义（柱形、饼图），其中【frequencies】表示频 数，【percentages】表示百分比。
⑷按【format】，可以调整频数分布表中数据的输出顺