测量系统分析报告(计数型).doc
计数型测量系统分析报告-KAPPA(适用10-50个样品)
料号量具编号量具名称测量者 A 品名量具类型评价人数测量者 B 特性状态定义重复次数测量者 C 零件数量报告人批准日期产品编号A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3真值(REF)12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849501=合格 0=不合格计数型测量系统分析报告计数型#DIV/0!人员更换定期(校准/年度)修复后新购公差变化DataSummary/A*BA*CB*CA*RefB*RefC*Ref0*00000001*00000000*10000001*1000SelfagreementA B C 00A*B Cross01总计Po:#DIV/0!A0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!B*C01总计Po:#DIV/0!B0计数00期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!A*CCrosstabulC 01总计Po:#DIV/0!A0计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Reproduci bilityKappa 判定Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*REFCrosstabul1总计Po:#DIV/0!A0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!B*REFCrosstabul1总计Po:#DIV/0!B0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!真值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!真值B C A*B B*C A*C #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!编制:审核:核准:。
测量系统研究分析报告
7.测量系统应有的特性
– 对产品控制,测量系统的变异性与公差相比 必须小于依据特性的公差评价测量系统。
– 对于过程控制,测量系统的变异性应该显示 有效的分辨率并与过程变差相比要小。根据 6σ变差和/或来自MSA研究的总变差评价测 量系统。
再现性
由不同操作人员,采用相同的 测量仪器,测量同一零件的同 一特性时测量平均值的变差 (三同一异)
Master Value
Inspector A Inspector B Inspector C
Inspector B Inspector A
Inspector C
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作 者和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均 值差。
➢ 仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使 用仪器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均 影响
➢ 方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比, 零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 评价人(操作者)之间:评价人A,B,C等的训练、技术、 技能和经验不同导致的均值差。对于产品及过程资 格以及一台手动测量仪器,推蕮进行此研究。
➢ 环境之间:在第1,2,3等时间段内测量,由环境循环 引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过 程资格中最常见的研究。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
测量系统分析报告
#DIV/0! ]
=[R
0
]×[D4 =
3.27 ]
#DIV/0! Xc= 0 Rc=
#DIV/0! Rp=
]
R=
XDIFF = UCLR =
测试2回的情况 D4 = 3.27,测试3回的情况 D4 = 2.58。 UCLR表示各个R的界限。超越这个界限的东西圈上○。特别指定原因,并修正。 采用了最初的同一个测量者及单元重新测定,或另删除那测定值而重新从剩余测定值计算平均值、再计算R及界限值。
供应商名称: 日期:
物料名称 物料编码
特性
测量部品数
部品
测量 (系重统
复性
计量器具
计量器名称 计量器编号 制造商 最小单位(分辨率) 测量次数
批准
审核
制表
测定人
测定者名 A B C 测定者数
测定人
零部件
测试次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A-1
A-2
A-3
平均: 极差: B-1
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! Xa=
极差:
0
0
0
0
0
0
0
0
0
部件平均
值(Xp) #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! ]#/D[I测V/定0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
[XRDIaFF=
0 ]+[Rb= ]-[Min 0 ]+[Rc=
计数型MSA测量系统分析报告(模板)
Fail/未通 过
3
零件样品数
50
操作人数
3
数据记录表
A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 参考决定 参考值
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
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0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
测量系统分析报告模板
测量系统分析报告模板一、引言测量系统在现代工业生产中起着至关重要的作用。
它用于测量和监测各种形式的物理量,如长度、温度、压力等。
准确评估测量系统的性能和偏差对于确保产品质量和过程稳定性至关重要。
本报告对测量系统进行分析,旨在评估其性能和稳定性。
二、目的本报告的目的是通过分析测量系统,评估其测量偏差、重复性和稳定性,以确定系统是否满足相关质量控制要求。
同时,我们还将提供改善建议,以优化测量系统的性能并减少测量误差。
三、测量系统描述3.1 系统组成所分析的测量系统由以下组成部分构成:传感器、信号传输设备和数据处理单元。
传感器负责将物理量转化为电信号,信号传输设备将电信号传输给数据处理单元,数据处理单元通过算法对信号进行处理和分析,并输出最终的测量结果。
3.2 测量原理测量系统基于电信号的测量原理。
传感器将物理量转化为电信号,信号传输设备将电信号传输给数据处理单元。
数据处理单元通过采用适当的算法对信号进行处理和分析,从而得出准确的测量结果。
四、测量系统性能分析4.1 精度评估精度是测量系统的重要指标,它反映了系统的测量准确度。
我们使用标准样本进行多次测量,并计算测量数据之间的偏差和标准偏差来评估系统的精度。
根据测量结果,我们可以判断系统的测量偏差是否在可接受范围内。
4.2 重复性分析重复性是测量系统的指标之一,它反映了系统进行多次测量时的稳定性。
我们使用相同样本进行多次测量,并分析数据之间的差异。
通过计算数据的标准偏差,我们可以评估系统的重复性。
较小的标准偏差表示系统具有较好的重复性。
4.3 稳定性评估稳定性是测量系统的另一个重要指标,它反映了系统在长时间运行过程中的表现。
我们对系统进行长时间的连续测量,并分析测量结果的变化情况。
通过计算测量数据的变异系数,我们可以评估系统的稳定性。
较小的变异系数表示系统具有较好的稳定性。
五、测量系统改进建议5.1 传感器优化传感器是测量系统的核心部件之一,优化传感器的性能可以提高整个测量系统的准确性和稳定性。
计数型测量系统分析报告
1
总计
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
B*参考 交叉表
B
0
1
总计
C*参考 交叉表
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
C
0
1
总计
Kappa 判定
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
A 0.92 一致性好
重复性 检查总数 匹配数 有效性 判定
评价人
A B C
B
C
数
总检查数
50
50
50
50
50
50
型
匹配数
48
48
49
47
47
48
量
95%UCI
99.51% 99.51% 99.95% 98.75% 98.75% 99.51%
计算结果
96.00% 96.00% 98.00% 94.00% 94.00% 96.00%
具
95%LCI
86.29% 86.29% 89.35% 83.45% 83.45% 86.29%
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
测量系统分析报告
版权所有, 未经授权不得使用及出版
执行总计划
四月份 类型 序号 范畴
W1 1 计数型 2 3 4 计量型 5 6 7 检验人员 品质工程 生产线长 秒表 游标卡尺 量筒 温度计
1
五月份
W4 W1 W2 W3 W4
W2
W3
版权所有, 未经授权不得使用及出版
测量系统分析执行报告
测量系统分析之执行计划 MSA量测系统分析执行计划说明 MSA量测系统分析执行计划说明
8
测量系统分析执行报告
项目心得
?
版权所有, 未经授权不得使用及出版
9
测量系统分析执行报告
效果验证
版权所有, 未经授权不得使用及出版
7
测量系统分析执行报告
测量系统分析
Assessment Agreement
Date of study: Reported by: Name of product: Misc: 2010.5.17 Enrico Woo Operator Testing
Within Appraisers
版权所有, 未经授权不得使用及出版
2
测量系统分析执行报告
执行流程
Limit sample approve by PQA
10 ok & 10 ng sample 版权所有, 未经授权不得使用及出版
Judgement testing for IPQC
3
测量系统分析执行报告
实施结果
Assessment Agreement
80
80
Percent
40
Percent 钱 孙 Appraiser 赵
60
60
40
计数型测量系统分析范例-大样法
B*REF Crosstabulation
0.00 B
1.00
Total
Count Expected Count
Count Expected Count Count Expected Count
REF
0.00
1.00
33
5
8.4
29.6
0
112
24.6
87.4
33
117
33.0
117.0
Total
38 38.0 112 112.0 150 150.0
Concordance Kappa
Conclude
Repeatability
Total Inspected Matched % Conclude
A 0.93 Good
A 50 46 92% Good
B 0.91 Good
5
9.6
28.4
5
107
28.4
83.6
38
112
38.0
112.0
Total
37 37 113 113 150 150
Total
38 38 112 112 150 150
A*C Crosstabulation
0.00 A
1.00
Total
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Count Expected Count
Count Expected Count Count Expected Count
TOL/公差 ±0.5
Part Number/产品编号: D568-8202
Operator A/作业员A xx
Trials/试验次数 3
Gage Name/量具名称: D568支座检具
计数型测量系统分析报告
计数型测量系统分析报告1. 引言计数型测量系统是一种常用于工业生产和科学研究的测量设备。
它通过对待测物体进行计数来获取其数量信息,广泛应用于物流管理、质量控制和统计调查等领域。
本报告将对计数型测量系统进行分析,包括其工作原理、应用场景、优势和局限性。
2. 工作原理计数型测量系统的工作原理基于显微镜技术和图像处理算法。
首先,待测物体被放置在显微镜下,并通过显微镜成像系统进行放大显示。
然后,图像处理算法对显微镜中的图像进行分析,提取物体的特征并对其进行计数。
常用的图像处理算法包括边缘检测、阈值分割和形态学处理等。
3. 应用场景计数型测量系统在许多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景:3.1. 生物学研究计数型测量系统在生物学研究中被用于细胞计数和微生物计数等。
通过对细胞或微生物图像进行处理和计数,科学家们可以了解样本中的数量信息,帮助研究生物学过程和疾病机理。
3.2. 智能物流计数型测量系统在智能物流中扮演着重要角色。
它可以用于包裹计数和货物分类,提高物流效率和准确性。
通过自动计数和分类,物流企业可以更好地管理库存和跟踪货物位置。
3.3. 工业生产在工业生产中,计数型测量系统可以用于产品质量控制和制程监测。
通过对产品进行计数和缺陷检测,可以及时发现生产异常并采取相应措施,提高产品质量和生产效率。
3.4. 统计调查计数型测量系统在统计调查中也有广泛应用。
例如,人口普查中可以利用计数型测量系统对人口数量进行统计。
此外,市场调查中的样本计数和选择也可以借助计数型测量系统进行。
4. 优势计数型测量系统相比传统方法具有以下优势:4.1. 自动化计数型测量系统可以实现自动化的计数和分析过程,减少了人工操作和人为误差,提高了测量的准确性和效率。
4.2. 高精度通过利用显微镜技术和图像处理算法,计数型测量系统可以实现对微小物体的计数和精确测量,提供高精度的数量信息。
4.3. 大规模计数计数型测量系统能够快速处理大批量物体的计数,适用于大规模的生产和调查应用。
计数型测量系统分析报告模板
计数型测量系统分析报告模板一、引言计数型测量系统在工业生产和科学研究中具有重要的地位,它可以用于对各种物理量进行精确的测量和计数。
本报告旨在对某一计数型测量系统进行分析,评估其性能和优缺点,为用户提供决策依据和改进方向。
二、测量系统概述1. 测量原理(请根据实际情况填写)2. 系统组成(请根据实际情况填写)三、系统性能评估1. 测量精度测量精度是评价计数型测量系统性能的重要指标。
通过对系统进行一系列标准测量,我们得到了以下结果:(请根据实际情况填写)从上述数据可以看出,该计数型测量系统具有较高的测量精度,在允许误差范围内满足实际需求。
然而,仍有改进的空间。
2. 系统响应时间系统响应时间是指从输入信号发生变化到测量结果显示出来的时间。
经过测试,我们得到了以下结果:(请根据实际情况填写)从上述数据可以看出,系统响应时间较短,可以满足需求。
3. 系统稳定性系统稳定性是指系统在长时间运行过程中能否保持测量精度的能力。
通过长时间实验,我们对系统的稳定性进行了评估。
结果如下:(请根据实际情况填写)从上述数据可以看出,系统具有较好的稳定性,能够在长时间运行过程中保持较高的测量精度。
四、系统优缺点分析1. 优点(请根据实际情况填写)2. 缺点(请根据实际情况填写)五、系统改进方向基于对系统性能评估和优缺点分析的结果,我们提出以下改进方向:1.(请根据实际情况填写)2.(请根据实际情况填写)六、结论综上所述,本报告对某一计数型测量系统进行了全面分析和评估,并针对其性能和缺点提出了改进方向。
通过此报告,用户可了解该系统的性能特点,并做出相应的决策和优化措施。
感谢您的阅读!—- 文档结束—-。
计数型测量系统分析范例-大样法
Operator C/作业员C xx
Appraisers/评价人数 3
Characteristic Classification/特性类别:
位置度
Judgment modes/ 1 判断方式 0
OK/合格 NG/不合格
Edit/编制者 XX Date/日期
Appraiser-Trail/作业员及其试验结果
TOL/公差 ±0.5
Part Number/产品编号: D568-8202
Operator A/作业员A xx
Trials/试验次数 3
Gage Name/量具名称: D568支座检具
Operator B/作业员B xx
Parts/零件样品数 50
Gage Number/检具编号: D568-8202100-L9-05
A 0.93 Good
A 50 46 92% Good
B 0.91 Good
% Appraiser B 50 45
Count
Expected Count
C
0.00
1.00
34
3
9.4
27.6
4
109
28.6
84.4
38
112
38.0
112.0
Total
37 37 113 113 150 150
Reproducibility Kappa
Conclude
Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)
A*B 0.840 Good
5
9.6
28.4
5
107
28.4
83.6
38
112
38.0
112.0
Total
计数型测量系统分析报告
引言概述:正文内容:1.系统功能分析1.1.计数型测量系统是如何实现计数功能的?1.2.系统能够处理的计数范围和精度是多少?1.3.系统具备哪些自动化控制特性?1.4.系统是否支持多通道计数?1.5.系统是否拥有远程监控和报警功能?2.应用领域分析2.1.在工业生产中,计数型测量系统的应用案例有哪些?2.2.计数型测量系统在科学研究中的应用有哪些?2.3.系统在质量检测和控制中的作用是如何体现的?2.4.系统在仪器仪表校准中的重要性是什么?2.5.系统在数据分析和统计中的应用有哪些独特之处?3.系统性能分析3.1.系统的测量精度和稳定性如何评估?3.2.系统的信噪比和分辨率是如何确定的?3.3.系统的抗干扰性如何进行测试和验证?3.4.系统的响应时间和采样频率有何关联?3.5.系统的可靠性和可维护性如何保证?4.系统优化建议4.1.如何通过硬件升级提升系统的测量精度?4.2.优化信号处理算法可以提高系统的性能吗?4.3.系统的自动校准和自适应控制如何实现?4.4.整合其他测量技术是否能够进一步完善系统?4.5.如何对系统进行定期维护和保养以确保其性能稳定?5.发展趋势和展望5.1.计数型测量系统在工业4.0时代有何新的应用?5.2.系统在物联网和大数据时代的发展前景如何?5.3.新兴技术对系统的影响和挑战是什么?5.4.基于的计数型测量系统有何突破?5.5.未来的研究和发展方向有哪些?总结:通过对计数型测量系统的分析,我们深入了解了系统的功能、应用领域、性能和优化方案。
我们还对系统的发展趋势和展望进行了探讨。
计数型测量系统作为一种重要的测量技术,在工业和科学领域的应用前景广阔。
我们建议用户在使用系统时,根据实际需求选择适合的硬件配置和算法优化方案,并定期对系统进行维护和升级,以提高系统的性能和可靠性。
计数型测量系统分析报告
计数型测量系统分析报告摘要本文旨在对计数型测量系统进行详细分析,包括其原理、应用领域和市场前景。
首先介绍了计数型测量系统的基本概念和工作原理,然后对其在不同行业的应用进行了探讨,包括工厂生产线、医学研究和环境监测等方面。
最后,对计数型测量系统的市场前景进行了分析,指出其具有广阔的发展空间和潜在的经济效益。
1. 简介计数型测量系统是一种通过计数方法来测量目标数量的技术系统。
其基本原理是通过感知器件对目标进行检测,并根据目标的特征进行计数。
计数型测量系统通常由传感器、信号处理器和数据显示器等组成。
传感器用于感知目标的存在,信号处理器对传感器输出的信号进行处理和分析,数据显示器用于展示测量结果。
2. 工作原理计数型测量系统的工作原理如下:1.传感器感知目标的存在,并将信号传输给信号处理器。
2.信号处理器对传感器输出的信号进行放大、滤波和特征提取等处理。
3.经过处理后的信号被送到数据显示器上显示,并记录下目标的数量。
计数型测量系统的精度和稳定性取决于传感器的灵敏度、信号处理器的处理能力以及数据显示器的准确性。
3. 应用领域计数型测量系统在多个领域具有广泛的应用,以下是几个典型的应用领域:3.1 工厂生产线在工厂生产线上,计数型测量系统被广泛应用于产品计数和质量检测。
通过对产品进行计数,可以实现自动化生产和准确的数量控制。
计数型测量系统可以检测产品的尺寸、重量和纹理等特征,从而判断产品是否符合质量标准。
3.2 医学研究在医学研究领域,计数型测量系统被用于细胞计数和药物浓度检测等方面。
通过对细胞进行计数,可以评估细胞的生长状态和变化趋势。
计数型测量系统还可以通过测量药物的浓度,快速确定药物的有效性和安全性。
3.3 环境监测计数型测量系统在环境监测中也具有重要的应用价值。
例如,在空气质量监测中,可以使用计数型测量系统检测空气中的微粒和污染物。
通过对微粒和污染物的数量进行监测,可以及时采取相应的措施,保障环境质量和公众健康。
计数型测量系统分析(MSA)
计数型测量系统分析(MSA)计数型测量系统的最大特征是其测量值是一组有限的分类数,如合格、不合格、优、良、中、差、极差,等等。
当过程输出特性为计数型数据时,测量系统的分析方法会有所不同,一般可以从一致性比率和卡帕值两个方面着手考虑计数型测量系统分析。
➢计数型测量系统分析——一致性比率一致性比率是度量测量结果一致性最常用的一个统计量,计算公式可以统一地概括为:一致性比率=一致的次数/测量的总次数根据侧重点和比较对象的不同,又可以分为4大类。
1. 操作者对同一部件重复测量时应一致,这类似于计量型测量系统的重复性分析。
每个操作者内部的计数型测量系统都有各自的一致性比率。
2. 操作者不但对同一部件重复测量时应一致,而且应与该部件的标准值一致(若标准值已知),这类似于计量型系统的偏倚分析。
将每个操作者的计数型测量系统的结果与标准值相比较、分析,又有各自不同的一致性比率。
3. 所有操作者对同一部件重复测量时应一致,这类似计量型测量系统的再现性分析,操作者计数型测量系统分析之间有一个共同的一致性比率。
4. 各操作者不但对同一部件重复测量时应一致,而且应与该部件的标准值一致(若标准值已知)。
通常,使用这种一致性比率来衡量计数型测量系统的有效性。
一般说来,一致性比率至少要大于80%,最好达到90%以上。
当值小于80%,应采取纠正措施,以保证测量数据准确可靠。
➢计数型测量系统分析——卡帕值(k)K(希腊字母,读音kappa,中文为卡帕)是另一个度量测量结果一致程度的统计量,只用于两个变量具有相同的分级数和分级值的情况。
它的计算公式可以统一的概括为:以上公式中,P0为实际一致的比率;P e为期望一致的比率。
K在计算上有两种方法:Cohen 的k和Fleiss的k。
K的可能取值范围是从-1到1,当k为1时,表示两者完全一致;k为0时,表示一致程度不比偶然猜测好;当k为-1时,表示两者截然相反,判断完全不一致。
通常,k为负值的情况很少出现,下表归纳了常规情况下k的判断标准。
计数型GRR KAPPA MSA第四版 测量系统分析
3
80.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/-0.05)Ppk:
0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值:目标尺寸:
评估日期:统计人员:GR&R值:24%
测量人数:实验次数:样品数量:
评定结果:
最小有效率:最大漏失率:最大误判率:量规/量仪:尺寸编号:工件机种:公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来
源
总检查
数
相配数
错误的
拒收
错误的
接受
不相配
95%UCI
计算所
得结果
95%LCI
总检查
数
一致的
数量
95%UCI
计算所
得结果
95%LCI
样本:
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不符
合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必须被
选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为
基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方
向以及是否符合自然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能力及过
程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评
估一测量系统对过程控制的适用性时(如对过程变差的%GRR),推荐
采用过程变差的独立估计法(过程能力研究)。
如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比
如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比。
计数型测量系统分析报告MSA范本(带公式未加密)
5 5.15 5.02 5.05 4.98 5.07 5.05 5.16 5.15 5.13 5.12 5.17 5.08 5.08 5.06 5.07 5.01 4.99
5
代码
+ + + + + × + + + × + × + × + × + + + + × + + + × × + + × + + + × + + + × + × + + + + × +
核准:
基准
1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
基准值
5.12 5.08 4.94 5.12 5.12 5.14
5 5.15 5.02 5.05 4.98 5.07 5.05 5.16 5.15 5.13 5.12 5.17 5.08 5.08 5.06 5.07 5.01 4.99
NO:
XXXXX
量具名称: 外形检
量具编号: MS13H
被测产品: CL-
被测参数下限:
5
零件
操作者A:
1
2
1
1
1
2
1
1
3
0
0
4
1
1
5
1
1
6
1
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0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
K= #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
K= #DIV/0!
B & 基准
基准
1
0
sum
B&C
C
1
0
sum
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
K= #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
K= #DIV/0!
作成
检印
承认
MCS 判定
1回/first
C2回/second
作业员有效性计算 有效性 漏失率
A #DIV/0! #DIV/0! B #DIV/0! #DIV/0! C #DIV/0! #DIV/0!
品番&品名
Part No. & Name :
特性
Characteristic :
规格
Specification :
1/0
公差
Tolerance :
—
计数型研究数据表
ATTRIBUTE GAUGE STUDY(SHORT METHOD)
量具名称
Gauge Name:
登录番号
Gauge No. :
量具类型
K= #DIV/0!
C & 基准
基准
1
0
sum
C&D
A
1
0
sum
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
C
0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! C
0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
Gauge Type :
备注: Remark
1: OK / GO 0: NG / NO GO
日期
Date :
操作员
Performed By :
版本:A
ABC-
序号
标准
No.
Standard
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
1回/first
A2回/second
1回/first
B2回/second
K 值计算
A & 基准
基准
1
0
sum
A&B
B
1
0
sum
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
A
0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! A
误判率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
判定依 满足以
1、最小 2、每作 3、每作 4、每作
系统结
K=
#DIV/0! ######
有效性 #DIV/0! ######
漏失率 #DIV/0! ######
误判率 #DIV/0! ######
备注:合 格打"○
1 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
B
0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! B
0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
sum #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
K= #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!