地铁客流与列车发车间隔的优化分析

地铁客流与列车发车间隔的优化分析

发表时间：2019-01-02T11:04:22.293Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第27期作者：顾佳节[导读] 随着我国经济的发展，轨道交通运输行业发展迅速，地铁作为轨道交通的重要组成部分，对促进城市发展起到了重要的作用。

苏州市轨道交通集团有限公司运营分公司江苏省苏州市 215000 摘要：地铁作为轨道交通的重要组成部分，有着稳定，安全，时间准确的特点，在当今城市的发展过程中扮演着重要的角色，为乘客提供优质的服务，对缓解交通压力起着最重要的作用。由于地铁的轨道单一，在实际运行过程中，不同时间段，不同日期的客流量都有很大差异。为了满足人民日常出行的需要，调度中心要根据客流与载客的实际情况对列车的发车间隔时间进行优化与分析，以提高列车的运

行效率。本文通过对客流量的分析，对地铁发车间隔的优化措施做简要的探究。

关键词：地铁客流；轨道交通；行车调整；发车间隔；优化分析；地铁

引言

随着我国经济的发展，轨道交通运输行业发展迅速，地铁作为轨道交通的重要组成部分，对促进城市发展起到了重要的作用。地铁已经成为越来越多乘客出行的首选，在这样的前提下，地铁的客流量逐年递增，地铁客流量受早晚上班高峰，节假日，天气的变化等因素的综合影响。客流量的增多与流量变化的不确定性，时刻影响着地铁的服务质量，给人们的乘车出行带来了不便。本文针对地铁行车间隔的优化与调整做重点的分析与介绍。

一、客流问题对乘坐地铁出行的影响

地铁是大中城市重要的轨道交通运输工具，而近年来随着选择地铁乘客的增多，以及早晚高峰与节假日客流的影响，地铁也会经常出现乘车难的问题。图（1）是某市18年3月至7月地铁客流量增长曲线图，可以看出3月到7月客流量一直呈上升趋势，今年九月二十二日，当日由七条地铁线路，其日流量已经创纪录的达到了六百五十万次，二十二日是中秋小长假的第一天，加上近日台风的影响，大部分市民选择地铁出行。客流量的突然增多，增加了地铁运营的负担，为了缓解运行压力，当天由该市地铁调度指挥中心进行协调与安排，额外增加了双向共五组列车，最终才缓解了当日的交通压力。客流量问题导致了乘客出行的不便，为保证市民的安全，并减少客流带来的影响，必须通过调整地铁发车间隔与发车数量，来解决客流量问题给乘车出行带来的影响，满足人民日益增长的乘车需求。

图（1）18年3月至7月某市地铁客流量增长曲线

二、地铁运输过程中的客流量分析

地铁运输过程中客流量主要受时间环境的影响，下面分别对地铁日流量，周六周日流量，节假日流量进行分析：（一）日客流量分析如图（2）某地铁1号线周一客流量图，从全天的流量图可以看出，在清晨7点到9点以及傍晚17点到19点两个时间段是乘客流量最大的时间段，这两个时间段正是早晨上班与晚上下班的时间，其余时间段内客流量平稳，起伏不大，根据该地铁1号线每日的乘客流量分析图，绘制出每月以及全年的地铁客流量分析图，从而掌握该线路全年的日流量。地铁调度中心再根据全年的日流量制定发车间隔计划，提高对乘客的服务质量[1]。

（三）节假日客流量分析

图（4）某地铁1号线五一，十一客流量图图（4）是地铁1号线五一与十一日流量分析图，十一与五一是我国重要的节假日，尤其是十一，其假期长度为7天，从图上可以看出十一假日出行的人数远远大于五一出行的人数。十一7天长假，人们习惯旅游出行，因此7天假期乘坐地铁的人数较多，而五一由于是3天小长假，比平时周末出行的人数稍高，但考虑到假期的长度问题，乘坐地铁的人次不如十一，根据图（4）可以推算出与五一相同的其它假期节日的流量规律。

三、增强地铁调度管理，优化发车间隔

地铁调度中心根据客流量的分析，优化发车间隔，确定每日发车数量：一、由于影响发车时间间隔的因素众多，但调整的主要依据还是来自于地铁每日，每周与每月的客流量分析，通过计算机软件的模拟计算出日常发车，周末发车与节假日发车间隔与发车次数。二、优化后的发车间隔，需要试运行一段时间，并采取乘客满意度调查的方式，对发车间隔优化进行评价与回馈，通过实际乘客调研，发现优化的不足之处，并再次优化，以达到乘客的满意度。三、地铁运行的经济性，发车间隔的优化也要考虑到运营成本的最优化，在调查客户乘车满意度的同时也要对每辆列车的承载率进行调查，做到列车利用率的优化[2]。

四、结束语

地铁是现代化城市的重要交通工具，地铁行车间隔的优化是提升地铁服务质量的重要内容。通过日常、周末、节假日客流量的分析，利用数据模型制定出初步的优化方案，并根据客户的满意度回馈对优化方案进行调整，综合考虑运营成本，做到发车间隔的最优化，从而提升地铁的服务质量。

参考文献

[1]陈人杰.地铁客流与列车发车间隔的优化分析[J].中国住宅设施，2017（5）：80-80.

[2]丁世顺.基于动态客流需求的市域轨道交通列车运行图优化模型研究[D].北京交通大学，2017.