概率论与数理统计第4章作业题解
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第四章作业题解
4.1甲、乙两台机床生产同一种零件,在一天内生产的次品数分别记为X和Y .已知
X,Y
如果两台机床的产量相同,问哪台机床生产的零件的质量较好?
解:E(X) =0 0.4 1 0.3 2 0.2 3 0.1 =1
E(Y) = 0 0.3 1 0.5 2 0.2 3 0 = 0.9
因为E(X) ■ E(Y),即乙机床的平均次品数比甲机床少,所以乙机床生产的零件质量较好。
4.2袋中有5个球,编号为1,2,3,4,5,现从中任意抽取3个球,用X表示取出的3个球中的最大编号,求E(X).
解:X的可能取值为3,4,5.
因为P(X =3)
C5 -0.1 ;
10 ,
P(X =4)
C5
--0.3 ;
10
所以 E(X) =3 0.1
4 0.3
5 0.
6 =4.5
易知幕级数的收敛半径为
R = 1,于是有
E(X
^(1 a)2
4.4某人每次射击命中目标的概率为 p ,现连续向目标射击,直到第一次命中目标为止,求
射击次数的期望.
解:因为X 的可能取值为1,2,……。依题意,知X 的分布律为
k 1 ...........
P(X =kHq P, q =1-p,k=1,2,山川
□O
oQ
oQ
所以 E(X)二' kq k 'p = p 二(q k
)二 p (二 q k
)二 p(—)
k#
k =1
k¥
—q 1
1
1 1 =P
2 = P 2 (1-q) p P
4.5在射击比赛中,每人射击4次,每次一发子弹.规定4弹全未中得0分,只中1弹得15 分,中2弹得30分,中3弹得55分,中4弹得100分.某人每次射击的命中率为 0.6,此人期
望能得到多少分?
C 4 P(X =5)
6
0.6 C 5
3
10
4.3 设随机变量 的概率分布
a k
P{X
"(1a)
k1
(k =0,1, 2|,l| ),其中 a ■ 0是个常
数, 求 E(X)
E(X)八 k a k
QO
z (1 + 旷一(1+a)2 亍-
a k ‘
(1+a)k
」,下面求幂级数为kx 的和函致’
k =1
QO
OO
' kx kJ =C
k 4
珂二)、^
2
, x ::1,
根据已知条件,
a
a 0,因此0
1,所以有
解:设4次射击中命中目标的子弹数为
X ,得分为Y,则X ~B (4,0.6)
因为 P(X =0)二 c 4°0.60
0.4^0.0256
1
1
3
P(X =1) 90.6
0.4 =0.1536 2 2 2
P(X =2) =C 40.6
0.4 =0.3456
P(X =3) =C :0.62 3 0.4—0.3456 P(X =4)二C :0.64
0.4° = 0.1296
所以Y 的分布律为
Y 0 15 30 55 100 P
0.0256
0.1536
0.3456
0.3456
0.1296
故期望得分为
E(Y) =0 0.0256 15 0.1536
30 0.3456 55 0.3456 100 0.1296
=44.64
存在。
2
-发散,不符合离散型随机变量期望定义的要求
k
从而X 的期望不存在
2
k
(k =1,2,|1(,),说明X 的期望不
3k
4.6设随机变量
X 的概率分布为P{X=(-1)k1
X k oO
P k
o k
(_1)k
¥
km
k 解:级数
□0
k 丑
4.7设从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,在各交通岗遇到红灯是相互独立的,其
概率均为04求途中遇到红灯次数的期望.
解:设遇到红灯次数为 X ,依题意,知X ~B (3,0.4)
故 E(X) =3 0.4 =1.2 4.8设随机变量X 的概率密度函数为 X, 0兰x 兰1, f (x) = 2 —x, 1 ex 兰2, 求 E(X).
© 其他
7~ 3 ” -be 1 2 2 X 12132 解:E(X)= J xf(x)dx = (x dx + [ x(2—x)dx = —0+(x —一x ) 1 =1.
-'' 3 3
4.9设随机变量X 的概率密度函数为 f (x)二 ax, 0 ■ x ::
2, bx c, 2 三 x 三 4 0, 其他
又 E(X) =2,P{1 ::: X :::3}=3,求常数
a,b,c 的值.
4
:: 2 4 由 f(x)dx =1 axdx 亠 i (bx c)dx , 0 ■ 2
解: 得 2a 6b 2^ 1
因为 E
(X)二;xf(x)dx = 0
2
4
xaxdx 亠 i x(bx c)dx =
所以,由 E(X) =2,得 8a 56b 6^2
3 3
2 3
3 二 1 axdx 亠 i (bx c)dx a
3
3
5,
3
,得一 a b c =- 4 2 2 得 a = 1, b 二
4
P(1 :: X :: 3)
P(1 :: X :: 3)
解联立方程①②③, 4.10 设随机变量X 的概率密度函数为 1
f(x
"亍r :: *「
::
,说明X 的期望不