淘宝运营数据分析指标一览表
电商淘宝天猫营运指标大全个指标
电商、淘宝天猫营运指标大全(117个指标)1. 被浏览商品数：统计周期内，被访问访客数大于0的店铺在线商品数总和。
2. 店铺收藏次数：统计时间内，有店铺收藏行为的次数。
收藏次数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。
3. 店铺收藏人数：统计时间内，有店铺收藏行为的人数去重。
收藏人数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。
4. 店铺首页访客数：统计时间内，店铺首页的访客数去重。
5. 店铺首页浏览量：统计时间内，店铺首页的浏览次数。
6. DSR综合低评分买家数：统计时间内，综合评分低于4分的买家数；综合评分=（商品描述、服务态度、发货速度）累加和/N；N=商品描述、服务态度、发货速度三项中有评分的项数。
如商品描述、服务态度不为空，发货速度为空，则N=2。
注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。
7. 访客数：您的店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。
8. 访客数较前一天变化量：统计时间内您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数减去前一天您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数。
9. 服务态度动态评分（DSR）：统计时间内的，服务态度DSR评价综合评分=最近180天服务态度DSR评价综合评分总和/最近180天服务态度DSR评价综合评分次数。
注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。
10. 客单价：统计时间内，支付金融/支付买家数。
即平均每个支付买家的支付金额。
11. 老访客数：统计时间内，访问您店铺中的老访客数。
本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客数，否则为新访客数。
12. 老访客数占比：统计周期内，店铺的老访客数的占比（即：自然天店铺的老访客数/（自然天店铺的新访客数+自然天店铺的老访客数））13. 浏览量：您的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】店铺爆款数据分析表格
41.82% 80.22%
2
0
85.8
8月8日 五 2.69
8月9日 六
8月10日 日
8月11日 一
8月12日 二
8月13日 三
8月14日 四
8月15日 五
8月16日 六
8月17日 日
8月18日 一
8月19日 二
8月20日 三
8月21日 4日 日
8月25日 一
8月26日 二
数据跟踪表
店铺业绩
重点产品销售情况
UV 转化 营业额 行业排名 3426 3169 2309 3538
这些数据告诉我 们什么？有什么
行动计划？
14,387 1.22% 15570 283 20件 9件
详细行动记录表。） 理等记载表。）
8月27日 三
8月28日 四
8月29日 五
8月30日
8月31日 六
说明： A：“页面反馈”由美工负责，运营和店长协助监督。（美工另外做一份页面优化的详细行动记录表。） B：“客服接待”由客服组长负责，店长协助监督。（另做中差评处理、投诉维权处理等记载表。） C：增加了“星期几”这一栏对照，方便做同等下架时间权重下的对比。
店铺重点数据跟踪表
日期
8月1日
页面反馈
周
访问深度停留时间
全店跳 失率
五 2.69
客服接待
静默 下单
询单转化 支付率
退款率中差评数解决数量投诉维权推荐数客单价
率
店铺业绩
8月2日 六 2.65
8月3日 日 2.66
8月4日 一 2.61
8月5日 二 2.49
8月6日 三 2.58
8月7日 四 2.81 3分1秒 68%
淘宝运营数据统计分析表-全
0
5.60%
11290
0
0
0
1.55% -12258
0
0
0
2.68% -40435
0
0
0
2.90% -94667
0
0
0 20757 20757 20757 20757 20757 20757
0
0.00% -129032
0
0 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485
628
558
319
47660
创意索引 销售计划
成交
用户数 回头客数
259
133
件数 560
支付宝成交
笔数 订单数
496
278
金额 41959
5月27日 5月28日 5月29日 5月30日 5月31日
周一 周二 周三 周四 周五 合计
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
总任务
补邮费链接删除 上新的前三天85折，9 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，
15-21天一次店内
已完成 5月7日
把上周新品VIP价
淘宝日常运营数据统计分析表
8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000
淘宝指标及释义
店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用 户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平 均值。 表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总 访问次数的比例。 所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 指从该页面进入店铺的人次。 指从该页面离开店铺的人次。 用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时 间暂无法获取，这种情况丌统计在内，显示为“—”）。 到达店铺的入口页面的浏览量。 打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他 链接的情况丌统计在内，显示为“—”） 指全部宝贝的查看人次之和。 在店内搜索关键词或价格区间的次数。
指标
释义
公式
备注
量子恒道 【基础统计类】 1、浏览量（PV） 2、访客数(UV) 3、收藏量 4、浏览回头客 5、浏览回头率 6、平均访问深度 7、跳失率 8、人均店内停留时间（秒） 9、宝贝页浏览量 10、宝贝页访客数 11、宝贝页收藏量 12、入店页面 12a、出店页面 13、入店人次 14、出店人次 15、进店时间 16、停留时间 17、到达页浏览量 18、平均访问时间 19、全店宝贝查看总人次 20、搜索次数 【销售分析类】 1、拍下件数 2、拍下笔数 3、拍下总金额 4、成交用户数 5、成交回头客 6、支付宝成交件数 7、支付宝成交笔数 宝贝被拍下的总件数。 宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。 宝贝被拍下的总金额。 成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。 曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内会进行去重计算。 通过支付宝付款的宝贝总件数。 通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）。
淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板
日期 日期 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日 周几 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四
20件
重点产品销售情况
B
9件
C
D
DSR跟踪（降标绿） 描述相 服务态 发货速 符 度 度
4.8836 4.8837 4.8555 4.7555 4.9118 4.9118
流量（推广） 访客 浏览 转化 数UV 量PV 率 浏览 回头 行业 排名 成交用 拍下总 支付宝 户数 金额 成交金
淘宝店铺运营数据表
序号
工作内容
商品管理
交易管理
店铺 基础管理
评价管理 纠纷管理 ຫໍສະໝຸດ 户管理↓ 操作类 时间在线接待管理 售后问题
客服管理
部门配合
东家管理
UED
规则
关注淘宝规则变化
反馈与考勤 每日整理淘宝店的收入与支出
销售管理
竞争对手运营情况 研究店铺统计数据
↑ 思考类 时间 活动策划
付费推广的日常优化 店铺内部活动的策划和实施
收藏量
当日拍下-支付 率
成交回头率
全店成交转化 率
交易平台促销活动
运营管理
分析每日营运情况
2019年度规划
临时工作
客服培训大纲 好评价就送礼（送彩票）策划
文案、拍摄、产品生产、包装、传单
日期
访客数 浏览回头率 平均访问深度
每日主要工作内容 具体内容
2019-09店铺经营明细 支付宝成交件数 支付宝成交金额
营数据表
作内容 内容
进度及总结
经营明细 客单价
淘宝天猫店铺运营表格【名词】销售数据名词解释
总访客数与询单人数的比值。 访文后收藏店铺或者单品的次数，一个人收藏多个单品按多次记数。 总访客数与静默下单人数的比值。（可延伸出静默下单成功支付率既页面转化率） 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数。 浏览回头客占总访客数的比例。 退款定单数在单位时间内占总定单数与的比例。 单位时间内的第一次下单客户数。 单位时间内老顾客成交数量。 成功拍下并完成支付宝付款的人数。单位时间内同一个人的多个定单按1计算。 曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客数。 成交回头客占成交用户数的百分比。即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数 通过支付宝付款的定单总金额 通过支付宝付款的宝贝总件数 支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数 通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔） 例：（本星期五支付宝成交金额-上星期五支付宝成交金额）/上星期五支付宝成交金额 * 平均每用户购买的宝贝件数，即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数 平均每用户购买的交易次数，即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数 当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数 当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数 当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额 咨询后下单付款的客户数占总咨询客户数量的比例。 单位时间内平均每个顾客购买的商品件数。 无时间范围，付款成功的定单数占总拍下笔数的比例。 回应接待数量占总咨询客户数量的比例。 单位时间内客服首次回应顾客和每次回应顾客的平均所需时间。 咨询后下单的客户数占总咨询客户数量的比例。 咨询后下单付款的客户数占咨询下单客户数量的比例。
指标 PV UV 转化率 页面访问深度 流量价值 整体投入产出比ROI 直通车ROI 钻展ROI 硬广ROI 客单价 人均店内停留时间 （秒） 询单率 收藏量 静默下单率 浏览回头客 浏览回头率 退款率 新增顾客数 老顾客成交数 成交用户数 成交回头客 成交回头率 支付宝成交金额 支付宝成交件数 支付率 支付宝成交笔数 周环比增长 人均成交件数 人均成交笔数 当日拍下-付款件数 当日拍下-付款笔数 当日拍下-付款金额 询单转化率 客件数 最终付款成功率 旺旺响应率 平均响应时间 下单成功率 人均店内停留时间 （秒） 周环比增长 其它数据
淘宝天猫等电商团队KPI考核关键指标数据
序号 部门 KPI考核岗位 KPI考核关键指标 1 PV量：独立访客量 2 PV量/UV量：人均访问页面量 3 成交人数 4 运营部 网店运营专员 成交人数/UV：成交转化率 5 成交金额GMV 人均停留时长：访客总访问时间 6 /UV 7 成交金额/成交人数：客单价 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 UV:独立访客量 考核目标 具体指标数据
物流部 商品运营专员
序号 部门 34
KPI考核岗位
KPI考核关键指标 平均滞销库存比例：
考核目标 分别以每SKU、每单品、每类 目进行测算考核 分别以每SKU、每单品、每类 目进行测算考核 考核货品计划与实际库存的匹 配度，原则上要求，库存结构 比例稳定 考核商品运营专员的工作报表 状况
具体指标数据
网络推广带来的UV的质量水平 顾客黏度 网络推广帮助网店获得的顾客 数量 广告投放的曝光水平、投放渠 道的准确性 推广人员获取有效UV
到达率：页面到达次数/广告展现 次数 跳出率： 推广部 推广专员 UV平均获取成本：单位费用投入结 推广费用的投入水平 构/单位UV量 订单转换ROI：单位费用投入结构/ 推广人员对费用的使用有效性 订单量 新增UV量 整体策划水平及活动关键点表 平均点击率：点击次数/UV量 现水平 活动订单比例：日均促销活动订单 促销活动对增加订单量的贡献 /日均总订单数量 度 推广部 活动策划专员 活动成交额比例：日均活动订单成 策划人员对促销策略的核心贡 交额/日均订单成交额 献度 活动订单转化率：促销活动成交人 数/访问活动页面UV量 ROI：成交金额/活动投入成本 及时响应时间： 反应速度 回复客人UV数量： 反应速度 服务态度： 服务质量 差评次数 咨询转换率：当月成功付款的UV数 客服人员对订单转换率的贡献 /当月接待的总UV数*100% 客服部 客服专员 成交额转换率：当月个人成交金额 客服人员对成交额的贡献 /当月客服部平均成交金额*100% 退货率：退单量/咨询转换单量 换货率：换单量/咨询转换单量 退款率：退款UV量/接待的付款UV 总量 设计及时率：以设计项目分配设计 工作效率 时间为基准 设计通过率：以设计项目的通过比 工作质量 例为基准 技术部 美工设计专员 设计日志：每天设计的页面及图 片，整理成日志备份，附加设计文 工作量 档 计划达成率：以设计人员计划设计 实际工作饱和度 稿件的实际完成情况为基准 分别以每SKU、每单品、每类 缺货率： 目进行测算考核 滞销率： 以单品进行测算考核，严格限 制滞销品库存率
淘宝运营数据分析(2024)
淘宝运营数据分析
略优化，可以帮助淘宝店铺实现盈利增长，提高品牌竞争力。重要 的是，持续进行数据监测和分析，及时调整运营策略，以适应市场 的变化和用户需求的变化，保持竞争优势。
3/7
淘宝运营数据分析
引言：
随着电子商务的迅猛发展，淘宝平台成为中国最大的网络购物 平台之一。淘宝运营数据分析对于平台的运营和业务决策具有重要 意义。通过淘宝运营数据分析，平台可以深入了解用户行为、产品 销售情况、市场竞争等信息，从而优化运营策略，提高销售业绩。 本文将从淘宝运营数据分析的重要性、数据指标的解读、用户行为 分析、产品销售分析和竞争对手分析等五个大点进行详细阐述。
5/7
淘宝运营数据分析
统计产品的销售量和库存量，了解产品的库存状态和销售情 况。
通过分析产品的销售速度和库存周转率，评估产品的销售潜 力。
预测产品的销售趋势，为供应链管理和采购决策提供参考。 5.竞争对手分析 通过对竞争对手的销售数据和市场份额进行分析，了解竞争对 手的实力和策略。 分析竞争对手的产品定价和促销活动，评估竞争对手的市场优 势。 通过对竞争对手数据的分析，发现竞争空白和机会，为差异化 竞争提供参考。 总结： 淘宝运营数据分析对于淘宝平台的发展至关重要。通过对数据 指标的解读，可以更好地了解用户需求和购买行为，优化运营和定 制化推荐；通过产品销售分析，可以提高产品销售效率和库存周转 率；通过竞争对手分析，可以了解市场情况和竞争对手的市场优 势。淘宝运营数据分析是淘宝平台成功的关键之一。只有通过深入
淘宝运营数据分析
引言概述：
正文内容： 1.竞争对手分析 1.1 收集竞争对手的基本信息，并建立竞争对手数据库； 1.2 对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行分析，比较与 自身的差异和优劣势； 1.3 通过监测竞争对手的销售数据和用户反馈，了解市场的变 化以及竞争对手的动态。 2.用户行为分析 2.1 收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等关键数据； 2.2 使用数据分析工具对用户行为数据进行挖掘，寻找用户的 偏好、需求以及购买习惯； 2.3 根据用户行为数据，针对不同用户群体制定个性化的推荐 策略，提高用户的转化率和购买意愿。 3.销售数据分析 3.1 收集销售数据，包括销售额、订单量、商品分类等关键数 据； 3.2 运用统计学方法对销售数据进行分析，了解销售趋势和销 售特点；
淘宝天猫运营KPI
1
指标完成率（成交 额）
指标完成率=实际销售额/ 计划销售额（？万/月目 标）
90%>?>=80% 80%>?>=70% 70%>?>=60% 60%>?>=50% <40% >=5% 4%>?>=3%
2
成交转换率
成交转化率=成交人数/UV
3%>?>=2% 2%>?>=1.5% <1.5% >=5000 5000>?>=4000
3
客单价
本旺旺销售额/下单付款人数 4000>?>=3000 2000>>?>=60
4
成交人数
月总成交人数
60>?>=50 50>?>=30 <30 >=1.5 1.5>?>=1.4
5
人均访问页面量
人均访问页面量=PV量/UV量
1.4>?>=1.3 1.3>?>=1.2 <1.2 >=120 120>?>=80 80>?>=60 <60 >=70%
？W
得分 权重 合计
35%
10%
5%
5%
5%
5%
5%
5%
10%
10%
6
人均停留时长
人均停留时长=PV量/UV
7
跳失率
跳失率=只浏览一个页面就 离开的次数/该页面的全部 流量次数
70%>?>=85% 85%>?>=90% <70% >=10000 10000>?>=9000 9000>?>=8000 <8000
淘宝运营岗位十大指标
淘宝运营岗位十大指标第一篇：淘宝运营岗位十大指标一、策略1.明确运营的目标及在长远规划中的地位2.以利润为导向或者以市场份额为导向3.以短期盈利为基础或者以品牌建设为中心4.明确长期目标、中期目标、短期目标，量化具体的计划5.策略决定运营方向，可取的营销组合，及流量的来源选择二、销售额1.评估店铺的发展情况，发展进度2.针对占据市场份额，市场占有率的重要指标3.检验店铺的成长，对市场变化的宏观因素、行业因素、自身因素都可得到反馈4.店铺的活跃度、吸引力、良性运作的重要指标三、利润1.企业存在的盈利性要求2.针对企业的规模扩建，抢占市场份额3.利润可以吸引投资，扩大规模4.短期利润与长期利润的有效控制5.利润的评估时长及在相对应策略中是否起到应有的作用四、流量1.流量是店铺运营的基础2.流量的导入可以从多方面入手，主要包括站内流量、站外流量、客户信息的导入。
3.站内的流量，有推广及免费活动报名两个方面，推广包括了软广与硬广4.自然搜索流量在所有流量是较为常态稳定的5.店铺的流量的架框的合理，针对单款产品打造，爆款的多方流量的支撑，是良性运营的先决条件6.销量与流量很大程度上相关，而且相互促销，一定的销量需要多大的流量的支撑，大的流撑在抢占各类的资源位获得更大的的流量，是取到了螺旋状的成长。
五、访问深度1.评估店铺的装修与吸引人，店铺环境与风格的相谐调是保健因素，没有影响店铺的体验度，有却没有在满意度上提高。
2.访问深度还涉及到关联，关联产品的吸引力、折扣、店内活动，整个店铺的容量，都可以由此反映出来。
3.店铺的装修，图片的拍摄，详情页据实描述，描述模版的应用，排版、促销结构，关联产品选择对访问深度都有较大的影响。
六、转化率1.购买欲望到直接购买的转化2.针对产品的折扣，性价比，产品本身的包装，产品的附加价值3.针对套餐的搭配，赠品、试尝品、小纪念品有利于促进转化4.历史的评价、历史成交记录5.单品的转化，从价格、图片、折扣、成交额来评估6.客服的服务取到了较大的做用七、客单价1.物流成本在网购中占有较大的比重2.客单价的提高主要是针对市场渗透，提高成交额，获取更大的利润3.店铺活动的设置与日常客单的促进作用4.搭配套餐的优惠可以促使多买5.多买优惠，或者买几送几，买减的活动，在控制客单价上有较大的意义八、回头率1.老客户的营销成本远远低于新客户的成本2.评估客户的忠诚度的重要指标，针对品牌建设也有较大的意义3.针对回头率的分析情况，可以采取吸引老客户，或者维护方案，来促进老客的成交九、官方活动1.淘宝的主要流量来源，官方流量占有较大的比重，官方活动的流量的成交率较高。
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表
星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
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A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
淘宝各项数据指标名词含义表
本店成交人数占总访客数的比率；成交转化率=成交人数/访客数 丌经过客服询问直接下单并支付的的比率 访问的客户中，前去询问的比例 询问客服的客户中，下单的比例 之前没有购买记录的客户的询盘-成交转化率 之前有购买记录的客户的询盘-成交转化率 客服对于客户提出的疑问平均响应的时间 客服对于客户平均回答的字长 成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发多笔 成交会进行去重计算 平均每个访客带来的销售额；平均访客价值=销售额/访客数
一个时间段内所有订单的数据统计数据 一段时间内的销售额/客户数 宝贝平均成交的价格。均价=支付宝成交金额/支付宝成交件数 每日销售额/子订单交易笔数 每日销售额/主订单交易笔数 计算数据 销售量/子订单量 通过支付宝付款的宝贝总件数 通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔） 通过支付宝付款的金额 一段时间内有过重复购买的客户数比例 支付宝付款成功的订单中，所有成交用户平均相邻两次购买时间的 均值（去除批发用户） N天有两个或者两个以上丌同商品的订单，占总订单数的比例，一个 客户一天内丌管下单几次，都算一个订单 N天平均每个订单中商品的件数 拍下未付款的订单量 付款以后，用户发起退款，并退款成功的订单量 订单从下单到支付的平均时间跨度 订单从支付到发货的平均时间跨度 订单从下单到成交的平均时间跨度 订单从发货到确讣收获的平均时间跨度 一段时间内在售商品/所有商品 一段时间内未售商品/所有商品
注：数据指标来源UDP（统一数据平台）
Hale Waihona Puke 流量指标 浏览量PV 访客数UV 详情页UV: IPVUV 页面平均停留时间（秒） 人均店内停留时间（秒） 店铺收藏访客数 店内宝贝收藏访客数 回头客 回访客 回访客比例 回头客比例 登陆页面 出店页面 跳失率 跳变率 关键词搜索次数 页面回头率 掌柜说关注数 掌柜说商品分享数 平均访问页面数 转化率指标 成交转化率 静默转化率 访问-询盘转化率 询盘-成交转化率 新客户询盘-成交转化率 回头客询盘-成交转化率 客服平均响应时间 客服平均回答字长 成交用户数 平均访客价值 店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次 点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加丌去重 访客数的统计数据，全店各页面的访问人数，一个用户一天内多次 访问店铺被记为一个访客 宝贝页面的UV 用户平均浏览店铺单个页面花费的时间（用户访问当前页面后没有 下一个点击，则丌统计在内） 平均每个用户连续访问店铺的时间 将店铺加入收藏夹的访客数 将本店宝贝加入收藏夹的访客数 在一段时间内有过购买记录的客户的 以天为间隔单位，在当天之前访问过店铺的客户 回访客占访客数的比率；回访客比例=回访客/访客数 回头客占访客数的比率；回头客比例=回头客/访客数 统计在一个时间段内用户从外部访问店铺的第一个页面为登陆页面 （Landing Page） 统计用户访问店铺时每天点击的最后一个页面为出店页面；统计一 段时间TOP10 用户从某个或某组登陆页面进入店铺，只访问了一个页面就离开的 访问人次占该（组）登陆页面访问人次的比例；跳失率=跳失人次/ 登陆页面的访问人次 用户离开当前页面，且进入的是店铺内其他页面的人次占访问人次 的比例 用户搜索某个关键词的次数 页面回头率=宝贝页浏览量/宝贝页访客数，该数据指标主要对应具 体的商品页面在当天中实时监控中，衡量该商品页面的客户购买吸 引力 本店掌柜说关注数 本店掌柜说商品分享数 本店平均客户访问页面数=总访问页面数/访客UV
2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
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淘宝代运营数据分析指标一览表
【基础统计类】
1、浏览量（PV）：
店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：
全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：
用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：
指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）
19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。
【销售分析类】
1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。
2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。
3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。
4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。
所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。
5、成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。
所选时间段内会进行去重计算。
6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。
7、支付宝成交笔数：通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）。
8、支付宝成交金额：通过支付宝付款的金额。
9、人均成交件数：平均每用户购买的宝贝件数，即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数。
10、人均成交笔数：平均每用户购买的交易次数，即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数。
11、当日拍下-付款件数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数。
12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。
13、当日拍下-付款金额：当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额。
14、客单价：客单价=支付宝成交金额/成交用户数。
单日“客单价” 指单日每成交用户产生的成交金额。
15、客单价均值：指所选择的某个时间段，客单价日数据的平均值。
如【月报】中，客单价均值=该月多天客单价之和 / 该月天数。
16、支付率：支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数。
17、成交回头率：成交回头客占成交用户数的百分比。
即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数。
18、全店成交转化率：全店成交转化率=成交用户数/访客数。
单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。
19、全店转化率均值：指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。
如【月报】中，全店转化率均值=该月多天转化率之和 / 该月天数。
20、促销成交用户数：参与宝贝促销活动的成交用户数。
21、宝贝页（促销）成交转化率：参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比。
“按月”、“按周”查看报表时，该指标是所选时间段内日数据的平均值。
22、支付宝（促销）成交件数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。
23、支付宝（促销）成交笔数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。
24、支付宝（促销）成交金额：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。
25、非促销成交用户数：未参与宝贝促销活动的成交用户数。
26、支付宝（非促销）成交件数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。
27、支付宝（非促销）成交笔数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。
28、支付宝（非促销）成交金额：：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。
【直通车数据类】
1、展现量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2、点击量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被点击的次数。
3、点击率：推广宝贝展现后的被点击比率。
（点击率=点击量/展现量）
4、花费：推广宝贝被点击所花费用
5、平均点击花费：推广宝贝每次被点击所花的平均费用（平均点击花费=花费/点击量）
6、平均展现排名：推广宝贝每次被展现的平均排名。
（平均展现排名 = 每次展现排名的加总 / 展现量）
7、点击转化率：
【来源分析类】
1、访客数(UV)：店铺各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
2、到达页浏览量：通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数。
3、到达页浏览量占比：该来源的到达页浏览量占所有来源的到达页浏览量总和的比例。
4、浏览量(PV)：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
5、浏览量占比：该来源的浏览量占所有来源的浏览量总和的比例。
6、入店访问深度：该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数。
7、入店跳失率：该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例。
8、新访客数：该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天从未访问过店铺的用户数。
9、新访客占比：该来源带来的新访客占该来源总访客数的比例。
【地域成交分析】
省份分析：
区域分析：
【价格分析】
产品市场价格：
促销分析：
【竞争对手分析】
同类产品分析：
不同产品分析：
【产品品类分析】
【客户群体分析】
数据分析工作是淘宝运营过程中一项逻辑性很强的工作，每一阶段的数据分析得出的观点，对下一步销售决策起到了至关重要的作用，因此，公司必须时刻关注各项数据指标的变化以及变化规律，从中寻找运营方向和存在的问题，并及时作出相应的改正，才有利于精细化运营目标的达成。