计量型和计数型数据对比

MSA培训常用的MSA方法详解

THANKS.
评价指标及标准
评价指标
包括分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性等。
评价标准
根据具体行业和产品的要求制定相应的评价标准，如汽车行业通常采用AIAG（汽车工业行动集团）制定的MSA标准进行评价。评价标准应明确各项指标的接受范围，以便对测量系统进行合格性判定。
常用的MSA方法之
02
一：计量型数据分
使用卡帕系数、百分比一致性等指标进行评估。
注意事项
需考虑随机误差和系统误差对一致性的影响。
属性稳定性分析方法
稳定性分析目的
评估测量系统在不同时间下对同一被测对象测量结果的稳定性。
分析方法
使用控制图、趋势图等工具进行监控和分析。
注意事项
需消除异常值和特殊原因对稳定性的影响。
属性偏倚分析方法
MSA实施过程与注
05
意事项
明确目标和范围
确定MSA的目标
例如，提高测量系统的准确性和可靠性，减少测量误差等。
明确MSA的范围
包括需要评估的测量系统、测量人员、测量环境和测量数据等。
选择合适的MSA方法
01
根据目标和范围选择合适的MSA 方法，如重复性和再现性（R&R ）研究、线性研究、稳定性研究等。
增强客户满意度和忠诚度
MSA关注客户对产品质量的期望和需求，通过提供准确、可靠的测量数据和信息，帮助企业更好
地满足客户需求。
通过持续改进产品质量和生产过程，MSA有助于减少客户投诉和退货，提高客户满意度和忠诚度
。
MSA强调与客户的沟通和合作，通过与客户共同解决质量问题，
建立长期稳定的合作关系。
常用的MSA方法之

质量控制-7种工具

最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%
使用
柱形图表
10万
5万
2万
数量比较
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。
特征
表现时间经过的连续变化或趋向。
制定每日或每月数量大小及累计，进行目标管理。
说明
通过线的高低来比较。
形态
Z形图表
使用
曲线图表
变化状态
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
1.质量
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性
选定及收集
1
1.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。
整理及计算
2
1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
画横，竖轴及柱形
3
6.柏拉图
6.2 制定方法
内容
名称
顺序
1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。
记录累计曲线
直观表现各部分的比率。
特征
可直观表现各部分的比率。
按占有率画在长方形带中。
说明
按占有率区分整个圆。
形态
带状图表
使用
圆形图表
占有率
1月 56%
2月 20%
4月 10%

SPC控制图的分类

SPC控制图的分类控制图选用原则在质量管理工作中，通常用到各种控制图，用于分析或控制制程，本文在此对如何选用控制图简单归纳如下表，请大家参与讨论计量型数据控制图极差图 x--R 平均值—1、通常子组样本容量小于9，一般为4或52、此控制图，因使用方便，效果也好，故使用最普遍X --S 平均值—标准差图1、因标准差比极差描述产品或过程变异更优，故在有计算机时用此种图形更好2、当子组样本容量大于9时，人工计算极差较困难时，常用计算机计算3、通常用于分析制程用X~-R 中位数图1、通常用于现场操作者进行控制制程用2、使用此图时，子组数通常为奇数，分析所得结果偏差比上两者都大X-MR 单值移动极差图1、通常在测量费用高时使用2、测量数据输出比较一致时常用(如溶液的浓度)3、检查过程的变化不如其它计量型控制图敏感计数型数据控制图p 不合格品率图适用于测量在一批检验项目中不合格品项目的百分数，是一个比率，故各子组样本容量不一定要一样np 不合格品数图用来度量一个检验中的不合格品的数量，是一个数值，故各样本容量应固定 c 不合格数图用来测量一个检验批内不合格的数量，它要求样本容量恒定或受检数量恒定 u 单位产品不合格数图用来测量具有容量不同的样本的子组内，每检验单位之内的不合格数量 SPC控制图的分类按控制图测量性质不同，控制图可分为计量型控制图和计数型控制图两大类。

前者反映产品或过程特性的计量数据,后者反映计数数据。

计量型控制图又可分为:1)均值-极差(X-R)图:适用于长度,重量,时间,强度,成分以及某些电参数的控制2)均值-标准差(X-S)图:适用于样本较大的过程控制3)单值-移动差(X-Rs)图:只能获得一个测量值或测量成本较高的情形.4)中位数-极差(X-R)图计数型控制图:1)缺陷数(C)控制图:计数检验的个数相对于被检验对象的总体很少时适用.2)百分率(P)图:适用于计数的值所占的比例较大时.2、按控制图用途不同，控制图可分为分析用控制图与控制用控制图。

2020年中质协黑带备考练习题第一套

六西格玛黑带考试复习题一、单项选择题（每题各1分。

共50分）1．以下哪种工具通常被用来与特性要因图一起使用（C ）A. 散点图B. 排列图/柏拉图C. 头脑风暴D. 力场分析2．下图是卡方分布，则下面描述正确的是( B )A. 中位数大于均值B. 中位数小于均值C. 众数最大 F r e q u e n c y19.616.814.011.28.45.62.80.010008006004002003． 15天，每天记录不良品数。

针对每天记录的不良品数，他应用2-Sample t test ,他的原假设（Null Hypothesis ）为两种不同设定对良率没有影响，他的备择假设（Alternative Hypothesis ）为两种不同设定对良率有影响，结果得出P=0.048,（设定为0.05） ( B )A. 不能拒绝原假设B. 拒绝原假设C. 不能确定结论D. 需要继续实验4．在假设检验中，关于α和β风险，下述描述正确的是( A )A. 在一定条件下α风险越高，β风险就越低，反之亦然；B. 拒绝零假设的风险是β风险；C. 不能拒绝零假设的风险是α风险；D. 只要数据可靠，就没有风险5．对比以下各相关系数R ，表示线性相关性最好的是哪一个？( A )A. -1B. -0.5C. 0D. 0.986．对σ水平的叙述当中错误的是（ B ）A. 当客户规格限确定后，过程的σ越小时，σ水平越高，过程能力越好B. σ水平与制造成本没有关系C. 6σ水平代表1000000个缺陷机会中有3.4个缺陷。

D. 失误越多，σ水平就越低7．每天抽取样本测量产品的直径，从三个班抽取，每班样本量恒定为12，则适用的控制图为？( B )A. Xbar-RB. Xbar-SC. NP 图D. C 图 8．一个482－Ⅳ 的实验设计意味着我们会有( D )A. 2水平, 8个因子的实验，256次运行；B. 2水平, 4个因子，16次运行；C. 2水平, 8个因子的全因子实验，16次运行；D. 2水平，16次运行，二元交互作用之间有混淆9．参考下图，实验需要在2天完成，下面描述正确的为( B )A. 加中心点的目的是把2水平的设计开展成3水平的设计；B. 492－Ⅳ设计，共9个因子，实验运行次数为37；C. 加区组的目的是把2天的因素当作一个实验因子来处理，因子数量实际为10个；D. 三元交互作用与三元交互作用发生混淆10．比较两种数据类型, 计量型和计数型, 以下那一种描述是不正确的?( D ) A. 计数型的数据提供较少信息 B. 计量型数据较难获取C. 计量型数据更适合低缺陷率D. 与计量型数据相比，计数型数据需要较小的抽样数量11．362－Ⅲ设计，折叠1次，下述描述正确的是 (C)A. 共进行16次运行，设计的分辨率为Ⅲ；B. 共进行8次运行，设计的分辨率为Ⅲ；C. 共进行16次运行，没有主效应与二元交互作用混淆发生；D. 共进行64次运行，设计分辨率为Ⅳ； 12．工程师约翰对过程能力进行了研究，结果请见下图，你帮助他分析，并推荐最佳的改善措施为：（C ）A. 提高短期能力；B. 加强管控，减少过程波动；C. 加强管控，减少过程偏移4239363330272421LSLUSLLSL 20Target *USL 40Sample Mean 35.4043Sample N 120StDev(Within) 2.2075StDev(Overall) 2.66718Process DataCp 1.51CPL 2.33CPU 0.69Cpk 0.69Pp 1.25PPL 1.93PPU 0.57Ppk 0.57Cpm*Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM < LSL 0.00PPM > USL 66666.67PPM Total 66666.67Observed Performance PPM < LSL 0.00PPM > USL 18678.84PPM Total 18678.84Exp. Within PerformancePPM < LSL 0.00PPM > USL 42440.85PPM Total 42440.85Exp. Overall PerformanceWithin OverallP r o c e s s C a p a b i l i t y o f L -T13A.从表中看到，部件变异百分比为84.57%,测量系统不算太差，无需改进；B.从R图中可以看出，只是测量系统的重复性不好，需要测量员A改进；C.从部件和测量者的交互作用图可以看出，有严重的交叉现象，需要改进测量者的重复性；D.本测量系统的重复性和再现性都需要改进。

Minitab16学习札记

①监视过程的稳定性；
②确定过程是否稳定以及是否准备改进；
③检验改进后的过程性能；
样本大小发生变化时不应使用 C 控制图，因为 C 控制图中心线和控制限制不会考虑样本大小的变化。当样本大小总是变化时，请使用 U 控制图。
U控制图的UCL是根据每个样本子组计算的所线(如果零在LCL以下，则LCL也是一条折线)，中线则是样本的均值（所以也是一直线）。
②二项分布能力分析：统计→质量工具→能力分析→二项分布；
③非正态分布的能力分析（可以先正态性检验）利用和正态分布同样的进入菜单，然后在转换菜单中选择Johnson转换；也可以选择非正态分析中的数据所服从的分布（weibull分布）。
24.分组变量（下表代码列）：表示主列的所属类别或者属性。
25．Pareto(柏拉图)：确定关键的少数（多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。）如下图表：
9.什么是残差？MINITAB 计算三种类型的残差：
常规残差：观测值 - 预测值。
标准化残差：常规残差/常规残差的标准差。标准化消除了位置对于预测变量空间中数据点的影响。
T 化删后残差：对于第 I 个数据点，遵循与标准化残差相同的表达方式。但是，计算第 I个T 化删后残差时拟合值和标准差都是在删除第 I个观测后得到的。与标准化残差相比，T 化删后残差在出现异常数据点时会变大
②确定过程是否稳定以及是否准备改进；
③检验改进后的过程性能；
P控制图中中心线是样本总体的均值，LCL&UCL& 依照子组数目而不同。未通过检验的点表明数据中存在可能因特殊原因变异而导致的非随机模式。
NP控制图的LCL&UCL是直线（子组数目相同）
Poisson(泊松)分布管制图（C 管制图、U管制图）因为 C 控制图和 U 控制图可以在子组大小为常量时互换。注意：在子组大小不同时使用 U 控制图。C(U)控制图用途：

计量型抽样检验与计数型抽样检验(ppt 187页)

➢ 在计量值中是将各样品检验结果加以统计,或以平均值或以不良率等与抽样计划中的判定基准比较,以决定该检验批是否允收.
抽样检验的特征是： – 检验对象：检验批中的一小部分（局部） – 检验结论：整个检验批的是否合格（整体）
二. 抽样检验基本概念
抽检优点：
– 省时、省力且省成本。 – 降低检验过程中所造成损坏。 – 降低检验人员因身心疲劳所造成检验误差。 – 因为抽样检验结果可拒收送验批，故可提升卖方改进质量之意愿 – 可应用于破坏性检验。
• 因此：一个制造批若需要可以区分为几个检验批，但需注意避免将一个以上的制造批合并为一个检验批。
检验批:(Inspection Lot)
为实施抽样检查而汇集起来的单位。检验批可能与其他形式的批不同，如：制造皮、交货批、装运批等；
二. 抽样检验基本概念
批量:(Lot Size) 每个检验批内产品单位之数量,以“N”表示.如果特别指明是制造批的量或其他种类的批量时就不能用批量来称呼。
专检自检互检
全数检验(100%检验) 是将生产或购入的每件制品全部一件一件的检验一遍，以判定该产品的质量。
二. 抽样检验基本概念
➢ 抽样检验(Sampling Inspection Plan)是由美国贝尔电话研
究所的H.F. Dodge & H.G. Roming 所创造,是用少数样本去判断一批产品的好坏;
样本:(Sample) 是从检验批中所抽取一个以上的单位产品所组成,样本中所含的产品单位的数目称为样本数或样本大小,其符号以 “n”表示.
样本中各个样品均需随机而且不考虑它的质量好坏的情况抽出。
总体（群体）
批量的全部。
二. 抽样检验基本概念
关于批的一些指导原则：

四种计数型控制图的适用场合

四种计数型控制图的适用场合摘要：控制图作为SPC品质分析的核心工具, 主要用来监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

其中控制图主要分为两大类,一是计量型控制图,另一种是计数型控制图.下面我们主要针对计数型中常见的四种类型控制图的适用场合进行介绍.首先,我们先来看下计量型控制图跟计数型控制图的主要区别:●计数值控制图:它是以计件产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理论上有不连续的特性,故称为离型变量;●计量型控制图:指产品需实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.计数型控制图的种类●P 控制图(不合格率控制):用于对产品不合格品率的控制;●NP 控制图(不合格品数控制图):用于对不合格品数的控制;● C 控制图(缺陷数控制图):用于单件上缺陷数的控制;●U控制图(单位缺陷数控制图):用于单位面积、单位长度上缺陷数的控制。

四种计数型控制图的应用场合●P 控制图(不合格率控制):用于控制对象为不合格品率或合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等计数值质量指标的场合。

●NP控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。

设n为样本大小，P为不合格品率，则NP为不合格品个数，取NP为不合格品数控制图的简记记号。

NP图用于样本大小相同的场合。

●C控制图:用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。

C图用于样本大小相等的场合。

如涂装车间机盖上的脏点数，可用C图。

U控制图:当样品的大小变化时，应将一定单位中出现的缺陷数换算为平均单位缺陷数后用U控制图。

例如，在制造厚度为2mm 的钢板的生产过程中，一批样品是2平方米，另一批样品是3平方米，这时应换算为平均每平方米的缺陷数，然后再对它进行控制。

19年中质协黑带备考练习题第一套

六西格玛黑带考试复习题一、单项选择题（每题各1分。

共50分）1．以下哪种工具通常被用来与特性要因图一起使用（C ）A. 散点图B. 排列图/柏拉图C. 头脑风暴D. 力场分析2．下图是卡方分布，则下面描述正确的是( B )A. 中位数大于均值B. 中位数小于均值C. 众数最大3． 15天，每天记录不良品数。

针对每天记录的不良品数，他应用2-Sample t test ,他的原假设（Null Hypothesis ）为两种不同设定对良率没有影响，他的备择假设（Alternative Hypothesis ）为两种不同设定对良率有影响，结果得出P=0.048,（设定为0.05） ( B )A. 不能拒绝原假设B. 拒绝原假设C. 不能确定结论D. 需要继续实验4．在假设检验中，关于α和β风险，下述描述正确的是( A )A. 在一定条件下α风险越高，β风险就越低，反之亦然；B. 拒绝零假设的风险是β风险；C. 不能拒绝零假设的风险是α风险；D. 只要数据可靠，就没有风险5．对比以下各相关系数R ，表示线性相关性最好的是哪一个？( A )A. -1B. -0.5C. 0D. 0.986．对σ水平的叙述当中错误的是（ B ）A. 当客户规格限确定后，过程的σ越小时，σ水平越高，过程能力越好B. σ水平与制造成本没有关系C. 6σ水平代表1000000个缺陷机会中有3.4个缺陷。

D. 失误越多，σ水平就越低7．每天抽取样本测量产品的直径，从三个班抽取，每班样本量恒定为12，则适用的控制图为？( B )A. Xbar-RB. Xbar-SC. NP 图D. C 图 8．一个482－Ⅳ 的实验设计意味着我们会有( D )A. 2水平, 8个因子的实验，256次运行；B. 2水平, 4个因子，16次运行；C. 2水平, 8个因子的全因子实验，16次运行；D. 2水平，16次运行，二元交互作用之间有混淆9．参考下图，实验需要在2天完成，下面描述正确的为( B )A. 加中心点的目的是把2水平的设计开展成3水平的设计；B. 492－Ⅳ设计，共9个因子，实验运行次数为37；C. 加区组的目的是把2天的因素当作一个实验因子来处理，因子数量实际为10个；D. 三元交互作用与三元交互作用发生混淆10．比较两种数据类型, 计量型和计数型, 以下那一种描述是不正确的?( D ) A. 计数型的数据提供较少信息 B. 计量型数据较难获取C. 计量型数据更适合低缺陷率D. 与计量型数据相比，计数型数据需要较小的抽样数量11．362－Ⅲ设计，折叠1次，下述描述正确的是 (C)A. 共进行16次运行，设计的分辨率为Ⅲ；B. 共进行8次运行，设计的分辨率为Ⅲ；C. 共进行16次运行，没有主效应与二元交互作用混淆发生；D. 共进行64次运行，设计分辨率为Ⅳ； 12．工程师约翰对过程能力进行了研究，结果请见下图，你帮助他分析，并推荐最佳的改善措施为：（C ）A. 提高短期能力；B. 加强管控，减少过程波动；C. 加强管控，减少过程偏移13A.从表中看到，部件变异百分比为84.57%,测量系统不算太差，无需改进；B.从R图中可以看出，只是测量系统的重复性不好，需要测量员A改进；C.从部件和测量者的交互作用图可以看出，有严重的交叉现象，需要改进测量者的重复性；D.本测量系统的重复性和再现性都需要改进。

浅谈计量型抽样检验与计数型抽样检验

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８—０１５５．２０１３．０８．０１２中图分类号：Ｆ４０３．７文献标志码：Ｂ文章编号：１００８—０１５５（２０１３）０８—００２２—０２
抽样检验是监督产品质量的一种行之有效的科学方法，既能促进企业提高产品质量，也能对市场商品质量进行监督管理。质检人员每天都在抽取样本进行检测，确定受检产品批的质量是否符合特定的指标要求。但在实际操作中，抽取的样本并不能百分之百地真实反映产品全批的质量状况。因此，如何抽取适量样本，既保证真实反映被抽检批的质量，又保证可操作性，降低抽样检验风险，提供更多的质量信息，为企业的质量改进提供依据，我们必须对抽样检验的实质内容进行分析，了解其不同之处，在实际操作中良好使用。
３ｏ４
Ｈ＿
随机敬的产生硬其茌产品质量抽拴检验中的应用程序 ∞，ｒｌ３２６２一ｚｏ０Ｂ不青梅品百分数计数标准型－ｈｔ抽样控童程序厦抽样襄ｒ０８ｌ３２６４— ２００８￣＂不台格品ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ瓮歉的小批计数抽样检童程序殛抽样寰ｏＢ，ｒｌＳ５４１５— １９９２．＇挑选型计数抽样检查程序鹰抽样裹
浅谈计量型抽样检验与计数型抽样检验
蒋召瑞（中煤科工集团重庆研究院，重庆４０００３７）
摘要：本文论述了计量型抽样检验与计数型抽样检验的定义与理论标准，通过对二者优缺点的比较，期望提高质检工作的效率性和科学性。

GB 试卷 A

A84.13 %
B15.87 %
C28.71 %
D100.00 %
9以下哪个不是FMEA的要素？
A潜在失效模式
B严重度
CP数值
D发生频度
10在一个公司的6 Sigma导入的初级阶段，项目选择不应该注重以下哪一方面？
A硬性节约
B需要修改产品设计的长期生产问题
C同公司的营运方向有关的方面
D客户关注的
11Ishikawa diagram也叫做：
D如果The calculated Chi-Sq’s> Chi-SqCritical= 6.25,我们能够判断测试在统计上是显著的，意思是没有足够的证据拒绝Ho是真的
27与两水准阶乘实验比较，下列哪个是三水准实验的优点？
A能够评估交互作用
B RБайду номын сангаас和adjusted R2能够改善
C能够表现曲率（Curvature）
D两个因子，三个水准
36不同的员工用同一把量具测量同一个产品时得到不同的测量结果，把这一类测量系统误差叫做：
A分辨率
B准确性
C重复性
D再现性
37工程师打算评估产品零件的硬度，用四种不同的加热温度，600，700，800和900度进行热处理后，经过计量型测量仪器收集了硬度的数据（假定是正态分布），你作为一个认证绿带将推荐他用的最适当的统计分析工具是：
数据区间（35，45）（45，55）（55，65）（65，75）
频数3872
A49
B54
C62
D64
42关于Cp和Cpk与缺陷率的说法正确的是：
A根据Cp可以计算过程的缺陷率，根据Cpk不能计算出
B根据Cpk可以计算过程的缺陷率，根据Cp不能计算出

测量系统分析(MSA)简介

测量系统分析（MSA）简介通常我们买东西时会遇到短斤少两的情形，那可能是商家或售卖者有意的投机行为。

在工业活动中，无论是正常的生产运作还是品质的改善，常常都需要通过测量数据来进行决策，那么，是不是只要我们不是有意制造错误就能得到真实的测量结果呢？事实上并非如此简单，造成测量结果的不真实的原因，还可能会有测量设备、测试方法等方面的问题。

测试系统分析（MSA）就是以数理统计方法，来量化并识别造成结果不真实的原因，以判断测量系统的适用性。

这里，我们先来看看几个测量系统分析的基本概念：准确度（A ccuracy）----它指的是测量值与真值的偏离程度。

真值可以是国际标准、国家标准、企业自定的标准等。

应注意的是，准确度是一个定性的概念，准确度的定量描述是‘偏倚（Bias）’，偏倚等于测量值与真值之差。

比如，如果我们认定工商局的量具是准确的话，那么，商家量具的测量结果与它的测量结果的差值就是偏倚。

量具在测量范围内偏倚随测量值大小的变化状况就是其线性（Linearity）；量具的偏倚随时间变化的状况，就是其稳定性（Stability）。

精密度（Precision）----它指的是测量数据的离散程度。

也就是说，如果我们把同样的一件东西重复地在量具上测量多次，看看每次得到的结果差异是大还是小，差异大，精密度就差，差异小，精密度就好。

同样，精密度也是一个定性的概念，它的定量描述是重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

重复性和再现性分析是测量系统分析的主要内容，重复性描述的是由于测量系统造成的测量值的离散程度；再现性描述的是由于测量人员造成的测量值的离散程度。

为了解准确度和精密度这两个概念，可参阅下图：《准确度与精密度示意图》《测量系统稳定性示意图》分辨力（Discrimination 或Resolution）----它指的是测量系统检出并如实指示被测量特性的极小变化的能力。

GB 试卷 A

C校准对精确度影响最小
D由于仪器的工作范围不同，精确度也不同
16比较一个过程的Cp和Cpk，会发现：
ICpk数值通常比Cp数值大
IICp计算的分母是Cpk的两倍
IIICp值与分布中心值无关
IV两者的计算不要求过程稳定
A只有I和IV
B只有I和III
C只有II和IV
D只有II和III
17如果我们要比较同一个过程的短期能力和长期能力，我们通常会发现：
B同一般原因没有关系
C在一班之内的数据（无换班）
D通常被认为是在统计控制之中
3以下对质量成本的描述哪种是不正确的？
A质量成本的四大分类为：内部/外部失效，预防和鉴定成本
B在设计阶段解决问题会比在过程检测阶段解决问题成本低一些
C如果将内部/外部失效成本降为零，预防成本就会被增加到最大
D项目节省可以分为硬性节省和软性节省
C价值流
D资源提供
48决定“该做什么“，确定任务的实施优先顺序是下列那一项的任务：
A黑带大师
B黑带
C倡导者
D绿带
49在消费型产品中，投诉率是下面哪一项的最直接的测量？
A产品质量
B顾客满意度
C市场价值
D退货率
50“团队成员对团队任务的真实情况已经完全理解，但团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历作出决定”。这种情况表示团队目前处于哪个阶段：
A84.13 %
B15.87 %
C28.71 %
D100.00 %
9以下哪个不是FMEA的要素？
A潜在失效模式
B严重度
CP数值
D发生频度
10在一个公司的6 Sigma导入的初级阶段，项目选择不应该注重以下哪一方面？

2019年中质协六西格玛黑带备考练习题第一套(简雅)

六西格玛黑带考试复习题一、单项选择题（每题各1分。

共50分）1．以下哪种工具通常被用来与特性要因图一起使用（C ）A. 散点图B. 排列图/柏拉图C. 头脑风暴D. 力场分析2．下图是卡方分布，则下面描述正确的是( B )A. 中位数大于均值B. 中位数小于均值C. 众数最大 F r e q u e n c y19.616.814.011.28.45.62.80.010008006004002003． 15天，每天记录不良品数。

针对每天记录的不良品数，他应用2-Sample t test ,他的原假设（Null Hypothesis ）为两种不同设定对良率没有影响，他的备择假设（Alternative Hypothesis ）为两种不同设定对良率有影响，结果得出P=0.048,（设定为0.05） ( B )A. 不能拒绝原假设B. 拒绝原假设C. 不能确定结论D. 需要继续实验4．在假设检验中，关于α和β风险，下述描述正确的是( A )A. 在一定条件下α风险越高，β风险就越低，反之亦然；B. 拒绝零假设的风险是β风险；C. 不能拒绝零假设的风险是α风险；D. 只要数据可靠，就没有风险5．对比以下各相关系数R ，表示线性相关性最好的是哪一个？( A )A. -1B. -0.5C. 0D. 0.986．对σ水平的叙述当中错误的是（ B ）A. 当客户规格限确定后，过程的σ越小时，σ水平越高，过程能力越好B. σ水平与制造成本没有关系C. 6σ水平代表1000000个缺陷机会中有3.4个缺陷。

D. 失误越多，σ水平就越低7．每天抽取样本测量产品的直径，从三个班抽取，每班样本量恒定为12，则适用的控制图为？( B )A. Xbar-RB. Xbar-SC. NP 图D. C 图 8．一个482－Ⅳ 的实验设计意味着我们会有( D )A. 2水平, 8个因子的实验，256次运行；B.2水平, 4个因子，16次运行；C.2水平, 8个因子的全因子实验，16次运行；D.2水平，16次运行，二元交互作用之间有混淆9．参考下图，实验需要在2天完成，下面描述正确的为( B )A.加中心点的目的是把2水平的设计开展成3水平的设计；B.492－Ⅳ设计，共9个因子，实验运行次数为37；C.加区组的目的是把2天的因素当作一个实验因子来处理，因子数量实际为10个；D.三元交互作用与三元交互作用发生混淆10．比较两种数据类型, 计量型和计数型, 以下那一种描述是不正确的?( D )A.计数型的数据提供较少信息B.计量型数据较难获取C.计量型数据更适合低缺陷率D.与计量型数据相比，计数型数据需要较小的抽样数量11．362－Ⅲ设计，折叠1次，下述描述正确的是 (C)A.共进行16次运行，设计的分辨率为Ⅲ；B.共进行8次运行，设计的分辨率为Ⅲ；C.共进行16次运行，没有主效应与二元交互作用混淆发生；D.共进行64次运行，设计分辨率为Ⅳ；12．工程师约翰对过程能力进行了研究，结果请见下图，你帮助他分析，并推荐最佳的改善措施为：（C）A.提高短期能力；B.加强管控，减少过程波动；C.加强管控，减少过程偏移4239363330272421LSL USLLSL20Target*USL40Sample Mean35.4043Sample N120StDev(Within) 2.2075StDev(Overall) 2.66718Process DataCp 1.51CPL 2.33CPU0.69Cpk0.69Pp 1.25PPL 1.93PPU0.57Ppk0.57Cpm*Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM < LSL0.00PPM > USL66666.67PPM Total66666.67Observed PerformancePPM < LSL0.00PPM > USL18678.84PPM Total18678.84Exp. Within PerformancePPM < LSL0.00PPM > USL42440.85PPM Total42440.85Exp. Overall PerformanceWithinOverallP r o c e s s C a p a b i l i t y o f L-T13．下图是绿带小李实施的MSA结果，这个测量系统的可能的改进方向为(D)A.从表中看到，部件变异百分比为84.57%,测量系统不算太差，无需改进；B.从R图中可以看出，只是测量系统的重复性不好，需要测量员A改进；C.从部件和测量者的交互作用图可以看出，有严重的交叉现象，需要改进测量者的重复性；D.本测量系统的重复性和再现性都需要改进。

统计质量控制基础知识

统计质量控制基础知识在当今的生产和服务领域，质量是企业生存和发展的关键。

为了确保产品或服务的质量，统计质量控制成为了一种不可或缺的手段。

那么，什么是统计质量控制？它又包含哪些基础知识呢？让我们一起来了解一下。

统计质量控制，简单来说，就是运用统计学的方法来监控和改进质量。

它基于这样一个理念：产品或服务的质量特性是存在变异的，但这种变异是有规律可循的。

通过对这些变异的测量、分析和控制，我们可以预测和预防质量问题的发生，从而提高产品或服务的质量水平。

一、数据收集数据是统计质量控制的基础。

没有准确、可靠的数据，就无法进行有效的质量分析和控制。

数据的收集应该具有代表性、随机性和时效性。

代表性意味着所收集的数据能够反映产品或服务的整体质量状况；随机性可以避免人为的偏差和干扰；时效性则保证了数据的新鲜度和有效性。

在收集数据时，我们需要明确数据的类型。

数据可以分为计量型数据和计数型数据。

计量型数据是可以用数值来度量的，如长度、重量、时间等；计数型数据则是通过计数得到的，如不合格品的数量、缺陷的个数等。

针对不同类型的数据，我们需要采用不同的收集方法和工具。

常用的数据收集方法包括抽样检查、全检和问卷调查等。

抽样检查是从总体中抽取一部分样本进行检测，以推断总体的质量状况。

全检则是对所有的产品或服务进行检查，但这种方法通常在批量较小或质量要求极高的情况下使用。

问卷调查则适用于收集客户满意度等主观数据。

二、数据整理与图表展示收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和分析。

首先，我们可以将数据进行分组和汇总，以便于观察数据的分布情况。

例如，对于计量型数据，我们可以按照一定的区间进行分组，计算每组的频数和频率。

为了更直观地展示数据，我们可以使用各种图表。

常见的图表有直方图、折线图、柱状图、饼图等。

直方图可以展示数据的分布形态；折线图适合展示数据的变化趋势；柱状图用于比较不同类别之间的数据差异；饼图则能够清晰地反映各部分所占的比例。

测量系统分析培训--6计数型系统分析Kappa

测量系统分析培训--6计数型系统分析KappaMSA中计数型测量系统分析测量系统分析培训教程六第六章计数型测量系统分析Prepared by: fjhuang Apr 05, 2015MSA中计数型测量系统分析第六章计数型测量系统分析计数型数据(Attributes Data)与计量型数据(Variables Data )相对,可以被分类用来记录和分析的定性数据. Go-No Go数据模式.人为因素主导，情况复杂统计模型多种多样,统计学上各家争鸣，尚无定论实践中采用何种形式，取决于实例与统计模型的接近程度对于以”是”和”不是”为计数基础的定性数据，其GRR考察的概念是与定量数据一样的。

但方法上完全不同. 定性数据测量系统的能力取决于操作员判断的有效性，即将”合格”判断成合格，将”不合格”判断成不合格的程度.-2-MSA中计数型测量系统分析第六章计数型测量系统分析ARR---定性数据(Attribute Data)的RR是一种测量数值为一有限的分类数据的测量系统，和获得一连串数值结果的计量型测量系统不同。

Operator 1通/止规是最常用的量具，它只有两种结果；测量的零件是被接受或是拒收Operator 2NO-GO-3-GOMSA中计数型测量系统分析第六章计数型测量系统分析ARR分析方法1.假设性试验分析----Kappa分析法假设性试验分析方法属于大样法，也叫Kappa分析法。

一般使用交叉表格(cross-tabulations)来比较每个评价者与其它人的结果.假设性试验分析包含两个部分:1.测量系统的一致性评价( Kappa测量). 2.测量系统的有效性评价. (包含有效性，漏发警报的比率和误发警报的比例三项)2.信号探测理论法----Signal Detection方法信号控测理论法，一般需确定模糊区域的近似宽度 .从而确定测量系统的GRR。

计数型及计量型分析

因此，量测变异太大时，会影响我们对真实制程变异的判断： MSA目的：1、检查量测系统变异/偏差之大小（数据可靠性）
2、分析决定此变异/偏差的因素（量具适用性）
Pg 2
基础术语
测量系统：是用来对被测量特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；即用来获得测量结果的整个过程。量具（Gauge）：泛指各种量测设备，含生产及检验设备.
线性(Linearity)：在设备的预期操作(测量) 范围内偏倚的不同被称为线性。线性可以被认为是关于偏倚大小的变化。
稳定性
Time 1
Time 2
值1
值2
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基础术语
重复性(Repeatability) ：由同一操作者用使用同一个量具，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变异（即量测仪器所产生的变异）
好的重复性
参考值
平均值
平均值
再现性(Reproducibility)：由不同的操作者使用同一个量具，测量一个零件的同一特性时产生的测量平均值的变异（即量测员所产生的变异）
好的再现性
参考值
GR&R：
A
B
C
是重复性和再现性合成变差的一个估计。
换句话说，GRR等于系统内部和系统之间
的方应的总和。
数据类型
基本计量型（连续数据）
MSA方法
均值和极差，方差分析（ANOVA），偏倚，线性，控制图
信号探测，假设试验分析
基本计数型（离散数据）两元数据一致性KAPPA技术（只有两个选择）多元数据一致性（具有两个以上选择）
不可重复数据
控制图、方差分析（ANOVA）