集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析(案例1)
集装箱运输分析[范文]
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集装箱运输分析[范文]第一篇：集装箱运输分析[范文]据英国伦敦“集装箱化国际”2004年12月公布的数据，韩国与中国2003年贸易总运量与上年同比增长11.7%，达到178万标准箱，其中从韩国到中国的贸易总运量增长速度最快，年增长率为20%，从2002年的65.5万标准箱上升到2003年的78.7万标准箱。
尽管在过去几年韩国制造商把相当一部分生产线和加工厂转移到劳动力资源成本低廉的中国，直至2004年底，韩国出口到中国的高科技和高价值货物贸易运量势头仍然不减。
例如2004年上半年韩国出口到中国的贸易货物与2003年同比增长15%，达到96.1万标准箱，而从中国出口到韩国的货物集装箱运量仅仅增长12.7%。
值得注意的是，由于中国集装箱枢纽港基础设施发展迅速，大型和超大型集装箱船舶直接挂靠中国上海、宁波、青岛和大连等港口，迄今进出釜山等韩国枢纽港的集装箱支航线船舶的数量每年都在减少。
为此，韩国政府正在积极发展距离中国大陆更近的仁川集装箱枢纽港，希望提高这一地区增长势头不减的转口集装箱运量。
目前韩国和中国地区集装箱运输的主要经营人几乎都是中国和韩国的承运人，其中实力比较突出的是由14家中国国籍和14家韩国国籍的远洋承运人联合组成的黄海班轮委员会，主要成员公司有中韩商船、韩国海运、泛洋、中外运、中远集运和中海集装箱运输公司。
每年韩国和中国政府有关部门领导人在黄海班轮委员会负责人的陪同下会见和商谈，具体决定各家承运人可以调配集装箱运输船舶的数量，预测贸易的集装箱运量和延伸经营许可证经营期限等等。
目前的操作办法是，由黄海班轮委员会决定各家远洋承运人提供运输服务的集装箱船舶的艘数，每一艘准入集装箱船舶分别持有其各自获得批准的有效经营许可证一份，但是黄海班轮委员会(YSLC)并没有强制规定集装箱船舶的单船运力，仅仅规定在100标准箱—1000标准箱之间，参与经营韩国-中国运输的远洋承运人可以自行决定其航线、航班和挂靠港口，目前较多的是每周一班或者两班的航线。
集装箱运量的影响因素主要有哪些
决定港⼝集装箱吞吐量的增长与否的因素是⽐较复杂的，可以说是⼀个综合性的因素。
较长时期以来，上海港的集装箱吞吐量年增长率约为30％，世界港⼝排位已达第6位，但随着基数的增⼤，再保持如此之⼤的增长率，是否还有可能？集装箱吞吐量的增长，到底有哪些主要的因素、与港⼝价格有多⼤的关系？如何促进港⼝集装箱吞吐量的增长？本⽂尝试对此作⼀探索。
1. 港⼝价格的构成 （1）港⼝价格的概念 港⼝对船舶提供进出港⼝、航道航⾏，提供装卸设备进⾏装卸及其他相关劳务，因⽽向船公司、收发货⼈收取的各种费⽤即为港⼝费⽤，⽽港⼝费⽤的计算基础与标准即为港⼝价格。
（2）港⼝价格的构成 船舶港务费、货物港务费、港⼝建设费、引航费、停泊费、系解缆费、开关舱费、装卸费、上下车费、翻装费、搬移费、堆存费、拖轮费、理货费、船舶代理费、箱管费、EDI费及检验费等。
（3）港⼝价格的管理 我国港⼝价格的管理可以讲是统⼀领导分级管理，交通部制订港⼝收费规则，明确收费费⽬，确定收费标准，另有部分收费标准由地⽅⾃定，如集装箱中转包⼲费、⾮标准集装箱的装卸费、冷藏箱的制冷费等。
⽬前港⼝价格的制订及管理模式，依然带有计划经济的烙印。
2.港⼝价格在集装箱运输中的地位与关系 （1）我国港⼝价格稳定，上下波动⼩ 我国集装箱港⼝收费标准，⾃1992年4⽉1⽇颁布，20英尺集装箱装卸包⼲费为243．5元；1994年1⽉调整，20英尺集装箱装卸包千费为365．3元。
从表⾯上看，这样收费增长了50％，但对船公司⽽⾔，因运费是以美元计收的，考虑到汇率变动情况，实际并未多⽀出。
如SCT（上海集装箱码头有限公司）费率虽然⽐部定费率⾼，但有的船公司以“SCT附加费”名义向货主计收了每20英尺箱15美元，40英尺箱 22．5美元。
可见，对船公司来讲收运费是美元的船公司来讲，⽆论以部费率还是以SCT费率标准向码头⽀付费⽤，实际上并未多⽀出。
1997年6⽉起执⾏新的收费规则，取消过磅费费⽬，将过磅费的费⽤分摊到集装箱上，20英尺集装箱装卸包⼲费为370元。
第八章 集装箱运输经济分析
集装箱运输需求弹性分析
集装箱运输需求弹性总体上较小 影响集装箱运输需求弹性的因素
价格因素(高价货,低价货) 非价格因素(服务质量,时间,完整性) 收入因素(高档商品需求) 其他
集装箱运输的供给与供给规律
集装箱运输供给
集装箱船公司在一定的运价条件下,愿 意并能够提供集装箱运输的能力 供给曲线
企业管理费
集装箱运输成本的特点
成本范围大,成本构成复杂
从发货人工厂(仓库)-收货人仓库整个过程费 用(货运站,多种运输方式,中转,代理网络, 通信,管理设施等) 船舶营运成本只占20-25%
资本成本在总成本中的比例大
集装箱船舶造价高,港口码头投资大,集装箱 造价高,维护配套设施投资高 资本成本所占比例45%以上
第二节 集装箱运输市场的 需求与供给
需求与需求规律 集装箱运输的需求弹性 需求弹性与总收入的关系 集装箱运输的供给与供给规律 均衡价格及供求平衡的基本原理
需求与需求规律
集装箱运输需求
货主在一定条件下愿意并能交运的集装 箱运量 集装箱运价与需求量之间呈反比关系
集装箱运输的需求弹性
需求弹性
表示集装箱运输需求随运价变动而相应 增减的特性,弹性的大小表明需求量对 运价变动的反映程度 设Ed为弹性系数,其大小等于需求量变 动的比率与价格变动的比率的比值
船舶固定费
船员费用,船舶用品费,润滑油费,船舶保险费, 船员费用,船舶用品费,润滑油费,船舶保险费, 船舶修理费,杂费,船舶折旧费, 船舶修理费,杂费,船舶折旧费,船舶贷款利息 等
集装箱费用
购箱,租箱,修箱, 购箱,租箱,修箱,集装箱管理而产生的费用
支线费用(多式联运)
支线船与转船费,内陆运输费, 支线船与转船费,内陆运输费,货运站费
影响港口集装箱运量因素
读书破万卷，下笔如有神
影响港口集装箱运量因素
决定港口集装箱吞吐量的增长与否的因素是比较复杂的，可以说是一个综合性的因素。
较长时期以来，上海港的集装箱吞吐量年增长率约为30%，世界港口排位已达第6 位，但随着基数的增大，再保持如此之大的增长率，是否还有可能?集装箱吞吐量的增长，到底有哪些主要的因素、与港口价格有多大的关系?如何促进港口集装箱吞吐量的增长?本文尝试对此作一探索。
1. 港口价格的构成
(1)港口价格的概念
港口对船舶提供进出港口、航道航行，提供装卸设备进行装卸及其他相关劳务，因而向船公司、收发货人收取的各种费用即为港口费用，而港口费用的计算基础与标准即为港口价格。
(2)港口价格的构成
船舶港务费、货物港务费、港口建设费、引航费、停泊费、系解缆费、开关舱费、装卸费、上下车费、翻装费、搬移费、堆存费、拖轮费、理货费、船舶代理费、箱管费、EDI 费及检验费等。
(3)港口价格的管理
我国港口价格的管理可以讲是统一领导分级管理，交通部制订港口收费规则，明确收费费目，确定收费标准，另有部分收费标准由地方自定，如集装箱中转包干费、非标准集装箱的装卸费、冷藏箱的制冷费等。
目前港口价格的制订及管理模式，依然带有计划经济的烙印。
2.港口价格在集装箱运输中的地位与关系
(1)我国港口价格稳定，上下波动小
我国集装箱港口收费标准，自1992 年4 月1 日颁布，20 英尺集装箱装卸
好记性不如烂笔头。
福建集装箱港物流影响因素关联度分析
福建 省是海洋大 省 ， 口优势 突出 ， 港 深水 岸线资源 居全 国
第一 ， 发利用前景 广ｌ 开 淘。在加快建设海峡西 岸经济区的过程
中， 口成为重要的战略支撑和战略依托 。随 着两岸“ 港 大三通 ”
的实施 以及 Ｅ Ａ（ ＣＦ 海峡 两岸经济合作框 架协议 ） 的签订 ， 建 福
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理 论探 索 一 ＿
【 要 】本 文 基 于灰 色 系统 理 论 ， 过 选 取 与 集 装 箱 港 货 摘 通
物 流 量 密切 相 关 的基 础 设 施 及 经 济 指 标 对 福 建 港 口进 行 系统
银八个港区 。自然条件优越 ， 岸线总长 ２ ２ ｋ 适 于建 港的岸 ０ ． ｍ， ３ 线 ６ ． ｍ； ０５ 锚地面积达 １ｋ ，０万吨级船舶全天候进出港 ， ｋ ９ｍｚ１ 生 产性 泊位 １４ ， ４ 个 其中万吨级 以上 泊位 ５ 个 。在港 口集疏运体 ２ 系中 ， 公路运输网络相对完善 ， 并通过 ３９ ３ ４国道 ， １ 、２ 同三高速
表 １ 福 建 港 口集 装 箱 货 物 量 和 相 关 影 响 因 素
指 标 ２ ０ ０７ ２ ０ ０８ ７０ ４ ４７ ７ １０ ０ 年 份 ２０ ０９ ７６ ｌ ５０ １ １４ １ ２ １ ００ １ｏ ２０ ５１ ２ １８ ｌ ２ １ ０１ ９９ ６ ５５ ３ １３ ２
省面 临着优化配 置港 口资源 ， 低成本提 高效 率 ， 高全省 港 降 提 口综合 竞争 力， 构造港 口良性运作机制的重要问题 。 在关于推动福 建港 口发展的研究 中， 黄民生等通过 分析 海 峡 两岸经 济贸易合作现 状 ，提 出福建港 口物流 中心建 设的构
集装箱案例分析
案例1：集装箱货物码头赔偿纠纷案一、基本案情原告：福州市福峡茶厂被告：福州港务管理局马尾港务公司第三人：交通部上海海运管理局1990年9月12日，原告与被告签订了经上海中转至青岛运输12000公斤茉莉花茶的水路联合运输运单式合同，收货人是青岛市茶叶集团公司（简称茶叶公司）。
该批茶叶为“春风”、“超特”、“特级”三种，价值361630元，分装于第三人所有的5个集装箱，由原告自行检查箱体并装箱施封。
被告代中国人民保险公司福州经济开发区支公司与原告办理了货物运输保险，原告投保金额为8万元，为不足额保险。
被告接收承运的货物后，原计划9月15日装船，由于台风影响，延滞于9月27日才得以启运。
这期间，启运地受到3次台风袭击，连降暴雨和大雨。
集装箱按规定和惯例始终露天置放，被告未采取任何防护措施。
启运时，箱体完好，铅封完整。
该批货物由第三人所属“鸿新”轮承运。
“鸿新”轮装船时未提出异议。
“鸿新”轮于9月28日抵达上海港，次日在汇山码头作业区卸箱交由第三人所属“长力”轮承运。
“长力”轮于10月3日抵达青岛港，次日卸箱。
5日，收货人茶叶公司将集装箱提走，运至本公司仓库。
5个集装箱仍然箱体完好，铅封完整，茶叶公司也未向终点承运人提出异议。
至此，承运人已将集装箱完好交付收货人，联合运输合同履行完毕。
该批货物在上海汇山码头期间，天气为阴天，有时小雨，两船均将集装箱载于舱内；抵青岛港后运至收货人仓库期间，天气晴朗。
茶叶公司收货后，在仓库开箱时，发现5个集装箱底部均有不同高度的水湿，茶叶受潮霉变。
于是电告原告，表示拒收货物。
同时，为防止损失扩大，茶叶公司将茶叶全部卸箱，将5个集装箱放回青岛港区。
原告接电后，在找保险人的同时，亦与被告交涉，要求被告派人同去青岛。
在未得到被告正式答复的情况下，原告于10月8日同保险公司的一名人员赶赴青岛。
中国人民保险公司青岛分公司受该批货物保险人的委托，派员抽检了13箱茶叶，出具了“全部受潮，部分木箱有水渍痕迹”的查勘证明；茶叶公司也出具了“茶叶霉变”的证明。
集装箱经济数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球经济的快速发展，集装箱运输已成为国际贸易中不可或缺的物流方式。
本报告通过对集装箱经济的深入分析，旨在揭示当前集装箱运输市场的现状、发展趋势及潜在风险，为相关企业和政策制定者提供决策依据。
二、数据来源与范围本报告所使用的数据主要来源于国际集装箱运输组织、各国海关统计数据、相关行业协会报告以及公开的市场调研数据。
报告范围涵盖全球集装箱运输市场，包括海运、陆运和空运三个方面。
三、集装箱运输市场现状1. 全球集装箱吞吐量根据国际集装箱运输组织的数据，2019年全球集装箱吞吐量达到6.6亿TEU（二十英尺当量单位），同比增长3.3%。
其中，海运集装箱吞吐量占比最高，达到98.7%。
2. 主要集装箱航线目前，全球主要的集装箱航线包括亚洲-欧洲、亚洲-北美、亚洲-中东、地中海-欧洲等。
其中，亚洲-欧洲航线是世界上最繁忙的集装箱航线，占比达到35%。
3. 集装箱运输区域分布从区域分布来看，亚洲是全球集装箱运输最活跃的地区，2019年集装箱吞吐量占比达到48.2%。
其次是欧洲和北美，分别占比22.1%和19.4%。
四、集装箱运输发展趋势1. 集装箱运输量增长随着全球贸易的增长，预计未来几年集装箱运输量仍将保持稳定增长。
根据国际集装箱运输组织的预测，2020年全球集装箱吞吐量将达到6.8亿TEU，2025年将达到7.5亿TEU。
2. 多式联运发展迅速为提高运输效率和降低成本，多式联运成为集装箱运输的重要发展方向。
目前，全球多式联运市场份额逐年上升，预计未来几年将保持快速增长。
3. 绿色低碳成为发展趋势面对日益严峻的环保压力，绿色低碳成为集装箱运输行业的发展方向。
近年来，越来越多的集装箱运输企业开始采用环保型船舶和能源，以降低碳排放。
五、集装箱运输潜在风险1. 全球经济波动全球经济波动对集装箱运输市场产生直接影响。
在经济下行期间，国际贸易量下降，集装箱运输需求减少，可能导致运输企业面临经营压力。
惠州港集装箱吞吐量影响因素研究
中海油 惠 州炼 油 ３ ０万 吨级 原 油 接 卸泊 市 约 １ ０公里 ， 至 深 圳市 ８ ５ 南 ０公里 ， 东 年增 长率 相 比 ， 集装 箱 吞 吐量 增 长率 是 位 和 ５个 成 品 油 泊位 建 成并 投 入 使 用 ， 距 汕 头 市 ３ ０多 公里 ， 大 亚 湾 惠州 港 非 均 衡 的 ，２ ０ ０ 距 ０ ２年 实 现 了一个 历 史 飞 马鞭 洲作 业 区成 为全 国规模 最 大 的原 油 约 ５ ０公 里 ， 除深 圳市 以外距 香 港最 近 跃 ，集 装 箱 吞 吐 量 比 上 年 增 长 了 是
研究探讨★工作研究
ＤＯＩ １ ９ ３ ．ｓ ．０ ６８ ６ ．０ ０１ ．２ ： ０３ ６ ／ｉ ｎ１０ －８４２ １ ．２０ １ ｊｓ
港 口集装 箱吞 吐量 不仅 是衡 量一 个 模不 大 、 济 实力不 强 ， 没有 出现 能推 及 处理 散 杂货和 各 种 非集装 箱货 物 的喂 经 还
洲地 区改 革发 展 规划 纲 要 》 出积 极 培 合 性 港 口。 提
是， ０５ ２０ ２ ０ － ０ ７年 的连 续 ３年 问 ，港 口
基于层次分析法的港口集装箱吞吐量影响因素分析
基于层次分析法的港口集装箱吞吐量影响因素分析作者：周茂安舒展容来源：《中国市场》2024年第03期摘要：科学合理捕捉影响港口集装箱吞吐量的关键因素对准确把握港口集装箱吞吐量发展态势具有重要意义。
文章通过专家访谈、文献调查以及问卷调查，构建港口集装箱吞吐量影响因素体系。
以南昌铁路局港口为研究对象，运用层次分析法分析自然地理、经济社会、基础设施、港口运营四个维度因素对南昌铁路局港口集装箱吞吐量影响的相对重要性，并结合南昌铁路局港口集装箱业务发展实际，提出科學可行的政策建议。
关键词：港口集装箱；吞吐量；影响因素；层次分析法中图分类号：U691文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）03-0180-05DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.03.0431引言港口在综合交通运输体系中的主枢纽功能对促进现代物流发展、保障经济安全、服务高水平开放等方面发挥着重要的先导作用。
集装箱运输作为先进的运输组织方式，具有安全、便捷、高效、绿色等特点，是港口现代化的重要标志[1]。
而港口集装箱吞吐量直接反映了港口集装箱货运服务能力，是港口规划建设与运营的重要参考指标，也是港口综合运输竞争力评估的重要因素[2]。
因此，准确把握港口集装箱吞吐量发展态势有助于合理分配与利用港口资源、科学规划港口基础设施建设、有效提升港口经营效率与效益。
但港口集装箱吞吐量数据序列具有典型的非平稳性、高波动性、不规则性以及非线性等特征，本质原因在于影响港口集装箱吞吐量的因素众多且错综复杂[3-4]。
因此如何有效捕捉关键引领性影响因素对准确把握港口集装箱吞吐量具有重要意义。
现有关于港口集装箱吞吐量发展态势的研究主要包括三个维度：一是基于港口集装箱吞吐量时间序列数据展开分析，所采用的典型方法主要包括指数平滑法、灰色预测GM（1，N）模型、单整自回归移动平均（ARIMA）模型、季节ARIMA模型、马尔可夫模型等[5]；二是基于相关影响因素建立计量经济模型展开分析，所采用的典型方法主要包括多元线性回归模型、向量自回归（VAR）模型、向量误差修正（VECM）模型、自回归分布滞后（ARDL）模型等[6]；三是基于时间序列数据或相关影响因素的智能优化算法展开分析，所采用的典型方法主要包括神经网络算法、模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法等[7]。
中国港口货物吞吐量及集装箱吞吐量分析
中国港口货物吞吐量及集装箱吞吐量分析
一、港口吞吐量
港口吞吐量，是反映港口生产经营活动成果的重要数量指标，港口吞吐量的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在国际、地区间水上交通链中的地位、作用和影响的最直接体现，也是衡量国家、地区、城市建设和发展的量化参考依据。
2021上半年中国港口货物吞吐量为76.4亿吨，同比增长13.2%。
2021上半年中国内海地区货物吞吐量最多地区为江苏13875万吨，其他内海地区货物吞吐量与江苏地区相差较大。
其中2020年中国港口外贸货物吞吐量为45亿吨，同比增长4%；2021上半年中国港口外贸货物吞吐量为23.6亿吨，同比增长9.2%。
2021上半年中国沿海地区外贸货物吞吐量最多地区为山东50320万吨；其次是广东地区外贸货物吞吐量为32390万吨；再次是浙江地区外贸货物吞吐量为30272万吨。
据中国交通运输部数据，2021上半年中国内海地区外贸货物吞吐量最多地区为21914万吨。
二、港口集装箱吞吐量
随着我国经济发展，港口集装箱吞吐量逐年增加，2020年中国港口集装箱吞吐量为26430万TEU，同比增长1.2%；2021上半年中国港口吞吐量为13818万TEU，同比增长15%。
其中，2021上半年中国沿海港口集装箱吞吐量为12198万TEU，同比增长14%；内河港口集装箱吞吐量为1620万TEU，同比增长22.4%。
2021上半年中国沿海地区集装箱吞吐量最多地区为广东3109万TEU；其次是上海地区集装箱吞吐量为2294万TEU；再次是浙江地区集装箱吞吐量为1790万TEU。
其中2021上半年中国内海地区集装箱吞吐量最多地区为江苏790万TEU，同比增长26.2%。
中级经济师水路运输经济案例分析题
中级经济师水路运输经济案例分析题案例一某港一号泊位装卸一艘4个舱口的船，各舱船吊效率为20t/h，同事配一台门机，效率为45t/h，该门机与船吊在同一舱口工作时互不干扰。
各舱载货量分别为：一舱1200吨，二舱4000吨，三舱3500吨，四舱1800吨。
请回答问题：1、全船最短作业时间是( )小时。
A.88.57B.74.40C.84.00D.100.00参考答案：A2、门机在第三舱作业时间为( )小时。
A.88.57B.49.52C.38.41D.74.40参考答案：C3、船舶装卸作业的平衡是指各舱口装卸( )时间的平衡。
A.延续B.平均C.最长D.最短4、在船舶装卸作业的作业组织时，应力求各舱在( )的时间内完成装卸。
A.大致相同B.平均C.延续D.最短参考答案：A5、在船舶装卸作业的作业组织时，应力求使( )的装卸装卸作业时间缩短。
A.最大舱B.最小舱C.重点舱D.最近舱参考答案：C案例二有两家航运公司，全年经营状况不佳，其统计资料如下表：全年历期天数为300天。
试分析计算两家船公司吨船产量，找出改变经营落后现状措施及提高船公司盈利水平的途径。
1、甲、乙公司的营运率分别为0.5和0.6都偏低，为提高船舶营运率，应采取的措施有( )。
A.不停航，不自修，提高营运率B.延长船舶使用期，不进厂修理，增加营运时间C.加强安全生产工作，避免事故发生，增加营运时间D.建立船员自修制度，减少进厂修理时间2、下列表达式中，甲、乙船公司吨船产量计算结果正确的是( )A.乙公司16200吨海里/吨B.甲公司6000吨海里/吨C.甲公司9000吨海里/吨D.乙公司13500吨海里/吨参考答案：A,C3、从载重量利用率角度来看，甲、乙两公司都很低，为0.4和0.6，为提高载重量利用率，应采取的措施有( )。
A.缓交运费，吸引货源，提高船舶载货量B.提高运价，多给回扣，吸引货源，提高船舶载货量C.加强揽货工作，争取货源，提高船舶载货量D.提高船舶服务质量，吸引货源，提高船舶载货量参考答案：C,D4、根据以上资料，可以看出两公司经营状况不佳，从提高载重量利用率考虑，两公司应采取的主要措施是( )。
大连港港口集装箱口吞吐量行业分析概要
2010年1-7月大连港港口集装箱口吞吐量行业分析和8月预测报告报告描述近年来，随着市场经济和对外贸易的迅猛发展，中国港口集装箱运输持续高速增长。
集装箱的使用和发展，极大地提高了货运质量，减少了运输环节和运输时间，降低了货运成本，有力地促进了经济和贸易的发展。
港口作为集装箱运输的重要节点，对其进行集装箱吞吐量预测在确定港口的发展方向、投资规模、泊位选址和经营策略等方面，都有着极其重要的意义。
作为东北亚国际航运中心、物流中心的旗舰，大连港是转运远东、南亚、北美、欧洲货物最便捷的港口。
现已与世界上160多个国家和地区、300多个港口建立了海上经贸航运往来关系，开辟了集装箱国际航线57条，已成为全国第二大集装箱中转港；是全国铁路集装箱转运量最大、增速最快的口岸；是东北亚油品转运中心；是亚洲最先进的散装液体化工产品转运基地；是中国最大的海上客运港和最大的海上客/车滚装运输港口；是东北亚地区最大的散粮运输中转港。
现有港内铁路专用线160余公里、仓库30余万平方米、货物堆场180万平方米、各类装卸机械千余台；拥有集装箱、原油、成品油、粮食、煤炭、散矿、化工产品、客货滚装等近80个现代化专业泊位，其中万吨级以上泊位40个。
从2010年1-7月的大连港口运行数据来看，今年1-7月，大连港货物吞吐量完成吞吐量18318.60万吨，同比增加3443.9万吨，增幅为18.8%。
大连港2010年度目标为2.35亿吨，1-7月已完成78%。
本报告主要依据国家统计局、国家商务部、中国海关总署、中国港口协会及各地分会、大连市统计局等国内外相关刊物的基础信息以及港口码头行业研究单位等公布和提供的大量资料，立足于2010年下半年我国港口码头行业整体发展大势，通过对大连港港口码头行业发展的整体环境及发展趋势进行探讨和研判，从而实现了大连港1-7月的集装箱吞吐量的发展现状、市场运行以及竞争格局等进行了分析和总结，对于大连港8月份的集装箱吞吐量进行了预测，这一点很具有现实意义，包括为大连乃至全国港口码头企业提供数据参考，从而在激烈的市场竞争中洞察先机；相关企业根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和提供相应的依据。
港口集装箱吞吐量与我国几种主要经济指标的相关性研究
港口集装箱吞吐量与我国几种主要经济指标的相关性研究1引言近十几年来，我国的对外贸易发展迅速，从1986年的 738.5亿美元增加到2001年底的 5 018亿美元。
我国的国民生产总值从 1986年的 10 201.4亿元增加到 2001年的 95 933亿元；我国的固定资产投资从1986年的2967亿元增加到2001年的36 898亿元；我国的贷款利率从 1986年的 7.92%增加到 1989 年 2月1 日起的 11.34%，再下降到 2002 年 2 月 21 日起的 5.31%。
根据经济学理论，可以证明我国港口集装箱吞吐量与国民生产总值、固定资产投资、贷款利率和对外贸易密切相关。
2我国港口集装箱吞吐量与我国几种主要经济指标的相关性回归模型2.1 建立模型建立四元线性回归模型为：。
式中：y i是因变量，x1、x2、x3、x4是自变量，b1、b2、b3、b4是回归系数，μ是剩余残差项。
在运用回归预测法时，我们满足了关于μ的假定条件，即μ是一个随机变量，μ的均值为0；在每一个时期中，μ的方差为一个常量，各个μ之间相互独立，μ与自变量无关。
2.2 估计参数为建立线性回归模型，我们设立了 4个回归系数，建立以下的估计回归式：估计方法通常采用最小二乘法，意义在于使达到最小(式中Y i是实际值，而Y i是估计值)。
线性回归系数的计算可以通过解如下联立方程求得：其中: x1――对外贸易额的自变量观测值，单位：亿美元。
x2――国民生产总值的自变量观测值，单位：亿元。
x3――固定资产的自变量观测值，单位：亿元。
x4――利率的自变量观测值，单位：百分比。
在这里，要对利率说明一下，由于对外贸易额、国民生产总值、固定资产投资的数据都是以每年为基础，这里为了研究的需要，也将利率的每年平均值求出来：其中 x i――代表每年中所存在的利率f i――代表该利率存在的月数。
根据此公式得到了每年利率的平均值。
根据 16年的对外贸易额、国民生产总值、固定资产投资和利率数，输入到 SPSS中计算，分别得到：为此，我们得到了：的我国主要港口集装箱吞吐量与对外贸易额及其他指标之间相关性回归的估计方程。
集运行业吞吐量、运价及供需增速分析
集运行业吞吐量、运价及供需增速分析2019年中美贸易摩擦、欧洲主要国家经济增速放缓下需求受阻，2020Q1在新冠疫情影响扩散下需求不足矛盾逐步由国内出货不足转向海外需求滑坡，尽管龙头公司在行业下行期能够展现收入增长、成本管控的韧性，但行业层面的修复仍有待观察。
2019年受中美贸易摩擦出现反复、英国“脱欧”、欧洲部分国家经济增速放缓等影响，需求放缓较为明显，全球集装箱港口吞吐量8.4TEU，同比仅增长2.5%（Alphaliner），集运行业运输周转量同比增长1.7%，较上年6.6%下降4.9pct。
从四季度看，主干航线受挫明显，跨太平洋和亚欧航线箱量增速于2019Q3转负。
2020Q1因新冠疫情延缓国内复工开工，出货量不足，后期则因海外疫情影响加速需求下滑。
因2018年下半年抢运推升运价造成的高基数效应，2019年下半年运价表现相对疲软，SCFI指数于2019Q3起进入负增长区间，进入圣诞节及春节前出货高峰后，运价逐月环比改善，春节前后由于新冠疫情影响，班轮公司推行大规模停航措施，行业展现较强协同性，使得2020Q1运价能够保持正增长，SCFI综合指数同比增长8.5%至931点。
运价方面，2019年全年上海出口集装箱运价指数（SCFI）均值为811点，同比下降2.6%。
其中，上海至美西航线运价均值为1525美金/天，同比下降12.2%；上海至欧洲航线运价均值为760美金/天，同比下降7.6%。
预计2020年行业将新增运力120万标准箱，同时旧船拆解量预计将达到40万标准箱（2019年旧船拆解量预计为25万标准箱）。
预测行业2020年供给增速为3.1%，较2019年的3.9%有所下降。
预测2020年集运行业需求增速2.6%，较2019年上升0.1个百分点，主要受益中美贸易边际改善驱动。
疫情对一季度集装箱出口货量和运价带来负面影响；同时行业面临低硫燃油成本上涨的扰动。
然而，受益集运行业集中度较高，行业龙头可通过调配运力部署和积极的价格策略，降低需求疲软的短期压力。
港口集装箱吞吐量影响因素研究
港 口集 装箱 吞 吐量 是 港 口 的主 要 生产 指标 ， 对 港 口的建 设和 管理 具有 重大 影 响 。港 口集 装箱
吞 吐量 预测 是港 口项 目建 设可 行性 研究 的重 要 内
济 圈 、 渤 海经 济 圈 、 三角 经 济 圈 ） 取 具 有 代 环 珠 选 表 性 的上 海 港 、 岛港 和广 州 港 作 为 研 究 对 象 。 青 并 收集 了 １９ ９ ６～２０ ０６年 的上 述 港 口集 装 箱 吞 吐 量数 据 ， 以及 上海 、 苏 、 江 、 江 浙 山东 和广 东五 省市
图 １ 上海港集装箱吞 吐量 与影 响因素关系图
收 稿 日期 ：０ ８—０ ０ ． ２０ ７— ９
作者简介 ： 陈涛焘（ ９ ２ ， ， １８ 一） 男 安徽合肥人 ， 武汉理 工大学交 通学 院硕士研究生
武汉理工大学学报 ・ 信息与管理工程版
２０ ０ ８年 １ ２月
亿元１
方法 ， 所提 取 的几 个综 合 变 量 可 以反 映原 来 多 个 变量 的大 部分 信息 。为 了使这 些综 合变 量所含 的
采用主成分分析法 ， 提取最关键影响 因素 。分别选取我 国三大 区域 中的上 海港 、 青岛港 和广 １ Ｉ ＇ 港进 行实证 分 析 。这些影响指标 的提取 ， 将为三大区域构建港 口集装箱吞 吐量 预测模型提供重要参考 。 关键词 ： 口集装箱 吞吐量 ； 港 主成分分析 ； 影响 因素 中图法分类号 ： ６ １７ Ｕ９ ．１ 文献标 志码 ： Ａ
第３ 卷 第６ ０ 期
２０ ０ ８年 １ ２月
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・ 息 与 管 理 工 程 版 信
Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ Ｔ Ｉ Ｆ Ｒ ＴＯ Ｏ Ｒ Ａ ＦＷＵ （Ｎ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ＆ＭＡ Ａ Ｅ Ｎ Ｎ Ｉ Ｅ ＲＮ Ｎ Ｇ ＭＥ ＴＥ Ｇ Ｎ Ｅ ＩＧ）
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第33卷 第1期大连海事大学学报Vol.33 No.1 2007年2月Journal of Dalian Maritime U niversity Feb 2007文章编号:100627736(2007)0120083204集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析Ξ江 舰,王海燕,杨 赞(大连海事大学交通工程与物流学院,辽宁大连 116026)摘要:利用近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值进行了计量经济分析,通过二元线性回归模型对港口未来集装箱吞吐量进行预测,并对模型进行了相关检验,为港口岸线资源的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发展以及定位提供参考.关键词:港口;集装箱吞吐量;二元线性回归模型;计量经济分析中图分类号:F224.9 文献标识码:A0 引 言世界各主要港口之间的竞争正逐步表现为以集装箱吞吐量为核心的港口综合实力的竞争,因此,对港口集装箱吞吐量的主要影响因素进行分析就显得非常必要.社会经济的发展、人民生活水平的提高、科学技术的进步、对外贸易的增长、腹地资源的开发以及城市化进程的加快都将对港口运输生产提出更高的要求,同时这些因素都或多或少地对港口集装箱吞吐量产生影响.上述各因素中,社会经济的发展与对外贸易的增长无疑是影响港口集装箱吞吐量的主要因素.而社会经济发展的总体状况可以由港口所在城市的国民生产总值来衡量,对外贸易的基本情况则可以由海关统计的地方进出口商品总值来反映.因此,在本文的分析中忽略了其他几项因素对港口集装箱吞吐量的影响.本文将以大连港为例,利用二元线性回归模型,结合近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值进行计量经济分析,结果为港口岸线资源的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发展思路以及定位提供参考[1].1 模型的选择及建立[224]1.1 模型选择为了分析港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值对港口集装箱吞吐量的影响,首先可以选择二元线性回归模型,如果该模型经过适当的调整后仍无法通过相关的检验,可以尝试采用非线性模型对研究内容进行计量经济分析.1.2 模型建立根据研究的目的和内容,以港口集装箱吞吐量为因变量Y,以港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值为两个自变量X1和X2,由此建立二元线性回归模型Y=C(1)+C(2)X1+C(3)X2+ε 建立模型所需的数据见表1、表2、表3.Ξ收稿日期:2006210207.作者简介:江 舰(1964-),男,辽宁铁岭人,博士研究生;E2mail:jiangjian@表1 大连港历年集装箱吞吐量104TEU年份1993199419951996199719981999200020012002吞吐量25.6230.5037.4342.0745.3452.5873.61101.10121.70135.16表2 大连市历年国内生产总值(按当年价计算)亿元年份1993199419951996199719981999200020012002G DP377.5519.7645.1733.1829.0926.31003.11110.81235.61406.1表3 大连市地方进出口商品总值(海关统计)亿美元年份1993199419951996199719981999200020012002进出口总值43.656.0068.2470.676.08130.0135.7190.7187.1206.0 根据上述数据,可以利用EViews软件对研究内容进行相关分析,如表4所示.表4 EViews分析结果Sample:19932002Included observations:10Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C-17.6499714.12610- 1.2494580.2517 X10.0411150.039714 1.0352650.3350 X20.4126770.208022 1.9838160.0877 R-squared0.937892Mean dependent var66.51100 Adjusted R-squared0.920147S.D.dependent var39.52429 S.E.of11.16889Akaike info criterion7.907467 Sum squared resid873.2094Schwarz criterion7.998243 Log likelihood-36.53734F-statistic52.85341 Durbin-Watson stat 1.085770Prob(F-statistic)0.000060 通过分析得到二元线性回归模型如下:预测指令为L S Y C X1X2 预测方程为Y=C(1)+C(2)X1+C(3)X2 代入系数可得Y=-17.64996619+0.0411*******X1+0.4126774659X2 从EViews软件分析结果中不难看出,F统计量52.85341远大于其临界值4.74,则拒绝零假设,认为在5%的显著水平下,因变量Y对两个自变量X1和X2有显著的线性关系,因此,从总体上来说,回归方程是显著的.两个自变量的参数t统计量分别为1.035265和1.983816.在置信水平为5%的情况下,t临界值为1.860,自变量X1参数的t检验不合格,则不能拒绝零假设,认为该参数不显著;自变量X2参数t检验勉强合格,可以拒绝零假设.样本决定系数R2和修正R2的取值分别为0.937892和0.920147,都超过0.8,由此可以认为模型的拟合优度比较高.2 模型检验根据以上分析,发现该二元线性回归模型的R2较大,F检验也已经通过,但是自变量系数X1的t检验不合格,因此有理由怀疑该模型存在多重共线性.一般说来,在经济时间序列数据中出现自相关现象比较常见,在以下分析中将采用其他方法进行检验.由于异方差的存在可能导致参数估计值无效以及参数的显著性检验失去意义,因此无论该模型中是否存在异方差,都将对其进行相关的检验[5-7].2.1 多重共线性检验2.1.1 自变量之间的相关系数检验利用EViews软件可以直接得到各变量之间的简单相关系数矩阵,见表5.表5 相关系数矩阵Y X1X2Y1.0000000.9502490.963526X10.9502491.0000000.956792X20.9635260.9567921.000000 从表5中可以看出,自变量X1和X2之间的相关系数为0.956792,这反映出二者间有多重共线性存在的可能.48 大连海事大学学报 第33卷 2.1.2 自变量方差扩大因子检验以自变量X 1为因变量,以X 2为自变量建立一个新的回归方程,利用EViews 软件可以计算自变量的方差扩大因子V IF X 1=11.8275,这个值比10稍大,表明自变量X 1和X 2之间存在一定程度的多重共线性.2.2 自相关检验2.2.1 残差序列图检验利用EViews 软件还可以得到模型的拟合与残差图,如图1所示,残差序列随时间变化呈现出类似锯齿形的变化规律,但是由于只有10年的历史数据,因此还无法断定残差序列存在自相关.图1 残差序列图2.2.2 D 2W 检验从D 2W 表中可以查到,对于n =10,k =1,在显著水平为5%的情况下,d 统计量的显著点:d l =0.697,d u =1.641,而EViews 软件对模型的分析结果中d 统计量为1.085770,因此利用D 2W 检验也无法确定该回归模型的残差中是否存在自相关.2.2.3 回归检验首先得到模型中的估计值ε,即残差项e ,然后以e t 为因变量,以各种可能的相关变量如e t -1,e t -2等作为自变量进行线性拟合.如e t =ρe t -1+u te t =ρ1e t -1+ρ2e t -2+u t… 对各种拟合形式进行统计检验,选择参数显著且拟合最优的形式作为序列相关的具体形式.利用EViews 软件对以上各种拟合进行检验的结果如表6、7所示.表6 模型e t =ρe t -1+u t 的检验结果Sample (adjusted ):19942002Included observations :9after adjusting endpoints VariableCoefficient Std.Error t -Statistic Prob.E (-1)0.3900500.3266791.1939880.2667R -squared0.139551Mean dependent var - 1.084054Adjusted R -squared 0.139551S.D.dependent var 9.794411S.E.of regression 9.085332Akaike info criterion 7.355639Sum squared resid 660.3461Schwarz criterion 7.377553Log likelihood-32.10037Durbin -Watson stat1.870255表7 模型e t =ρ1e t -1+ρ2e t -2+u t 的检验结果Sample (adjusted ):19952002Included observations :8after adjusting endpointsVariable Coefficient Std.Error t -StatisticProb.E (-1)0.4234430.417804 1.0134950.3499E (-2)-0.1133060.428466-0.2644450.8003R -squared 0.120311Mean dependent var - 1.678659Adjusted R -squared -0.026304S.D.dependent var 10.29555S.E.of regression 10.43007Akaike info criterion 7.739581Sum squared resid 652.7185Schwarz criterion 7.759442Log likelihood -28.95833Durbin -Watson stat2.073737 从表6、7中不难看出,参数的t 检验不能拒绝零假设,回归系数显著为零,说明上式的建立是不合理的,由此可以确定原回归模型中不存在自相关.2.3 异方差检验2.3.1 图示检验利用EViews 软件得到的残差与因变量之间的散点如图2所示.从图2可以看出,残差的绝对值分布比较随机,可初步判定模型中不存在异方差.58第1期 江 舰,等:集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析 图2 残差与因变量的散点图2.3.2 White检验以残差的平方为因变量,自变量X1和X2及各自平方项分别作为新的自变量建立线性回归模型,通过这个模型的拟合情况来检验原模型中是否存在异方差.EViews软件可直接进行White检验,得到不含交叉项的White检验,如表8所示.表8 White检验表White Heteroskedasticity Test:F-statistic20.26780Probability0.015875 Obs3R-squared9.759243Probability0.135164 White检验的检验统计量为9.759243,检验的相伴概率为0.135164,可以拒绝零假设,认为模型中不存在异方差.3 模型修正经过对模型的一系列检验,发现模型中存在多重共线性.多重共线性的直接后果是回归系数参数估计值的标准差变大,置信区间变宽,估计值的稳定性降低,因此接受被择假设犯错的概率增大,系数t检验无法通过的概率增加,通常不能得到正确的系数估计值.正因为多重共线性的存在对回归模型会产生一定程度的破坏,必须采取补救措施,对多重共线性进行处理.3.1 增大样本容量这就需要搜集更多的相关数据以获得一个新的样本,由于多重共线性是一个样本特征,在新样本中多重共线性也许不像在原样本中那样高.出于成本和其他一些因素的影响,在该模型中,获取变量的额外数据可能并不可行.3.2 剔除变量从表5中各变量之间的简单相关系数可以看出,Y与X1之间的相关系数小于Y与X2之间的相关系数,而且二元线性回归模型中自变量X1系数的t检验不合格,因此有理由剔除自变量X1,保留X2.现在以Y为因变量,以X2为自变量建立一元线性回归模型,利用EViews软件对其分析,如表9所示.表9 EViews分析结果Sample:19932002Included observations:10Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C- 5.5104477.912285-0.6964420.5059X20.6187300.06075810.183550.0000R-squared0.928383Mean dependent var66.51100Adjusted R-squared0.919430S.D.dependent var39.52429S.E.of regression11.21889Akaike info criterion7.849931Sum squared resid1006.907Schwarz criterion7.910448Log likelihood-37.24965F-statistic103.7046Durbin-Watson stat 1.563242Prob(F-statistic)0.000007 从分析结果可以看出,该模型能通过各项检验,且拟合程度较好,这也从一个侧面说明我们的处理是比较合理的.参 考 文 献:[1]J EFFREY M W.计量经济学导论[M].费剑平,译.北京:人民大学出版社,1996.[2]冯文权,茅 奇,周 萍.经济预测与决策技术[M].4版.武汉:武汉大学出版社,2002.[3]张守一.市场经济与经济预测[M].北京:中国社会科学文献出版社,2000.[4]PIND YCK R S,RUBINFELD D L.计量经济模型与经济预测[M].钱小军,译.北京:机械工业出版社,1999.[5]STEV EN C W,SP YROS M.Forecasting Methods for Managemeng[C]//.John Wiley&S ons,1984.[6]DAL E G B,LARR Y C P.Business Forecasting[M].Prentice-Hall Inc,1982.[7]SP YROS M,STEV EN C W.Forecasting Methods and Application[C]//.John Wiley&S ons,1983.(下转第106页)Edge detection based on w avelet transform module maximaTIAN Yan2yan,Q I Guo2qing(Inf orm ation Eng.College,Dalian Maritime Univ.,Dalian116026,China)Abstract:The paper studies a method for detecting image edges with wavelet transform modulus maxima. Wavelet transform modulus maxima are often used for signal singularity detection.This method can detect all the details of the edges;however,it can also detect some false edges and noise points.In particular,the paper discusses the method of eliminating the false edges through a threshold and also presents a specific method to get the threshold.Experimental results shows that obtaining threshold by image partition and re2 stricting the range of the modulus can accomplish better edge detect results.K ey w ords:image signal processing;edge detection;discrete stationary wavelet transform;modulus maxi2 ma;threshold(上接第78页)R esearch on arrival model choices of containerin container yard based on agentWAN Ning,L IN Guo2shun(Economics and M anagement College,Dalian Maritime Univ.,Dalian116026,China)Abstract:In order to expedite the development in vocation of container transportation,improve the manage2 ment level for container yard and realize automatization,the authors supplied a contented decision scheme for administrator by simulation modeling technology.In the course of researching the simulation model for container supervision,analyzing and researching the history data,the authors tried to construct the agent body for the arrival container,so as to make up a knowledgeable and self2adaptable simulation system.K ey w ords:container transportation and management;agent technology;container yard;goodness of fit test;simulation model(上接第86页)Econometric analysis based on the throughput ofcontainer and its main influential factorsJ IAN G Jian,WAN G Hai2yan,YAN G Zan(T ransportation&L ogistics College,Dalian Maritime Univ.,Dalian116026,China)Abstract:The econometric analysis of the throughput of the G DP of the cities where the ports are located and the total value of the local import&export goods through the related statistics in recent years,together with the forecasting of the future throughput of the ports by binary linear regression model and the checking of the model provide evidence for reasonable development and exploitation of shoreline resource of the ports, and reference for the tactics for future development of the ports and their orientation.K ey w ords:port;throughput of container;binary linear regression model;econometric analysis。