优化方法MATLAB编程-大连理工大学
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
优化方法上机大作业
学院:
姓名:
学号:
指导老师:肖现涛
第一题
源程序如下:
function zy_x = di1ti(x)
%di1ti是用来求解优化作业第一题的函数。x0=x; yimuxulong=0.000001;
g0=g(x0);s0=-g0;
A=2*ones(100,100);
k=0;
while k<100
lanmed=-(g0)'*s0/(s0'*A*s0);
x=x0+lanmed*s0;
g=g(x);
k=k+1;
if norm(g) zy_x=x; fprintf('After %d iterations,obtain the optimal solution.\n \n The optimal solution is \n %f.\n\nThe optimal "x" is "ans".',k,f(x) ) break; end miu=norm(g)^2/norm(g0)^2; s=-g+miu*s0; g0=g; s0=s;x0=x; end function f=f(x) f=(x'*ones(100,1))^2-x'*ones(100,1); function g=g(x) g=(2*x'*ones(100,1))*ones(100,1)-ones(100,1); 代入x0,运行结果如下: >> x=zeros(100,1); >> di1ti(x) After 1 iterations,obtain the optimal solution. The optimal solution is -0.250000. The optimal "x" is "ans". ans =0.005*ones(100,1). 第二题 1.最速下降法。 源程序如下: function zy_x=di2titidu(x) %该函数用来解大作业第二题。x0=x; yimuxulong=1e-5; k=0; g0=g(x0); s0=-g0; while k>=0 if norm(g0) break; else lanmed=10;c=0.1;i=0; while i>=0&i<100 x=x0+lanmed*s0; if f(x)>(f(x0)+c*lanmed*g0'*s0) lanmed=lanmed/2; i=i+1; else break; end end x=x0+lanmed*s0; x0=x; g0=g(x); s0=-g0; k=k+1; end end zy_x=x; zyj=f(x); fprintf('after %d iterations,obtain the optimal solution.\n\nThe optimal solution is %f.\n\n The optimal "x" is "ans".\n',k,zyj); function f=f(x) x1=[1 0 0 0]*x; x2=[0 1 0 0]*x; x3=[0 0 1 0]*x; x4=[0 0 0 1]*x; f=(x1-1)^2+(x3-1)^2+100*(x2-x1^2)^2+100*(x4-x3^2)^2; function g=g(x) x1=[1 0 0 0]*x; x2=[0 1 0 0]*x; x3=[0 0 1 0]*x; x4=[0 0 0 1]*x; g=[2*(x1-1)-400*x1*(x2-x1^2);200*(x2-x1^2);2*(x3-1)-400*x3*(x4-x3^2);200*( x4-x3^2)]; >> x=[-1.2 1 -1.2 1]'; >> di2titidu(x) after 5945 iterations,obtain the optimal solution. The optimal solution is 0.000000. The optimal "x" is "ans". ans = 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 2.牛顿法 源程序如下: function zy_x=di2tinewton(x) %该函数用来解大作业第二题。 x0=x; yimuxulong=1e-5; k=0; g0=g(x0); h0=h(x0);s0=-inv(h0)*g0; while k>=0&k<1000 if norm(g0) break; else x=x0+s0; x0=x; g0=g(x); h0=h(x); s0=-inv(h0)*g0; k=k+1; end end zy_x=x; zyj=f(x); fprintf('after %d iterations,obtain the optimal solution.\n\nThe optimal solution is %f.\n\n The optimal "x" is "ans".\n',k,zyj);