第16讲 附件1-葡萄酒品尝评分表
标准葡萄酒品尝分析表
Acidity：Flat Refreshing Sharp
單寧：□柔順□微澀□頗澀
Tannin：Soft Astringent Harsh
口感：□清淡□中度□濃郁□厚重
Body：Light Medium Full Heavy
均衡度：□不均衡□尚可□均衡
Balance：Unbalance Acceptable Well-balanced
□不佳（9分以下）□尚可（10-14分）□頗好（15-16分）□優秀（17-18分）□傑出（19-20分）
Poor (under 9) Average (10-14) Good (15-16) very good (17-18) Excellent(19-20)
視覺Appearace(總分3分，Total Score 3 pionts )評分Score
清澈度：□混濁□清澈
Clarity Hazy Clear
色度□清淡□中度□深濃
Depth of Colour：Pale Medium Intense
色澤（白酒）：□淺綠□淺黃□金黃□紅褐
Colour：（White）Pale Green Pale Yellow Gold Brown
(紅酒)：□紫紅□紅寶石紅□磗紅□紅褐
（Red）Purple-Red Ruby Brick Red Brown
(玫瑰紅)：□玫瑰紅□橙色□粉紅色
（Rose）Rose Orange Pink
其他評論：_____________________________________________________________________________________
葡萄酒品嘗分析表WineTas________________________________________________
2012年数学建模竞赛A题答案参考
22012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：A题：葡萄酒的评价一、摘要确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）本文针对灾情巡视路线问题，通过分块的方法，建立了动态规划模型，成功的解决了分组数，最短时间和最佳巡视路线问题。
对于问题一：我们先通过Prime 算法求出了最小生成树，通过初步观察将其分为三块，在每块中寻找最优回路，并计算出每条回路的长度。
同时我们建立了巡视路线均衡度评估体系和动态规划模型，通过均衡度的大小来对每个回路及回路之间的顶点进行调整，最终求解出最佳的三条巡视路线，并求出了巡视路线的均衡度0.0785a =。
分组巡视路线如下：123:1343532313329302827242326:2521171622181151413192025:34891012117652L O B A A R Q Q N P O L O M K K J L M O L O C D E F F H G E O--------------------------------------------------------------对于问题二：在考虑了巡视人员在各乡镇及村停留的时间，还有汽车行驶速度的基础上，我们确定了组数和最短巡视路程的约束关系min173524T t m V++≤，采用了逐步讨论法，先对3m =的情况进行了检验，得知不满足条件，再对4m =的情况进行了讨论，最终我们确定了最小组数为4，并求出了最佳的四条巡视路线及每条巡视路线所需要的时间，其中巡视时间的均衡度为：0.088b =。
葡萄酒(数学建模)
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒的评价摘要随着人们生活水平的提高，越来越多的人热衷于葡萄酒，所以对葡萄酒的质量做出客观的评价非常重要。
本文就从以下的四个方面探讨葡萄酒的质量问题。
针对问题一,首先利用求平均数的方法得出每一酒样品的综合评价,建立综合评价模型:1010k 11110ij i j H a ===∑∑1010ij i 1j 11b 10K B ===∑∑接着使用综合评价数据通过相关样本检验中的Wilcoxon 符号秩检验法和边际齐性检验法都得到两组品酒员的评分有显著性差异，比较综合评价数据方差的大小得到第二组品酒员的品分比较可信。
本文还使用了通过分析每组品酒员对每个酒样品打分的方差波动情况，得到两个对比的方差波动图，依然可以得到两组品酒员的评分有显著性差异，第二组评酒员的评分更可信。
针对问题二,根据第二组评酒员对酒样品的评分，从而对第二组酒样品进行聚类分析得到葡萄酒的6个分类，相应地把葡萄分成6类。
对葡萄的理化指标进行聚类分析得到口感等四个因子。
MW葡萄酒大师的品酒表格中文版
气候
气候 品质 气候
种+工艺
品质
黑皮诺颜色淡，赤霞珠颜色深 红酒越老颜色越淡 白葡萄酒越老颜色越深 酒体重，则酒泪大
老酒会有色素沉淀，未过滤酒会有沉
二. 香气
低-中-高
霞多丽淡，长相思浓；凉爽地方淡， 地方浓 法国桶一般欧洲用的较多，但是西班 多也会用美国桶 霞多丽经常ML发酵 比没有 酒渣陈年 果味 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 有/没有：汽油、煤油、干草、蘑菇、皮革、泥土、牲厩 陈年香气
有/没有 有/没有 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 有/没有：汽油、煤油、干草、蘑菇、皮革、泥土、牲厩
三. 口感
甜度 酒精度 酸度 单宁 果味 干 4g 低 9% 低 半干 4-12g/L 中 11-13% 中 低-中-高 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 半甜 12-45g/L 高 13.5%+ 高 甜 45 g/L以上 产区+品种+工艺 品种+气候 品种+气候 品种+品质 品种+气候
法国桶一般欧洲用的较多，但是西班 多用美国桶
越平衡、越复杂、余味越长越好
经典产区的优质葡萄酒这四项基本都
小例子
老酒会有色素沉淀，未过滤酒会有沉渣 黑皮诺颜色淡，赤霞珠颜色深 红酒越老颜色越淡 白葡萄酒越老颜色越深 酒体重，则酒泪大
霞多丽淡，长相思浓；凉爽地方淡，颜色 地方浓 法国桶一般欧洲用的较多，但是西班牙很 多也会用美国桶 霞多丽经常ML发酵 白瓜葡萄酒，香槟等会有酒渣陈年 比较复杂，建议上课 老酒才会有
德国雷司令很多是带甜型的，阿尔萨 大多是干的
梅洛，西拉子等酒精度偏高；炎热地 精度偏高 寒冷的地方，酸度偏高 不同品种单宁很不一样 比较复杂，建议上课
CUMCMA题葡萄酒评价讲评实用PPT课件
问题一：分析
• 建模要求：分析附件1中两组评酒员对同一组葡 萄酒样本打分的结果有无显著性差异，哪一组结 果更可信？
• 给定数据 红葡萄酒：27个样本, 两组专家分别品评 白葡萄酒：28个样本, 两组专家分别品评 品评指标：四个一级指标：外观、香气、口感、
整体， 外观：澄清度、色调； 香气：纯正度、浓度、质量； 口感：纯正度、浓度、持久性、质量； 整体：平衡感 葡萄酒质量：评酒员分二级指标打小分，求和
2 求解时最好先对葡萄的理化指标（包括 芳香物质）进行分类和筛选，然后进行评价。 注：仅把葡萄的全部理化指标进行简单回归不 够完整。
第26页/共33页
注意问题
• 应该先葡萄和葡萄酒的理化指标（包括芳香物质）分别进行分类 整理和筛选，按照一级求和或者平均；
• 最好给出通过葡萄理化指标来确定酒的理化指标的模型（表达 式）；
• 主成分分析法、因子分析-----第-2降4页维/共33页
推荐解决方案
• 基本假设：好的葡萄酒是由好的酿酒葡萄经过发酵 酿造而成，因此葡萄酒的质量即对应酿酒葡萄的质 量。
• 利用多元统计分析中逐步回归的思想，将葡萄酒的 评分作为应变量，葡萄的理化指标作为自变量。把 酿酒葡萄的理化指标逐个加入到函数中进行拟合， 通过统计量的检验判断其影响是否显著，显著时保 留，否则删除
后得最后葡萄酒质量得分. 第8页/共33页
• 问题要分析两组评酒专家的品评结果有无显著性差异？哪一组更可信？ • 如何理解问题 • 酒的品质：每个样本有两组，各10位专家, 独立打分，得两组数据，各组均值视为酒的
品质 • 如专家水平一样，则两组均值应接近或相等，即应具有一致性。 • 同一个样本的各个指标10专家打分也同样应接近（集中），方差应较小，一致性要好 • 对所有样本的打分，应有区分度，即方差越大，区分度越好！
2012数学建模A 第一问数据分析
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
A题葡萄酒的评价
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）
附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）
附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）。
葡萄酒的评价
建模与求解
经过回归方程的检验，各变量参数的t检验的概率P值均小于0.05，方程的F检验 的概率值也小于0.05，拟合优度检验均在0.7-0.9的范围内，方程可以说明红葡 萄的理化指标可以对红葡萄酒的这五个理化指标进行分析
建模与求解
3.5典型相关分析模型
对不明显的2类指标进行分析 运用SAS软件对色泽与白藜芦醇进行典型相关性分析后，进行检验，发现5个色泽指 标显著，白藜芦醇指标不显著。
数据初步处理
建模前，必须先对数据进行处理 一、附件一所给数据中，评酒员4 对样本20关于色调的评分缺失，需对其进行补充 文中给出两种方案： （1） 取第四位评酒员对其余葡萄酒指标的均值进行补充。这种方法保留了评酒 员之间的打分差异，而忽略了各个酒品种的差异。 （2） 取其余9位评酒员对样本20的评分均值进行补充。这种方法忽略了评酒员 之间打分的差异，保留了不同酒类之间的差异。 结合题目要求方案（2）为可行方案。 二、验证样本数据是否服从正态分布。绘制样本正态拟合p-p图，推断服从正态分 布。 三、去除评酒员间的差异性：对于总体的检验相对于评酒员间的差异，更看 重样品酒间的差异。取10名评酒员分数平均值作为该分类指标的分数。
并且通过显著性检验，从而删除平衡/整体评价指标。
4.3理化指标的选取
处理二级指标。二级指标是葡萄和葡萄酒的理化指标，首先计算出葡萄、葡萄酒 理化指标、外观、香气、口感的相关矩阵，通过相关矩阵分别找出与外观，香气， 口感相关的葡萄，葡萄酒的理化指标选取出的二级指标,
建模与求解
结果如下：
建模与求解
4.4理化指标的回归分析
小结
该论文思路很清晰，步骤很明确。数据处 理得当，可以作为学习数据处理的一个例 子。
附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）
-葡萄酒品尝评分表
第一组白葡萄酒品尝评分总分：100干白品种品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6 26项目满分酒样品26外观分析5澄清度434445 1510色调688888香气分析6纯正度555556 308浓度768888 16质量141014121614口感分析6纯正度445465 448浓度766688 8持久性76668822质量131016131919平衡/整体评1188109111075668275939195酒样品5外观分析5澄清度412321 10色调646664香气分析6纯正度635453 8浓度74767616质量141014121412口感分析6纯正度424253 8浓度7274668持久性74656622质量191016101913平衡/整体评1110710898844777607962 4酒样品4外观分析5澄清度334345 10色调668688香气分析6纯正度545455 8浓度67746616质量141414101212口感分析6纯正度344455 8浓度6766668持久性77676722质量161616131619平衡/整体评1199108910757780657783 23酒样品23外观分析5澄清度224353 10色调868686香气分析6纯正度544445 8浓度66676816质量141012121212口感分析6纯正度445355 8浓度6766778持久性56677722质量131319131619平衡/整体评11881081010716680698082 20酒样品20外观分析5澄清度224445 10色调888886香气分析6纯正度455555 8浓度67776716质量121414141414口感分析6纯正度535255 8浓度7474768持久性75666722质量191316131916平衡/整体评11107108910806882718381 19酒样品19外观分析5澄清度223443 10色调868486香气分析6纯正度445443 8浓度67776616质量121016121012口感分析6纯正度545353 8浓度6676648持久性76666622质量161316131613平衡/整体评119810988756683687364 28酒样品28外观分析5澄清度444445 10色调66108810香气分析6纯正度355555 8浓度47777716质量101214141414口感分析6纯正度355254 8浓度6782878持久性67768722质量161319131919平衡/整体评118910810966758969888711酒样品11外观分析5澄清度323344 10色调848266香气分析6纯正度535454 8浓度73766616质量14814121212口感分析6纯正度535255 8浓度6274648持久性64765622质量161019131616平衡/整体评119710898794685607471 15酒样品15外观分析5澄清度214343 10色调828286香气分析6纯正度435543 8浓度76877416质量12814141210口感分析6纯正度425453 8浓度6476668持久性65757522质量161019161913平衡/整体评119710998744887718161 14酒样品14外观分析5澄清度314343 10色调826286香气分析6纯正度435554 8浓度76786416质量14814161212口感分析6纯正度535254 8浓度6474748持久性64767622质量161019131613平衡/整体评119710898784884677964 12酒样品12外观分析5澄清度212232 10色调826264香气分析6纯正度525454 8浓度44646416质量12814101212口感分析6纯正度324353 8浓度4264468持久性54665622质量131016101313平衡/整体评118710788644275526762 18酒样品18外观分析5澄清度424344 10色调828286香气分析6纯正度535555 8浓度74746716质量14816101214口感分析6纯正度525544 8浓度7266648持久性74676622质量191016191313平衡/整体评11107101088864483717271 13酒样品13外观分析5澄清度213222 10色调846264香气分析6纯正度525443 8浓度72744616质量14814101010口感分析6纯正度525253 8浓度6274668持久性64745622质量191019101616平衡/整体评1110710789824283496665 21酒样品21外观分析5澄清度213224 10色调846266香气分析6纯正度536555 8浓度76777816质量141014141414口感分析6纯正度525245 8浓度7284778持久性74756822质量191019101619平衡/整体评11107108910844985597686 10酒样品10外观分析5澄清度213223 10色调828264香气分析6纯正度625565 8浓度74878716质量16814141414口感分析6纯正度325264 8浓度6274878持久性54768622质量131019101916平衡/整体评1197108109754286608775 7酒样品7外观分析5澄清度234344 10色调886266香气分析6纯正度555446 8浓度77766716质量141414121214口感分析6纯正度555355 8浓度7766668持久性76766622质量191619161616平衡/整体评111010108910848183667480 1酒样品1外观分析5澄清度344335 10色调888288香气分析6纯正度555555 8浓度77866716质量141414121214口感分析6纯正度545356 8浓度7784678持久性76756822质量191619131622平衡/整体评11109108911858088617693 3酒样品3外观分析5澄清度324335 10色调8886810香气分析6纯正度555552 8浓度77877616质量141414141210口感分析6纯正度535454 8浓度7286768持久性75756722质量191319161616平衡/整体评1110811999856789757875 16酒样品16外观分析5澄清度213223 10色调848668香气分析6纯正度425456 8浓度44876716质量101014121214口感分析6纯正度425355 8浓度6474678持久性64766822质量161019131322平衡/整体评1198108911694986657091 2酒样品2外观分析5澄清度314335 10色调8484810香气分析6纯正度525556 8浓度74847716质量14814101414口感分析6纯正度425246 8浓度6474678持久性64656722质量161019101619平衡/整体评11981071010784786547991 6酒样品6外观分析5澄清度314334 10色调826486香气分析6纯正度325352 8浓度44767416质量1081410148口感分析6纯正度335342 8浓度4476648持久性54666522质量131019161613平衡/整体评118710898614583657856 22酒样品22外观分析5澄清度424334 10色调6684810香气分析6纯正度425556 8浓度64867816质量12816141416口感分析6纯正度325243 8浓度4282448持久性54755622质量131019101313平衡/整体评118810797654890587277 8酒样品8外观分析5澄清度314333 10色调848464香气分析6纯正度325453 8浓度46766416质量10814101410口感分析6纯正度525253 8浓度7264768持久性74646522质量191016101913平衡/整体评1197107108754681548159 17酒样品17外观分析5澄清度334344 10色调8410668香气分析6纯正度545256 8浓度76877716质量141014121414口感分析6纯正度436343 8浓度7276648持久性74766522质量161019161613平衡/整体评11108109107815490707871 9酒样品9外观分析5澄清度424454 10色调888886香气分析6纯正度545333 8浓度77676416质量141214101210口感分析6纯正度445232 8浓度6464648持久性66755522质量161316101310平衡/整体评119910797796981607055 25酒样品25外观分析5澄清度445445 10色调868868香气分析6纯正度555454 8浓度87777716质量141414121412口感分析6纯正度444242 8浓度7774448持久性77775522质量191616131613平衡/整体评1110109897868082697467 24酒样品24外观分析5澄清度434434 10色调868868香气分析6纯正度535532 8浓度72776416质量121014141210口感分析6纯正度424232 8浓度7466648持久性65666522质量191316131313平衡/整体评111089897825679736759 27酒样品27外观分析5澄清度313322 10色调828864香气分析6纯正度225343 8浓度42744416质量8814101010口感分析6纯正度324332 8浓度4266448持久性54665622质量131016161313平衡/整体评118710887584079675955品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10445481010855557687141214144354768675671616191999101081769084022126664655577671214121444647686656616161916891010747479747154548810854647776141414126465766775681916162210109108878858679.4325284845455677712121414446577767667 16161916109109 7871877575.9 5354848653558666 14101214546576767566 1613221998109 8462878077.8 2252648654447467 14121212445476677667 191313199889 8063737772.2 545410810854658777 14141414445576676767 161319221091011 8576889081.34454848655547486 12121412536474767565 2213191698109 8662887272.3 3253848655656777 14141414534576466557 1613131998810 7967748272.4 4242666644557666 14141212535466776676 16131916108109 7868817372 3231846452557476 1210141233347447161313169889 7756687063.3 5454628854647676 14121212534576677656 19131319108810 8564748173.1 3232846443347746 14101012544476666556 131316169889 7662656965.9 4242848455656787 14141414446576777767 19131922981011 8370888476.4 323184848787 14141612456476867576 161619161091010 8373917174.3 4453848655557666 14121214435576676657 1613161999910 8068778277.5 34548610845657787 12141414546487767766 191622161010119 8380957982 4454181080564567471414124465677677567 22161919 10101010136********.3 32521048654647676 14101412536576777566 19131619109910 8762847774 335310610863658767 14121214434476477657 16131316109810 8568738174.2 3353868855357646 14121014433576676557 16131319108810 8067658468.4 325410610865657786 12141614333476666556 131313139988 7670807471 23538610845456766 121412144445666767166 1616131999910 7377858371.4 54548810865657787 14141614436676777557 191319221091011 8774929178.8 54548810845657687 12141414343567477756 13161319810810 7381768572.954548810865557777 14141414344476676556 1316131689810 7778778177.1 24538610835356667 12141014346577876667 131622198101010 6878868573.3 2232668635556776 12141412343566767556 1316131989810 6674737764.8。
红酒评分表
品
干 淡 低 低 鲜花 微弱模糊 柔顺 短 半干 入口流畅 中 普通，温和 水果 清晰可辩 精糙 中等 长 半甜 明显 高 高，热辣 蔬菜 辛香味 矿物质 很甜 浓面涩 含蓄
第四步
成熟度 整体评价 分数评价
总结
尚嫌青涩 完美 适宜饮用 过熟 出色 满意 一般 差 11-20分
第一步
透明度 酒色 质地 沉淀物
看
浑浊 浅红 浓稠 有 模糊 深红 稀薄 无 清澈 绯红 挂杯 晶莹 棕红 泪状 砖瓦红
Hale Waihona Puke 第二步香气 浓度 质地 缺陷
闻
鲜花 芳香 平庸 软木塞味 水果 微弱 粗糙 木材味 蔬菜 中等 沉闷 氧化的味 辛香味 强烈 音纯 变酸 丰富 臭鸡蛋味 矿物质
第三步
甜度 单宁味 酸度 酒精度 滋味 浓度 酒质 余味
2012年全国数学建模A题参考答案
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）答案仅供参考：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异根据表1计算的各取样点葡萄质量综合评分结果, 结合当地气象资料,进行相关普查和回归分析, 挑选出相关性显著, 并通过0. 01显著性检验的11个因子, 果实着色期平均最低气温(Tn45 )、果实着色期平均日较差(D45 )、果实着色期平均相对湿度(U45 )、果实着色期降水量(R 45 )、果实着色期水热系数(K 45 )、全生育期平均相对湿度(Ug )、全生育期降水量(Rg )、全生育期水热系数(Kg )、7~ 8月份降水量(R 7- 8 )、日照时数( S7- 8 )、水热系数(K 7- 8 )。
利用DPS3. 01 数据处理系统对这些影响因素进行因子分析, 并进行倾斜旋转( promaxrotation)得到11种影响酿酒葡萄品质气象因子结构如表5。
2012年全国大学生数学建模题目汇总
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）B题太阳能小屋的设计在设计太阳能小屋时，需在建筑物外表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
因此，在太阳能小屋的设计中，研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
附件1-7提供了相关信息。
请参考附件提供的数据，对下列三个问题，分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案，使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大，而单位发电量的费用尽可能小，并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益（当前民用电价按0.5元/kWh计算）及投资的回收年限。
葡萄酒的评价模型
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：建模教练组日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：基于方差分析的葡萄酒分级方法及其选酒标准摘要：本文在解决问题时，考虑到数据的复杂性、繁琐性等难于完全量化的问题，首先分析并计算获取各附件中有用的数据。
再通过进一步分析计算将这些数据运用于各问题中。
对于问题1，我们根据附件1求出评酒员对两组红白葡萄酒样品的外观分析、香气分析、口感分析、整体评价的总分，然后在针对这10位评酒员的评价总分来求它们的方差，对求出的方差我们应用MALAB软件编程作其波动图，经过比较其波动性的大小，以及用方差分析法和t检验来分析，进而比较两组评酒员的评价结果的显著性，进而判断出两组的可信度。
对于问题2，根据国家最新给葡萄酒打分等级的标准，由于对各样品的成分的含量不同，我们根据附件2与附件3从每组样品酒中随机抽取部分样品成分所占总样品的比例与标准理化指标来比较，又由问题1可以知道两组评酒员所给的总分，从而进行计算分析给酿酒葡萄分级。
全国大学生数学建模竞赛一等奖论文葡萄酒的评价之欧阳体创编
第二十一篇葡萄酒质量的影响因素分析时间：2021.02.03 创作：欧阳体2012年A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）；附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）；附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）；原题详见2012年全国大学生数学建模竞赛A题。
葡萄酒质量的影响因素分析*摘要：本文针对葡萄酒和葡萄质量的评价问题，通过t检验、模糊聚类分析、相关性分析等多种方法，综合分析了评酒员葡萄酒品尝评分结果、葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄和葡萄酒的芳香物质数据，建立了葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄以及葡萄酒质量的影响关系多元线性回归数学模型，运用EXCEL、Matlab软件得出了酿酒葡萄和葡萄酒之间的理化关系。
最后，将模型结果和实际酿酒过程相结合，做出了根据酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行评价的模型，对如何固化葡萄酒质量评判标准提出了相关可行性方案。
针对问题一，根据评酒员对葡萄酒品尝评分结果数据，分别对红葡萄和白葡萄，首先运用t检验分析建立了显著性差异的成对数据t检验模型，分析出两组评酒员的评酒结果具有显著性差异；再运用方差分析建立了方差分析模型，分析出第二组评酒员的评价结果更为可信。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）B题太阳能小屋的设计在设计太阳能小屋时，需在建筑物外表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
因此，在太阳能小屋的设计中，研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
附件1-7提供了相关信息。
请参考附件提供的数据，对下列三个问题，分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案，使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大，而单位发电量的费用尽可能小，并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益（当前民用电价按0.5元/kWh计算）及投资的回收年限。
在求解每个问题时，都要求配有图示，给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式（串、并联）示意图，也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。
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品酒员6号 分数 4 6 5 6 12 3 6 6 13 8
酒样品4 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 4 8 2 2 8 2 2 4 13 7
品酒员2号 分数 4 6 5 7 14 5 7 7 19 10
品酒员3号 分数 3 4 6 8 14 4 6 6 16 9
品酒员4号 分数 5 5 5 7 14 4 6 5 13 9
品酒员5号 分数 3 6 5 7 14 5 7 6 19 10
品酒员6号 分数 4 6 5 7 14 5 7 7 16 8
品酒员1号 分数 4 6 5 7 14 4 6 6 13 8
品酒员2号 分数 4 2 3 6 12 3 4 5 13 8
品酒员3号 分数 3 2 4 7 12 5 7 7 16 9
品酒员4号 分数 5 2 4 7 12 3 4 5 13 8
品酒员5号 分数 4 2 4 4 10 4 6 5 16 8
品酒员2号 分数 4 8 5 6 14 4 7 7 19 10
品酒员3号 分数 4 8 4 6 12 5 8 8 19 10
品酒员4号 分数 5 4 4 6 10 4 6 6 13 8
品酒员5号 分数 2 10 3 6 12 4 4 6 13 8
品酒员6号 分数 5 8 5 7 14 5 8 7 19 9
酒样品16 外观分析 15 香气分析 30 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 浓度 8 质量 16 纯正度 6
品酒员1号 分数 4 8 4 7 12 4
品酒员2号 分数 4 8 4 4 12 5
品酒员3号 分数 2 8 4 6 12 5
品酒员4号 分数 5 6 5 6 12 3
品酒员5号 分数 3 10 4 6 12 4
品酒员6号 分数 4 10 5 6 14 6 7 8 19 10
酒样品8 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 4 6 4 4 6 10 4 6 6 16 9
品酒员3号 分数 4 6 4 6 12 5 7 7 16 9
品酒员4号 分数 5 4 4 4 10 4 6 6 13 8
品酒员5号 分数 4 4 3 4 10 4 4 5 13 8
品酒员1号 分数 4 8 4 4 10 4 6 6 16 8
品酒员2号 分数 3 8 4 4 12 5 7 7 19 10
品酒员3号 分数 4 8 5 7 14 6 7 8 22 10
品酒员4号 分数 5 6 5 4 12 3 6 6 13 8
品酒员5号 分数 4 10 6 8 16 6 8 6 22 11
酒样品2 外观分析 15 香气分析 30 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 浓度 8 质量 16 纯正度 6 浓度 8
口感分析 44
品酒员1号 分数 2 6 3 4 10 5 7
品酒员2号 分数 2 6 4 7 14 5 7
品酒员3号 分数 3 8 6 7 14 5 7
品酒员4号 分数 3 6 4 6 12 4 7
品酒员6号 分数 4 8 5 6 12 5 7 7 19 9
酒样品1 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 1 4 4 4 10 2 4 5 10 7
品酒员1号 分数 3 10 4 7 12 5 6 7 17 9
品酒员2号 分数 4 8 4 7 14 5 7 7 19 10
品酒员3号 分数 3 8 5 6 14 5 8 8 22 10
品酒员4号 分数 4 8 4 6 12 4 7 6 16 9
品酒员5号 分数 4 10 5 4 12 4 4 5 13 8
酒样品18 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 3 6 2 4 8 4 6 6 16 8
品酒员2号 分数 2 6 4 6 12 3 6 5 13 8
品酒员3号 分数 4 6 3 4 10 4 6 5 13 8
品酒员4号 分数 5 2 3 4 10 5 6 5 16 8
品酒员5号 分数 3 4 5 7 14 5 7 6 19 10
品酒员6号 分数 4 8 3 4 10 4 7 7 19 10
酒样品7 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员6号 分数 4 6 5 6 14 5 7 8 19 10
酒样品10 外观分析 15 澄清度 5
品酒员1号 品酒员2号 品酒员3号 品酒员4号 品酒员5号 品酒员6号 分数 分数 分数 分数 分数 分数 4 4 4 5 4 4
外观分析 15
色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11
品酒员3号 分数 2 4 2 4 8 2 4 5 13 7
品酒员4号 分数 2 4 3 6 8 3 4 5 13 7
品酒员5号 分数 1 4 2 4 8 3 4 5 13 8
品酒员6号 分数 2 4 2 4 10 4 4 6 13 8
酒样品6 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员6号 分数 1 4 5 6 14 4
口感分析 44
口感分析 44
浓度 8 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11
6 5 13 9
7 7 19 10
7 7 19 10
6 6 13 9
4 5 13 8
7 6 16 8
酒样品24 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 3 8 4 6 12 4 6 5 13 8
品酒员2号 分数 3 8 5 7 14 5 7 6 19 10
品酒员3号 分数 3 8 4 4 12 5 7 7 19 10
品酒员4号 分数 2 4 4 4 10 3 6 6 13 7
品酒员5号 分数 1 10 6 7 14 4 4 6 13 8
酒样品27 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员1号 分数 4 6 4 7 12 4 6 6 13 8
品酒员2号 分数 4 8 4 6 12 4 6 7 16 10
6 4 6 10 4 6 6 13 8
8 4 7 12 5 6 7 19 10
6 5 7 14 5 7 7 19 9
4 5 6 12 3 6 6 13 8
8 5 7 14 4 6 5 13 9
8 5 6 14 3 6 6 13 8
酒样品11 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15
品酒员6号 分数 4 8 4 4 12 5 6 6 19 9
酒样品22 外观分析 15 澄清度 5 色调 10
品酒员1号 分数 4 8
品酒员2号 分数 4 8
品酒员3号 分数 4 8
品酒员4号 分数 4 6
品酒员5号 分数 4 10
品酒员6号 分数 4 8
纯正度 6 浓度 8 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 香气分析 30
品酒员1号 分数 4 8 4 7 12 3 6 5 13 8
品酒员2号 分数 4 8 5 6 14 5 7 7 19 10
品酒员3号 分数 4 8 5 7 14 5 7 7 22 11
品酒员4号 分数 5 6 4 6 10 4 4 5 16 8
品酒员5号 分数 5 10 5 7 14 6 7 7 19 10
品酒员2号 分数 2 6 5 6 14 3 4 5 13 8
品酒员3号 分数 3 8 2 2 8 3 2 4 10 7
品酒员4号 分数 2 6 3 4 10 2 4 5 10 8
品酒员5号 分数 4 10 5 7 14 4 6 6 13 8
品酒员6号 分数 3 6 5 7 14 2 2 5 10 7
第一组红 葡萄酒品尝评分
酒样品25 澄清度 5 色调 10 纯正度 6 香气分析 浓度 8 30 质量 16 纯正度 6 浓度 8 口感分析 44 持久性 8 质量 22 平衡/整体评价 11 外观分析 15 品酒员1号 分数 4 6 4 4 10 3 4 4 13 8 品酒员2号 分数 4 8 4 6 14 5 6 6 16 9 品酒员3号 分数 4 6 4 6 14 5 7 6 19 10 品酒员4号 分数 5 2 4 4 10 3 4 6 16 8 品酒员5号 分数 4 6 6 6 12 6 4 5 13 8 品酒员6号 分数 4 8 4 6 12 3 4 6 13 7
5 7 14 4 4 5 13 9