高中VB选择排序算法
VB常用算法总结大全
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VB常用算法总结大全VB(Visual Basic)是一种对初学者友好的编程语言,因其简单易学的特点而受到很多人的喜爱。
在VB中,算法是编程过程中非常重要的一部分,它们用来解决各种问题,从简单的数学计算到复杂的数据处理。
本文将总结一些常用的算法,帮助VB程序员更好地应用于实际项目中。
一、排序算法1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过不断地交换相邻的元素来对数据进行排序。
它的基本思想是从列表的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果顺序不正确,则交换它们的位置。
重复这个过程,直到整个列表都已经排序。
2.快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个基准元素,将列表分为两部分,一部分小于基准元素,一部分大于基准元素。
然后对这两部分分别进行快速排序,最后将它们合并在一起。
3.插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法,它将列表分为已排序和未排序两部分,每次选择未排序部分的第一个元素,并插入到已排序部分的适当位置。
重复这个过程,直到整个列表都已经排序。
二、查找算法1.顺序查找顺序查找是一种简单的查找算法,它从列表的第一个元素开始,依次比较每个元素,直到找到目标元素或者遍历完整个列表。
2.二分查找二分查找是一种高效的查找算法,它要求列表已经排序。
它通过比较目标元素与列表中间元素的大小关系来确定要的部分,并缩小范围。
重复这个过程,直到找到目标元素或者确定列表中没有目标元素。
三、图算法1.深度优先(DFS)深度优先是一种用于图遍历的算法,它从一个起始点开始,沿着一个路径尽可能深地访问节点,直到遇到一个没有未访问过的相邻节点为止。
然后回溯到前一个节点,寻找其他路径。
2.广度优先(BFS)广度优先也是一种用于图遍历的算法,它从一个起始点开始,依次访问所有与起始点相邻的节点,然后再依次访问这些节点的相邻节点,直到遍历完图中的所有节点。
四、动态规划动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法,它将问题分解为若干个阶段,并定义状态和决策。
VB常用算法总结
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VB常用算法总结在VB(Visual Basic)编程中,常用的算法有很多。
下面将对其中一些常见和重要的算法进行总结。
请注意,由于篇幅限制,这只是一个简要总结,无法涵盖所有算法的细节。
1.排序算法:排序算法是计算机科学中最基本和常见的算法之一、在VB中,常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
排序算法通过比较和交换来对一组数据进行重新排列,使其按照指定的顺序排列。
2.查找算法:查找算法用于在一个数据集中寻找特定的值或元素。
在VB中,常用的查找算法有二分查找和线性查找等。
二分查找是一种高效的算法,可以在有序数组中快速地找到目标元素。
3.图算法:图算法是用于解决与图相关的问题的算法。
在VB中,常用的图算法包括广度优先(BFS)和深度优先(DFS)等。
这些算法可以用于寻找图中的路径、检测环和遍历图等操作。
4.动态规划:动态规划是一种用于解决最优化问题的算法。
在VB中,常用的动态规划算法有背包问题、最长公共子序列和最短路径等。
动态规划算法通过拆解问题为子问题,并保存子问题的解来避免重复计算,从而提高算法的效率。
5.字符串匹配:字符串匹配算法用于在一个字符串中查找另一个字符串。
在VB中,常用的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法等。
这些算法通过比较字符来确定字符串的匹配位置。
6.线性代数:线性代数是数学的一个分支,用于解决线性方程组和向量空间等问题。
在VB中,常用的线性代数算法有矩阵运算、向量运算和线性方程求解等。
这些算法可以应用于计算机图形学、数据分析和机器学习等领域。
7.数学运算:数学运算在VB编程中非常常见。
常用的数学运算算法包括求和、平均值、最大值、最小值和中值等。
这些算法可以通过循环和条件判断来实现。
8.加密与解密:加密和解密算法用于保护数据的安全性。
在VB中,常用的加密算法有对称加密算法(如DES和AES)和非对称加密算法(如RSA和ECC)等。
VB程序设计理论课提纲-排序,分治法,哈希函数,算法时间复杂性分析
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②重复①过程,直至i=n+1 且j=m+1
合并排序法算法分析
在内循环的执行次数:
每执行一次循环,完成一个元素的合并 完成合并需执行循环m+n次
算法时间复杂性O(n) 算法空间复杂度O(2n)
冒泡排序+合并排序会提高算法效率 吗?
考虑对n个数的冒泡排序
时间复杂性n2/2 空间复杂性n (需要一个数组a[1..n])
算法的计算次数最坏情况为10001次
解方程方案二
使用二分法进行动态步长试探求算
根据题意则在区间[0,1]中有10001个可用于试探 的x值是有序排列的,可用二分法求解 算法过程见教材P.79,例4.33
算法时间复杂度最坏情况为log2n,即 15次
解方程方案三
使用牛顿切线法进行动态步长试探求算
对算法效率的认识
一.算法复杂度基本概念 二.三种控制结构的算法时间复杂度 三.降低算法复杂度的基本策略 四.排序算法复杂度的认识
一、算法复杂度基本概念
算法复杂度是指程序执行过程所占用的机 器时间和空间。 一般采用大O标记法来描述复杂度的数量级 常见的复杂度的数量级有
O(n0) :常量级 O(n) :线性级 O(n2) :平方级 O(2n) :指数级 O(log2n) :对数级
根据题意则在区间[0,1]中的x值和y值存在函数 关系,利用函数的导数求切线与x轴的焦点作为 步长进行求解 算法过程见教材P.79,例4.32
可以证明其算法时间复杂度比二分法 还要小。
四、对排序算法复杂度的认识
数组中元素的查找策略 选择排序算法复杂 冒泡排序算法复杂 归并排序算法复杂 二路归并排序算法复杂 分治思想下的冒泡排序(快速排序)算法复 杂
(完整版)VB选择排序专题
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VB选择排序专题班级姓名知识点回顾:1、数组的作用:一组意义相同,类型相同的数据的保存,通常借助于数组。
如:高二年级所有同学的学籍号可定义为大小为700(只能多不能少)的long类型的数组xjh1 to 700) 或xjh(699);2、数组名称可自取: 符合※以字母开头、※除了“_”外不能有其他字符、※不能用VB已用的关键字即可;3、数组下标的定义可以从任何数开始,但通常为0或1,如:a(19),表示下标从0开始到19;a(1 to 19)表示下标从1开始。
下标即位置,能代表数组值。
4、数组赋初值方法多样,通常用循环语句。
没有赋值默认数组中每个数初值为0或FALSE或“”。
5、排序概念和意义:把一组类型相同的数据按照升序或者降序的规律排列起来。
6、排序的算法要点:※将N个数据保存在数组中;※理清是升序或是降序排序——升序为从小到大,降序为从大到小;※算法很多——冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序等……7、选择排序的特征:以降序为例——第一遍排序,找出最大值的位置,与数组中第一个数交换,第二遍排序,找出次大值的位置,与数组中第二个数交换。
8、关于选择排序需理解:※N个数最多进行N-1遍排序;两数比较的次数最多为N*(N-1)/2;两数交换次数最多为:N-1次;※选择排序的变式即改进算法非常多,比如N个数据排序时,发现某一遍排序两两比较过程中已没有数据交换则可以停止继续排序,比如比较过程中直接交换等,在练习中要加强理解和记录;9、选择排序的经典代码:( 以降序为例,所有for语句都要熟练转化为do while语句)巩固练习:1、在VB中,如果变量p用来存储某张试卷上的缺考填涂标记,则p应采用的最适合的数据类型是()A.Integer B.Boolean C.Single D.String2、VB语句“Dim a(50) As String”定义的数组元素个数以及第8个数组元素分别为();VB语句“Dim a(1 to 50) As long”定义的数组元素个数以及第8个数组元素分别为()A. 51,a(7)B.50,a(7)C. 51,a(8)D.50,a(8)3、有如下Visual Basic程序段:m = a(2)For j = 3 To 50If a(j) > m Then m = a(j)Next jMsgbox(str(m))该程序段执行后,变量m中存储的是()A、a(1)至a(50)中的最小值B、a(2)至a(50)中的最大值C、a(2)至a(50)中的最小值的位置D、a(1)至a(50)中的最大值的位置4、以下程序执行后,i的值是()Dim a(1 To 5) As IntegerDim f As Booleana(1) = 23: a(2) = 12: a(3) = 56: a(4) = 34: a(5) = 10i = 1: f = TrueDo While i <= 5 And f = TrueIf a(i) = 56 Then f = Falsei = i + 1LoopLabel1.Caption = iA.6 B.3 C.4 D.55、在2017年秋季学校运动会上,男生第一组6位选手的百米成绩(单位:秒)分别是“13.4、12.3、11.2、13.8、13.1、11.0”,若使用选择排序法将该组的成绩按第一名、第二名、第三名……的顺序排序,则第一遍排序后的顺序是();两遍排序后的顺序是();A. 11.0 11.2 12.3 13.8 13.1 13.4B.11.0 12.3 11.2 13.8 13.1 13.4C. 11.0 11.2 13.4 12.3 13.1 13.8D.11.0 13.4 12.3 11.2 13.8 13.16、有一组10个数据的无序序列,利用选择排序算法进行从小到大的排序,需要比较的次数和最多需要进行加工的遍数,以及最多交换数组数据的次数分别为()A. 9,9,9B.15,9,8C.45,9,9D.45,8,87、在NBA某赛季中,快船队5场比赛得分依次为97,89,111,70,90,若采用选择排序算法对其进行从小到大排序,在整个排序过程中,数据97被交换的次数是( )A.1 B.2 C.3 D.48、用选择排序算法对一组学生的身高数据进行升序排序,已知第一遍排序结束后的数据序列为165,168,178,175,171,则下列选项中可能是原始数据序列的是()A、175,178,168,165,171B、178,168,165,175,171C、165,178,168,175,171D、165,168,171,175,1789、对存储在stu ( 0 to n )中的n+1个元素用选择排序算法进行排序,元素交换次数的范围和元素比较次数的值分别为()A、[0,n],(n-1)*n/2B、[1,n-1],(n-1)*n/2C、[0,n],(n+1)*n/2D、[1,n-1],(n+1)*n/210、以下是选择排序主要部分,其中线框内代码用于寻找d(a)到d(n)的最小值的下标(即通常所说的位置)。
VB教程03.查找和排序
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03
VB实现查找和排序
使用VB实现线性查找
线性查找是一种简单的查找算法,它从列表的第一个元素开始,逐个比较每个元素,直到找到目标元 素或遍历完整个列表。
在VB中,可以使用For循环结构来实现线性查找。通过比较目标元素与列表中的元素,如果找到目标元 素,则返回其索引;如果未找到,则返回一个错误值或特定值。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为列表的长度。
04
查找和排序的应用场景
数据检索
数据检索是查找和排序算法最直接的应用场景,通过查找和排序,可以快 速地定位到所需的数据项,提高数据检索的效率和准确性。
在数据库、文件系统、数据仓库等存储结构中,查找和排序算法被广泛应 用于数据的快速定位和检索。
适用场景
当数据结构中元素数量较大,且元素顺序重要时使用。
哈希查找
时间复杂度
O(1),在最理想的情况下。但在哈希冲突 严重的情况下,时间复杂度可能会增加到 O(n)。
VS
适用场景
当数据结构中元素数量较大,且元素顺序 不重要时使用。哈希查找适用于处理大量 数据,并且对数据结构中的元素进行频繁 的插入和删除操作。
线性查找的时间复杂度为O(n),其中n为列表的长度。
使用VB实现二分查找
二分查找是一种高效的查找算法,适 用于已排序的列表。它通过将列表分 成两半,比较目标元素与中间元素, 然后根据比较结果在左半部分或右半 部分继续查找,直到找到目标元素或 确定目标元素不存在于列表中。
在VB中,可以使用For循环结构来实 现二分查找。通过比较目标元素与中 间元素,如果找到目标元素,则返回 其索引;如果未找到,则返回一个错 误值或特定值。
vb排序
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插入排序
算法:每步将一个待排序的纪录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位 置上,直到全部插入完为止。 程序如下: For i=2 to n t=a(i) j=i-1 do while (a(j)>t and j>0 a(j+1)=a(j) j=j-1 loop a(j+1)=v Next i
vb排序 n-1min=i min=jnext a(i)=a(min)a(min)=t next j=i-1do while j=j-1loop a(j+1)=v next i+1step -1 a(j)=a(j-1)a(j-1)=t endif next t=a(j-1)a(j-1)=a(j) endifnext wolf0008dds 分享于 2016-11-21 04:02:8.0 vb排序 文档格式: .ppt 文档页数: 4页 文档大小: 49.5k 文档热度: 文档分类: 办公文档 -- 工作总结 文档标签: vb排序 系统标签: 排序 endif min loop step
冒泡排序
冒泡排序算法的运作如下:(从后往前) 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最 后的元素应该会是最大的数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 程序如下:
排序
选择排序
算法:发现最小元素放入第一个位置,然后找出次小元素放在第二个位置,这样一直找下 去,直至整个数组整队好。 程序如下: For i=1 to n-1 Min=I for j=i+1 to n if a(i)<a(min) then min=j next j t=a(i) a(i)=a(min) a for j=n to i+1 step -1 if a(j)<a(j-1) then t=a(j) a(j)=a(j-1) a(j-1)=t endif next j Next i
VB常用算法大全
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VB常用算法大全在VB中实现常用算法是程序开发中非常常见的任务之一、下面将介绍几个常用的算法以及它们在VB中的实现方式。
1.冒泡排序算法:冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它通过交换相邻元素来排序。
具体实现如下:```vbSub BubbleSort(arr( As Integer)Dim i As Integer, j As IntegerDim temp As IntegerFor i = LBound(arr) To UBound(arr) - 1For j = i + 1 To UBound(arr)If arr(j) < arr(i) Thentemp = arr(j)arr(j) = arr(i)arr(i) = tempEnd IfNext jNext iEnd Sub```2.快速排序算法:快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个基准元素并将数组分为两部分来排序。
具体实现如下:```vbSub QuickSort(arr( As Integer, low As Integer, high As Integer)Dim i As Integer, j As IntegerDim pivot As Integer, temp As Integeri = lowj = highpivot = arr((low + high) / 2)While i <= jWhile arr(i) < pivoti=i+1WendWhile arr(j) > pivotj=j-1WendIf i <= j Thentemp = arr(i)arr(i) = arr(j)arr(j) = tempi=i+1j=j-1End IfWendIf low < j Then QuickSort arr, low, j End IfIf i < high Then QuickSort arr, i, high End IfEnd Sub```3.查找算法之二分查找:二分查找算法是一种在有序数组中查找指定元素的算法。
高中VB选择排序算法
![高中VB选择排序算法](https://img.taocdn.com/s3/m/ad009b3316fc700abb68fc69.png)
k=I For j=i+1 To n
If d(j)<d(k) Then k=j Next j
If i<>k Then t=d(i) : d(i)=d(k) : d(k)=t Next i ……
框内代码运行结速时,保存最小值的数组元素一定是( D )
A. d(n)
B. d(j)
选择排序算法 --程序实现
选择排序的原理
• (1)对冒泡排序算法的改进,交换次数少, 效率高
• (2)在参加排序的所有数组元素中找出最 小/最大数据的元素
• (3)使它与未排序元素中第一个元素相互 交换位置
• (4)以此类推,直到所有元素成为一个有 序的序列
第一遍排序(升序为例)
22 35 29 18
i=3 ‘第三遍加工 k=3 ‘将未排序所有元素中的第一个元素看成最小/最大
for j=4 to 4 ‘从第四个开始
if a(k)>a(j) then k=j
‘找出比第一个元素大/小的数 ‘找到以后把位置给k
next j if k<>i then
‘通过第一遍的加工,找出最小/最大值位置, 查看是不是处在第一个元素位置
程序实现对冒泡排序算法的改进交换次数少效率高在参加排序的所有数组元素中找出最小最大数据的元素使它与未排序元素中第一个元素相互交换位置以此类推直到所有元素成为一个有序的序列选择排序的原理通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看大值最第一个值交换位置end第一遍排序升序为例22352918通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看是不是处在第一个元素位置不是则进行交换即将最小最大值最第一个值交换位置通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看大值最第一个值交换位置end通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看是不是处在第一个元素位置不是则进行交换即将最小最大值最第一个值交换位置18352922通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看大值最第一个值交换位置end通过第一遍的加工找出最小最大值位置查看是不是处在第一个元素位置不是则进行交换即将最小最大值最第一个值交换位置18222935个数进行降序排序其方框处程序代码如何修改定位最小数的位置如果经过该程序段加工后得到的数据排序结果是下列vb程序段是选择排序程序的主要部分
2016年度精品--VB排序算法
![2016年度精品--VB排序算法](https://img.taocdn.com/s3/m/09508ec251e2524de518964bcf84b9d528ea2c37.png)
为什么有这么多的排序算法?首先,在计算机编程中排序是一个经常遇到的问题。
数据只有经过排序后,才更有意义。
其次,排序算法说明了许多重要的算法的技术,例如二进制细分,递归和线性添加。
最后要说明的一点是不同的算法有不同的优缺点,没有一种算法在任何情况下都是最好的算法。
汽泡排序法该算法是专门针对已部分排序的数据进行排序的一种排序算法。
如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话,用这种算法就是最快的排序算法。
如果你的数据清单中的数据是随机排列的,那么这种方法就成了最慢的算法了。
因此在使用这种算法之前一定要慎重。
这种算法的核心思想是扫描数据清单,寻找出现乱序的两个相邻的项目。
当找到这两个项目后,交换项目的位置然后继续扫描。
重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。
图1是对这种算法的说明。
在该例中,数字1的未按顺序排好。
第一次扫描清单时,程序找到4和1是两个相邻的乱序项目,于是交换它们的位置。
以此类推,直到将所有的项目按1234排好。
数字1就象上升的汽泡一样,这就是这一算法名称的由来。
2221331241331444图1.你可以改进该算法,让程序自下而上开始扫描,这样只须一次就能排好顺序了。
下面是用VB代码实现这一算法的例子:' min and max are the minimum and maximum indexes' of the items that might still be out of order.Sub BubbleSort (List() As Long, ByVal min As Integer, _ByVal max As Integer)Dim last_swap As IntegerDim i As IntegerDim j As IntegerDim tmp As Long' Repeat until we are done.Do While min < max' Bubble up.last_swap = min - 1' For i = min + 1 To maxi = min + 1Do While i <= max' Find a bubble.If List(i - 1) > List(i) Then' See where to drop the bubble.tmp = List(i - 1)j = iDoList(j - 1) = List(j)j = j + 1If j > max Then Exit DoLoop While List(j) < tmpList(j - 1) = tmplast_swap = j - 1i = j + 1Elsei = i + 1End IfLoop' Update max.max = last_swap - 1' Bubble down.last_swap = max + 1' For i = max - 1 To min Step -1i = max - 1Do While i >= min' Find a bubble.If List(i + 1) < List(i) Then' See where to drop the bubble.tmp = List(i + 1)j = iDoList(j + 1) = List(j)j = j - 1If j < min Then Exit DoLoop While List(j) > tmpList(j + 1) = tmplast_swap = j + 1i = j - 1Elsei = i - 1End IfLoop' Update min.min = last_swap + 1LoopEnd Sub选择排序法选择排序法是一个很简单的算法。
VBA排序之(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序)
![VBA排序之(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序)](https://img.taocdn.com/s3/m/c44c31c277a20029bd64783e0912a21614797f8c.png)
VBA排序之(冒泡排序、选择排序、插⼊排序、快速排序、希尔排序)主程序:Sub mymain()Dim MainArr, tApplication.ScreenUpdating = Falset = timerWith ThisWorkbook.Worksheets("排序")MainArr = .Range("a2: a" & Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row)InsertionSort arr:=MainArr.Range("c2").Resize(UBound(MainArr), 1) = MainArrEnd WithMsgBox Format(timer - t, "0.00s")Application.ScreenUpdating = TrueEnd Sub'1、冒泡排序运作⽅式:1.1、⽐较相邻的两个元素,按所需顺序决定是否交换。
1.2、对每⼀对相邻元素进⾏同样的⼯作,从第⼀对⾄最后⼀对。
结束后,最后⼀个元素应该是所需顺序的最值(如所需顺序为由⼩⾄⼤,则为最⼤值)。
1.3、对所有元素重复上述步骤,除了最后⼀个。
1.4、重复前述步骤,称前部分需要对⽐的为⽆序区,后部分不需要对⽐的为有序区,直到⽆序区仅剩⼀个元素。
Sub BubbleSort(ByRef arr)Dim i&, j&, vSwapFor i = UBound(arr) To2Step -1For j = 1To i - 1If arr(j, 1) > arr(j + 1, 1) ThenvSwap = arr(j, 1)arr(j, 1) = arr(j + 1, 1)arr(j + 1, 1) = vSwapEnd IfNextNextEnd Sub2、选择排序运作⽅式:2.1、对(⽆序区)全部元素由前⾄后扫描,找出最值。
vb各种排序算法
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vb各种排序算法'此文飞本人原创具体出处未知Option ExplicitDim Sums(9999) As Long, Sumb(9999) As Long '生成数据数量可自己设置Private blnSort As Boolean '排序方向Private Declare Function SendMessageFind Lib "User32" Alias "SendMessageA" (ByVal hWnd As Long, ByVal wmsg As Long, ByVal wparam As Integer, ByVal lparam As String) As Long Private Declare Function timeGetTime Lib "winmm.dll" () As LongDim T As LongPrivate Sub Command1_Click()Dim i As Long, z As Long, j As LongList1.ClearDoEventsList1.Visible = FalseFor i = 0 To UBound(Sums)nn:Randomizez = 99999 * Rnd + 9j = SendMessageFind(List1.hWnd, &H18F, 0, z)If j > -1 ThenGoTo nnElseSums(i) = zSumb(i) = zList1.AddItem Sums(i)End IfNextList1.Visible = TrueMe.Caption = "共产生数据:" & UBound(Sums) + 1 & " 项"End SubPrivate Sub Command2_Click()Dim ti As Integer, i As LongList2.ClearDoEventsFor i = 0 To UBound(Sumb)Sums(i) = Sumb(i)NextblnSort = Option1(0).ValueT = timeGetTimeIf Option2(0).Value = True ThenCall mpsort(Sums) '冒泡排序ti = 0End IfIf Option2(1).Value = True ThenCall insort(Sums) '插入排序ti = 1End IfIf Option2(2).Value = True ThenCall QuickSort(LBound(Sums), UBound(Sums)) '快速排序ti = 2End IfIf Option2(3).Value = True ThenCall selctsort(Sums) '选择排序ti = 3End IfIf Option2(4).Value = True ThenCall hirsort(Sums) '希尔排序ti = 4End IfIf Option2(5).Value = True ThenCall duisort(Sums) '堆排序ti = 5End IfIf Option2(6).Value = True ThenCall nsort(Sums) '打乱次序ti = 6End IfLabel1(ti).Caption = timeGetTime - TList2.Visible = FalseDoEventsFor i = 0 To UBound(Sums)List2.AddItem Sums(i)NextList2.Visible = TrueMe.Caption = "成功对:" & UBound(Sums) + 1 & " 项数据进行了排序,用时: " & Label1(ti).Caption & " 毫秒"Exit SubEnd SubPrivate Sub Command3_Click()List1.ClearList2.ClearMe.Caption = "六种排序"End SubPrivate Sub nsort(ByRef arrtosort() As Long)Dim i As Long, j As Long, tmp As LongFor i = LBound(arrtosort) To UBound(arrtosort)j = (UBound(arrtosort) - i) * Rnd + iIf i <> j Thentmp = arrtosort(i)arrtosort(i) = arrtosort(j)arrtosort(j) = tmpEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub mpsort(ByRef arrtosort() As Long) '冒泡排序'经过n-1趟子排序完成的,它的时间复杂度为O(n^2)'优点:1.“编程复杂度”很低,很容易写出代码;2.具有稳定性Dim i As Long, j As Long, M As Long, tmp As LongM = UBound(arrtosort) 'm 等于数组上标Do While M '至m等于数组下标j = M - 1M = 0If blnSort ThenFor i = 0 To jIf arrtosort(i) > arrtosort(i + 1) Then '找到后者大于前者地数tmp = arrtosort(i) '两者互换arrtosort(i) = arrtosort(i + 1)arrtosort(i + 1) = tmpM = i '从该位置开始继续查找End IfNext iElseFor i = 0 To jIf arrtosort(i) < arrtosort(i + 1) Thentmp = arrtosort(i)arrtosort(i) = arrtosort(i + 1)arrtosort(i + 1) = tmpM = iEnd IfNext iEnd IfLoopEnd SubPrivate Sub insort(ByRef arrtosort() As Long) '插入排序'插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据'算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。
算法实例选择排序法
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2.选择排序算法的程序实现 选择排序的程序同样采用双重For循环嵌套来实现,外 循环来控制是第几遍加工,内循环用来控制数组内进行排序 元素的下标变化范围。在每一遍加工结束,都需要用一个变 量来存储这一遍加工中所找出的最小(或最大)的数据在数组 内的下标。 现有n个数据,分别存放在数组变量a(1 To n)当中,采用 选择排序算法程序实现其从小到大的程序结构如下:
【例2】(浙江省2012年9月高考)实现某排序算法的部分VB程序如下: For i = 1 To 6 k=i 找出最小的 For j = i + 1 To 7 If a(j) < a(k) Then k = j Next j If i <> k Then 小的不在前面就交换 t = a(i): a(i) = a(k): a(k) = t End If Next i 在排序过程中,经过某一遍排序“加工”后,数组元素a(1)到a(7)的数据依次为“10,41, B 75,12,63,11,85”。则下一遍排序“加工”后数组元素a(1)到a(7)的数据依次是( ) A. 10, 11, 41, 75, 12, 63, 85 B. 10, 11, 75, 12, 63, 41, 85 C. 10, 11, 12, 75, 63, 41, 85 D. 10, 11, 12, 41, 63, 75, 85
上虞区小越中学信息技术组
【例1】在2015年秋季学校运动会上,男生第一组6位选手的110米栏成绩(单位:秒) 分别是“18.4、17.3、16.9、18.8、18.1、16.7”,若使用选择排序法将该组的成绩按第 一名、第二名、第三名……的顺序排序,则第一次交换数据后的顺序是 ( B ) A.18.8 18.4 17.3 16.9 18.1 16.7 B.16.7 17.3 16.9 18.8 18.1 18.4 C.18.8 17.3 16.9 18.4 18.1 16.7 D.16.7 18.4 17.3 16.9 18.8 18.1
vb中一维二维数组应用
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2、 比较第(4+6)\2项,即第5项,则找到。
3、 若查找的是47,则接着在(6,6)之间查找,比较第(6+6)\2项,即第6项,然后在(7,6)之间比较,因区间左大于右,所以查找结束。
程序代码(b数组为从小到大排序):
Dim i As Integer, j As Integer, tmp As Integer, bool As Boolean, n As Integer
Case Is > n
j = tmp - 1
Case Is < n
i = tmp + 1
Case n
bool = False
print a(i,j);
else
print spc(4);
end if
next
print ‘输出一行后换行
next
三、 矩阵转置
1、 只在输出时转置
For i=1 to 4
For j=1 to 4
print a(i,j);
next
print ‘输出一行后换行
next
二、 矩阵的对角线
For i=1 to 4
For j=1 to 4
If i+j=5 or i=j then
二维数组的应用:矩阵
一、 生成矩阵并显示(以4*4矩阵为例)
两重循环
Dim a(1 to 4,1 to 4) as integer ‘4*4矩阵,其值由行*10+列值组成
For i=1 to 4
For j=1 to 4
a(i,j)=i*10+j
For j=1 to 4
高中信息技术选修1教案-5.3 排序算法的程序实现1-浙教版
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排序算法的程序实现——冒泡排序一、教学内容分析本节课是浙江教育出版社《算法与程序设计》第5章第3节“排序算法的程序实现”中学生的实践体验活动,是排序算法程序实现的第1学时(排序算法程序实现共安排3学时)。
实践体验活动是本章最重要的活动形式,我们要采用各种办法让学生获得成功的体验。
所以,这节课的主要内容是学习使用程序设计语言VB,编制在第2章学习过的冒泡排序算法的有关实例的程序,并在计算机上实现冒泡排序算法。
通过这样的学习,提高学生的程序设计能力,能够对一些简单的实际问题,设计算法编制程序并在计算机上实现,为今后在算法与程序设计方面的进一步研究和学习打下基础。
二、学生情况分析在第2章算法实例的学习中,学生已经了解什么是冒泡排序算法,怎样用冒泡排序算法来解决实际问题的基本思路。
在第三、四章,已经学习了面向对象程序设计的基本知识和程序设计语言VB,为本算法的程序实现作好了铺垫。
三、教学目标四、教学重点难点重点:一遍加工过程的分解、一遍加工过程的程序实现、冒泡排序的优化难点:一遍加工下标变量范围的确定、程序的优化五、教学方法主要教法:讲授法、任务驱动法主要学法:自主探究、循序渐进六、教学资源教师用资源:教学演示文稿(PPT)、NBA球员得分统计表(XLS)、“冒泡排序”源程序(半成品)学生用资源:教学导学案七、教学过程(一)创设任务情境用Excel展示一张“NBA球员得分统计表”师:想要知道哪个球员的场均得分最高,有什么最简单的方法?生:排序。
(演示)教师用工具栏中的升、降序按钮,很快就得到了结果。
师:看来,排序功能在我们日常生活中非常有用哦,今天,我们就来做一个程序开发者,用VB工具编写一个带有排序功能的小程序。
(设计意图)通过创设情境激发学生的学习兴趣。
(二)激活原有知识师:实现排序的算法有很多,这节课我们就来学习其中的一种算法——冒泡排序。
在第2章我们学习过冒泡排序算法,它的基本思想是怎么样的?生:把待排序的数据看成是垂直堆放的一列数据,从下往上一个个比较、逆序交换,经过一遍加工使最小的数冒泡到第一个位置,再经过多遍加工,直到整列数据有序。
VB常用十大算法
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1. 累加与连乘1、算法说明[分析]累加形式:V=V+e 连乘形式:V=V*e其中:V 是变量,e 是递增表达式。
累加和连乘一般通过循环结构来实现。
注意:需在执行循环体前对变量 V 赋初值。
一般累加时置初值0;连乘时置初值为1 [举例]求N!的结果。
Private Sub Comma nd1_Click()Dim n%, i%, s&n = Val(InputBox("输入 n"))s = 1For i = 1 To ns = s * iNext iPr int sEnd Sub[应用举例]根据下列公式,求自然对数 e 的的近似值Private Sub Comma nd1_Click()Dim i%, n&, t!, e!e = 2i = 1t = 1Do While t > 0.00001i = i + 1t = t / i e = e + tLoopPrint"计算了 "; i;"项目和是:";ePrint Exp(1)与上句输出值进行对比以证明算法的正确性End Sub2. 最值问题1、算法说明=1 + 一_ + — +一 + 1! 2! 3! + 1 = 1 + -1要求:误差小于0.00001在若干数中求最大值,一般先取第一个数为最大值的初值(即假设第一个数为最大值),然后,在循环体内将每一个数与最大值比较,若该数大于最大值,将该数替换为最大值,直到循环结束。
求最小值的方法类同。
求若干数平均值,实质上就是先求和,再除以这些数的个数。
应用举例:随机产生n个1-100 (包括1和100)的数,求它们的最大值、最小值和平均值。
Private Sub Comma nd1_Click()Dim n%, i%, min%, max%, aver!, s%n 二 Val(lnputBox("输入个数:"))s = Int (Rnd * 100) + 1max = s : min = s : aver = sPrint"第1个数是:” & sFor i = 2 To ns = In t(R nd * 100) + 1Print"第” & i & ” 个数是:” & sIf s > max The n max = sIf s < min The n min = saver = aver + sNext iaver = aver/nPrin t "max="; max; " min二";min; "aver二";averEnd Sub解题技巧:最大值、最小值、平均值类型题目往往和数组放在一起考!有的不仅求这些值,还要对具有最大值或者最小值的行或列或者某个元素进行处理,这时就要在记录最大、最小值时,同时记录该值所在的行号和列号。
VB常用算法总结大全
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时间复杂度:最好情况下为O(nlogn),最坏情况 下为O(n^2),平均情况下为O(nlogn)。
稳定性:不稳定。
02 查找算法
顺序查找
原理
01
从数据结构的一端开始,顺序扫描,直到找到所查元素为止。
时间复杂度
02
平均时间复杂度和最坏时间复杂度都是O(n),其中n是数据结构
中元素的个数。
适用场景
队列操作
实现入队(enqueue)、出队(dequeue)、 查看队首和队尾元素等基本操作。
3
应用举例
使用栈实现括号匹配检查、表达式求值等;使用 队列实现广度优先搜索(BFS)等算法。
06 文件操作与I/O流处理 算法
文件读写操作
顺序文件读写
使用Open、Input、Output、 Close等语句,按照文件内容的顺 序进行读写操作。
矩阵运算
矩阵加法
将两个矩阵对应元素相加得到新的矩阵。
矩阵乘法
按照矩阵乘法的规则,将两个矩阵相乘得到新的矩阵。
矩阵转置
将矩阵的行和列互换得到新的矩阵。
矩阵求逆
对于可逆矩阵,求解其逆矩阵。
线性方程组求解
高斯消元法
通过消元将线性方程组化为上三角或下三角形式,然后回代求解 。
LU分解法
将系数矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积,然 后分别求解。
链表创建
链表遍历
通过动态分配内存空间,创建链表节点并 连接起来形成链表。
从头节点开始,依次访问链表中的每个节 点。
链表插入
在链表的指定位置插入一个新的节点。
链表删除
删除链表中的指定节点或一系列节点。
栈和队列操作及应用举例
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最新vba排序的10种方法(冒泡,选择等
![最新vba排序的10种方法(冒泡,选择等](https://img.taocdn.com/s3/m/81cecac0f61fb7360b4c653b.png)
/show.aspx?page=1&id=3986&cid=44VBA排序的10种方法(冒泡,选择等)[日期:2011-08-07]使用VBA进行写程序时,经常会做排序,下面将会给出一些常用的排序算法的实现,方便大家写程序参考,若代码中出现了错误,欢迎高手指正。
主要算法有:1、(冒泡排序)Bubble sort2、(选择排序)Selection sort3、(插入排序)Insertion sort4、(快速排序)Quick sort5、(合并排序)Merge sort6、(堆排序)Heap sort7、(组合排序)Comb Sort8、(希尔排序)Shell Sort9、(基数排序)Radix Sort10、Shaker Sort后面会陆续给出这十种算法的实现1 冒泡排序Public Sub BubbleSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iOuter As LongDim iInner As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iTemp As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'冒泡排序For iOuter = iLBound To iUBound - 1For iInner = iLBound To iUBound - iOuter - 1'比较相邻项If lngArray(iInner) > lngArray(iInner + 1) Then'交换值iTemp = lngArray(iInner)lngArray(iInner) = lngArray(iInner + 1)lngArray(iInner + 1) = iTempEnd IfNext iInnerNext iOuterEnd Sub2 选择排序Public Sub SelectionSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iOuter As LongDim iInner As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iTemp As LongDim iMax As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'选择排序For iOuter = iUBound To iLBound + 1 Step -1iMax = 0'得到最大值得索引For iInner = iLBound To iOuterIf lngArray(iInner) > lngArray(iMax) Then iMax = iInner Next iInner'值交换iTemp = lngArray(iMax)lngArray(iMax) = lngArray(iOuter)lngArray(iOuter) = iTempNext iOuterEnd Sub3 插入排序Public Sub InsertionSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iOuter As LongDim iInner As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iTemp As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)For iOuter = iLBound + 1 To iUBound'取得插入值iTemp = lngArray(iOuter)'移动已经排序的值For iInner = iOuter - 1 To iLBound Step -1If lngArray(iInner) <= iTemp Then Exit ForlngArray(iInner + 1) = lngArray(iInner)Next iInner'插入值lngArray(iInner + 1) = iTempNext iOuterEnd Sub4 快速排序Public Sub QuickSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iTemp As LongDim iOuter As LongDim iMax As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'若只有一个值,不排序If (iUBound - iLBound) ThenFor iOuter = iLBound To iUBoundIf lngArray(iOuter) > lngArray(iMax) Then iMax = iOuter Next iOuteriTemp = lngArray(iMax)lngArray(iMax) = lngArray(iUBound)lngArray(iUBound) = iTemp'开始快速排序InnerQuickSort lngArray, iLBound, iUBoundEnd IfEnd SubPrivate Sub InnerQuickSort(ByRef lngArray() As Long, ByVal iLeftEnd As Long, ByVal iRightEnd As Long)Dim iLeftCur As LongDim iRightCur As LongDim iPivot As LongDim iTemp As LongIf iLeftEnd >= iRightEnd Then Exit SubiLeftCur = iLeftEndiRightCur = iRightEnd + 1iPivot = lngArray(iLeftEnd)DoDoiLeftCur = iLeftCur + 1Loop While lngArray(iLeftCur) < iPivotDoiRightCur = iRightCur - 1Loop While lngArray(iRightCur) > iPivotIf iLeftCur >= iRightCur Then Exit Do'交换值iTemp = lngArray(iLeftCur)lngArray(iLeftCur) = lngArray(iRightCur)lngArray(iRightCur) = iTempLoop'递归快速排序lngArray(iLeftEnd) = lngArray(iRightCur)lngArray(iRightCur) = iPivotInnerQuickSort lngArray, iLeftEnd, iRightCur - 1InnerQuickSort lngArray, iRightCur + 1, iRightEndEnd Sub5 合并排序Public Sub MergeSort(ByRef lngArray() As Long)Dim arrTemp() As LongDim iSegSize As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)ReDim arrTemp(iLBound To iUBound)iSegSize = 1Do While iSegSize < iUBound - iLBound'合并A到BInnerMergePass lngArray, arrTemp, iLBound, iUBound, iSegSizeiSegSize = iSegSize + iSegSize'合并B到AInnerMergePass arrTemp, lngArray, iLBound, iUBound, iSegSizeiSegSize = iSegSize + iSegSizeLoopEnd SubPrivate Sub InnerMergePass(ByRef lngSrc() As Long, ByRef lngDest() As Long, ByVal iLBound As Long, iUBound As Long, ByVal iSegSize As Long)Dim iSegNext As LongiSegNext = iLBoundDo While iSegNext <= iUBound - (2 * iSegSize)'合并InnerMerge lngSrc, lngDest, iSegNext, iSegNext + iSegSize - 1, iSegNext + iSegSize + iSegSize - 1iSegNext = iSegNext + iSegSize + iSegSizeLoopIf iSegNext + iSegSize <= iUBound ThenInnerMerge lngSrc, lngDest, iSegNext, iSegNext + iSegSize - 1, iUBound ElseFor iSegNext = iSegNext To iUBoundlngDest(iSegNext) = lngSrc(iSegNext)Next iSegNextEnd IfEnd SubPrivate Sub InnerMerge(ByRef lngSrc() As Long, ByRef lngDest() As Long, ByVal iStartFirst As Long, ByVal iEndFirst As Long, ByVal iEndSecond As Long)Dim iFirst As LongDim iSecond As LongDim iResult As LongDim iOuter As LongiFirst = iStartFirstiSecond = iEndFirst + 1iResult = iStartFirstDo While (iFirst <= iEndFirst) And (iSecond <= iEndSecond)If lngSrc(iFirst) <= lngSrc(iSecond) ThenlngDest(iResult) = lngSrc(iFirst)iFirst = iFirst + 1ElselngDest(iResult) = lngSrc(iSecond)iSecond = iSecond + 1End IfiResult = iResult + 1LoopIf iFirst > iEndFirst ThenFor iOuter = iSecond To iEndSecondlngDest(iResult) = lngSrc(iOuter)iResult = iResult + 1Next iOuterElseFor iOuter = iFirst To iEndFirstlngDest(iResult) = lngSrc(iOuter)iResult = iResult + 1Next iOuterEnd IfEnd Sub6堆排序Public Sub HeapSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iArrSize As LongDim iRoot As LongDim iChild As LongDim iElement As LongDim iCurrent As LongDim arrOut() As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)iArrSize = iUBound - iLBoundReDim arrOut(iLBound To iUBound)'Initialise the heap'Move up the heap from the bottomFor iRoot = iArrSize \ 2 To 0 Step -1iElement = lngArray(iRoot + iLBound)iChild = iRoot + iRoot'Move down the heap from the current positionDo While iChild < iArrSizeIf iChild < iArrSize ThenIf lngArray(iChild + iLBound) < lngArray(iChild + iLBound + 1) Then'Always want largest childiChild = iChild + 1End IfEnd If'Found a slot, stop lookingIf iElement >= lngArray(iChild + iLBound) Then Exit DolngArray((iChild \ 2) + iLBound) = lngArray(iChild + iLBound)iChild = iChild + iChildLoop'Move the nodelngArray((iChild \ 2) + iLBound) = iElementNext iRoot'Read of values one by one (store in array starting at the end)For iRoot = iUBound To iLBound Step -1'Read the valuearrOut(iRoot) = lngArray(iLBound)'Get the last elementiElement = lngArray(iArrSize + iLBound)iArrSize = iArrSize - 1iCurrent = 0iChild = 1'Find a place for the last element to goDo While iChild <= iArrSizeIf iChild < iArrSize ThenIf lngArray(iChild + iLBound) < lngArray(iChild + iLBound + 1) Then'Always want the larger childiChild = iChild + 1End IfEnd If'Found a positionIf iElement >= lngArray(iChild + iLBound) Then Exit DolngArray(iCurrent + iLBound) = lngArray(iChild + iLBound)iCurrent = iChildiChild = iChild + iChildLoop'Move the nodelngArray(iCurrent + iLBound) = iElementNext iRoot'Copy from temp array to real arrayFor iRoot = iLBound To iUBoundlngArray(iRoot) = arrOut(iRoot)Next iRootEnd Sub7 组合排序Public Sub CombSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iSpacing As LongDim iOuter As LongDim iInner As LongDim iTemp As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iArrSize As LongDim iFinished As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'Initialise comb widthiSpacing = iUBound - iLBoundDoIf iSpacing > 1 TheniSpacing = Int(iSpacing / 1.3)If iSpacing = 0 TheniSpacing = 1 'Dont go lower than 1ElseIf iSpacing > 8 And iSpacing < 11 TheniSpacing = 11 'This is a special number, goes faster than 9 and 10 End IfEnd If'Always go down to 1 before attempting to exitIf iSpacing = 1 Then iFinished = 1'Combing passFor iOuter = iLBound To iUBound - iSpacingiInner = iOuter + iSpacingIf lngArray(iOuter) > lngArray(iInner) Then'SwapiTemp = lngArray(iOuter)lngArray(iOuter) = lngArray(iInner)lngArray(iInner) = iTemp'Not finishediFinished = 0End IfNext iOuterLoop Until iFinishedEnd Sub8 希尔排序Public Sub ShellSort(ByRef lngArray() As Long)Dim iSpacing As LongDim iOuter As LongDim iInner As LongDim iTemp As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iArrSize As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'Calculate initial sort spacingiArrSize = (iUBound - iLBound) + 1iSpacing = 1If iArrSize > 13 ThenDo While iSpacing < iArrSizeiSpacing = (3 * iSpacing) + 1LoopiSpacing = iSpacing \ 9End If'Start sortingDo While iSpacingFor iOuter = iLBound + iSpacing To iUBound'Get the value to be insertediTemp = lngArray(iOuter)'Move along the already sorted values shifting along For iInner = iOuter - iSpacing To iLBound Step -iSpacing 'No more shifting needed, we found the right spot!If lngArray(iInner) <= iTemp Then Exit ForlngArray(iInner + iSpacing) = lngArray(iInner)'Insert value in the slotlngArray(iInner + iSpacing) = iTempNext iOuter'Reduce the sort spacingiSpacing = iSpacing \ 3LoopEnd Sub9 基数排序Public Sub RadixSort(ByRef lngArray() As Long)Dim arrTemp() As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iMax As LongDim iSorts As LongDim iLoop As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)'Create swap arrayReDim arrTemp(iLBound To iUBound)iMax = &H80000000'Find largestFor iLoop = iLBound To iUBoundIf lngArray(iLoop) > iMax Then iMax = lngArray(iLoop) Next iLoop'Calculate how many sorts are neededDo While iMaxiSorts = iSorts + 1iMax = iMax \ 256LoopiMax = 1'Do the sortsFor iLoop = 1 To iSortsIf iLoop And 1 Then'Odd sort -> src to destInnerRadixSort lngArray, arrTemp, iLBound, iUBound, iMaxElse'Even sort -> dest to srcInnerRadixSort arrTemp, lngArray, iLBound, iUBound, iMaxEnd If'Next sort factoriMax = iMax * 256Next iLoop'If odd number of sorts we need to swap the arraysIf (iSorts And 1) ThenFor iLoop = iLBound To iUBoundlngArray(iLoop) = arrTemp(iLoop)Next iLoopEnd IfEnd SubPrivate Sub InnerRadixSort(ByRef lngSrc() As Long, ByRef lngDest() As Long, ByVal iLBound As Long, ByVal iUBound As Long, ByVal iDivisor As Long)Dim arrCounts(255) As LongDim arrOffsets(255) As LongDim iBucket As LongDim iLoop As Long'Count the items for each bucketFor iLoop = iLBound To iUBoundiBucket = (lngSrc(iLoop) \ iDivisor) And 255arrCounts(iBucket) = arrCounts(iBucket) + 1Next iLoop'Generate offsetsFor iLoop = 1 To 255arrOffsets(iLoop) = arrOffsets(iLoop - 1) + arrCounts(iLoop - 1) + iLBound Next iLoop'Fill the bucketsFor iLoop = iLBound To iUBoundiBucket = (lngSrc(iLoop) \ iDivisor) And 255lngDest(arrOffsets(iBucket)) = lngSrc(iLoop)arrOffsets(iBucket) = arrOffsets(iBucket) + 1Next iLoopEnd Sub10 Shaker SortPublic Sub ShakerSort(ByRef lngArray() As Long) Dim iLower As LongDim iUpper As LongDim iInner As LongDim iLBound As LongDim iUBound As LongDim iTemp As LongDim iMax As LongDim iMin As LongiLBound = LBound(lngArray)iUBound = UBound(lngArray)iLower = iLBound - 1iUpper = iUBound + 1Do While iLower < iUpperiLower = iLower + 1iUpper = iUpper - 1iMax = iLoweriMin = iLower'Find the largest and smallest values in the subarray For iInner = iLower To iUpperIf lngArray(iInner) > lngArray(iMax) TheniMax = iInnerElseIf lngArray(iInner) < lngArray(iMin) TheniMin = iInnerEnd IfNext iInner'Swap the largest with last slot of the subarray iTemp = lngArray(iMax)lngArray(iMax) = lngArray(iUpper)lngArray(iUpper) = iTemp'Swap the smallest with the first slot of the subarray iTemp = lngArray(iMin)lngArray(iMin) = lngArray(iLower)lngArray(iLower) = iTempLoopEnd Sub。
vb常用排序法
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冒泡法:(1) 从第一个元素开始,将相邻的数比较,若为逆序,就交换,比较完一轮,最大的数已沉底,成为数组中的最后一个元素a(n)(2) 对a(1)和a(n-1)的n-1个数进行同(1)的操作,次大的数放入a(n-1)中,完成第二轮排序。
(3) 进行n-1轮排序,所有的数排序完毕。
Dim a%(), i%, j%, n%For i = 1 To n - 1For j = 1 To n - iIf a(j) > a(j + 1) Thent = a(j): a(j) = a(j + 1): a(j + 1) = t End IfNext jNext iPrintFor i = 1 To nPrint a(i);Next i 顺序交换法:(1) 从第一个元素开始,将它和其后的每个元素进行比较,若为逆序,就交换,比较完一轮,a(1)成为数组中的最小的元素。
(2) 对a(2)和a(n)的n-1个数进行同(1)的操作,次小的数放入a(2)中,完成第二轮排序。
(3) 进行n-1轮排序,所有的数排序完毕。
Dim a%(), i%, j%, n%For i = 1 To n - 1For j = i + 1 To nIf a(i) > a(j) Thent = a(i): a(i) = a(j): a(j) = t End IfNext jNext i选择法(1) 从n个数的序列中选出最小的数,与第1个数交换位置;(2) 除第1个数外,其余n-1个数再按(1)的方法选出次小的数,与第2个数交换位置;(3) 重复(1)n-1遍,最后构成递增序列。
Dim a%(), i%, j%, n%For i = 1 To n – 1k=iFor j = i + 1 To nIf a(j) < a(k) Then k=jNext jif k<>i then t=a(i): a(i)=a(k): a(k)=tNext i 插入法:1. 找到插入数在数组中的位置i2. 将从n到i的每个元素向后移动一个位置3. 插入数插入法1:将一个数插入到有序数列,使插入后数列仍然有序Dim a(1 To 10) As IntegerKey = Val(InputBox("输入一个数"))For i=1 to 9If a(i)>Key Then Exit Fornext iFor k = 9 To i Step -1a(k + 1) = a(k)Next ka(i) = Key插入法2:用上面的插入方法将一批数排序(从小到大),设数列中开始只有一个元素。
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next j if k<>i then
‘通过第一遍的加工,找出最小/最大值位置, 查看是不是处在第一个元素位置
t=a(k): a(k)=a(i):a(i)=t
End if
‘不是,则进行交换,即将最小/最大值最第一个值交换位置
第三遍排序(升序为例)
18 22 29 35
‘第三遍加工 i=3 k=3 ‘将未排序所有元素中的第一个元素看成最小/最大 for j=4 to 4 ‘从第四个开始 then k=j if a(k)>a(j) ‘找出比第一个元素大/小的数 ‘找到以后把位置给k
选择排序算法 --程序实现
选择排序的原理
• (1)对冒泡排序算法的改进,交换次数少, 效率高 • (2)在参加排序的所有数组元素中找出最 小/最大数据的元素 • (3)使它与未排序元素中第一个元素相互 交换位置 • (4)以此类推,直到所有元素成为一个有 序的序列
第一遍排序(升序为例)
22 35 29 18
‘第一遍加工 i=1 k=1 ‘将未排序所有元素中的第一个元素看成最小/最大 for j=2 to 4 ‘从第二个开始 then k=j if a(k)>a(j) ‘找出比第一个元素大/小的数 ‘找到以后把位置给k
next j if k<>i then
‘通过第一遍的加工,找出最小/最大值位置, 查看是不是处在第一个元素位置
next j if k<>i then
‘通过第一遍的加工,找出最小/最大值位置, 查看是不是处在第一个元素位置
t=a(k): a(k)=a(i):a(i)=t
End if
‘不是,则进行交换,即将最小/最大值最第一个值交换位置
对n个数进行升序排序,其程序代码如下:
For i=1 to n-1 k=i for j=i+1 to n if a(k)>a(j) then k=j next j if i<>k then t=a(i):a(i)=a(k):a(k)=t End if Next i
巩固练习
2、下列VB程序段是选择排序程序的主要部分。其中虚线 框内代码用于寻找数据元素d(i)到d(n)的最小值。 …… For i=1 To n-1 k=I For j=i+1 To n If d(j)<d(k) Then k=j Next j
If i<>k Then t=d(i) : d(i)=d(k) : d(k)=t Next i …… 框内代码运行结速时,保存最小值的数组元素一定是(
在i到n中定 位最小数的 位置
如果k<>i,则 a(k)与a(i)交换
思考:
对数组d中的n个数进行降序排序,其方框处程序代码如何修改
巩固练习
1、经过以下程序的运行,原始数组a(1)到a(8)的数据依 次为“2,5,20,9,10,8,11,1”经过该程序段“ 加工”后,得到的数据排序结果是 For i=1 to 3 h=1 For j=i+1 To 8 If a(h)<a(j) Then h=j Next j If i<>h Then t=a(i) : a(i)=a(h) : a(h)=t End If Next i
D
)
A. d(n)
B.d(k)
再见
t=a(k): a(k)=a(i):a(i)=t
End if
‘不是,则进行交换,即将最小/最大值最第一个值交换位置
第二遍排序(升序为例)
18 35 29 22
‘第二遍加工 i=2 k=2 ‘将未排序所有元素中的第一个元素看成最小/最大 for j=3 to 4 ‘从第三个开始 then k=j if a(k)>a(j) ‘找出比第一个元素大/小的数 ‘找到以后把位置给k