信息安全风险评估模型及其算法研究
信息系统安全风险的概念模型和评估模型
信息系统安全风险的概念模型和评估模型叶志勇摘要：本文阐述了信息系统安全风险的概念模型和评估模型，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。
风险的概念模型指出，风险由起源、方式、途径、受体和后果五个方面构成，分别是威胁源、威胁行为、脆弱性、资产和影响。
风险的评估模型要求，首先评估构成风险的五个方面，即威胁源的动机、威胁行为的能力、脆弱性的被利用性、资产的价值和影响的程度，然后综合这五方面的评估结果，最后得出风险的级别。
关键词：安全风险、安全事件、风险评估、威胁、脆弱性、资产、信息、信息系统。
一个机构要利用其拥有的资产来完成其使命。
因此，资产的安全是关系到该机构能否完成其使命的大事。
在信息时代，信息成为第一战略资源，更是起着至关重要的作用。
信息资产包括信息自身和信息系统。
本文提到的资产可以泛指各种形态的资产，但主要针对信息资产及其相关资产。
资产与风险是天生的一对矛盾，资产价值越高，面临的风险就越大。
风险管理就是要缓解这一对矛盾，将风险降低的可接受的程度，达到保护资产的目的，最终保障机构能够顺利完成其使命。
风险管理包括三个过程：风险评估、风险减缓和评价与评估。
风险评估是风险管理的第一步。
本文对风险的概念模型和评估模型进行了研究，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。
一、风险的概念模型安全风险（以下简称风险）是一种潜在的、负面的东西，处于未发生的状态。
与之相对应，安全事件（以下简称事件）是一种显在的、负面的东西，处于已发生的状态。
风险是事件产生的前提，事件是在一定条件下由风险演变而来的。
图1给出了风险与事件之间的关系。
图1 风险与事件之间的关系风险的构成包括五个方面：起源、方式、途径、受体和后果。
它们的相互关系可表述为：风险的一个或多个起源，采用一种或多种方式，通过一种或多种途径，侵害一个或多个受体，造成不良后果。
定量的信息安全风险评估计算模型的研究
ｏＦ ＮＦｏＲＭ ＡＴＩ Ｉ ｏＮ ＥＣＵＲＩ Ｓ ＴＹ ＳＫ ＲＩ
Ｓ ｎＱ ａｇ ｕ ｉ ｎ
（ 印０ ｍｅ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎｅａ ｄＴｃｎ ｌ ｙ Ｍｕ ａｊ ｎ ｅｃｅ ｏｅｅ Ｍｕ ａ ｉｎ ５ ０ ２ Ｈ ｉ ｎ ａ ｇ ｈｎ ） Ｄ ｍ ｏ Ｃ ｍ ｕｅ Ｓｉ ｃ ｎ ｅｈｏｏ ， ｄ ｎｉ ｇＴ ａｈｒ Ｃ ｌｇ ， ｄ ￣ａ ｇ１７ １ ， ｅｏ￣ｉｎ ，Ｃ ｉａ ｆ ｒ ｅ ｇ ａ ｓ ｌ ｌ
信息安全风险评估方法的研究
２２ 定 量 的 评 估 方 法 ．
风 险 评估 的 目的与 意 义
信 息 系统 的安 全 风 险 ， 是指 由于 系统存 在 的脆 弱 性 ， 为 人
或 自然 的威胁 导致 安全 事件 发生 所造 成 的影响 。 息安全 风 险 信 评 估 ， 是 指依 据 国家 有关 信 息安 全 技术 标 准 ， 信 息系 统及 则 对 由其 处理 、 传输 和 存储 的信息 的保 密 性 、 完整性 和可 用性 等安 全属 性进 行科 学评 价 的过程 。它要 评估 信息 系统 的脆 弱性 、 信 息 系 统面 Ｉ 临的威 胁 以及 脆 弱性 被威 胁 源 利用 后所 产 生 的实 际
进行 定性 分析 。它 的原理 是通过 向专 家进 行 咨询 ， 获得 初 始数
据 ， 后对 数 据采 用 一 定 的方 法进 行处 理 ， 而 获得 一 定 时期 然 从
内 的预测结 果 。
入 被入 侵 的状态 ， 所有 入侵 的渗 透过 程可 以看成 是从有 限的特 权 开始 ， 用 系统存 在 的脆 弱性 ， 利 逐步提 高 自己 的权 限 。
一
安 全脆 弱 性 威胁 量 化库 ， 构造 一个 网络入 侵关 系图 ， 同时给 出
网络人 侵关 系 图的数学 模型 。
个 理 论推 导 演绎 的分析 框 架 ， 资料 进 行 编码 整理 ， 对 在此 基
础上 做 出调查结 论 。常见 的定性 评估 方法 有 因素分 析法 、 逻辑 分析 法 、 德菲 尔法 、 史 比较法 等 。 菲尔法 是分 析经 济社会 问 历 德
２ ． 基 于 模 型 的 评 估 方 法 ４
的风 险评估 。 使得 各个 机构无 法对 其信 息安 全 的状 况做 出准 将
IML信息安全策略风险评估模型与应用研究
２２多极 性 （ ｌｐ ｌ ． Ｍｕｔ ｏｅ） ｉ
多极性涉及信息安全的权 限的水平分 配与沟通 。主要包括 ： １ 在 同一层级上 。 ） 所有 同级部 门信 息安 全形 成多极 ， 对本 直接
１ ６ ９
混沌状态 （ ｈｏ Ｓ ｕｔ ｎ ： Ｃ ａ ｔ ｉ ） 若连续映射 ｆ） 闭区间 ， ｓ ｉ ａｏ （在 ｘ 同时满 足下列条件 ， 于混沌状态 ： 则处 （ ）ｘ １ ｆ） （ 的周期点的周 期无上界 。 （ 对 于闭 区间上的不可数子集 ｓ 满足 ２） ， ① 存在 ｚ Ｅ ， ｌ 。ｓ ｐ ， Ｓ有 ｉ ｙ ｍ 。ｕ Ｉ： ＞ ｏ ②对任意 的 ｘ Ｅ ， ｌａ＞ 。 ｌ ） Ｉ ； ， Ｓ 有 ｉ． 。Ｉ ｙ ｒ＿ ｒ － ０ ③ 对任意的 Ｅ ， ，） Ｓ和＿ 的任一周期 变化点 有 ｌｎ ０ Ｓｐ ｉ￣ ０ ｕ ／ ∽＿ Ｉ 混沌状 态的特征 ： ， ＞ ｏ 总丽论之 ， 混沌 状态是 有序 的无序性 。 其特征具体包括 ： ①存在可数无穷多个稳定的周 期轨道 ； ②存在不可数无穷多个稳定 的非周期轨道 ； ③至少存在一个不稳 定的非周期轨道 。 定义 ２ ： 风险 （ ｉ ） 是指事物存在的不 确定性质 以及程度 。 Ｒｓ ： ｋ 从定性 的 角度 ， 风险包括不确定性 带来 的收益或遭受的损失 ； 从定量的角度 ，
图 ２Ｉ ＭＬ信息安全策略模型集约极模 型
级 中心 负 责 。
２ 多极部门不得直接同下级部门实行安全信息管理与控制 ， ） 必
须通过本级安全中心进行沟通 。 ３ 同级多极部门应 在统一平 台下进行水平 沟通 与协调。 ） ４ 多极负责下级安全授权 。 ） 由本级安全中心监 管控制 。 实现两 权分离 ， 提升内部控制效率和效果 。 ５ 多极的关 键作用在于辅助安全 中心进行信息安全活动总体 ） 管理作用。
信息安全评估模型及应用研究
信息安全评估模型及应用研究随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题越来越引起人们的关注。
信息安全评估模型是评估和衡量信息系统和网络安全性的重要工具，对于企业和组织来说，建立一个有效的信息安全评估模型能够帮助他们发现和解决潜在的安全问题，保障信息的安全和稳定。
在信息安全评估模型的研究中，大多数学者都倾向于采用多维度的评估方法，即将信息安全问题从不同的角度进行评估和分析。
常用的信息安全评估模型包括：层次分析法（AHP）、模糊综合评判方法和信息安全管理体系（ISMS）等。
层次分析法（AHP）是一种定性和定量相结合的评估方法，该方法主要是通过构建判断矩阵、计算特征值和特征向量，最后得到各指标的权重。
在信息安全评估中，AHP方法可以用来确定各安全属性的重要性及优先级，从而为信息安全问题提供合理的解决方案。
模糊综合评判方法是一种将模糊数学理论应用于信息安全评估的方法。
该方法通过建立模糊数学模型，将模糊信息转化为可计算的数值，从而进行评估和决策。
相对于传统的二值逻辑，模糊综合评判方法可以更好地处理不确定性的问题，在信息安全评估中有广泛的应用。
信息安全管理体系（ISMS）是一个综合的管理体系，通过制定、实施、执行和监控一系列的信息安全策略和措施，保护信息系统和网络的安全。
ISMS模型包括了信息资产评估、风险评估、管理控制等内容，通过对这些内容的评估，可以识别和解决潜在的安全问题。
除了以上几种常见的信息安全评估模型外，还有一些其他的研究方法及模型，如基于统计分析的模型、基于图论的模型等。
这些模型在不同的场景和问题中都有其独特的优势和适用性。
信息安全评估模型的应用可以应用于各个领域，如企业信息系统、政府机构、金融机构等。
在企业中，信息安全评估模型可以帮助企业建立一个安全的信息系统和网络，降低信息泄露和安全风险。
在政府机构中，信息安全评估模型可以帮助政府制定相关的政策和标准，确保国家的信息安全。
在金融机构中，信息安全评估模型可以帮助金融机构建立安全的金融业务平台，防止金融欺诈和恶意攻击。
基于层次分析法的信息安全风险评估研究
的解 决方 案。 关 键 词 ：信 息 安 全 ；风 险 评 估 ；层 次 分 析 法 ；ＡＨＰ
问题 ． 已成为各 国政府 有关 部门 和企事业 领导人 关 现 注 的热点 问题 统 的解 决方法 往往 只是针对 出现 的 传 问题 予 以暂 时解决 ．多属 于事后 被动 的防护 方法 ． 缺 少 系统 的考 虑 。只有 依靠科 学有 效 的管 理 ， 实施综 合 全 面的保 障手段 ． 才能 取得 良好 的效 果 。在这一 过程 中． 信息安 全风 险评估 逐渐成 为关键环 节
一
的信息安 全风 险分析 的方法 ． 但是 不管 哪种方 法都
是 围绕 资产 、 胁 、 威 脆弱性 、 胁事 件之 间的关 系来建 威
模 。这些方 法遵循 了基本 的风 险评估 流程 ． 在 具体 但
的信 息安全 风险分 析的方法 际操作 过程 中还 普遍 实
存在定 量分 析 、 系统分 析不足 的问题 。本文 将利用 层 次分 析法建 立信息安 全风 险评估 模型 ． 以实 现对信 息
＾
总
二
息保 障 ’ 描述信 息安全 ． 叫 ‘ 它 包含 ５种安 全 来 也 Ｉ Ａ’
深刻 ． 但它 的缺点 也显 而易 见： 主观性 强 ， 评估 者要 对
求很 高
（ ） 量 分 析 方 法 ２定
包 完 可 真 第 服 务 ， 括 机 密 性 、 整 性 、 用 性 、 实 性 和 不 可 抵
法、 时序模 型 、 回归模 型 、 策数 法等 。定量 分析方 法 决
信息安全风险评估模型及方法研究
信息安全风险评估模型及方法研究一、本文概述本文主要研究信息安全风险评估模型及方法，旨在提高整体的信息安全管理水平。
随着信息科技的日益发展，信息资产的安全性变得越来越重要。
当前我国的信息安全水平普遍不高，与西方国家存在较大差距。
本文认为，要提高信息安全水平，不能仅仅依赖于传统的安全技术手段，而应该从组织整体的信息安全管理水平入手。
信息安全风险评估是信息安全管理的起始工作，但目前的评估手段存在单一化、难以定量化等问题。
本文将探讨如何采用VAR风险定量分析和概率论等数学方法来分析和评估信息安全风险，以达到资源的最佳配置，降低组织的整体信息安全风险。
同时，本文还将介绍风险评估的要素关系模型以及各要素和属性之间的关系，并从信息网络风险分析的基本要素出发，阐述风险分析的原理和评估方法。
本文的研究内容分为三个部分：概述信息安全以及信息安全风险评估的相关标准利用系统工程的理论和方法建立基于层次结构的信息安全评估模型研究基于资产、威胁和弱点的信息安全风险评估量化模型。
这三个部分紧密相连，逐层深入地对信息安全风险评估过程中的风险量化进行了科学的研究。
本文的创新之处在于对信息安全风险评估方法进行了两个方面的创新性研究：一是借鉴灰色理论等方法，对风险进行更准确的评估二是提出了基于层次结构的信息安全评估模型，为信息安全风险评估提供了新的思路和方法。
二、信息安全风险概述信息安全风险评估是信息安全领域中至关重要的一环，其目的是指导决策者在“投资成本”和“安全级别”之间找到平衡，从而为等级化的资产风险制定保护策略和缓解方案。
随着信息科技的日益发展和人类社会对信息的依赖性增强，信息资产的安全性受到空前重视。
当前我国的信息安全水平普遍不高，与西方国家存在较大差距。
在信息安全管理中，主要遵循“三分技术，七分管理”的原则。
要提高整体的信息安全水平，必须从组织整体的信息安全管理水平入手，而不仅仅是依赖防火墙、入侵检测、漏洞扫描等传统信息安全技术手段。
信息安全风险评估模型及方法研究
技术更新迅速：新技术、新应用不 断涌现，需要不断更新评估方法
法律法规不完善：信息安全法律法 规尚不完善，需要加强立法和监管
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数据安全保护：数据泄露、数据滥 用等问题日益严重，需要加强数据 安全保护
评估标准不统一：不同行业、不同地 区对信息安全风险评估的标准不统一， 需要建立统一的评估标准和规范
人工智能技术的应用：人工智能技术为信息安全风险 评估提供了更智能、更准确的预测和决策支持
区块链技术的应用：区块链技术为信息安全风险评估 提供了更安全、更可信的数据存储和传输方式
物联网技术的应用：物联网技术为信息安全风险评估提供 了更多的设备和数据来源，提高了评估的准确性和全面性
移动互联技术的应用：移动互联技术为信息安全风险 评估提供了更便捷、更实时的评估方式和手段
信息安全风险评估 方法
专家访谈：通过与信息安全专家进行访谈，了解信息安全风险 问卷调查：设计问卷，收集用户对信息安全风险的看法 案例分析：分析信息安全风险案例，总结风险特征和影响 情景分析：模拟信息安全风险场景，评估风险影响和应对措施
风险矩阵法：通过风险等级和 影响程度来确定风险等级
概率分析法：通过计算风险发 生的概率来确定风险等级
风险分析：分析风险发生的可能性和影响程度
风险应对：采取加强网络安全防护、加强员工培训、加强数据备份等措 施应对风险
风险监控：建立风险监控机制，定期评估风险状况，及时调整应对措施
信息安全风险评估 发展趋势与挑战
云计算技术的应用：云计算技术为信息安全风 险评估提供了新的技术手段和工具
大数据技术的应用：大数据技术为信息安全风险 评估提供了更多的数据来源和更准确的分析结果
基于人工智能的网络安全风险评估模型研究
基于人工智能的网络安全风险评估模型研究研究题目：基于人工智能的网络安全风险评估模型研究研究问题及背景：随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出。
传统的网络安全风险评估模型大多依赖于人工经验，对于大规模网络系统的安全风险评估存在一定的困难。
因此，本研究旨在通过引入人工智能技术，提出一种基于人工智能的网络安全风险评估模型，以准确、高效地评估网络系统的安全风险。
研究方案方法：本研究将采用以下步骤来构建基于人工智能的网络安全风险评估模型：1. 数据收集与预处理：收集网络系统的相关数据，如日志信息、网络拓扑结构等，利用数据预处理技术对数据进行清洗、去噪和特征提取等操作，以保证数据的准确性和完整性。
2. 特征选择与提取：结合网络安全领域的专业知识和特征选择算法，选取与网络安全风险评估相关的特征，并对这些特征进行合理的组合和提取，以构建网络安全风险评估的特征集。
3. 模型构建与训练：针对网络安全风险评估任务，选择适当的机器学习算法，如支持向量机、随机森林等，构建基于人工智能的网络安全风险评估模型，并利用已标记的训练数据对模型进行训练和优化。
4. 数据分析和结果呈现：对于训练得到的模型，使用测试数据进行验证和评估，通过统计分析和评估指标（如准确率、召回率、F1值等）对模型的性能进行评估，并将评估结果进行可视化呈现，以便进一步分析模型的有效性和可用性。
结论与讨论：通过对基于人工智能的网络安全风险评估模型的研究，可以提高网络系统安全风险评估的准确性和效率。
本研究提出的模型能够利用大数据和人工智能算法对网络系统进行全面、自动化的风险评估，可有效降低人为判断误差，提高风险评估的客观性和科学性。
同时，本研究对于网络安全领域的决策制定者和系统管理员具有一定的指导意义，可以帮助其更好地了解网络系统的安全状况，及时采取相应的安全防护措施，降低网络风险带来的损失。
总结：本研究基于人工智能技术构建了一种网络安全风险评估模型，并对其进行了验证和评估。
信息系统安全风险评估方法的研究
与特定的标准或最隹 贤咧进行比较， 中找出不符合的地方， 从 并按照标准或最佳姨例的推荐选择安全措施， 最终 达到消减和控制风险的 目的． 基于模型的分析方法是指所有的分析过程都是基于面 向对象的模型来进行的【 定 ８ 】 ． 性分析方法是指凭借业界的标准和惯例， 险管理诸要素的大小或高低程度分级来实现对系统评估因素的测量， 风
第３ ６卷第 ２ 期
ｌ
西南民族大学学报 ・ 然 学版 自
Ｊ ｕ ａ ｆ ｏ ｔ ｗｅ ｔ ｉ ｅ ｓ ｙｆ ｒ ｔ ｎ ｌ ｉｓＮａｕ ａ ｃｅ ｃ ｄ ｔ ｎ ｏ ｍ Ｓ ｕ ｈ ｓ Ｕｎ ｖ ｒｉ ｏ Ｎａ ｉ ａ ｉ ｅ ｔ ｒ ｌ ｉｎ ｅＥ ｉ ｏ ｌ ｏ ｔ ｏ ｔ ・ Ｓ ｉ
中 图 分 类 号 ： Ｐ ９ ．８ Ｔ ３３ ０ 文 献 标 识码 ： Ａ
引 言
由于信息系统的发展是一个逐步渐进和深入 的过程， 因此信息系统存在一定的脆弱性不可避免， 存在各种 威胁和风 险也是必然的． 信息安全风险评估就是针对信息系统的安全属性， 依据国家有关信息安全技术标准和 准则对系统进行科学评价的过程【 通过风险评估的信息系统能够对本身的脆弱性， ｌ 】 ． 面临的威胁和可能发生的 安全事件的概率及影响有一个更为全面的了解， 针对信息系统实际情况采取相应的安全措施对信息系统的风 险
合的定量风 险评 估方法．该方法建立 了相应的风 险计 算模 型，通过脆 弱性 分析，威胁 识别， 果属性及其权 重计算等 多 后
个步骤对信 息 系统的安全风 险进行 定量分析计算得到信 息 系统安全评估风 险值 ， 高 了信息 系统风 险评估的客观 性和 提
信息系统安全风险评估模型研究
到国家经济 、 、 治 ， 军事 政 对信息 的依赖程度越来越 高 ， 的安 信息
全 问题 自然就越来越成 为关 注的热点。国内外有关信息产品安 全 的检测相对 已经比较成 熟 ， 而信息 系统 的安全评 估还有 待研
防范措施 的成 本 ， 与该风 险相关 的信息资 产不值得 保护 。这 是
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ
Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｏ ｃ ｐ ｉｎ ｍｏ ｅ ｆｉｆ ｒ ｔ ｎ ｓ ｓｅ ｓ ｃ ｒｔ ｓ ｆ ｈ ｔ ｒ ａ ｉｎ ｌ ｔｎ ａｄ ａ ｑ ａ ｔ ａ ｌ ａ ｕ ｉ ｇ ｍｏ ｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｌ ｏ ｍａｉ ｙ ｔ ｍ ｅ ｕ ｙ ｒ ｋ ｏ ｅ ｉ ｅ ｎ ｔ ａ ａ ｄ ｒ ｓ ｕ ｎ ｉ ｂ ｅ ｍｅ ｓ ｒｎ ｄ ｌ ｏ ｏ ｎ ｏ ｉ ｉ ｔ ｎ ｏ ｓ ｉ ｆ
谨慎采取 的消极决策 。
任何一个事物 ， 在其 生命周期 内任何时候都存 在风险 ， 这就 是风 险（ 也是 安全 ） 的动 态性 ； 在采 取风 险应对 策略措 施后 ， 风 险只能暂时或在一定程度上避免 ， 不可 能完 全消除 ， 这是风险 的 绝对 性（ 安全 的相对 性 ） 。信息 系统也 不例外 。由于 风险 的动 态性 、 绝对性 ， 不可能也不必 要完 全消除风 险——风险 越小 ， 安 全成 本越高 ； 反之 ， 安全成本 越低 ， 风险越 高。在采取 应对策 略 措施后 ， 信息 系 统存 在 的风 险 就是 残余 风险 （ ｅｉ ａ Ｒｓ ） Ｒｓ ｕ ｉ 。 ｄｌ ｋ 正 因为不存在绝对 的安全 ， 所以 ， 一般讲安全或风 险都是指 的相 对安 全或残余风 险。 国际标准 ＩＯ Ｉ Ｃ１３ ５ 信息技术 安全管理指南 》 Ｓ ／Ｅ ３ ３ ｛ …给 出 了信息 安全 、 信息安 全风 险清晰 的概 念模 型 ， 图 １ 明确了信 如 ， 息和信 息 系 统 安 全 、 息 和 信 息 系统 安 全 风 险 组 成 的 四要 信 素——信息系统资产 （ ｓ ｔ 、 息系统脆 弱 性 （ ｕ ｅａｉｔ） Ａｓ ）信 ｅ Ｖ ｌ ｒｂｌ 、 ｎ ｉ ｙ 信息安全威胁 （ ｒａ） 信息系统 安全保 护措施 （ ａｅｕ ｒ） 揭 ｈ Ｔ ｅｔ 、 Ｓｆｇａｄ ， 示了信息安全风险产生 的内因、 因及其 相互 辨证 关系 ： 外 信息 系 统本身的脆弱性和安全保护 措施 的漏 洞 、 薄弱点 就是产 生安全 风险的内因 ， 对资产 的威胁 欲望 动机及其 实施 能力就是产 生安
信息安全风险评估
风险评估的工作形式
自评估
• 适用于对自身的信息系统进行安全风险的识别、评价 • 自评估可以委托风险评估服务技术支持方实施，也可以自行实施
检查评估 ：
• 一般由主管机关发起，通常都是定期的、抽样进行的评估模式 • 旨在检查关键领域、或关键点的信息安全风险是否在可接受的范围内
风险评估应以自评估为主，检查评估对自评估过程记录与评估结 果的基础上，验证和确认系统存在的技术、管理和运行风险，以 及用户实施自评估后采取风险控制措施取得的效果。
国外相关信息安全风险评估标准简介（2）
AS/NZS 4360：1999 风险管理 • 澳大利亚和新西兰联合开发的风险管理标准 • 将对象定位在“信息系统”；在资产识别和评估时，采取半定量化的
方法，将威胁、风险发生可能性、造成的影响划分为不同的等级。 • 分为建立环境、风险识别、风险分析、风险评价、风险处置等步骤。
ISO/IEC TR 13335信息技术安全管理指南 • 提出了风险评估的方法、步骤和主要内容。
• 主要步骤包括：资产识别、威胁识别、脆弱性识别、已有控制措施确 认、风险计算等过程。
NIST SP800-30：信息技术系统风险管理指南 • 提出了风险评估的方法论和一般原则， • 风险及风险评估概念：风险就是不利事件发生的可能性。风险管理是
安全措施
风险分析原理
威胁识别 脆弱性识别 资产识别
威胁出现的频率 脆弱性的严重程度
资产价值
安全事件的可能性 安全事件的损失
风险值
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（1）对资产进行识别，并对资产的价值进行赋值；
（2）对威胁进行识别，描述威胁的属性，并对威胁出现的频率赋值；
信息安全外包风险识别与评估模型研究
作 者 简 介 ： 志顺 （９ ２一） 男 ， 梁 １７ ， 工程 师 ， 究 方 向 ： 研 工程 管理 。
第 ２期 企 业 的信 心 。
梁 志顺 ： 息安全 外包 风 险识 别 与评估 模 型研 究 信
４ １
断增加 ； 是企 业 丧 失 外 包 过 程 中形 成 的知 识 产 三
出现一 些安 全服 务 外 包 商 ， 提 供 的产 品和 服 务 但
质 量 良莠不 齐 ， 行业 内 尚未 发 展 成一 致 的参 考模
要 寻找 服务商 ， 务商构 建 了解决 方案 ， 服 通过 向企 业提 供 服务 获利 。该 流程 中 ， 主动 参 与 的 实体 有
服务 商 和企业 ， 动实体 有解 决方 案 、 全产 品和 被 安
文章 编号 ：０ ５ ０ ６ （０ １ ０ ０ ４ ０ ２ ９ — ３ ５ ２ １ ）２— ０ ０— ５
信 息 安 全 外 包 风 险 识 别 与 评 估 模 型 研 究
梁 志 顺
（ 家 口 市 交 通 局 ， 北 张 家 口 张 河 ０ ５０ ） ７ ０ ０
摘 要 ： 针对 信 息安全 外包 的业务 流程 ， 用 系统 理论 分 析 ， 别 外包 服 务 的 关键 风 险 因 运 识
第 ５卷
第 ２期
石家庄铁道大学学报 （ 会科学 版） 社
Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ０Ｆ Ｓ ／ＡＺＨＵＡＮＧ Ｅ ＨＩＩ ＴＩ ＤＡＯ ＵＮＩ ＲＳ ＴＹ（ＤＣＩ Ｓ Ｉ ＶＥ Ｉ Ｓ ＡＩ Ｃ ＥＮＣＥ ）
Ｖｏ． Ｎ ． １５ ｏ２
Ｊｎ２ ｕ ． ０１ １
２１年 ６ ０１ 月
信息 安全 外包 风险可 以定 义为 一切 扰乱 外包 服务 运作 的威胁 。 因为企 业与 服务 商 的协 调 、 合 作 中存 在 着各 种 不确 定 性 ， 不 确 定性 就 有 风 险 有 存在 。信 息安 全外 包风 险评估 的 目的是 在信 息不 对 称 的情况下 最 大可能 控制 外包 风险 。
信息安全风险评估方法研究
信息安全风险评估方法研究一、背景介绍随着互联网技术的不断发展和信息化进程的不断推进，信息安全问题也逐渐受到人们的关注。
现在，信息安全已经成为了国家安全和社会稳定的重要组成部分。
在保障信息安全方面，信息安全风险评估是重要的一环。
信息安全风险评估是对信息系统中可能发生的各种风险进行概率分析，从而确定相应的控制措施和资源投入。
二、信息安全风险评估的意义信息安全风险评估的意义在于，可以帮助企业或组织深入了解信息系统的安全性能和弱点，得出信息安全风险评估报告，提供合理的安全控制建议，以便组织全面有效地保护信息安全。
同时，通过评估分析能够有效降低信息风险带来的损失，避免信息泄露，维护企业核心价值和企业形象的完整性。
三、信息安全风险评估的方法信息安全风险评估有多种方法，常见方法包括定性评估法、定量评估法、综合评估法、层次分析法、贝叶斯法和信息熵方法等。
1.定性评估法定性评估法是指根据专家判断和经验，对潜在的安全威胁进行评估和分析。
该方法通过设计一种评估模板，专家根据自身经验，按照特定的评价标准对风险进行评估。
这种方法适用于安全威胁比较明显的场景，其优点是简单易行，缺点是难以准确确定风险的可信度和概率，评估结果受到人为因素的影响。
2.定量评估法定量评估法是评价各种风险概率的标准化方法，通过对信息和流程的详细描述，利用多个评估指标或模型对信息系统进行安全性能和风险的评估和分析。
该方法可以更加精确地确定各种安全风险的概率和威胁，是一种更加科学的评价方法。
但该方法需要准确获取足够的数据，要求评估者有较高的技术水平，在某些场景下存在执行难度。
3.综合评估法综合评估法是将定性评估法和定量评估法相结合的方法，通过专家判断和经验以及统计分析，找出安全风险的主要因素和概率分布规律，从而确定评估结果。
采用综合评估法可以有效结合定性和定量评估的优势，克服了单一评估法的局限性。
4.层次分析法层次分析法是一种定量评估方法，它将复杂的问题分解为多个单独而简单的层次，逐个进行评估和加权处理，最终得出总评估结果。
信息安全风险评估模型
信息安全风险评估模型信息安全风险评估是指对系统或网络中的各种潜在威胁和漏洞进行全面的评估和分析，以确定可能的风险并采取相应的措施进行管理。
在信息技术高度发展的今天，信息安全已经成为各个领域中不可忽视的问题。
为了防范各类信息安全威胁，评估风险并制定相应的应对策略变得至关重要。
一、信息安全风险评估的意义和目的信息安全风险评估模型的建立旨在帮助组织和企业全面了解自身在信息安全方面所面临的威胁和风险程度，以便采取相应的风险管理和风险控制措施。
首先需要明确评估的目的，可能包括但不限于以下几点：1. 帮助组织建立信息安全策略和规划，根据风险评估结果调整和改进现有的信息安全管理体系；2. 提供评估风险的依据，为投资决策提供信息安全保障；3. 评估与合规性要求相符合，确保企业符合相关法规和标准的要求；4. 为信息安全管理人员提供有效的风险评估结果，帮助他们制定风险管理决策。
二、信息安全风险评估的步骤和方法信息安全风险评估可以采用不同的方法和模型，下面介绍一种常用的四步法：1. 确定评估对象和范围：包括评估的系统或网络、评估的时间范围、评估的目标等；2. 识别和分类威胁：通过对系统或网络进行分析，识别可能存在的威胁，如恶意软件、人为错误、自然灾害等，并进行分类；3. 评估威胁的可能性和影响：根据实际情况和数据，评估每个威胁发生的可能性和对系统或网络的影响程度，一般采用定性和定量结合的方法；4. 制定风险管理策略：根据评估结果，确定相应的风险管理策略，包括风险预防、风险转移、风险减轻等。
三、信息安全风险评估模型的选择信息安全风险评估模型有多种选择，可以根据实际情况和需求选择合适的模型。
常见的模型包括CUERME模型、NIST模型和OCTAVE模型等。
这些模型都提供了一套完整的风险评估方法和步骤，可以根据实际需求进行选择和应用。
1. CUERME模型：该模型基于目标、理解、评估、规划和实施五个阶段，是一种较为详细和综合的评估模型，适用于大型企业和组织；2. NIST模型：由美国国家标准与技术研究院提出，包括三个阶段，即确定风险、评估风险和应对风险，是广泛应用的评估模型；3. OCTAVE模型：由美国Carnegie Mellon大学提出，具有简单实用的特点，适用于中小型企业。
信息安全风险评估方法
信息安全风险评估方法
信息安全风险评估是指对信息系统中的潜在威胁和可能存在的漏洞进行评估和分析，确定系统存在的风险程度。
下面介绍三种常用的信息安全风险评估方法。
1. 定性评估方法：
它是通过对信息系统进行全面的分析和评估，主要是定性分析风险的存在和可能对系统产生的影响程度。
这种方法主要依靠主观判断的方式，比较适合对系统整体进行评估，但缺点是评估结果主观、难以量化。
常用的定性评估方法有故障树分析法、事件树分析法等。
2. 定量评估方法：
这种方法主要通过量化分析和模拟计算来评估风险，可以通过数学模型和工具实现对风险的量化计算，并根据计算结果来制定相应的风险控制措施。
常用的定量评估方法有概率分析法、统计分析法、蒙特卡洛模拟等。
3. 综合评估方法：
综合评估方法结合了定性和定量方法，综合考虑了系统的整体情况和风险评估的结果。
这种方法主要通过评估指标的层次分析、权重分配和累积评分等方式，对各个风险因素进行评估和排序。
常用的综合评估方法有层次分析法、熵权法等。
无论采用哪种评估方法，评估人员都需要具备一定的专业知识和技能，对系统的结构和功能有一定的了解。
此外，还需做好风险评估的前提条件，包括对系统的信息搜集、风险和威胁的
定义、评估工具和模型的选择等。
信息安全风险评估是一个动态的过程，需要定期进行，随着系统的演化和外部环境的变化，风险评估结果也会发生变化。
评估结果的有效利用可以帮助组织采取相应的安全措施，防范和减轻潜在的安全威胁。
信息安全风险评估的方法及应用研究
信息安全风险评估的方法及应用研究信息安全是现代社会生活不可分割的一部分，尤其是在数字化时代，信息安全问题更加突出。
为了保护重要信息的安全，各个行业都要进行信息安全风险评估。
本文将介绍信息安全风险评估的方法及其应用研究。
一、什么是信息安全风险评估信息安全风险评估是评估一个组织或者企业的信息安全风险和影响的作业，最终目标是定位信息安全风险、预防信息安全事件、降低信息安全事故后果。
具体可以分为四个步骤，包括环境分析、数据收集、分析和解释和制定安全措施等步骤。
在环境分析阶段，评估人员要了解组织的业务场景、安全管理结构、安全策略目标、涉及安全的IT 技术，明确评估范围和目标。
在数据收集阶段，评估人员要收集各种信息，包括组织和企业的安全策略、安全技术框架、安全管理措施、系统资产分布情况、系统安全设备、系统数据量等信息。
在分析和解释阶段，评估人员要通过网络扫描、漏洞扫描、探针计算等手法，对资产风险进行评估和分析。
对风险进行彻底的量化分析，如评估组织和企业存在的风险，对高风险测定其可能的成本和决策可行性等等。
对风险进行综合思考后，可以着手制定相应的安全措施。
二、信息安全风险评估的方法在信息安全风险评估过程中，有一些通用的方法可以使用，包括以下四种方法：1. STLAA方法：安全风险评估分析的关键点是风险管理，STLAA方法可以通过评估控制目标并进而了解当前的风险状况，使用此种方法的最大优点既是在于可重复性，同时也优化了风险管理过程。
2. CRAMM方法：该方法主要针对复杂的网络关系，CRAMM可以将网络的要素建模，并将风险评估过程进行自动化。
这种方法最大的优点就是将所有的断言整合到一个数据记录的系统中，进而让网络管理人员能更方便地对风险识别和解决方案进行管理。
3. HIRARC方法：HIRARC 是一种结构化的风险管理方法，该方法不仅重视通过可视化的方式表达风险评估的情况，更重要的是文档化、透明化的管理方式。
4. CRRM方法：为了解决企业制定安全规范后可能出现不适当的情况，采用了集中式管理方法来规范和管理企业风险固劳息等情况。
信息安全风险评估模型构建
信息安全风险评估模型构建随着互联网的普及和信息技术的发展，企业信息化程度越来越高，企业面临的信息安全风险和威胁也日益增多。
怎样有效地识别和评估企业的信息安全风险，是保证企业信息安全的重要保障之一。
本文将探讨信息安全风险评估模型构建的方法和过程。
一、信息安全风险评估模型构建流程信息安全风险评估模型是综合考虑企业运营环境、信息系统特点、网络攻击手段等多方面因素，建立企业信息安全风险评估模型，确定信息安全威胁的可能性和影响程度，从而为企业信息安全管理和决策提供科学依据。
信息安全风险评估模型构建主要包括几个步骤：1.明确评估目标：企业信息安全风险评估模型的目的是什么，评估内容和侧重点在哪里？评估范围和标准如何设定？明确评估目标和评估范围是信息安全风险评估模型构建的起点。
2.风险评估要素分析：信息安全风险评估模型评估要素包括信息资产、威胁情报、脆弱性、威胁物、威胁途径等方面。
分析这些评估要素，建立它们之间的联系和依赖关系，是信息安全风险评估模型构建的关键。
3.建立评估模型：根据评估要素的分析结果，建立相应的评估模型。
评估模型应当考虑各个因素之间的关系，综合考虑评估要素的权重，采用定量或定性的方法对企业信息安全威胁进行评估。
4.风险评估结果呈现：评估结果应当以直观的方式呈现，包括风险程度评估结果、风险分析图、风险程度说明和建议等信息。
此外，评估过程应当记录下来，为后续的跟进和分析提供参考。
5.风险管理建议与实施：风险评估的目的是为了对企业的信息安全风险进行识别和整理，最终实现信息安全风险的管理和控制。
评估报告中应当提出改善与优化措施的推荐，以及风险管理的落地实施计划。
二、信息安全风险评估模型构建要点1.评估目标的明确性：企业考虑建立信息安全风险评估模型时，首先要明确评估目标，明确评估的内容范围和要求，确定评估的针对对象和评估指标，并根据企业实际情况确定评估的分析方法和评估模型。
2.风险评估要素的全面性和准确性：企业在风险评估的过程中，应当充分考虑风险评估要素的全面性和准确性，对于企业重要的信息资产、威胁情报、脆弱性、威胁物、威胁途径等进行全面分析和评估。
信息安全风险评估模型的研究与优化
信息安全风险评估模型的研究与优化随着互联网的发展，我们的生活中已经无法排除信息技术的应用。
信息技术在为我们的生活带来便捷的同时，也带来了一系列的安全风险。
特别是在互联网时代，如何进行好的信息安全风险评估，成为了亟待解决的问题。
一、信息安全风险评估的意义信息安全管理中的风险评估是保障信息系统安全的重要环节之一，根据国际标准ISO/IEC 27001：2005的要求，评估组织的信息安全风险有助于确定应对策略和基本安全要求。
信息安全风险评估的意义在于：1. 明确安全风险：评估所面临的安全风险，可以有效预判信息系统的安全风险，并规划有效的控制措施和应对策略。
2. 为决策提供依据：基于信息安全风险评估结果，可以为组织和决策者提供基础和参考数据，在决策过程中更有效的权衡风险与收益。
3.改进现有安全管理措施：信息安全风险评估可以较好地指导应急预案的编写、完善组织信息安全管理体系、完善操作安全程序等。
4.保障组织的信息安全：信息安全风险评估是组织安保管理工作中不可或缺的环节，通过分析和识别存在的安全隐患和安全风险，可以制定更科学合理、更有效的信息安全保障计划，保障组织的信息资产安全。
二、信息安全风险评估常用模型在信息安全管理中，我们会使用多种风险评估模型，各种模型都有各自的优缺点，需要根据具体情况选取最适合的模型进行评估。
常见的信息安全风险评估模型有：1. NIST风险管理指南：美国国家标准技术研究所提出的风险管理指南，被广泛应用到政府和私营领域的信息安全管理中。
2. ISACA-Risk-IT模型：风险IT是ISACA的风险管理框架和方法论。
ISACA在此基础上，针对互联网领域的安全风险特点，制定出了ISACA-Risk-IT模型，可应用于不同规模和类型的组织。
3. OCTAVE模型：美国软件工程研究中心(SEI)研究出的一种风险评估方法，强调整个信息系统的安全性评估。
4. EBIOS模型：EBIOS是一种来自法国的风险评估模型，强调整个组织的安全性评估。
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能性和概率。 其二 ， 一些 损失很难准确量化 ， 如机密文 例 Ａ ｓｃ ｔｎ 在 １９ ｓ ｉ ｉ ） ９６年公布的控制框架 Ｃ ＢＴ 目前 已经 件或敏感丢失 的损失风 险量化评估就很难准确获得 。 ｏ ａｏ ＯＩ 其 更新至第四版 ， 主要研究信息安全的风 险管理 。 这个框架 三 ， 尽管安全控制措施本身 的代价（ 如软硬件 的成本 等 ）
全 风 险 管 理 手 段 莫 过 于 由 信 息 系 统 审 计 与 控 制 学 会 ＩＡＣ （ｎｏｍａｉ Ｓ ｓ ｍｓ Ａ ｄｔ ａ ｄ Ｓ Ａ Ｉｆｒ ｔ ｎ ｏ ｙｔ ｕ ｉ ｅ ｎ Ｃ ｎｒｌ ｏｔ ｏ
② 国内的研究现状。 目前我 国信息与网络安全 的防 护能力 处于发展 的初级阶段 ，许多应用系统处于不设 防 状态。 我国信息安全标准化 工作起步较晚 ， 在国家质量技 术监督 局领导下 ，全 国信息化标准制定委员会及其下属 的信息安全技术委员会在制订我 国信息安全标准方 面做 了大量 的工作 ， 完成了许多安全技术标 准的制定 ， Ｇ 如 Ｂ １８９ Ｇ ／ 。３ ６等 。国内 的评 估现状 与 国际社会 类 ７５ 、 ＢＴ １ ３ ８ 似 ，我 国所建立 的信息安全测评认证体系关注于安全技 术和安 全产 品的认证 ，并没有提 出针对组织安全管理 的 评估 、 认证模型和方法。 如今 国内关于信息安全 管理方面 的研究也 明显滞后 于国际同行 。
２ 研 究的 主 要 内容 和 意 义
①文章研究 的意义。 各大金融或国家保密机关在实施
的 自己的风险管理过程 ，一般都采取的都是传统意义上 的风险管理过程 。风险识别一风险评估一 风险消减一 风 险监控 ， 但在实际操作过程 中， 往往存 在以下难点 ： 其一 ， 些风 险因素 的信息很难准确获取 ，黑客攻破 系统的可 。
配置 ， 降低 组 织 的整 体 信 息 安 全 风 险 。
关 键 词 ： 息安 全 ； 险 评 估 ；Ａ 分 析 ； 理 统 计 信 风 ＶＲ 数 中 图 分 类 号 ： Ｐ ０ Ｔ３９ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：０６ ８ ３ （０ １１ — ０９ ０ １０ — ９ ７ ２ １） ６ ０７ — ２
第３ Ｏ卷第 １ ６期
Ｖ０ ＿ Ｎｏ．６ ｌ ３Ｏ １
企 业 技 术 开 发
ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩ ＣＡＬ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＯＦ ＥＮＴＥＲＰＲＩ Ｅ Ｓ
２ １ 年 ８月 ０１
Ａｕ ．０１ ｇ２ １
信息安全风 险评估模 型及 其算法研 究
刘 建 武
（ 中南财经政法大学 信息与安全工程学 院， 湖北 武汉 ４ ０７ ） ３０ ３
摘 要 ： 信 息科 技 日益 发 展 ， 类社 会 对信 息 的依 赖 性 越 来 越 强 ， 息 资产 的 安 全 性 受 到 空前 的 重平普 遍 不 高 ， 西 方 发 达 国家存 在 较 大 差距 。在 当前 信 息 安 全领 域 ， 要 的 管 理 手段 是 与 主 奉行着“ 三分 技 术 ， 分 管 理 ” 七 的原 则 。要 想 提 高整 体 的 信 息 安 全 水平 ， 须 从 一 个 组 织 整体 的信 息安 全 管 理 必 水 平 着 手 ， 不仅 是 依 赖 于防 火 墙 、 侵 检 测 、 洞 扫 描 等 传 统信 息安 全技 术 手 段 ， 目前信 息安 全 管理 的 最 而 入 漏 而 起 始 的 工 作 主要 是 信 息安 全 风 险评 估 ， 信 息 安 全 风 险评 估 的手 段 单 一 化 、 元化 、 以定 量 化 。 以往 的信 息 而 多 难 安 全 风 险评 估 多从 Ａ ＨＰ层 析 分 析 法 、 糊 综 合 评 价 及 灰 色理 论 入 手 ， 模 而较 少采 用 Ｖ Ｋ 风 险 定量 分 析 和 概 率 Ａ 论 等 数 学 方 法 去 分析 和评 估 信 息安 全 的 风 险 。以 Ｖ Ｒ 风 险定 量 分 析 每 个 风 险 源 的损 失额 度 ， Ａ 以概 率 论 和数 理 统 计 的 方 法 去 评估 每 个风 险 源在 整 体 信 息 安 全 的 风 险 比 例 ， 而便 于组 织 合 体 调 配 资 源 ， 到 资 源 的 最 佳 从 达
１ 研究背景及现状
解 ， Ｏ Ｉ４０ Ｃ ＢＴ ．为每个 Ｉ Ｔ流程进行了定义 ，对每个流程及
基木输入 ／ 输出及 与其他流程的关系进行了描述 ，确定 随着信息时代 的迅速到来 ， 众多的组织机构将重要信 它从哪个流程来 ， 哪个流程去 ， 或是否有其它路径 。
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息存放在信息系统 中，在业务上也越来越依赖信息系统 的安 全性 、 可用性 、 可恢 复性 。 越来越 多的组织机构 意识 到信 息安全的重要性 ， 如金融 、 例 电力 、 通讯等相关涉及 公共利益的组织机构投入 巨资进行 了信息安全能力 的提 升。而我国以公安部牵头 的信息安全等级保护工作也 在 如火 如荼 的进行 ， 对不 同行 业 ， 同机构进 行分类保护 ， 不 极大 的从制度和法规方面促进 了我 国信息安全保 护水平 的提升 ，从 国家宏 观层面上积极推进了信息安全工作 的 开展 。 针对于国家公安部开展的信息安全等级保护工作 ， 不 同行业的信息安 全等级易 于测量 ，但对于某一行业具 体金融机构的信息安全能力定级上难 以定量化 ，不 同金 融机构所面对的信息安全风险大小不一 ， 来源不 同 ， 极具 差异化 。小 型银行在信息安全领域的花费将 和大银行完 全相 同，将 加大中小银行 的商业负担 ，造成 不必要 的浪 费 ，如何运用数量方法定量的而不是定性的去评估信息 安全风险成为信息安全领域一个急需解决 的学术问题。 ① 国外 的研究现状 。 目前在 国外 ， 最为流行 的信息安