正则表达式的学习资料
2-8 正则表达式考察知识点
2-8 正则表达式考察知识点正则表达式是一种强大的文本匹配工具,常用于处理字符串,特别是在数据清洗、爬虫和文本处理等方面。
在正则表达式中,2-8这个范围内的知识点涉及了正则表达式的基本语法和常用操作符。
本文将逐一介绍这些知识点,帮助读者更好地理解和运用正则表达式。
一、基本语法正则表达式是由字符和操作符组成的模式,用于匹配字符串。
在正则表达式中,常用的字符包括字母、数字和特殊字符等,而操作符用于指定匹配规则。
下面是一些常见的基本语法:1. 字符匹配:使用普通字符可以精确匹配相应的字符。
例如,正则表达式a可以匹配字符串中的字母a。
2. 字符类:用中括号来定义一个字符类,匹配其中的任意一个字符。
例如,正则表达式[abc]可以匹配字符串中的字母a、b或c。
3. 范围类:用连字符来定义一个范围类,匹配指定范围内的任意一个字符。
例如,正则表达式[a-z]可以匹配任意小写字母。
4. 反义类:用^符号在字符类中的第一个位置来表示反义类,匹配不属于该类的任意一个字符。
例如,正则表达式[^abc]可以匹配除了字母a、b或c之外的任意字符。
5. 重复匹配:使用特殊字符来指定匹配的次数。
例如,正则表达式a*可以匹配任意数量的字母a,正则表达式a+可以匹配至少一个字母a,正则表达式a?可以匹配零个或一个字母a,正则表达式a{n}可以匹配恰好n个字母a。
6. 边界匹配:使用特殊字符来指定匹配的位置。
例如,正则表达式^a可以匹配以字母a开头的字符串,正则表达式a$可以匹配以字母a结尾的字符串。
二、常用操作符1. 或操作符:使用|符号表示或操作符,匹配两个或多个表达式中的任意一个。
例如,正则表达式a|b可以匹配字母a或字母b。
2. 括号:使用括号来分组表达式,可以改变匹配的优先级。
例如,正则表达式(ab)+可以匹配一个或多个连续的ab。
3. 转义字符:使用反斜杠\来转义特殊字符,使其失去特殊含义,变为普通字符。
例如,正则表达式\.可以匹配句点字符。
C#正则表达式基础知识(经典归纳简单易懂)
正则表达式基础知识目录前言 (4)System.Text.RegularExpressions命名空间 (4)Regex类 (5)RegexOption枚举 (5)构造函数 (5)IsMatch()方法 (6)Match()方法 (6)使用Match对象 (6)MatchObj.Success (6)MatchObj.Value (7)MatchObj.ToString() (7)MatchObj.Length (7)MatchObj.Index (7)MatchObj.Groups (7)使用Group对象 (7)GroupObj.Success (7)GroupObj.Value (8)GroupObj.ToString() (8)GroupObj.Length (8)GroupObj.Index (8)GroupObj.Captures (8)MatchObj.NextMatch() (8)MatchObj.Result (string) (8)特殊的Replacement字符串 (9)MatchObj.Synchronized() (9)MatchObj.Captures (9)Matchs()方法 (10)Replace()方法 (10)Split()方法 (11)正则表达式缓存 (11)辅助函数 (12)Regex.Escape(string) (12)Regex.Unescape(string) (12)Regex.Empty (12)pileToA ssembly(...).. (12)基本语法 (13)字符匹配语法 (13)重复匹配语法 (13)字符定位语法 (14)转义匹配语法 (14)其它匹配语法 (15)语法示例 (16)(1)“@”符号 (16)(2)基本的语法字符 (16)(3)定位字符 (17)(4)重复描述字符 (19)(5)择一匹配 (20)(6)特殊字符的匹配 (21)(7)组与非捕获组 (21)(8)贪婪与非贪婪 (23)(9)回溯与非回溯 (24)(10)正向预搜索、反向预搜索 (24)(11)十六进制字符范围 (26)(12)对[0,100]的比较完备的匹配 (26)(13)精确匹配有时候是困难的 (27)前言正则表达式(Regular Expression)是强大、便捷、高效的文本处理工具。
正则表达式书
正则表达式书
如果您想学习正则表达式,以下是一些推荐的正则表达式书籍:
1. 《精通正则表达式》(作者:弗瑞德):这本书是正则表达式领域的经典之作,深入浅出地介绍了正则表达式的概念、语法和用法,并提供了大量的示例和练习题,是学习正则表达式的必备书籍。
2. 《正则表达式必知必会》(作者:立山):这本书是一本比较薄的正则表达式入门书籍,适合初学者使用。
它介绍了正则表达式的基本概念和语法,并通过实例演示了如何使用正则表达式进行文本处理和模式匹配。
3. 《Regex Recipes for Java》(作者:麦卡费尔特):这本书是一本专门针对Java的正则表达式教程,介绍了Java中正则表达式的用法和技巧。
它通过丰富的示例和练习题,帮助读者深入了解正则表达式的应用。
这些书籍都是学习正则表达式的经典之作,其中包含了丰富的示例和练习题,可以帮助您深入了解正则表达式的概念、语法和用法,提高您的编程技能。
正则表达式完全学习手册
正则表达式完全学习手册:菜鸟入门指导正则表达式能够很恐怖,真得很恐怖。
幸运的是,一旦记住每一个符号所表达的意思,恐惧就会快速消退。
若是你对正则表达式一无所知,正如文章题目,那你又就有很多东西要学了。
下面让咱们马上开始吧。
第一节:基础学习想要高效地学习和掌握正则表达式的关键是花一天的时刻记居处有符号。
这可能是我所能提供的最好的建议。
坐下来,做些记忆卡片,然跋文住它们。
以下为最多见的一些符号:. - 匹配任意字符,换行符除外(如果dotall 为false)。
* - 该符号前面的字符,匹配0 次或多次。
+ - 该符号前面的字符,匹配1次或多次? - 该符号前面的字符是可选的。
匹配0 次或1 次。
\d - 匹配任何单个数字。
\w - 匹配任何一个字符(包括字母数字以及下划线)。
[XYZ] - 匹配字符组中的任意一个字符,即X、Y、Z 中的任意一个。
[XYZ]+ - 匹配字符组中的一个或多个字符。
$ - 匹配字符串结束的位置。
^ - 匹配字符串开始的位置。
[^a-z] - 当出现在字符类中时,^ 表示 NOT(非);对于该示例,表示匹配任何非小写字母。
很闷吧,不过仍是记住它们,记住以后你会明白益处的。
工具你以为一个表达式是正确的,超级正确,但就是无法取得想要的结果,这时你可能会产生将头发拔光的冲动。
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它提供实时检查,还有一个侧边栏,里面包括了每一个字符的概念和用户,超级详细。
第二节:正则表达式傻瓜教程:抓屏视频下一步是学习如何真正地利用这些符号。
若是视频是你的偏好,那你走运了。
这里有五个课程的视频教程,超级适合你:“”。
(Jeffery Way:在这一系列视频教程中,我将交给你如安在JavaScript和PHP中高效的利用正则表达式。
我会假设你是从零开始。
)第三节:正则表达式和 JavaScript本节为最后一节,咱们来看看JavaScript 方式如何利用正则表达式。
正则表达式30分钟入门教程
正则表达式30分钟入门教程正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以在大量的文本数据中进行快速、准确的模式匹配和提取。
对于需要处理文本数据的开发人员和数据分析师来说,掌握正则表达式是非常重要的。
本文将带您在30分钟内入门正则表达式,让您能够快速上手使用。
一、什么是正则表达式?正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的字符串模式。
它使用特定的语法规则来描述要匹配的字符序列。
正则表达式可以用于验证输入的有效性、从文本中提取特定的信息、替换文本中的指定部分等。
二、正则表达式的基本语法1. 字符匹配:正则表达式中的普通字符表示匹配该字符本身。
例如,正则表达式abc可以匹配字符串abc。
2. 字符类:用方括号[]表示,可以匹配方括号中任意一个字符。
例如,正则表达式[abc]可以匹配字符串a、b或c。
3. 量词:用于指定匹配的次数。
例如,正则表达式a{3}可以匹配3个连续的a字符。
4. 选择符:用竖线|表示,可以匹配多个模式中的一个。
例如,正则表达式a|b可以匹配字符串a或b。
5. 边界匹配:用于限定匹配的位置。
例如,^表示匹配字符串的开头,$表示匹配字符串的结尾。
三、常用的正则表达式示例1. 匹配手机号码:^\d{11}$2. 匹配邮箱地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码:^\d{17}[\dXx]$4. 匹配URL地址:^[a-zA-Z]+://[^\s]*$5. 匹配日期:^\d{4}-\d{2}-\d{2}$6. 匹配IP地址:^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$四、常用的正则表达式工具1. 在Python中,可以使用re模块来操作正则表达式。
2. 在JavaScript中,可以使用RegExp对象来操作正则表达式。
3. 在文本编辑器中,可以使用正则表达式进行查找和替换。
五、常见问题解答问:如何匹配一个或多个任意字符?答:可以使用点号.来匹配一个任意字符,使用点号加上量词*来匹配一个或多个任意字符。
正则表达式学习
正则表达式学习正则表达式(RegularExpression,简称“Regex”或“RegExp”)是一种计算机语言范式,用来描述、查找或操作逐个字符串的搜索引擎。
它可以在文本中查找特定的模式,也可以用来替换字符串中的内容,可以帮助我们筛选出特定的文本。
正则表达式也可以用于数据校验,以及网页爬虫中抓取我们想要的信息。
二、正则表达式语法正则表达式被编写成一个模式,它描述一种字符串匹配模式。
正则表达式由普通字符(例如a-z之类)及特殊字符(称为“元字符”)组成,例如:^、$、.、*、+、?、|。
正则表达式中的每个元字符都有一定的含义,按照它的语法和书写规则,将元字符串联合起来组成一个完整的正则表达式,用来描述字符串的特定模式。
三、使用正则表达式1、文本查找使用正则表达式可以查找特定的文本模式,它可以根据正则表达式的模式,在指定的文本中搜索或替换特定的文本。
2、校验正则表达式可以用来校验字符串中的数据是否满足特定的格式,比如用来校验邮箱、手机号码、身份证号码等。
3、网络爬虫在网络爬虫中,正则表达式经常被用来筛选出网页中的特定元素,从而可以抓取我们想要的信息。
四、正则表达式的应用1、查找和替换正则表达式可以用来查找文本中的特定字符串,也可以用来替换文本中的内容,例如替换字符串中的某个单词,或者替换多个空格为单个空格等。
2、数据校验使用正则表达式可以校验用户输入的数据是否符合规则,比如邮箱格式、手机号码格式等,可以帮助我们有效的筛选用户的输入。
3、网络爬虫网络爬虫就是利用正则表达式,从一个网页中提取出我们想要的数据。
例如我们可以使用正则表达式,从一个网站的源代码中提取出所有链接,或者筛选出网页中的图片等。
五、最后正则表达式是一个非常强大的工具,它可以从复杂的文本中抽取出我们需要的数据,可以帮助我们快速的完成一些重复性的工作,然而,正则表达式也是一项技术,学习的过程比较困难,但是正则表达式的学习是值得的,它可以节省我们大量的时间。
正则表达式基础知识
总则:1.选项均包含在括号中, 不同选项用"|"分开;2."\d"表示数字0-9;3.重复次数用"{}"表示,例如:(\d){2}表示重复前面的项,共2项,与(\d\d)表示的是一个意思;4."$"表示结尾;5."\"后边跟数字,表示重复括号中的内容,例如:(\d)\1重复第一个括号中的内容,如果是(\d)(0)\2表示重复第2个括号中的内容:0;6."[]"表示其中的内容任选其一,例如:(1)[1-6]表示11或12或13或14或15或16;举工作中的例子:电话号码正则表达式(0){3}(\d)$ 号码最后4位中,前3位是0,最后1位是数字0-9;(00|11|22|33|44|55|77)$ 末2位号码为00或11等等,中间用|分隔;(\d\d\d)\1$ ABCABC格式,\1表示重复第一个括号中的内容;(\d)\1(\d)\2$ AABB格式,\2表示重复第2个括号中的内容;(\d)\1(\d)\1$ AABA格式;(19\d{2}|200[0-7])$ 与(19\d\d|200[0-7])$表达意思相同,即后四位为1900-2007;((0[1,3,5,7,8]|1[0,2])(0[1-9]|[1,2]\d|3[0-1])|(0[4,6,9]|11)(0[1-9]|[1,2]\d|30) |(02)(0[1-9]|[1,2]\d))$判断后四位数字是否为日期格式,(0[1,3,5,7,8]|1[0,2])(0[1-9]|[1,2]\d|3[0-1])表示1,3,5,7,8,10,12月的1-9好,10-29号,30-31号.后边同理.正则表达式由一些普通字符和一些元字符(metacharacters)组成。
普通字符包括大小写的字母和数字,而元字符则具有特殊的含义,我们下面会给予解释。
在最简单的情况下,一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。
例如,正则表达式"testing"中没有包含任何元字符,,它可以匹配"testing"和"123testing"等字符串,但是不能匹配"Testing"。
正则表达式知识点记录与学习思考
正则表达式学习总结、知识点记录正则表达式(Regular Expression),它是用一个“字符串”定义一种“模式”,然后把它应用到另一个“字符串”中用以寻找是否有与此“模式”相匹配的字符。
应用原则和你需要知道的:1、清楚的了解目标文本是正确使用RE的根本前提。
也就是说,从已知文本中提取数据与从随机文本中提取数据根本不是一回事。
2、如果某个RE基本不可能匹配到不期望的结果,使用它就是合理的。
3、RE的构建复杂度取决于你想要得到多么精准的结果,什么是最合适的解决方案取决于你可以接受的精确度、效率、对错误的容忍程度。
4、平衡法则(好的RE必须在以下方面求得平衡):1.只匹配期望的文本,排除不期望的。
2.易于控制和理解。
3.保证效率。
如果能够匹配必须很快的返回结果;如果不能应在尽可能短的时间内报告失败。
5、别忘了时常想想匹配失败的情形。
6、验证某个模式能不能获得预期的匹配结果并不困难,但如何验证它不会匹配到你不想要的东西可就没那么简单了。
也就是说把不需要匹配的情况也考虑周全并确保它们都将被排除在外往往十分困难。
7、不应该忘记考虑这样的“特殊”情形,针对“糟糕”的数据,RE不应该能够匹配。
引擎构造与基本工作机制:字符、元字符、字符组、量词、括号的组合方式决定了引擎的特性。
有两种类型的引擎:文本导向(text-directed)的DFA引擎和正则导向(regex-directed)的NFA引擎。
它们全称是:确定型有穷自动机、非确定型有穷自动机。
其中NFA又分为:传统型NFA和POSIX NFA。
本文总结的是传统NFA的引擎。
这是因为一些非常有用的特性,如:回溯(backtrack)、捕获括号(capture brace)、环视(look around)、忽略优先量词(lazy quantifiers)、反向引用(back references)、占有优先量词(possessive quantifiers)、固化分组(atomic group),只能在正则导向的引擎中实现。
正则表达式学习资料
“正则表达式”学习资料引言正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来:(1)检查一个串中是否含有符合某个规则的子串,并且可以得到这个子串;(2)根据匹配规则对字符串进行灵活的替换操作。
正则表达式学习起来其实是很简单的,不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。
之所以很多人感觉正则表达式比较复杂,一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解,概念上没有注意先后顺序,给读者的理解带来困难;另一方面,各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能,然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。
1. 正则表达式规则普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号,都是"普通字符"。
表达式中的普通字符,在匹配一个字符串的时候,匹配与之相同的一个字符。
,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:"c";匹配到的位置是:开始于2,结束于3。
(注:下标从0开始还是从1开始,因当前编程语言的不同而可能不同),匹配结果是:成功;匹配到的内容是:"bcd";匹配到的位置是:开始于1,结束于4。
简单的转义字符一些不便书写的字符,采用在前面加"\" 的方法。
这些字符其实我们都已经熟知了。
表达式可匹配\r, \n 代表回车和换行符\t 制表符\\ 代表"\" 本身还有其他一些在后边章节中有特殊用处的标点符号,在前面加"\" 后,就代表该符号本身。
比如:^, $ 都有特殊意义,如果要想匹配字符串中"^" 和"$" 字符,则表达式就需要写成"\^" 和"\$"。
表达式可匹配\^ 匹配^ 符号本身\$ 匹配$ 符号本身\. 匹配小数点(.)本身这些转义字符的匹配方法与"普通字符" 是类似的。
C语言正则表达式用法
C语言正则表达式用法正文:C语言正则表达式用法正则表达式是一种强大的模式匹配工具,在编程中被广泛应用于字符串处理、文本分析等各个领域。
C语言作为一种常用的程序设计语言,也提供了正则表达式的支持。
本文将介绍C语言中正则表达式的用法,包括正则表达式的基本语法、常用的函数和示例应用。
一、基本语法1.字符匹配正则表达式由普通字符和特殊字符组成,其中特殊字符具有特殊的含义。
最基本的正则表达式就是用普通字符进行匹配。
例如,正则表达式“hello”可以用于匹配字符串中的“hello”。
2.元字符除了普通字符,正则表达式还包含一些特殊的元字符,用于匹配多个字符或特殊的字符类型。
常见的元字符包括:- '.':匹配任意字符;- '*':匹配0个或多个前面的字符;- '+':匹配1个或多个前面的字符;- '?':匹配0个或1个前面的字符;- '^':匹配行首;- '$':匹配行尾;3.字符类为了匹配某个字符集合中的任意一个字符,可以使用字符类。
字符类用方括号括起来,其中列出了要匹配的字符。
例如,正则表达式“[abc]”可以用于匹配字符串中的任意一个字符“a”、“b”或“c”。
4.转义字符当需要匹配正则表达式中的特殊字符本身时,可以使用反斜杠来进行转义。
例如,正则表达式“\?\.com”可以用于匹配字符串“?.com”。
5.预定义字符类C语言提供了一些预定义的字符类,可以用于匹配一些常见的字符类型,例如字母、数字、空白字符等。
常见的预定义字符类包括: - '\w':匹配任意字母、数字或下划线;- '\d':匹配任意数字;- '\s':匹配任意空白字符;- '\b':匹配单词边界;二、常用函数C语言提供了一系列用于正则表达式操作的函数,可以方便地进行匹配、替换和提取等操作。
[精品]正则表达式基础知识(图文).doc
正则表达式基础知识(图文)2008-10-23 19:46我们先从简单的开始。
假设你要搜索一个包含字符"cal”的字符串,搜索用的正则表达式就是“询”。
如果搜索对大小写不敏感,单讨'catalog,\ "Catherine"、"sophisticated'"都可以匹配。
也就是说:th则表达式:cat匹配:cat. cataIog. Cather ine. sophi sti cated1・1句点符号假设你在玩英文拼字游戏,想要找出三个字母的单词,而且这些单词必须以“t”字母开头,以“n”字母结束。
另外,假设有一本英文字典,你可以用正则表达式搜索它的全部内容。
要构造出这个正则表达式,你可以使用一个通配符——句点符号“.”。
这样,完整的表达式就是“5”,它匹配“伽”、“ten”、5n”和“ion”,还匹配伽”、“ipn”甚至“in”,还有其他许多无意义的组合。
这是因为句点符匕匹配所仔宇符,包括空格、Tab 字符甚至换行符:正则表达式:t.n匹©己:tani Teni tini tone t m t#ni tpni 尊1. 2方括号符号为了解决句点符号匹配范囤过于广泛这一问题,你可以在方括号(“[]”)里血指定看來有意义的字符。
此时,只有方括号里面指定的字符才参与匹配。
也就是说,正则表达式“t[aeio]n"只匹配“tan”、“Ten”、“tin" 和%onj但"ToorT不匹配,因为在方括号之内你只能匹配单个字符:正则表达式:t[aeio]n 匹配:tani Twru tint ton1.3 “或”符号如果除了上面匹配的所有单词之外,你还想要匹配"toon”,那么,你可以使用T操作符。
T操作符的基本意义就是“或''运算•要匹配“toon”,使用-t(alcliloloo)n-正则表达式。
正则表达式学习资料整理
正则表达式学习资料整理1.正则表达式简介正则表达式(Regular expression,简写为Regexes)是⼀种⽤来操作和检验字符串数据的强⼤⼯具。
它相当与⼀串特殊的字符,⽤它可以转换成算法,对⽂本进⾏匹配等操作。
事实上正则表达式有其⾃⾝的⼀套语法,这种语法对于初学者来说显得有些晦涩难懂。
尤其是其构造⽐较困难,称为很多⼊门者的障碍。
但当掌握后却可以轻易的解决以前不容易解决的很多⽂本类问题,如验证提取等。
其常⽤场合有如下三种:Ø 测试字符串的某个模式。
例如,可以对⼀个输⼊字符串进⾏测试,看在该字符串是否存在⼀个电话号码模式或⼀个信⽤卡号码模式。
这称为数据有效性验证。
Ø 替换⽂本。
可以在⽂档中使⽤⼀个正则表达式来标识特定⽂字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的⽂字。
Ø 根据模式匹配从字符串中提取⼀个⼦字符串。
可以⽤来在⽂本或输⼊字段中查找特定⽂字。
2.正则表达式基础语法2.1匹配不同类型的字符2.2定位控制字符2.3指定重复字符2.4特殊控制类2.5 特殊字符转义序列2.6正则表达式分组、替换、反向引⽤等⾼级应⽤以上只是正则表达式的基础部分,从这⾥开始才算真正开始正则表达式之旅。
² 分组分组技术可以匹配在⼀个组中的所有字符,⽤()来表⽰,是下⾯两个技术的基础所在。
“()“⼜称捕获符号。
1. 捕获:()例⼦:ABC1EDF2UU匹配组表达式:([A-Z]{3})\d --匹配3个连续⼤写字母和⼀个数字匹配结果:1.ABC1,2.EDF2如果⽤C#中的group,则为ABC,EDF。
因为group搜集的是匹配组的内容。
2.⾮捕获(?:)使⽤了⾮捕获就说明该()中的内容将不作为捕获的组返回,⽽和其它表达式共同构成匹配项返回。
也就是捕获组将不存在。
例:1AF3EDC匹配表达式:(?:\d|[A-Z])\w --匹配⼀个数字或字母加⼀个任意的字符。
匹配结果:1.1A 2.F3 3.ED没有组被捕获2. 通过名称捕获(?<name>)定义了名称捕获的组可以在反向匹配中运⽤名称进⾏反向引⽤⽽不需要再使⽤数字进⾏反向捕获。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式?1.定义:正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式,可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。
也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成:正则表达式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为"元字符")组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤:验证——从头到尾完整匹配!查找——只要部分匹配即可!⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集:规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法:[可选字符列表]强调:1. ⽆论备选字符集包含多少字符,只能选1个2. 必须选1个!⽐如:6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化:1. 当备选字符连续时,可⽤-表⽰范围的区间⽐如:[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母,⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选:[^不能选的字符列表]⽐如:[^47] 强调:^作“除了”使⽤时,只能放在开头2. 预定义字符集:为常⽤的字符集专门提供的简化写法!“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符:匹配任何空⽩字符,包括空格、制表符、换页符等等。
《正则表达式》课件
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后查
后查概述
后查是在匹配之后进行的条件判断,用于确定是否满 足某些特定条件。
后视断言
(?<=...) 用于匹配前面紧挨着特定字符或字符串的文 本。
后顾断言
(?<!...) 用于匹配前面不跟随特定字符或字符串的文本 。
非捕获组
非捕获组概述
01
非捕获组是一种特殊类型的组,用于将多个字符组合成一个整
体,但不捕获匹配的文本。
《正则表达式》PPT课件
CATALOGUE
目 录
• 正则表达式简介 • 正则表达式基础 • 正则表达式进阶 • 正则表达式应用实例 • 正则表达式的局限性与未来发展 • 总结与回顾
01
CATALOGUE
正则表达式简介
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于匹配字符串中特定模式的工具。
详细描述
02
CATALOGUE
正则表达式基础
元字符
01
匹配任何字符:`.`
02
匹配换行符:`n`
03
匹配单词边界:`b`
04
匹配开始和结束位置:`^`和`$`
字符类
01 02 03 04
匹配单个字符:`[a]` 匹配字符范围:`[a-z]`
排除字符:`[^a]` 预定义字符类:`d`(数字)、`w`(单词字符)、`s`(空白字符)
正则表达式的历史与发展
要点一
总结词
正则表达式起源于20世纪50年代,随着计算机技术的发展 而不断完善。
要点二
详细描述
正则表达式起源于20世纪50年代,最早由数学家阿兰·图灵 提出。随着计算机技术的发展,正则表达式逐渐成为文本 处理领域的标准工具。在实践中,正则表达式的语法和规 则不断得到完善和扩展,以适应更广泛的应用场景和需求 。如今,正则表达式已经成为许多编程语言的标准库之一 ,被广泛应用于各种文本处理任务中。
正则表达式学习(一):身份证号码、护照,使用正则表达式验证
正则表达式学习(⼀):⾝份证号码、护照,使⽤正则表达式验证⼀、基本语法:^--------匹配输⼊字符串的开始位置如:/^a/$--------匹配输⼊字符串的结束位置如:/y$/*--------匹配前⾯的⼦表达式零次或多次,等价于 {0,} 如:/zo*/与/zo{0,}/ 会匹配z、zo、zoo等。
+--------匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次,等价于 {1,} 如:/zo+/与/zo{1,}/ 会匹配zo、zoo等,但不能匹配 "z"。
?--------匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次,等价于 {0,1} 如:/do(es)+/与/do(es){0,1}/ 会匹配do、does。
\d-------匹配⼀个数字字符。
等价于 [0-9]。
\D------匹配⼀个⾮数字字符。
等价于 [^0-9]。
\S------匹配任何空⽩字符。
包括空格、制表符、换页符等等。
等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\s-------匹配任何⾮空⽩字符。
等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
x|y------匹配 x 或 y。
如:/(b|d|h)ear/,可以匹配:bear、dear、hear。
x,y也可以是独⽴的正则表达式,如:(^\d{2}$)|(^\d{5}$),匹配2位和5位数字。
[xyz]------字符集合。
匹配所包含的任意⼀个字符。
[a-z]------字符范围。
匹配指定范围内的任意⼀个⼩写字符。
[A-Z]------字符范围。
匹配指定范围内的任意⼀个⼤写字符。
[0-9]------数字范围。
匹配指定范围内的任意⼀个数字。
⼆、⾝份证号码、护照,使⽤正则表达式验证:var IdCardNumberReg = /(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X)$)/;var PassportNumberReg = /^1[45][0-9]{7}$|(^[P|p|S|s]\d{7}$)|(^[S|s|G|g|E|e]\d{8}$)|(^[Gg|Tt|Ss|Ll|Qq|Dd|Aa|Ff]\d{8}$)|(^[H|h|M|m]\d{8,10}$)/; var IsValid=IdCardNumberReg.test("512903************");。
正则表达式知识总结
正则表达式知识总结正则表达式知识总结一简单举例认识正则表达式1名词解释:正则表达式就是用于描述这些规则的工具,即记录文本规则的代码注意事项:处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项eg:\bhi\b解释:\b是正则表达式规定的一个特殊代码,为元字符(metacharacter),代表单词的开头或结尾,为分界处,是一个位置的分界点eg:查找hi后不远处一个lucy,写法为:\bhi\b.*\blucy\beg:"."为元字符,匹配不换行的任意字符。
"*"为元字符,代表不是字符,也不是位置,而是数量---是指*前面的内容可以连续重复的使用任意次数已使整个表达式得到匹配。
*连在一起,意味着任意数量的不包含换行的字符,eg:0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d解释:以0开头,然后是两个数字,中间位一个连字符"-",最后为8个数字简写为:0\d{2}-\d{8}表示连续重复多少次;\s 匹配任意的空白符包括空格,制表符(tab)换行符中文全角空格\w匹配字母或数字或下划线或汉字等eg:\ba\w*\b解释:已字母(\b)a开头的单词。
然后是(\w*)任意的字母,数字,下划线,最后为单词的结束处eg:\d+解释:匹配一个或更多连续的数字。
这里的+与*是类似的元字符,不同点:+匹配一个或更多连续的数字;*匹配任意的次数。
eg:\b\w{6}\b解释:匹配6个字符的单词^匹配字符串的开始$匹配字符串的结束,这两个元字符在验证输入的内容时非常有用eg:要求输入5到12个数字:^{5,12}$注意事项:政策表达式的处理工具还有个处理多行的选项二字符转义,特指"\"如果要查元字符本身,就必须使用转义符例如:\\,\*,\$等eg:c:\\windows解释:匹配的是c:\windowseg:deerchao\.net解释:匹配的是/doc/995920093.html,三重复匹配重复方式有:* + {5} {2,12}{1,}二测试正则表达式(.Net Framework4.0)/doc/995920093.html,/tools/zhengze. html/^-?:\d+|\d{1,3}(?:,\d{3})+)(?:\.\d+)?$/^匹配字符串开头匹配减号,问号表示减号是可选的,可以没有\d+匹配任意位的数字| 表示‘或’关系\d{1,3} 匹配1-3位数字:,\d{3})+ 匹配一个逗号加一个3位数字,+号表示可以重复多个:\.\d+)?匹配一个小数点和多位数字$匹配结尾综合起来,这个正则表达式用于匹配数字可以是整数,也可以是小数12345和12345.6789都可以可以是负数也可以是正数-12345和-12345.6789也行整数部分还可以有逗号做分割符12,345,678,901.123456也可以匹配当然-12,345,678,901.123456也可以等价:等价是等同于的意思,表示同样的功能,用不同符号来书写。
最新最详细的正则表达式入门教程
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一、正则表达式到底是什么东西?
正则表达式,又称正规表示法、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。
正则表达式用法单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句规矩则的字符串。
在无数文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
在编写处理字符串的程序或网页时,常常会有查找符合某些复杂规章的字符串的需要。
正则表达式就是用于描述这些规章的工具。
换句话说,正则表达式就是记录文本规章的代码。
你用法过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard),也就是*和?。
假如你想查找某个名目下的全部的Word文档的话,你会搜寻*.doc。
在这里,*会被说明成随意的字符串。
和通配符类似,正则表达式也是用来举行文本匹配的工具,只不过比起通配符,它能更精确地描述你的需求——固然,代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式,用来查找全部以0开始,后面跟着2-3个数字,然后是一个连字号-,最后是7或8位数字的字符串(像010-********或0321-7654321)。
二、初识正则表达式
学习正则表达式的最好办法是从例子开头,理解例子之后再对例子举行修改,试验。
下面给出了不少容易的例子,并对它们作了具体的解释。
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正则表达式学习
正则表达式学习正则表达式(RegularExpression)是一种模式描述语言,用于指定文本搜索引擎在文本中查找或匹配字符串或字符序列的方法。
正则表达式(简称正则)是一个由非空字符序列及其运算符形成的文本搜索模式。
它具有强大的表达能力,可以在指定的文本中搜索出与该正则表达式匹配的字符串,并执行相应的操作。
正则表达式是数学中形式化语言的抽象,是一种文本搜索引擎,它可以根据正则表达式指定的模式,在文本中搜索或匹配字符串或字符序列。
它不仅能匹配简单的字符串,而且还能处理复杂的文本,如HTML、XML等。
正则表达式应用广泛,如编程语言,操作系统,文本编辑器,数据库等。
此外,它也被用作爬虫技术,文本处理,数据挖掘,机器学习,自然语言处理,脚本编写等。
正则表达式作为一种强大的文本搜索引擎,具有良好的可读性,可以让程序员更好地理解和使用,从而提高编程效率。
为了更好地理解正则表达式,程序员应具备一定的数学知识,特别是离散数学和形式化验证知识,这样才能深入理解正则表达式的原理。
正则表达式学习,首先要了解正则表达式的基本概念和技术,包括表达式的语法,匹配规则等。
因为正则表达式的原理很复杂,因此,学习者需要多练习,并熟悉各种正则表达式的用法。
此外,还应该多看一些书籍或文章,以及使用正则表达式实际开发项目,从而加深理解。
随着正则表达式的不断发展,程序员也应该坚持学习,尤其是一些新的技术,比如新出现的语言,新出现的编程技术等,都需要程序员继续努力学习,以保持正则表达式运用的先进性。
正则表达式不仅是程序员必须学习的技术,甚至更多的其他非计算机专业人士也应该掌握正则表达式,以进行文本处理、数据挖掘、文本搜索等活动。
这样,大家会更加全面地掌握这项有用的技能,同时也可以推动正则表达式的发展。
正则表达式的应用越来越广泛,它可以为程序员带来很多便利,也促进了计算机技术的发展。
随着科技的不断进步,正则表达式的研究及其应用会不断深入,它也将成为程序员们学习的重要内容。
c正则表达式
c正则表达式【最新版】目录1.正则表达式的概念与作用2.正则表达式的基本语法3.正则表达式的应用场景4.正则表达式的优缺点正文正则表达式(Regular Expression,简称 regex)是一种强大的文本处理工具,它可以用来检查文本是否符合某种模式,也可以用来在文本中查找、替换或分割符合某种模式的文本。
正则表达式广泛应用于计算机科学和编程领域,例如文本编辑器、搜索引擎、数据验证等。
正则表达式的基本语法包括以下几种元素:1.字面字符:例如 abc、123 等,它们表示自身。
2.元字符:例如.(匹配任意字符)、*(匹配 0 个或多个前面的字符)、+(匹配 1 个或多个前面的字符)等,它们表示特定的匹配规则。
3.字符类:例如 [a-z](匹配小写字母)、[0-9](匹配数字)等,它们用来匹配某一类字符。
4.量词:例如{m,n}(匹配 m 到 n 个前面的字符)、{n}(匹配 n 个前面的字符)等,用来指定匹配的字符数量。
5.分组和捕获:使用圆括号表示,可以对正则表达式的一部分进行分组,以供后续引用或操作。
6.选择和否定:使用 | 表示选择,使用!表示否定。
正则表达式的应用场景包括但不限于:1.验证输入数据格式,如邮箱地址、电话号码等。
2.从文本中提取特定信息,如链接、文件名等。
3.对文本进行查找和替换操作,如同时替换文档中的所有链接。
4.对文本进行分割,如将一段文本按空格分割成多个部分。
正则表达式的优点在于它可以简洁、高效地处理文本,节省编程人员的时间和精力。
然而,正则表达式也存在一定的缺点,如语法较为复杂,不易理解和掌握。
此外,正则表达式在某些场景下可能会产生性能问题,因为它需要大量的计算资源来处理复杂的文本。
总之,正则表达式是一种重要的文本处理工具,掌握它对于编程人员来说是很有必要的。
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正则表达式在处理文本方面用处非常大,最早像在Perl和awk语言中,提供了这种机制,Java在Java2中也增加了正则表达式这个包java.util.regex。
这个包为用户使用正则表达式,提供了易用而全面的支持。
我的研究方向是web挖掘。
从网页中提取内容,处理文本,当然需要正则表达式这个强大的工具了。
一、首先我们看一下怎么使用正则表达式的一个例子:A Matcher examines the results of applying a pattern.我们希望从这句话中找到所有开头为a的单词。
当然这只是一个简单的例子,你可以使用String提供的split方法,得到单词数组,然后遍历各个单词看是否是否开头为a我们现在看看怎么使用正则表达式来处理这个问题:import java.util.regex.*;public class FindA{public static void main(String args[])throws Exception{String candidate="A Matcher examines the results of applying a pattern.";String regex="\\ba\\w*\\b";Pattern p=pile(regex);Matcher m=p.matcher(candidate);String val=null;System.out.println("INPUT:"+candidate);System.out.println("REGEX:"+regex+"\r\n");while(m.find()){val=m.group();System.out.println("MATCH:"+val);}if(val==null){System.out.println("NO MATCHES:");}}}从这个例子我们可以看到正则表达式涉及到的两个类Matcher和Pattern,我们以后会专门讨论着连个类。
现在主要看看使用正则表达式的流程:首先使用Pattern的一个静态的方法compile来创建Pattern对象,Pattern p=pile(regex);然后调用Pattern的方法matcherMatcher m=p.matcher(candidate);得到了Matcher对象,Matcher对象保存了许多匹配信息,然后可以通过find()方法查找匹配的部分,如果有匹配的部分,返回真,使用m.group方法得到匹配的各组值,否则find返回false.当然这只是一般的过程,还有许多更细的方法,在以后会陆续的总结,下面我们看一下String regex="\\ba\\w*\\b";这个就是一个正则表达式,b,w,*都是正则表达式的meta character原字符,\b表示单词的边界,w表示任意的可构成单词的字母数字,*表示前面的字母(当然可以是更复杂的组之类的了东东)重复0次或0次以上,a当然还是a了。
所以这个regex就匹配单词开头为a的单词了。
二、下面总结一下基本的正则表达式的meta character以及它们含义:.匹配任意一个字符$匹配一行的结尾^匹配一行的开头(在[]里面表示否定){}定义了一个范围[]定义了一个字符类()定义了一个组*前面出现0次以上+前面匹配一次以上?前面出现0次或一次\后面的字符不会看作metacharacter\w字母数字下划线\W非字母数字下划线\d单个数字\D单个非数字|或,二者之一&&与操作符\b单词边界下面看看几个简单的例子:[abc]a、b或c(简单类)[^abc]任何字符,除了a、b或c(否定)[a-zA-Z]a到z或A到Z,两头的字母包括在内(范围)[a-d[m-p]]a到d或m到p:[a-dm-p](并集)[a-z&&[def]]d、e或f(交集)[a-z&&[^bc]]a到z,除了b和c:[ad-z](减去)[a-z&&[^m-p]]a到z,而非m到p:[a-lq-z](减去)三、java.util.regex提供的操作接口:java.util.regex包提供了操作正则表达式的模型,整个模型优雅而简洁,只有三个类:Pattern、Matcher和PatternSyntaxException。
下面将要总结他们提供的方法,以及如何灵活应用来处理文本。
我们还是从Pattern的静态工厂方法来扩展吧:static Pattern compile(String regex)???将给定的正则表达式编译到模式中,并创建Pattern对象,这个方法通常是操作正则表达式的第一步,从前面那个例子我们也可以看到整个的流程。
在看看一个重载的compile方法:static Pattern compile(String regex,int flags)将给定的正则表达式编译到具有给定标志的模式中。
这个方法参数flags提供了一些特殊的选项来用于特殊的处理,我们下面看看可使用的选项:UNIX_LINES:这个主要处理UNIX和其他的操作系统在行结束符不一样的问题,UNIX使用\n代表一行的终止,而Windows则使用了\r\n,\n,\r,\u2028或者\u0085作为一行的结束符。
CASE_INSENSITIVE:当我们在匹配的时候要忽略字符大小写时COMMENTS:允许我们在正则表达式中使用注释,例如Pattern p=pile("A#matches uppercase US-ASCII char code 65",MENTS);MULTILINE:表明要输入多行,他们有自己的终止字符。
Pattern p=pile("^.",Pattern.MULTILINE);如果你的输入的字符串是:This is a sentence.\nSo is this..这样我们匹配的字符是This中的T和So中的S,如果不使用MULTILINE,则只会匹配T程序:import java.util.regex.*;public class Multiline{public static void main(String args[])throws Exception{String candidate="This is a sentence.\nSo is this..";String regex="^.";Pattern p=pile("^.",Pattern.MULTILINE);//Pattern p=pile(regex,Pattern.MULTILINE);Matcher m=p.matcher(candidate);String val=null;System.out.println("INPUT:"+candidate);System.out.println("REGEX:"+regex+"\r\n");while(m.find()){val=m.group();System.out.println("MATCH:"+val);}if(val==null){System.out.println("NO MATCHES:");}}}DOTALL:使用这个选项之后metacharacter.就可以包括一行的终止字符了,如果没有这个选项,一行的终止字符,并不会考虑在字符串之内的。
使用这个选项会降低效率Pattern p=pile(".",Pattern.DOTALL);如果我们输入的是Test\n,则匹配的字符是5个。
我们可以组合以上选项,只要使用|,进行按位或操作即可Pattern p=pile("t#a compound flagexample",Pattern.CASE_INSENSITIVE|Pattern.UNICODE_CASE|MENT);我们还要注意点的是Java对转译字符\的处理,例如我们要匹配一个数字:我们不能使用:Pattern p=pile("\d");而是:Pattern p=pile("\\d");另外如果regex本身形式是错误的,compile方法会抛出java.util.regex.PatternSyntaxException异常。
下面我们总结一下public Matcher matcher(CharSequence input)方法:当我们使用compile操作,创建了Pattern对象之后,我们就可以使用Pattern对象的matcher操作,生成matcher 对象了,Matcher对象包含了许多对匹配结果集的操作,我们在总结Matcher对象的时候再说。
另外顺便提一下参数CharSequence,CharBuffer,Segment,String,StringBuffer,StringBuilder都实现这个接口,所以参数可以是这些中的任一种类型了。
下面我们看看:public int flags()这个方法返回了我们前面可以设置的并且已经设置的flags选项,我们通过按位与来判断是否设置了某个选项:int flgs=myPattern.flags();boolean isUsingCommentFlag=(MENTS==(MENTS& flgs));看看一个简化过程的方法:public static boolean matches(String regex,CharSequence input)这个方法实际上是:Pattern p=pile(regex);Matcher m=p.matcher(candidate);m.matches()过程的一个简化,我们在后面总结Matcher中的matches方法之后就会理解这个了。
想必我们经常使用把字符串提取出token变成字符串数组的String中的split方法吧,下面我们看看类似的一个方法:public String[]split(CharSequence input)这个方法提供了强大的功能,因为它可以使用正则表达式来作为token的分割:Pattern p=new pile(",|and");String fruits[]=p.split("apple,banana and orange");split的一个重载的版本:public String[]split(CharSequence input,int limit)它指定了划分的组数,有以下三种情况:limit==0这时候和没有limit参数的那个split效果一样limit>0如果你仅仅对前limit个感兴趣,你可以使用limit:String[]tmp=pattern.split("Hello,Dolly,You,Are,My,Favorite",3); //tmp[0]is"Hello",//tmp[1]is"Dolly";//tmp[2]is"You,Are,My,Favorite";limit<0会尽可能的划分所有的组,即使分割符后面是个空字符,也要单独生成一个token:""Pattern p=pile(",");String temp[]=p.split("Hello,Dolly,",-1);//temp[]={"Hello","Dolly",""}。