第九章 非线性偏微分方程

第九章 非线性偏微分方程
第九章 非线性偏微分方程

第九章 非线性偏微分方程

前面几章索研究的偏微分方程都是线性的,但在实际工程级数及自然科学中索遇到的方程大多都是非线性的,在有些情况下,人们为了研究方便,对问题补充了一些附加的条件或略去一些次要的项,才得到线性方程。在这一章内,我们将从一个具体问题出发引入非线性偏微分方程的概念,然后重点讨论两类重要的非线性方程。 §9.1 极小曲面问题

在第八章内已经说过,求解一个边值问题可以转化成求它所对应的一个泛函的最小值(当然,一般说来变分问题的解只是原边值问题的弱解)。其实,在数学里也已证明了相反的结论,即在一定条件下一个变分问题的解必满足一个微分方程。在这一节内,我们以极小曲面问题为例说明这个事实。

设Ω是平面上有界区域,它的边界?Ω是充分光滑的,其方程为:

(),(),

x x s y y s ==00s s ≤≤ 其中00(0)(),(0)()x x s y y s ==即?Ω是一条闭曲线。现在在?Ω上给定一条空间曲线l (即作一条空间曲线l ,使它到Ω所在平面的投影为?Ω):

0(),:(),0,(),x x s l y y s s s u s ?=??=≤≤??=?

(9.1) 这里0(0)()s ??=。所谓极小曲面问题就是要确定一张定义在Ω上的曲

面S ,使得

(1)S 以l 为周界;

(2)S 的表面积在所有以l 为周界的曲面中是最小的。

假定空间曲面的方程为

(,)v v x y =

则由微积分学可知,这个曲面的表面积为

()J v =??

(9.2) 于是上述极小曲面问题就变成求一个函数u ,使得

(1)由(,)u u x y =所表示的曲面以l 为周界,即

1(),u C u ??Ω∈Ω=,或者说,u M ?∈,

其中M ?由(8.7)给出;

(2)()min ()v M J u J v ?

∈= (9.3) 这是一个变分问题。

如何求出变分问题(9.3)的解?我们先来看看假若u M ?∈是(9.3)

的解,那么u 必需满足什么样的条件。为此,在0M 任取一个元素v ,

即任取0v M ∈,即1(),0v C v ?Ω∈Ω=。对任意(,),u v M ?εε∈-∞+∞+∈,记

()()j J u v εε=+ (9.4)

其中()J u 由(9.2)确定,从(9.2)可知()j ε是定义在R 上的一个可微函数,由于u 是(9.3)的解,所以对任意R ε∈处取得最小值,故

(0)0j '= (9.5)

不难看出

()()()u v v u v v j εεε+++'=??

代入(9.5)得

]0x y u dxdy Ω=??

假若u 具有更好的光滑性,例如2()u C ∈Ω,由格林公式可得

{0u vdxdy x y Ω??-++=????? 由于0v M ∈,即0v ?Ω=,因此上式左端第二项为零,再由v 的任意性及

被积函数的连续性可知

0u x y ??+=?? (9.6) 这个方程称为变分问题(9.3)的Euler 方程。

上面的推导说明,如果u 是(9.3)的解,且2()u C ∈Ω,则u 必满足(9.6),当然还满足边界条件

u ??Ω= (9.7)

因此定义在Ω上且以空间曲线l 为周界的极小曲面(,)u u x y =必定在Ω内适合方程(9.6)和在?Ω上满足边界条件(9.7)。方程(9.6)可以改写成

22(1)2(1)0y xx x y xy x yy u u u u u u u +-++= (9.8)

这个方程通常称为极小曲面方程。它有什么特点?它关于二阶导数

,xx xy u u 及yy u 是线性的,但它们前面的系数分别含有2y

u ,x y u u 及2x u ,所以对x u ,y u 来说它不是线性关系,特别是,如果把x u ,y u ,,xx xy u u 及yy u 同等看待,这个方程对它们不少线性方程,故它是一个非线性方程。

§9.2 非线性偏微分方程举例

在上一节内,我们以极小曲面问题为例得到了一个非线性偏微分方程(9.8),其实,在力学、物理学及几何学中都有大量的非线性偏微分方程。例如,在热传导问题(第一章第一节例4)中,如果热传导系数k 不是常数,而是温度的函数,则三维热传导方程为

(())(())(())u u u u k u k u k u t x x y y z z

???????=++??????? (9.9) 这也是一个非线性方程。

在流体力学中,描述粘性气体运动的方程是著名的Navier-Stokes 方程,其形式为

31()0i i i

u t x ρρ=??+=??∑ (连续性方程) 1ij i j i j

du p dt x x τρ??=-+??∑ (动量方程) 211()()2p i ij j i j j d u T p C T u dt x x t

λτρρ???+=++???∑∑(能量方程) 其中

,2()3i i i

j i l ij ij l j i l d u p R T dt t x u u u x x x ρτηδ??=+=?????=+-???∑∑ (9.11)

这里ρ是流体密度,123(,,)u u u u =是流速,T 是温度,η、ξ是粘性系数,λ是传热系数,p 是压强,p C 是定压比热,R 是气体常数,ij τ表示粘滞力的张量,ij δ是Kronecker 记号,即

1,0,ij i j i j

δ=?=?≠?

当流体为不可压缩时,ρ是长和数;又若不计温度的变化,这(9.10)化为不可压缩流体的Navier-Stockes 方程

10,i i i i i i u du p u x dt x ηρρ

??==-+???∑ (9.12) 取1ρ≡,并利用(9.11),这上述方程组为

31310,1,2,30i i i j j j i

i i i u u p u u i t x x u x η==???-?++==????=?∑∑ (9.13)

这是关于123,,,p u u u 的非线性方程组。

在热平衡问题中,如果热传导系数是常数,但物体内含有一个依赖于温度及温度梯度的热源,则可得

(,,)u f x u u ?=? (9.14)

在微分几何中,若要求出中曲率κ为已知的曲面时,就需要求解下列方程:

2(,,,,)rt s f x y u p q -= (9.15)

其中,,,,x y x x x y y y p u q u r u s u t u =====。这个方程称为蒙日-安培尔

(Monge-Ampere )方程。

上面我们已经从不同的问题引入了一些非线性方程或方程组,现在再对它们作一些比较。方程(9.14)中的最高阶导数(即二阶导数)部分纯粹是线性得,它的非线性只出现在函数u 及其一阶导数项,这样的方程称为半线性方程,方程组(9.13)也是半线性的;方程(9.8)对最高阶导数(二阶导数项)来说是线性的,但它们的系数依赖于未知函数的非最高阶导数(那里是一阶导数),这样的方程称为拟线性

的;方程(9.15)的特点是对最高阶导数(二阶导数)也是非线性的,这样的方程称为完全非线性(或真正非线性)方程。显而易见,完全非线性方程的非线性程度最高,半线性方程的非线性程度最低,拟线性方程的非线性程度介于两者之间。

对于非线性偏微分方程,一般说来是无法求出解的表达式,只能求其近似解。但对一些很特殊的情形,通过适当的未知函数的变换将方程化成线性方程,或者经过适当的数学处理化成可以求解的方程,下面举例说明。

例1 在流体力学中有一个很重要的比尔吉斯(Burgers )方程

t x xx u uu u λ+= (9.16)

这是一个二阶偏微分方程,为了解这个方程,令x u v =,再对x 积分一

次可得

212

t x xx v v v λ+= 再令

2ln v λψ=-

则得

t xx ψλψ=

这是一维的线性热传导方程,对它的各种定解问题可以用第二、三中的方法求出它的解,有了ψ之后可以求出u 。

例2 在微分几何中遇到如下Liouville 方程

u u e x y

?=?? (9.17) 这是一个半线性的二阶方程。若令u '是

0u x y

'?=?? (9.18) 的解,再构造一个偏微分方程组

1()21()22u u u u u u e x x u u e y

y ββ'+'-?'??=-?????'???=--???? (9.19) 其中β是常数。通过计算可以验证:若u 是(9.19)的解,则u 必是(9.17)的解。有第三章已知,(9.18)的解总可以写成

(,)()()u x y f x g y '=+

其中,f g 是任意可微函数。有了u '再解(9.19),最后可得(9.17)的通解

exp[(()())2]2ln exp ()exp(())2f x g y u f x dx g y dy β????-=????-+-????

? 与线性方程相比,非线性方程还有一个特点,即它的解即使存在,也不一定对所有的时间0t ≥都存在(当然假定方程中含有时间变量t )

,而只是再某个有限时间内存在,见下例 例3 考虑Riccati 方程的初值问题

200,0(0)()dv v t dt

v v v ?=>???=?

是常数 (8.20) 容易求出它的解

00

()1v v t v =- 显然,若00v <,则(9.20)的解对所有0t ≥都存在,简称整体存在;

若00v >,则当01t v →时,()v t →+∞,这时解在时刻00

1t v =产生破裂,所以(9.20)只在01

[0,)v 内有解,简称解是局部存在的。

§9.3 单个守恒律 激波

在这一节内,我们将研究形如

()0t x u f u += (9.21)

的一阶非线性双曲型方程初值问题。由于方程(9.21)左端是散度形式,通常将它称为守恒律。我们将要指出这个方程的解可能产生间断,并着重介绍激波的概念。

先看一个特例,即考虑Burgers 方程的初值问题

0,0,, (9.22)(,0)(),, (9.23)

t x u uu t x u x x x ?+=>-∞<<+∞??=-∞<<+∞? 在这个问题古典解(1C 类解)存在的范围内,可由

(,)dx u x t dt

= (9.24) 定义其特征线。显然,沿着特征线有

0du dt

= 即u 在每一条特征线上取常数值。由(9.24)知特征线是直线,通过点0(,0)x 的特征线为

00()x x t x ?=+ (9.25)

在其上

0()u x ?= (9.26)

设()x ?的1C 模有界(即sup ()sup ()x x M ??'+≤),且t 较小,则有

00

()10x t x ??'=+>? 故由(9.25)可得

0(,)x x t ψ=

代入(9.26)即得问题(9.22),(9.23)的解为

((,))u x t ?ψ=

这说明,这个问题总存在惟一的局部古典解。

但是,只要()x ?不是一个单调不减函数,在x 轴上必存在两点1(,0)x ,2(,0)x 使得:

12x x <

12()()x x ??>

这时,过此二点的特征线

(),1,2i i x x t x i ?=+=

必在有限时刻相交,在交点处解就不能惟一地确定,即初值问题不可能在0t ≥内存在整体的古典解。这种现象在力学里对应于形成激波。

上述讨论可以用于一般的单个守恒律(9.21),考虑这个方程具有初始条件(9.23)的初值问题。和前面类似,如果存在点12x x <,使得:

121211(())(())

m m f x f x ??=<='' 则从点1(,0)x ,2(,0)x 出发的特征线1l 与2l 将在0t >内某点P 相交,沿,(,)(),1,2i i l u x t x i ?==。因此,在点P 解必须间断,即使初值()x ?与函

数f 充分光滑,甚至是解析的,仍然如此,即这个现象完全是由于方程的非线性所致。

为了把这个问题说得更清楚一点,设f 满足凸性条件(图9.1)

0f ''> (9.27)

在0t >内任取一点(,)x t ,以(,)y x t 表示通过(,)x t 的特征线与x 轴的交点的横坐标。因为沿着特征线u 是常数,且

(())tf u y x y '=-

可见u 必须由下列隐式关系来确定

(,)(((,)))u x t x tf u x t ?'=- (9.28)

若?是可微的,利用隐函数存在定理,对充分小的t ,由(9.28)解得u ,且

()1()t f u u f u t

??''=-'''+ 1()x u f u t ??'

=-'''+

因此,若()0x ?'≥,则对所有0t ≥,x u 和t u 保持有界,且解是整体

存在的;如果在某点0?'<,则当1()0f u t ?'''+=时,x u 与t u 变成无界的,

即古典解不可能整体存在。

上面的分析表明,为了研究初值问题(9.21),(9.23),必须推广解的概念。 为了推广解的概念,令2{(,),0}R x t x t +≡-∞<<+∞≥。在12()C R +内任

取一个函数(,)x t ψ,使它当x 及t 充分大时恒等于零,用ψ乘方程(9.21)

的两端后再在2R +内积分,利用分部积分法及ψ的条件可得

0(())()(,0)0t x u f u dxdt x x dx ψψ?ψ∞+∞+∞

-∞-∞++=??? (9.29) 我们把满足(9.29)的函数u 称为问题(9.21),(9.23)的广义解(或弱解)。显然,若u 是古典解,则它必是广义解。

值得指出的是,并不是每个间断函数都可以作为问题(9.21),(9.23)的广义解,表达式(9.29)对解的间断性强加可苛刻的限制,为了说明这一点,设Γ是一光滑曲线,u 在其上由阶跃间断,但除Γ以外,u 是光滑的。在Γ上任取一点P ,以B 表示以P 为圆心的小球(图

9.2),假设在B 内Γ由方程()x x t =表示。任给10()C B ψ∈,由(9.29)得:

12

0()()()t x t x t x B B B u f dxdt u f dxdt u f dxdt ψψψψψψ=+=+++??????(9.30) 由于u 在(1,2)i B i =内是1C 的,利用散度定理得

()()()) (),1,2i i

i t x t x B B B u f dxdt u f dxdt udx fdt i ψψψψψ?+=+=-+=????? (9.31)

因在B ?上0ψ=,这些线积分仅在Γ上是非零的。记(()0,),(()0,)l r u u x t t u u x t t =-=+,则

211()(())Q l l B Q udx fdt u dx f u dt ψψ?-+=-+?

? 221()(())Q r r B Q udx fdt u dx f u dt ψψ?-+=-+?

?

因此 0([][()])u dx f u dt ψΓ

=-+? (9.32) 其中

[],[()]()()l r l r u u u f u f u f u =-=- (9.33)

分别是u 与()f u 沿着Γ的阶跃。因ψ为任意,故

[][()],s u f u =Γ沿 (9.34)

其中dx s dt

=为间断线Γ的速度。 公式(9.34)反映了u 与()f u 在Γ上的阶跃与Γ的速度之间的关系,这个关系称为阶跃关系,在气体动力学总就是熟知的Rankine-Hugoniot 条件。

对于广义解而言,有可能丧失惟一性,例如Burgers 方程(9.22),如果初值取为:

0,0()1,0x x x ??

容易验证上述初值问题有两个解

10,2()1,2t x u x t x ???20,0(),01,x x u x x t t

x t

??

这两个解在扇形0x t <<内完全不同,有趣的是,2u 是连续函数。这说

明连续解可能具有部连续的初值,这一点与线性方程也完全不同。

既然广义解不一定是惟一的,那么如何区分物理上说需要的解?可以证明单个守恒律方程(9.21)存在惟一的满足下列所谓熵条件

(,)(,),0,0u x a t u x t E a t a t

+-≤>> (9.35) 的解,其中E 不依赖于,x t 及a 。

从条件(9.27)及(9.35)可知,当x 增大时解的阶跃是下降的,及l r u u >,如果我们将阶跃条件(9.34)写成

()()()l r l r

f u f u s f u u ξ-'==- 其中l r u u ξ>>,则在凸性条件(9.27)之下,得到下列熵不等式

()()l r f u s f u ''>> (9.36)

这表明间断线的速度介于介于间断线两侧的特征速度(注意,守恒律(9.21)的特征线由1,()dt dx f u ds ds

'==确定)之间。 满足条件(9.34)与(9.36)的间断线称为激波,s 也称为激波的速度。

§9.4 KdV 方程 孤立子

1895年脱维克(Korleweg )和德伏莱斯(de Vries )在研究水波时导出了如下形式的半线性方程(简称KdVfangcheng ):

0t x xxx u uu Ku ++= (9.37)

不失一般性,不妨设0K >(事实上,通过变换

,,u u x x t t →-→-→

总可以将0K <情形化成0K >的情形)。

现在来寻求方程(9.37)的平面前进波(或简称行波)解,令

(,)(),u x t u x ct ξξ==-,c 是常数, (9.38)

将(9.38)代入(9.37)得

0cu uu Ku ξξξξξ-++=

对ξ积分一次得

212

cu u Ku A ξξ-++=,A 为任意常数 (9.39) 用u ξ乘(9.39)并对ξ积分,得

2323366()Ku u cu Au B f u ξ=-+++≡ (9.40)

211{()}026u f u K

ξ+-= (9.41) 如果将ξ与u 分别理解为时间坐标与空间坐标,则(9.41)能视为举

单位质量的质点在势1()6f u K

的作用下运动的能量关系。 从方程(9.41)可以看出,如果()0f c =,则u c =是KdV 方程的解,这个解称为定常解;只有当()0f u ≥时,KdV 方程才可能有实的行波解。由于()f u 是u 的三次方程,不外有两种可能性:

(ⅰ)f 仅有一个实的零点(如图9.3所示),这时为了获得实的行波解,只能在1u c ≤内考虑,在这个区域内

121(())3du f u d k

ξ=± (9.42) 假设1()0f c '≠(否则1u c =不可能是()f u 的单重实零点),则(9.42)存在满足

01u c ξξ==

的解。由于当u →+∞时,f →+∞,故这个解是无界的。

(ⅱ)f 有三个实的零点,,αβγ

不妨设αβγ≥≥,这时()f u 可以表示成

()()()()f u u u u γβα=--- (9.43)

我们比较(9.40)与(9.43)可得

1()3

1()6

16

c A B αβγαββγγααβγ=++=-++= 再分三种情况:

(A )αβγ≠≠;(B )αβγ≠=;(C )αβγ=≠.

对应于这三种情况()f u 的草图如图9.4,其中曲线A 与u 轴有三个交点,曲线B 与u 轴在γ点相切,曲线C 与u 轴在α点相切。为了使解是实的且有界。只能在下列区域内考虑(9.42)

对于曲线A :u βα≤≤;

对于曲线B :u γα≤≤;

(对于曲线C :u γ≤,这时与(i )相同,解是无界的)

在情形A ,容易求出

2()()[]u Cn s ξβαβ=+- (9.44)

1222120(,)[(1)(1)]q

dq q s s q q ξ-==-- (9.45) 其中,Sn Cn 是Jacobi 椭圆函数,

2,s q αβαγ-==- (9.46) 由(9.45)可以看出()u ξ关于ξ是周期的,其周期P 为

1

2222120()[(1)(1)]dq P s s q q ==-- (9.47) 其中2()K s 是第一类完全椭圆积分,故在情形A ,KdV 方程的有界行波解是一个周期性的波。

在情形B

du d ξ= (9.48) 这时有

2()()sec u h ξγαγ=+- (9.49)

这里因ξ→∞时,u γ→,故记u γ∞=,且

233

C αβλ

γα+++== 故

23

x t γαξ+=- 由(9.49)或(9.50)所表示的行波有什么特点呢?它在传播种波形不变,u 基本上集中在0ξ=的周围,在ξ→-∞时的定常状态与ξ→+∞时的定常状态相同,都是u ∞,其形状如图9.5所示。

这种波还有一个特征:如果有两个这样的波,一个波速快,一个波速满,开始时波速快的波在后面,波速慢的波在前面,后来被赶上了,经过相互作用后,过一段时间后又分开为原来形式的两个波,波速快的走在前面了。这种相互作用受干扰后仍恢复原状运动的现象引起了人们很大的兴趣,称这种波为孤立波或孤立子。

非线性偏微分方程

FINITE DIMENSIONAL REDUCTION OF NONAUTONOMOUS DISSIPATIVE SYSTEMS Alain Miranville Universit′e de Poitiers Collaborators:

Long time behavior of equations of the form y′=F(t,y) For autonomous systems: y′=F(y) In many situations,the evolution of the sys-tem is described by a system of ODEs: y=(y1,...,y N)∈R N,F=(F1,...,F N)

Assuming that the Cauchy problem y′=F(y), y(0)=y0, is well-posed,we can de?ne the family of solv-ing operators S(t),t≥0,acting on a subset φ?R N: S(t):φ→φ y0→y(t) This family of operators satis?es S(0)=Id, S(t+s)=S(t)?S(s),t,s≥0 We say that it forms a semigroup onφ

Qualitative study of such systems:goes back to Poincar′e Much is known nowadays,at least in low di-mensions Even relatively simple systems can generate very complicated chaotic behaviors These systems are sensitive to perturbations: trajectories with close initial data may diverge exponentially →Temporal evolution unpredictable on ti-me scales larger than some critical value →Show typical stochastic behaviors

第九章 非线性偏微分方程

第九章 非线性偏微分方程 前面几章索研究的偏微分方程都是线性的,但在实际工程级数及自然科学中索遇到的方程大多都是非线性的,在有些情况下,人们为了研究方便,对问题补充了一些附加的条件或略去一些次要的项,才得到线性方程。在这一章内,我们将从一个具体问题出发引入非线性偏微分方程的概念,然后重点讨论两类重要的非线性方程。 §9.1 极小曲面问题 在第八章内已经说过,求解一个边值问题可以转化成求它所对应的一个泛函的最小值(当然,一般说来变分问题的解只是原边值问题的弱解)。其实,在数学里也已证明了相反的结论,即在一定条件下一个变分问题的解必满足一个微分方程。在这一节内,我们以极小曲面问题为例说明这个事实。 设Ω是平面上有界区域,它的边界?Ω是充分光滑的,其方程为: (),(), x x s y y s ==00s s ≤≤ 其中00(0)(),(0)()x x s y y s ==即?Ω是一条闭曲线。现在在?Ω上给定一条空间曲线l (即作一条空间曲线l ,使它到Ω所在平面的投影为?Ω): 0(),:(),0,(),x x s l y y s s s u s ?=??=≤≤??=? (9.1) 这里0(0)()s ??=。所谓极小曲面问题就是要确定一张定义在Ω上的曲

面S ,使得 (1)S 以l 为周界; (2)S 的表面积在所有以l 为周界的曲面中是最小的。 假定空间曲面的方程为 (,)v v x y = 则由微积分学可知,这个曲面的表面积为 ()J v =?? (9.2) 于是上述极小曲面问题就变成求一个函数u ,使得 (1)由(,)u u x y =所表示的曲面以l 为周界,即 1(),u C u ??Ω∈Ω=,或者说,u M ?∈, 其中M ?由(8.7)给出; (2)()min ()v M J u J v ? ∈= (9.3) 这是一个变分问题。 如何求出变分问题(9.3)的解?我们先来看看假若u M ?∈是(9.3) 的解,那么u 必需满足什么样的条件。为此,在0M 任取一个元素v , 即任取0v M ∈,即1(),0v C v ?Ω∈Ω=。对任意(,),u v M ?εε∈-∞+∞+∈,记 ()()j J u v εε=+ (9.4) 其中()J u 由(9.2)确定,从(9.2)可知()j ε是定义在R 上的一个可微函数,由于u 是(9.3)的解,所以对任意R ε∈处取得最小值,故 (0)0j '= (9.5) 不难看出

浅谈微分方程的起源与发展史

浅谈微分方程的起源与发展史 摘要:微分方程起源于17世纪,简单的微分方程分别是牛顿、莱布尼茨和伯努利从几何和力学问题上解决的问题。这些早期发现开始于1690年,这逐渐导致一些特殊的微分方程的“特殊技能”的发展。虽然这些特殊的技术只适用于相对较少的情况下,但是他们可以解决许多微分方程在力学和几何中的问题,所以,他们的研究具有非常重要的现实意义。这些特殊的方法和问题,将有助于我们解决很多问题。 引言:很多的科学问题是需要人们根据事物的变化率来确定事物的特征。比如,我们可以 试着用已知的速度或加速度来计算粒子的位置,又比如,一些放射性物质可能是已知的衰变率,这就要求我们在一个给定的时间内确定材料的总量。通过这些例子,我们可以发现,如果知道自变量、未知函数以及函数的导数(或者微分)组成的关系式,得到的就是微分方程。最后再通过微分方程求出未知函数。 关键字:微分方程起源发展史 一、微分方程的思想萌芽 微分方程就是联系着自变量,未知函数以及其导数的关系式。微分方程理论的发展是跟随着微积分理论的建立发展起来的,一般地,客观世界的时间要服从一定的客观规律,这种连接,用数学语言表达,即是抽象为微分方程,一旦获得或研究的解决方案是明确的空气动力学行为,变量之间的规律是一目了然的。例如在物体运动中,唯一的计算就与瞬间速度之间有着紧密的联系,其结果往往形成一个微分方程,一旦求出解或研究清楚气动力学行为,就明确的掌握了物体的运动规律。 1.1微分方程的起源:微分方程起源于17世纪,简单的微分方程分别是牛顿、莱布 尼茨和伯努利从几何和力学问题上解决的问题。这些早期发现开始于1690年,这逐渐导致一些特殊的微分方程的“特殊技能”的发展。 1.2微分方程在实际问题中的应用:运用微分方程理论解决一些实际问题,即根 据生物学,物理学,化学,几何学等学科的实际问题及相关知识建立微分方程,讨论该方程解的性质,并由所得的解或解的性质反过来解释该实际过程。物质运动和它的变化规律在数学上是用函数关系描述的,但是在实际问题中往往不能直接写出反映运动规律的函数,却比较容易建立这些变量与他们的导数之间的关系式,即微分方程。只有一个自变量的微分方程称为常微分方程,简称微分方程。 例1 传染病模型 传染病(瘟疫)经常在全世界各地流行,假设传染病传播期间其他地区的总 x,在t时的健康人数为)(t y,染病人数不变,为常数n,最开始的染病人数为 人数为)(t x。 因为总人数为常数n

非线性偏微分方程在金融衍生品定价中的应用

非线性偏微分方程在金融衍生品定价中的应用Black-Scholes期权定价公式对金融衍生品的发展起了不可估量的作用,是 金融衍生品的定价的基础。然而BS方程是建立在六大假设的基础上得到的,现实中不可能全部满足这些假设,后来许多研究者对于方程的假设做了一些修改,其中一些结果是应用了非线性偏微分方程对金融衍生品定价。本文主要介绍这方面的成果。 关键词:非线性偏微分方程金融衍生品定价 一般认为Black-Scholes期权定价公式是现代金融的基础,是现代金融产品定价的核心,以后的金融定价理论都是在此基础上发展起来的,从数学角度来讲,这个方程是一个比较简单的二阶线性抛物方程,通过简单的变形容易得到解析解。Willmott(2000)的著作中就用相似解的方法得到解的表达式。但BS方程是建立在六个假设的基础上的,金融市场上变化因素很多,往往很难同时满足BS 模型的这些假设条件,比如现实交易中应该考虑交易成本的问题,波动率不可能是一个常数,股价并不一定服从对数正态分布等等,为了解决这些问题,一些研究者提出了完全非线性方程。大概有两种,本文就此进行了论述。 两阶模型 第一种是两阶模型,这种方法主要是对于BS公式的假设进行改进,主要有: (一)加入证券的交易成本 现实市场中,证券的交易是要有成本的,然而BS模型的假设中没有考虑到交易成本,对于此,Leland(1985)考虑交易成本的期权的定价模型时,他认为不管每一个时间间隔是否是最优,都要进行Delta 对冲,来求算考虑交易成本的期权定价的模型,这样所得出的模型只要将BS模型中的设为常数的波动率进行修改就可以了,比较简单。而后,Hoggard,Whalley&Willmott(1992)中利用Taylor 展开得到了完全非线性方程: ,k为交易费率。 从上式可以看出,对于单个看涨或者看跌期权,因为其Gamma值都为正,通过变形可以得到其BS模型对应的波动率,这和Leland所得到的结果类似。不过这个模型还可以用来处理Gamma值不是单符号的期权组合的定价问题,还讨

基于偏微分方程

数学物理方程论文 ——基于偏微分方程在PKMK型几何积分方法中的应用研究

基于偏微分方程在PKMK型几何积分方法中的应用研究 摘要: 人类的发展历史表明科学的理论总是从简单到复杂,从特殊到一般,从粗糙到 精确,逐渐深化的。因此,以数学为工具,以物理学开路的严密自然科学在初期阶 段总是力图把描述简单化、近似化,在数学方面采取的一个重要办法就是线性化。 但是随着科学的发展和人类向更完美的目标的持续追求,复杂的自然界不断促使我 们把一个个线性理论发展为非线性理论。非线性化是科学发展的必由之路。一些学 者已将非线性科学誉为上世纪继相对论和量子力学之后自然科学的“第三次革命”。 正如一位物理学家所说:“相对论的建立排除了对绝对空间和时间的牛顿幻觉;量 子力学的建立则排除了对可控空间和时间的牛顿幻觉;非线性科学的建立排除了拉 普拉斯决定论的可预见性狂想。”非线性科学的建立是研究非线性现象共性的一门 学问。 关键词:偏微分方程 PKMK型几何积分函数商的零点 正文: 在数学、物理、化学以及生物等领域中,人们遇到大量的非线性现象,这些现 象的表现形式虽然千差万别,但其运动规律却具有相似的数学模型。一般地,它们 可以用常微分方程和偏微分方程的数学模型来描述。许多偏微分方程通过空间离散 化可以化为常微分方程的初值问题。 传统上,人们从两个极端不同的出发点来理解和掌握常微分方程问题。纯数学 家对问题认识深刻,推导严密,并采用大范围整体化的定性知识;而数值分析家通 过构造富有技巧的算法,以获得只有很小的误差的离散解,他们一般不考虑整体的 定性性质。孰优孰劣?这要视具体问题具体分析。如果要问到:“局部误差多大?” 这个问题大可以由传统的数值分析方法来解决。事实上,真实的物理过程都不是极 端的。在数学物理问题的研究中,问题所属的物理学、力学和工程技术本身的特殊 规律,常常会在问题进行严格数学处理之前,提示求解问题定性的思想和方法,并 促使具体问题的解决。本文强调应将微分方程的几何性质等定性信息与数值计算有 机地结合起来,进而处理实际问题。 大部分在物理学中显示巨大威力的新的数学思想均来自于几何与分析的交叉。 我们可以简单地回顾微分方程与几何学不可分割的历史渊源。18世纪以前的物理学 家和自然哲学家,如Copemies,Galileo,Kepler,Newton等都对几何学非常熟悉,他们常用几何概念来表达其物理思想。在19世纪,Descartes对Euclid几何引入坐标后,将几何学的研究看成是代数和分析的应用,这引起了几何学的革命,促进了在 几何学中各种分析工具的应用。与此同时,在物理学中利用坐标概念将自然定律表 示成微分方程,促进了物理学的发展。在此阶段,多数物理学家主要注意对物理体 系局域运动性质的探讨,对运动实体的内部对称性及大范围整体性质往往注意不 足。拓扑学与微分几何在物理学的重要性常被忽视。19世纪中叶,Maxwell从实验 观察总结出电磁现象的运动方程,注意到Maxwell方程组的共性不变性。Lorentz。Minkowski之后,直到20世纪初,Einstein提出了狭义相对论,人们才进一步深入 认识到了时空的基本几何特性的重要性。这时主要应用的数学工具是微分方程及群 论分析等。长期以来,微分方程在自然现象的数学研究中起到了决定性的作用,人 们充分认识到,通过研究微分方程的几何性质,可以获知它的真解的关键性的定性

偏微分方程

论文题目:偏微分方程的来源与发展课程:数学物理方程 姓名:卢江 学号:162210012 专业:轮机工程

偏微分方程的来源与发展 摘要:“数学物理方程”是以物理、工程技术和其它科学中出现的偏微分方程为主要研究对象,并且主要介绍求偏微分方程精确解方法的一门数学基础课程。本文简单介绍了偏微分方程发展的来源、发展历程及特点、解决问题的方法,给出了偏微分方程的发展趋势。 关键词:偏微分方程;模型;发展阶段;历程。 一、偏微分方程问题的来源以及模型的建立 偏微分方程由起初研究直接来源于物理与几何的问题发展到一个独立的数学分支,它内容庞杂,方法多样。偏微分方程讨论的问题不仅来源于物理、力学、生物、几何和化学等学科的古典问题,而且在解决这些问题时应用了现代数学的许多工具。近几十年来,该领域的研究工作,特别是对非线性方程的理论、应用以及计算方法的研究起到了极大的推动作用,十分活跃。 用数学方法处理应用问题时,首先是要建立合理的数学模型。在科学技术日新月异的发展过程中,人们研究的许多问题用一个自变量的函数来描述已经显得不够了,不少问题需要用多个变量的函数来描述。这样建立的数学模型在很多情况下是偏微分方程。比如,从物理角度来说,物理量有不同的性质,温度、密度等是用数值来描述的叫做纯量; 速度、电场的引力等,不仅在数值上有不同,而且还具有方向,这些量叫做向量; 物体在一点上的张力状态的量叫做张量。这些量不仅和时间有关系,而且和空间坐标也有联系,这就要用多个变量的函数来表示。研究某些物理现象的理想了的多个变量的函数方程,这种方程就是偏微分方程。 物质总是在时间和空间中运动着的。虽然物质的运动形式千差万别,然而却具有共同的量的变化规律。客观世界的一切事物的运动和变化在数学上的反映就是变量的概念。事物的运动和变化又是相互依赖、相互制约的,反映在数学上,就是变量之间的关系,从而又形成了函数的概念。由于大量的实际问题中,稍微复杂一些的运动过程往往不能直接写出他们的函数,却容易建立变量及其导数( 或微分) 间的关系式,即微分方程。如果一个微分方程中出现的未知函数只含

二阶线性偏微分方程的分类与小结

第六章 二阶线性偏微分方程的分类与小结 一 两个自变量的二阶线性方程 1 方程变换与特征方程 两个自变量的二阶线性偏微分方程总表示成 f cu u b u b u a u a u a y x yy xy xx =+++++212212112 ① 它关于未知函数u 及其一、二阶偏导数都是线性的,其中f u c b b a a a ,,,,,,,21221211都是自变量y x ,的已知函数,假设它们的一阶偏 导数在某平面区域D 内都连续,而且221211a a a ,,不全为0 。 设),(000y x M 是D 内给定的一点,考虑在0M 的领域内对方程进行简化。取自变量变换 ),(y x ξξ=,),(y x ηη= 其中它们具有二连续偏导数,而且在0M 处的雅可比行列式。 = ??),(),(y x ηξy x y x ηηξξ =x y y x ηξηξ- 根据隐函数存在定理,在0M 领域内存在逆变换, ),(ηξx x =,),(ηξy y = 因为 x x x u u u ηξξξ+=,y y y u u u ηξξξ+=

xx xx x x x x xx u u u u u u ηξηηξξηξηηξηξξ++++=222 yy yy y y y y yy u u u u u u ηξηηξξηξηηξηξξ++++=222 xy xy y x x y y x x x xy u u u u u u ηξηηηξηξξξηξηηξηξξ+++++=)( 将代入①使其变为 F Cu u B u B u A u A u A =+++++ηξηηξηξξ212212112 经过变换后,方程的阶数不会升高,由变换的可逆性,方程的阶数也不会降低,所以221211,,A A A 不全为0。并可验证 222112122211212))((x y y x a a a A A A ηξηξ--=- 这表明,在可逆变换下2 22112 12A A A -与22112 12 a a a -保持相同的正负号。 定理 在0M 的领域内,不为常数的函数),(y x ?是偏微分方程022*******=++y y x x a a a ????之解的充分必要条件是: C y x ≡),(?是常微分方程的 0)(2)(22212211=++dx a dxdy a dy a 通解。 2 方程的类型及其标准形式 根据以上结论简化方程的问题归结为寻求其特征曲线。为此将特征方程分解成两个方程: 11 22 11 2 12 12 a a a a a dx dy -+=,11 22 11 2 12 12 a a a a a dz dy --= (1) 若在0M 的邻域内022112 12>-a a a 时,方程可以化为

光纤非线性效应及对光纤通信的影响

光线非线性效应及其对光纤通信系统的影响摘要:随着科技的飞速发展、信息时代的到来,信息的传输变得越来越重要。光纤作为众多传输介质中的一种有着其它介质不可替代的优越性。它传输容量大、传输带宽宽、抗干扰能力强。然而,由于光纤中的损耗和色散的限制,使得光纤通信的发展受到了制约。如果要获得更长的传输距离,则要加大入纤光功率,这样就引起了光纤非线性效应的产生。本文详细地讨论了几种重要的光纤非线性效应,如受激布里渊散射(SBS)、受激喇曼散射(S RS)、自相位调制(SPM)、交叉相位调制(XPM)、克尔效应(Kerr)、超短脉冲孤立子(S oliton)等现象。并对其在光纤通信中的应用进行了展望 。 关键字:光纤非线性效应、散射、阈值、光功率 光纤的非线性效应 尽管用于光纤的玻璃材料的非线性很弱,但由于纤芯小,纤芯内场强非常高,且作用距离长,使得光纤中的非线性效应会积累到足够的强度,导致对信号的严重干扰和对系统传输性能的限制。 光纤传输的衰耗和色散与光纤长度呈线性变化的,呈线性效应,而带宽系数与光纤长度呈非线性效应。非线性效应一般在WDM系统上反映较多,在SDH 系统反映较少,因为在WDM 设备系统中,由于和波器、分波器的插入损耗较大,对16 波系统一般相加在10dB 左右,对32 波系统,相加在15dB 左右,因此需采用EDF A进行放大补偿,在放大光功率的同时,也使光纤中的非线性效应大大增加,成为影响系统性能,限制中继距离的主要因数之一,同时,也增加了ASE 等噪声。

光纤中的非线性效应包括:①散射效应(受激布里渊散射SBS 和受激拉曼散射SRS 等)、②与克尔效应相关的影响,即与折射率密切相关(自相位调制SPM 、交叉相位调制XPM 、四波混频效应FWM ),其中四波混频、交叉相位调制对系统影响严重。 折射率非线性变化 SBS、SRS及FWM过程所引起的波长信道的增益或损耗与光信号的强度有关。这些非线性过程对某些信道提供增益而对另一些信道则产生功率损耗,从而使各个波长间产生串扰。 从本质上说,任何物质都是由分子、原子等基本组成单元组成。在常温下,这些基本组成单元在不断地作自发热运动和振动。光纤中的受激布里渊散射SBS和受激拉曼散射SRS 都是激光光波通过光纤介质时,被其分子振动所调制的结果,而且SB S 和SRS都具有增益特性,在一定条件下,这种增益可沿光纤积累。SBS 与SRS 的区别在于,SBS 激发的是声频支声子,SRS激发的是光频支声子。受激布里渊散射SBS 产生原理:SBS是光纤中泵浦光与声子间相互作用的结果,在使用窄谱线宽度光源的强度调制系统中,一旦信号光功率超过受激布里渊散射SBS 的门限时(SB S的门限较低,对于1550nm 的激光器,一般为7~8dBm ),将有很强的前向传输信号光转化为后向传输,随着前向传输功率的逐渐饱和,使后向散射功率急剧增加。 在WDM+EDFA 的系统中,注入到光纤中的功率大于SBS 的门限值,会产生S BS 散射。SBS 对WDM系统的影响主要是引起系统通道间的串扰及信道能量的损失。布里渊频移量在1550nm 处约为10~11GHz ,当WDM系统的信道间隔(即波长间隔)与布里渊频移量相等时,就会引起信道间的串扰,但目前的WDM 系统,

高速光纤通信在非线性色散影响下的传输特性

高速光纤通信在非线性色散影响下的传输特性 ? ? ?【摘要】在信息时代,对低成本高速网络的需求将越来越强烈。光通信技术作为一种长距离高容量的通信手段发展迅猛。宽带光通信系统因其结合了宽带和低损耗的优点而得到极大关注。光纤是一种由极细玻璃或塑料构成的光传输媒介。光纤中的光信号受数字脉冲调制或连续模拟信号流调制。这些调制信息可能是语音信号,数据信号,计算机信息或视频信号。同样的信息也可以用金属导线(如双绞线)或微波进行传输,但光纤有着显著的优点。相比其他传输媒介而言,光纤的主要优点是它能在更短的时间和更远的距离内传输更多的信息。此外,它不易受电磁辐射干扰的影响,因而能实现低噪和低误码率传输。但是,当光信号在光纤中传播时,它会受到线性和非线性效应的影响。这些线性和非线性效应是光纤的固有特性。线性衰减包括光衰减和色散。自相位调制(SPM),交叉相位调制(XPM),四波混频(FWM),受激拉曼散射(SRS)和受激布里渊散射(SBS)属于非线性衰减。光纤通信系统中,光纤的输入信号通常是被信息比特流调制过的光信号。当光纤中的线性和非线性效应与不同频率的输入信号相互作用后,对输出比特流的性能衰减变得很复杂。色散和光学非线性是影响高速光纤通信系统性能的主要因素。由于低损耗光谱段是有限的,波分复用技术可提高光谱利用效率。为了在低损耗频段内容纳更多的信道,必须减小信道间隔。随着信道间隔减小,光纤非线性效应会增加并导致系统性能急剧下降。这种性能恶化在长距离传输时更明显,因为此时需要给光纤提供更高的光功率。高功率不仅会增加XPM和FWM效应,而且会改变其他光纤非线性效应产生的条件,比如受激拉曼散射和受激布里渊散射。长距离通信要求同时满足高速率、高功率和远距离传输,这种环境下非线性效应是主要制约因素。尽管光纤非线性效应已被研究了20多年,但仍有大量的影响未被完全了解。因此有必要研究不同调制方式下光纤对线性和非线性效应的容限,并找出结果最好的调制方式。本文研究受非线性影响的高速光纤的传输性能。主要探讨了线性和非线性效应对长距离波分复用系统下不同调制方式的影响。具体可描述为:*研究超高速光纤通信系统(比如40Gb/s)的不同调制方式。*比较这些不同的调制方式并得到适合40Gb/s波分复用系统的调制方式。*研究了光纤线性和非线性效应对波分复用系统的影响。为实现上述目标,本文提出了一些可增强系统带宽效率和信号质量的高级调制方式。利用OptiSystem仿真软件,本文分析了以下三种高级调制方式下的性能:非归零调制(NRZ),载波抑制归零调制(CSRZ)和差分相移键控调制(DPSK)。我们针对低色散度(4ps/nm/km)的非零色散位移光纤进行了系列计算机仿真,比较了上述三种调制方式。波分复用系统的信道间隔为100 GHz,数据率为40Gb/s,传输距离设计为100公里至500公里。我们用三个指标评估光传输系统性能:Q因子,比特误码率和眼图模式。首先得到了NRZ调制方式下的仿真结果。当传输距离小于500公里时,4信道的Q因子是可接受的。但若信道数量为8或16,系统传输距离非常短。因为此时从仿真中得到的Q因子不到2.5,这表明最小Q值也不能达到可接受的传输距离。在CSRZ 调制情形,从仿真结果中获得的Q因子相对于NRZ要好一些。短距离4信道传输时,Q因子能达到19.973。 在500公里范围内可进行4路、8路和16路传输。但当距离变大时,达到最大距离的最小线性值条件无法满足。在DPSK调制情形,仿真表明在很远的距离上,4路或8路传输仍能达到满意的Q因子。如表4.1所示,最小Q因子为6时,可接受的传输距离将超过500公里。在相同条件下,4路和8路复用的系统的可接受传输距离超过500公里。此外,当复用路数超过16时,系统性能劣化,最小的Q因子只能覆盖不到500公里的传输距离。NRZ调制的误码率数值结果表明4路波分复用系统可达传输距离不到500公里,否则将产生极严重的传输错误。NRZ调制不能支持8路或16路复用,因为复用路数越多,非线性影响越大,如FWM和XPM,这将带来太多的错误。与Q因子类似,CSRZ调制的BER性能显示:4路和8路复用能保证的传输距

变分方法及其在非线性偏微分方程应用方面的进展和未决问题

第42卷第2期2018年3月 江西师范大学学报(自然科学版) Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science) Yol.42 No.2 Mar.2018 文章编号=1000-5862(2018)02-0111-19 变分方法及其在非线性偏微分方程 应用方面的进展和未决问题 邹文明 (清华大学数学科学系,北京100084) 摘要:先介绍变分法发展的简单历史以及将来的发展趋势.然后综述变分法应用于非线性偏微分方程的 基本思想和最新成果.通俗介绍环绕理论、变号临界点理论及应用,其中包括对称扰动方程和Rabinowitz 公开问题、Brezis-Nirenberg 临界指数方程、Li-Lin 公开问题、Bose-Einstein 凝聚、Berestycki-Caffarelli-Niren- berg猜测和Lane-Emden方程及猜想. 关键词:变分法;非线性偏微分方程;环绕理论;临界指数;变号临界点理论;薛定谔方程 中图分类号:〇176;0 175.29 文献标志码:A D O I:10.16357/j. cnki. issnlOOO-5862.2018.02.01 〇变分法简史和将来的发展趋势 变分的思想可以追溯到法国科学家费马(Pierre de Fermat,1601 _1665)时代.他在 1662 年提出了现 在被称为的极小作用原理:光传播的路径是光程取 极值的路径.这个极值可能是最大值(或最小值),甚至可以是函数的拐点.在最初提出时,又被人们称 为“最短时间原理”,即光线传播的路径是需时最少 的路径.此时,微积分还没有产生! 17世纪后半叶,更多的非线性问题需要更加严 密的理论工具,这就促使了微积分的产生.当时,许 多科学家,如法国的费马、笛卡尔,英国的巴罗、瓦里 士,德国的开普勒等,都为微积分的产生做了大量的 前期研究工作,为微积分的创立做出了启蒙的贡献. 英国的数学家牛顿(1643—1727)在1684—1685年 写《自然哲学的数学原理》,于1687年正式出版.德 国数学家莱布尼茨(1646—1716)于1684年在《博 学学报》(Acta Eruditorum)发表了《一种求极大极小 和切线的新方法,它也适用于分式和无理量,以及这 种新方法的奇妙类型的计算》.这2个工作标志着 微积分的诞生.牛顿-莱布尼茨发明微积分后,有了 系统且严谨的办法来研究变分问题.但围绕着微积 分的发明权之争,引发了欧洲大陆学派如德国(莱布尼茨学派)和英国(牛顿学派)的数学家们之间的 互相挑战[1]. 约翰?贝努利(Johann Beinoulli,瑞士数学家,I667—1748)在1696年6月提出一个作为向欧洲数 学家(甚至包括他哥哥Jakob Bernoulli,瑞士数学家,1654—1705)挑战的数学问题,即现在被称为的“最 速下降线问题问题提出半年后,仍然未解决.于 是Johann Beinoulli在1697年元旦发表著名的“公 告”(Programma),再次向“全世界最聪明的数学家”(意指牛顿)挑战,1月29日牛顿从英国造币局下班 回到住处,看到了转达Johann Beinoulli挑战的信 件,随后他利用一个晚上的时间解决了这个问题,并 将结果匿名(这是他常用的办法)发表.Johann Bei-nm illi读到这篇文章后惊叹“终于看见了雄狮的利 爪”,意指是牛顿所为.“最速下降线问题”现在被认 为是变分法的起源.瑞士数学家Leonhard Euler (1707—1783)作为 Johann Beinoulli 的学生,也对变 分法做出了极大贡献.例如,Leonhard Euler在1734 年推广了最速降线问题,寻找这类问题的更一般方 法.1744年,Leonhard E uler的《寻求具有某种极大 或极小性质的曲线的方法》一书出版[1].这是变分 学史上的里程碑,它标志着变分法作为一个新的数 学分支的诞生.在这个数学分支中,函数本身就是自 变量,因此比微积分的极值问题更加抽象和复杂. 收稿日期:2018<01-20 基金项目:国家自然科学基金(11771234)资助项目. 作者简介:部文明(1966-),男,江西宁都人,教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,主要从事变分法和非线性微 分方程的研究.E-mails :zou-wm@ mail, tsinghua. edu. cn

数学物理方法之二阶线性偏微分方程的分类

第十三章二阶线性偏微分方程 的分类 本章将介绍二阶线性偏微分方程的基本概念、分类方法和偏微分方程的标准化. 特别对于常系数的二阶线性偏微分方程的化简方法也进行了详细讨论,这对后面的偏微分方程求解是十分有用的.

13.1 基本概念 (1)偏微分方程含有未知多元函数及其偏导数的方程,如 22222(,,,,,,,,,,)0u u u u u F x y u x y x y x y ??????????????=??????其中(,,)u x y ???是未知多元函数,而,,x y ???是未知变量;,,u u x y ???????为u 的偏导数. 有时为了书

写方便,通常记 2 2,,,,x y xx u u u u u u x y x ???==???=??????(2)方程的阶偏微分方程中未知函数偏导数的最高阶数称为方程的阶.(3)方程的次数偏微分方程中最高阶偏导数的幂次数称为偏微分方程的次数.

(4)线性方程一个偏微分方程对未知函数和未知函数的所有偏导数的幂次数都是一次的,就称为线性方程,高于一次以上的方程称为非线性方程. (5)准线性方程一个偏微分方程,如果仅对方程中所有最 高阶偏导数是线性的,则称方程为准线性方程. (6)自由项在偏微分方程中,不含有未知函数及其偏导数的项称为自由项.

例13.1.2:方程的通解和特解概念 二阶线性非齐次偏微分方程2xy u y x =?的通解为 2 21(,)()()2u x y xy x y F x G y =?++其中(),()F x G y 是两个独立的任意函数.因为方程为 例13.1.1:偏微分方程的分类(具体见课本P268)

【文献综述】光纤通信中的衰减、色散及非线性特性的研究

文献综述 电子信息工程 光纤通信中的衰减、色散及非线性特性的研究光纤通信因其具有的损耗低、传输频带宽、容量大、体积小、重量轻、抗电磁干扰、不易串音等优点,备受业内人士青睐,发展非常迅速。目前,光纤光缆已经进入了有线通信的各个领域,包括邮电通信、广播通信、电力通信和军用通信等领域。 光纤的衰减 传输衰减是光纤很重要的一项光学性质,它在很大程度上决定着传输系统的中继距离。损耗的降低依赖于工艺的提高和对石英材料的研究。 衰减机理又可分为不同的情况:一是石英光纤的固有衰减机理,像石英材料的本证吸收和瑞利散射,这些机理限制了光纤所能达到的最小衰减;二是由于材料和工艺所引起的非固有衰减机理,它可以通过提纯材料或改善工艺而减小,甚至消除其影响,如杂质的吸收、波导的散射等。 光纤材料的本征散射主要指瑞利散射,它是由于光线中折射率在微观上的随机起伏所引起的。石英光纤在加热拉制过程中,由于热骚动,使原子得到的压缩不均匀,这使物质的密度不均匀,进而使折射率不均匀,这种不均匀性在冷却的过程中被固定下来。这种不均匀度与波长相比是小尺寸的,因此产生的散射称为瑞利散射。瑞利散射按1/λ的比例产生衰减,在较长的波长上传输时,瑞利散射衰减大大减小 光纤作为光波导遇到不连续点会产生光功率的衰减和反射。固定接头和活动接头都是光纤通路上的一种特定的不连续点,会引起一定的功率衰减,称为插入衰减,定义为连接器输入功率与输出功率之比的分贝数。连接错位一般有以下几种情况:轴向位移、连接间隔、倾斜位移。 轴向位移即两根光纤连接处有轴向错位。其耦合损耗在零点几分贝到几个分贝之间,若错位距离小于光纤直径的5%,则损耗一般可忽略不计。 连接间隔有时又称端分离。如果两根光纤直接对接,则必须接触在一起,光线分得越开,广的损耗越大。如果两根光纤通过连接器连接,则不必接触,因

非线性偏微分方程 偏微分方程数值方法

非线性偏微分方程偏微分方程数值方法非线性偏微分方程偏微分方程数值方 法 非线性偏微分方程定义:各阶微分项有次数高于一的,该微分方程即为非线性微分方程 (一)主要研究内容 非线性偏微分方程是现代数学的一个重要分支,无论在理论中还是在实际应用中,非线性偏微分方程均被用来描述力学、控制过程、生态与经济系统、化工循环系统及流行病学等领域的问题。利用非线性偏微分方程描述上述问题充分考虑到空间、时间、时滞的影响,因而更能准确的反映实际。本方向主要研究非线性偏微分方程、H-半变分不等式、最优控制系统的微分方程理论及其在电力系统的应用。 1.非线性偏微分方程的研究:我们主要研究偏微分方程解的存在唯一性(和多解性)及稳定性;偏微分方程的初值问题、初边值问题的整体解(包括周期解和概周期解)的存在性及渐近性;平衡解的存在性,尤其是当问题依赖于某些参数时平衡解的分叉结构,以及平衡解的稳定性问题;非线性方程的数值解。 2.H-半变分不等式的研究:建立具有极大单调算子扰动的多值(S)型和伪单调型映象的广义度理论,广义不动点指标理论和具有非凸、不可微泛函的非线性发展型H-半变分不等式理论,由此来研究含间断项的非线性偏微分方程。 3.最优控制系统的微分方程理论及其在电力系统的应用:主要研究与电力生产有关的控制系统的理论和应用。首先提出了对Banach空间中抽象非线性发展方程所描述的最优控制系统的研究。引进非光滑分析,研究最优控制系统的微分方程,利用变分不等式理论研究多值问题、数值计算等,所获理论成果应用于电力系统的

许多最优控制问题(如:电力系统励磁调节器传递函数的辨识、牛顿最优潮流的数学模型等)。 (二)研究方向的特色 1.变分不等式理论与能量泛函的凸性密切相关,由于现代科学技术的需要,特别是研究自由边界和固体力学问题的需要,传统的方法往往都无法解决这类问题,人们对H-半变分不等式进行研究,研究涉及现代分析及应用、偏微分方程以及科学计算等众多领域中亟待解决和发展的重要课题。 2.该研究是现代数学与电力生产的交叉学科研究课题,它对电力生产及管理有着十分重要的理论指导意义和实际应用价值,为控制系统设计、分析和计算都可提供一些重要的理论依据。在应用数学学科的这一研究领域中本课题属于国内外前沿性研究工作。 (三)可取得的突破 1.深入研究空间、时间、时滞对解的性质的影响,诸如静态解、周期解的存在性、解的存在性、渐近性等问题;寻求它们在含间断项的非线性偏微分方程方面的突破。 2.寻求和发现新的处理非单调、非凸不可微能量泛函的方法(如建立Ishikawa 迭代序列收敛准则),建立发展型方程G-收敛准则,寻求可行的光滑方法将算子方程光滑化,创建新的先验估计方法。 3.应用现代数学所获得的理论,研究最有控制系统的微分方程,为控制系统设计、分析和计算提供一些重要的理论依据和方法。 1747年,法国的达朗贝尔等由弦振动的研究而开创偏微分方程论。 1760~1761年,法国的拉格朗日系统地研究了变分法及其在力学上的应用。 随机微分方程数值解

二阶线性微分方程解的结构

附录A 线性常微分方程 本课程的研究内容与常微分方程理论有非常密切的联系,因此在本附录里,我们将对线性常微分方程的知识——包括解的存在性、解的结构和求解方法做一些回顾和总结。 把包含未知函数和它的j 阶导数()j y (的方程称为常微分方程。线性常微分方程的标准形式 ()(1)110()()'()()n n n y p x y p x y p x y f x --++++=L (A.1) 其中n 称为方程的阶数,()j p x 和()f x 是给定的函数。可微函数()y y x =在区间 I 上满足方程(A.1),则称其为常微分方程(A.1)在 I 上的一个解。,()f x 称为方程(A.1)的自由项,当自由项()0f x ≡时方程(A.1)称为是齐次方程,否则称为非齐次方程。一般来说常微分方程的解是不唯一的,我们将方程的全部解构成的集合称为解集合,解集合中全部元素的一个通项表达式称为方程的通解,而某个给定的解称为方程的特解。 在本附录里,我们重点介绍一阶和二阶常微分方程的相关知识。 A.1 一阶线性常微分方程 一阶线性常微分方程表示为 '()()y p x y f x x I +=∈,. (A.2) 当()0f x ≡,方程退化为 '()0y p x y +=, (A.3) 假设()y x 不恒等于零,则上式等价于 而()'ln 'y y y =,从而(A.3)的通解为 ()d ()p x x y x Ce -?= ( A.4) 对于非齐次一阶线性常微分方程(A.2),在其两端同乘以函数()d p x x e ?

注意到上面等式的左端 因此有 两端积分 其中C 是任意常数。进一步有 综上有如下结论 定理A.1 假设()()p x f x I 和在上连续,则一阶线性非齐次常微分方程(A.1)的通解具有如下形式 ()d ()d ()d ()()d p x x p x x p x x y x Ce e e f x x --? ??=+?‘ (A.5) 其中C 是任意常数。 观察(A.4)式和(A.5)式,我们发现一阶线性非齐次常微分方程(A.1)的解等于 一阶线性齐次常微分方程( A.2)的通解()d p x x Ce -?加上函数()d ()d *()()d p x x p x x y x e e f x x -??=?。容易验证,*()y x 是方程(A.1)的一个特解。这符合线性方程解的结构规律。 例1 求解一阶常微分方程 解 此时()2()1p x f x =-=,,由(A.5)式,解为 其中C 是任意常数。 A.2 二阶线性常微分方程 将具有以下形式的方程 "()'()()y p x y q x y f x x I ++=∈,, (A.6) 称为二阶线性常微分方程,其中(),(),()p x q x f x 都是变量x 的已知连续函数。称 "()'()0y p x y q x y x I ++=∈,, (A.7) 为与(A.6)相伴的齐次方程. A .2.1 二阶线性微分方程解的结构 首先讨论齐次方程(A.7)解的结构。

光纤色散损耗和非线性 对通信系统的传输特性的影响

光纤色散损耗和非线性对通信系统的传输特性的影响 摘要:光纤通信是以激光作为载体,以光纤作为传输媒介的通信方式。与电缆与微波等电通信相比,光纤通信具有传输频带宽、传输衰减小、信号串扰弱、抗电磁干扰等优点。因此,当今全世界通信方式中已构成了一个以光纤通信为主,微波、卫星通信为辅的格局。现在,以光纤放大器和波分复用技术共同组成的密集波分复用光纤传输系统已普及到全世界的核心网以及城域网。由光纤构筑的网络拓扑已延伸到地球的各个角落,光缆的敷设正向着光纤到家庭、到桌面的方向发展。本文主要介绍光纤通信系统以及光纤色散损耗和非线性对其的影响的计算方法。一、光纤通信系统1、光纤通信系统光纤通信系统与其他通信系统的区别从原理上讲只是载波频率的不同,光载波的频率在约100THz 的数量级,而微波载频范围在1 到10GHz,由于光载波频率与微波频率之间的差别,光通信等的信息容量可以比微波系统高出10000 倍,调制带宽可以达到约1Tbps 的量级,正是由于光通信系统具有如此大的宽带潜力,才使得人们不断研究和开发光通信系统。图 1 示出了IM/DD 光纤通信系统的组成框图。它由发送端机、光纤传输信道,接收端机三个主耍部分组成。图1 光纤通信系统组成框图光源产生的光信号耙合到光纤中,经光纤传输到接收端机。在接收端机,由光检测器直接检测光纤中传来的光

信号并进行光电转换,形成电信号,再由电接收机恢复成原来的信号。在光纤通信系统中,除光源、光纤和光俭测器外,都是电子线路。这些电子线路基本上由功率放大器、低噪声放大器、编码、整形、控制及保护等电路构成,与电通信所用的技术相同。光源、光纤和光检测器则完成电光转换、光的传输和光电转换的功能,正是这一功能实现了光纤通信系统大容量、高质量的传输特性。光纤是光纤通信系统中最重要的组成部分,它是(载有信号的)光波的传输媒介,其传输特性直接影响系统的通信质量。光纤的主要传输待性是损耗与色散。光纤的传输损耗特性用衰减系数表示.它与光波频率和光纤中的杂质浓度等因素有关。目前,在波长为 1.55 微米波段可以得到衰减系数小于0.2dB/km 的光纤。光纤的色散特性是指光纤中因不同频率、不同模式的光波的传输速度不同而使已调信号失真的现象。色散影响传输带宽,从而限制了通信容量和传输距离(无中继)。目前的光纤主要为石英光纤,其典型结构如图2 所示。内部圆柱由折射率为M的石英材料组成(称为纤芯),外部圆柱完由折射率为nz 的石英材料组成(称为包层)。当在两种介质分界面上满足全反射条件时,可将光波限制在纤芯区域经多次全反射传输到目的地。图2 光纤结构2、光纤通信的发展趋势(1)举例:光纤到家庭(FTTH)的发展FTTH 可向用户提供极丰富的带宽,所以一直被认为是理想的接入方

第二章 二阶线性偏微分方程的分类

第二章 二阶线性偏微分方程的分类 1.把下列方程化为标准形式: (1)02=+++++u cu bu au au au y x yy xy xx 解:因为 02 22112 12=?-=-a a a a a a 所以该方程是抛物型方程,其特征方程为 12 2 =-± =a a a a dx dy 。 它只有一族实的特征线 c x y =- 在这种情况下,我们设x y -=ξ,x =η(或令y =η,总之,此处η是与ξ无关的任一函数,当然宜取最简单的函数形式x =η或y =η)。 方法一:用抛物型方程的标准形式 ][12122 F Cu u B u B A +++- =ηξηηη 先算出: ? ??? ? ? ?? ? ? ?-====?+?+?+?+?=++++=?+-+?+?+?=++++==?+?+=++=b c C b c b a a a b b a a a B c b a a a b b a a a B a a a a a a a A y x yy xy xx y x yy xy xx y y x x 0F ,1010020 2 1)1(0020 2 002 2212212112 2122121112 221221122ηηηηηξξξξξηηηη ∴])[(1 u bu u c b a u +++--=ηξηη 即 01=+ + -+ u a u a b u a b c u ηξηη 方法二:应用特征方程,作自变量变换,求出 ??? ??=+-=+-=+--==+-= ,2 ,ξξηξξξηηξηξξηηηξξηξξξηξu u u u u u u u u u u u u u u u u u yy xy xx y x 代入原方程得,0)(=++-+u bu u b c au ηξξη

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