南理工-任明武-数字图像处理-考试复习资料
数字图像处理复习提纲 (1)

数字图像处理复习提纲一、题型1.选择题(20分)2.判断题(24分)3.简答题(24分)4.计算题(12+10+10 分)二、主要内容1.数字图像处理的概念、应用图像的分类物理图像抽象图像数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
作用(1)提高图像的视感质量(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
2.视觉感知、图像取样与量化为什么图像取样与量化大多数传感器的输出是连续电压波形为了产生一幅数字图像,需要把连续的感知数据转化为数字形式这包括两种处理:采样和量化采样:图像空间坐标的数字化量化:图像函数值的数字化3.点变换、直方图处理、平滑滤波、锐化滤波对比度问题:对比度局部或全部偏低,影响图象视觉噪声干扰问题:使图象蒙受干扰和破坏清晰度下降问题,使图象模糊不清,甚至严重失真图象增强的目的:针对图象的退化和不足,改善图象的质量以较好地满足实际的需要平滑滤波作用模糊处理:去除图像中一些不重要的细节减小噪声平滑空间滤波器的分类:平滑线性滤波器:均值滤波器统计排序滤波器(非线性滤波器):最大值滤波器,中值滤波器,最小值滤波器锐化滤波主要用途突出图像中的细节,增强被模糊了的细节印刷中的细微层次强调。
弥补扫描对图像的钝化超声探测成像,分辨率低,边缘模糊,通过锐化来改善图像识别中,分割前的边缘提取锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像尖端武器的目标识别、定位4.频域平滑滤波、频域锐化滤波频域平滑滤波思想:边缘和其它尖锐变化(如噪声)在图像的灰度级中主要处于傅立叶变换的高频部分,因此平滑可通过衰减指定图像傅立叶变换中高频成分的范围来实现频域锐化滤波5.图像退化/复原模型、噪声模型、顺序统计滤波图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法得不完善,导致图像质量下降产生原因:光学系统像差传感器非线性畸变光学系统中的衍射运动造成的模糊大气流动效应摄影胶片的非线性高斯噪声瑞利噪声伽马噪声指数分布噪声均匀分布噪声脉冲(椒盐)噪声6.颜色空间7.图像中存在的冗余、压缩模型、变换压缩编码解码系统为什么需要图像压缩图像的数据量通常很大,对存储、处理和传输带来许多问题图像压缩的目标消除冗余数据从数学角度看,将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集数据冗余数据是用来表示信息的。
数字图像处理复习提纲

4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度( )上包含的像素数目。 A.米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16,灰度级为2的图像,像素点有()个 A.256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面:命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级,使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化:将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强:突出有用的特征,便于分析和处理。
方法:直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化:title,text, legend, label • 特殊字符:: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱:菜单栏-主页-?-image processing toolbox • 图像类型:RGB图像,索引图像,灰度图像,二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型:uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换:rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT,FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波,字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。
数字图象处理任明武

按图像中每个象素存储时所用的比特数可称为 x比特图像。 比如习惯上称的真彩色图像的每个象素包含(red,green,blue)3个分量, 每个分量均用8个比特,因此又可称作24比特图像。二值图像常称作 1比特图像。(这是跟存储相关的,比如压缩,1bpp,24bpp等)
1.2.2 硬件组成 (图象获取设备)
基于计算机的图像处理系统的硬件一般包括图像输入设备、图像 输出设备(打印机)、计算机和显示器。我们主要讲图像数设备。
2002, Ver1.0
任明武,南京理工大学计算机系
9
图象获取也就是图象的数字化过程,即将图象采集到计算机中的 过程,主要涉及成像及模数转换(A/D Converter)技术,曾经是很昂 贵的,一直是挡在普通用户面前的难以逾越的主要障碍之一,随着计 算机与微电子特别是固体成像设备(电荷耦合设备CCD(ChargeCoupled Devices) )的快速发展,使得图象获取设备的成本显著降低,因而越 来越普及,不久的将来将成为高档微机的内置设备。
温度稳定器 热电
使用铁红坐标系显示温度的伪彩色图象
温度分辨率 在30度时<0.1度
空间分辨率 1.0rmad
启动时间 <=7s
工作环境温度 -20度~60度
存储温度 -40--70度
图象显示 白热/黑热
帧频 50帧/s
电源 5--10VDC
重量 1.2kg
一种数码相机
南理工-任明武-数字图像处理-考试复习资料

数字图像处理复习题(选择题及相应答案)_百度文库-更多文档分类

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
数字图像处理复习提纲

A=zeros(12,12);
b = ~A;
figure, imshow(b);
b(:,4:1:6)=0;
b(:,10:1:12)=0;
figure,imshow(b);
c=b’;
figure,imshow(c);
4 设下面图像的灰度矩阵如下,请用 直方图均衡化方法修正该图像灰度 矩阵。详细写出直方图均衡化的实 现步骤和最后修正后的图像矩阵B, 并画出修正矩阵的直方图。
数字图像处理复习内容概括
第一章 数字图像处理概念与基础
1、图像的定义 2、数字图像处理的定义 3、产生图像的类别 4、数字图像处理的特点与主要方法 5、图像的类型 6、图像简单Matlab处理(读取、显示和存储、抽取、旋转, 提 取、翻转)与应用 7、图像矩阵的基本运算(算术、关系和逻辑) 8、简单函数的M文件编程
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
11、分别用中值滤波、四邻域法、八邻域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有 10%的‘gaussian’噪声图像(image.tif) 的增强处理。
12、用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像(image.tif) 的增强处理。
13、应用Matlab实现的Huffman编码函数和Huffman译码函数编程实现图像(image.tif)压 缩处理。
4、主要掌握的内容
(1) 灰度变换中的线形、指数、对数增强方法分别具有什么增强特点?
(2)为什么对比度拉伸能够实现图像对比度增强? (3) 什么是图像灰度直方图?图像直方图反映了图像的什么特征? (4) 直方图均衡化图像处理主要实现思想什么?他的实现过程与matlab实现程序。 (5) 直方图规定化图像处理的主要实现思想什么?掌握处理步骤与matlab实现程序。
数字图像处理复习资料课件

1.谢谢聆 听
03
均值滤波
通过将每个像素的值设置 为邻近像素值的平均值, 减少图像的噪声和细节, 提高图像的平滑度。
中值滤波
将每个像素的值设置为邻 近像素值的中值,有效去 除椒盐噪声,保护图像边 缘。
高斯滤波
通过使用高斯函数对图像 进行平滑处理,减少噪声 和细节,提高图像的平滑 度。
图像边缘检测算法
Sobel算子
多尺度图像处理
02
多尺度图像处理技术可以更好地描述图像的局部特征和纹理信
息,近年来得到了广泛的应用和研究。
稀疏表示和压缩感知
03
稀疏表示和压缩感知理论在图像去噪、压缩和重构等方面具有
很大的优势,成为数字图像处理领域的重要研究方向。
深度学习在图像处理中的应用
卷积神经网络(CNN)
CNN是深度学习在图像处理中最常用的模型之一,具有平移不变性和强大的特征表达能 力,广泛应用于图像分类、目标检测、分割等任务。
场景。
K均值聚类分割
通过将像素分为K个聚类,根据聚 类中心表示像素的颜色信息,实现 图像分割。
基于区域的分割
根据像素的颜色和空间信息,将图 像分割成若干个区域,实现图像分 割。
数字图像处理的实际应用
04
医学图像分析
医学影像诊断
利用CT、MRI等医学影像 ,通过图像处理技术辅助 医生进行疾病诊断。
总结词
理解边缘检测原理,掌握常见算法实现 。
VS
详细描述
边缘检测是数字图像处理中的重要环节之 一,其目的是检测图像中的边缘和轮廓。 常见的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt 、Roberts等。在实验中,需要理解各种 算法的原理和实现方法,并针对具体应用 场景选择合适的算法进行实验。
2011南理工-任明武-数字图像处理-考试真题

t
1个像素代表的距离 2mm 1 ,即 t 秒 车速 30000mm / s 15000
„„2分
(5) 通过上述(1)到(4),简单说明如何设计图像采集系统应该注意的几个问题。 应该注意:分辨率、视角计算、帧率、曝光时间。 „„2分 注:该题为综合题,考核图像系统的硬件设备与设计、摄像机选择、镜头、帧率、运动 模糊等知识点。
第 1 页 共 11 页
二、(10分,每题2分)图像处理系统的硬件设计。有一辆车在高速公路上以108km/h高速行驶,车
后架有1个摄像机,摄像机距离路面的距离为2m。项目要求摄像机所拍摄的图像必须覆盖1 个车道,约4m宽,且能够辨认宽度2mm左右的路面裂缝。请问: (1) 摄像机CCD靶面的宽高比为4:3时,需要的象素数至少应该是多少? 视野:4m=4000mm 分辨率:2mm/像素 4000/2个像素 4:3 至少为: (4000/2)*3/4 个像素 3M像素 摄像机的象素数至少应该是[(4000/2)]* [(4000/2)*3/4] =300万像素 „„2分 (2) 摄像机镜头的视角应该是多少?2.8mm焦距的镜头的视角约89度,25mm焦距的镜头约44 度,应该选用那种焦距的镜头? 摄像机架设高度2m, 观察4mm宽的视野,所以应该选2.8mm的镜头。 „„2分 (3) 应该每秒钟拍摄几幅图像,才能保证所拍摄的图像序列能够覆盖车子所行驶过的路面? 车速:108km/h =30 m/s 路宽4m,摄像机4:3,所以在车子行驶方向上,每幅图像的代表3m,所以应该每秒的拍摄 帧数大于 30/3 = 10 帧/s „„2分 (4) 摄像机的曝光时间应该是多少,才能保证所拍摄的图像不产生运动模糊? 所谓的运动模糊是指成像期间被摄目标移动了一个像素的距离。 要使不模糊则应该成像的 足 够 快 , 使 得 被 摄 目 标 的 移 动 距 离 小 于 一 个 像 素 。 设 曝 光 时 间 为 t, 则 有
数字图像处理复习题精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是:( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以:( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃,图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:()A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是:()(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
解答:二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图像识别与理解3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少4种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
任明武_数字图象处理第2章 图象增强(image enhancement)

for(g=255;g>=0;g--) if (hist[g]) break; maxGray=g;
for(g=sum=0;g<256;g++) { sum+=hist[g]; if (sum>=ImgSize/2) break; } medGray=g;
42
2002, Ver1.0
任明武,南京理工大学计算机系
2.4.2 直方图均衡化算法 熵理论(Entropy)是信息量的度量,其定义为:
H pi log pi
其中, pi 是符号 i 出现的概率。 在图象中,
H pr log pr , pr 是灰度级r 出现的概率。
g 0
255
可以证明,当p0=p1=p2=…=p255=1/256时,H取最大值,即图象信息量最大。
2002, Ver1.0 任明武,南京理工大学计算机系 37
2.4 直方图均衡化(Histogram Equalize) 2.4.1 直方图的基本概念 直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度 级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。如下图所示,灰度直 方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图象的最基本 的统计特征。
contrast
2002, Ver1.0
( g ( x, y ) brighness )
y 0 x 0
2
M N
任明武,南京理工大学计算机系 36
思考2:如何快速计算图像的亮度和对比度。 例1:通过点运算使得图像的亮度为u0和对比度为d0 解:设当前图像的亮度和对比度分别为u1和对比度为d1,则可分3步完成: Step.1 将图像的亮度调整为0。 G1=g-u1 可知,在调整过程中,均方差不变,仍为d1 。 Step.2 将图像的均方差调整为d0 G2=G1*d0/d1 可知,在调整过程中,均值不变,仍为0。 Step.3 将图像的均值调整为u0 。 G3=G2+u0 归纳Step.1∽3得到:G=(d0/d1) *( g-u1 ) 任明武,南京理工大学计算机系
数字图像处理期末复习总结提纲(第一章-第七章)

考试题型:一、单选题(每题2分)例:计算机显示器主要采用哪一种彩色模型()A、RGBB、CMY或CMYKC、HISD、HSV答案为A二、判断题(每题2分,正确的打“√”,错误的打“×”)例:在连通域中的点,按照其是否与背景相邻接,可以分为内部点和外部点。
()答案×三、填空题(每空格2分)例:数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为【 1 】。
答案:像素在本课程中,Matlab语句imwrite(A,‘tire.tif’)的作用是【2】。
答案:将图像矩阵A写入图像文件tire.tif四、计算题(根据题目难度和答题时间不同,从5分至20分)例:(10分)设图像为:使用3×3的模板对其进行中值滤波处理,写出处理过程和结果。
书上重难点:第一章数字图像处理绪论*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整数)表示的图像(计算机能处理)。
是图像的数字表示,像素是其最小的单位。
*数字图像处理(Digital Image Processing)利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。
(计算机图像处理)*数字图像处理的优势(1)处理精度高,再现性好。
(2)易于控制处理效果。
(3)处理的多样性。
(4)图像数据量庞大。
(5)图像处理技术综合性强。
*数字图像处理的目的(1)提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的a.去除图像中的噪声;b.改变图像的亮度、颜色;c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份;d.对图像进行几何变换等,达到艺术效果;(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
a.模式识别、计算机视觉的预处理(3)对图像数据进行变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
**数字图像处理的主要研究内容(1)图像的数字化a.如何将一幅光学图像表示成一组数字,既不失真又便于计算机分析处理b.主要包括的是图像的采样与量化(2*)图像的增强a.加强图像的有用信息,消弱干扰和噪声(3)图像的恢复a.把退化、模糊了的图像复原。
数字图像处理复习资料

数字图像处理复习资料第1章绪论第2章数字图像处理基本概念1. 解答题(1)什么叫数字图像?答:数字图像,又称为数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。
数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
(2)数字图像处理包括哪些内容?答:图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。
(3)数字图像处理系统包括哪些部分?答:输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。
(4)从“模拟图像”到“数字图像”要经过哪些步骤?答:图像信息的获取;图像信息的存储;图像信息处理;图像信息的传输;图像信息的输出和显示。
(5)什么叫数字图像的“空间分辨率”和“幅度分辨率”?各由数字化哪个过程决定?答:空间分辨率是指图像可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限;幅度分辨率是指幅度离散,每个像素都有一个强度值,称该像素的灰度,一般量化采用8。
(6)数字图像1600´1200什么意思?灰度一般取值范围0~255,其含义是什么?答:数字图像1600x1200表示空间分辨率为1600x1200像素;灰度范围0~255指示图像的256阶灰阶,就是通过不同程度的灰色来来表示图像的明暗关系,8的灰度分辨率。
(7)P42:2,3,6(直方图概念),10,112.图像的数字化包括哪两个过程?它们对数字化图像质量有何影响?答:采样;量化采样是将空间上连续的图像变换成离散的点,采样频率越高,还原的图像越真实。
量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值,一幅数字图像中不同灰度值得个数称为灰度等级,级数越大,图像越是清晰。
3数字化图像的数据量与哪些因素有关?答:图像分辨率;采样率;采样值。
6.什么是灰度直方图?它有哪些应用?从灰度直方图中你可可以获得哪些信息?答:灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系;它可以用于:判断图像量化是否恰当;确定图像二值化的阈值;计算图像中物体的面积;计算图像信息量。
数字图像处理复习要点及答案

一、简答1、简述图像数字化的过程;如何进行量化与取样的综合选择?并说明理由。
图像数字化包括采样和量化两个过程,对于缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓;对于细节丰富的图像,应该细采样,粗量化,以避免模糊。
2、简述三基色原理。
⑴自然界中的绝大部分彩色,都可以由三种基色按一定比例混合得到;反之,任意一种彩色均可被分解为三种基色。
⑵作为基色的三种彩色,要相互独立,即其中任何一种基色都不能由另外两种基色混合来产生。
⑶由三基色混合而得到的彩色光的亮度等于参与混合的各基色的亮度之和。
⑷三基色的比例决定了混合色的色调和色饱和度。
3、简述奈奎斯特取样定理的意义。
要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于2倍信号最高截至频率。
抽样频率小于2倍频谱最高频率时,信号的频谱有混叠。
抽样频率大于2倍频谱最高频率时,信号的频谱无混叠。
4、简述傅里叶变换频谱的分布特点与意义。
1、从分布上看,频谱中心处于屏幕中心,从中心向四周呈辐射状分布;离中心越远,频率越高,能量越小;2、中心点即直流分量点对应着图像的平均亮度;低频区域对应图像的实体细节;高频区域对应图像的边缘轮廓。
5、简述图像噪声分类与特点。
椒盐噪声的特征:出现位置是随机的,但噪声的幅值是基本相同的。
高斯噪声的特征:出现在位置是一定的(每一点上),但噪声的幅值是随机的。
6、简述灰度直方图的概念与特点。
灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中该灰度级的像素个数。
即:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数。
特点:(1)所有的空间信息全部丢失。
(2)每一灰度级的像素个数可直接得到。
7、简述直方图均衡与直方图规格化的概念。
直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。
从而达到清晰图像的目的。
用以改变图像整体偏暗或整体偏亮,灰度层次不丰富的情况,将直方图的分布变成均匀分布直方图规格化:把已知直方图的图像变成期望直方图图像的过程8、列举图像平滑的主要代表算法,简述其处理原理与处理效果。
数字图像处理题库(含答案)

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理复习-答案

一、绪论1.什么是图像,模拟图像和数字图像的区别,分别用什么来描述图像是主观和客观的结合,“图”是物体投射或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。
图像可以分类为:可见/不可见图像,模拟/数字图像模拟图像:空间坐标和亮度都连续变化,用连续函数表示数字图像:空间坐标和亮度都不连续,用矩阵表示2.数字图像0表示白还是黑0表示黑,255表示白3.什么是数字图像处理,可以分为哪几个层次数字图像处理:利用微处理器系统对数字图像进行各种目的的加工分为三个层次:图像处理(低级),图像分析(中级),图像理解(高级)图像处理:对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果;强调图像之间进行的变换;图像处理是一个从图像到图像的过程。
图像分析:以观察者为中心研究客观世界;是一个从图像到数据的过程。
图像分析对图像中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息(特点或性质),建立对图像的描述。
图像理解:研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系4.数字图像处理的历史与数字计算机的发展密切相关,它必须依靠数字计算机及数据存储、显示和传输等相关技术的发展。
5.数字图像的应用领域:最主要的图像源是电磁能谱,其他主要的能源包括声波、超声波和电子。
6.伽马射线成像的主要用途包括医学和天文观测。
7.X射线成像在医学诊断中的应用X光片,血管照相等等8.紫外光的应用工业检测,生物图像,激光,天文检测9.可见光和红外波段成像的应用电视,多媒体,光显微镜,遥感,天文,工业检测,法律(指纹识别,人脸识别)10.身份的特征识别技术包括指纹、人脸、语音等等11.数字图像处理的主要研究内容图像变换,图像增强和复原,图像压缩编码,图像分割,图像描述,图像识别12.数字图像应用空间探索,资源探测,遥感,气象预报,计算机绘画,计算机合成图像,影视,广告设计,军事应用,通信,医学二、基本概念1.两种颜色模型,各个模型的属性的物理含义面向机器的RGB和面向颜色处理的HSI模型。
数字图象处理任明武

图象处理
Pixels (象素) Large(大)
2002, Ver1.0
任明武,南京理工大学计算机系
19
1.4.2 Contents A:Image Processing
A1 Acquirement and Sampling(图象采集与获取), Camera Calibrating(成象方 法、摄象机校正等) A2 Image Restoration(图象重建), epically from camera, such as CT. A3 Image Transform, Filtering, Enhancement, and Recovery( 图象变换、滤波、 增强、恢复或复原等) A4 Image Compression and Coding(图象压缩编码)
任明武,南京理工大学计算机系 10
A simple camera Usually called PC Eye 常用的摄像机与计算机的接口方式: (1)模拟摄像机+专业图像卡 (2)模拟摄像机+多媒体卡 (3)数字摄像机+USB接口 (4)数字摄像机+1394接口(或接口卡) (5)高分辨率数字摄像机+专业的数字接口卡(RS644、LVDS卡) 摄像机 模拟摄像机 电脑眼 IP 摄像机 红外热象仪 100万象素以上的数字摄像机
扫描仪与计算机的接口方式 (1)扫描仪+并口 (2)扫描仪+SCSI卡 (3)扫描仪+USB接口 (4)扫描仪+1394接口(或接口卡)
克里奥 iQSmart扫描仪 传感器:CCD平台式 最大分辨率(光学): 5,500×10,000dpi 最大分辨率(插值): 10,000dpi 颜色深度: 16bit 最大密度:4.1 密度范围:3.9 接口方式:IEEE1394
数字图像处理(整理后的试题)

数字图像处理(整理后的试题)----------------------- Page 1-----------------------一、单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:DA. 0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是:BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3. 下列算法中属于图象锐化处理的是:CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波4.下列算法中属于点处理的是:BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:CA.梯度锐化B.直方图均衡C. 中值滤波placian增强7.采用模板[-1 1]主要检测__C_方向的边缘。
A.水平 B.45°C.垂直D.135°8.对一幅像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:A A.2:1 B.3:1C.4:1D.1:29.维纳滤波器通常用于 CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
BA 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节11、下列算法中属于局部处理的是:( D )A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D. 中值滤波12、数字图像处理研究的内容不包括 D 。
A 、图像数字化B 、图像增强C 、图像分割D 、数字图像存储13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 CA .ind2grayB .ind2rgbC .im2bwD .ind2bw14.像的形态学处理方法包括( D ) A. 图像增强B. 图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀15.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为 Da.5b.4c.5.83d.6.24。
2024数字图像处理复习材料

图像处理复习简答题1:1.图像锐化与图像平滑有何区分与联系?答:图象锐化是用于增加边缘,导致高频重量增加,会使图象清楚; 图象平滑用于去噪,对图象高频重量即图象边缘会有影响。
都属于图象增加,改善图象效果。
2.频域空间的增加方法对应的三个步骤:(平滑与锐化)答:假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),输出图像为g(x,y),则频率域锐化过程描述为:(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间,得到F(u,v);(2) 在频域空间中通过不同的??滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增加,得到G(u,v) (3) 将增加后的图像再从频域空间转换到图像空间,得到图像g(x,y)。
(平滑—>低通滤波器, 锐化—>高通滤波器)3.图像数据压缩的必要性答:(1)数字图像的浩大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。
因此必需把数据量压缩。
(2)从传送图像的角度来看,则更要求数据量压缩。
在信道带宽、通信链路容量肯定的前提下,采纳编码压缩技术,削减传输数据量,是提高通信速度的重要手段 。
4.图像锐化滤波的常用方法? 答:○1以梯度值代替原来像素值;○2给定一个阈值,若梯度值小于这个阈值,则修改这个像素的灰度值,反之则保持不变; ○3给图像背景给予一个固定的灰度值; ○4给图像前景给予一个固定的灰度值;○5通过一个阈值,给图像的前景和背景分别给予不同的固定的灰度值。
简答题2 1. 图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些? 2. 图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么? 3. 如何理解中值滤波的不变性? 4. 什么是梯度倒数加权法平滑?5. 什么是Laplacian 算子?它有哪些特征?6. 罗伯特梯度与Sobel 梯度有什么区分?7. 依据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些? 8. 定向检测的模板有哪些?9. 频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点? 10.同态滤波的基本操作有哪些?简答题2(答案)1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其它无关的信息,或者去除图像的某些信息,复原其它的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
PAL:Phase Alternating Line 逐行倒相。PAL 制电视的供电频率为 50Hz、场频为每秒 50 场、帧频为每秒 25 帧、扫描线为 625 行、图像信号带宽分别为 4.2,5.5,5.6MHz。PAL 制 对相位失真不敏感,图像彩色误差较小,与黑白电视的兼容也好,但 PAL 制的编码器和解 码器都比 NTSC 制的复杂。 6.弄清 Frame, field, Palette 等概念. 答:Frame:帧,即一幅图像,是构成活动图象最小单元。 Field:电视将图象分成两个半幅的图像,一先一后地显现,一般使用隔行扫描方式, 将一帧电视画面分成奇数场和偶数场两次扫描。 Palette:调色盘是在图形输出设备上可用的颜色范围。 7.直方图均衡化的英文、原理和定义。 答:直方图均衡化 Histogram Equalize 原理:根据熵理论可知当 H[0],H[1]„,H[n-1]相等时,图像信息量最大均衡化的目的 是使每个 Hi 都相等,即把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素值的 范围,增强了图像的对比效果。 定义:原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均 匀分布。 8.边缘检测的英文、定义、边缘模型及常用算子。 答:边缘检测 Edge Detection 定义:通过一定的算法寻求图像中的边缘点。 边缘模型:屋顶状边缘:一阶导数过零点,二阶导数最小值; 阶跃边缘:一阶导数最大值,二阶导数过零点。 常用算子:梯度算子,罗伯特算子,索伯算子,二阶微分算子——过零点检测(拉普 拉斯算子,马尔-希尔德累思算子,沈俊算子,坎尼算子)过零点检测。 9.象素和查找表的英文、定义和查找表的特点。 答:像素: Pixel 像素定义是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所组 成的,是用来计算数码影像的一种单位。 查找表 LUT 特点:以空间换时间。 10.图像增强的英文、定义与常用方法。 答:图像增强 Image Enhancement 定义:图像增强是指对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度、亮度等进行强调或 尖锐化,以便于观察或进一步分析处理。其手段无非是突出有价值的信息,抑止无用信息。 常用方法:基于点运算(空域)的方法,基于邻域运算(空域)的方法,基于变换域 (频域) 的方法等。 11.图像工程的三个层次及其在数据量和语义上的特点 答:图像工程根据抽象程度和研究方法等的不同可分为 3 个层次:图像处理、图像分析和 图像理解。 A:图像处理 Image Processing A1 图像采集与获取(成像方法、摄像机校正等) Acquirement and Sampling
A2 图像重建(从摄影机重建图像)(Restoration) A3 图像变换、滤波、增强、恢复或复原等 。Transform, Filtering, Enhancement, Recovery. A4 图像压缩编码(色算法研究、国际标准实现等)Compression, Coding B:图像分析 Image Analysis B1 边缘检测、图像分割 Edge Detection、Segmentation B2 目标表达、描述、测量 Expression、Description 、Measurement B3 目标形状、纹理、空间、运动等的分析 B4 (2-D)目标识别、分类和提取 C:图像理解 Image Understanding C1 (序列、立体) 图像(特征点)匹配 C2 3-D 建模、客观场景恢复 C3 图像理解 数据量从低到高是:图像理解,图像分析,图像处理。 语义从低层到高层是:图像处理,图像分析,图像理解。 12.上网查找 CCD 摄像机、CMOS 摄像机、快球等术语。 答:CCD 摄像机: 即以 CCD 技术为核心的摄像机,CCD 是 Charge Coupled Device(电荷 耦合器件)的缩写,它是一种半导体成像器件,因而具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积 小、寿命长、抗震动等优点。 CMOS 摄像机:即以 CMOS 技术为核心的摄像机,CMOS 称为“互补金属氧化物半导 体”, CMOS 摄像机的光谱敏感范围在近红外线段比可见光的灵敏度高出 5~6 倍,更适合 在夜间进行隐蔽观察。 快球:高速球型摄像机(一体化快球) ,快球是高速球的简称。高速球的转速在 120° /s 以上。而从功能上来讲,高速球必须具备快速旋转功能,水平旋转速度最高可达 360 度/秒, 垂直旋转速度达到 90 度/秒,能设定预置位,并能通过触外部报警和预置位实现报警联动, 有 OSD 菜单显示功能。 13.上网查找图像处理、图象处理、图像测量、图像识别、体视等术语。 答:图像处理:用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,通常处理的是人或物 的图、画、相等。 图象处理:将获得的图像通过一定的算法转换为轮廓线条构成的矢量图。 图像测量:用 CCD 摄取被测物体,通过图像处理方法提取图像有用特征并完成测量的 方法。 图像识别:对经过图像处理后的图像进行分类,确定类别名称,它可在分割的基础上 选择需要提取的特征,并对某些参数进行测量,再提取这些特征;最后根据测量结果作分 类。 体视:利用高维结构的低维信息对其高维结构自身进行重建、理论建模或仿真建模以 及定量表述的理论、方法、测试技术及软硬件研究。 14.图像获取设备大致包括哪两种,它们分别采用什么方式与计算机接口? 答:图像获取设备 摄像机: (1)模拟摄像机+专业图像卡 (2)模拟摄像机+多媒体卡
二、经典算法
1. 使用 c 言语求一幅图像的亮度和对比度(提示:先求直ed long hist[256]; unsigned long *pCur = pImg, *pEnd = pImg + ImgSize; memset(hist, 0, sizeof(unsigned long) * 256); for(pCur < pEnd;;) hist[*(pCur++)]++; //求亮度 for(g=sum=0;g<256;g++) sum+=g*hist[g]; brightness=1.0*sum/imgSize; //求对比度 for(g=sum=0;g<256;g++) sum+=(g-brightness)*(g-brightness)*hist[g]; contrast=sqrt(sum/imgSize); 2. 使用 c 言语求一幅图像的亮度最大值、最小值和中值(提示:先求直方图) 答://求直方图 unsigned long hist[256]; unsigned long *pCur = pImg, *pEnd = pImg + ImgSize; memset(hist, 0, sizeof(unsigned long) * 256); for(pCur < pEnd;;) hist[*(pCur++)]++; //求图像中的最大亮度 for(g=255;g>=0;g--) if (hist[g]) break; maxGray=g; //求图像中的最小亮度 for(g=0;g<256;g++) if (hist[g]) break; minGray=g; //求图像中的亮度中值 方法一: for(g=sum=0;g<256;g++) { sum+=hist[g]; if (sum>=ImgSize/2) break; } medGray=g; 方法二: (比一精准) medGray=(ImgSize +1)/2; for(int N1=0,g=0;N1<medGray;g++) N1+= hist[g]; int median = g; if(median >0)
2008 年数字图像处理
一、基本概念
1.图像平滑、图象分割的英文及定义。 答:图像平滑 Image Smoothing 一个象素到其相邻象素的灰度变化平滑。 图像分割 Image Segmentation 按一定的规则将图像划分成若干有意义的区域。 2.DPI、CCD、LPI、Binary Image 的中文及含义。 答:DPI:dot per inch 打印分辨率,每英寸所打印的点数或线数,用来表示打印机打印分 辨率。这是衡量打印机打印精度的主要参数之一。 CCD 是 Charge Coupled Device 电荷耦合器件的缩写,一种半导体装置,能够把光学 影像转化为数字信号。 LPI:line per inch. 垂直分辨率,指步进马达的最小步距。 Binary Image:二值图像,指只有黑白两个灰度级的图像。 3.中值滤波、均值滤波的英文、定义和它们在速度、效果上的区别。 答:中值滤波 Median Filter 对于一个滑动窗口内 N×M 个像素按灰度级排序,用处于中 间位置象素的灰度级来代替窗口中心象素原来的灰度级。 均值滤波 Average Filter 对于一个滑动窗口内的各象素的灰度级求平均值、用该均值 来代替窗口中心象素的原灰度级。 区别:1)中值滤波计算复杂度非常高(因为排序),执行速度慢,滤波前后图像的亮度 发生改变(但非常接近),不容易造成图像模糊,具有非常好的抗噪性能,中值滤波能够在抑 制随机噪声的同时不使边缘模糊。2)均值滤波执行速度快,滤波前后图像的亮度不变,容 易造成图像模糊,实质上在求平均值的过程中,噪声的灰度值也代入了均值中,从而向周 围扩散,导致图像模糊,边缘不清晰。 4.图像分析、图像处理、图形学的英文及其区别 答:图像分析 Image Analysis 图像处理 Image Processing 图形学 Computer Graphics 区别:图像处理是对图像进行一系列的操作以达到预期目的的技术。图像分析主要是 对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像和目标的 描述。计算机图形学试图从非图像形式的数据描述来生成逼真的图像。 5.比较 NTSC 和 PAL 的不同. 答:NTSC:National Television System Committee,NTSC 制式由美国国家电视标准委员 会指定的彩色电视广播标准。NTSC 制电视的供电频率为 60Hz,场频为每秒 60 场,帧频为 每秒 30 帧,扫描线为 525 行,图像信号带宽为 6.2MHz。这种制式的色度信号调制特点为 平衡正交调幅制,即包括了平衡调制和正交调制两种,虽然解决了彩色电视和黑白电视广 播相互兼容的问题,但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。