数字矿山技术
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案引言概述:随着科技的不断发展,数字化矿山解决方案在矿山行业中得到了广泛应用。
数字化矿山解决方案利用先进的技术手段,将传统的矿山运营方式转变为更高效、智能化的模式。
本文将从五个方面详细阐述数字化矿山解决方案的优势和应用。
一、智能化设备管理1.1 传感器技术:数字化矿山解决方案利用传感器技术实现对设备的实时监测和数据采集。
通过安装传感器,可以实时监测设备的工作状态、温度、振动等参数,提前发现潜在故障,并及时采取措施进行维修或更换,避免设备故障对矿山生产造成的损失。
1.2 数据分析与预测:数字化矿山解决方案通过对采集到的数据进行分析和处理,可以预测设备的寿命和故障概率,提前进行维护和保养,减少停机时间,提高生产效率。
1.3 远程监控与控制:数字化矿山解决方案可以实现对设备的远程监控和控制。
通过远程监控,可以随时了解设备的工作情况,及时调整生产计划。
同时,也可以通过远程控制,实现对设备的远程操作,提高工作效率。
二、智能化安全管理2.1 实时定位与监控:数字化矿山解决方案利用定位技术对矿工进行实时定位和监控,确保矿工的安全。
当矿工进入危险区域或发生事故时,系统会发出警报,并及时采取措施进行救援。
2.2 智能化火灾预警:数字化矿山解决方案通过火灾预警系统实现对矿山内部的火灾风险的监测和预警。
当监测到火灾风险时,系统会自动发出警报,并采取相应的灭火措施,保护矿工的生命安全。
2.3 安全培训与管理:数字化矿山解决方案可以通过虚拟现实技术进行安全培训,提高矿工的安全意识和应急处理能力。
同时,还可以通过系统对矿工的工作状态和行为进行监测和管理,及时发现和纠正不安全行为。
三、智能化生产管理3.1 自动化生产流程:数字化矿山解决方案可以实现矿山生产流程的自动化,减少人工干预,提高生产效率和产品质量。
通过自动化控制系统,可以实现对矿山设备的自动操作和调整,减少人为错误和浪费。
3.2 资源优化配置:数字化矿山解决方案通过对矿山资源的实时监测和分析,可以实现资源的优化配置。
数字化矿山现状及发展展望

数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展,数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制,不仅提高了矿山生产效率,降低了生产成本,还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革,这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家,已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国,也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用,主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析,为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术,可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制,使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术,可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警,及时发现生产安全隐患,降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测,提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来,数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展,数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术,可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制,提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术,可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同,提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业,数字化矿山的发展可以通过提高生产效率,降低生产成本,减少资源浪费,实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警,提高矿山的环境保护水平,实现对矿山生产过程的全面环保化。
数字化矿山方案

数字化矿山方案简介随着技术的进步和需求的增加,传统的矿山运营模式逐渐暴露出效率低下、安全隐患等问题。
为了解决这些问题,数字化矿山方案逐渐成为矿山行业的发展趋势。
数字化矿山方案利用信息技术、自动化技术和人工智能等先进技术,对矿山各个环节进行数字化改造和优化管理,从而提高矿山的生产效率、降低成本、保障安全,并为未来的智能矿山奠定基础。
数字化矿山方案的核心技术数字化矿山方案的核心技术包括传感器技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术等。
传感器技术可以实时监测矿山生产环境和设备运行状态,如温度、湿度、压力、振动等指标,将这些数据通过物联网技术传输到数据中心进行存储和分析。
大数据分析技术可以对大量数据进行挖掘和分析,发现隐藏在数据中的规律和趋势,为矿山管理者提供决策支持。
人工智能技术可以通过学习和模拟人类的智能行为,实现对矿山生产过程的智能控制和优化。
数字化矿山方案的应用场景数字化矿山方案可以应用于矿山的各个环节,从矿山勘探到生产运营再到环境保护,都可以通过数字化技术来实现。
以下是数字化矿山方案的一些典型应用场景:1. 矿山勘探传统的矿山勘探通常需要大量的人力和物力投入,且效率低下。
而通过数字化矿山方案,可以利用无人机、激光雷达等高科技设备,对矿山进行三维扫描和测量,实现高效、快速的勘探工作。
2. 设备运行监测与维护矿山的设备运行监测与维护是保证矿山生产正常运行的重要环节。
传统的设备运行监测和维护通常是定期巡检,容易出现漏检和误检的情况。
通过数字化矿山方案,可以通过传感器技术实时监测设备运行状态,及时发现问题并进行维护,大大提高了设备的利用率和寿命。
3. 作业管理与安全监测数字化矿山方案可以通过人工智能技术对矿山的作业管理和安全监测进行智能化处理。
利用数字化技术,可以对矿工的身体状况、作业情况进行实时监测,及时发现异常情况并采取相应措施。
同时,通过大数据分析技术,可以对矿山作业过程进行智能优化,最大限度地提高生产效率和安全性。
数字矿山PPT课件

保障安全生处 理安全隐患,保障了矿山的安全生产。
数字矿山的历史与发展
历史
数字矿山的概念起源于20世纪90年代,随着信息技术和智能 化技术的不断发展,数字矿山逐渐成为全球矿山产业转型升 级的重要方向。
发展
目前,全球数字矿山的发展已经进入了一个快速发展的阶段 ,各种数字化和智能化技术不断涌现和应用,未来数字矿山 将更加智能化、高效化和绿色化。
数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
收集矿山生产过程中的各种数据,并进行整合和清洗 。
数据分析与挖掘
利用数据分析工具,挖掘数据中的潜在价值,为决策提 供支持。
绿色矿山与可持续发展
绿色矿山
通过采用环保技术和措施,降低矿山对环境的影响,实现可持续发展。
可持续发展
注重经济效益、社会效益和环境效益的平衡,实现矿山的长期发展。
特点
数字矿山具有全面感知、实时传输、智能决策和高效运营等特点,能够提高矿 山生产效率和资源利用率,降低生产成本和安全风险,促进矿山产业的转型升 级。
数字矿山的重要性
提高生产效率
促进可持续发展
数字矿山通过智能化技术,实现了对 矿山生产过程的全面感知和实时监控, 提高了生产效率。
数字矿山通过智能化技术,能够实现 矿山的绿色开采和资源循环利用,促 进矿山的可持续发展。
通过建立矿山数据库,将各种来源的数据进行整合、存储 和管理,实现数据共享和快速查询。数据挖掘技术则能够 对海量数据进行深入分析,提取有价值的信息和知识,为 矿山决策提供科学依据。例如,通过分析历史生产数据, 可以优化采掘计划和提高生产效率;通过数据挖掘,还可 以发现潜在的安全隐患和事故模式,采取相应的预防措施 。
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数字矿山技术

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•题型:
•单项选择题 40个*1分
•多项选项题 15个*2分
•填空题
15空*1分
•判断题
15题*1分
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数字矿山技术
参考书籍
• 数字矿山技术,吴立新 主编,中南大学出版社
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数字矿山技术
一、单项选择题
1. 数字矿山具有( d )特性
• A.数据资源特性 • B.信息基准特性 • C.可视平台特性 • D.数据资源特性、信息基准特性和可视平台特性;
Hale Waihona Puke 29.矿山安全分析与预警系统在矿山企业中有应用是
• A.单台到多级计算机监测监控系统、以及分布式、 能化的系统 • B.单台计算机的直接监测监控 • C.多级计算机监测监控系统 • D.以及分布式、网络化、智能化的系统;
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30.一般矿山空间信息可以分为( D ) • A.矿山基础信息 B.矿山专题信息 • C.矿山综合信息 D.矿山基础信息、专题、综合信
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35.( A)是对离散采样点经内插、光滑等处理后得 达线高程与地形特征的抽象方式,是一种传统的地图 • A.等高线 B.高程控制点 C.三维数字地表 D.离散
36.空间信息系统应为整个地学领域服务,是一种对 以上及地表以下空间实体进行( B)信息系统; • A.建模、集成描述、分析与管理的可视化 • B集成描述、建模、分析与管理的可视化 • C集成描述、分析、建模与管理的可视化 • D集成描述、管理的可视化、分析与建模
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3.面向数字矿山的矿山空间数据仓库首先是矿山各 息的 收集、整理、管理、分发与交换中心,同时矿 (d );
数字化矿山现状及发展展望

数字化矿山现状及发展展望1. 引言1.1 背景介绍矿山是人类社会发展的重要支撑,其在资源开采、经济贡献和就业等方面都具有重要意义。
传统矿山存在着诸多问题,如安全隐患高、生产效率低、环境污染严重等。
为了解决这些问题,数字化技术逐渐被引入到矿山生产中,形成了数字化矿山。
数字化矿山是指利用现代信息技术对矿山生产实施全面数字化改造的过程,涵盖了矿山信息化、智能化、虚拟化等多个方面。
数字化矿山的出现极大地提升了矿山生产的效率和质量,同时也为矿山管理带来了全新的挑战和机遇。
在全球范围内,数字化矿山的发展正在取得长足进步。
越来越多的矿山企业开始意识到数字化转型的重要性,并积极推动相关技术的应用和创新。
数字化矿山的发展不仅可以提升矿山生产的安全性和效率,还可以降低生产成本,减少环境污染,推动矿山可持续发展。
在这样的背景下,本文将对数字化矿山的现状、优势、挑战、发展趋势以及技术创新进行深入探讨,旨在为读者全面了解数字化矿山的现状和未来发展提供参考。
1.2 数字化矿山概述数字化矿山是指通过应用信息技术和先进技术手段来管理和运营矿山,实现矿山智能化、自动化、数字化的发展趋势。
随着信息技术的迅猛发展和矿山行业的需求日益增长,数字化矿山的概念逐渐被提出并受到广泛关注。
数字化矿山涵盖了矿山的生产、管理、安全、环保等各个方面,通过集成信息技术、传感技术、自动化技术和人工智能等先进技术手段,实现全面的监测、控制和管理。
数字化矿山的建设不仅可以提高矿山生产效率和质量,降低工作风险和环境污染,更可以提升矿山管理水平和决策效率。
数字化矿山的发展已经成为矿山行业的发展趋势,越来越多的矿山企业开始重视数字化转型,积极推动矿山信息化建设。
通过数字化矿山的建设,可以实现矿山生产管理的智能化和精细化,提升整个矿山产业的竞争力和可持续发展能力。
数字化矿山的发展将为矿山行业带来新的机遇和挑战,值得深入研究和探讨。
2. 正文2.1 数字化矿山的现状数字化矿山是指运用现代信息技术和互联网技术对矿山进行智能化管理和运营的方式。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指利用先进的信息技术手段,对矿山生产过程进行全面的数字化改造和管理,以提高矿山生产效率、降低生产成本、提升安全生产水平和环境保护能力的一种综合性解决方案。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用案例。
二、背景传统的矿山生产方式存在很多问题,如生产效率低下、资源浪费严重、安全事故频发等。
为了解决这些问题,数字化矿山解决方案应运而生。
数字化矿山解决方案通过将各个环节的数据进行采集、传输、分析和应用,实现了矿山生产全过程的数字化管理和智能化控制,为矿山企业提供了全新的生产管理模式和技术手段。
三、目标数字化矿山解决方案的目标是提高矿山生产效率、降低生产成本、提升安全生产水平和环境保护能力。
具体目标包括:1. 提高生产效率:通过实时监测和控制矿山生产过程,优化生产计划和调度,减少生产中断和停机时间,提高设备利用率和生产效率。
2. 降低生产成本:通过优化资源配置、减少能耗和物料浪费,降低人力成本和设备维护成本,实现生产成本的有效控制和降低。
3. 提升安全生产水平:通过实时监测和预警系统,及时发现和处理安全隐患,提高事故预防和应急处理能力,保障矿山工人的人身安全。
4. 环境保护能力:通过优化生产过程和减少排放,降低对环境的影响,实现矿山生产与环境保护的协调发展。
四、关键技术数字化矿山解决方案的实现离不开一系列关键技术的支持,主要包括:1. 传感器技术:通过安装各类传感器,实现对矿山生产环境、设备状态和工人安全等数据的实时采集和传输。
2. 数据存储和处理技术:通过建立大数据存储和处理平台,实现对大量数据的存储、管理和分析,为决策提供科学依据。
3. 通信技术:通过建设高速、稳定的通信网络,实现矿山各个环节之间的数据传输和共享。
4. 智能控制技术:通过引入人工智能和自动化技术,实现对矿山生产过程的智能控制和优化。
5. 虚拟现实技术:通过建立数字化矿山模型,实现对矿山生产过程的虚拟仿真和可视化管理。
矿山开采中的技术改进与创新案例

矿山开采中的技术改进与创新案例在当今时代,随着科技的飞速发展,矿山开采行业也在不断地进行技术改进与创新,以提高开采效率、降低成本、保障安全,并减少对环境的影响。
以下将为您介绍一些在矿山开采中具有代表性的技术改进与创新案例。
一、数字化矿山技术的应用过去,矿山开采主要依靠人工经验和传统的测量手段,这不仅效率低下,而且容易出现误差。
如今,数字化矿山技术的出现改变了这一局面。
通过建立矿山的三维模型,将地质、采矿工程等数据整合在一起,实现了对矿山的全面数字化管理。
例如,某大型金矿采用了数字化矿山技术。
技术人员首先通过地质勘探获取了详细的地质数据,然后利用专业软件构建了矿山的三维地质模型。
在开采过程中,利用实时监测系统收集设备运行、矿石运输等数据,并将其反馈到三维模型中。
这样,管理人员可以直观地了解矿山的开采进度、矿石储量变化等情况,从而做出更加科学合理的决策。
数字化矿山技术还实现了设备的智能化控制。
通过安装传感器和智能控制系统,矿山设备可以根据预设的参数自动运行,大大提高了设备的运行效率,减少了人为操作失误带来的安全隐患。
二、露天矿山无人驾驶技术在露天矿山开采中,运输环节是一个重要的组成部分。
传统的运输方式需要大量的司机,工作环境恶劣,且存在一定的安全风险。
无人驾驶技术的应用为解决这些问题提供了新的途径。
某大型露天煤矿引入了无人驾驶卡车进行矿石运输。
这些卡车配备了高精度的定位系统、雷达、摄像头等传感器,可以实时感知周围环境。
在预设的路线上,卡车能够自主行驶、避障、装卸矿石,并且可以根据路况和任务需求自动调整速度。
无人驾驶技术不仅提高了运输效率,降低了人力成本,还减少了因人为因素导致的事故。
此外,通过对无人驾驶卡车的运行数据进行分析,还可以优化运输路线和调度方案,进一步提高整个运输系统的效率。
三、地下矿山智能化通风系统地下矿山的通风系统对于保障矿工的生命安全和提高工作效率至关重要。
传统的通风系统往往存在通风效果不佳、能耗高、管理困难等问题。
数字化采矿技术研究与应用

数字化采矿技术研究与应用数字化采矿技术是指利用数字化技术对采矿过程进行调控、处理和管理,实现采矿自动化和智能化的一种技术。
它是当今矿业发展的一个重要趋势,具有降低人工成本、提高生产效率、保证安全生产等优势,因此得到了越来越多矿山企业的关注。
一、数字化采矿技术的发展历程与应用现状数字化采矿技术的发展可以追溯到上个世纪六十年代,当时矿山企业已开始尝试利用计算机对矿山生产进行自动化管理。
到了九十年代,数字化采矿技术逐渐成熟,比如利用3D建模技术对矿山进行建模、采用无人机和遥感技术对矿区进行监测等。
随着信息技术的飞速发展,数字化采矿技术的应用也变得越来越广泛。
比如数字化矿山监测系统、数字化采掘地质预测系统、数字化采矿作业管理系统等等,这些系统都能够实现自动化、智能化管理。
目前,数字化采矿技术在矿山生产中的应用已经成为行业发展的大趋势。
例如,某金矿山通过数字化采矿技术实现了从矿山监测到采矿作业全过程的自动化管理,每日产量增加50%,成本降低30%。
在煤炭行业,数字化技术被广泛应用于无烟煤自动化采掘、矸石自动化处理等方面。
数字化技术的应用,大大提高了矿山生产效率,降低了成本,同时也保障了生产安全。
二、数字化采矿技术的优势及面临的挑战数字化采矿技术的应用具有很多优势。
首先,它可以降低人工成本。
采矿作业是一个危险的行业,而数字化技术能够带来更高的安全性和便利性,减少人员伤亡的发生。
其次,数字化技术可以增加矿山产量。
它可以提高矿石采选效率、缩减采选周期、减少采矿阻力、精准预测矿脉变化等,从而提高矿山产量。
第三,数字化采矿技术可以提高采矿的精度和质量。
数字化技术可以对采矿作业进行全方位的监测和控制,确保采矿过程的精度和质量。
然而,数字化采矿技术的应用也面临着一些挑战。
首先,很多数字化采矿系统需要耗费大量的资金和人力资源,这对企业来说难以承受。
其次,数字化技术的应用难免会造成一些短期不适应问题,这需要相关人员按照实际操作进行逐步调整和升级。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是基于现代信息技术的矿山管理和运营的创新方式。
通过集成各种先进的技术手段和数据分析方法,数字化矿山解决方案可以实现矿山生产过程的实时监控、智能化管理和优化决策,提高矿山的生产效率和安全性,降低运营成本,实现可持续发展。
二、数字化矿山解决方案的核心技术1. 传感器技术:数字化矿山解决方案依赖于大量的传感器网络,通过安装在矿山各个关键位置的传感器,实时采集矿山生产过程中的各种数据,如温度、湿度、压力、振动等。
传感器技术的发展使得数据采集更加精准和高效。
2. 云计算技术:数字化矿山解决方案将采集到的大量数据通过云计算技术进行存储和处理。
云计算技术可以提供高性能的计算和存储能力,实现对海量数据的快速处理和分析。
同时,云计算还可以实现数据的共享和协同,提高矿山管理的效率和准确性。
3. 物联网技术:数字化矿山解决方案建立在物联网技术的基础上,通过将各种设备和传感器连接到互联网,实现设备之间的信息交互和协同工作。
物联网技术可以实现设备的远程监控和控制,提高矿山的安全性和生产效率。
4. 数据分析技术:数字化矿山解决方案依赖于数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息。
数据分析技术可以通过建立模型和算法,对矿山生产过程进行预测和优化,匡助矿山管理者做出科学决策。
三、数字化矿山解决方案的应用场景1. 生产过程监控:数字化矿山解决方案可以实时监控矿山生产过程中的各种参数和指标,如设备运行状态、矿石品位等。
通过对这些数据进行分析,可以及时发现潜在问题,减少生产事故的发生。
2. 设备维护管理:数字化矿山解决方案可以对矿山设备的运行状态进行监测和评估,提前发现设备故障的迹象。
同时,还可以根据设备的使用情况和维护记录,制定合理的维护计划,延长设备的使用寿命。
3. 能源管理:数字化矿山解决方案可以对矿山的能源消耗进行监控和管理,提高能源利用效率。
通过对能源数据的分析,可以找出能源浪费的原因,并制定相应的节能措施。
数字矿山研究

数字矿山研究数字矿山研究概述随着数字技术的日益成熟和应用场景的不断扩大,数字矿山的概念逐渐走进大众视野。
数字矿山是指在矿山生产中广泛应用信息、计算机、通信等科学技术,并采用智能化、自动化、数字化等方式对采矿和加工作业进行优化和控制的矿山。
数字矿山不仅提高了矿山生产效率和经济效益,还降低了对环境的污染和矿工的伤害。
数字矿山的发展对于提高我国矿产资源的开发和利用效率有着重要的意义。
数字矿山的技术应用数字矿山的发展依靠信息技术、通信技术、机电控制技术、先进制造技术等多种技术的应用。
下面我们分别介绍一下这些技术的应用情况。
1.信息技术信息技术在数字矿山中的应用主要包括数据采集、信息处理、数据分析等方面。
在数据采集方面,数字矿山普遍采用传感器、仪表等设备对矿山生产现场的各种参数进行实时监测和录入。
在信息处理方面,数字矿山采用计算机等设备将实时采集的数据进行处理,并为生产管理提供数据支持和决策依据。
在数据分析方面,数字矿山通过利用数据库、网络等技术进行数据分析和挖掘,提高了生产效率和管理水平。
2.通信技术通信技术在数字矿山中的应用主要包括实时监测、生产调度、通信联络等方面。
数字矿山采用无线通信技术,建立了实时监测和数据传输的无线通信网络。
矿山生产管理人员、操作人员、现场工人之间可以通过通信网络实现及时沟通和信息共享,达到生产自动化和智能化的目的。
3.机电控制技术机电控制技术在数字矿山中的应用主要包括采矿设备、提升设备、输送设备等方面。
数字矿山采用自动化控制技术,实现对采矿和加工设备的自动化控制。
矿山生产现场的设备状态可以通过数字化的监测设备进行实时监测和记录,实现设备的故障预警、维护计划安排、设备效率评估等功能。
4.先进制造技术先进制造技术在数字矿山中的应用主要包括3D打印、机器人、远程控制等方面。
数字矿山采用3D打印技术,可以实现部件快速打印,减少了生产成本和工期。
机器人技术可以为生产加工提供高精度且重复性好的解决方案,提高设备的生产效率和质量。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指通过应用先进的信息技术,将传统矿山生产管理与现代信息技术相结合,实现矿山生产过程的数字化、智能化和可视化管理。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用场景。
二、背景传统矿山生产管理存在诸多问题,如信息孤岛、数据不许确、效率低下等。
为了解决这些问题,数字化矿山解决方案应运而生。
该解决方案通过构建数字化矿山平台,实现矿山生产全流程的数字化管理,提高生产效率、降低成本、提升安全性。
三、目标数字化矿山解决方案的目标是实现以下几个方面的改进:1. 数据集成与共享:将矿山各个环节的数据进行集成和共享,实现信息流的畅通。
2. 智能化决策支持:通过数据分析和挖掘技术,提供智能化的决策支持,匡助管理者做出科学决策。
3. 资源优化配置:通过数字化管理手段,对矿山资源进行优化配置,提高资源利用率。
4. 安全生产保障:通过数字化监控和预警系统,实现对矿山生产过程的全面监控,提升安全生产水平。
四、关键技术数字化矿山解决方案依托于以下关键技术:1. 物联网技术:通过传感器、无线通信等技术手段,实现对矿山设备和工艺过程的实时监测和数据采集。
2. 大数据技术:通过对大量矿山生产数据进行存储、处理和分析,挖掘出有价值的信息,为决策提供支持。
3. 人工智能技术:利用机器学习和深度学习等技术,对矿山生产过程进行智能化分析和预测,提高生产效率。
4. 虚拟现实技术:通过虚拟现实技术,实现对矿山生产场景的摹拟和仿真,匡助管理者进行决策和培训。
五、应用场景数字化矿山解决方案可以应用于以下场景:1. 矿山生产过程监控:通过传感器和监控系统,实时监测矿山设备的运行状态,提前发现故障并采取相应措施,减少停机时间。
2. 生产计划优化:通过大数据分析,对矿山生产过程进行预测和优化,制定合理的生产计划,提高生产效率。
3. 能耗管理与优化:通过监测能耗数据,分析能耗状况,找出能耗高的环节并进行优化,降低能耗成本。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是一种基于现代信息技术的综合性解决方案,旨在通过数字化技术的应用,提高矿山生产效率、降低生产成本、改善工作环境和保障矿山安全。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的主要内容和实施步骤。
二、数字化矿山解决方案的主要内容1. 传感器网络:通过在矿山中布设传感器,实时监测矿山内的温度、湿度、气体浓度等参数,提供准确的环境信息,为矿山管理者提供决策依据。
2. 数据采集与处理:将传感器网络收集到的数据进行采集和处理,通过数据分析和建模,提取有价值的信息,为矿山管理者提供全面的数据支持。
3. 资源调度与优化:通过对矿山生产过程进行数字化建模,实现对资源的合理调度和优化,提高生产效率,降低生产成本。
4. 安全监测与预警:基于传感器网络和数据采集与处理技术,实现对矿山安全状况的实时监测和预警,提高矿山安全管理水平,减少事故发生的可能性。
5. 智能化设备管理:通过数字化技术的应用,实现对矿山设备的智能化管理,包括设备状态监测、维护计划制定、故障预测等,提高设备利用率和维护效率。
三、数字化矿山解决方案的实施步骤1. 需求分析:与矿山管理者进行沟通,了解其需求和问题,确定数字化矿山解决方案的具体内容和目标。
2. 系统设计:基于需求分析的结果,进行系统设计,包括传感器网络的布设、数据采集与处理系统的搭建、资源调度与优化算法的设计等。
3. 硬件设备采购与安装:根据系统设计的要求,采购相应的硬件设备,并进行安装和调试,确保设备正常运行。
4. 软件系统开发与集成:根据系统设计的要求,进行软件系统的开发和集成,包括数据采集与处理系统、资源调度与优化系统、安全监测与预警系统等。
5. 系统测试与调优:对已实施的数字化矿山解决方案进行全面测试,发现和解决存在的问题,优化系统性能和稳定性。
6. 培训与推广:对矿山管理人员进行培训,使其熟悉数字化矿山解决方案的使用方法和操作流程,并推广数字化矿山解决方案在其他矿山中的应用。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案随着科技的不断发展,数字化矿山解决方案已经成为矿山行业的发展趋势。
数字化矿山解决方案通过运用先进的技术和数据分析,帮助矿山实现智能化管理,提高生产效率,降低成本,提升安全性。
本文将从五个方面详细介绍数字化矿山解决方案的优势和应用。
一、智能化设备监控1.1 实时监测设备状态:数字化矿山解决方案可以通过传感器实时监测设备运行状态,及时发现设备故障,避免生产中断。
1.2 预测性维护:通过数据分析和机器学习算法,数字化矿山解决方案可以预测设备的寿命和维护周期,提前进行维护,降低维修成本。
1.3 远程控制设备:数字化矿山解决方案可以实现对设备的远程控制,减少人工干预,提高生产效率。
二、安全生产管理2.1 实时监控矿山环境:数字化矿山解决方案可以通过传感器监测矿山环境的气体浓度、温度等参数,及时预警危险情况。
2.2 人员定位系统:数字化矿山解决方案可以通过定位系统实时监控人员位置,确保人员安全。
2.3 应急救援系统:数字化矿山解决方案可以实现紧急救援系统,一旦发生事故,能够迅速响应并采取措施。
三、生产过程优化3.1 自动化生产线:数字化矿山解决方案可以实现生产线的自动化控制,提高生产效率。
3.2 数据分析优化生产流程:通过对生产数据的分析,数字化矿山解决方案可以找出生产过程中的瓶颈和优化方案,提高生产效率。
3.3 资源利用效率提升:数字化矿山解决方案可以通过数据分析优化资源利用,降低能耗,降低生产成本。
四、环境保护4.1 节能减排:数字化矿山解决方案可以通过数据分析和优化生产流程,降低能源消耗,减少排放。
4.2 废弃物处理:数字化矿山解决方案可以实现废弃物的分类处理和再利用,减少对环境的影响。
4.3 绿色矿山建设:数字化矿山解决方案可以帮助矿山实现绿色生产,减少对环境的破坏。
五、管理决策支持5.1 数据驱动决策:数字化矿山解决方案可以通过数据分析为管理者提供决策支持,帮助他们做出更准确的决策。
数字化矿山现状及发展展望

数字化矿山现状及发展展望数字化矿山是指利用数字技术和信息化手段对矿山生产、管理过程进行全面、科学、合理的规划、组织、管理与控制。
数字化矿山的建设是推动矿业现代化、科学化、智能化的必然趋势,同时也是提高矿山生产效率、保障矿工安全和环保的重要手段。
本文将针对数字化矿山的现状及未来发展进行分析和展望。
一、数字化矿山的现状随着信息技术的不断发展和应用,越来越多的矿山开始进行数字化改造。
数字化矿山已经在信息化系统、自动化设备、智能管理等方面取得了一定的成果。
具体表现在以下几个方面:1、信息化系统的建设:信息化系统是数字化矿山的基础,包括物联网、大数据、云计算等技术的应用。
物联网技术可以实时监测和收集矿山设备、环境等数据,为矿山实时监测、预警和决策提供数据支持;大数据技术可以对矿山大量的数据进行分析和挖掘,为矿山生产提供科学依据;云计算技术可以实现矿山信息的共享和管理,提高资源利用效率。
2、自动化设备的应用:数字化矿山广泛应用自动化设备,包括智能采矿机、自动化运输车、无人机等。
这些设备可以实现矿山生产的智能化和自动化,提高生产效率和减少人力成本同时也提高了矿工的安全。
3、智能管理的实践:数字化矿山运用智能化管理系统对矿山进行全面的规划、调度和控制。
管理系统可以根据实际情况进行灵活的调整,实现矿山生产的最优化。
数字化矿山在信息化系统、自动化设备和智能管理方面已经取得了一定的进展,但是也面临一些问题和挑战。
比如信息系统的安全性、自动化设备的稳定性、智能管理系统的可靠性等方面还需要进一步完善和提高。
1、信息化系统的深化:未来数字化矿山将进一步深化信息化系统的建设,包括物联网技术的广泛应用、大数据平台的完善和云计算系统的进一步普及。
信息化系统的深化将有效地提高矿山的生产效率和管理水平,为矿山的可持续发展提供强大的支持。
3、智能管理的创新:未来数字化矿山将不断创新智能管理系统,利用人工智能技术和大数据分析技术实现矿山生产的智能化和优化。
基于大数据的矿山智能精准开采技术

基于大数据的矿山智能精准开采技术摘要:“互联网+”、人工智能、大数据等颠覆性技术的发展,拉开了第四次工业革命的序幕,加快了传统产业的转型。
近年来的矿山事故推动了数字矿山的发展和发展。
经过多年的信息化建设,矿山已经建立并运行了一些相关的安全管理体系和监控体系,但现有的多个体系存在治理独立、数据信息分散、利用效率低等问题。
因此,迫切需要建立一个数字矿山平台,整合矿山平台之间的信息资源,从而提高管理平台的效率。
关键词:大数据;矿山;智能精准开采技术1.数字矿山智能开采技术数字矿山智能开采技术在我国发展速度难以想象,经过十多年的发展,数字矿山智能开采技术应用效果凸显。
数字矿山可以说是一种理念,也可以说是一个过程,是在一个统一框架之下,对矿山的整体表现情况及相关附属信息进行数字化、智能化编码。
数字矿山开采技术从文字表达上来看,可以理解为运用互联网技术进行开采行为;而从理论定义上来说,则是以矿山资源为中心建立数字化的矿山资源数据库,建立矿山资源立体化模型,收集大量矿山资源空间信息,通过网络化的技术将矿山资源进行集中体现,实现以矿山资源为中心的庞大网络智能开采系统。
如图1所示,为数字矿山智能开采技术的应用过程图。
图1智能开采技术应用过程图1.基于大数据的矿山智能精准开采技术2.1矿山智能精准开采流程从资源评价与决策、矿山规划与设计到矿山生产与安全管理,始终将现代科技成果贯彻落实并融入矿山精准开采的全过程,真正实现现代化矿山开采。
结合矿产资源开发现状和长期需求,精准开采分两步实施:第一步是实现与地面和地下相结合的远程控制精确采矿,即作业人员在监控中心远程干预远程控制设置和操作,采矿工作面无人作业;第二步是实现智能(无人)精准采矿,即采矿机、液压支架等设备的自动智能操作和惯性导航。
精准采矿将最终实现对地面的智能化、自动化、信息化和可视化远程控制,实现采矿量大(无人)、精准、智能感知和智能监测、预警和灾害预防。
2.2智能精准开采的大数据处理设计矿山基础信息系统需要的界面规格重点对矿井的生产信息进行了系统的分析,包括空间信息、属性信息、标准化信息和集成信息。
数字化矿山优秀案例

数字化矿山优秀案例一、采矿过程自动化某矿业公司通过引入自动化采矿技术,提高了生产效率和资源利用率。
他们采用了无人驾驶的地下采矿车和自动化钻机,减少了人工操作,提高了采矿的准确性和安全性。
同时,通过与地质建模系统相结合,实现了实时数据采集和分析,优化了采矿计划。
二、矿山安全监控系统某煤矿采用了先进的矿山安全监控系统,实现了对矿井内气体、温度、湿度、压力等数据的实时监测和预警。
当出现异常情况时,系统会自动报警并启动应急预案,确保了矿山的安全生产和员工的生命安全。
三、资源管理和优化某铜矿通过引入资源管理和优化系统,实现了对矿产资源的实时跟踪和预测。
该系统能够根据地质数据、生产数据和市场行情等因素,对矿产资源的品位、储量和市场价值进行评估和预测,为企业的投资决策和生产计划提供了有力支持。
四、智能生产管理某钢铁企业在生产过程中引入了智能生产管理系统。
该系统通过物联网技术和大数据分析,实现了对生产流程的实时监控和优化。
通过该系统,企业能够及时调整生产计划、优化资源配置、降低能耗和提高产品质量。
五、矿山环保和节能某煤矿采用了先进的废水处理技术和节能设备,实现了对废水的循环利用和能源的节约利用。
同时,通过引入空气质量监测系统,实现了对矿区空气质量的实时监测和预警,提高了企业的环保意识和形象。
六、远程控制和决策支持某矿业公司通过引入远程控制和决策支持系统,实现了对矿山的远程管理和决策。
该系统能够实时采集和分析矿山数据,为管理者提供决策支持。
同时,通过远程控制技术,企业能够在办公室内对矿山设备进行操作和控制,提高了管理效率。
七、员工培训和技术提升某矿业公司通过开展员工培训和技术提升计划,提高了员工的技能水平和企业的技术实力。
他们针对不同岗位的员工开展了专门的培训课程和技术研讨会,提高了员工的实际操作能力和理论知识水平。
此外,公司还定期组织技术交流会和分享会,促进了员工之间的合作和共同进步。
八、数字化矿山整体解决方案某科技公司推出了一款数字化矿山整体解决方案,涵盖了矿山生产的各个环节。
数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案1. 引言数字化矿山解决方案是指通过应用先进的信息技术和数据分析方法,实现矿山生产过程的数字化转型,以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和保障安全生产。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用案例。
2. 背景传统矿山生产过程存在许多问题,如生产效率低、能源消耗高、安全隐患多等。
为了解决这些问题,数字化矿山解决方案应运而生。
数字化矿山解决方案通过采集、传输、存储和分析矿山生产过程中的各种数据,实现对生产过程的全面监控和优化管理,从而提高矿山的生产效率和管理水平。
3. 目标数字化矿山解决方案的主要目标是实现以下几个方面的改进:3.1 生产效率提高:通过实时监控和数据分析,优化生产过程,提高设备利用率和产量。
3.2 能源消耗降低:通过优化设备运行参数和能源管理,降低矿山的能源消耗。
3.3 安全生产保障:通过实时监测和预警系统,及时发现和处理安全隐患,降低事故发生的概率。
3.4 资源利用优化:通过数据分析和智能决策支持系统,优化资源利用,提高矿石回收率。
4. 关键技术4.1 物联网技术:通过传感器和通信技术,实现对矿山设备和环境的实时监测和数据采集。
4.2 大数据分析技术:通过对大量矿山生产数据的分析,挖掘潜在的规律和问题,为决策提供科学依据。
4.3 人工智能技术:通过机器学习和深度学习算法,实现对矿山生产过程的智能优化和预测。
4.4 虚拟现实技术:通过虚拟现实技术,实现对矿山设备的远程操作和培训,提高生产效率和安全性。
5. 应用案例5.1 设备监测与维护:通过物联网技术,实时监测矿山设备的运行状态和健康状况,预测设备故障并进行维护,降低设备故障率和维修成本。
5.2 生产过程优化:通过大数据分析和人工智能技术,对矿山生产过程进行摹拟和优化,提高生产效率和资源利用率。
5.3 安全监测与预警:通过传感器和数据分析技术,实时监测矿山的安全状况,预警潜在的安全隐患,及时采取措施防止事故发生。
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数字矿山技术信息技术的快速发展和浪潮般的推广应用为矿山企业带来了机遇,也带来了压力。
“数字矿山”应运而生并开始提到一些决策者的议事议程。
随着计算机技术、信息技术、通信技术、自动控制技术、3S ( G IS, GPS, RS)技术、网络技术的发展,国内众多研究机构和学者对数字矿山建设的关键技术和建设方案从不同角度提出了各自的看法及思路。
建立数字矿山既可以实现安全管理的数字化,为打造本质安全型矿井提供信息保障,也是实现生产管理的精细化,为打造高产高效矿井提供决策手段。
数字矿山既不是“数字地球”概念的简单延伸,也不是普通ERP概念的简单复制,而是一个包含二者部分特性的崭新概念。
中国矿山在矿山勘察、规划、设计、生产、管理、全过程监控等信息化领域与发达采矿国家的差距越来越大,中国矿山既没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发和利用,更没有形成系统性能稳定、信息资源充足的矿山信息基础设施,也没有形成“数字矿山”建设规范。
2数字矿山的定义数字矿山也称智慧矿山,是建立在矿山数字化基础上能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、网络化传输、规范化集成、可视化展现、自动化操作和智能化服务的数字化智慧体。
1)数字化基础:已把矿山的所有内容处理成现代计算机可以接受、储存、拷贝、加工和网络传输的数字信息,并保证信息的完整性。
2 )精准适时采集:能准确地采集到任何地点、任何时间所需要的安全、生产和管理等信息,并保证信息的及时性。
3)网络化传输:所有信息包括实时数据、多媒体数据和管理数据可以通过局域网和广域网进行准时、可靠、安全的传输,必要的数据要保证时钟同步。
4)规范化集成:通过标准的数据格式、开放的通信协议和统一的管理规范所定义的数据仓库实现各种应用中信息的互连互通,确保数据的唯一入口和一致性。
5)可视化展现:对于数据仓库中的所有信息和模型均可用四维地理信息系统技术、虚拟现实技术、模拟仿真技术、多媒体技术和可视化分析技术进行表达和展现,实现透明管理。
6)自动化操作:对于主要生产执行环节、监听监视环节、时限性强、准确度高的环节以及环境恶劣、易疲劳环节实现操作自动化或无人化。
7)智能化服务:在一些诸如危险辨识、灾害预警、事故报警、方案设计、计划编制、过程控制、经济分析、调度优化等方面提供智能化工具和综合决策支持,最大限度地降低脑力劳动强度,避免人为决策失误。
8)数字化智慧体有2层含义:1通过数字化再造使整个矿山具有自我分析能力和决策能力,使矿山的人、机、环境处在高度协调的统一体中运行;2通过不断地收集、学习和浓缩相关专家的最新知识,使数字矿山的神经中枢具有众多专家集体决策的能力。
5数字矿山研发进展随着计算机网络技术的发展和众多硬件厂商的努力,数字矿山的网络平台和有关硬件的研究已经取得了长足进展,无论是技术还是应用都已经基本成熟。
众所周知,数字矿山软件系统的技术关键是先进的理念、科学的模型和快速的计算机算法,通过众多学者的研究,已经突破了包括三维精细化快速建模,矿体圈定和精细储量评价,各种矿图的自动生成,矿山四维地理信息系统技术规范建设,矿山灾害仿真、预警和事故预测预报,专业系统分析等一系列理论难题。
3)我国矿山信息化程度低,目前应该投入大量的人力、物力、财力在全国大力进行数字矿山建设,尽快地把我国的矿山建设成数字矿山,化解矿山开采过程中的高风险、高危害因素,落实我国资源开发政策,力保使我国资源开发进入可持续发展的良性轨道,从而提高我国矿山在国际上的竞争力。
4)信息技术在我国矿山企业的应用现状数字矿山是信息技术在矿山企业的应用程度的集中体现。
建设数字矿山,必须立足现状,有目标、有步骤地推进。
因此,有必要对信息技术在我国矿山企业的应用现状进行实事求是的定位,对我们现在处在通向数字矿山道路的什么阶段有一个清醒的认识。
从上个世纪80年代中期起,计算机在我国矿山开始得到应用,经过学术界与工业界近20年的努力,取得了不小进展。
许多以前需要纯人工完成的工作,如文字处理、报表生成、财务管理、绘图等,如今已不同程度地在计算机上完成;一些矿业公司和矿山企业建成了局域网;不同规模的管理信息系统的应用较为普遍,并开始向更高层次升级。
然而,从发挥的效用看,信息技术在我国矿山企业的应用还十分有限,概括起来有以下主要特点:(1)应用的广度和深度处于初级阶段。
虽然计算机及外围辅助设备不断更新,系统软件和常用的平台软件大都是最新版本,但应用的广度和深度仍处于初级阶段。
例如,在管理方面,计算机与网络主要用于财务、生产台帐、综合统计、报表生成等,以及这些工作中的数据传输;在矿体圈定、矿量品位计算及生产计划等与矿山生产直接相关的领域,计算机主要用于模仿手工作业过程,即使如此,计算机化的程度也还较低(不少矿山仍然在图板上完成大部分工作);在选矿方面,少数矿山安装了简单的监测系统。
先进的手段与实践中观念和方法的陈旧之间的矛盾阻碍了信息技术向更广、更深层次的应用推进。
(2)尚未形成矿用软件的专业开发队伍和适合国情的专业软件产品。
简单的办公自动化和管理软件可以交给任何一家软件公司开发,但深层次应用必需的、直接用于生产过程与技术方案设计的专业软件,至今没有专业的开发队伍,没有达到商业化水平、成熟的软件产品。
由高等院校和科研院所以合作科研项目形式开发了一些用于矿山生产过程的软件,但它们大都是针对某个具体问题而开发,功能专一、零散,形不成系统,实用性不强,大部分只有很短的使用寿命,有的甚至一开发出来就束之高阁。
国外有不少高水平的、功能强大的用于矿山生产的专业软件产品,但在中国的推广困难重重。
除一套完整的进口系统价格昂贵外,最重要的原因是软件系统中使用的解决问题的理念和方法与我国现行的理念和方法差别太大,难于应用。
凡此种种,致使适用于我国矿山生产实际的专业软件在低水平上徘徊了若干年后,许多科研院所和矿山开发的软件出现应用流产,而后处于近乎停顿不前的状态。
(3)信息技术的应用所带来的效益甚微。
如前所述,直到今日,信息技术在矿山企业主要用于对生产过程没有直接影响的浅表外围阵地(如办公、统计、绘图等),再加上体制和高知识层次应用人才缺乏的制约,致使信息技术带来的效益(直观效益和隐形效益)甚微。
矿山资源勘查开发信息化建设是数字矿山建设的核心内容,而实现矿山资源勘查开发信息化是数字矿山建设的目标。
数字矿山建设内容中所包括的运行机制与保障系统、信息技术系统、信息增值服务系统3个方面,都与矿山资源勘查开发信息化密切相关。
根据信息系统工程原理,在数字矿山建设中应以整体最优化为基本目标,整体设计、分步实施、循序渐进,其中的信息技术系统建设应以主题式矿山地质点源数据库建设为核心,并且与MIS、DDS、ERP和OAS建设密切结合,抓住几个关键技术和数据标准体系,实行多S结合与集成。
数字矿山系统研发中的部分关键技术“数字矿山”是真实矿山整体及其相关现象和生产过程的全面数字化、信息化,是存储于计算机网络上的、能供多用户访问和应用的一种虚拟矿山•通过“数字矿山”能使矿山自然地理、生态环境、矿床地质、矿山建设、掘采选冶、决策规划等实现数字化、信息化、网络化和可视化•数字矿山系统开发涉及诸多关键技术。
2 .1 矿山三维可视化建模关键技术三维模型是数字矿山表达的基本方式,也是实现数字矿山的关键•矿山三维地质模型是在野外地质勘探和室内地质资料分析的基础上,利用计算机量化描述地质对象的几何形态、拓扑关系和物性特征等信息•通过对矿山地质对象的一维、二维和三维信息数据综合解释后重构而建立的复杂整体计算机三维模型即为矿山三维地质模型。
2 .2 快速市场响应机制下的动态资源储量估算技术矿产资源储量估算是矿山矿产勘探各阶段极其重要的工作之一,资源储量估算的结果是安排矿产勘查计划、矿山开发、生产计划和管理的基础和依据•其工作过程不仅仅限于矿石的资源储量估算,而且还涉及到矿石质量、矿体形态、规模、复杂程度、工程程度、开采条件及经济价值等问题•因此,资源储量估算一直被列为地质勘探开发各阶段极其重要的工作中.并且现代矿山生产也迫切需求能适应大规模生产和市场动态变化,对矿体的矿石量和品级做出快速应变和动态化、自动化管理的资源储量估算方法及软件系统。
2 .3 支持矿山信息化全程计算机辅助的系统集成化技术对于矿山,由于问题域的复杂性导致信息化中往往是在勘探、开采设计、矿山生产等环节采用多个不同的软、硬系统,多种技术综合应用,如何整体实现信息化是一个难题.进行“多S”的集成,使各部分有机结合、相互衔接,数据在系统中流转顺畅、充分共享.这既是矿山工作信息化的基本内容之一,也是矿山工作信息化的基本标志之一。
建设数字矿山对充分利用开发矿山资源,化解开采过程中的高危险、高危害因素,落实我国矿产资源开发政策,促进矿山科技进步的发展等具有积极重要的意义。
通过对数字矿山定义的分析,阐述了数字矿山的主要特征并据此提出了我国数字矿山建设的主要内容。
数字矿山是未来矿山的发展方向。
矿山应根据实际情况,整体规划矿山的数字化建设,有重点、分步骤地实施。
建立矿山信息管理系统,为矿山数字化搭建好软硬件网络平台,实现矿山管理数字化。
数字建设涉及到企业的方方面面,首先是人的思想观念与思维方式的转变,然后是企业管理体制与管理模式的变革.企业决策者、管理者和广大工程技术人员要共同参与和积极配合,才能再创矿山企业辉煌。
在数字矿山建设的过程中,既要从系统的角度去探讨数字矿山的整体功能及其构架,也应该有侧重的对数字矿山的系统功能内涵及含盖的几个核心技术.我国数字矿山战略对策我国矿山企业信息化现状基本是%无路无车’(既没有起码的计算机网络设施与硬件资源”又没有相应的矿山应用软件)&%有路无车’(进行了计算机网络设施与硬件资源建设投入"却忽视了矿山应用软件的投入)&%车货不一’(矿山应用软件及基础数据的建设混乱无序"无法实现信息资源共享)三层次并存/&&0$受体制&观念和教育程度的限制”我国矿山企业的决策者&管理者和工程技术人员在矿山信息化建设方面尚存在1种不良倾向-因循守旧&短期效益&重硬轻软和事不关己高高挂起/&&0$"2 战略在给我国矿业带来挑战的同时”也带来了前所未有的发展机遇$矿山信息化改造是一项复杂&系统而艰巨的工作”有观念的因素"也有技术的因素和资金的制约$因此"提出以下战略对策$,$3进行观念更新$组织人才培训应加大宣传力度”组织各类人才培训"尽快进行观念更新”使企业决策者&管理者和广大工程技术人员积极参与和协同配合"3建设$,$%加大经费投入$组织科技攻关政府&企业应高度重视和联合投入"通过设立持续稳定的%数字矿山’创新基金来支持"3创新研究”组织不同层次&不同范围的科研攻关与技术推广$,$'形成优势合力$稳步健康推进有关高校&院所和矿山企业之间&不同高校和学科之间应优势互补&通力合作”有计划&有步骤地稳步实施"3战略"力争实现我国矿业生产的跨越式发展”使我国的矿山和矿区逐步走向可持续发展之路$。