厦门大学统计学 (1)精品PPT课件
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统计学 厦门大学版 第一章 绪论54页PPT
美国总统布什的年薪已经达到40万美元,在各国元 首中名列首位,但根据美国《工作等级年鉴》一书 的排名,总统一职并未进入最好工作之列。根据该 书的统计,在美国,工作环境最好的工作是:统计 学家。
4
1981年,首届国际《红楼梦》研讨会在美国 召开,威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜, 宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉 作者的问题》的论文。他从字、词出现频 率入手,通过计算机进行统计、处理、分 析,对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一 流行看法提出异议,认为120回均系曹雪芹 所作。
16
3.定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。 定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同 和顺序大小的差异,而且可以用确切的数值反 映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的 计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值 单位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。 统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。
15
2.定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺 序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究 对象分成不同的类别,而且还可以反映各类的优 劣、量的大小或顺序。例如,学生成绩可以分为 优、良、中、及格和不及格等五类。在这里,定 序尺度虽然无法表明一个优等于几个良,但却能 确切地表明优高于良,良又高于中……。定序尺 度的主要数学特征是“<”或“>”。
5
统计ห้องสมุดไป่ตู้字
大仲马的作品多曲折感人,而大仲马又多私生子, 所以,取笑讥讽他的人,往往把他的 作品比作他的 私生子。 最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长李 昂纳,这人是大仲马的朋友,每次举统计数字 的例 子,总是说大仲马私生子有多少。 有一年该统计学 会开年会,大仲马估计,李昂纳又要大放厥词,说 他的坏话了。于是他 请求参加年会,获得了批准, 果然不出大仲马所料,李昂纳又举他的私生子的例 子。 李昂纳报告完毕,请大仲马致词。一向不愿在 大庭广众之下发表演讲的大仲马,这次却 破例登台 说:“所有统计数字都是撒谎的,包括有关本人的 数字在内。”听众哄堂大笑。
4
1981年,首届国际《红楼梦》研讨会在美国 召开,威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜, 宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉 作者的问题》的论文。他从字、词出现频 率入手,通过计算机进行统计、处理、分 析,对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一 流行看法提出异议,认为120回均系曹雪芹 所作。
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3.定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。 定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同 和顺序大小的差异,而且可以用确切的数值反 映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的 计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值 单位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。 统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。
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2.定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺 序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究 对象分成不同的类别,而且还可以反映各类的优 劣、量的大小或顺序。例如,学生成绩可以分为 优、良、中、及格和不及格等五类。在这里,定 序尺度虽然无法表明一个优等于几个良,但却能 确切地表明优高于良,良又高于中……。定序尺 度的主要数学特征是“<”或“>”。
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统计ห้องสมุดไป่ตู้字
大仲马的作品多曲折感人,而大仲马又多私生子, 所以,取笑讥讽他的人,往往把他的 作品比作他的 私生子。 最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长李 昂纳,这人是大仲马的朋友,每次举统计数字 的例 子,总是说大仲马私生子有多少。 有一年该统计学 会开年会,大仲马估计,李昂纳又要大放厥词,说 他的坏话了。于是他 请求参加年会,获得了批准, 果然不出大仲马所料,李昂纳又举他的私生子的例 子。 李昂纳报告完毕,请大仲马致词。一向不愿在 大庭广众之下发表演讲的大仲马,这次却 破例登台 说:“所有统计数字都是撒谎的,包括有关本人的 数字在内。”听众哄堂大笑。
厦门大学统计学习题ppt课件
问报纸的订阅率是否显著降低( 0.05 )?
5-3
此课件下载可自行编辑修改,供参考! 感谢您的支持,我们努力做得更好!
第 5 章 假设检验
8.某牌号彩电无故障时间为10000小时,厂 家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取 100台,测得平均无故障时间为10150小时, 标准差为500小时,能否据此判断该彩电无 故障时间有显著增加 ( 0.01)在该加油站的加油 习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调 查,得到如下的结果:平均加油量等于13.5加仑, 样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试 问:
(1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加 油量并非12加仑?(2)计算(1)的p-值。(3) 以0.05的显著性水平来说,是否有证据说明少于 20%的驾车者购买无铅汽油?(4)计算(3)的 p-值。(5)在加油量服从正态分布假设下,如果 样本容量为25人,重新计算(1)和(2)。
5-2
10.某市全部职工中,平常订阅某种报纸的占40%, 最近从订阅率来看似乎出现减少的现象,随机抽 200户职工家庭进行调查,有76户职工订阅该报纸,
5-3
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第 5 章 假设检验
8.某牌号彩电无故障时间为10000小时,厂 家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取 100台,测得平均无故障时间为10150小时, 标准差为500小时,能否据此判断该彩电无 故障时间有显著增加 ( 0.01)在该加油站的加油 习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调 查,得到如下的结果:平均加油量等于13.5加仑, 样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试 问:
(1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加 油量并非12加仑?(2)计算(1)的p-值。(3) 以0.05的显著性水平来说,是否有证据说明少于 20%的驾车者购买无铅汽油?(4)计算(3)的 p-值。(5)在加油量服从正态分布假设下,如果 样本容量为25人,重新计算(1)和(2)。
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10.某市全部职工中,平常订阅某种报纸的占40%, 最近从订阅率来看似乎出现减少的现象,随机抽 200户职工家庭进行调查,有76户职工订阅该报纸,
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
厦大统计学课件 (1)
相关与回归分析
n 第一节 相关与回归分析的基本概念 n 第二节 简单线性相关与回归分析 n 第三节 多元线性相关与回归分析 n 第四节 非线性相关与回归分析
7-1
第一节 相关与回归分析的基本概念
一、函数关系与相关关系
1.函数关系
当一个或几个变量取一定的值 时,另一个变量有确定值与之 相对应,我们称这种关系为确 定性的函数关系。
(3)当变量 x 取某个值时,变 量 y 的取值可能有几个;
(4)各观测点分布在直线周围。
7-6
(相关关系)
相关关系的例子
§ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 § 商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系 § 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 § 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、
7-11
(二)相关分析与回归分析的区别
n 1.在相关分析中,不必确定自变量和因变量; 而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变 量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推 测因变量,而不能从因变量去推断自变量。
n 2.相关分析不能指出变量间相互关系的具体 形式;而回归分析能确切的指出变量之间相 互关系的具体形式,它可根据回归模型从已 知量估计和预测未知量。
r Lxy Lxx Lyy
Lyy n y2 ( y)2
计算相关系数 的“积差法”
7-24
例:下表是有关15个地区某种食物需求量和地区人口 增加量的资料。
7-25
Lxy n xy x y 15 647851 3626 2261
1519379
Lxx n x2 ( x)2151067614 36262 2866334
n 反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因 素对 y 的影响
n 第一节 相关与回归分析的基本概念 n 第二节 简单线性相关与回归分析 n 第三节 多元线性相关与回归分析 n 第四节 非线性相关与回归分析
7-1
第一节 相关与回归分析的基本概念
一、函数关系与相关关系
1.函数关系
当一个或几个变量取一定的值 时,另一个变量有确定值与之 相对应,我们称这种关系为确 定性的函数关系。
(3)当变量 x 取某个值时,变 量 y 的取值可能有几个;
(4)各观测点分布在直线周围。
7-6
(相关关系)
相关关系的例子
§ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 § 商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系 § 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 § 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、
7-11
(二)相关分析与回归分析的区别
n 1.在相关分析中,不必确定自变量和因变量; 而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变 量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推 测因变量,而不能从因变量去推断自变量。
n 2.相关分析不能指出变量间相互关系的具体 形式;而回归分析能确切的指出变量之间相 互关系的具体形式,它可根据回归模型从已 知量估计和预测未知量。
r Lxy Lxx Lyy
Lyy n y2 ( y)2
计算相关系数 的“积差法”
7-24
例:下表是有关15个地区某种食物需求量和地区人口 增加量的资料。
7-25
Lxy n xy x y 15 647851 3626 2261
1519379
Lxx n x2 ( x)2151067614 36262 2866334
n 反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因 素对 y 的影响
厦门大学统计学课件1
1-6
经济、管理 基础课程 统计学原理
5.已知某连续变量数列,其末组为开口组,下限为500,又 知其邻组的组中值为480,则末组组中值的近似值为(A ) A 520 B 510 C 500 D 490 6.统计分组标志的选择、确定,是至关重要的事,因为分组 标志一经确定(C ) A 总体各单位所有标志都抽象化了。 B 不但突出了现象总体在此标志下的差异,也把总体在其他 标志下的差异暴露了。 C 就突出了现象在此标志下的性质差异,而掩盖了总体在其 他标志下的差异。 D 就掩盖了现象在此标志下的性质差异,而把总体在其他 标志下的差异统统表现出来。
经济、管理 基础课程 统计学原理
第一章习题
1.对某地区某种食品零售物价进行一次全面的调查,其总体单位是(每单位食 品 )。 2.为了了解某市国有工业企业工业设备运行情况,总体是(所有的工业设备)。 3.某年某商场职工性别构成表:
按性别分组 男 女 合计
构成(%) 40.8 59.2 100
统计总体(所有的职工),总体单位(每一位职工),统计标志(性别), 标志表现(男,女), 统计指标(构成男比重40.8%,女比重59.2%)。
习题二
1.调查几个铁路枢纽,了解我国铁路货运量的基本情况和问 题,这种调查方式属于( B ) A 抽样调查 B 重点调查 C 普查 D 典型调查 2.要对某工厂生产设备拥有量进行调查,则(B、E ) A 调查对象——某工厂 B 调查单位——该厂每一台设备 C 报告单位——该厂每一台设备 D 调查方法——重点调查 E 调查时间——某一天或某一天的某时刻 3.抽样调查和重点调查的主要区别是(D ) A原始资料来源不同 B取得资料的方法不同 C调查的单位数多少不同 D抽取调查单位的方式方法不同
经济、管理 基础课程 统计学原理
5.已知某连续变量数列,其末组为开口组,下限为500,又 知其邻组的组中值为480,则末组组中值的近似值为(A ) A 520 B 510 C 500 D 490 6.统计分组标志的选择、确定,是至关重要的事,因为分组 标志一经确定(C ) A 总体各单位所有标志都抽象化了。 B 不但突出了现象总体在此标志下的差异,也把总体在其他 标志下的差异暴露了。 C 就突出了现象在此标志下的性质差异,而掩盖了总体在其 他标志下的差异。 D 就掩盖了现象在此标志下的性质差异,而把总体在其他 标志下的差异统统表现出来。
经济、管理 基础课程 统计学原理
第一章习题
1.对某地区某种食品零售物价进行一次全面的调查,其总体单位是(每单位食 品 )。 2.为了了解某市国有工业企业工业设备运行情况,总体是(所有的工业设备)。 3.某年某商场职工性别构成表:
按性别分组 男 女 合计
构成(%) 40.8 59.2 100
统计总体(所有的职工),总体单位(每一位职工),统计标志(性别), 标志表现(男,女), 统计指标(构成男比重40.8%,女比重59.2%)。
习题二
1.调查几个铁路枢纽,了解我国铁路货运量的基本情况和问 题,这种调查方式属于( B ) A 抽样调查 B 重点调查 C 普查 D 典型调查 2.要对某工厂生产设备拥有量进行调查,则(B、E ) A 调查对象——某工厂 B 调查单位——该厂每一台设备 C 报告单位——该厂每一台设备 D 调查方法——重点调查 E 调查时间——某一天或某一天的某时刻 3.抽样调查和重点调查的主要区别是(D ) A原始资料来源不同 B取得资料的方法不同 C调查的单位数多少不同 D抽取调查单位的方式方法不同
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学讲稿演示文稿PPT课件
n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
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三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
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四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
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变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
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第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
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第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
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第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
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第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
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《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计研究中,应从总体出发,研究和描述总体现象的 规律性,而不能从个别单位出发,就事论事。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计?
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪,沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路;约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
统计学PPTPPT课件
假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。
《统计学》全套课件 PPT
第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志:是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志(财院每一 个学生性别、民族等)和数量标志(如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等)。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
*统计设计
*统计调查 *统计整理 *统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计:是对社会经济现象的定性认识(如有哪些统计指标,哪些表
格),定量认识的准备(统计指标数值,表格内指标数值) 统计调查:搜集资料
基础环节,是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念:就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念:变量的数值表现(标志值)
变量分类:连续变量(在一定区间内可任意取值的变量,其数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,可取无限个数值, 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等)与离散变量(可 按一定顺序一一列举其数值的变量,其数值表现为断开的,如财 院所属系数、教师人数、教室数等等)确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况,说明各部分在总体中的地位。其计算公式为: 结构相对指标=总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标,用以分析总体各部分之间的比例关系,其计算公式为: 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体,统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面,即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法,帮助人们更好地理解数据和 现象,并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量,相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
20
(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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随机变量。 E)抽样调查应遵循的原则:
第一,随机原则。 第二,最大抽样效果原则。
2-11
2)重点调查
重点调查:是指在调查对象中,只选择一部分重点 单位进行的非全面调查。
重点单位:着眼于现象量的方面而言,尽管这些单 位在全部单位中只是一部分,但它们在所研究现象 的标志总量中却占有绝大的比重,在总体中具有举 足轻重的作用。
3)典型调查:典型调查是一种专门组织的非全面调 查。根据调查的目的,在对所研究的对象进行初步 分析的基础上,有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究,借以认识事物发展变化的规律。 有人也认为它是“目的抽样”,以若干具有代表性 的单位为样本。
2-12
(二)经常性调查与一次性调查。
统计调查按时间标志可分为连续性(经常性) 和不连续性(一次性)调查两大类。
2-2
2、搜集数据的方法:实验与调查 3、搜集的统计数据有两种:
一种是原始资料,又称为初始资料; 另一种是次级资料或第二手资料。
2-3
二、统计调查的方案设计
1、确调查目的。 2、确定调查对象和调查单位。
调查对象:是指需要调查的现象总体,该总体是由许多性 质相同的调查单位组成的。
调查单位:是指所要调查的具体单位,它是进行调查登记 的标志的承担者。
1、连续性(经常性)调查:是指随着研究现 象的变化,连续不断地进行调查登记。如统 计报表制度。
2、不连续性(一次性)调查:是指间隔一段 较长的时间对事物的变化进行一次性调查, 如普查、典型调查。
2-13
( 三)定期报表形式与专门调查
统计调查按组织形式可分为定期报表形式和 专门调查。
1、定期报表制度是按国家统一规定的表式 和内容,定期地向各级领导机构报送统计资 料的一种形式。
如果调查任务只要求掌握基本情况,而现象总体中 又有部分单位能比较集中地反映研究项目的数量特 征,则可采用重点调查。在统计调查体系中,适度 地采用了科学的推算方法。
调查时间:是指调查资料所属的时间。 调查期限:是进行调查工作的时限,包括搜集资料和报送
资料的工作所需的时间。
6 、调查的计划实施
2-5
三、统计数据的搜集方法
1.直接观察法 2.报告法(通讯法) 3.采访法 4.登记法 5.实验设计调查法 6.其他调查法
2-6
四、统计调查的组织各种形式
A)特点:
第一,按随机原则抽取样本。 第二,根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特
征作出估计。 第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
B)适用范围:
第一,不可能或不必要进行全面调查的社会现象。 第二,对普查资料进行必要的修正。
2-10
C)抽样调查的理论基础 概率论和数理统计的有关定理。 D)抽样调查对数据的要求:所研究的变量是
(一)全面调查与非全面调查 统计调查按调查的范围划分,可分为全面调
查和非全面调查两大类。ห้องสมุดไป่ตู้ 1、全面调查是对调查对象的所有单位一一进
行调查。普查、全面统计报表都属于全面调 查。
2-7
1)普查 普查是专门组织的一种全面调查,它主要是
用以调查某些不能或不宜用定期的全面报表 搜集的统计资料。 普查有主要特点:
第一,资料的来源是各个基层单位的原始记录。 第二,逐级上报和汇总的。 第三,属于经常性(连续性)调查,调查项目相对稳定。
2-9
2、非全面调查:对调查对象其中的一部 分单位进行调查。
1)抽样调查。抽样调查是按随机原则从调查对象中 抽取一部分单位作为样本进行观察,然后根据所获 得的样本数据,对调查对象总体特征作出具有一定 可靠程度的推算。
2、专门调查是为某一专题研究而组织的专 项调查,如抽样调查、典型调查、普查。
2-14
全面调查
调查 范围
统
非全面调查
计
调
调查
连续(经常性)调查
查 形
时间
不连续调查
式
定期报表
组织
形式
专门调查
统计调查形式示意图
普查
全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查
周期性调查 一次性调查
普查
抽样调查 重点调查 典型调查
第一,它是一次性(非连续性)的调查。 第二,它是一种全面调查,可获得大量详细、全
面的资料。
2-8
2)全面统计报表制度 全面统计报表制度是依照国家有关法规,自上而下
地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一 的表式,统一的指标项目,统一的报送时间和报送 程序,自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种 调查方式。 全面统计报表的实施范围,是调查对象的全部单位 均要填报。 统计报表的主要特点:
调查表:将各个调查项目按照一定的顺序排列在一定的表 格上,就构成了调查表。
问卷调查:根据调查目的,在调查对象中随机选择或有意 识地确定调查单位,以书面文字或表格形式了解被调查者 的意见,调查者自愿、自由地回答问卷中所提出的问题。
5、确定调查时间。 统计调查时间包括二种涵义, 即调查时间和调查期限。
报告单位:报告单位亦称填报单位,它是负责向上报告调 查内容、提交统计资料的单位。调查单位与报告单位,有 时是一致的,有时不一致。
3、确定调查项目。调查项目就是调查中所要登记的 调查单位的特征,即调查单位所承担的基本标志, 它由一系列品质标志(或称质量标志、属性标志) 和数量标志所构成。
2-4
4、调查表格和问卷的设计。
第二章 统计数据的搜集、整理和显示
第一节 统计资料的搜集 第二节 数据整理 第三节 频数分布
2-1
第一节 统计数据的搜集
一、统计数据搜集的基本理论 1、定义: 根据统计研究预定的目的要求和任务,运用
相应的科学的调查方法与手段,有计划、有 组织地向客观实际搜集数字资料。 从过程的阶段性看,统计数据的搜集处于统 计工作过程的基础阶段。
2-15
五、统计调查体系
统计调查方法体系:建立以必要的周期性的 普查为基础,经常性的抽样调查为主体,同 时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面 报表综合运用的统计调查方法体系。
普查和全面报表都是全面调查,但两者不能 互相替代。
2-16
抽样调查虽然是一种非全面调查,但它能够解决全 面调查无法或难以解决的问题,抽样调查调查单位 少,调查项目就可以多一些,以便对某一社会经济 现象进行更深入的研究,也可以节省调查费用,又 可以满足统计时效性的要求。所以,我国统计调查 体系是以经常性的抽样调查为主体。
第一,随机原则。 第二,最大抽样效果原则。
2-11
2)重点调查
重点调查:是指在调查对象中,只选择一部分重点 单位进行的非全面调查。
重点单位:着眼于现象量的方面而言,尽管这些单 位在全部单位中只是一部分,但它们在所研究现象 的标志总量中却占有绝大的比重,在总体中具有举 足轻重的作用。
3)典型调查:典型调查是一种专门组织的非全面调 查。根据调查的目的,在对所研究的对象进行初步 分析的基础上,有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究,借以认识事物发展变化的规律。 有人也认为它是“目的抽样”,以若干具有代表性 的单位为样本。
2-12
(二)经常性调查与一次性调查。
统计调查按时间标志可分为连续性(经常性) 和不连续性(一次性)调查两大类。
2-2
2、搜集数据的方法:实验与调查 3、搜集的统计数据有两种:
一种是原始资料,又称为初始资料; 另一种是次级资料或第二手资料。
2-3
二、统计调查的方案设计
1、确调查目的。 2、确定调查对象和调查单位。
调查对象:是指需要调查的现象总体,该总体是由许多性 质相同的调查单位组成的。
调查单位:是指所要调查的具体单位,它是进行调查登记 的标志的承担者。
1、连续性(经常性)调查:是指随着研究现 象的变化,连续不断地进行调查登记。如统 计报表制度。
2、不连续性(一次性)调查:是指间隔一段 较长的时间对事物的变化进行一次性调查, 如普查、典型调查。
2-13
( 三)定期报表形式与专门调查
统计调查按组织形式可分为定期报表形式和 专门调查。
1、定期报表制度是按国家统一规定的表式 和内容,定期地向各级领导机构报送统计资 料的一种形式。
如果调查任务只要求掌握基本情况,而现象总体中 又有部分单位能比较集中地反映研究项目的数量特 征,则可采用重点调查。在统计调查体系中,适度 地采用了科学的推算方法。
调查时间:是指调查资料所属的时间。 调查期限:是进行调查工作的时限,包括搜集资料和报送
资料的工作所需的时间。
6 、调查的计划实施
2-5
三、统计数据的搜集方法
1.直接观察法 2.报告法(通讯法) 3.采访法 4.登记法 5.实验设计调查法 6.其他调查法
2-6
四、统计调查的组织各种形式
A)特点:
第一,按随机原则抽取样本。 第二,根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特
征作出估计。 第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
B)适用范围:
第一,不可能或不必要进行全面调查的社会现象。 第二,对普查资料进行必要的修正。
2-10
C)抽样调查的理论基础 概率论和数理统计的有关定理。 D)抽样调查对数据的要求:所研究的变量是
(一)全面调查与非全面调查 统计调查按调查的范围划分,可分为全面调
查和非全面调查两大类。ห้องสมุดไป่ตู้ 1、全面调查是对调查对象的所有单位一一进
行调查。普查、全面统计报表都属于全面调 查。
2-7
1)普查 普查是专门组织的一种全面调查,它主要是
用以调查某些不能或不宜用定期的全面报表 搜集的统计资料。 普查有主要特点:
第一,资料的来源是各个基层单位的原始记录。 第二,逐级上报和汇总的。 第三,属于经常性(连续性)调查,调查项目相对稳定。
2-9
2、非全面调查:对调查对象其中的一部 分单位进行调查。
1)抽样调查。抽样调查是按随机原则从调查对象中 抽取一部分单位作为样本进行观察,然后根据所获 得的样本数据,对调查对象总体特征作出具有一定 可靠程度的推算。
2、专门调查是为某一专题研究而组织的专 项调查,如抽样调查、典型调查、普查。
2-14
全面调查
调查 范围
统
非全面调查
计
调
调查
连续(经常性)调查
查 形
时间
不连续调查
式
定期报表
组织
形式
专门调查
统计调查形式示意图
普查
全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查
周期性调查 一次性调查
普查
抽样调查 重点调查 典型调查
第一,它是一次性(非连续性)的调查。 第二,它是一种全面调查,可获得大量详细、全
面的资料。
2-8
2)全面统计报表制度 全面统计报表制度是依照国家有关法规,自上而下
地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一 的表式,统一的指标项目,统一的报送时间和报送 程序,自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种 调查方式。 全面统计报表的实施范围,是调查对象的全部单位 均要填报。 统计报表的主要特点:
调查表:将各个调查项目按照一定的顺序排列在一定的表 格上,就构成了调查表。
问卷调查:根据调查目的,在调查对象中随机选择或有意 识地确定调查单位,以书面文字或表格形式了解被调查者 的意见,调查者自愿、自由地回答问卷中所提出的问题。
5、确定调查时间。 统计调查时间包括二种涵义, 即调查时间和调查期限。
报告单位:报告单位亦称填报单位,它是负责向上报告调 查内容、提交统计资料的单位。调查单位与报告单位,有 时是一致的,有时不一致。
3、确定调查项目。调查项目就是调查中所要登记的 调查单位的特征,即调查单位所承担的基本标志, 它由一系列品质标志(或称质量标志、属性标志) 和数量标志所构成。
2-4
4、调查表格和问卷的设计。
第二章 统计数据的搜集、整理和显示
第一节 统计资料的搜集 第二节 数据整理 第三节 频数分布
2-1
第一节 统计数据的搜集
一、统计数据搜集的基本理论 1、定义: 根据统计研究预定的目的要求和任务,运用
相应的科学的调查方法与手段,有计划、有 组织地向客观实际搜集数字资料。 从过程的阶段性看,统计数据的搜集处于统 计工作过程的基础阶段。
2-15
五、统计调查体系
统计调查方法体系:建立以必要的周期性的 普查为基础,经常性的抽样调查为主体,同 时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面 报表综合运用的统计调查方法体系。
普查和全面报表都是全面调查,但两者不能 互相替代。
2-16
抽样调查虽然是一种非全面调查,但它能够解决全 面调查无法或难以解决的问题,抽样调查调查单位 少,调查项目就可以多一些,以便对某一社会经济 现象进行更深入的研究,也可以节省调查费用,又 可以满足统计时效性的要求。所以,我国统计调查 体系是以经常性的抽样调查为主体。