高三第一轮复习正态分布
10.8超几何分布二项分布正态分布课件高三数学一轮复习
其中 n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,则 m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如 果随机变量 X 的分布列具有上式的形式,那么称随机变量 X 服从超几何分布.
(2)超几何分布的均值:设随机变量 X 服从超几何分布,则 X 可以解释为从包含 M 件
第十章 计数原理、概率、随机变量及其分布
第八节 超几何分布、二项分布、正态分布
课前双基巩固
——整合知识 夯实基础
『知识聚焦』 1.超几何分布 (1)定义:一般地,假设一批产品共有 N 件,其中有 M 件次品,从 N 件产品中随机抽 取 n 件(不放回),用 X 表示抽取的 n 件产品中的次品数,则 X 的分布列为
(1)用 X 表示甲同学上学期间的三天中 7:30 之前到校的天数,求随机变量 X 的分布 列和数学期望;
(2)设 M 为事件“上学期间的三天中,甲同学在 7:30 之前到校的天数比乙同学在 7: 30 之前到校的天数恰好多 2”,求事件 M 发生的概率.
【解】 (1)因为甲同学上学期间的三天中到校情况相互独立,且每天 7:30 之前到校
_____1_0________.
【解析】 由题意知 X=2 表示取出的 4 件产品中 2 件次品,故 P(X=2)=CC23·41C0 27=130.
4.小王通4过英语听力测试的概率是13,他连续测试 3 次,那么其中恰有 1 次获得通过 的概率是_____9_________.
【解析】 =49.
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈__□1_1__0_.6_8_2_7_____. ②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈__□_1_2_0_.9_5_4_5_____.
高三数学一轮复习讲义正态分布学生
xyO课题:正态分布知识点一、正态分布1.正态分布概念:若连续型随机变量ξ的概率密度函数为),(,21)(222)(∞+-∞∈=--x ex f x σμσπ,其中,σμ为常数,且0σ>,则称ξ服从正态分布,简记为ξ~()2,Nμσ。
()f x 的图象称为正态曲线。
2.正态分布的期望与方差:若ξ~()2,N μσ,则2,E D ξμξσ==3.正态曲线的性质:(1)曲线在x 轴的上方,与x 2)曲线关于直线x=μ对称; (3)曲线在x=μ时位于最高点.(4)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐进线,向它无限靠近;(5)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.4.在标准正态分布表中相应于0x 的值()0x Φ是指总体取值小于0x 的概率即 ()()00x P x x Φ=<00≥x 时,则)(0x Φ的值可在标准正态分布表中查到00<x 时,可利用其图象的对称性获得)(1)(00x x -Φ-=Φ来求出,5.两个重要公式:(1) (2)6.()2,Nμσ与()0,1N 的关系:(1)若ξ~()2,Nμσ,则ξμησ-=~()0,1N ,有()()000x P x F x μξσ-⎛⎫<==Φ ⎪⎝⎭标准正态分布曲线)(0x Φ())()(1221x x x x P Φ-Φ=<<ξ())(100x x -Φ-=Φ(2)若ξ~()2,Nμσ,则()2112x x P xx x μμσσ--⎛⎫⎛⎫<<=Φ-Φ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭【典型例题】例1.已知随机变量ξ服从正态分布2(2)N σ,,(4)0.84P ξ=≤,则(0)P ξ=≤( )A .0.16B .0.32C .0.68D ,0.84例2.已知随机变量ξ服从标准正态分布()22,N σ,()40.84P ξ≤=则()0P ξ≤=( ) 例3.设随机变量ξ服从标准正态分布()0,1N ,若()1P p ξ>=,则()10P ξ-<<=( ) A.2pB. 1p -C. 12p -D. 12p -例4.设随机变量),(~2σμξN ,且 )()(c P c P >=≤ξξ,则c 等于( ) 例5.设随机变量~X N (3,1),若(4)P X p >=,,则P(2<X<4)=( ) A.12p + B.—p C .l2p D .12p - 例6某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )A .100B .200C .300D .400【举一反三】1.设随机变量ξ服从正态分布()0,1N ,记()()<x P x ξΦ=,则下面不正确的是( ) A .()102Φ= B .()()1x x Φ=-Φ- C .()()()<21>0Pa a a ξ=Φ- D .()()()>1>0P a a a ξ=-Φ2.以()x Φ表示标准正态总体在区间(),x -∞内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布()2,N μσ,则概率()Pξμσ-<等于( )A.()()μσμσΦ+-Φ-B. ()()11Φ-Φ-C. 1μσ-⎛⎫Φ⎪⎝⎭D. ()2μσΦ+ 3.设随机变量ξ服从标准正态分布()0,1N ,已知()1.960.025Φ-=,则()1.96Pξ<=( )4.设口袋中有黑球、白球共7个,从中任取2个球,已知取到白球个数的数学期望值为67,则口袋中白球的个数为( )A .3B .4C .5D .2 5.已知三个正态分布密度函数φi (x )=12πσi e -x -μi 22σi 2(x ∈R ,i =1,2,3)的图象如图所示,则( )A .μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3B .μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3C .μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3D .μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3【课堂巩固】1.标准正态分布的均数与标准差分别为( ) A .0与1 B .1与0 C .0与0 D .1与12.正态分布有两个参数μ与σ,( )相应的正态曲线的形状越扁平。
2025届高中数学一轮复习课件《正态分布》ppt
高考一轮总复习•数学
A.甲工厂生产的零件尺寸的平均值等于乙工厂生产的零件尺寸的平均值 由正态曲线的对称轴相等可知. B.甲工厂生产的零件尺寸的平均值小于乙工厂生产的零件尺寸的平均值 C.甲工厂生产的零件尺寸的稳定性高于乙 甲的正态曲线瘦高,即稳定性高于乙. 工厂生产的零件尺寸的稳定性 D.甲工厂生产的零件尺寸的稳定性低于乙工厂生产的零件尺寸的稳定性
(2)由已知得 E(ξ)=3,D(ξ)=4,故 E(2ξ+1)=2E(ξ)+1=7,D(2ξ+1)=4D(ξ)=16.故选 D.
解析
高考一轮总复习•数学
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题型
服从正态分布的概率计算
典例 2 (1)(2024·陕西西安模拟)陕西洛川苹果享誉国内外,据统计,陕西洛川苹果(把
苹果近似看成球体)的直径 X(单位:mm)服从正态分布 N(70,52),则直径在(80,85]内的概率
高考一轮总复习•数学
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135 分的为特别优秀,那么本次数学考试成 μ+2σ 绩特别优秀的大约有________人.(若 X~N(μ,σ2),则 P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.68,P(μ -2σ≤X≤μ+2σ)≈0.95) (2)(2024·河北张家口统考)某校举办乒乓球颠球比赛,现从高一年级 1 000 名学生中随机 选出 40 名学生统计成绩(单位:个),其中 24 名女生的平均成绩 x 女=70,标准差 s 女=4;16 名男生的平均成绩 y 男=80,标准差 s 男=6.
σ = 9. 因 为
μ
- 2σ
=
110
-
2×9
= 92
,
P(ξ≥90)>P(ξ≥92) =
P(ξ≥μ -
2σ)
=
1 2
2023年高考数学(理科)一轮复习——二项分布与正态分布
5.(2021·天津卷)甲、乙两人在每次猜谜活动中各猜一个谜语,若一方猜对且另一
方猜错,则猜对的一方获胜,否则本次平局.已知每次活动中,甲、乙猜对的
概率分别为65和15,且每次活动中甲、乙猜对与否互不影响,各次活动也互不影 2
响,则一次活动中,甲获胜的概率为____3____,3 次活动中,甲至少获胜 2 次 20
1 式,得 P(B|A)=PP((AAB))=120=14.
5
索引
法二 事件A包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个. 事件AB发生的结果只有(2,4)一种情形,即n(AB)=1. 故由古典概型概率 P(B|A)=nn((AAB))=41.
索引
2.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=__0_._9_5_4_5____;
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=___0_.9_9_7__3___.
索引
常用结论
1.相互独立事件与互斥事件的区别 相互独立事件是指两个试验中,两个事件发生的概率互不影响,计算式为 P(AB)=P(A)P(B),互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计 算公式为P(A∪B)=P(A)+P(B).
次数的概率分布.( √ )
(3)n 次独立重复试验要满足:①每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别 称为“成功”和“失败”;②每次试验“成功”的概率为 p,“失败”的概率
为 1-p;③各次试验是相互独立的.( √ )
(4)正态分布中的参数 μ 和 σ 完全确定了正态分布,参数 μ 是正态分布的期望,
2.若X服从正态分布,即X~N(μ,σ2),要充分利用正态曲线关于直线x=μ对称 和曲线与x轴之间的面积为1解题.
第7节 正态分布--2025高中数学一轮复习课件基础版(新高考新教材)
高考总复习2025第7节 正态分布课标解读1.了解服从正态分布的随机变量,借助频率直方图的几何直观,了解正态分布的特征.2.了解正态分布的均值、方差及其含义.强基础 固本增分知识梳理服从正态分布的随机变量是一种连续型随机变量 1.正态分布的定义及表示若随机变量X 的概率分布密度函数为 ,x ∈R ,则称随机变量X 服从正态分布,记为__________.X~N (μ,σ2) 2.正态曲线及其特点(1)正态曲线函数 ,x ∈R ,其中μ∈R ,σ>0为参数,我们称f (x )为正态密度函数,称它的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.特别地,当μ=0,σ=1时,相应曲线称为标准正态曲线.(2)正态曲线特点①曲线位于x轴上方,与x轴不相交.当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.②曲线与x轴之间的区域的面积为1.③曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.④曲线在x=μ处达到峰值(最大值) .⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移.⑥当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,σ较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中,如图1所示;σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图2所示.3.3σ原则假设X ~N (μ,σ2),可以证明:对给定的k ∈N *,P (μ-kσ≤X ≤μ+kσ)是一个只与k 有关的定值.特别地,(1)P (μ-σ≤X ≤μ+σ)≈__________.(2)P (μ-2σ≤X ≤μ+2σ)≈__________.(3)P (μ-3σ≤X ≤μ+3σ)≈__________.常用结论正态分布的均值与方差若X ~N (μ,σ2),则X 的均值与方差分别为E(X )=μ,D (X )=σ2.0.682 7 0.954 5 0.997 3自主诊断题组一 思考辨析(判断下列结论是否正确,正确的画“√”,错误的画“×”)1.正态曲线是一条“钟”形曲线.( )2.服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )3.正态曲线落在区间[μ-3σ,μ+3σ]之外的部分对应事件的概率很小,接近于0.( )√√√题组二 回源教材4.(人教A 版选择性必修第三册习题7.5第2题改编)某市高二年级男生的身高X (单位:cm )近似服从正态分布N (170,52),随机选择一名该市高二年级的男生,则其身高落在区间(175,180)内的概率约为( )(附:若随机变量X 服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ≤X ≤μ+σ)≈0.682 7,P (μ-2σ≤X ≤μ+2σ)≈0.954 5)A .0.045 6B .0.135 9C.0.271 8D .0.317 4B5.(人教A 版选择性必修第三册7.5节练习第1题)设随机变量X ~N (0,1),则X 的密度函数为__________,P (X ≤0)=__________,P (|X |≤1)=__________,P (X ≤1)=__________,P (X >1)=__________.(精确到0.000 1) 0.50.682 70.841 30.158 7题组三连线高考6.(2015·山东,理8)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )B (附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5)A.0.045 6B.0.135 9C.0.271 8D.0.317 4解析由题意P(-3<ξ<3)≈0.682 7,P(-6<ξ<6)≈0.954 5,∴P(3<ξ<6)≈ ×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.7.(2022·新高考Ⅱ,13)随机变量X服从正态分布N(2,σ2),若P(2<X≤2.5)=0.36,则P(X>2.5)=__________.0.14解析由题意可知,P(X>2)=0.5,故P(X>2.5)=P(X>2)-P(2<X≤2.5)=0.14.研考点 精准突破考点一考点二考点三考点一 正态分布的性质A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ2A解析 根据正态分布N (μ,σ2)函数的性质,则由对称轴位置,可得μ1<μ2,由曲线的“胖瘦”关系,可得σ1<σ2.规律方法正态分布曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处取得最大值的连续钟形曲线;σ 越大,曲线的最高点越低且弯曲较平缓;反过来,σ 越小,曲线的最高点越高且弯曲较陡峭.考点一考点二考点三μ2<μ1<μ3σ1<σ3<σ2 解析 ∵正态曲线关于直线x=μ对称,且μ越大,图象越靠近右边,则μ2<μ1<μ3.∵σ的值越小,图象越“瘦高”,∴σ1<σ3<σ2.考点二 正态分布的概率计算例2(1)(2024·贵州黔东南模拟)已知X服从正态分布N(2,σ2),且P(1≤X≤2)=0.4,则P(X>3)=__________.0.1解析由题知,μ=2,故P(X≥2)=0.5.又P(2≤X≤3)=P(1≤X≤2)=0.4,故P(X>3)=P(X≥2)-P(2≤X≤3)=0.5-0.4=0.1.(2)(2024·云南昆明模拟)某校高三年级近期进行一次数学考试,参加考试的学生人数有1 000人,考试成绩X~N(80,25),则该年级数学成绩在90分以上的23人数约为__________(运算结果四舍五入到整数).(参考数据:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ+2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5)解析由成绩X~N(80,25)知,μ=80,μ-σ=75,μ+σ=85,所以P(75≤X≤85)≈0.682 7,P(70≤X≤90)≈0.954 5,所以P(X>90) ≈ ×(1-0.954 5)=0.022 75,则该年级数学考试成绩在90分以上的人数约为1 000×0.022 75≈23.考点一考点二考点三规律方法正态分布下两类常见的概率计算(1)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x=μ对称,曲线与x 轴之间的面积为1.(2)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]中的哪一个.[对点训练2](1)(2024·云南曲靖模拟)已知随机变量X~N(2,σ2),且BP(X≤4)=0.84,则P(0<X≤4)=( )A.0.84B.0.68C.0.34D.0.16解析由题知,μ=2,而P(0<X≤4)=P(0<X≤2)+P(2≤X≤4).因为P(0<X≤2)=P(2≤X≤4)=P(X≤4)-P(X<2)=0.34,所以P(0<X≤4)=0.68.(2)(2024·河北石家庄模拟)山东某地种植的苹果按果径X (单位:mm )的大小分级,其中X ∈[80,100]的苹果为特级,且该地种植的苹果果径X ~N (85,25).若在某一次采摘中,该地果农采摘了2万个苹果,则其中特级苹果的个数约为( )(参考数据:X ~N (μ,σ2),P (μ-σ≤X ≤μ+σ)≈0.682 7,P (μ-2σ≤X ≤μ+2σ) ≈0.954 5,P (μ-3σ≤X ≤μ+3σ)≈0.997 3)A .3 000B .13 654C .16 800D .19 946C考点三 正态分布的实际应用例3(2024·新疆乌鲁木齐模拟)某制造企业向A高校3D打印实验团队租用一台3D打印设备,用于打印一批对内径有较高精度要求的零件.该团队在实验室打印出了一批这样的零件,从中随机抽取10个零件,测量其内径的数据如下(单位:μm).97 97 98 102 105 107 108 109 113 114(1)计算平均值μ与标准差σ;(2)假设这台3D打印设备打印出的零件内径Z服从正态分布N(μ,σ2),该团队到工厂安装调试后,试打了5个零件,度量其内径分别为(单位:μm)86,95,103,109,118,试问此打印设备是否需要进一步调试,为什么?参考数据:P(μ-2σ≤Z≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,0.954 53≈解(1)由题可得,(2)需要进一步调试.∵Z服从正态分布N(105,36),P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,∴内径在[87,123]之外的概率约为0.002 7,而86∉[87,123],根据3σ原则,得此打印设备需要进一步调试.规律方法解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在 [μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]三个区间内取值的概率.在此过程中会用到归纳思想和数形结合思想.[对点训练3]为加强对企业产品质量的管理,市监局到区机械厂抽查机器零件的质量,共抽取了600件螺帽,将它们的直径和螺纹距之比Z作为一项质量指标,由测量结果得如下频率分布直方图.(1)求这600件螺帽质量指标值的样本平均数 ,样本方差s 2(在同一组数据中,用该区间的中点值作代表);(2)由频率分布直方图可以近似地认为,这种螺帽的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数 ,σ2近似为样本方差s2.①利用该正态分布,求P(185.03≤Z≤229.94);②现从该企业购买了100件这种螺帽,记X表示这100件螺帽中质量指标值位于区间[185.03,229.94]的件数,利用①的结果,求E(X).附: ≈14.97.若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤Z≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤Z≤μ+2σ)≈0.954 5.解(1)抽取的螺帽质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为=170×0.05+180×0.12+190×0.18+200×0.30+210×0.19+220×0.10 +230×0.06=200,s2=(-30)2×0.05+(-20)2×0.12+(-10)2×0.18+0×0.30+102×0.19+202×0.10 +302×0.06=224.(2)①由(1)知,Z~N(200,224),从而P(185.03≤Z≤229.94)=P(185.03≤Z≤200)+P(200≤Z≤229.94)=0.341 35+0.477 25=0.818 6.②由①知,一件螺帽的质量指标值位于区间[185.03,229.94]的概率为0.818 6,依题意知X~B(100,0.818 6),所以E(X)=100×0.818 6=81.86.。
高考数学课程一轮复习 第66课时 正态分布
第66课时 正态分布【考点点知】知己知彼,百战不殆正态分布的知识点在新课标高考中常与函数的图象和性质相结合,要充分利用函数的知识来解决有关正态分布的题目.正态分布广泛存在于自然现象生产及科学技术的许多领域之中,在概率与统计中占有重要的地位.考点一:正态密度曲线 (1)正态密度曲线的定义由频率分布直方图,估计总体分布密度曲线,()y x μσϕ=,如果总体密度曲线是以下函数的图象:,()x μσϕ22()2x μσ--,),(+∞-∞∈x式中的实数μ、σ(σ>0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差,这个总体是有无限容量的抽象总体.我们称,()x μσϕ的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.(2) 正态密度曲线图象的特征①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交; ②曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称; ③曲线在x =μ④曲线与x 轴之间的面积为1;⑤当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.(4)3σ规则:从理论上讲,服从正态分布的随机变量ξ的取值范围是R ,但实际上ξ取区间(μ-3σ,μ+3σ)外的数值的可能性微乎其微(0.3%),在实际问题中常常认为它是不会发生的.因此,往往认为它的取值是个有限区间,即区间(μ-3σ,μ+3σ),这即实用中的三倍标准差规则,也叫3σ规则.在企业管理中,经常应用这个规则进行产品质量检查和工艺生产过程控制.考点二:正态分布 (1)正态分布的定义如果随机变量X 的概率密度为:22)(21)(σμσπ--=x ex f . (σμ,,R x ∈为常数,且0 σ),称X 服从参数为σμ,的正态分布,用X ~),(2σμN 表示.(2)正态分布的概率情况如果ξ~),(2σμN ,则随机变量X 在μ的附近取值的概率很大,在离μ很远处取值的概率很小.随机变量ξ取值落在区间(,)μσμσ-+上的概率大约为68.3% 落在区间(2,2)μσμσ-+上的概率大约为95.4% 落在区间(3,3)μσμσ-+上的概率大约为99.7%. 考点三:标准正态分布与非标准正态分布的转化 (1)标准正态分布当0,1μσ==时,正态分布(0,1)N 称为标准正态分布 (2) 非标准正态分布的转化对任一正态分布X ~),(2σμN 来说,可以通过X Z μσ-=转化为标准正态分布.【小题热身】明确考点,自省反思1.(2010山东卷)已知随机变量ξ服从正态分布2(0,)N σ,若(2)0.023P ξ>=,则(22)P ξ-≤≤= .2. (2010广东卷)已知随机变量X 服从正态分布()1,3N ,且()6826.042=≤≤X P ,则()=>4X P.3.(2009安徽卷)若随机变量X ~2(,)μσ,则()P X μ≤=________.【考题点评】分析原因,醍醐灌顶例1.已知(0,1)X N ,且(20)0.4P x -≤≤=,则(2)P X >= . 思路透析:因(0,1)X N ,所以(2)(2),(02)(20)0.4P X P X P X P X >=≤-≤≤=-≤≤=,又因为 (2)(02)(20)(2)1P X P X P X P X >+≤≤+-≤≤+≤-=,所以 2(2)0.81P X >+=,故(2)0.1.P X >=点评:本题是考查标准正态分布的基础题.求标准正态分布概率的计算要熟记以下公式:如(0,1)X N ,则当00x ≥时, 00()()P X x x φ≤=,00()1()P X x P X x >=-≤01()x φ=-,()()()P a X b b a φφ<≤=-.例 2.公共汽车门的高度是按照保证成年男子与车门顶部碰头的概率在1%以下设计的.如果某地成年男子的身高η~N (175,36)(单位:cm ),则车门设计应为多高?思路透析:设公共汽车门设计为x cm 高,依题意,()P x η≥<001.,又η~N (175,36),知μσ==1756,,所以()()P x P x x ηη≥=-<=--⎛⎝⎫⎭⎪<111756001Φ.得()ΦΦx -⎛⎝⎫⎭⎪>=1756099233..,所以x ->1756233.,得x >18898. 故公共汽车门的高度至少应设计为189cm .点评:这是一个与实际结合问题,只要通过数学建模,就可以知道其本质就是一个“正态分布下求随机变量在某一范围内取值的概率”的问题;本题的第二问是一个逆向式问法,只要把握实质反向求值即可.实际应用问题,分析可知:求的是门的最低高度,可设其为)cm (x ,使其总体在不低于x 的概率值小于1%,即:%101.0)(=<≥x P ξ,从中解出x的范围.例3.设2(,)X N μσ ,且总体密度的函数表达式为:2214(),x x f x x R -+-=∈(1)求,μσ (2)求(1P x -<和(11P x <的值.思路透析(1)由于22214()x x f x -+-==根据一般正态分布的密度函数表达式有1,μσ=故(1X N .(2)(1(11(1(1P x P x F F -<=<<=+-(2)(1)(2)(1)10.97720.841310.8185φφφφφφ=-=--=+-=+-= 点评:在解决数学问题的过程中,将未知的问题转化为已知的或已解决的问题是我们常用的手段和思考问题的出发点,也是化归的数学思想.通过本题我们会发现一般正态分布和标准正态分布间的内在联系.例 4.在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布(70,100)N .已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名.(Ⅰ)试问此次参赛学生总数约为多少人?(Ⅱ)若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生,试问设奖的分数线约为多少分?可共查阅的(部分)标准正态分布表00()()x P x x Φ=<思路透析:(Ⅰ)设参赛学生的分数为ξ,因为ξ~N(70,100),由条件知, P(ξ≥90)=1-P (ξ<90)=1-F(90)=1-Φ)107090(- =1-Φ(2)=1-0.9772=0.228.这说明成绩在90分以上(含90分)的学生人数约占全体参赛人数的2.28%,因此, 参赛总人数约为0228.012≈526(人).(Ⅱ)假定设奖的分数线为x 分,则P(ξ≥x )=1-P (ξ<x )=1-F(90)=1-Φ)1070(-x =52650=0.0951,即Φ)1070(-x =0.9049, 查表得1070-x ≈1.31,解得x =83.1.故设奖得分数线约为83.1分.点评:本题考查正态分布的实际应用,对独立事件的概念和标准正态分布的查阅,培养学生灵活运用所学知识的能力.本题中的随机变量ξ~N(70,100),在计算它在某个区间内的概率时,要注意先将其转化为标准正态分布. 【即时测评】学以致用,小试牛刀1. 若随机变量2(,)X N μσ ,则32X Y -=服从的正态分布记为( )A. 2131(,)422Y N μσ-B. 211(,)24Y N μσC. 2131(,)224Y N μσ-D. 211(,)22Y N μσ2. 如果随机变量2(,)N ξμσ ,且3,1E D ξξ==,则(11)P ξ-<≤等于( ) A. Φ(4)-Φ(2) B. Φ(1)-Φ(-1) C. Φ(3)-Φ(2) D. Φ(4)-Φ(1)3. 如果随机变量ξ~N (2,1σ-),且P (13-≤≤-ξ)=0.4,则P (1≥ξ) 等于( )A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.4 4. 设(3,4)x N ,则x 的总体密度曲线的函数式为( )A. 2(2)27()x f x --= B. 2(2)8()x f x --=C. 2(3)9()x f x --=D. 2(3)8()x f x --=【课后作业】学练结合,融会贯通一、填空题:1.如果随机变量ξ~N (1,0),标准正态分布表中相应0x 的值为)(0x Φ则)(0x Φ= .2.设随机变量2~(5,3)N ξ,则可知35~ξ-_________________3.设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),记()()x P x ξΦ=<.给出下列结论:①1(0)2Φ=;②()1()x x Φ=-Φ-;③(||)2()1P a a ξ=Φ-<;④(||)1()P a a ξ=-Φ>.其中正确命题的个数为 个.4. 已知随机变量X 服从正态分布2(0)N σ,且(20)P X -≤≤0.4=则(2)P X >= .5.已知随机变量ξ服从正态分布2(2)N σ,,(4)0.84P ξ=≤,则(0)P ξ=≤ .6. 在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布2(1)(0)N σσ>,.若ξ在(01),内取值的概率为0.4,则ξ在(02),内取值的概率为 .二、解答题:7.设η服从)2,5.1(2N 试求:(1));5.3(<ηP (2));4(-<ηP (3));2(≥ηP (4)).3(<ηP8.将温度调节器放在贮存有某种液体的容器内,调节器设在0d C ,液体的温度X (单位:0C )是一个随机变量,且2(,0.5)X N d .(Ⅰ)如果90d =,求89X <的概率.(Ⅱ)如要求保持液体的温度至少为80的概率不低于0.99,问d 至少是多少?(其中:若(0,1)Y N ,查表得(2)(2)0.9772,( 2.327)( 2.327)0.01P Y P Y φφ=<=-=<-=)第66课时 正态分布参考答案【小题热身】1. 0.9542. 0.15873. 12【即时测评】1.C2. A3. A4. D【课后作业】一、填空题:1. 0()P x ξ<2. 2(10,9)N3. 34. 0.15. 0.166. 0.8 二、解答题:7.解析:(1);8413.0)1(25.15.3)5.3(=Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=<ηP (2);0030.0)75.2(1)75.2(25.14)4(=Φ-=-Φ=⎪⎭⎫⎝⎛--Φ=-<ηP (3);4013.0)25.0(125.121)2(1)2(=Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=<-=≥ηηP P (4)⎪⎭⎫ ⎝⎛--Φ-⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=<=<25.1325.131)2()3(ηηP P)]25.2(1[7734.0)25.2()75.0(Φ--=-Φ-Φ= .7612.0)9878.01(7734.0=--=8.解:(Ⅰ)9089908990(89)()()0.50.50.5X P X P φ---<=<= (2)1(2)10.97720.0228φφ=-=-=-=(Ⅱ)由已知d 满足: 0.99(80)P X ≤≥,又808080(80)()1()1()0.50.50.50.50.5X d d X d d d P X P P φ-----≥=≥=-<=- 即800.991()0.5d φ-≤-,得80()0.010.5d φ-≤,所以80 2.3270.5d-≤- 解得81.1635d ≥,故d 至少为81.1635.。
高三数学一轮复习正态分布
3).作出判断. 如果a ( 3, 3),接受统计假设 ; 如果a ( 3, 3),就拒绝统计假设 .
例题10.一建桥工地所需要的钢筋的长度服从 正态分布N( , 84 ),质量员在检查一大批钢 筋的质量时,发现有的钢筋长度少于2,他是 让钢筋工继续用钢筋切割机截割钢筋呢? 还是让钢筋工停止生产,检修钢筋切割机?
解:设为行车时间 ()走第一条路线,及时赶到的概率为: 1 70 50 0 50 P( 70 ( 0 ) ) ( ) 10 10 70 50 ( ) ( ) 0.9722 2 10 走第二条路线,及时赶到的概率为: 70 60 0 50 P( 70 ( 0 ) ) ( ) 4 4 70 60 ( ) ( .5 0.9938 2 ) 4
解:). ~ N(0,2.5), 0, 2 2.5 (1 又 f (x) 1 2
( x ) 2 22
e
的概率密度函数为f(x)
1 5
e
x2 5
(x R )
解: ).设表示5件产品中的合格品数. (2 ~ B(5, P)(p p(| | 3)),
0.0228
EX:已知总体服从正态分布N(120,12.96), 求满足下列条件的个体在总体中所占 的比例: (1)数值不大于129; (2)数值大于108; (3)数值在112.8与123.6之间.
(1)0.9938
(2)0.9996
(3)0.8186
例题7.生产工艺工程中产品的 尺寸的偏差 (m m)~ N( ,.5 0 2 ),如果产品的尺寸与 规定的偏差的绝对值不 超过3m m为合格品, 求: ()的概率密度函数; 1 ( )生产的5件产品的合格率不小于 %的概率. 2 80
高三数学一轮复习第10篇正态分布学案理
第六十七课时正态分布课前预习案1.了解正态分布与正态曲线的概念,掌握正态分布的对称性;2.能根据正态分布的性质求正态随机变量在特定区间上的概率.1.正态曲线正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线,其函数表达式为f(x)=12π·σe-x-μ22σ,x∈R(其中μ,σ为参数,且σ>0,-∞<μ<+∞).2.正态曲线的性质(1)曲线在x轴的,并且关于直线对称.(2)曲线在时处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状.(3)曲线的形状由参数σ确定,σ越,曲线越“矮胖”;σ越,曲线越“高瘦”.3.正态变量在三个特定区间内取值的概率值(1)P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%;(2)P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%;(3)P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%.注意:通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,并简称为3σ原则.正态总体几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ)之内,而在此区间以外取值的概率只有0.003,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.1.已知ξ~N(0,σ2)且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)=______________________________.2.若X~N(0,1),且P(X<1.54)=0.938 2,则P(|X|<1.54)=________.3.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=18πe-x-28,则这个正态总体的平均数与标准差分别是 ( )A.10与8 B.10与2C.8与10 D.2与104.设随机变量X服从正态分布N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1),则c等于 ( ) A.1 B.2 C.3 D.45. (2011年高考湖北卷)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)等于( )A .0.6B .0.4C .0.3D .0.2第六十七课时 正态分布(课堂探究案)考点1 正态曲线的性质【典例1】若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.(1)求该正态分布的概率密度函数的解析式; (2)求正态总体在(-4,4)的概率.【变式1】设两个正态分布N (μ1,σ21)(σ1>0)和N (μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有( )A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ2考点2 服从正态分布的概率计算【典例2】某地区数学考试的成绩X 服从正态分布,其密度曲线如图所示.(1)求总体随机变量的期望和方差; (2)求成绩X 位于区间(52,68)的概率.【变式2】(1)在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N (1,σ2) (σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(2,+∞)上取值的概率为________.(2)若X ~N ⎝ ⎛⎭⎪⎫0,19,则X 落在(-∞,-1]∪[1,+∞)内的概率为________.考点3 正态分布的应用【典例3】已知电灯泡的使用寿命X ~N (1 500,1002)(单位:h).(1)购买一个灯泡,求它的使用寿命不小于1 400小时的概率;(2)这种灯泡中,使用寿命最长的占0.15%,这部分灯泡的使用寿命至少为多少小时?【变式3】在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N(100,100),已知满分为150分.(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120)内的概率;(2)若这次考试共有2 000名考生参加,试估计这次考试及格(不小于90分)的人数.1.已知三个正态分布密度函数f i(x)=12πσi()22eiixμσ--(x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则( )A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ32.设随机变量X~N(0,σ2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(0≤X≤2)的值是( ) A.0.3 B.0.4 C.0.5 D.0.63.已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(2≤X≤4)=0.6826,则P(X>4)等于( ) A.0.158 8 B.0.158 5 C.0.158 6 D.0.158 74.已知随机变量ξ~N(3,22),若ξ=2η+3,则D(η)等于( ) A.0 B.1 C.2 D.4课后拓展案组全员必做题1.某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其概率密度函数为f(x)=12π·10e-()280200ex--(x∈R),则下列命题不正确的是( )A.该市这次考试的数学平均成绩为80分B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同D.该市这次考试的数学成绩标准差为102.设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),函数f(x)=x2+4x+ξ没有零点的概率是12,则μ等于( )A .1B .2C .4D .不能确定3. 随机变量ξ服从正态分布N (1,σ2),已知P (ξ<0)=0.3,则P (ξ<2)=________.4.某中学2 000名考生的高考数学成绩近似服从正态分布N (120,100),则此校数学成绩在140分以上的考生人数约为________.(注:正态总体N (μ,σ2)在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率约为0.9544). 5.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.6.商场经营的某种包装大米的质量(单位:kg)服从正态分布X ~N (10,0.12),任选一袋这种大米,质量在9.8~10.2 kg 的概率是________.组提高选做题1.汽车耗油量对汽车的销售有着非常重要的影响,各个汽车制造企业积极采用新技术降低耗油量,某汽车制造公司为调查某种型号的汽车的耗油情况,共抽查了1 200名车主,据统计该种型号的汽车的平均耗油为百公里8.0升,并且汽车的耗油量ξ服从正态分布N (8,σ2),已知耗油量ξ∈[7,9]的概率为0.7,那么耗油量大于9升的汽车大约有________辆.2.工厂制造的某机械零件尺寸X 服从正态分布N ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,19,问在一次正常的试验中,取1 000个零件时,不属于区间(3,5)这个尺寸范围的零件大约有多少个?3.在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N (60,100),已知成绩在90分以上(含90分)的学生有13人.求此次参加竞赛的学生总数共有多少人?参考答案1.0.1 解析 ∵P (0≤ξ≤2)=P (-2≤ξ≤0)=0.4,∴P (ξ>2)=12(1-2×0.4)=0.1.2. 0.876 4 解析 由正态曲线的对称性知P (X ≥1.54)=P (X ≤-1.54).又P (X ≥1.54)=1-P (X <1.54)=1-0.938 2=0.061 8 ∴P (X ≤-1.54)=0.061 8, ∴P (|X |<1.54)=P (-1.54<X <1.54) =P (X <1.54)-P (X ≤-1.54)=0.938 2-0.061 8=0.876 4. 3. B 由18πe -x -28=12π·σe -x -μ22σ2,可知σ=2,μ=10.4. B ∵μ=2,由正态分布的定义知其函数图象关于x =2对称,于是c +1+c -12=2,∴c =2.5. C ∵P (ξ<4)=0.8,∴P (ξ>4)=0.2,由题意知图象的对称轴为直线x =2,P (ξ<0)=P (ξ>4)=0.2,∴P (0<ξ<4)=1-P (ξ<0)-P (ξ>4)=0.6. ∴P (0<ξ<2)=12P (0<ξ<4)=0.3.【典例1】解 (1)由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y 轴对称,即μ=0.由12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是f(x )232e x -,x ∈R .(2)P (-4<X <4)=P (0-4<X <0+4) =P (μ-σ<X <μ+σ)=0.6826.【变式1】A 根据正态分布N (μ,σ2)函数的性质:正态分布曲线是一条关于直线x =μ对称,在x =μ处取得最大值的连续钟形曲线;σ越大,曲线的最高点越低且较平缓;反过来,σ越小,曲线的最高点越高且较陡峭,故选A. 【典例2】解 (1)从给出的密度曲线图可知,该正态曲线关于x =60对称,最大值为142π,∴μ=60,142π=1σ2π,解得σ=4.∴f (x )=142π()26032ex --,x ∈[0,100],∴总体随机变量的期望是μ=60,方差是σ2=16. (2)成绩X 位于区间(52,68)的概率为P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.9544.【变式2】(1)0.1【解析】由正态分布的特征易得P (ξ>2)=12×[1-2P (0<ξ<1)]=12×(1-0.8)=0.1.(2)【答案】0.0026 【解析】∵μ=0,σ=13,∴P (X ≤-1或x ≥1)=1-P (-1<X <1)=1-P (μ-3σ<X <μ+3σ) =1-0.9974=0.0026【典例3】(1)P (X ≥1 400)=1-P (X <1 400)=1-1-PX2=10.68262=0.841 3. (2)设这部分灯泡的使用寿命至少为x 0小时, 则x 0>1 500,则P (X ≥x 0)=0.15%.P (X -1 500≥x 0-1 500)=1-P X -1 500|<x 0-2=0.15%,P (|X -1 500|<x 0-1 500)=1-0.3%=0.997,所以x 0-1 500=300,x 0=1 800(小时).【变式3】(1)由ξ~N (100,100)知μ=100,σ=10. ∴P (80<ξ<120)=P (100-2σ<ξ<100+2σ)=0.9544, 即考试成绩位于区间(80,120)内的概率为0.9544. (2)P (90<ξ<110)=P (100-10<ξ<100+10)=0.6826, ∴P (ξ>110)=12(1-0.6826)=0.158 7,∴P (ξ≥90)=0.6826+0.158 7=0.841 3. ∴及格人数为2 000×0.841 3≈1 683(人).1.D 解析 正态分布密度函数f 2(x )和f 3(x )的图象都是关于同一条直线对称,所以其平均数相同,故μ2=μ3,又f 2(x )的对称轴的横坐标值比f 1(x )的对称轴的横坐标值大,故有μ1<μ2=μ3.又σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”,由图象可知,正态分布密度函数f 1(x )和f 2(x )的图象一样“瘦高”,φ3(x )明显“矮胖”,从而可知σ1=σ2<σ3.2. B 解析 正态曲线关于直线x =0对称,∵P (-2≤X ≤0)=0.4,∴P (0≤X ≤2)=0.4. 3.D 解析 由于X 服从正态分布N (3,1),故正态分布曲线的对称轴为x =3.所以P (X >4)=P (X <2), 故P (X >4)=1-P 2≤X2=0.158 7.4. B 解析 由ξ=2η+3,得D (ξ)=4D (η),而D (ξ)=σ2=4,∴D (η)=1.组全员必做题1.B 解析 由密度函数知,均值(期望)μ=80,标准差σ=10,又曲线关于直线x =80对称,故分数在100分以上的人数与分数在60分以下的人数相同,所以B 是错误的.2.C 解析 根据题意,函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点时,Δ=16-4ξ<0,即ξ>4,根据正态曲线的对称性,当函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点的概率是12时,μ=4.3. 0.7解析 由题意可知,正态分布的图象关于直线x =1对称,所以P (ξ<2)=P (ξ<0)+P (0<ξ<1)+P (1<ξ<2),又P (0<ξ<1)=P (1<ξ<2)=0.2,所以P (ξ<2)=0.7.4.46解析 因为标准差是10,故在区间(120-20,120+20)之外的概率是1-0.9544,数学成绩在140分以上的概率是10.95442-=0.0228,故数学成绩在140分以上的人数为2 000×0.022846≈46. 5.0.8解析 ∵ξ服从正态分布N (1,σ2),∴ξ在(0,1)与(1,2)内取值的概率相同均为0.4. ∴ξ在(0,2)内取值的概率为0.4+0.4=0.8.6.0.9544解析 P (9.8<X <10.2)=P (10-0.2<X <10+0.2)=0.9544.组提高选做题1.180解析 由题意可知ξ~N (8,σ2),故正态曲线以μ=8为对称轴,又因为P (7≤ξ≤9)=0.7,故P (7≤ξ≤9)=2P (8≤ξ≤9)=0.7,所以P (8≤ξ≤9)=0.35,而P (ξ≥8)=0.5,所以P (ξ>9)=0.15,故耗油量大于9升的汽车大约有1 200×0.15=180(辆). 2.解 ∵X ~N ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,19,∴μ=4,σ=13.∴不属于区间(3,5)的概率为P (X ≤3)+P (X ≥5)=1-P (3<X <5)=1-P (4-1<X <4+1) =1-P (μ-3σ<X <μ+3σ) =1-0.9974=0.0026. ∴1 000×0.0026≈3.(个).即不属于区间(3,5)这个尺寸范围的零件大约有3个. 3.解 设学生的得分情况为随机变量X ,X ~N (60,100).则μ=60,σ=10.P (30<X <90)=P (60-3×10<X <60+3×10)=0.9974.∴P (X ≥90)=12[1-P (30<X <90)]=0.001 3,13 0.0013=10 000(人).∴学生总数为。
高考数学一轮复习专题03 正态分布(原卷版)
概率与统计 专题三: 正态分布一、知识储备1、若随机变量X 的概率分布密度函数为对任意的x R ∈,()0f x >,它的图象在x 轴的上方.可以证明x 轴和曲线之间的区域的面积为 1.我们称()f x 为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线,如上图所示.若随机变量X 的概率分布密度函数为()f x ,则称随机变量X 服从正态分布(normal dis-tribution ),记为2(,)XN μσ.特别地,当0,1μσ==时,称随机变量X 服从标准正态分布,即(0,1)X N .由X 的密度函数及图象可以发现,正态曲线有以下特点: (1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交。
(2)曲线是单峰的,它关于直线x μ=对称. (3)曲线在x μ=处达到峰值(最高点)(4)当||X 无限增大时,曲线无限接近x 轴. (5)X 轴与正态曲线所夹面积恒等于1 . 2、正态分布的3σ原则22()2(),,x f x x R μσ--=∈()0.6827P X μσμσ-≤≤+≈(22)0.9545P X μσμσ-≤≤+≈ (33)0.9973P X μσμσ-≤≤+≈二、例题讲解1.(2022·湖南高三其他模拟)数学建模是高中数学核心素养的一个组成部分数学建模能力是应用意识和创新意识的重要表现.为全面推动数学建模活动的开展,某学校举行了一次数学建模竞赛活动已知该竞赛共有60名学生参加,他们成绩的频率分布直方图如下.(1)为了对数据进行分析,将60分以下的成绩定为不合格,60分以上(含60分)的成绩定为合格.为科学评估该校学生数学建模水平决定利用分层抽样的方法从这60名学生中选取10人,然后从这10人中抽取4人参加座谈会.记ξ为抽取的4人中,成绩不合格的人数,求ξ的分布列和数学期望;(2)已知这60名学生的数学建模竞赛成绩X 服从正态分布()2,N μσ,其中μ可用样本平均数近似代替,2σ可用样本方差近似代替(用一组数据的中点值作代表),若成绩在46分以上的学生均能得到奖励,本次数学建模竞赛满分为100分,试估计此次竞赛受到奖励的人数.(结果根据四舍五入保留到整数位)解题中可参考使用下列数据:()0.6827P X μσμσ-<≤+≈,()220.9545P X μσμσ-<≤+≈,()330.9973P X μσμσ-<≤+≈.2.(2022·全国高三其他模拟)中国人民解放军装甲兵学院(前身蚌埠坦克学院),建校至今为我国培养了一大批优秀的军事人才.在今年新入学的学生中,为了加强爱校教育,现在从全体新入学的学生中随机的抽取了100人,对他们进行校史问卷测试,得分在45~95之间,分为[)45,55,[)55,65,[)65,75,[)75,85,[]85,95五组,得到如图所示的频率分布直方图,其中第三组的频数为40.(1)请根据频率分布直方图估计样本的平均数X 和方差2s (同一组中的数据用该组区间的中点值代表);(2)根据样本数据,可认为新人学的学生校史问卷测试分数X 近似服从正态分布()2,N μσ,其中μ近似为样本平均数X ,2σ近似为样本方差2s . (i )求()47.279.9P X <<;(ii )在某间寝室有6人,求这6个人中至少有1人校史问卷测试分数在90.8分以上的概率.参考数据:若()2,XN μσ,则()0.6826P X μσμσ-<<+=,()220.9544P X μσμσ-<<+=10.9≈,60.95440.76≈,50.97720.89≈,60.97720.87≈.三、实战练习1.(2022·全国高三专题练习(理))在创建“全国文明卫生城”过程中,某市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的1000人的得分(满分100分)统计结果如下表所示.(1)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分z 服从正态分布(,210)N μ,μ近似为这1000人得分的平均值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示),请用正态分布的知识求(3679.5)P Z <≤; (2)在(1)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案: (ⅰ)得分不低于μ的可以获赠2次随机话费,得分低于μ的可以获赠1次随机话费; (ⅰ)每次获赠送的随机话费和对应的概率为:现有市民甲要参加此次问卷调查,记X (单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求X 的分布列与数学期望.14.5,若2~(,)X N μσ, 则①()0.6827P X μσμσ-<≤≤=;②(22)0.9545P X μσμσ-<≤+=;③3309().973P X μσμσ-<≤+=.2.(2022·沙坪坝·重庆八中高三月考)消费扶贫是社会各界通过消费来自贫困地区和贫困人口的产品与服务,帮助贫困人口增收脱贫的一种扶贫方式,是社会力量参与脱贫攻坚的重要途径.某地为了解消费扶贫对贫困户帮扶情况,该地民政部门从本地的贫困户中随机抽取2000户时2021年的收入进行了一个抽样调查,得到如表所示的频数表:(1)将调查的2000户贫困户按照收入从低到高依次编号为1,2,3,……,2000,从这些贫困户中用系统抽样方法等距抽取50户贫困户进行深度帮扶,已知8号被抽到;(i )收入在[)12,14和[]16,18的贫困户卬被抽到进行深度帮扶的户数分别为多少?(ii )收入在[)12,14和[]16,18的贫困户中被抽到进行深度帮扶的凡中随机选取2户,记选取的2户中来自[)12,14的户数为X ,求X 的分布列和数学期望;(2)由频率分布表可认为该地贫困户的收入X 近似服从正态分布()211,2.6N .现从该地的所有贫困户中随机抽取10户,记收入在(]8.4,16.2之外的户数为Y ,求()2P Y ≥(精确到0.001).参考数据1:当()2~,t N μσ时,()0.6827P t μσμσ-<≤+=,()220.9545P t μσμσ-<≤+=,()330.9973P t μσμσ-<≤+=.参考数据2:100.81860.135≈,90.81860.165≈.3.(2022·湖北高三开学考试)从某企业生产的某种产品中抽取1000件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布表和频率分布直方图.(1)求m ,n ,a 的值;(2)求出这1000件产品质量指标值的样本平均数x (同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(3)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布()2,N μσ,其中μ近似为样本平均数x ,2σ近似为样本方差2s ,其中已计算得252.6σ=.如果产品的质量指标值位于区间()10.50,39.50,企业每件产品可以获利10元,如果产品的质量指标值位于区间()10.50,39.50之外,企业每件产品要损失100元,从该企业一天生产的产品中随机抽取20件产品,记X 为抽取的20件产品所获得的总利润,求()E X .7.25,()0.6826P x μσμσ-<<+=,()220.9544P x μσμσ-<<+=.4.(2022·四川高三其他模拟(理))在创建“全国文明城市”过程中,我市“创城办”为了调查市民对创城工作的了解情况,进行了一次创城知识问卷调查(一位市民只能参加一次)通过随机抽样,得到参加问卷调查的100人的得分统计结果如表所示:(1)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分(),198Z N μ,μ近似为这100人得分的平均值(同一组中的数据用该组区间的左端点值作代表), ①求μ的值;②利用该正态分布,求()74.588.5P Z <≤;(2)在(1)的条件下,“创城办”为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案: ①得分不低于μ的可以获赠2次随机话费,得分低于μ的可以获赠1次随机话费; ②每次获赠的随机话费和对应的概率为:现有市民甲参加此次问卷调查,记X (单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求X 的分布列与数学期望.14≈.若2~(,)X N μσ,则()0.6826P X μσμσ-<≤+=,(22)0.9544P X μσμσ-<≤+=,(33)0.9974P X μσμσ-<+=≤.5.(2022·辽宁)《中国制造2025》提出,坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人オ为本”的基本方针,通过“三步走”实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,综合实力进入世界制造强国前列.质检部门对设计出口的甲、乙两种“无人机”分别随机抽取100架检测某项质量指标,由检测结果得到如下的频率分布直方图:(1)写出频率分布直方图(甲)中a 的值;记甲、乙两种“无人机”100架样本的质量指标的方差分别为2212,S S ,试比较2212,S S 的大小(只需给出答案);(2)若质检部门规定质量指标高于20的无人机为优质产品,根据上面抽取的200架无人机的质量指标进行判断,是否有95%的把握认为甲、乙两种“无人机”的优质率有差异?22()().()()()()n ad bc K n a b c d a b c d a c b d -==+++++++)20k(3)由频率分布直方图可以认为,乙种“无人机”的质量指标值Z 服从正态分布()2,N μσ.其中μ近似为样本平均数2,x σ近似为样本方差22S ,设X 表示从乙种无人机中随机抽取10架,其质量指标值位于(11.6,35.4)的架数,求X 的数学期望.注:①同一组数据用该区间的中点值作代表,计算得211.9S ;②若()2,Z N μσ~,则(P Z μσ-<<0.6826,(22)0.9544P Z μσμσμσ+=-<<+=.6.(2022·山西高三三模(理))2022年是中国共产党百年华诞.中国站在“两个一百年”的历史交汇点,全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启.2022年3月23日,中宣部介绍中国共产党成立100周年庆祝活动八项主要内容,其中第一项是结合巩固深化“不忘初心、牢记使命”主题教育成果,在全体党员中开展党史学习教育.这次学习教育贯穿2022年全年,总的要求是学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行,教育引导党员干部学党史、悟思想、办实事,开新局.为了配合这次学党史活动,某地组织全体党员干部参加党史知识竞赛,现从参加人员中随机抽取100人,并对他们的分数进行统计,得到如图所示的频率分布直方图.(1)现从这100人中随机抽取2人,记其中得分不低于80分的人数为ξ,试求随机变量ξ的分布列及期望;(2)由频率分布直方图,可以认为该地参加党史知识竞赛人员的分数X 服从正态分布()2,N μσ,其中μ近似为样本平均数,2σ近似为样本方差2s ,经计算2192.44s =.现从所有参加党史知识竞赛的人员中随机抽取500人,且参加党史知识竞赛的人员的分数相互独立,试问这500名参赛者的分数不低于82.3的人数最有可能是多少?13.9≈,()0.6827P X μσμσ-<+=,()220.9545P X μσμσ-<+=,()330.9974P X μσμσ-<+=.7.(2022·全国高三其他模拟)从2021年开始,部分高校实行强基计划,选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,越来越多的学生通过参加数学竞赛来证明自己的数学实力.某省举行的数学联赛初赛有10000名学生参加,成绩数据服从正态分布N (80,100),现随机抽取了某市50名参赛学生的初赛成绩进行分析,发现他们的成绩全部位于区间[50,110]内.将成绩分成6组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100),[100,110],得到如图所示的频率分布直方图,该50名学生成绩的平均分是77分.(1)求a,b的值(同一组数据用该组区间的中点值为代表).(2)(i)若要在全省选拔15.865%的同学通过初赛进入决赛,则分数线应定为多少?(ii)若给成绩位于全省前228名的同学颁发初赛一等奖的证书,现从本市这50名同学里面能成功进入决赛的同学中任意抽取3人,记这3人中得到初赛一等奖的数为X,求X的分布列和数学期望.附:若X~N(μ,σ²),则P(μ﹣σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ﹣2σ≤X<μ+2σ)≈0.9545,P(μ﹣3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.8.(2022·河南郑州·(理))已知某生产线的生产设备在正常运行的情况下,生产的零件尺寸X(单位:mm)N.服从正态分布(280,25)(1)从该生产线生产的零件中随机抽取10个,求至少有一个尺寸小于265mm的概率;(2)为了保证生产线正常运行,需要对生产设备进行维护,包括日常维护和故障维修,假设该生产设备使用期限为四年,每一年为一个维护周期,每个周期内日常维护费为5000元,若生产设备能连续运行,则不会产生故障维修费;若生产设备不能连续运行,则除了日常维护费外,还会产生一次故障维修费.已知故障维修费第一次为2000元,此后每增加一次则故障维修费增加2000元.假设每个维护周期互相独立,每个周期内设备不能连续运行的概率为14.求该生产设备运行的四年内生产维护费用总和Y 的分布列与数学期望.参考数据:若~(,2)Z N μσ,则()0.6827P p Z σμσ-<<+=,(22)0.9545P Z μσμσ-<<+=,(33)0.9974Z μσμσ-<<+=,100.99870.9871≈.9.(2022·通辽新城第一中学高三其他模拟(理))近年来,学生职业生涯规划课程逐渐进入课堂,考生选择大学就读专业时不再盲目扎堆热门专业,报考专业分布更加广泛,之前较冷门的数学、物理、化学等专业报考的人数也逐年上升.下表是某高校数学专业近五年的录取平均分与当年该学校的最低提档线对照表:(1)根据上表数据可知,y 与t 之间存在线性相关关系,用最小二乘法求y 关于t 的线性回归方程; (2)据以往数据可知,该大学每年数学专业的录取分数X 服从正态分布(,16)N μ,其中μ为当年该大学的数学录取平均分,假设2022年该校最低提档分数线为540分.(i )若该大学2022年数学专业录取的学生成绩在584分以上的有3人,本专业2022年录取学生共多少人?进入本专业高考成绩前46名的学生可以获得一等奖学金.一等奖学金分数线应该设定为多少分?请说明理由.(ii )若A 同学2022年高考考了562分,他很想报考这所大学的数学专业,想第一志愿填报,请利用概率与统计知识,给该同学一个合理的建议.(第一志愿录取可能性低于60%,则建议谨慎报考)参考公式:()()()1122211ˆnnii i i i i nniii i tty y t y ntybtttnt ====---==--∑∑∑∑,x ˆˆay bt =-. 参考数据:()0.683P X μσμσ-<≤+≈,(22)0.954P X μσμσ-<≤+≈,(33)0.997P X μσμσ-<≤+≈10.(2022·合肥一六八中学高三其他模拟(理))2021年是全面建成小康社会之年,是脱贫攻坚收官之年.莲花村是乡扶贫办的科学养鱼示范村,为了调查该村科技扶贫成果,乡扶贫办调查组从该村的养鱼塘内随机捕捞两次,上午进行第一次捕捞,捕捞到60条鱼,共105kg ,称重后计算得出这60条鱼质量(单位kg )的平方和为200.41,下午进行第二次捕捞,捕捞到40条鱼,共66kg .称重后计算得出这40条鱼质量(单位kg )的平方和为117.(1)请根据以上信息,求所捕捞100条鱼质量的平均数z 和方差2s ; (2)根据以往经验,可以认为该鱼塘鱼质量X 服从正态分布()2,N μδ,用z 作为μ的估计值,用2s作为2δ的估计值.随机从该鱼糖捕捞一条鱼,其质量在[]1.21,3.21的概率是多少?(3)某批发商从该村鱼塘购买了1000条鱼,若从该鱼塘随机捕捞,记ξ为捕捞的鱼的质量在[]1,21,3.21的条数,利用(2)的结果,求ξ的数学期望.附:(1)数据1t ,2t ,…n t 的方差()22221111nn i i i i s t tt nt n n ==⎛⎫=-=- ⎪⎝⎭∑∑, (2)若随机变量X 服从正态分布()2,N μδ,则()0.6827P X μδμδ-≤≤+=;()22P X μδμδ-≤≤+0.9545=;()330.9973P X μδμδ-≤≤+=.13.(2022·湖南师大附中高三其他模拟)某工厂引进新的生产设备M ,为对其进行评估,从设备M 生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:经计算,样本的平均值65μ=,标准差 2.2σ=,以频率值作为概率的估计值.(1)为评估设备M 对原材料的利用情况,需要研究零件中某材料含量y 和原料中的该材料含量x 之间的相关关系,现取了8对观测值,求y 与x 的线性回归方程. 附:①对于一组数据()()()()112233,,,,,,,,n n x y x y x y x y ,其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为1221ˆni ii nii x y nx ybxnx ==-=-∑∑,ˆˆˆay bx =-;②参考数据:8152i i x ==∑,81228i i y ==∑,821478i i x ==∑,811849i ii x y==∑.(2)为评判设备M 生产零件的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X ,并根据以下不等式进行评判(P 表示相应事件的概率);①()0.6826P X μσμσ-<+;②(22)0,9544P X μσμσ-<+; ③(33)0.9974P X μσμσ-<+.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备M 的性能等级.(3)将直径小于等于2μσ-或直径大于2μσ+的零件认为是次品.从样本中随意抽取2件零件,再从设备M 的生产流水线上随意抽取2件零件,计算其中次品总数Y 的数学期望E (Y ).。
13.4 正态分布(原卷版)(新高考专用)-高考数学一轮复习
第13章 概率、随机变量及其分布列13.4 正态分布一、正态曲线1、定义:我们把函数22()2,()x x μσμσϕ--=,()x ∈-∞+∞,(其中μ是样本均值,σ是样本标准差)的图象称为正态分布密度曲线,简称正态曲线.正态曲线呈钟形,即中间高,两边低.2、正态曲线的性质:(1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x μ=对称; (3)曲线在x μ=;(4)曲线与x 轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移,如图甲所示:(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散. 二、正态分布1、定义:一般地,如果对于任何实数a ,()b a b <,随机变量X 满足,()d ()ba P x a Xb x μσϕ<≤=⎰,则称随机变量X 服从正态分布.正态分布完全由参数μ,σ确定,因此正态分布常记作2()N μσ,.如果随机变量X 服从正态分布,则记为2()X N μσ,.2、3σ原则:特别地,有()0.6826P X μσμσ-<≤+=;(22)0.9544P X μσμσ-<≤+=;(33)P X μσμσ-<≤+0.9974=.由(33)P X μσμσ-<≤+0.9974=,知正态总体几乎总取值于区间(33)μσμσ-+,之内.而在此区间以外取值的概率只有0.0026,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生,即为小概率事件.在实际应用中,通常认为服从于正态分布2()N μσ,的随机变量X只取(33)μσμσ-+,之间的值,并简称之为3σ原则.题型一.正态曲线1.设随机变量ξ服从正态分布N (3,4),若P (ξ<2a ﹣3)=P (ξ>a +2),则a 的值等于( ) A .53B .73C .3D .52.设两个正态分布N 1(μ1,σ12)和N 2(μ2,σ22)的密度函数曲线如图所示,则有( )A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ23.设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示,下列结论中错误的是( )A .P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B .P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C .对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )D .对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t )题型二.正态分布1.某厂包装白糖的生产线,正常情况下生产出来的白糖质量服从正态分布N(500,52)(单位:g).(Ⅰ)求正常情况下,任意抽取一包白糖,质量小于485g的概率约为多少?(Ⅱ)该生产线上的检测员某天随机抽取了两包白糖,称得其质量均小于485g,检测员根据抽检结果,判断出该生产线出现异常,要求立即停产检修,检测员的判断是否合理?请说明理由.附:X~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ≤X≤μ+σ)=0.6826,P(μ﹣2σ≤X≤μ+2σ)=0.9544,P (μ﹣3σ≤X≤μ+3σ)=0.9974.2.某纺织厂为了生产一种高端布料,准备从A农场购进一批优质棉花,厂方技术员从A农场存储的优质棉花中随机抽取了100处棉花,分别测量了其纤维长度(单位:mm)的均值,收集到100个样本数据,并制成如下频数分布表:[23,25)[25,27)[27,29)[29,31)[31,33)[33,35)[35,37)[37,39]长度(单位:mm)频数4916241814105(1)求这100个样本数据的平均数x和样本方差s2(同一组数据用该区间的中点值作代表);(2)将收集到的数据绘成直方图可以认为这批棉花的纤维长度服从分布X~N(μ,σ2)其中μ≈x,σ2=s2①利用正态分布,求P(X>μ﹣2σ);②纺织厂将A农场送来的这批优质棉进行二次检验,从中随机抽取20处测量其纤维均值y i(i=1,2…,20),数据如下:y1y2y3y4y5y6y7y8y9y10 24.131.832.728.228.434.329.134.837.230.8y11y12y13y14y15y16y17y18y19y20 30.625.232.927.135.928.933.929.535.029.9若20个样本中纤维均值Y>μ﹣2σ的频率不低于①中P(X>μ﹣2σ)即可判断该批优质棉花合格,否则认为农场运送时掺杂了次品,判断该批棉花不合格.按照此依据判断A 农场送来的这批棉花是否为合格的优质棉花,并说明理由.附:若Z~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ<Z<μ+σ)=0.6827,P(μ﹣2σ<Z<μ+2σ)=0.9543,√12.28≈3.504题型三.正态分布与其他分布列的综合应用1.(2014•新课标Ⅰ)从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(Ⅰ)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中数据用该组区间的中点值作代表);(Ⅱ)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x,σ2近似为样本方差s2.(i)利用该正态分布,求P(187.8<Z<212.2);(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX.附:√150≈12.2.若Z~N(μ,σ2)则P(μ﹣σ<Z<μ+σ)=0.6826,P(μ﹣2σ<Z<μ+2σ)=0.9544.2.(2017•新课标Ⅰ)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ,σ2).(1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ﹣3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的数学期望;(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ﹣3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.(ⅰ)试说明上述监控生产过程方法的合理性;(ⅱ)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:9.9510.129.969.9610.019.929.9810.0410.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95经计算得x=116∑16i=1x i=9.97,s=√116∑16i=1(x i−x)2=√116(∑16i=1x i2−16x2)≈0.212,其中x i为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2, (16)用样本平均数x作为μ的估计值μ,用样本标准差s作为σ的估计值σ,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(μ﹣3σ,μ+3σ)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ﹣3σ<Z<μ+3σ)=0.9974,0.997416≈0.9592,√0.008≈0.09.1.已知随机变量X 服从正态分布N (0,σ2),若P (X >2)=0.023,则P (﹣2≤X ≤2)等于( ) A .0.477B .0.628C .0.954D .0.977(多选)2.已知三个正态分布密度函数φi (x )=1√2πσe −(x−μi )22σi 2(x ∈R ,I =1,2,3)的图象如图所示,则下列结论正确的是( )A .σ1=σ2B .μ1>μ3C .μ1=μ2D .σ2<σ33.已知参加2020年某省夏季高考的53万名考生的成绩Z 近似地服从正态分布N (453,992),估计这些考生成绩落在(552,651]的人数约为( )(附:Z ~N (μ,σ2),则P (μ﹣σ<Z ≤μ+σ)=0.6827,P (μ﹣2σ<Z ≤μ+2σ)=0.9545) A .36014B .72027C .108041D .1682224.某校在一次月考中约有600人参加考试,数学考试的成绩ξ~N (90,a 2)(a >0,试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的35,则此次月考中数学考试成绩不低于110分的学生约有 人.5.某共享单车集团为了进行项目优化,对某市月卡用户随机抽取了200人,统计了他们在同一月的使用次数(假设每月使用次数均在8至36之间).将样本数据分成[8,12),[12,16),[16,20),[20,24),[24,28),[28,32),[32,36]七组,绘制成如图所示的频率分布直方图,并用样本的频率分布估计总体的频率分布.(1)求图中的a 的值;(2)设该市月卡用户每月使用次数近似服从正态分布N (μ,σ2),其中μ近似为样本的平均数(各区间数据用中点值近似计算),取σ=3.16,若该城市恰有1万个用户,试估计这些用户中,月使用次数X位于区间[12.36,25]内的人数;(3)现从该市月卡用户中随机抽取10人,其中月使用次数在[24,28)的有Y人,记“事件Y=k”的概率为P(Y=k),其中k=0,1,2,…,10,当P(Y=k)最大时,求k的值.参考数据:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ﹣σ≤ξ≤μ+σ)≈0.6827,P(μ﹣2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ﹣3σ≤ξ≤μ+3σ)≈0.9973.。
高考一轮复习理科数学课件二项分布与正态分布
03
中心极限定理
中心极限定理是概率论中最重要的一类定理,有广泛的实 际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互 独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很 微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。
练习题巩固提高
01
针对历年高考真题进行 练习,加强对二项分布 和正态分布的理解和应 用能力。
04
概率计算中常见误区及解题策略
忽略事件独立性导致错误计算
误区示例
在多次试验中,错误地认为前一次试 验的结果会影响后一次试验的结果。
注意事项
在解决实际问题时,要仔细分析事件 是否独立,避免因为忽略独立性而导 致错误计算。
解题策略
明确每次试验都是独立的,前一次试 验的结果不会影响后一次试验的结果 ,因此可以独立地计算每次试验的概 率。
布和正态分布的知识点。
深入理解概念
掌握二项分布和正态分布的定 义、性质及公式,理解其背后
的统计学原理和思想。
做题巩固知识点
通过大量练习,加深对知识点 的理解和记忆,提高解题速度
和准确度。
及时总结归纳
对易错点、难点进行及时总结 归纳,形成自己的知识体系。
答题技巧:如何快速准确解答相关题目
审题准确
仔细审题,明确题目要求,避 免答非所问。
定义
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p,用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次 数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”, 随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
表示方法
记作X~B(n,p),其中n表示试验次数,p表示每次试验中事件A发生的概率。
2025年高考数学一轮复习课件第九章概率与统计-9.9正态分布
备是否需要进一步调试,说明你的理由.
附:若~ , 2 ,则 − 2 < < + 2 ≈ 0.954 5,
− 3 < < + 3 ≈ 0.997 3.
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解:(1) =
2 =
1
10
1
10
× 87 + 87 + 88 + 92 + 95 + 97 + 98 + 99 + 103 + 104 = 95,
× 64 + 64 + 49 + 9 + 0 + 4 + 9 + 16 + 64 + 81 = 36,则 = 6.
(2)①因为 ∼ 95,36 ,所以
> 107 = > + 2 ≈ 0.5 −
率约为
1
2
1 − 0.682 7 = 0.158 65.所以理论上在130分以上的人数约为0.158 65 × 40 ≈
6.故选C.
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考点三 正态分布的应用
例3 某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径(单位:cm)的
数据如下:
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
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(4)在参数 取固定值时,正态曲线的位置由 确定,且随着 的变化而沿
轴
_____平移,如图1所示.
图1
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(5)当 取定值时,正态曲线的形状由 确定.当 较小时,峰值高,曲线
高三数学第一轮复习强化训练11.8正态分布新人教版选修23
11.8正态分布【考纲要求】利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.【基础知识】1、总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间),(b a 内取值的概率等于总体密度曲线,直线b x a x ==,及x 轴所围图形的面积.2、正态曲线 观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:22()2,(),(,)x x x μσμσϕ--=∈-∞+∞式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差,,()x μσϕ的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.3、正态分布一般地,如果对于任何实数a b <,随机变量X 满足,()()ba P a X B x dx μσϕ<≤=⎰,则称 X 的分布为正态分布(normal distribution ) .正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作),(2σμN .如果随机变量 X 服从正态分布,则记为X ~),(2σμN .正态分布),(2σμN )是由均值u 和标准差σ唯一决定的分布4、正态曲线的性质:(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交(2)曲线关于直线u x =对称(3)当u x =时,曲线位于最高点(4)当u x <时,曲线上升(增函数);当u x >时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近(5)u 一定时,曲线的形状由σ确定 σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中。
5.标准正态曲线:当1,0==σu 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是2221)(x e x f -=π,(-∞<x <+∞),其相应的曲线称为标准正态曲线。
新高考2023版高考数学一轮总复习第10章第7讲正态分布课件
( B) (附: 正态分布N(μ,σ2)中,P(μ-σ<X≤μ+σ)=0. 682 7,P(μ-2σ<X
≤μ+2σ)=0.954 5)
A.0.045 6
B.0.135 9
C.0.271 8
D.0.317 4
[解析] 因为 P(-3<X≤3)=0. 682 7,P(-6<X≤6)=0.954 5,所以 P(3<X<6)=12×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.故选 B.
布的均值,σ 是正态分布的标准差.
( √)
(4)若 X~N(0,1),则 P(x<-21)<P(x≥12).
( ×)
题组二 走进教材
2.(选择性必修3P87T2)某市高二年级男生的身高X(单位: cm)近似服
从正态分布N(170,52),则P(165<X≤180)=______0_.8_1_8__6_.
0.682 7 ②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈____________;
0.954 5 ③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈____________.
0.997 3
对于正态分布N(μ,σ2),由x=μ是正态曲线的对称轴知 (1)P(X≥μ)=P(X≤μ)=0.5; (2)对任意的a有P(X<μ-a)=P(X>μ+a); (3)P(X<x0)=1-P(x≥x0); (4)P(a<X<b)=P(X<b)-P(X≤a). 注: 在X服从正态分布,即X~N(μ,σ2)时,要充分利用正态曲线的 关于直线x=μ对称和曲线与x轴之间的面积为1.
〔变式训练 1〕
(2021·广 东 深 圳 一 模 ) 已 知 三 个 正 态 分 布 密 度 函 数
高考数学一轮总复习课件:正态分布
解析 ∵X~N(4,σ2),∴P(X≥6)=P(X≤2)=p,∴P(x≤6) =1-P(X>6)=1-p.故选D.
5.某市期末教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩近似 服从正态分布,曲线图象如下,可得下列说法中正确的是( A )
A.甲学科总体的方差最小 B.丙学科总体的均值最小 C.乙学科总体的方差最小 D.甲、乙、丙学科总体的均值不相同
【解析】 因为ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),所以曲线
的对称轴是直线x=1,又ξ在(0,2)内取值的概率为0.6,根据正
态曲线的性质,则在(2,+∞)内取值的概率为P(ξ>2)=
1-0.6 2
=
0.2.故选D.
【讲评】 本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的
意义,主要考查正态曲线的对称性;一般地,X是服从正态分
A.0.997 4
B.0.963 8
C.0.881 9
D.0.993 6
【解析】 由于σ=9,μ=47,那么P(|X-47|<27)=P(|X- μ|<3σ)=P(μ-3σ<X<μ+3σ)≈0.997 4.
(3)(2021·深圳一模)已知三个正态分布密度函数φi(x)=
1 2πσi
e-
(x-μi)2 2σi2
【解析】 本题考查正态分布.因为数学成绩x服从正态分
布N(100,17.52),则P(100-17.5<x<100+17.5)=
P(82.5<x<117.5)≈0.68,所以此次参加考试的学生成绩不超过
82.5分的概率为P(x≤82.5)=
1-P(82.5<x<117.5) 2
≈
1-0.68 2
2025高考数学一轮复习-8.3-正态分布【课件】
二、正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
知识梳理
(1)落在区间(μ-σ,μ+σ)内的概率约为 68.3% . (2)落在区间(μ-2σ,μ+2σ)内的概率约为 95.4% . (3)落在区间(μ-3σ,μ+3σ)内的概率约为 99.7% . 注意点: 尽管正态变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值 几乎总是落在区间(μ-3σ,μ+3σ)内,而在此区间以外取值的概率大约 只有0.003,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生. 在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ -3σ,μ+3σ)中的值,这在统计学中称为3σ原则.
注意点: 参数μ和σ对正态曲线的形状的影响 (1)μ为位置参数 当参数σ取固定值时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴 平移,如图①,根据随机变量均值的意义,有E(X)=μ.
(2)σ为形状参数 参数σ的大小决定了曲线的高低和胖瘦,因此σ的变化影响曲线的形状, σ越小,曲线越“瘦高”,表示随机变量的分布越集中;σ越大,曲线 越“矮胖”,表示随机变量的分布越分散,如图②,根据随机变量方 差的意义,有V(X)=σ2.
为了更好地考察随着试验次数的增加,落在各个球槽内的小球分布情况, 我们进一步从频率的角度探究一下小球的分布规律,以球槽的分布条 形图如下:
试想随着试验次数的增加,频率分布条形图会呈现出什么形状?
提示 随着重复次数的增加,这个频率分布条形图的形状会越来越像一 条钟形曲线.
D.乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=1.99
解析 由图象可知甲图象关于直线x=0.4对称,乙图象关于直线x=0.8 对称, 所以μ1=0.4,μ2=0.8,μ1<μ2,故A,C正确; 因为甲图象比乙图象更“高瘦”,所以甲类水果的质量比乙类水果的 质量更集中于平均值左右,故B正确; 因为乙图象的最大值为1.99, 即 2π1·σ2=1.99,σ2≠1.99,故 D 错误.
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概率课时 正态分布主干知识归纳(1)正态曲线函数φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2,x ∈(-∞,+∞),①其中μ,σ(σ>0)分别表示总体的 与 ,函数①的图象称为正态曲线. (2)正态曲线的性质①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交. ②曲线关于直线x =μ . ③曲线在x =μ时位于 .④当x <μ时,曲线 ;当x >μ时,曲线 .并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线向它无限靠近.⑤当μ一定时,曲线形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越 ;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越 .(3)正态分布一般地,如果对于任意实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=⎠⎛ab φμ,σ(x )d x (即直线x =a ,x=b ,正态曲线及x 轴围成的曲边梯形的面积),则称随机变量X 服从正态分布,记作X ~N(μ,σ).当μ=0,σ=1时,正态分布称为标准正态分布.(4)3σ原则牢记正态分布在三个特殊区间的概率值.P(μ-σ<X ≤μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.9544, P(μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.9974. 方法规律总结1.正态分布在某个区间内取值的概率求法:(1)熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值.(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间面积为1.①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等; ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X >μ+a ). 2.正态分布中要注意:(1)先弄清正态分布的均值μ和方差σ2分别是多少;(2)充分利用如下结论:若均值为μ,则由对称性可知P(X ≥μ)=0.5;P(X ≤μ)=0.5;P(X ≤μ+c)=P(X ≥μ-c)(c>0)等结论;(3)需要熟记P(μ-σ<X ≤μ+σ),P(μ-2σ<X ≤μ+2σ),P(μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值,充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1来解题.【指点迷津】【典例分析】【例1】:(1)设随机变量X ~N (3,1),若P (x >4)=p ,则P (2<x <4)=( )A.12+p B .1-p C .1-2p D.12-p(2)为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1 000名年龄在17.5岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X (kg)服从正态分布N (μ,22),且正态分布密度曲线如图所示.若体重大于58.5 kg 小于等于62.5 kg 属于正常情况,则这1 000名男生中体重属于正常情况的人数是( )A .997B .954C .819D .683 【解析】:(1)∵随机变量X ~N (3,1),观察图得,P (2<X <4)=1-2P (X >4)=1-2p .(2)由题意,可知μ=60.5,σ=2,故P (58.5<X ≤62.5)=P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6,从而体重属于正常情况的人数是1 000×0.682 6≈683. 答案:(1) C . (2) 683.【例2】:(1)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( ) (附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%.)A .4.56%B .13.59%C .27.18%D .31.74%(2)在如图所示的正方形中随机投掷10000个点,则落入阴影部分(曲线C 为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )A .2386B .2718C .3413D .4772附:若X ~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X ≤μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.9544. 【解析】:(1)因为μ=0,σ=3,由正态分布的概率公式知:P(-3<ξ<3)=0.6826,P(-6<ξ<6)=0.9544,故P(3<ξ<6)=P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)2=0.9544-0.68262=0.1359=13.59%.(2)利用阴影部分的面积所占正方形的比例,估计落入阴影部分的点的个数.由P(-1<X≤1)=0.6826,得P(0<X≤1)=0.3413, 则阴影部分的面积为0.3413, 设落入阴影部分的个数为x , 由几何概型可知x 10000=0.34131×1,故落入阴影部分的点的个数为10000×0.34131×1=3413.答案:(1)13.59%. (2)3413.【同步训练】【一级目标】基础巩固组一.选择题1.设两个正态分布N(μ1,σ21)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有( )A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ2【解析】:根据正态分布的性质:对称轴x =μ,σ表示总体分布的分散与集中,由图可得,选A. 答案:A.2.已知随机变量ξ服从正态分布N(3,σ2),则P(ξ<3)的值为( )A.15B.14C.13D.12 【解析】:由ξ~N(3,σ2),知μ=3,故P(ξ<3)=12.3.若ξ~N (-2,σ2),且P (-4<ξ<-2)=0.3,则P (ξ>0)=( )A .0.2B .0.3C .0.7D .0.8【解析】:因为ξ~N (-2,σ2),所以P (ξ>0)=P (ξ<-4)=1-2P -4<ξ<-22=0.2.答案:A .4.设随机变量X ~N (1,52),且P (X ≤0)=P (X >a -2),则实数a 的值为( )A .4B .6C .8D .10 【解析】:由正态分布的性质可知P (X ≤0)=P (X ≥2),所以a -2=2,故a =4,选A. 答案:A.5.已知随机变量X +η=8,若X ~B (10,0.6),则E (η)和D (η)分别是( )A .6和2.4 B.2和2.4 C .2和5.6 D.6和5.6 【解析】:若两个随机变量η,X 满足一次关系式η=aX +b (a ,b 为常数),当已知E (X )、D (X )时,则有E (η)=aE (X )+b ,D (η)=a 2D (X ).由已知随机变量X +η=8,所以η=8-X .因此,E (η)=8-E (X )=8-10×0.6=2,D (η)=(-1)2D (X )=10×0.6×0.4=2.4. 答案:B. 二.填空题6.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,f(x)=18πe -(x -10)28,x ∈(-∞,+∞),则这个正态总体的平均数与标准差分别是 .【解析】:由函数φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2,知平均数与标准差分别是10、2.答案:10、2.7.已知随机变量ξ服从正态分布2(2)N σ,,(4)0.84P ξ=≤,则(0)P ξ=≤【解析】:(0)(4)1()0.16P P P ξξξ=≥=-=≤≤4答案:0.16.8.已知随机变量ξ满足正态分布N (μ,σ2),且P (ξ<1)=0.5,P (ξ>2)=0.4,则P (0<ξ<1)=________. 【解析】:由题知随机变量ξ服从正态分布N (1,σ2),又P (ξ<2)=0.6,∴P (0<ξ<1)=0.6-0.5=0.1. 答案:0.1. 三.解答题9.在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N(60,100),已知成绩在90分以上(含90分)的学生有13人.(1)求此次参加竞赛的学生总数共有多少人?(2)若计划奖励竞赛成绩排在前228名的学生,问受奖学生的分数线是多少? 【解析】:(1)设学生的成绩为X ,共有n 人参加竞赛, ∵X ~N(60,100),∴μ=60,σ=10. ∴P(X≥90)=12[1-P(30<X <90)] =12(1-0.9974)=0.0013. 又P(X≥90)=13n ,∴13n=0.0013.∴n =10000.故此次参加竞赛的学生总数共有10000人. (2)设受奖的学生的分数线为x 0. 则P(X≥x 0)=22810000=0.0228.∵0.0228<0.5,∴x 0>60.∴P(120-x 0<X <x 0)=1-2P(X≥x 0)=0.9544, ∴x 0=60+20=80.故受奖学生的分数线是80分. 答案:(1) 10000人. (2) 80分.10.已知某种零件的尺寸X(单位:mm)服从正态分布,其正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,且f(80)=182π.(1)求正态分布密度函数的解析式;(2)估计尺寸在72mm ~88mm 之间的零件大约占总数的百分之几.【解析】:(1)由于正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数, 所以正态曲线关于直线x =80对称,且在x =80处取得最大值. 因此得μ=80,12πσ⋅=182π,所以σ=8.故正态分布密度函数的解析式是(2)由μ=80,σ=8,得μ-σ=80-8=72,μ+σ=80+8=88,所以零件尺寸X 在区间(72,88)内的概率是0.6826.因此尺寸在72mm ~88mm 间的零件大约占总数的68.26%. 答案:(1), (2) 68.26%.【二级目标】能力提升题组一.选择题1.设X~N (1,2σ),其正态分布密度曲线如图所示,且P (X ≥3)=0.0228,那么向正方形OABC 中随机投掷10000个点,则落入阴影部分的点的个数的估计值是( ) (附:若随机变量ξ服从正态分布N (2,σμ),则)(σμξσμ+<<-P =68.26%. )22(σμξσμ+<<-P =95.44%)A .6038B .6587C .7028D .7539 【解析】:由-121(0228.0))22(=+<<-σμσμX P ,可得22=σ,即1=σ,则 %26.68)20(=<<X P ,所以%13.34)10(=<<X P ,所以落入阴影部分的点的个数的估计值是658710000%)13.341(=⨯-个答案:B .2.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布()20,3N ,从中随机取一件,其长度误差落在区间()3,6内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布()2,N μσ,则()68.26%-<<+=P μσξμσ,()2295.44%-<<+=P μσξμσ)A .4.56%B .13.59%C .27.18%D .31.74%【解析】:由题意3368.26%6695.44%3695.44%68.26%2P P P ξξξ-=-=∴=-=(<<),(<<),(<<)()1695.44%3695.44%68.26%13.59%2P ξξ=∴=-=<<),(<<)().答案:B .二.填空题3.已知随机变量ξ服从正态分布N (2,9),若P (ξ>3)=a ,P (1<ξ≤3)=b ,则函数f (a )=a 2+a -1a +1的值域是________.【解析】:易知正态曲线关于直线x =2对称,所以P (ξ>3)=P (ξ<1)=a ,则有⎩⎨⎧2a +b =1,a >0,b >0,即0<a <12.f (a )=a-1a +1=(a +1)-1a +1-1,令t =a +1∈(1,32),则函数g (t )=t -1t -1在1,32上是增函数,所以g (t )∈g (1),g (32)=-1,-16,故所求值域为(-1,-16).答案:(-1,-16).三.解答题从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下图频率分布直方图:(I )求这500件产品质量指标值的样本平均值x 和样本方差2s (同一组的数据用该组区间的中点值作代表); (II )由直方图可以认为,这种产品的质量指标Z服从正态分布()2,N μσ,其中μ近似为样本平均数x ,2σ近似为样本方差2s . (i )利用该正态分布,求()187.8212.2PZ <<;(ii )某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间()187.8,212.2的产品件数.利用(i )的结果,求EX .附:15012.2≈,若()2~,Z Nμσ则()0.6826P Z μσμσ-<<+=,()220.9544P Z μσμσ-<<+=.【解析】:(I )抽取产品的质量指标值的样本平均值x 和样本方差2s 分别为1700.021800.091900.22x =⨯+⨯+⨯+2000.332100.242200.08⨯+⨯+⨯+ 2300.02⨯ 200=,2222222(30)0.02(20)0.09(10)0.2200.33100.24200.08300.02s =-⨯+-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯+⨯150=. (II )(i )由(I )知,Z 服从正态分布(200,150)N ,从而()187.8212.2P Z <<(20012.2Z 200P =-<<12.2)0.6826+=. (ii )由(i )可知,一件产品的质量指标值位于区间()187.8,212.2的概率为0.6826,依题意知(100,0.6826)X B ,所以1000.682668.26EX =⨯=.答案:(I )x 200=,2s 分别为150=. (II )(i ))0.6826+=.(ii )668.26EX =⨯=.【高考链接】1.未来制造业对零件的精度要求越来越高.3D 打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的,常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型,后逐渐用于一些产品的直接制造,已经有使用这种技术打印而成的零部件.该技术应用十分广泛,可以预计在未来会有广阔的发展空间.某制造企业向A 高校3D 打印实验团队租用一台3D 打印设备,用于打印一批对内径有较高精度要求的零件.该团队在实验室打印出了一批这样的零件,从中随机抽取10件零件,度量其内径的茎叶图如图所示(单位:μm).(I )计算平均值μ与标准差σ(Ⅱ)假设这台3D 打印设备打印出品的零件内径Z 服从正态分布N (μ,σ);该团队到工厂安装调试后,试打了5个零件.度量其内径分别为(单位:μm):86、95、103、109、118,试问此打印设备是否需要进一步调试,为什么?参考数据:P (μ﹣2σ<Z <μ+2σ)=0.9544,P (μ﹣3σ<Z <μ+3σ)=0.9974,0.95443=0.87,0.99744=0.99,0.04562=0.002. 【解析】:(I )平均值μ==105μm方差==36,标准差σ=6(Ⅱ)需要进一步调试,Z 服从正态分布N (105,36),P (μ﹣3σ<Z <μ+3σ)=0.9974,∴内径在(87,123)之外的概率为0.0026, 而86∉(87,123),根据3σ原则,需要进一步调试. 答案:(I )μ=105,σ=6. (Ⅱ)需要进一步调试.2.在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布(70,100)N 。